Techno.Com
Not a member yet
738 research outputs found
Sort by
Perbaikan Kinerja Clustering K-Means pada Data Ekonomi Nelayan dengan Perhitungan Sum of Square Error (SSE) dan Optimasi nilai K cluster
Get PDFClustering adalah jenismetode statistik yang dipakai untuk mengelompokan banyak data atau objek ke dalam beberapa kelompok (cluster), sehingga objek-objek yang berada dalam satu kelompok akan mempunyai kemiripan yang tinggi. Clustering K-Means merupakan metode pembentukan cluster berbasis data, dimana objek secara acak dalam cluster pertama yang terbentuk dijadikan sebagai titik tengah/titik pusat (centroid). K-means merupakan jenis cluster yang memiliki tingkat ketelitian dan efisiensi yang baik. Kelemahan dalam algoritma k-Means yaitu dalam menganalisa dan menentukan Nilai K dalam mengklaster data pada suatu dataset yang tidak optimal akan menghasilkan cluster yang buruk. Sum of Square Error (SSE) merupakan hasil penjumlahan dari seluruh jarak masing-masing data dengan titik pusat clusternya. Semakin kecil nilai SSE yang didapat, semakin seragam data yang ada didalam masing-masing cluster, semakin baik cluster yang dihasilkan. Penelitian ini melakukan analisis cluster dengan K-means untuk menghasilkan kelompok cluster serta perhitungan nilai Sum of Square Error untuk setiap data dengan nilai K yang berbeda. Proses perhitungan nilai K dalam mencari nilai SSE yang minimum sehingga dapat dilakukan perhitungan selisih nilai SSE dari setiap nilai K cluster. Hasil perhitungan selisih tersebut sebagai penentu jumlah K cluster yang optimal dengan tingkat akurasi yang lebih baik. Kata kunci: Clustering, K-Means, Sum of Square Error
Komparasi Mod Evasive dan DDoS Deflate Untuk Mitigasi Serangan Slow Post
Get PDFWeb server merupakan server yang memberikan layanan berbasis web dan harus mampu melayani pengguna saat dibutuhkam. Namun tidak menutup kemungkinan web server dapat mengalami gangguan akibat ancaman dan serangan yang dilakukan oleh pihak yang tidak bertanggungjawab. Salah satu ancaman yang dapat menggangu web server adalah serangan Denial of Service (DOS) menggunakan teknik slow post yang dapat menyebabkan layanan pada web server tidak dapat diakses. Penelitian ini akan menguji dua buah metode pengamanan yang dapat digunakan untuk mengurangi dampak serangan DoS yaitu mod-evasive dan ddos deflate. Berdasarkan eksperimen yang telah dilakukan dapat diambil kesimpulan bahwa ddos deflate merupakan metode yang lebih baik dibandingkan dengan mod-evasive dalam mengatasi serangan DOS karena ddos deflate mampu mendeteksi dan dapat memutus koneksi yang berlebihan sesuai dengan konfigurasi yang dilakukan
Perbandingan Metode Certainty Factor dan Dempster Shafer untuk Sistem Pakar Depresi Pasca Melahirkan
Get PDFGangguan pasca melahirkan merupakan salah satu permasalahan yang dialami oleh seorang ibu setelah melahirkan. Emosional dan perubahan hormon yang tidak stabil setelah melahirkan menimbulkan gangguan psikologis seperti perasaan cemas, maupun depresi. Bagi masyarakat awam, gejala depresi pasca melahirkan dianggap biasa saja sehingga dengan keterbatasan pengetahuannya tidak memerlukan penanganan khusus. Namun hal ini tidak boleh dibiarkan, karena jika hal tersebut dibiarkan terus menerus dan semakin parah akan berdampak buruk pada kondisi ibu maupun bayinya. Melihat kasus yang terjadi maka sangat diperlukan sebuah informasi yang tepat dan mudah mengenai gangguan setelah mengembangkan suatu aplikasi yaitu sistem pakar. Metode Faktor Kepastian danDempster Shafer merupakan metode pakar sistem yang digunakan pada banyak kasus untuk mendukung ketidakpastian pemikiran dari seorang pakar. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan dua metode untuk mengetahui terbaik dalam sistem pakar diagnosis pasca melahirkan, dengan cara mendeteksi nilai CF pada metode Certainty Factor dan densitas pada metode Dempster Shafer . Hasil penelitian membuktikan bahwa metode Certainty Factor lebih baik dibandingkan metode Dempster Shafer dengan nilai perbandingan 90% yang dihasilkan oleh Certainty Factor dan 70% yang dihasilkan oleh Dempster Shafer .Penerapan yang tepat untuk aplikasi sistem pakar yang dibangun yaitu perhitungan metode Certainty Factor dalam membantu pendiagnosaan awal gangguan depresi pascamelahirkan dengan berbasis website
Penerapan Metode Holt-Winters Untuk Peramalan Penjualan (Studi Kasus Keripik Pisang Pigela UD. Haza Food Surabaya)
No full textPenelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan penjualan snack keripik pisang kepok bermerk Pigela Januari 2016 sampai dengan Desember 2020 di masa mendatang dengan menggunakan data penjualan di masa sebelumnya. Dengan adanya peramalan penjualan, diharapkan dapat bermanfaat untuk membuat perencanaan penjualan. Metode peramalan yang digunakan adalah Metode Holt-Winters multiplikatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peramalan dengan menggunakan Metode Holt-Winters multiplikatif menghasilkan kesalahan peramalan di bawah 10%
Monitoring Program Keluarga Harapan Berbasis Mobile GIS Menggunakan K-Means Clustering
Get PDFPoverty is a condition that is below the line of minimum requirement standard values, both for food and non-food. The Government of Indonesia has various programs to overcome poverty-based assistance social, including the family hope program. This family hope program is the provision of conditional cash assistance to very poor households in which there are pregnant women, toddlers, elementary, junior high, high school, elderly, and severe disabilities. The amount of assistance obtained based on the level of family poverty with poverty level parameters is seen from the many categories of very poor households concerned along with the obligation of participants to carry out important commitments in the field of Health and Education. The purpose of this research is the development of a mobile-based poor family monitoring application using the k-means clustering method. Validity test results using sample data 21, it can be concluded that the system can group poor families into 7 clusters with a thoroughness rate of 90.4%. Based on these results, K-Means Clustering can be said to have a high accuracy value for clustering poor families
Analisis Loyalitas Agen Biasa dan Agenstok Menggunakan Model RFM (Recency,Frequency, Monetery) dan Algoritma K-Medoids pada BC 4 HPAI Pekanbaru
Get PDF PT.Herbal Penawar Alwahida Indonesia (HPAI) merupakan perusahaan bisnis halal network di Indonesia yang fokus pada produk-produk herbal. Salah satu BC (Bussines center) HPAI yang terdapat di pekanbaru yaitu,BC 4 HPAI beralamat dijalan Melati III No.4 Bina Widya,Panam. Berdasarkan obeservasi yang dilakukan, data transaksi pelanggan pada tahun 2019 di BC 4 mencapai 1000-2000 transaksi setiap bulannya, yang terdiri dari data agen biasa dan agenstok. Berdasarkan wawancara dengan owner BC 4 HPAI Pekanbaru, masalah yang terjadi yaitu pihak BC 4 HPAI belum bisa mendapatkan informasi dari setiap data agen biasa dan agen stok,mana pelanggan yang potensial dan loyal terhadap perusahaan. Sehingga menyebabkan pihak BC akan sulit untuk menentukan strategi pemasaran yang tepat dalam memanfaatkan kesempatan atau peluang yang ada dalam pemasaran. Mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menerapkan strategi customer Relationship Management (CRM) yaitu menggunakan Metode RFM untuk mengetahui karakteristik atau prilaku agen biasa dan agenstok kemudian Clustering menggunakan Agoritma K-Medoids untuk pengelompokan sesuai kemiripan karakteristik agenbiasa dan agenstok yang telah didapat sebelumnya. Dengan percobaan 2 cluster sampai dengan 7 cluster, menghasilkan 2 Cluster Terbaik agen biasa dan 3 Cluster Terbaik agenstok berdasarkan DBI (Davies Bouldin Index). Dengan masing-masing nilai DBI terbaik 0.228 agen biasa dan 0.234 agenstok. Hasil tertinggi 2 cluster agen biasa berada pada cluster 1 dengan tipe pelanggan Superstar yang memiliki 472 customer loyal. dan hasil tertinggi dari 3 cluster agenstok berada pada cluster 3 dengan tipe pelanggan Superstar yang memiliki 60 customer loyal.
Analisis Kesiapan Dalam Penerapan SIMPUS dengan Metode TRI di Puskesmas Jenggawah Jember
Get PDFPuskesmas Jenggawah Kabupaten Jember menerapkan Sistem Informasi Manajemen Puskesmas (SIMPUS) sejak awal tahun 2017, namun dalam penerapannya tidak berjalan dengan optimal. Berdasarkan studi pendahuluan ditemukan masalah diantaranya kurangnya minat pengguna, petugas kurang yakin dalam menggunakan sistem dan petugas masih khawatir dalam menggunakan sistem. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kesiapan puskesmas dalam menerapkan SIMPUS berdasarkan teori Technology Readiness Index (TRI). Jenis penelitian ini adalah penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Metode pengumpulan data dilakukan menggunakan kuesioner guna memperoleh data tingkat kesiapan pengguna. Jumlah sampel 31 responden yaitu seluruh petugas yang terlibat dalam penggunaan SIMPUS di puskesmas. Adopsi TIK dalam organisasi tidak selalu berjalan dengan mudah karena adanya berbagai kendala, maka dari itu peneliti berasalan perlu dilakukan pengukuran tingkat kesiapan pengguna dalam mengadopsi SIMPUS, karena kesuksesan adopsi TIK di suatu organinsasi juga ditentukan dari kesiapan dan kemampuan penggunanya. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan kesiapan pengguna SIMPUS di puskesmas jenggawah secara umum memiliki tingkat kesiapan yang sedang yaitu sebesar 70%. Sebagian besar petugas berada pada tingkat kesiapan Pioneers yaitu sebesar 58%, artinya memiliki sikap optimis dan inovasi diatas rata-rata, akan tetapi sebagian kecil masih rentan dalam menggunakan sistem
Optimasi Jaringan Wireless PT. TASPEN dengan RADIUS Server dan Firewall Filter Rules
Get PDFPT. TASPEN merupakan BUMN yang menyelenggarakan dua jenis program utama, yaitu Program Tabungan Hari Tua dan Program Pensiun PNS. PT. TASPEN ini tentunya memiliki jaringan wireless, tetapi memiliki beberapa kekurangan ataupun permasalahan sehingga mengganggu kualitas jaringan wireless PT. TASPEN. Adapun permasalahan yang terjadi adalah kecepatan internet menjadi sangat lambat karena user yang bukan karyawan pun sangat mudah terhubung ke jaringan wireless PT. TASPEN. Hal ini dikarenakan belum adanya pengamanan seperti user dan password khusus untuk penggunaan jaringan wireless PT. TASPEN. Selain itu, beberapa karyawan juga terkadang menggunakan jaringan wireless PT. TASPEN untuk membuka media sosial sehingga menimbulkan overload penggunaan bandwidth PT. TASPEN. Oleh karena itu, pada penelitian dengan menggunakan Metode Action Research ini, peneliti menerapkan RADIUS Server untuk mendata user khususnya karyawan PT. TASPEN serta memberikan hak akses (user dan password) yang berbeda-beda untuk setiap karyawan. Selain itu, peneliti juga memanfaatkan Firewall Filter Rules untuk memblok media sosial bagi user yang terhubung ke jaringan wireless agar kualitas kecepatan internet pada PT. TASPEN
Pencocokan Berbasis Kata Kunci pada Penilaian Esai Pendek Otomatis Berbahasa Indonesia
Get PDFEvaluasi dalam pengajaran dapat dilakukan melalui ujian. Ujian berupa esai dapat digunakan untuk mengevaluasi pemahaman sesuai konteks dan memiliki jawaban referensi. Sayangnya, jawaban dari esai ini membutuhkan waktu yang lebih banyak untuk dievaluasi dan dapat terjadi inkonsistensi dalam melakukan penilaian. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis performa untuk penilaian esai pendek otomatis berbahasa Indonesia untuk mengevaluasi jawaban yang berbentuk esai pendek. Sehingga, penilaian terhadap jawaban esai lebih konsisten dan dapat digunakan sebagai alternatif untuk penilaian dalam ujian online. Penilaian esai dilakukan dengan menghitung kecocokan antara jawaban uji dengan jawaban referensi, yakni dengan meilhat kata kunci dari masing-masing jawaban. Kata kunci diperoleh dengan melakukan praproses pada teks yakni dengan case folding, pembuangan stopword, stemming, dan tokenisasi. Setelah mendapatkan kata kunci untuk jawaban uji dan jawaban referensi, pada tahap keyword matching dilakukan pencocokan jawaban uji terhadap jawaban referensi. Hasil kecocokan antara jawaban uji dan referensi selanjutnya dihitung menjadi nilai pada tahapan grading. Nilai yang diperoleh dari grading selanjutnya dibandingkan dengan nilai uji sebagai evaluasi performa dengan menghitung Mean Absolute Error (MAE) dan Pearson Correlation. Hasil dari penelitian ini menunjukkan MAE untuk keseluruhan jawaban uji sebesar 0.25 dan korelasi antara nilai uji dengan nilai hasil grading sebesar 0.79
Analisis Kinerja Mikrotik Terhadap Serangan Brute Force Dan DDoS
Get PDFSerangan cyber yang semakin meningkat menjadikan persoalan bagi penyedia layanan jasa internet. Contoh jenis serangan cyber yang digunakan adalah dengan teknik serangan DDoS dan Brute Force. Perangkat jaringan seperti Mikrotik pun bisa menjadi target dari serangan. Upaya mencegah serangan diperlukan dengan suatu sistem keamanan. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan menganalisis performasi dan kinerja dari Mikrotik apabila terjadi serangan. Hasil Pengujian, serangan DDos sebanyak 171847 serangan ke port 80 terpantau CPU Mikrotik sebesar 96,81% dan pada webserver sebesar 16,61%. Perangkat Mikrotik yang telah terkena serangan DDoS sudah tidak dapat lagi beroperasi secara normal. Namun saat skenario serangan Brute Force, terpantu normal 4,76% pada CPU Mikrotik karena port forwarding telah meneruskan paket serangan ke server Honeypot. Kesimpulan dari penelitian ini serangan DDoS dan Brute Force mengakibatkan peningkatan beban kinerja CPU baik pada Mikrotik maupun pada server Honeypot