Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan
Not a member yet
164 research outputs found
Sort by
ANALISIS KINERJA DETEKSI GERAKAN DAN PENGENALAN OBJEK PRODUK RITEL BERBASIS YOLOV8
Full text linkTeknologi yang saat ini paling umum digunakan oleh industri ritel untuk mengidentifikasi produk adalah barcode. Karena keterbatasan barcode, QR (quick response) code lalu diusulkan. Namun, tantangan dari QR code adalah tidak semua produk memiliki QR code untuk dipindai pada mesin transaksi. Banyaknya variasi kode kemudian memicu penelitian untuk penggunaan teknologi visi komputer untuk mengenali sebuah produk. Berbagai teknologi deep learning telah diterapkan untuk mengenali produk, diantaranya adalah Faster R-CNN, Mask R-CNN, FCIS, RetinaNet, dan YOLO. Teknologi YOLO pada penelitian sebelumnya menggunakan versi YOLOv2 dan mampu mengenali produk pada datasetVOC 2012 dengan nilai mAP sebesar 78,2%. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan menganalisis YOLO versi terbaru yaitu YOLOv8 untuk mengenali dan mendeteksi arah gerak produk ritel. Data yang digunakan terdiri dari 987 gambar dari 10 produk. Hasil pengujian pada proses pengenalan produk secara umum diperoleh nilai mAP50 sebesar 98% dan mampu mendeteksi arah gerak produk dengan baik. Berdasarkan hasil pengujian tersebut dapat disimpulkan bahwa penggunaan YOLOv8 secara signifikan dapat mendeteksi arah dan mengenali produk retail dengan baik.The most common technology used in retail industries to identify retail products is barcode recognition. Due to barcode recognition limitations, QR (quick response code) is proposed. However, the challenge of QR codes is that not all products have QR codes to be scanned on transaction machines. The large number of code variations then triggered research for the use of computer vision to recognize a product. Various deep learning approaches have been applied to recognize products, including Faster R-CNN, Mask R-CNN, FCIS, RetinaNet, and YOLO. YOLO in previous research used the YOLOv2 and was able to recognize products on the 2012 VOC dataset with mAP score of 78.2%. This research aims to implement and analyze the latest version of YOLO, YOLOv8, to recognize and detect the direction of retail products motion. The data used consists of 987 images of 10 products. The results on the product recognition generally obtained mAP50 score of 98% and was able to detect the direction of product’s motion properly. Based on the test results, it can be inferred that the use of YOLOv8 can significantly detect the direction and recognize retail products well
IMPLEMENTASI TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY PADA BROSUR PENJUALAN MOBIL BERBASIS ANDROID DI PT. BOROBUDUR OTO MOBIL
Full text linkPT Borobudur Oto Mobil, which is engaged in products or services, needs advertising media to inform the types of products or services offered. One of the advertising media is to use brochures as a car promotion media so that customers can get detailed information about cars, but brochure media still has shortcomings, namely customers cannot see the shape of the car, customers must come to the dealer directly to see the shape of the car offered. This research designs an application program by applying augmented reality technology that is implemented into an android-based car sales brochure. The brochure will have a marker that functions as a marker so that the 3D object that has been created will appear on the marker placed on the brochure. By using augmented reality technology, customers can directly see the 3D shape of the cars offered, and help employees in promoting Mitsubishi Xpander and Pajero car products. The results obtained from testing the Virtual Dealer application, the system in the application can function, where the application successfully displays 3D objects correctly above the marker, as well as features to zoom in, zoom out, change colors, play engine or horn sounds.
Keywords:Augmented reality, brochure, mitsubishi, 3d, marker based-tracking, unit
ANALISIS PERBANDINGAN REDUKSI NOISE MENGGUNAKAN METODE MEAN, MEDIAN DAN CONTRA-HARMONIC MEAN FILTERING PADA CITRA GRAYSCALE POLA TENUNAN DAERAH PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR
Full text linkAbstract
The quality of a digital image highly depends on some aspects such as the sharpness level, color sensitivity, and the level of noise. Digital image processing is beneficial to attain better digital image in terms of its quality. This study aims at implementing the noise reduction methods of Mean filtering, Median filtering dan Contra-Harmonic Mean filtering to reduce Gaussian, Speckle dan Salt & Pepper noise on grayscale images of weaving pattern of some regions in East Nusa Tenggara Province. The test is conducted by analyzing the average of Mean Square Error (MSE) and Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) as well as by doing direct visual observation. It shows the contradictive value of MSE and PSNR in which the qualified image gets the lowest value of MSE and the highest value of PSNR. The result of the study confirms that to reduce the gaussian noise, all those three methods gain satisfying results with the PSNR value at around 67 dB, in reducing speckle noise, Mean filtering and Contra-Harmonic Mean filtering methods are quite better compared to Median filtering method with the PSNR value at around 77 dB and to reduce Salt & pepper noise, Median filtering method alone is better than both Mean filtering and Contra-Harmonic Mean filtering method with the PSNR value at 86.2846 dB.
Keywords: mean filtering, median filtering, contra-harmonic mean filtering, gaussian noise, speckle noise, salt & pepper noiseAbstrak
Baik atau tidaknya kualitas dari suatu citra digital dapat dipengaruhi oleh beberapa aspek seperti tingkat ketajaman, kepekaan warna dan banyak atau tidaknya derau atau noise. Pengolahan citra diperlukan untuk menghasilkan citra digital dengan kualitas yang lebih baik. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan penggunaan metode Mean filtering, Median filtering dan Contra-Harmonic Mean filtering untuk mereduksi Gaussian, Speckle dan Salt & Pepper noise pada citra grayscale pola tenunan beberapa daerah di Provinsi Nusa Tenggara Timur. Pengujian dilakukan dengan menganalisa rata-rata nilai Mean square error (MSE) dan Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) disertai dengan pengamatan visual. Nilai MSE dan PSNR berbanding terbalik yang mana citra yang baik memiliki nilai MSE yang paling kecil dan PSNR yang paling besar. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa untuk mereduksi gaussian noise ketiga metode memperoleh hasil yang baik dengan nilai PSNR di kisaran 67 dB, untuk mereduksi speckle noise metode Mean filtering dan Contra-Harmonic Mean filtering lebih unggul bila dibandingkan dengan metode Median filtering dengan nilai PSNR di kisaran 77 dB dan untuk mereduksi Salt & pepper noise metode Median filtering lebih unggul bila dibandingkan dengan metode Mean filtering dan Contra-Harmonic Mean filtering dengan nilai PSNR sebesar 86.2846 dB.
Kata kunci : mean filtering, median filtering, contra-harmonic mean filtering, gaussian noise, speckle noise, salt & pepper nois
PENGUNAAN YOLO V8 DALAM ROBOT NAVIGASI PENCARIAN KORBAN BENCANA ALAM GEMPA BUMI
Full text linkBencana gempa bumi seringkali menyebabkan korban bencana tertimpa reruntuhan bangunan. Dari beberapa insiden yang terjadi, banyak korban masih dapat diselematkan jika evakuasi dilakukan dengan cepat. Masalah utama bagi tim penyelamat adalah menemukan korban dan lingkungan sekitar pasca bencana masih berbahaya untuk ditinjau. Penelitian ini harus menghasilkan robot pencarian korban bencana gempa bumi sebagai penunjuk jalan bagi tim penyelamat dalam menuju lokasi korban. Namun perlu diperhatikan dalam pemilihan komponen yang akan digunakan dalam melakukan penelitian ini. Hal ini perlu memperhitungkan ketahanan dalam melalui skenario bencana gempa bumi. Robot ini juga harus dapat melakukan pencarian korban dan dapat mendatangi korban agar dapat mempermudah tim penyelamat dalam pencarian korban
PENERAPAN APLIKASI PERINGATAN DINI JALAN BERLUBANG BERBASIS ANDROID
Full text linkKecelakan di jalan raya setiap hari masih sering terjadi. Salah satu penyebab kecelakaan berkendara di jalan raya terjadi karena masih banyaknya jalan berlubang. Untuk mencegah terjadinya kecelakaan dapat dirancang sebuah aplikasi peringatan dini jalan berlubang. Penelitian ini menggunakan metode klasifikasi lubang berdasarkan nilai "g" dengan memanfaatkan sensor MPU6050 dan GPS untuk mendeteksi koordinat lubang. Titik koordinat sebagai acuan aplikasi untuk memantau pergerakan pengguna dan memberikan peringatan ketika pengguna dalam jarak radius 100 m, 50 m, dan 20 m dari titik lubang. Aplikasi ini dilengkapi fitur riwayat perjalanan sehingga pengguna dapat melihat jumlah lubang yang pernah dilalui. Aplikasi ini dapat dengan mudah digunakan oleh pengguna smartphone Android. Diharapkan dengan adanya aplikasi ini, pengguna dapat menghindari kerusakan pada kendaraan dan membantu mengurangi tingkat kecelakaan di jalan raya
PERFORMANSI DESAIN ORKESTRASI KUBERNETES MENGGUNAKAN CONTAINER RUNTIME
Full text linkContainer merupakan salah satu evolusi teknologi virtualisasi yang banyak digunakan untuk mengembangkan dan mengirimkan perangkat lunak untuk layanan komputasi awan. Container memungkinkan pembagian sumber daya langsung pada host secara efisien antar platform penyewa cloud, sehingga lebih ringan dan lebih cepat daripada mesin virtual. Container runtime dalam arsitektur container, bertanggung jawab memuat image container dari repositori, memantau sumber daya sistem lokal, mengisolasi sumber daya sistem untuk penggunaan container, dan mengelola siklus hidup container. Host dengan jumlah container yang banyak menyebabkan penurunan performansi yang signifikan, baik container yang dipasangkan pada platform penyewa cloud maupun pada local host. Masalah ini muncul karena container runtime bertanggung jawab menjalankan container pada host sistem operasi. Pemilihan container runtime menjadi sangat krusial untuk mengimbangi pertambahan jumlah container yang digunakan. Pada penelitian ini berfokus menganalisis performansi dari tiga container runtime yaitu Containerd, CRI-O, dan Kata Containers pada orkestrasi Kubernetes. Skenario penelitian ini menggunakan skalabilitas dengan jumlah container yang berbeda yaitu 10, 20, dan 40 container. Parameter yang akan dianalisis yaitu performansi dari CPU, memory, throughput, dan latency. Berdasarkan hasil pengujian diketahui bahwa container runtime Containerd memiliki kinerja yang unggul dan optimal berdasarkan hasil dari parameter throughput, latency, dan memory dengan hasil masing-masing parameter yaitu 2301,75 MB/s, 0,359 ms, dan 13001,8 MB/s
PEMBUATAN TOOLS VALIDASI DATA OLT DAN PELANGGAN TELKOM REGIONAL 3 JAWA BARAT
Full text linkTelkom Regional 3 West Java RAM Division needs an efficient and fast customer and OLT data validation tool. The data validation process is carried out periodically every month. The validation process requires a lot of time because there is a lot of data to be validated. Therefore, a website-based tool was developed using Microservices technology. Microservice is an architecture where application development is carried out in smaller services, which communicate with each other. This system consists of several small services that function to validate customer data and OLT. Each service can be accessed and run independently, thereby increasing the efficiency and speed of customer and OLT data validation in Telkom regional 3 West Java. Apart from that, this tool can also increase speed and accuracy in validating customer and OLT data by the RAM division. The system development process includes requirements analysis, system design, system implementation, and system testing. Test results show that this system is able to provide good performance in validating customer data and OLT. Overall, the development of the Telkom Regional 3 West Java data validation tools system using Microservices technology is able to increase the efficiency and speed of the customer data validation process, and is able to increase overall system scability.. Divisi RAM Telkom Regional 3 Jawa Barat membutuhkan sebuah tools validasi data pelanggan dan OLT yang efisien dan cepat. Proses validasi data dilakukan secara berkala setiap bulan. Proses validasi memerlukan banyak waktu dikarenakan data yang akan divalidasi sangat banyak. Oleh karena itu, dikembangkan sebuah tools berbasis website dengan menggunakan teknologi Microservices. Microservice merupakan sebuah arsitektur dimana pengembangan aplikasi dilakukan dalam service yang lebih kecil, yang saling berkomunikasi satu sama lain. Sistem ini terdiri dari beberapa service kecil yang berfungsi untuk melakukan validasi data pelanggan serta OLT. Setiap service dapat diakses dan dijalankan secara mandiri, sehingga mampu meningkatkan efisiensi dan kecepatan validasi data pelanggan dan OLT di Telkom regional 3 Jawa Barat. Selain itu, tools ini juga dapat meningkatkan kecepatan dan keakurasian dalam validasi data pelanggan dan OLT oleh divisi RAM. Proses pengembangan sistem meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi sistem, dan pengujian sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan performa yang baik dalam melakukan validasi data pelanggan serta OLT. Secara keseluruhan, pengembangan sistem tools validasi data Telkom Regional 3 Jawa Barat menggunakan teknologi Microservices mampu meningkatkan efisiensi dan kecepatan proses validasi data pelanggan, serta mampu meningkatkan skabilitas sistem secara keseluruhan
RANCANG BANGUN SMART AQUAPONIK SKALA KECIL BERBASIS INTERNET OF THINGS
Full text linkSistem Aquaponik mengkombinasikan sistem aquakultur dan hidroponik sebagai satu kesatuan sistem bersifat simbiotik. Sistem aquaponik dapat diintegrasikan dengan teknologi Internet of Things sehingga dihasilkan sistem smart aquaponik. Smart Aquaponik merupakan pengembangan konsep aquaponik bertujuan agar dapat mensinergikan budidaya ikan dan tanaman yang sedang tumbuh. Sistem aquaponik memiliki beberapa faktor penting yang mempengaruhi perkembangan ekosistem diantaranya adalah derajat keasaman (PH) yang berdampak untuk nutrisi pada akar tanaman dan perkembangan hewan yang hidup pada ekosistem tersebut. Faktor lain mempengaruhi adalah elektrokonduktivitas (EC), kemampuan menghantarkan ion listrik dalam larutan ke akar tanaman. Derajat keasaman (pH) air untuk ekosistem aquaponik berkisar pada nilai 6-7 dan nilai EC berkisar pada nilai 0.8-1.2 ms/cm. Smart aquaponik harus mampu memantau kadar pH, EC, suhu, level air, pakan ikan, sirkulasi air, dan penerangan. Berbagai jenis perangkat sensor dan modul mikrokontroler dapat digunakan untuk memantau kualitas air, pencahayaan, dan pakan ikan. Sistem smart aquaponik dapat dipantau dengan menggunakan smartphone ataupun komputer sehingga dapat melakukan pengontrolan terhadap tanaman dan ikan yang berada pada sistem smart aquaponik dengan menggunakan teknologi intenet of things
ANALISIS DAMPAK HALANG PANJAT PADA TRECKSCHOOR UNTUK ANTISIPASI HEWAN MEMANJAT DI FEEDER 5B3 ULP PAINAN-UP3 PADANG
No full textGangguan yang disebabkan dari sentuhan pohon dan hewan merupakan penyebab gangguan pelayanan distribusi tenaga listrik yang paling banyak dilaporkan diseluruh unit pelayanan PLN sebagai akibat dari banyaknya hewan yang bermain disekitar jaringan SUTM. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang suatu alat/komponen halang panjat pada Treck Schoor Feeder 5B3, ULP Painan-UP3 Padang dalam upaya preventif jumlah gangguan eksternal. Penelitian dilakukan menggunakan jenis studi kasus dengan menghitung jumlah gangguan hewan yang terjadi di saluran udara tegangan menengah (SUTM). Lokasi penelitian berada di saluran distribusi tegangan menengah (SUTM) 20 kV di Feeder 5B3, ULP Painan-UP3 Padang. Dampak dari pekerjaan pemasangan penghalang panjat binatang pada Treck Schoor di penyulang F5B3 mengalami penurunan 100 % (sangat signifikan) yaitu nihil gangguan pada bulan Maret - Mei 2022Disturbance caused by the touch of trees and animals is the cause of disruption of electricity distribution services that are most widely reported in all PLN service units as a result of the large number of animals playing around the SUTM network. The purpose of this research is to design a tool/component of climbing barrier on the Treck Schoor Feeder 5B3, ULP Painan-UP3 Padang in an effort to prevent the number of external disturbances. The research was conducted using a case study type by counting the number of animal disturbances that occurred in the medium voltage airways (SUTM). The research location is in the 20 kV medium voltage distribution channel (SUTM) at Feeder 5B3, ULP Painan-UP3 Padang. The impact of the work of installing animal climbing barriers on the Treck Schoor in the F5B3 feeder has decreased by 100% (very significant), i.e. ZERO disturbances in March-May 2022
RANCANG BANGUN ALAT DETEKSI KEMATANGAN BUAH PEPAYA BERDASARKAN WARNA PADA KULIT BUAH BERBASIS ARDUINO: Indonesia
Full text linkPenelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun alat deteksi kematangan buah pepaya berdasarkan warna kulit buah menggunakan Arduino TCS3200, LCD, dan Buzzer. Kematangan buah adalah faktor penting dalam menentukan tingkat kelezatan dan kualitas buah. Alat yang dibuat dalam penelitian ini dapat membantu petani atau orang awam dalam mengidentifikasi tingkat kematangan buah pepaya secara cepat dan akurat. Alat deteksi kematangan buah pepaya menggunakan sensor warna TCS3200 untuk mengukur warna buah dengan presisi. Mikrokontroler Arduino bertindak sebagai otak sistem yang menerima data dari sensor warna dan melakukan analisis untuk mengidentifikasi tingkat kematangan buah pepaya. Hasil analisis kematangan buah ditampilkan pada layar LCD yang terhubung dengan Arduino. Layar LCD memberikan informasi visual yang jelas dan mudah dibaca tentang kematangan buah, sehingga memudahkan pengguna untuk mengambil keputusan berdasarkan informasi tersebut. Selain itu, alat ini juga dilengkapi dengan buzzer yang memberikan notifikasi suara ketika buah telah mencapai tingkat kematangan yang diinginkan. Buzzer dapat membantu pengguna dalam memantau kematangan buah pepaya tanpa harus terus-menerus memperhatikan layar LCD. Dengan demikian, alat deteksi kematangan buah pepaya ini memiliki potensi untuk digunakan dalam industri pertanian dan pengolahan buah. Keberhasilan penggunaan alat ini dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas dalam proses penentuan kematangan buah papaya