Techno.Com
Not a member yet
738 research outputs found
Sort by
Komparasi Algoritma Pincer Search dan Algoritma FP-Growth
Get PDFJumlah pembelian barang setiap harinya berbeda-beda karena itu permasalahan kekurangan stock barang dapat terjadi dan mengakibatkan ketidakpuasan pelanggan dalam berbelanja karena tidak tersedianya produk yang diinginkan. Permasalahan kekurangan stock barang dapat diminimalisir dengan melakukan penelitian mengenai data mining asosiasi menggunakan data transaksi penjualan dari Toko X berdasarkan metode algoritma pincer search dan algoritma FP-Growth. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan association rule dan jumlah kemunculan frequent item set dalam data transaksi melalui minimum support yang dimanfaatkan untuk mengatasi permasalahan kekurangan stock barang di Toko X serta melakukan komparasi algoritma pincer search dan algoritma FP-Growth terhadap waktu pemrosesan data, frequent item set, rule, confidence dan lift ratio dengan bahasa pemrograman Python. Komparasi algoritma pincer search dan algoritma FP-Growth terhadap frequent item set, rule, confidence dan lift ratio dengan bahasa pemrograman Python memperoleh hasil yang sama, tetapi waktu yang dibutuhkan dalam pemprosesan data berbeda yang disebabkan oleh minimum support, jumlah transaksi dan jumlah item serta alur proses data yang berbeda dari kedua metode
Skema Lokalisasi Node pada Jaringan Sensor Nirkabel Berbasis Algoritma Hibrid Bat-PSO
Get PDFJaringan sensor nirkabel terdiri dari ratusan hingga ribuan nodes. Metode konvensional yang digunakan untuk mengetahui posisi node sensor yang tersebar pada lokasi pengamatan adalah pemasangan GPS pada setiap node. Namun, hal ini sangat tidak efektif dan membutuhkan biaya yang besar. Oleh karena itu dibutuhkan suatu metode lokalisasi yang akurat untuk dapat mengestimasi posisi dari setiap node sensor. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah menggunakan algoritma metaheuristik. Pada penelitian ini, diusulkan sebuah algoritma metaheuristik yang menggabungkan keunggulan dari algoritma Bat dan algoritma particle swarm optimization (PSO) untuk menyelesaikan permasalahan lokalisasi pada jaringan sensor nirkabel. Berdasarkan hasil penelitian, algoritma hibrid Bat-PSO mampu digunakan untuk mengestimasi seluruh posisi node dalam berbagai variasi kepadatan node. Algoritma hibrid Bat-PSO juga dapat mengestimasi posisi node dengan lebih akurat jika dibandingkan dengan algoritma orisinil Bat
Analisis Rekomendasi Produk Berdasarkan Segmentasi Pelanggan Menggunakan Algoritma DBSCAN dan FP-Growth
Get PDFSupermarket 212 Mart is a retail business based on sharia cooperatives that has implemented strategy to retain customers. But there is still a drawback, which is just seeing based on the amount of money spent regardless of recency and frequency. In addition, in offering products, 212 Mart does not yet have the right reference. This research combines RFM analysis into data mining techniques to provide more product recommendations good. Parameters considered are customer RFM value, customer segment, and product which are often purchased simultaneously within 1 year of member transaction data using an algorithm DBSCAN and FP-Growth. In customer segmentation, obtained 5 clusters and 31 noise data with an Eps value of 0.060, MinPts 3 and an SI value of 0.4222. Association results using 30% minsup and minconf 70% resulted in cluster 1 having 7 rules, cluster 2 having 6 rules, cluster 3 having 10 rules, cluster 4 has 2 rules, and cluster 5 has 6 rules. The rules formed can be used to direct marketing by recommending products to their respective customers clusters.
Dancer vs Non Dancer: Korelasi Kontroler Terhadap Game Experience Pada Rhythm Game
Get PDFDalam penelitian ini, penulis akan meneliti tentang korelasi kontroler terhadap game experience pada rhythm game dimana untuk mengetahui lebih efektif penggunaan kontroler kamera ipad atau nintendo switch. Dengan menggunakan metode CEGE atau kuisioner yang terbagi atas beberapa bagian yaitu enjoyment, frustration, Puppetry, dan bagian Video-Game yang diberikan terhadap 22 responden dengan 38 pertanyaan. Hasil dari penelitian didapat bahwa untuk pemain pemula atau non-dancer akan lebih nyaman menggunakan kamera ipad, sedangkan pemain dancer atau yang ahli lebih nyaman menggunakan joycon. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi penelitian yang serupa
Sistem Tiket Digital berbasis Telegram untuk Mengelola Pembayaran Biaya Pedagang Pasar
No full textPasar tradisional umumnya memiliki skema pembayaran yang unik kepada para pedagang yang berjualan. Setiap tahun mereka dikenakan biaya sewa lapak, setiap bulan membayar biaya listrik, dan setiap hari dikenakan iuran harian, seperti iuran kebersihan, iuran air, dan lain sebagainya. Petugas pemungut pembayaran umumnya membawa setumpuk karcis yang akan diberikan apabila pedagang melunasi kewajibannya. Penggunaan karcis konvensional sebagai tanda bukti pembayaran tersebut memiliki beberapa kelemahan, seperti misalnya sulitnya memantau dan mengelola data pembayaran, baik dari sisi pimpinan pasar maupun dari sisi pedagang pasar. Selain itu, karcis sering kali dibuang-buang sehingga akan menimbulkan sampah. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem karcis digital sebagai bukti transaksi pembayaran iuran. Dengan sistem ini, petugas pemungut iuran yang menerima uang dari pedagang wajib memasukkan data transaksi ke sistem sehingga sistem ini akan mengirimkan karcis digital ke akun telegram pedagang pasar yang sudah didaftarkan. Pedagang pasar bisa melihat riwayat pembayarannya secara lengkap melalui karcis digital tersebut. Pada akhirnya, pengelola pasar bisa memantau data pembayaran pedagang pasar dengan mudah untuk meminimalkan kebocoran pendapatan
Mitigasi Distributed Denial Of Service(DDoS) Attack Pada Arsitektur Software Defined Network (SDN)
Get PDFPada era globalisasi perkembangan teknologi informasi telah semakin canggih dan berkembang sangat pesat serta keamanan jaringan komputer begitu penting untuk diterapkan dalam teknologi informasi, dimana keamanan jaringan digunakan untuk mengidentifikasi user ilegal dalam computer network. SDN (Software Defined Networking) adalah teknologi yang dapat membantu mengelola serta memelihara jaringan secara terprogram untuk meningkatkan kinerja dan monitoring jaringan. Arsitekur Software Defined Networking menerapkan desain manajemen jaringan yang memisahkan control plane dari data plane yang bertujuan untuk memprogram perangkat secara terpusat. Terlepas dari keunggulan yang dimiliki SDN ada masalah besar yang patut diwaspadai yaitu serangan DDoS Attack. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan mitigasi terhadap serangan DDoS untuk arsitektur SDN pada Jaringan Wireless. Serangan yang digunakan adalah serangan Ping of Death dan pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil traffic saat tidak menjalankan aturan mitigasi dan menjalankan aturan mitigasi. Hasil pengujian dengan tidak menjalankan aturan mitigasi, rata-rata jumlah packet yang masuk yaitu 1.000M dan ketika menjalankan aturan mitigasi rata-rata jumlah packet menurun menjadi 1.000K
Smart Parking System dengan RFID dan Arduino Uno untuk Monitoring Ketersediaan Ruang Parkir
Get PDFPeningkatan jumlah kendaraan bermotor di Indonesia khususnya kendaraan mobil berpenumpang mencapai 15.592.419 unit pada Januari 2019. Seiring dengan meningkatnya kepadatan kendaraan yang tidak diimbangi dengan ketersediaan kapasitas ruang parkir, yang memiliki suatu sistem berbasis Internet of Things (IoT) untuk mengetahui ketersediaan ruang parkir dengan menggunakan LCD sebagai media untuk menampilkan sebuah teks informasi jumlah ketersediaan ruang parkir di depan area parkir menggunakan media LCD. Dengan dibuatnya sistem yang bisa menampilkan perhitungan mengenai ketersediaan slot parkir, akan memudahkan para pengguna kendaraan mobil untuk memarkirkan kendaraan mereka. Sistem ini mengimplementasikan teknologi RFID (Radio Frequency Identification) yang memiliki nomor UID (User Identifier) berbeda yang digunakan sebagai alat untuk mengidentifikasi pengguna parkir, RFID telah melewati proses pengujian untuk mengetahui waktu pemrosesan yang dibutuhkan oleh RFID reader saat membaca hasil masukan dari RFID tag sampai dengan palang pintu yang menggunakan motor servo akan terbuka. Pengujian ini menghasilkan rata-rata dari percobaan pada 10 RFID tag yaitu 32.6 ms untuk sistem masuk dan 18.5 ms untuk sistem keluar. Smart parking system ini telah diuji menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier untuk mengetahui probabilitas kendaraan yang akan masuk menyesuaikan slot kapasitas yang tersedia dan akurasi yang didapat dengan hasil 94.74%
Information Retrieval Pada Frequently Asked Questions (FAQ) dengan metode String Similarity
Get PDFInformation retrieval merupakan sebuah sarana untuk menemukan informasi berdasarkan kumpulan informasi pada data terstruktur maupun tidak terstruktur secara otomatis. implementasi information retrival seperti mesin pencari menggunakan query dari pengguna dengan bahasa alami manusia kemudian sistem dapat menemukan dokumen atau informasi yang berkaitan dengan query dari pengguna. Pada penelitian ini di usulkan sistem information retrieval pada Frequently Asked Questions atau FAQ dengan mencari pertanyaan yang mirip (similar) pada daftar pertanyaan di basis data terhadap pertanyaan yang diberikan oleh pengguna menggunakan algoritma Cosine similarity untuk mencari kesamaan kosinus tertinggi. Selanjutnya memberikan respon jawaban yang sebelum nya sudah di berikan label terhadap pertanyaan yang relevan dan memiliki similaritas paling tinggi. Telah dihasilkan dataset FAQ dan dilakukan preprocessing, penerapan algoritma Cosine Similarity terhadap input pertanyaan (query) dengan dataset dan menghasilkan bobot pada setiap pertanyaan (label) pada dataset. Melalui evaluasi akurasi pemberian bobot similaritas yang dilakukan dengan memberikan sembilan input pertanyaan dibagai pada tiga kategori berdasarkan tingkat kemiripan memiliki akurasi mencapai 100%, dengan demikian information retrieval dengan Cosine similarity telah mampu memberikan bobot sesuai dengan tingkat similaritas pertanyaan (query) dengan dataset pertanyaan pada FA
Klasifikasi Topik terhadap Judul Berita Kasus Covid-19 dengan Multilayer Perceptron
Get PDFPeran media massa berpengaruh dalam meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap penyebaran Covid-19. Berdasarkan laporan Reuters Institute Digital News Report 2022, media daring cenderung dikonsumsi oleh masyarakat Indonesia sebagai sumber berita dengan persentase 88%. Hal tersebut menunjukkan media daring merupakan tempat penyebaran informasi yang penting. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan topik yang ada dalam berita terkait kasus Covid-19 dalam media massa Kompas dengan menggunakan multilayer perceptron. Berdasarkan hasil penelitian, berita kasus Covid-19 dapat dikategorikan menjadi empat label, yaitu kebijakan pemerintah, pemberitahuan informasi, internasional, dan masyarakat umum. Tingkat akurasi yang didapat dari pemodelan dengan multilayer perceptron adalah 75%. Kemiripan pada kata-kata dalam data menyebabkan adanya kesalahan dalam membedakan antara satu topik dengan topik lainnya
Arsitektur U-Net pada Segmentasi Citra Hati sebagai Deteksi Dini Kanker Liver
Get PDFHati adalah salah satu organ tubuh manusia yang bertanggung jawab untuk mencerna, meyerap, dan memproses makanan serta berfungsi untuk menyaring darah dari saluran pencernaan sebelum dibawa kebagian organ tubuh lainnya. Hati sangat rentan terhadap berbagai penyakit, salah satunya yaitu kanker liver. untuk itu perlu dilakukannya deteksi sejak dini atau diagnosa terhadap organ hati. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, pada penelitian ini dilakukan segmentasi hati menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur U-Net pada citra hati. Langkah awal pada penelitian ini dilakukan pre-processing data yang menerapkan teknik green channel, histogram equalization (HE), dan contrast limited adaptive histogram equalization (CLAHE). Setelah itu dilakukan proses segmentasi sesuai dengan metode yang diusulkan. Penelitian ini menggunakan dataset hati yang didapatkan dari website Kaggle. Hasil penelitian menggunakan metode CNN arsitektur U-Net pada data mendapatkan nilai akurasi sebesar 97,62%, sensitivitas sebesar 89,84%, spesifisitas sebesar 98,37%, koefisen jaccard sebesar 76,99%, dan dice similarity coefficient (DSC) sebesar 87%. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa metode yang diusulkan memiliki hasil yang sangat baik dalam melakukan segmentasi terhadap citra hati