Electrician

Yudamson, Afri

Daftar Isi Volume 11 Nomor 3 September 2017

Cover Depan Volume 11 Nomor 3 September 2017

Susunan Pengurus

Muhammad, Meizano Ardhi

Martinus, Martinus

 
 
Volume 11, No. 2, Mei 2017 
 
ELECTRICIAN – Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro 
Mobile Dictionary Aksara Lampung Berbasis Teknologi  
SPA (Single Webpage Application) 
 
Meizano Ardhi Muhammad
1
, Martinus
2 
 
1
Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Lampung 
2
Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Lampung 
Jl. Sumantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung, Indonesia 
1meizano@eng.unila.ac.id 
2martinus@eng.unila.ac.id 
 
Intisari---Lampung memiliki bahasa daerah Lampung, disesuaikan dengan wilayah keadatannya, 
yang digunakan sehari-hari sebagai sarana komunikasi dan interaksi antar anggota masyarakat 
dari suku-suku atau kelompok-kelompok etnis di daerah-daerah dalam wilayah Provinsi Lampung. 
Aksara daerah digunakan dalam bahasa Lampung adalah aksara Lampung Khaganga yaitu sistem 
ortografi yang meliputi aksara dan sistem pengaksaraan untuk menuliskan bahasa daerah. Aksara 
Lampung memiliki cara penulisan yang berbeda dengan alfabet barat. Penulisan aksara Lampung 
lebih mirip dengan penulisan bahasa arab, yaitu tanda baca vokal berada di atas atau di bawah 
atau di samping aksara[1]. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan sebelumnya, pembuatan 
font komputer yang mengikuti kaidah font komputer, perlu dibuat sistem informasi yang dapat 
memanfaatkan font yang telah dibuat untuk mendukung sistem penyimpanan kata berbasis aksara 
Lampung. Penelitian dilakukan selama lima bulan di Laboratorium Teknik Komputer Jurusan 
Teknik Elektro dan Perpustakaan Daerah Provinsi Lampung. Metode pengembangan 
menggunakan metode RAD (Rapid Application Development) yang melakukan iterasi perbaikan di 
setiap tahapan pengembangan software. Teknologi yang digunakan adalah HTML, CSS, dan 
JavaScript. Pengembangan dilakukan menggunakan CASE Tools, yaitu Brackets IDE, GIT, dan 
Google Chrome. Hasil dari penelitian adalah basis data terjemah Indonesia-Lampung beserta 
mobile dictionary aksara Lampung sebagai media aksesnya. Mobile dictionary dapat 
menterjemahkan kata Indonesia menjadi aksara Lampung bersama transliterasi dan transliterasi 
kata Lampung menjadi terjemah kata Indonesia. Mobile dictionary yang menggunakan teknologi 
SPA juga memungkinkan aplikasi untuk dibuka di web browser dan berfungsi walaupun sesudah 
pemuatan koneksi internet tidak aktif. Mobile Dictionary Aksara Lampung dengan dukungan 
teknologi SPA berhasil dikembangkan dan semua kebutuhan fungsional berhasil 
dimplementasikan. 
Kata kunci--- dictionary, SPA, aksara, lampung, indonesia, kamus, web, mobile 
 
Abstract---Lampung have a language, tailored to the region tradition, used daily as a means of 
communication and interaction among community members of tribes or ethnic groups in Lampung 
province. scripts used in the Lampung local language script is Khaganga, orthographic system 
derive from regional community literacy and literacy system to write the local language. Lampung 
scripts have different ways of writing than the western alphabet. Lampung script writing is similar 
to the writing of Arabic language, which is in the vocal punctuation above or below or next to the 
script. Based on research that has been done before, the computer font of Lampung script created 
following the rules of computer font standard. Thus, information systems need to be made to utilize 
the fonts that have been created to store word written using Lampung script. The study was 
conducted over five months in the Laboratory of Computer Engineering Department of Electrical 
Engineering and Regional Library of Lampung Province. RAD (Rapid Application Development) is 
used as the development method, which iterate improvements in each phase of software 
67 
 
 
Volume 11, No.2, Mei 2017 
 
ELECTRICIAN – Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro 
development. The technology used is HTML, CSS, and JavaScript. CASE Tools, such as Brackets 
IDE, GIT, and Google Chrome, is used in the development. There are two result achieve in this 
study, which are, first, word written using Lampung script database and, second, Lampung script 
mobile dictionary as the interface. Mobile dictionary can translate Indonesian words into Lampung 
script together with its Indonesian transliteration and conversely. Development of Lampung script 
mobile dictionary using SPA technology also allows the application to be opened in the web browser 
and function even after Internet connection goes offline. Lampung script Mobile Dictionary, with 
the support of SPA technology, is successfully developed and all functional needs implemented. 
Keywords---dictionary, SPA, script, lampung, indonesia,  web, mobile 
 
 
I. PENDAHULUAN 
Budaya merupakan identitas bangsa. 
Budaya terdiri dari banyak hal, diantaranya 
adalah adat istiadat, seni, dan bahasa. 
Indonesia yang merupakan negara 
multikultural yang memiliki budaya yang  
beragam. Lampung sebagai salah satu 
identitas budaya Indonesia merupakan 
budaya yang perlu dilestarikan dan 
dipelihara[2]. 
Modernisasi memiliki kaitan yang erat 
dengan teknologi komputasi. Masyarakat 
modern Lampung cenderung jarang 
menggunakan bahasa Lampung dalam 
kesehariannya, sehingga banyak kata dalam 
bahasa Lampung yang luput dari 
pemahaman[3]. Karena mayoritas secara aktif 
menggunakan bahasa Indonesia, pembuatan 
mobile dictionary aksara Lampung dapat 
membantu dalam memahami kata-kata dalam 
bahasa Lampung dengan lebih mudah. 
 
 
II. PERUMUSAN MASALAH 
 
Aksara Lampung sebagai bagian dari 
budaya Lampung harus dilestarikan dan 
dipelihara. Di era modern, penggunaan aksara 
Lampung dapat digiatkan menggunakan font 
komputer aksara Lampung[4]. Perlu dibuat 
sistem informasi[5][6] yang dapat 
memanfaatkan font yang telah dibuat untuk 
mendukung sistem penyimpanan kata 
berbasis aksara Lampung. 
 
III. TINJAUAN PUSTAKA 
A. Budaya Lampung 
Bahasa daerah adalah bahasa Lampung, 
disesuaikan dengan wilayah keadatannya, 
yang digunakan sehari-hari sebagai sarana 
komunikasi dan interaksi antar anggota 
masyarakat dari suku-suku atau kelompok-
kelompok etnis di daerah-daerah dalam 
wilayah Provinsi Lampung. Aksara daerah 
adalah aksara Lampung Khaganga yaitu 
sistim ortografi hasil masyarakat daerah yang 
meliputi aksara dan sistim pengaksaraan 
untuk menuliskan bahasa daerah. 
 
B. Aksara Lampung 
Aksara Lampung terdiri dari 20 karakter 
yang dapat dilihat pada gambar berikut[7]: 
 
Gbr. 1 Aksara Lampung 
 
C. Mobile Computing 
Sistem komputasi mobile hadir sebagai 
solusi atas kebutuhan manusia untuk 
melakukan kegiatan komputasi kapan pun 
dan di mana pun. Mobile computing adalah 
suatu aktivitas melakukan proses komputasi 
68 
 
 
Volume 11, No.2, Mei 2017 
 
ELECTRICIAN – Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro 
dengan perangkat yang memanfaatkan 
jaringan nirkabel (wireless) sehingga tidak 
terbatas oleh ruang (lokasi). Salah satu kunci 
utama dalam mobile computing adalah 
kemampuannya dalam mengakses informasi 
tanpa mempedulikan lokasi, yaitu 
portabilitas. Saat ini perangkat yang 
mendukung komputasi mobile sudah semakin 
banyak digunakan oleh masyarakat karena 
sistem ini menawarkan kegiatan komputasi 
kapan saja dan di mana saja[8]. 
Beberapa tantangan dalam pengembangan 
aplikasi mobile antara lain adalah: 
1. Manajemen sumber daya, yaitu 
pemanfaatan sumber daya harus 
dilakukan sebijak mungkin, seperti 
minimalisasi penggunaan thread ataupun 
memori; 
2. Konsistensi konektivitas, yaitu koneksi 
harus handal dan sesuai dengan standar, 
aplikasi perangkat mobile juga harus 
memiliki kemampuan untuk 
berkomunikasi dengan berbagai tipe 
jaringan seperti GSM atau GPRS; 
3. Keamanan sistem, yaitu sistem harus 
memiliki proses otentikasi, dimana setiap 
aksi harus dapat diotorisasi dan diaudit; 
dan 
4. Policy (kebijakan) sistem, karena 
platform mobile yang beraneka ragam, 
sehingga arsitektur dan karakteristik tiap 
platform harus dipelajari dengan baik. 
 
 
IV. METODE PENELITIAN 
 
Tahapan kegiatan penelitian adalah sebagai 
berikut: 
 
Gbr. 2 Bagan alir mobile dictionary Aksara 
Lampung 
 
 
V. HASIL DAN PEMBAHASAN 
 
A. CASE Tools 
Pengembangan mobile dictionary aksara 
Lampung menggunakan CASE Tools 
(Computer Aided Software Engineering 
Tools) sebagai bagian dari metode RAD 
untuk memudahkan dan mempercepat 
pengembangan perangkat lunak. Sesuai 
dengan metode RAD, setiap CASE tool harus 
dikuasai dengan baik oleh pengembang 
aplikasi sehingga proses pengembangan cepat 
(rapid) dapat dilakukan [9]. CASE Tools 
yang digunakan dapat dilihat pada tabel. 
 
Tabel 1. CASE Tools 
No Nama Spesifikasi Keterangan 
1 HTML HTML5 Dokumen 
semantik web 
2 CSS CSS3 dengan 
bootstrap 
3.3.6 
Dokumen 
aturan 
tampilan 
3 JavaScript JavaScript 
dengan 
library 
jQuery versi 
1.11.x 
Logika 
program 
4 IDE Brackets 1.7 IDE web 
development 
5 Version 
Control 
System 
GIT 
Windows 2.5 
Mengelola 
revisi 
6 Web 
Browser 
Google 
Chrome 55.x 
Tempat 
pengujian dan 
penggunaan 
aplikasi 
 
B. Perancangan 
Mobile dictionary aksara Lampung 
memiliki kebutuhan fungsional untuk 
menterjemahkan bahasa Indonesia ke bahasa 
Lampung, menterjemahkan transliterasi 
bahasa Lampung ke bahasa Indonesia, dan 
menampilkan aksara Lampung. 
 
 
 
 
 
 
Identifikasi basis data aksara 
Lampung 
Pembangunan basis data Aksara 
Lampung 
Pengembangan API Aksara 
Lampung 
Pembuatan mobile dictionary 
Aksara Lampung 
69 
 
 
Volume 11, No.2, Mei 2017 
 
ELECTRICIAN – Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro 
Tabel 2. Kebutuhan Fungsional 
No Kode Deskripsi 
1 MDAL-
USER-01 
Menterjemahkan bahasa 
Indonesia ke bahasa 
Lampung 
2 MDAL-
USER-02 
Menterjemahkan transliterasi 
bahasa Lampung ke bahasa 
Indonesia 
3 MDAL-
USER-03 
Menampilkan aksara 
Lampung 
 
 
Gbr. 3 Mock-Up awal mobile dictionary Aksara 
Lampung 
Berdasarkan kebutuhan tersebut, dibuat 
rancangan tampilan yang menerima input 
kata untuk diterjemahkan dan kemudian 
ditampilkan hasil terjemahnya. Rancangan 
tampilan dapat dilihat pada gambar. 
Data-data yang terkait adalah kata 
Indonesia, kata Lampung, dan relasi antara 
kedua kelompok kata tersebut. Berdasarkan 
relasi antar data, dirancang dokumen JSON 
yang menampilkan kedua bahasa terkait. 
 
C. Implementasi 
Implementasi mobile dictionary aksara 
Lampung dilakukan dengan menggunakan 
teknologi HTML, CSS, dan Javascript. 
Aplikasi dibangun dengan konsep SPA 
(Single Webpage Application) yang membuat 
aplikasi harus dapat berfungsi penuh setelah 
halaman index.html dan seluruh sumber daya 
telah diunduh di tahap awal. Pembahasan 
pada bagian implementasi adalah hasil final 
setelah dilakukan revisi berulangkali melalui 
interaksi dengan pengguna. Contoh dari 
berkas JSON dapat dilihat pada gambar. 
 
Gbr. 4 Contoh berkas indonesia2lampung.JSON 
 
D. Antarmuka Pengguna 
Antarmuka pengguna diimplementasi 
menggunakan bootstrap sehingga 
perancangan tampilan bisa menggunakan 
class yang telah disediakan bootstrap. 
Semantik web dengan class bootstrap 
diaplikasikan pada dokumen index.html. 
 
Gbr. 5 Tampilan antarmuka pengguna smartphone 
mobile dictionary Aksara Lampung 
 
E. Pengujian 
Pembahasan pada bagian pengujian 
adalah hasil final setelah dilakukan revisi 
berulangkali melalui interaksi dengan 
pengguna. Pengujian aplikasi dilakukan 
terhadap fungsional yang ada dan non-
fungsional, yaitu:  
1. MDAL-USER-UJI-01: Menterjemahkan 
bahasa Indonesia ke bahasa Lampung 
2. MDAL-USER-UJI-02: Menterjemahkan 
bahasa Lampung ke bahasa Indonesia 
3. MDAL-USER-UJI-03: Menampilkan 
aksara Lampung 
4. MDAL-USER-UJI-04: Tetap berfungsi 
setelah offline (non-fungsional) 
Berdasarkan hasil dari pengujian, setiap 
fungsional dan non-fungsional dapat dipenuhi 
70 
 
 
Volume 11, No.2, Mei 2017 
 
ELECTRICIAN – Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro 
kebutuhannya. Lebih lengkap dapat dilihat 
pada tabel. 
 
Tabel 3. Hasil Pengujian 
No Kode Hasil Pengujian 
1 MDAL-USER-UJI-01 Sesuai 
2 MDAL-USER-UJI-02 Sesuai 
3 MDAL-USER-UJI-03 Sesuai 
4 MDAL-USER-UJI-04 Sesuai 
 
Tampilan hasil pengujian mobile dictionary 
aksara Lampung dapat dilihat pada gambar. 
 
Gbr. 6 Penterjemahan bahasa Indonesia mobile 
dictionary Aksara Lampung 
 
Gbr. 7 Penterjemahan bahasa Indonesia dengan 
kombinasi huruf kecil dan besar  
 
F. Revisi 
Pencatatan dan pengendalian revisi 
dilakukan menggunakan Version Control 
System GIT sehingga dapat fokus pada 
pengembangan aplikasi dan tetap dapat 
mencatat revisi yang dilakukan. Proses 
interaksi dengan pengguna dilakukan 
sebanyak enam kali dengan perubahan paling 
banyak pada komponen tampilan sebanyak 
4x, penambahan font aksara Lampung 
sebanyak 1x, dan bugfix sebanyak 1x 
sehingga dicapai hasil final seperti pada 
bagian implementasi dan pengujian. 
 
 
VI. KESIMPULAN 
 
Berdasarkan penelitian yang dilakukan, 
simpulan yang didapatkan adalah: Mobile 
dictionary dapat menterjemahkan kata 
Indonesia menjadi aksara Lampung bersama 
transliterasi dan transliterasi kata Lampung 
menjadi terjemah kata Indonesia. Dan, 
penggunaan embedded font aksara Lampung 
memungkinkan ditampilkannya aksara 
Lampung dalam bentuk aslinya. Mobile 
dictionary yang menggunakan teknologi SPA 
juga memungkinkan aplikasi untuk dibuka di 
web browser dan dapat berfungsi setelah 
pemuatan. Pengendalian revisi dapat dengan 
mudah dilakukan dengan perangkat lunak 
VCS GIT. Dan, semua hal tersebut 
membuktikan, Mobile Dictionary Aksara 
Lampung dengan dukungan teknologi SPA 
berhasil dikembangkan dan semua kebutuhan 
fungsional berhasil dimplementasikan. 
 
 
VII. UCAPAN TERIMAKASIH 
Terimakasih diucapkan kepada LPPM 
Universitas Lampung atas pembiayaan melalui 
Dana DIPA BLU Unila Tahun Anggaran 2016 
dan kerjasamanya. 
 
REFERENSI 
[1] Aslam Parvez Memon, "Study Of Unicode 
Specifications And Their Implementation In 
Arabic," in IEEE International Multi Topic 
Conference 2001, Lahore, 2001, pp. 229-
233. 
[2] Pemerintah Daerah Provinsi Lampung, 
"Peraturan Daerah Provinsi Lampung 
Nomor 2 Tahun 2008 Mengenai 
Pemeliharaan Kebudayaan Lampung," 
Pemerintah Daerah Provinsi Lampung, 
71 
 
 
Volume 11, No.2, Mei 2017 
 
ELECTRICIAN – Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro 
Bandar Lampung, 2008. 
[3] Udo Zulkarnaen, "Budaya Lampung: Beban 
Berat Sejarah?," Lampung Post, Bandar 
Lampung, 2011. 
[4] Meizano A. Muhammad and Martinus, 
"Pengembangan Mobile Application Aksara 
Lampung berbasis Teknologi Single Page 
Application," Universitas Lampung, Bandar 
Lampung, Laporan Penelitian 2016. 
[5] Jaiswal Raj J. and Patil Nitin N., 
"Implementation of a New Technique for 
Web," in IEEE 2013 International 
Conference on Information Communication 
and Embedded Systems (ICICES), Chennai, 
2013. 
[6] Mohammad Shirali-Shahreza and Sajad 
Shirali-Shahreza, "Persian/Arabic Unicode 
Text Steganography," in The Fourth 
International Conference on Information 
Assurance and Security, 2008, pp. 62-66. 
[7] Meizano A. Muhammad and Martinus, 
"Digitalisasi Aksara Lampung Berdasarkan 
Kaidah Font Komputer," Universitas 
Lampung, Bandar Lampung, Laporan 
Penelitian 2015. 
 
[8] Meizano A. Muhmmad, "Pengembangan 
Aplikasi Mobile Advanced Traveler’s 
Information System Untuk Rekomendasi 
Transportasi Publik," Institut Teknologi 
Bandung, Bandung, Tesis 2012. 
[9] Roger S. Pressman, Software Engineering: 
A Practitioner's Approach (Fifth Edition). 
New York: McGraw-Hill, 2001. 
 
 


English

Mobile Dictionary Aksara Lampung Berbasis Teknologi  SPA (Single Webpage Application)

Daftar Isi  Volume 11 Nomor 2 Mei 2017

Suja, M Jerry Juliandr

Sulistiyanti, Sri Ratna

Komarudin, Muhamad

Sistem Navigasi pada Unmanned Surface Vehicle untuk Pemantauan Daerah Perairan

Uswarman, Rudi

ELECTRICIAN – Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro 
 
Volume 11, No. 1, Januari 2017 
Desain dan Implementasi Elektrokardiogram (EKG) Portable 
Menggunakan Arduino 
 
 Rudi Uswarman
  
 
Teknik Elektro Intitut Teknologi Sumatera, Lampung Selatan 
Jl. Terusan Ryacudu, Desa Way Hui, Jati Agung, Lampung Selatan 35365 
uswarman@itera.ac.id 
 
 
Intisari--- Elektrokardiogram (EKG) merupakan pendeteksian aktivitas sinyal denyut 
jantung, sinyal tersebut ditampilkan di monitor atau grafik di kertas. Penelitian yang 
dilakukan yakni mendesain dan mengimplementasikan alat EKG portable dengan 
menggunakan Arduino. Sinyal dihasilkan dari EKG portable ialah sinyal denyut jantung 
yakni P, Q, R, S, dan T dan ditampilkan secara real time pada PC dengan software 
LabVIEW. Perancangan EKG portable dibagi menjadi dua tahap, tahap pertama ialah 
merancang penguat dan filter yang terdiri dari penguat awal, band pass filter, low pass 
filter, penguat kedua, dan penguat penjumlah. Tahap kedua ialah merancang perangkat 
lunak, yang terdiri dari memprogram Arduino, merancang block diagram LabVIEW, dan 
merancang front panel LabVIEW. Rancangan penguat, filter, dan perangkat lunak yang 
telah dibuat, selanjutnya  di uji untuk mendeteksi sinyal EKG dengan menggunakan 3 
sensor elektroda. Sensor tersebut dipasang menggunakan aturan Einthoven dengan 
sadapan bipolar lead 2. Pada penelitian, EKG portable dapat mendeteksi sinyal EKG yang 
terdiri dari P,Q,R,S, dan T secara real time pada PC. Sinyal EKG masih terdapat noise 
yang sangat kecil sehingga masih dapat ditoleransi. 
Kata kunci--- elektroardiogram (EKG), filter, penguat, Einthoven. 
 
Abstract--- An electrocardiogram (ECG) is a heart rate signal activity detection, the signals 
are displayed on a monitor or graph paper. Research carried out the design and 
implementation of portable EKG using Arduino. The signal generated from portable ECG 
heart rate signal is the P, Q, R, S, and T and displayed in real time on a PC with LabVIEW 
software. The design of portable EKG is divided into two stages, the first stage is to design 
an amplifier and filter consisting of the initial amplifier, band pass filter, low pass filter, a 
second amplifier, and a summing amplifier. The second phase is to design the software, 
which consists of an Arduino programming, designing LabVIEW block diagram, and 
designing LabVIEW front panel. The design of the amplifier, filters, and software that has 
been made, then tested to detect ECG signals using three sensor electrodes. The sensor is 
mounted using rules Einthoven with bipolar leads are leads 2. In the study, a portable ECG 
can detect ECG signals consisting of P, Q, R, S, and T in real time on a PC. ECG signal 
there is still a very small noise that can be tolerated. 
Keywords--- electrocardiogram (ECG), filter, amplifier, Einthoven. 
 
 
 
 
 
 
ELECTRICIAN – Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro     2 
 
 
 
Volume 11, No. 1, Januari 2017 
I. PENDAHULUAN 
 
Elektrokardiogram merupakan tes medis 
untuk mendeteksi sinyal aktivitas listrik yang 
dihasilkan oleh jantung dengan keluaran 
sinyal di monitor atau grafik di atas kertas. 
Pengukuran menggunakan EKG pada 
prinsipnya mengukur sinyal listrik dari kulit 
tubuh. Sinyal listrik ini berasal dari aliran 
darah yang dipompa jantung. Perangkat 
untuk mencatat sinyal elektrokardiogram 
yang terekam disebut elektrokardiograf. Saat 
ini alat elektrokardiograf yang digunakan 
pada peralatan medis berharga mahal.  
Beberapa peneliti telah melakukan riset 
terkait EKG untuk membuat device 
elektrokardiograf. Penelitian rancang bangun 
EKG untuk menganalisis HRV (Heart Rate 
Variability) menjelaskan membuat alat EKG 
dengan menggunakan NI DAQ 6009 
[1]
. 
Penelitian tersebut berhasil membuat EKG 
portable dan dapat menampilkan sinyal EKG 
secara real time. Namun, alat tersebut secara 
ekonomis tergolong mahal karena harga NI 
DAQ 6009 yang tidak murah. Beberapa 
penelitian lain juga telah melakukan riset 
untuk membuat EKG portable menggunakan 
mikrokontroler ATmega dan menampilkan 
sinyal EKG pada LCD secara real time
[2,3]
. 
Namun kelemahannya ialah sinyal yang 
dibaca pada LCD tersebut terlalu banyak 
noise sehingga sinyalnya tidak dapat dibaca 
dengan baik. Noise tersebut dapat disebabkan 
beberapa hal, diantaranya filter yang dibuat 
belum dapat meredam noise, kualitas kabel 
EKG kurang baik, dan rangkaian PCB serta 
solderannya terdapat short.   
Dalam mendesain dan membuat alat EKG 
harus melakukan perhitungan filter dengan 
tepat dan membuat rangkaian filter di PCB 
dengan rapi. Hal tersebut perlu dilakukan 
karena sinyal EKG memiliki amplitude yang 
sangat kecil yakni berkisar mili volt. Pada 
penelitian yang dilakukan mendesain dan 
membuat EKG portable menggunakan 
Arduino dengan biaya yang relatif 
terjangkau. Sinyal EKG ditampilkan secara 
real time di komputer dengan menggunakan 
software LabVIEW.
 
 
II. TINJAUAN PUSTAKA 
 
A. EKG 
Denyut jantung memiliki bentuk 
gelombang seperti pada Gambar 1, pada 
gambar tersebut terdapat sinyal gelombang 
sinyal P, Q, R, S, dan T. 
 
 
Gbr 1. Gelombang P,Q,R,S,T 
 
Gelombang P,Q,R,S, dant memiliki 
parameter sebagai berikut: 
 
Tabel 1. Parameter Elektrokardiogram 
Gelombang 
EKG 
Amplitudo 
EKG 
Interval 
Durasi 
P < 0,3 mV P - R 
0,12 
- 0,20 
dtk 
R 
1,6 - 3 
mV 
Q - T 
0,35 
- 0,44 
dtt 
Q 
25% dari 
R 
S - T 
0,05 
- 0,15 
dtk 
T 
0,1 - 0,5 
mV 
Q - R 
- S 
0,06 
- 0,10 
dtk 
 
Pada penelitian menggunakan sadapan 
bipolar, sadapan bipolar dibedakan menjadi 3 
lead. 
ELECTRICIAN – Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro     3 
 
 
 
Volume 11, No. 1, Januari 2017 
1) Lead I : merekam beda potensial antara 
tangan kanan (RA) yang bermuatan 
negatif dengan tangan kiri (LA) yang 
bermuatan positif. 
2) Lead II : merekam beda potensial antara 
tangan kanan (RA) yang bermuatan 
negatif dengan kaki kiri (LL) yang 
bermuatan positif. 
3) Lead III : merekam beda potensial antara 
tangan kiri (LA) yang bermuatan negatif 
dengan kaki kiri (LL) yang bermuatan 
positif. 
 
B. Sensor 
Sensor yang digunakan untuk mendeteksi 
heart rate variability menggunakan elektroda 
Ag/AgCl. Elektroda berfungsi mengkonversi 
sinyal biologis menjadi sinyal elektrik yang 
dapat diukur. Untuk menghindari 
ketidaktelitian dalam pengukuran karena 
pergerakan tubuh pasien yang menyebabkan 
kontak elektroda dengan kulit bergoyang, 
permukaan elektroda dilapisi spons. Untuk 
meningkatkan sensitifitas, spons diberi jelly 
elektrode. Selain bertujuan untuk 
menghindari noise akibat pergerakan, spons 
juga berfungsi untuk menghidari alergi 
akibat adanya kontak langsung elektrode 
dengan kulit. 
 
Gbr 2. Sensor Elektroda 
 
C. Arduino Uno 
Arduino Uno menggunakan 
mikrokontroler ATmega328P. Papan ini 
mempunyai 14 pin input/output digital (enam 
diantaranya dapat digunakan untuk output 
PWM), enam buah input analog, 16 MHz 
crystal oscillator, sambungan USB, ICSP 
header, dan tombol reset. Hampir semua 
yang dibutuhkan untuk mendukung 
mikrokontroler sudah tersedia, 
penggunaannya cukup dengan menghubungkan 
ke komputer dengan menggunakan kabel USB atau 
dengan memberikan daya menggunakan 
adapter AC ke DC atau dengan baterai.  
 
 
Gbr 3. Arduino Uno 
 
Arduino UNO ini memiliki perbedaan 
dengan papan-papan Arduino yang lain, 
dimana pada versi-versi Arduino sebelumnya 
digunakan chip FTDI USB-to-serial, namun 
pada Arduino UNO digunakan 
ATmenga8U2 yang diprogram sebagai 
converter USB-to-serial.  
 
D. Penguat Operasional 
Penguat operasional merupakan 
komponen yang paling dasar dalam sistem 
analog. Istilah penguat operasional pertama 
kali digunakan untuk penguat DC yang 
membentuk operasi metematika seperti 
penjumlahan, pengurangan, integrasi, dan 
dan diferensiasi dalam komputer analog. Di 
samping itu Op Amp digunakan dalam 
pengaturan tegangan, filter aktif, 
instrumentasi, pengubah analog ke digital 
dan digital ke analog.  
Namun penguat operasinal pada 
kenyataannya tidak ideal. Perolehan 
tegangan frekuensi rendah tidak „tak 
terhingga‟ tetapi „sangat tinggi‟. Lebar pita 
bernilai konstan sampai beberapa ratus kilo 
ELECTRICIAN – Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro     4 
 
 
 
Volume 11, No. 1, Januari 2017 
herts dan kemudian turun dengan naiknya 
frekuensi. Impedansi masukan berada dalam 
150 kΩ sampai beberapa ratus MΩ. 
Impedansi keluaran dari Op Amp berada di 
antara 0,75 sampai 100 Ω. 
 
 
Gbr 4. Simbol Op Amp 
 
Gbr 4 adalah simbol penguat operasional. 
Op Amp memiliki masukan non-pembalik 
dan pembalik dan keluaran ujung tunggal. 
 
III. PERANCANGAN SISTEM 
 
Sistem alat EKG yang akan dirancang 
dapat dilihat pada Gbr 5 yakni Blok Sistem 
EKG. Pada perancangan sistem terdari dari 2 
tahap yakni tahap pertama perancangan 
rangkaian penguat dan filter kemudian tahap 
kedua perancangan perangkat lunak. Pada 
tahap pertama membuat rangkaian terdiri 
dari penguat awal, band pass filter, low pass 
filter, penguat kedua, dan penguat 
penjumlah. Tahap pertama ini berdasarkan 
referensi pada penelitian sebelumnya 
[1]
.  
 
A. Perancangan Penguat dan Filter 
Pertama merancang penguat awal 
menggunakan IC LT1167 dengan gain 
sebesar 14,6 kali. IC LT1167 merupakan  IC 
keluaran perusahaan Linear Technology yang 
dapat digunakan untuk medical 
instrumentation dengan nilai gain 1 hingga 
10.000. Rangkaian penguat awal ditunjukkan 
pada Gbr 6. 
 
 
Gbr 5. Blok Sistem 
 
 
Gbr 6. Penguat Awal 
 
Kedua merancang band pass filter 
menggunakan orde 1  dengan frekuensi 
sinyal yang diloloskan diantara 0,03 Hz 
hingga 114 Hz. Rangkaian BPF dapat dilihat 
pada Gbr 7. 
 
Gbr 7. BPF 
 
ELECTRICIAN – Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro     5 
 
 
 
Volume 11, No. 1, Januari 2017 
Ketiga merancang low pass filter dengan 
frekuensi cut off 106 Hz dengan 
menggunakan IC LF351. LPF menggunakan 
orde dua butterworth. 
 
Gbr 8. LPF 
 
Keempat merancang penguat kedua 
dengan tujuan untuk memperbesar sinyal 
agar lebih mudah untuk diamati. Sinyal 
diperkuat hingga 6,6 kali menggunakan IC 
LM741. 
 
 
Gbr 9. Penguat Kedua 
 
Kelima merancang penguat penjumlah 
dengan tujuan untuk menaikkan level 
tegangan sinyal EKG sesuai dengan yang 
diinginkan. 
 
 
Gbr 10. Penguat Penjumlah 
 
Setelah seluruh rangkaian dibuat, 
selanjutnya membuat circuit menggunakan 
software, hasil dari rangkaian yang telah 
digabungkan dapat dilihat pada Gbr 11. 
 
 
Gbr 11. Rangkaian Penguat dan Filter 
 
Agar piranti elektronik dapat berfungsi 
dibutuhkan power supply. Pada perancangan 
power supply menggunakan dua baterai DC 
dengan tegangan 12 volt, kemudian 
menggunakan regulator untuk menghasilkan 
tegangan keluaran yang diinginkan. 
Tegangan keluaran yang dibutuhkan sebesar 
+9 volt, -9 volt dan + 5 volt. Tegangan 
keluaran ini digunakan untuk mengaktifkan 
IC pada bio-amplifier, band pass filter, low 
pass filter, penguat, dan rangkaian adder. 
Pada setiap IC kaki no 4 mendapatkan 
tegangan  -9 volt dan kaki no 7 mendapatkan 
tegangan +9 volt. Sedangkan +5 volt 
digunakan pada summing amplifier untuk 
menaikkan level tegangan agar sinyal yang 
sebagian negatif dapat seluruhnya menjadi 
positif. 
 
B. Perancangan Perangkat Lunak 
Tujuan memprogram Arduino Uno ialah 
agar sinyal yang dideteksi oleh rangkaian 
elektronik yang masuk pada analog input 
Arduino Uno dapat dikirim ke komputer 
secara serial sehingga sinyalnya dapat diolah 
oleh LabVIEW. 
ELECTRICIAN – Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro     6 
 
 
 
Volume 11, No. 1, Januari 2017 
Berikut listing program agar Arduino Uno 
dapat berkomunikasi secara serial dengan 
komputer: 
 
int potPin = 0;    // select 
the analog input pin  
int val = 0;       // variable 
to store the value coming from 
the sensor 
void setup() 
{ 
  Serial.begin(9600);    // 
opens serial port, sets data rate 
to 9600 bps 
} 
void loop() { 
val = analogRead(potPin);   // 
read the value from the voltage 
divider 
Serial.println(val); 
delay(0.5); 
} 
 
C. Perancangan Block Diagram LabVIEW 
Block diagram pada LabVIEW 
dibutuhkan untuk memproses data yang 
masuk pada Arduino Uno dan mengatur data 
yang akan ditampilkan pada front panel 
LabVIEW.  
Pada perancangan block diagram hanya 
menggunakan analog input. Berikut gambar 
perancangan block diagram menggunakan 
LabVIEW:  
 
Gbr 12. Rancangan Block Diagram 
Elektrokardiogram pada LabVIEW 
 
D. Perancangan Front Panel LabVIEW 
Pada front panel berfungsi untuk 
menampilkan data yang telah diproses pada 
perancangan block diagram. Perancangan 
front panel menampilkan sinyal EKG secara 
real time.  
Berikut tampilan front panel pada 
LabVIEW : 
 
 
Gbr 13. Rancangan Front Panel LabVIEW 
 
IV. HASIL DAN PENGUJIAN 
 
Hasil dari perancangan penguat dan filter 
menggunakan Op Amp dapat dilihat pada 
Gbr 14. Gbr 14 menunjukkan rangkaian 
dibuat secara double layer pada papan PCB 
yang bertujuan agar tidak ada jamper karena 
jalur pada rangkaian sangat banyak. 
 
 
Gbr 14. Penguat dan Filter 
 
Piranti elektronik yang telah jadi 
diletakkan pada box agar alat EKG dapat 
dengan mudah untuk dibawa. Pada box 
tersebut terdapat Arduino serta baterai DC. 
Gambar box yang telah jadi dapat dilihat 
pada Gbr 15. 
ELECTRICIAN – Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro     7 
 
 
 
Volume 11, No. 1, Januari 2017 
 
Gbr 15. Box EKG 
 
Pengujian regulator dengan mengukur 
tegangan output LM7805, LM7809 dan 
LM7909 menggunakan multimeter digital. 
Secara teoritis LM7805 akan menghasilkan 
tegangan output sebesar +5 volt, LM7809 
akan menghasilkan tegangan output sebesar 
+9 volt dan LM7909 akan menghasilkan 
tegangan output sebesar -9 volt. Setelah 
melakukan pengukuran, LM7805 
menghasilkan tegangan output sebesar +4,98 
volt, LM7809 menghasilkan tegangan output 
sebesar +8,97 volt dan LM7909 
menghasilkan tegangan output sebesar -8,75 
volt. Terdapat perbedaan tegangan antara 
teoritis dan pengukuran, namun perbedaan 
tegangan tersebut masih dalam batas 
toleransi sehingga power supply yang dibuat 
dapat digunakan untuk mengaktifkan 
rangkaian penguat, rangkaian filter dan 
rangkaian summing amplifier. 
Pengujian pada rangkaian penguat awal 
menggunakan akuisisi data Arduino Uno dan 
software LabVIEW. Pengujian dilakukan 
dengan mengambil data langsung dari 
keluaran penguat bio-potensial. Masukan 
rangkaian penguat awal menggunakan sensor 
elektroda. Pada percobaan menggunakan 3 
buah sensor elektroda Ag/AgCl. Cara 
pemasangan elektroda menggunakan aturan 
Einthoven dengan sadapan bipolar lead 2. 
Pada sadapan bipolar lead 2, elektroda 
pertama dihubungkan dengan tangan kanan 
yang bermuatan negatif, elektroda kedua 
dihubungkan dengan kaki kiri yang 
bermuatan positif dan elektroda yang ketiga 
dihubungkan dengan kaki kanan yang 
berfungsi sebagai ground. 
Keluaran dari rangkaian elektronik 
elektrokardiogram yang telah dibuat 
dihubungkan dengan analog input 0 Arduino 
Uno. Setelah terhubung dengan Arduino Uno 
kemudian membuat block diagram 
LabVIEW yang berfungsi untuk memproses 
sinyal penguat awal. 
Setelah memprogram LabVIEW dengan 
block diagram sinyal dapat ditampilkan 
dengan menggunakan GUI secara real time 
pada front panel LabVIEW. Berikut hasil 
sinyal yang dapat dideteksi secara real time 
menggunakan front panel LabVIEW. 
 
 
Gbr 16. Output Sinyal EKG 
 
Dari tampilan GUI Gbr 16 sudah terlihat 
sinyal elektrokardiogram dengan baik. Sinyal 
EKG yakni P, Q, R, S, dan T dapat dilihat 
sesuai dengan karakteristik sinyal detak 
jantung. Namun, jika dilihat lebih teliti sinyal 
tersebut masih terdapat sedikit noise. Untuk 
mengurangi dan menghilangkan noise secara 
mudah dapat menggunakan filter digital.  
Sinyal yang telah dapat dideteksi dapat 
diproses ke tahap analisis dengan tujuan 
untuk mengetahui sinyal tersebut tergolong 
normal atau ada kelainan.  
 
ELECTRICIAN – Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro     8 
 
 
 
Volume 11, No. 1, Januari 2017 
V. KESIMPULAN DAN SARAN 
 
Kesimpulan yang dapat diambil pada 
penelitian ialah: 
1) Rangkaian penguat dan filter yang 
dirancang dapat berfungsi dengan baik. 
2) Sinyal EKG dapat ditampilkan secara 
real time menggunakan Arduino. 
3) Masih terdapat noise pada sinyal EKG, 
namun noise nya tidak terlalu besar dan 
gelombang P,Q,R,S, dan T dapat dilihat 
dengan jelas sehingga noise tersebut 
masih dapat ditoleransi. 
 
Saran yang dapat diberikan dalam 
penelitian desain dan implementasi EKG 
menggunakan Arduino untuk penelitian lebih 
lanjut dijelaskan beberapa poin berikut : 
1) Dalam perancangan perangkat keras 
seperti perancangan filter sebaiknya 
menggunakan resistor dengan toleransi 
yang kecil dan menggunakan kapasitor 
yang baik untuk penapis sinyal seperti 
menggunakan jenis kapasitor multilayer 
dan MKM. 
2) Pada perancangan penguatan sinyal harus 
sesuai dengan karakteristik dari 
integrated circuit (IC), karena bila 
penguatan terlalu besar akan 
menghasilkan noise. 
3) Membuat jalur-jalur rangkaian pada PCB 
dengan rapi agar mudah untuk diuji dan 
diidentifikasi, selain itu juga untuk 
menghindari noise karena sinyal yang 
akan dideteksi dan difilter memiliki 
amplitudo yang sangat kecil. 
4) Kabel penghubung antara sensor dan 
rangkaian sebaiknya mengguakan kabel 
standar EKG agar pengiriman sinyal 
lebih baik. 
 
REFERENSI 
 
[1] R. Uswarman, D. R. Wati, T. Yuwono, “   
Rancang Bangun Elektrokardiogram (EKG) 
untuk Analisis Heart Rate Variability pada 
Domain Waktu” SRITI AKAKOM, 
Yogyakarta, September 2011. 
[2] Hermawan, Frendy., “Rancang Bangun 
Detektor Jantung”. Skripsi, tidak diterbitkan, 
Yogyakarta : Fakultas Teknik Industri 
Industri Jurusan Teknik Elektro Universitas 
Islam Indonesia, 2008. 
[3] Sakti, Fajar Anggoro., “Perancangan 
Perangkat Monitoring EKG Berbasis 
Mikrokontroller ATMega 8535”. Skripsi, 
tidak diterbitkan, Yogyakarta: Fakultas 
Teknik Industri Industri Jurusan Teknik 
Elektro Universitas Islam Indonesia, 2008.  
 
  
  


Desain dan Implementasi Elektrokardiogram (EKG) Portable Menggunakan Arduino

Cover dalam

Yunmar, Rajif Agung

ELECTRICIAN – Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro 
 
Volume 11, No. 2, Mei 2017 
Sistem Rekomendasi Pemilihan Hotel dengan Case Based Reasoning 
Rajif Agung Yunmar  
 
Program Studi Teknik Informatika Institut Teknologi Sumatera, Lampung Selatan 
Jl. Terusan Ryacudu Desa Way Huwi Kec. Jati Agung Kab. Lampung Selatan 35365 
rajiva@itera.ac.id 
 
 
Intisari--- Salah satu penunjang tumbuhnya sektor pariwisata di suatu daerah adalah layanan hotel 
beserta pendukungnya. Tarif, fasilitas, lokasi, dan akses ke tempat wisata adalah beberapa hal 
yang sering dipertimbangkan dalam pemilihan sebuah hotel. Dalam penelitian ini, dirancang 
metode Case Based Reasoning untuk memecahkan masalah rekomendasi pemilihan hotel yang 
didasarkan kepada dua parameter utama, yaitu kondisi hotel, dan kebutuhan wisatawan itu 
sendiri. Hasil dari penelitian ini adalah sistem yang dapat memberikan rekomendasi hotel terbaik 
berdasarkan parameter yang diberikan. 
Kata kunci--- Case Based Reasoning, rekomendasi hotel, pariwisata. 
 
Abstract--- The factor that supports the growth of the tourism sector in the one region is a hotel 
service and its proponents. Rates, amenities, location, and access to the tourist attractions is several 
things that are often considered while choosing a hotel. In this study, designed Case Based 
Reasoning method to solve the problem on the selection of hotels based on two key parameters, 
namely the condition of the hotel, and tourist desire itself. The results of this research are systems 
that can provide the best hotel recommendations based on the given parameters. 
Keywords--- Case Based Reasoning, hotel recommendations, tourism. 
 
 
I. PENDAHULUAN 
 
Pariwisata menduduki tempat yang 
penting sebagai menyumbang devisa negara. 
Dalam hal ini, pariwisata menduduki tempat 
kedua penyumbang devisa terbanyak setelah 
sektor minyak dan gas [1]. Selain itu 
pariwisata juga berkontribusi dalam 
menciptakan lapangan kerja, pertumbuhan 
sektor swasta, pertumbuhan infrastruktur, 
dan penerimaan pajak, baik pajak langsung 
maupun tidak langsung. 
Wisata budaya, alam, petualangan, 
permainan, belanja, kuliner dan lain 
sebagainya merupakan contoh bentuk ragam 
wisata yang ditawarkan oleh suatu daerah. 
Beragam bentuk wisata yang ditawarkan 
pada suatu daerah akan berkorelasi positif 
terhadap pertumbuhan hotel [2].  
Penawaran hotel dengan segala 
fasilitasnya sedikit banyak membuat 
wisatawan kesulitan menentukan hotel 
pilihannya, dimana terdapat berbagai 
pertimbangan dalam memilih, diantaranya: 
harga sewa, fasilitas yang disediakan, lokasi, 
akses ke tempat wisata, dan lain sebagainya 
[3]–[5].   
Dalam penelitian ini dikembangkan 
metode Case Based Reasoning untuk 
memberikan rekomendasi pemilihan hotel 
sesuai kebutuhan wisatawan.  Hal-hal yang 
menjadi parameter dalam rekomendasi 
pemilihan hotel antara lain: kelas hotel, tipe 
kamar, tarif sewa permalam, lokasi, dan 
fasilitas yang disediakan oleh hotel tersebut. 
 
 
II. TINJAUAN PUSTAKA 
 
A. Sistem Rekomendasi 
Sistem rekomendasi adalah perangkat 
lunak bantu dan teknik dalam menyediakan 
beberapa saran yang akan dimanfaatkan oleh 
seorang pengguna [6]. Saran-saran tersebut 
berkaitan dengan proses pengambilan 
keputusan [7], misalnya: item apa yang 
hendak dibeli, berita online apa yang hendak 
ELECTRICIAN – Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro 54 
 
 
 
Volume 11, No. 2, Mei 2017 
dibaca, dan dalam penelitian ini berkaitan 
dengan hotel mana yang akan dipilih. 
 
B. Case Based Reasoning 
Case Based Reasoning (CBR) adalah 
metode yang digunakan untuk memecahkan 
sebuah masalah berdasarkan solusi dari 
kasus-kasus sebelumnya [8]. Metode Case 
Based Reasoning meniru kemampuan 
manusia dalam menyelesaikan sebuah 
persoalan, dimana ia dapat menggunakan 
pengalaman-pengalaman yang telah dilalui 
sebelumnya untuk memecahkan sebuah 
masalah [9]. 
Daur hidup pemecahan masalah 
menggunakan metode Case Based Reasoning 
terdiri dari empat bagian penting 
sebagaimana yang disampaikan pada Gambar 
1, yaitu [8]: 
1) Retrieving 
Menarik kesimpulan berdasarkan masalah 
yang memiliki kemiripan dalam basis 
kasus (knowledge base) yang ada. Fase ini 
menghasilkan solusi untuk permasalahan 
yang ada. 
2) Reusing 
Menggunakan pengetahuan dan informasi 
dari hasil penarikan kesimpulan untuk 
menyelesaikan permasalahan. 
3) Revising 
Mengusulkan solusi dan pengetahuan baru 
dari permasalahan yang baru saja 
diselesaikan untuk disimpan pada basis 
kasus. 
4) Retaining 
Menyimpan permasalahan yang baru telah 
dipecahkan beserta solusinya untuk 
kemudian dapat digunakan dalam 
menyelesaikan masalah pada 
permasalahan selanjutnya. 
 
 
Gbr. 1 Daur hidup CBR [10] 
 
Lebih jelas mengenai kerangka kerja dari 
metode Case Based Reasoning dapat dilihat 
pada diagram alir di Gambar 2. 
 
 
Gbr. 2 Kerangka kerja CBR [11] 
 
 
III. METODOLOGI PENELITIAN 
 
A. Pendefinisian Index  
Pendefinisian index berguna untuk 
memudahkan proses pencarian kemiripan 
Selected Case 
Case 
Representation 
 
Case 
Storage 
New Case 
Proposed Output 
Presented to case 
based 
Similar cases 
retrieved 
Case adaptation if 
necesssary 
New case 
stored in 
the case 
base for 
future 
retrieval 
ELECTRICIAN – Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro 55 
 
 
 
Volume 11, No. 2, Mei 2017 
dari kasus-kasus yang ada pada basis kasus. 
Hal-hal yang dipertimbangkan dalam 
rekomendasi hotel disebut dengan istilah 
fitur. Penelitian ini mengusulkan 7 buah fitur 
untuk didefinisikan sebagai index. 
Pendefinisian index dapat dilihat di Tabel 1. 
 
B. Representasi Kasus 
Representasi kasus dilakukan sebagai 
langkah awal pemetaan masalah. Setiap 
permasalahan yang hendak dipecahkan akan 
dikenali, disimpan dan diproses berdasarkan 
aturan yang diberikan. Ketika sampai pada 
tahapan ini, terdapat dua poin yang perlu 
diperhatikan, yaitu: pertama, bagaimana 
membangun model konseptual dalam desain 
dan presentasi kasus, dan kedua, bagaimana 
implementasi desain kasus tersebut kedalam 
struktur data komputer agar mudah diolah 
[8]. Tabel 2 menyediakan 8 contoh kasus 
yang berkaitan dengan rekomendasi hotel 
dimana fitur-fiturnya mengacu kepada index 
yang telah didefinisikan pada Tabel 1. 
 
 
 
Tabel 1. Pendefinisian fitur index 
Fitur Deskripsi Index 
Kelas Hotel Bintang 5 5 
 Bintang 4 4 
 Bintang 3 3 
 Bintang 2 2 
 Bintang 1 1 
 Hotel Melati 0 
Tipe Kamar Suite 1 
 Deluxe 2 
 Superior 3 
 Standard 4 
 Single 5 
Tarif Per Malam > 1.500.000 1 
 1.000.000 – 1.500.000 2 
 800.000 – 1.000.000 3 
 600.000 – 800.000 4 
 400.000 – 600.000 5 
 200.000 – 400.000 6 
 50.000 – 200.000 7 
Lokasi Danurejan DN 
 Gondomanan GD 
 Mantrijeron MJ 
 Kotabaru KB 
 Pringgonkusuman PG 
 Sosromenduran SM 
 Taman Siswa TS 
 Tegalrejo TR 
Fasilitas AC 1 
 TV 1 
 Internet 1 
ELECTRICIAN – Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro 56 
 
 
 
Volume 11, No. 2, Mei 2017 
Tabel 2. Contoh representasi kasus rekomendasi hotel 
Case  Kelas 
Hotel 
Tipe 
Kamar 
Tarif Lokasi AC TV Internet Solusi 
Hotel 
1 5 1 1 MJ 1 1 1 1 
2 4 3 3 GD 1 1 0 3 
3 1 4 7 TS 1 1 0 16 
4 1 3 5 KB 1 1 1 4 
5 2 3 5 GD 1 1 1 3 
6 3 3 4 SM 1 1 1 4 
7 0 5 7 TR 0 1 0 12 
8 0 5 6 KB 0 0 0 19 
 
Dari informasi hotel yang terdapat pada 
Tabel 2, representasi kasus dapat dibangun 
ke dalam bentuk flat feature-value seperti 
yang diperlihatkan pada Tabel 3. 
 
Tabel 3. Representasi dalam flat feature-value 
Case_ID : 2  
Fitur   
Kelas Hotel 4 
Tipe Kamar 3 
Tarif 3 
Lokasi GD 
Faslitas:AC 1 
Faslitas:TV 1 
Faslitas:Internet 0 
Solusi  
ID Hotel 3 
 
 
C. Mekanisme Pembobotan dan Skala 
Prioritas 
Pada dasarnya, bobot untuk masing-
masing fitur diberikan sama rata, dengan 
pertimbangan bahwa semua fitur-fitur 
tersebut memiliki sumbangsih dan sama 
pentingnya dalam menentukan solusi akhir 
rekomendasi hotel. 
Namun demikian, penelitian ini juga 
menerapkan skala prioritas untuk fitur 
tertentu. Dimana terkadang seseorang yang 
ingin menginap lebih mengutamakan satu 
fitur daripada fitur lainnya. Misalnya: 
wisatawan lebih mengutamakan hotel dengan 
harga dan lokasi dari pada fitur yang lainnya. 
 
Tabel 4. Penentuan Bobot Prioritas 
Fitur yang menjadi 
prioritas 
Bobot Fitur 
Prioritas 
1 buah item 0.50 
2 buah item 0,35 
3 buah item 0,27 
4 buah item 0,22 
5 buah item 0,18 
6 buah item 0,16 
  
Fitur dengan skala prioritas yang lebih 
tinggi akan mendapatkan bobot dan prioritas 
yang lebih besar. Pembobotan ini akan 
berdampak pada case retrieval, dimana fitur 
dengan skala prioritas yang lebih tinggi akan 
lebih “lebih dipentingkan” dan lebih 
menentukan hasil rekomendasi. Item fitur 
yang prioritas dapat terdiri dari lebih dari 
satu macam. Rincian pembobotan yang 
diberikan dapat dilihat pada Tabel 4. 
Fitur dengan prioritas akan diberikan 
bobot sesuai yang telah ditentukan diatas. 
Sedangkan fitur bukan prioritas masing-
masing didapatkan bobot dengan Persamaan 
1. 
 
  
  (    )
  
 (1) 
Dimana, 
ELECTRICIAN – Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro 57 
 
 
 
Volume 11, No. 2, Mei 2017 
w : bobot kasus untuk fitur non prioritas 
p : banyaknya fitur prioritas 
bp : bobot fitur prioritas (lihat Tabel 4) 
np : banyaknya fitur bukan prioritas 
 
D. Case Retrieval 
Untuk menghitung kemiripan antara kasus 
baru dengan kasus yang ada dalam basis 
kasus, digunakan algoritma nearest-
neighbour yang menghitung kemiripan 
berdasarkan bobot dan fitur yang ada. 
Penghitungan antara kasus baru dengan basis 
kasus ditunjukkan oleh Persamaan 2. 
 
       (   )  ∑         (     )
 
    (2) 
 
Dimana, 
Ti : fitur ke-i pada kasus baru 
Si : fitur ke-i suatu kasus pada basis 
kasus 
n : jumlah fitur yang terdapat pada 
kasus 
w : bobot untuk setiap fitur 
Sim(Ti,Si) : fungsi yang menentukan 
kemiripan antara fitur yang 
dimiliki oleh kasus baru dan fitur 
pada basis kasus 
 
Pada Persamaan 2 diatas, fungsi Sim 
(Ti,Si) mengembalikan nilai antara 0 s.d 1. 
Dimana nilai 0 dapat diartikan tidak ada 
kemiripan sama sekali antara kasus baru 
dengan basis kasus yg dibandingkan, 
begitupula sebaliknya. Contoh perhitungan 
kemiripan antar fitur dapat dilihat pada Tabel 
5. 
 
Tabel 5. Contoh Kemiripan 
Lokasi 1 Lokasi 2 Kemiripan 
Pringgonkusuman Pringgonkusuman 1 
Pringgonkusuman Sosromenduran 0.8 
Pringgonkusuman Tegalrejo 0.8 
Pringgonkusuman Danurejan 0.5 
Pringgonkusuman Taman Siswa 0.2 
 
Dari contoh pada Tabel 5 dapat dilihat 
bahwa nilai 1 hanya didapatkan apabila fitur 
lokasi pada kasus baru bernilai sama dengan 
fitur pada basis kasus. Nilai kemiripan antara 
lokasi Pringgonkusuman, Sosromenduran, 
dan Tegalrejo adalah 0.8. Nilai ini 
didapatkan dari jarak yang sebenarnya 
didunia nyata. Tegalrejo bersebelahan di 
barat dan Sosromenduran ada di sebelah 
timur Pringgonkusuman. Semakin jauh jarak 
satu lokasi dengan lokasi lainnya pada dunia 
nyata, maka definisi nilai kemiripannya pun 
akan semakin berkurang. Seperti yang dapat 
dilihat pada daerah Danurejan dan Taman 
Siswa. 
Hal ini nantinya akan sangat berguna jika 
seseorang yang ingin menginap di hotel 
daerah Pringgonkusuman, namun tidak 
menemukan hotel di daerah tersebut, sesuai 
dengan yang ia inginkan, maka sistem dapat 
mencari alternatif lokasi yang paling dekat 
dengan daerah tersebut, yaitu Sosromenduran 
ataupun Tegalrejo. 
Fitur lain yang memiliki perhitungan 
serupa selain fitur lokasi adalah kelas hotel, 
tipe kamar, dan tarif menginap. Namun 
dalam keadaan tertentu terdapat suatu 
kondisi fitur yang diabaikan (tidak dianggap 
sebagai komponen yang dipentingkan). 
Untuk kasus semacam ini hasil perhitungan 
untuk fitur tersebut akan diisi dengan nilai 0. 
 
E. Case Selection 
Setelah proses case retrieval dilakukan, 
didapatkan hasil kemiripan antara kasus baru 
dan kasus yang ada dalam basis kasus. Hasil 
tersebut akan diurutkan dari yang 
mempunyai tingkat kemiripan data yang 
paling tinggi sampai yang paling rendah. 
Hasil rekomendasi diberikan kepada 
wisatawan adalah 5 kasus dengan prosentase 
kemiripan paling tinggi. Jika terdapat lebih 
dari satu solusi untuk satu hotel yang sama, 
maka solusi yang diambil untuk hotel 
tersebut adalah kasus yang memiliki nilai 
kemiripan paling tinggi. 
 
 
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 
 
Sistem rekomendasi hotel menggunakan 
metode Case Based Reasoning pada 
penelitian ini diterapkan pada aplikasi 
berbasis web dengan bahasa pemrograman 
PHP dan perangkat lunak basis data MySQL. 
ELECTRICIAN – Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro 58 
 
 
 
Volume 11, No. 2, Mei 2017 
Gambar 3 menunjukkan halaman web yang 
digunakan untuk pemilihan fitur.  
Fitur-fitur terpilih digunakan sebagai 
parameter pencarian. Selain itu juga terdapat 
pemilihan fitur mana saja yang menjadi 
prioritas dalam pencarian. Fitur yang 
menjadi prioritas dalam perhitungan 
pencarian akan lebih diutamakan daripada 
fitur non-prioritas. 
 
 
Gbr. 3 Halaman penentuan fitur percarian 
 
Gambar 4 menunjukkan rekomendasi 
hotel hasil pencarian dengan parameter-
parameter input seperti yang dijelaskan 
sebelumnya. Pada tahapan ini, parameter 
input pencarian akan dihitung kemiripannya 
dengan semua data pada basis kasus yang 
ada pada basis kasus menggunakan 
Persamaan 2. Tahapan ini dinamakan sebagai 
case retrieval.  
Tahapan selanjutnya disebut dengan case 
selection, dimana semua data hasil 
perhitungan akan diurut menurun, untuk 
kemudian diberikan 5 buah data dengan hasil 
perhitungan yang paling mendekati. 
 
 
Gbr. 4 Halaman hasil pencarian 
ELECTRICIAN – Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro 59 
 
 
 
Volume 11, No. 2, Mei 2017 
 
Gbr. 5 Halaman detail hotel 
 
Setelah sistem menyajikan rekomendasi 
hotel hasil pencarian, maka wisatawan dapat 
memilih hotel yang sesuai dengan 
keinginannya. Dalam hal adaptasi solusi 
kasus, penelitian ini melakukan dengan cara 
manual. Hal ini dikarenakan apabila adaptasi 
dilakukan secara langsung dikhawatirkan 
hasil dari proses penarikan kesimpulan untuk 
kasus berikutnya menjadi kurang presesi. 
Metode lain diusulkan untuk adaptasi kasus 
baru yaitu melalui persetujuan dari pengelola 
sistem untuk dapat memasukkan hasil 
rekomendasi dari kasus baru ke dalam basis 
kasus. 
 
 
V. KESIMPULAN 
 
Mekanisme pembobotan yang diterapkan 
dalam algoritma nearest-neighbour dalam 
perhitungan pencarian kemiripan kasus pada 
basis kasus sangat berpengaruh terhadap 
hasil akhir yang diberikan. Sistem secara 
fleksibel dapat mengakomodasi keinginan 
user dalam menentukan prioritas pada fitur 
yang diinginkannya. Dimana fitur dengan 
skala prioritas dalam perhitungan akan lebih 
menentukan daripada fitur lain non prioritas. 
Dengan demikian hasil akhir yang berupa 
rekomendasi hotel yang disajikan kepada 
user dapat lebih akurat. 
 
 
REFERENSI 
 
[1] M. Afdi, N. Ministry, and M. A. Nizar, 
“Pengaruh Pariwisata Terhadap 
Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia,” 
ResearchGate, no. June, pp. 2–25, 2015. 
[2] Santoso, “Analisis Pertumbuhan Jumlah 
Kamar Hotel, Jumlah Wisatawan, dan 
Mahasiswa Perguruan Tinggi Pariwisata 
Program Studi Perhotelan,” J. Media 
Wisata, vol. 12, no. 1, pp. 43–69, 2014.
ELECTRICIAN – Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro 60 
 
 
 
Volume 11, No. 2, Mei 2017 
 
[3] Y. Pristanto, S. Wahyuni, and Y. D. 
Handini, “Analisis Faktor-faktor Yang 
Mempengaruhi Keputusan Menginap Pada 
Hotel Bintang Mulia Jember,” Universitas 
Jember, 2013. 
[4] F. Yusrizal, “Suatu Tinjauan Terhadap 
Faktor yang Mempengaruhi Pengambilan 
Keputusan Wisatawan untuk Menginap 
pada Hotel Berbintang 4 dan 5 di Kota 
Pekanbaru,” J. R B, vol. 2, no. 2, pp. 133–
139, 2007. 
[5] K. Mandasari and H. Soesanto, “Analisis 
Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Minat 
Beli Konsumen Dalam Memilih Jasa 
Perhotelan (Studi kasus pada Hotel 
GRASIA Semarang),” Universitas 
Diponegoro, 2011. 
[6] F. Ricci, L. Rokach, B. Shapira, and P. B. 
Kantor, Recommender Systems Handbook. 
New York: Springer, 2010. 
[7] L. Chen, M. D. E. Gemmis, A. Felfernig, 
P. Lops, F. Ricci, and G. Semeraro, 
“Human Decision Making and 
Recommender Systems,” ACM Trans. 
Interact. Intell. Syst., vol. 3, no. 3, pp. 1–7, 
2013. 
[8] S. K. Pal and S. C. K. Shiu, Foundation of 
Soft Case-Based Reasoning. Wiley 
Interscience. 
[9] Y. Avramenko and A. Kraslawski, Case 
Based Design: Applications in Process 
Engineering. 2008. 
[10] A. Aamodt and E. Plaza, “Case-Based 
Reasoning : Foundational Issues, 
Methodological Variations, and System 
Approaches,” AI Commun., vol. 7, no. 1, 
pp. 39–59, 1994. 
[11] D. R. Forbes, S. D. Smith, and R. M. W. 
Horner, “The selection of risk management 
techniques using case-based reasoning,” 
Civ. Eng. Environ. Syst., vol. 27, no. 2, pp. 
107–121, 2010. 
 
 


Sistem Rekomendasi Pemilihan Hotel dengan Case Based Reasoning

Cover Belakang Volume 11 Nomor 2 Mei 2017

Not a member yet