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Daily modulations and broadband strategy in axion searches: An application with the CAST-CAPP detector
Get PDFIt has been previously advocated that the presence of the daily and annual modulations of the axion flux on the Earth’s surface may dramatically change the strategy of the axion searches. The arguments were based on the so-called Axion Quark Nugget (AQN) dark matter model which was originally put forward to explain the similarity of the dark and visible cosmological matter densities Ωdark∼Ωvisible. In this framework, the population of galactic axions with mass 10−6 eV≲ma≲10−3 eV and velocity ⟨va⟩∼10−3c will be accompanied by axions with typical velocities ⟨va⟩∼0.6c emitted by AQNs. Furthermore, in this framework, it has also been argued that the AQN-induced axion daily modulation (in contrast with the conventional weakly interactive massive particle paradigm) could be as large as (10–20)%, representing the main motivation for the present investigation. We argue that the daily modulations along with the broadband detection strategy can be very useful tools for the discovery of such relativistic axions. The data from the CAST-CAPP detector have been used following such arguments. Unfortunately, due to the dependence of the amplifier chain on temperature-dependent gain drifts and other factors, we could not conclusively show the presence or absence of a dark sector-originated daily modulation. However, this proof of principle analysis procedure can serve as a reference for future studies
Los fascinantes números que compiten con pi
Get PDFLa escritura anglosajona del 14 de marzo –3/14– coincide con las tres primeras cifras del número pi. De ahí que se escogiera esta señalada fecha para celebrar el Día Internacional de las Matemáticas.
Que pi es un número interesante nadie lo cuestiona, pero podemos preguntarnos si hay más números interesantes y, en caso de haberlos, por qué lo son..
Addressing cross-population domain shift in chest X-ray classification through supervised adversarial domain adaptation
Get PDFMedical image analysis, empowered by artificial intelligence (AI), plays a crucial role in modern healthcare diagnostics. However, the effectiveness of machine learning models hinges on their ability to generalize to diverse patient populations, presenting domain shift challenges. This study explores the domain shift problem in chest X-ray classification, focusing on cross-population variations, especially in underrepresented groups. We analyze the impact of domain shifts across three population datasets acting as sources using a Nigerian chest X-ray dataset acting as the target. Model performance is evaluated to assess disparities between source and target populations, revealing large discrepancies when the models trained on a source were applied to the target domain. To address with the evident domain shift among the populations, we propose a supervised adversarial domain adaptation (ADA) technique. The feature extractor is first trained on the source domain using a supervised loss function in ADA. The feature extractor is then frozen, and an adversarial domain discriminator is introduced to distinguish between the source and target domains. Adversarial training fine-tunes the feature extractor, making features from both domains indistinguishable, thereby creating domain-invariant features. The technique was evaluated on the Nigerian dataset, showing significant improvements in chest X-ray classification performance. The proposed model achieved a 90.08% accuracy and a 96% AUC score, outperforming existing approaches such as multi-task learning (MTL) and continual learning (CL). This research highlights the importance of developing domain-aware models in AI-driven healthcare, offering a solution to cross-population domain shift challenges in medical imaging
Fragmentos de geografía
No full textEsta publicación forma parte de los resultados de la investigación artística del proyecto 2023/B001 Geografía Poética. Territorio sostenible y patrimonio vivo desde la práctica artística contemporánea de la Fundación Universitaria “Antonio Gargallo”
Tratamiento de EPOC en paciente de avanzada edad con factores de riesgo: a propósito de un caso
Get PDFIntroducción: La Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica (EPOC) es una patología respiratoria progresiva y poco reversible, caracterizada por una obstrucción crónica del flujo aéreo. La fisioterapia respiratoria ayuda en el manejo de la sintomatología, ayudando a mejorar la capacidad funcional, la tolerancia al ejercicio, la calidad de vida y disminuir el progreso de la patología.Objetivo: Diseñar y aplicar un plan de intervención fisioterapéutico individualizado en una paciente con EPOC moderada, evaluando su efectividad a través de pruebas funcionales y subjetivas.Metodología: Es un estudio de caso clínico en una paciente de 67 años. Se realizaron valoraciones inicial y final mediante la toma de la frecuencia cardiaca, saturación de oxígeno y tensión arterial basales, espirometría, prueba de marcha de 6 minutos y cuestionario respiratorio Saint George. La intervención incluyó 24 sesiones de rehabilitación respiratoria que incluyen el programa de educación, entrenamientos de resistencia/aeróbico y de fuerza de miembros superiores e inferiores y ejercicios respiratorios.Resultados: Se observó una mejora en la percepción de la disnea y en los valores de la espirometría, incremento en los parámetros medidos en la prueba de marcha de 6 minutos, y una disminución en la puntuación del cuestionario respiratorio Saint George tras la realización del programa de tratamiento.Conclusión: La intervención fisioterapéutica realizada resultó efectiva para mejorar la funcionalidad, la tolerancia al ejercicio y la calidad de vida de la paciente.<br /
Plan de intervención fisioterápico para un síndrome femoropatelar con dolor de larga evolución tras una reconstrucción del LCA. A propósito de un caso
No full textEl dolor anterior de rodilla (DAR) es una patología común de origen multifactorial que afecta a la población activa. Es considerada una de las principales secuelas tras una intervención de LCA junto a la debilidad del cuádriceps y la inestabilidad residual. Se requiere una intervención fisioterapéutica basada en el ejercicio para reinsertar al paciente en su actividad laboral. Se propone realizar un programa de intervención fisioterapeutica de 6 semanas estructurado en 2 fases según los objetivos terapéuticos planteados.Observandose una mejoría del paciente tras realizar la intervención fisioterápica de 6 semanas. Ha disminuido la intensidad del dolor, ha incrementado el ROM, la fuerza muscular máxima, la movilidad muscular y ha mejorado el control motor. Permitiendo al paciente retomar la práctica musical.<br /
Gender-based analysis of oral health outcomes among elite athletes
Get PDFBackground: Research in dental science reveals a need for enhanced oral healthcare among elite athletes due to the stress generated by excessive exercise. Consideration of the inherent biological distinctions between men and women is crucial in sports dentistry.
Objectives: Thus, this study aims to analyse the differences in oral health status among elite athletes based on gender. A total of 186 elite athletes (150 men and 36 women) recognised in the region of Aragon (Spain) participated in this study (mean age 24.99 ± 9.34), all of whom practise individual sports. Methods: Oral health status analysis included: periodontal, malocclusion and tooth status measured using the restoration index (RI) and the decayed, missing and filled teeth (DMFT) index.
Results: Women had fewer teeth, a lower restoration index (p < 0.05) and lower DMFT index values (p < 0.001); furthermore, this group showed a greater number of missing teeth (p < 0.001) and decayed teeth (p < 0.05). There were no statistical differences in malocclusion, plaque, gingival bleeding, dental erosion or bruxism values between the genders. Mouthguard usage was low (men = 9.4% vs. women = 14.3%; p = 0.57). Conclusions: This study highlights the need for a multidisciplinary approach to address the high prevalence of oral health issues among elite athletes, despite the differences in health status between men and women
Arritmias graves como reacción adversa a medicamentos en España
Get PDFArritmias graves como reacción adversa a medicamentos en EspañaIntroducción y justificación:Las reacciones adversas producidas por fármacos, en concreto las reacciones adversas cardiovasculares y en especial las arritmias cardíacas, pueden suponer incapacidad funcional u orgánica y poner en peligro la vida del paciente o incluso causar la muerte. Este es además un problema creciente debido al número elevado de consumos de fármacos, interacciones entre estos, edades avanzadas y/o consumo múltiple por la misma persona, etc.Hipótesis de trabajo y objetivos:Existe cierto desconocimiento sobre el potencial arritmogénico de los fármacos antes y después de su comercialización que puedan poner en peligro la vida o causar muerte súbita cardíaca del paciente. Se pretende determinar las arritmias, los fármacos y los grupos farmacológicos más frecuentes.Método:Se han analizado los datos procedentes de la base nacional FEDRA¿ del Sistema Español de Farmacovigilancia de Medicamentos de Uso Humano, desde 2001 hasta 2021, con un análisis posterior tras la pandemia COVID-19. Para ello se ha seguido la clasificación Anatómica, Terapéutica y Química (ATC) para los fármacos y la terminología MedDRA® para las manifestaciones clínicas de las reacciones adversas medicamentosas.Resultados:Se hallaron 1997 notificaciones espontáneas de RAM en España según los criterios establecidos. Se encontraron mayor incidencia de arritmias en edades avanzadas, mayor incidencia en la administración oral, siendo las arritmias de origen supraventricular las frecuentes. De entre los fármacos, el grupo cardiovascular fue el que mayor número de notificaciones se observó.Discusión:A pesar de la infranotificación de reacciones adversa medicamentosas, el sistema de notificación espontánea es la mejor herramienta para su detección. Los fármacos son causa frecuente de reacciones adversas a medicamentos. Debe prestarse especial atención a la edad y comorbilidad de los pacientes y en especial las interacciones y prever las posibles reacciones adversas.Conclusiones:La arritmias supraventriculares fueron las más notificadas y entre ellas, la fibrilación auricular y los bloqueos en primer y segundo lugar respectivamente. La dexametasona (en asociación), las vacunas para el COVID-19, el bisoprolol y la digoxina fueron los fármacos hallados con mayor frecuencia. El potencial arritmogénico de los fármacos es potencialmente evitable con buena praxis médica y herramientas adecuadas. <br /
CO2 Methanation over Ni Catalysts Supported on Pr-Doped CeO2 Nanostructures Synthesized via Hydrothermal and Co-Precipitation Methods
Get PDFThe synthesis method of the Pr-doped CeO2 catalyst support in Ni/Pr-CeO2 CO2 methanation catalysts is varied by changing the type/basicity of the precipitating solution and the hydrothermal treatment temperature. The use of highly basic NaOH as the precipitating agent and elevated hydrothermal treatment temperature (100 or 180 °C) leads to the formation of structured Pr-doped CeO2 nanorods and nanocubes, respectively, whereas the use of a mildly basic NH3-based buffer in the absence of hydrothermal treatment (i.e., co-precipitation) leads to an unstructured mesoporous morphology with medium-sized supported Ni nanoparticles. The latter catalyst (Ni/CP_NH3) displays a high surface area, high population of moderately strong basic sites, high oxygen vacancy population, and favorable Ni dispersion. These properties lead to a higher catalytic activity for CO2 methanation (75% CO2 conversion and 99% CH4 selectivity at 350 °C) compared to the catalysts with structured nanorod and nanocube support morphologies, which are found to contain a significant amount of leftover Na from the synthesis procedure that can act as a catalyst inhibitor. In addition, the best-performing Ni/CP_NH3 catalyst is shown to be highly stable, with minimal deactivation during time-on-stream operation
Prediction of cardiovascular risk using machine-learning methods. Sex-specific differences
Get PDFMachine learning (ML) algorithms offer some advantages over traditional scoring systems to assess the influence of cardiovascular risk factors (CVRFs) on the risk of major cardiovascular event (MACE), and could be useful in clinical practice. These algorithms can also be trained using a growing body of real world data (RWD). The aim of the study was to evaluate the MACE risk applying the XGBoost and Random Forest ML algorithms to RWD, stratifying the study population by sex, comparing the outcomes of these two algorithms.MethodsThe follow-up period of the study was from 2018 to 2020. For each algorithm, 3 models were generated, including age and different combinations of three groups of variables: blood test and blood pressure measurements; CVRFs; and medication adherence.ResultsIn this study, 52,393 subjects were included, of whom 581 suffered a MACE. The incidence of MACE was 1% in women and 1.3% in men. The most prevalent CVRF was hypertension, followed by hypercholesterolaemia in both sexes. Adherence to treatment was highest for antihypertensives and lowest for antidiabetics. In all models age was the greatest relative contributor to the risk of MACE, followed by adherence to antidiabetics. Adherence to treatment proved to be an important variable in the risk of having a MACE. Moreover, similar performance was found for RF and XGBoost algorithms.ConclusionThese findings support the use of ML to assess cardiovascular risk and guide personalized prevention strategies in primary care settings