University of Abou Bekr Belkaïd

Depot institutionnel de l'Universite Abou Bekr Belkaid Tlemcen UABT
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    Caractérisation épidémiologique de la population de Tlemcen par la leucémie lymphoïde chronique 2018-2023.

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    L'objectif de cette étude consiste à examiner la caractérisation épidémiologique de la leucémie lymphoïde chronique de la population de Tlemcen. Nous avons mené une étude pro- rétrospective sur 81 cas durant la période allant de 2018 – 2023 au niveau du service d’hématologie CLCC Chetouan -Tlemcen. Les résultats épidémiologiques de notre étude montrent que la LLC à une prédominance masculine 66% avec un sexe ratio de 2. Le taux d’incidence est de 1.72 pour 100 000 habitants. L'âge moyen des patients était de 69 ans. La tranche d’âge la plus touché par la LLC est de 70 à79ans. La fréquence de la consanguinité est de 31%, elle est comparable à celle de la population générale donc ne représente pas un facteur de risque pour la LLC

    Classification des tumeurs cérébrales à partir des images IRM en utilisant l’apprentissage profond

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    Les tumeurs cérébrales constituent un défi majeur en santé publique, en raison de leurs conséquences graves sur la vie des patients. Pour permettre une prise en charge adaptée, un diagnostic rapide et précis est essentiel. Toutefois, l’analyse manuelle des images IRM demeure complexe et sujette à l’erreur humaine. Dans ce contexte, notre travail propose un système de classification automatique des tumeurs cérébrales à partir d’images IRM, en s’appuyant sur des techniques d’apprentissage profond. Trois architectures de réseaux de neurones ont été évaluées: un CNN classique, ResNet50 et EfficientNetB0. Les résultats expérimentaux ont montré que le modèle ResNet50 a obtenu la meilleure précision avec 99,62 %, suivi d’EfficientNetB0 (98,77 %) et du CNN classique (97,62 %). Ces résultats confirment l’efficacité du deep learning pour assister les professionnels de santé dans le diagnostic des tumeurs cérébrales

    Réduction de la pollution environnementale due aux colorants textiles – une approche innovante d’extraction liquide-solide

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    la presence des colorants dans les effluent

    L’analyse des erreurs orthographiques dans les productions écrites « Cas des élèves de la 5ème année de cycle primaire »

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    L'analyse des erreurs orthographiques dans la production écrite des élèves du cycle primaire est un sujet important dans le domaine de la didactique l'étude de ces erreurs permet de comprendre les difficultés en pleine écriture. Nous ne pouvons pas réfuter que la production écrite est la base de l'apprentissage de n'importe quelle nouvelle langue étrangère, notamment dans notre champ d'étude qui n'est d'autre que le FLE. En général, les erreurs orthographiques peuvent être classées en différentes catégories telles que les confusions de lettres, les omissions, les inversions ou les fautes de conjugaison. De ce fait, notre objectif visé est de comprendre les erreurs courantes chez les apprenants du 5ème AP. Cela permettra d'aider l'enseignant à bien évaluer et à bien adapter les méthodes d'enseignement pour mieux orienter les élèves vers l'amélioration de leurs compétences en écriture

    synthèse d'observateur pour un drone

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    L’objectifdecetteétudeestderéaliserunobservateurpourlesvéhicules aériens sanspilote(UAV),enparticulierledronequadrirotor,afind’englo- berlachaînecomplètedemodélisation,decommandeetd’estimation,etainsi accroître l’autonomiedecesystème.Letravailsebaseprincipalementsurl’es- timation del’attitude,enraisondesonrôleessentielpourladisponibilitédes états nécessairepourlasythèsedelacommande.LechoixdefiltreKalman étendu EKFs’expliqueparsacapacitéd’adaptationauxcesystèmeetparsa méthodedefusiondesdonnéesdedifférentscapteursd’unecarteIMU

    محاضرات في مقياس القانون الإداري موجهة لطلبة السنة الأولى ماستر علوم سياسية تخصص إدارة عامة

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    محاضرات في مقياس القانون الإداري موجهة لطلبة السنة الأولى ماستر علوم سياسية تخصص إدارة عام

    “Estrategias metacognitivas en el aprendizaje de lenguas” Caso de estudio: alumnos de secundaria, institutos de la ciudad de Tlemcen

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    Este trabajo de investigación se centra en el papel de la metacognición en la adquisición de lenguas, también mostramos cómo las estrategias de enseñanza-aprendizaje pueden potenciar la metacognición para mejorar el dominio lingüístico de los alumnos de lenguas extranjeras, además, analizamos métodos de evaluación que reflejan el nivel de comprensión y aplicación de la metacognición en el proceso de aprendizaje de idiomas

    Reconnaissance d’objets par réseau convolutif dans un environnement encombré

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    Ce projet s’inscrit dans le cadre de l’intelligence artificielle appliquée à la vision par ordinateur, visant la reconnaissance d'objets par réseau de neurones convolutif dans un environnement encombré. Il a pour but de développer un système capable de réaliser une analyse d’images fine et une identification précise des objets, même en présence de bruits visuels. L’intelligence artificielle, notamment l’apprentissage automatique et les réseaux de neurones convolutifs (CNN), joue un rôle fondamental pour garantir une interprétation contextuelle fiable. Ce travail est basé sur un modèle pré entraîné SSD MobileNet V3. Ce projet valorise les concepts de perception artificielle, de classification visuelle, et d'interaction homme-machine (interface utilisateur GUI), intégrés dans un processus de traitement automatisé de l’information visuelle. Enfin, le projet souligne l’importance du potentiel de la vision artificielle pour répondre à des problématiques concrètes, tout en assurant performance, rapidité et précision sur des machines moins puissantes

    ترجمة اللغة التصويرية في النصوص االقتصادية مدونة صندوق النقد الدولي أنموذجا

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    تهدف هذه الدراسة الى معالجة ـترجمة اللغة التصويرية في النصوص االقتصادية كما تسعى الى التعرف على أهم الصعوبات التي تواجه المترجم االقتصادي خالل نقل الصور البيانية والتي فيها الحفاظ على المعنى الدقيق عند نقل هذه التعابير

    The Impact of Web-based Education on Students’ Affective Filter to Enhance ESP Learning: The Case of Third Year Fundamental Chemistry Students at Djillali Liabes University of Sidi-Bel-Abbes

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    The rapid expansion of online teaching and learning in the globe due to the Covid-19 drove this research to investigate the impact of web-based education on third year chemistry students’ affective filter at Djillali Liabes University of Sidi Bel Abbes. The work targeted revealing which classroom supported the students’ low affective filter. Thus, qualitative and quantitative data were gathered and analysed to determine the environment that promoted the students’ higher motivation and self-confidence joined with low levels of anxiety. Hence, both findings denoted that the e-classroom boosted the students’ comprehensible input due to the six strategies used as virtual implications for the ESP students’ low affective filter

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