Techno.Com
Not a member yet
738 research outputs found
Sort by
Model Konversi Notasi Kepatihan ke dalam Format MIDI untuk Pembangkitan Musik Barat Orisinal
Get PDFMusik orisinal merupakan komposisi baru yang diciptakan dengan memodifikasi elemen-elemen musik menggunakan metode yang belum pernah dilakukan sebelumnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pembangkitan musik Barat orisinal yang diukur berdasarkan pola urutan nada dan distribusinya yang diakuisisi dari musik Gamelan, musik tradisional dari Jawa. Lembar musik Gamelan yang digunakan sebagai sumber data dikonversi ke dalam format MIDI untuk dijadikan input bagi pelatihan jaringan LSTM berdasarkan informasi nada, langkah dan durasi. Selanjutnya, teknik sequence prediction digunakan untuk membangkitkan output nada berdasarkan input nada sebelumnya. Hasil pembangkitan musik Barat orisinal berupa data dalam format file MIDI dan visualisasinya dalam format notasi Balok. Evaluasi pada pelatihan jaringan LSTM menunjukkan hasil yang baik dengan tingkat loss sebesar 0,1. Evaluasi tingkat kemiripan pola urutan nada dan distribusinya dilakukan menggunakan grafik distribusi sampel nada, langkah dan durasi, dan hasilnya menunjukkan tingkat kemiripan yang baik
Rancang Bangun dan Analisis QoS pada Sistem Informasi Penjualan Obat dengan Layanan Antar-Jemput Berbasis Android
Get PDFPada penelitian ini dibuat sebuah aplikasi penjualan obat secara online dengan layanan antar jemput obat pada apotek Rejo Asri Farma Desa Tajinan. Sebelumnya aktivitas pembelian dan informasi stok obat dilakukan secara manual yang menyebabkan kurang efektif dan efisien. User dapat menghemat waktu untuk mengetahui informasi stok obat dan pembelian obat (antar-jemput). Transaksi pembayaran melalui e-money dan top up saldo yang bisa dilakukan kurir dan admin dengan memasukkan email dan jumlah saldo yang akan dikirim. Kurir dapat mengakses maps untuk mengetahui lokasi user dan tersedia juga fasilitas chat room untuk memudahkan komunikasi. Perancangan Aplikasi Apotek dibuat menggunakan software visual studio code dengan framework React Native dan menggunakan database Firebase Realtime. Berdasarkan hasil pengujian aplikasi diperoleh bahwa fitur-fitur aplikasi dapat berfungsi dengan benar, halaman aplikasi dapat tampil secara penuh pada perangkat smartphone ukuran layar 5.2” ke atas. Pengujian dan analissis sistem dilakukan dengan uji Quality of Services (delay, throughput dan packet loss) menggunakan aplikasi wireshark pada sisi user dan admin yang melibatkan 3 operator
Pengembangan Website Joy Fellowship Indonesia dengan Metode Uji Usabilitas
Get PDFWebsite JOY Indonesia merupakan media untuk mendapatkan informasi terkait kegiatan JOY serta digunakan sebagai media promosi untuk menjangkau anggota baru dan tetap terhubung dengan para-alumni. Salah satu faktor ketertarikan pengguna untuk mengakses website dan menjadi ciri khas adalah antarmuka, namun saat ini website JOY masih jarang diakses dan juga masih terdapat kekurangan pada website terutama pada fungsionalitasnya. Terkait masalah tersebut akan dilakukan pengukuran tingkat usabilitas antarmuka situs web JOY Indonesia dengan metode Usability Testing, kemudian akan dilakukan perancangan purwarupa baru berdasarkan hasil uji usabilitas tersebut. Penelitian ini akan dilakukan dengan menguji empat aspek usabilitas yaitu time on task, task success, error dan efficiency, serta dilakukan wawancara dan observasi terhadap responden untuk mengetahui tingkat kebergunaan situs web JOY Indonesia. Pengujian akhir yang dilakukan pada desain pengembangan memiliki hasil efisiensi sebesar 88.34%, kemudian hasil pengujian time on task pada desain hasil pengembangan total waktu keseluruhannya adalah sebesar 139,8 detik, dan nilai success rate sebesar 94.80%. Hasil tersebut sudah memenuhi rata-rata tingkat keberhasilan serta fungsionalitasnya dapat diakses dengan efisien dan efektif oleh pengguna
Perbandingan Algoritma K-Means dan K-Medoids Dalam Penclusteran Data Penjualan PT. United Teknologi Integrasi
Get PDFPencatatan transaksi penjualan dalam sebuah perusahaan merupakan hal yang sangat penting untuk dilakukan. Dengan pencatatan transaksi penjualan setiap harinya perusahaan dapat mengetahui peningkatan tingkat penjualan barang. Data transaksi penjualan berisi data barang yang telah terjual, jumlah barang, nama barang, harga barang serta nama pelanggan yang melakukan pembelian barang. Data penjualan ini dapat dimanfaatkan untuk membantu perusahaan dalam meningkatkan penjualan perusahaan. Penelitian ini memanfaatkan teknik data mining yaitu clustering data dengan algoritma K-Means dan K-Medoids pada data penjualan. Pada penelitian ini dilakukan clustering data penjualan, data yang diambil dimulai dari tahun 2018 – 2020 di PT United Teknologi Integrasi. Data diambil dari tahun 2018 dikarenakan sistem pencatatan yang diterapkan di perusahaan ini mulai digunakan pada sejak tahun 2018. Penentuan clustering ditentukan dengan menggunakan metode elbow yang menunujukan hasil cluster yang paling optimal dibentuk adalah sebanyak tiga cluster, yaitu produk yang terjual paling laris, laris dan kurang laris. Dari hasil tersebut dimanfaatkan untuk memberikan promosi yang lebih banyak kepada produk yang ada pada cluster kurang laris untuk dapat meningkatkan penjualan. Kemudian dilakukan perbandingan hasil clustering algoritma dengan uji kualitas cluster menggunakan metode Silhouette Index yang menghasilkan nilai maksimum Index 0.404 pada algoritma K-Means sedangkan 0.376 pada algoritma K-Medoid
Pengujian Usability pada Aplikasi Informasi Akademik Mahasiswa Universitas Diponegoro berbasis Android
Get PDFSelain menggunakan website, pelayanan sistem informasi akademik Universitas Diponegoro juga bisa di akses melalui aplikasi Android sebagai sarana untuk mempermudah mahasiswanya dalam mengakses informasi akademik. Pembuatan aplikasi mobile bertujuan memberikan pelayanan yang mudah dan cepat. Salah satu cara untuk mengetahui tingkat pelayanan yang baik terhadap pengguna adalah dengan mengetahui tingkat usability dari aplikasi tersebut terhadap pengguna secara langsung. penelitian ini berfokus untuk mengetahui tingkat usability pada aplikasi informasi akademik dengan menguji atribut efektifitas, efisiensi, dan kepuasan pada pengguna dan mengetahui tingkat usability secara keseluruhan. Hasil dari penelitian ini membuktikan bahwa pengukuran dengan menyebarkan kuesioner tertulis kepada 22 orang responden menggunakan kuesioner pernyataan positif dan negatif dengan model System Usability Scale (SUS) dan kuesioner pengerjaan task dengan model Single Ease Question (SEQ) yang di analisa menggunakan model skala likert diperoleh nilai rata-rata untuk atribut effectiveness sebesar 96,75% , efficiency sebesar 94,86% dan satisfaction sebesar 87,00% berdasarkan SEQ dan untuk usability keseluruhan sebesar 80,90% berdasarkan SUS. Sehingga dapat disimpulkan bahwa aplikasi informasi akademik mahasiswa Universitas Diponegoro berbasis Android dapat memberikan layanan sesuai dengan keinginan pengguna, sehingga pengguna merasa nyaman dan akan mengajak pengguna lain untuk menggunakan layanan aplikasi ini.
Sistem Deteksi dan Pengendalian Serangan Denial of Service pada Server Berbasis Snort dan Telegram-API
Get PDFMelihat pentingnya fungsi server sebagai penyedia informasi dan layanan dalam sebuah jaringan, maka penting untuk memastikan bahwa server selalu dalam keadaan aman dan dapat diakses dengan lancar. Server dituntut untuk memiliki tingkat realibilitas dan keamanan yang baik, karena banyak ancaman yang mungkin saja terjadi untuk mengganggu kinerja server, seperti adanya virus, serangan brute force, denial of service (DoS) dan sebagainya. Melakukan pemantauan secara manual terhadap kinerja server tentunya menjadi hal yang tidak memungkinkan, sehingga dibutuhkan sebuah sistem yang dapat menggantikan posisi manusia untuk melakukan pemantauan secara kontinu. Penelitian ini mengusulkan mekanisme sistem pemantauan dan pengendalian terhadap serangan DoS melalui pengkolaborasian metode intrusion detection system (IDS) dan intrusion prevention system (IPS). Pengintegrasian Snort sebagai IDS dan Telegram-API sebagai IPS diusulkan untuk meningkatkan keamanan pada lingkungan server. Serangkaian pengujian dilakukan untuk mengetahui efektivitas dari metode yang diusulkan melalui pengujian nmap scanning, syn-flood attack, serta pemblokiran IP. Hasil pengujian menunjukkan bahwa snort mampu mendeteksi serangan dalam kurun waktu 4,8 hingga 7 detik sementara notifikasi Telegram tersedia dalam kurun waktu 5,8 sampai 8,6 detik. Hasil pemblokiran IP melalui pesan teks Telegram juga telah berhasil memblokir IP penyerang sehingga tidak dapat lagi masuk ke dalam sistem (terbukti melalui adanya 100% packet loss dan tidaka da port yang terdeteksi pada proses nmap scanning).
Pemilihan Produk Database pada Google Cloud Platform Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process untuk Aplikasi XYZ
Get PDFAplikasi XYZ merupakan aplikasi yang dikembangkan untuk pengguna gawai dengan operating system Android. Aplikasi ini berfungsi untuk mengidentifikasi berbagai jenis buah dari foto yang diambil secara langsung maupun dari galeri penguna. Dalam pengembangannya, aplikasi diharapkan dapat menyimpan informasi dan gambar hasil identifikasi pada penyimpanan cloud. Google Cloud Platform, yang ditawarkan oleh Google, merupakan penyedia layanan cloud computing. Terdapat setidaknya tiga produk yang ditawarkan oleh Google Cloud Platform untuk mengembangkan database aplikasi XYZ, yakni Cloud Firestore, Cloud SQL, dan Cloud Spanner. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan prioritas pemilihan produk database, guna pengembangan aplikasi XYZ dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Digunakan empat kriteria, yakni user needs, easy to use, security, dan cost. Berdasarkan pengolahan data, cost menjadi prioritas utama untuk dipertimbangkan dalam memilih database, sementara disaster recovery menempati prioritas terakhir. Berdasarkan analisis menggunakan metode AHP, dapat disimpulkan produk database yang paling direkomendasikan untuk mengembangkan aplikasi XYZ adalah Cloud Firestore
Analisa dan Rekomendasi User Interface Website Berita Menggunakan Metode User Centered Design (UCD)
Get PDFKemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi yang berkembang begitu pesat sehingga terdapat tuntutan terhadap kemudahan akses informasi yang disajikan secara cepat (real-time), dalam hal ini website berita memegang peranan penting karena menjadi salah satu media massa yang menyebarluaskan informasi tersebut. Namun pembaca belum merasa nyaman untuk membaca berita melalui website karena tampilan antarmuka (user interface) web berita yang terlalu padat informasi sehingga membuat pengguna lebih cepat jenuh ketika membaca berita dan kesulitan untuk fokus mendapatkan informasi. Penelitian ini berusaha memberikan rekomendasi user interface website berita dengan memberikan pengguna pilihan topik berita dan pengguna akan memilih topik tersebut sesuai dengan minatnya, sehingga pengguna dapat lebih fokus mendapatkan informasi sesuai dengan kebutuhannya. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah user centered design (UCD) karena berfokus pada kebutuhan pengguna sehingga desain yang akan dibuat disesuaikan dengan kebutuhan pengguna website berita. Untuk menguji usability desain yang telah dibuat dilakukan penyebaran kuesioner System Usability Scale (SUS), skor rata-rata SUS meningkat dari 72,37 hingga 79,63 setelah dua kali iterasi proses UCD. Berdasarkan skor SUS tersebut rekomendasi desain website berita yang dibuat termasuk acceptable atau dapat diterima oleh pengguna dan dikategorikan sebagai desain yang baik
Studi Komparasi Algoritma Klasifikasi C5.0, SVM dan Naive Bayes dengan Studi Kasus Prediksi Banjir
Get PDFIndonesia merupakan negara troips yang memiliki jumlah penduduk yang banyak sehingga mengakibatkan banyak sekali bencana alam yang harus diterima oleh Indonesia. Penelitian ini difokuskan pada bencana banjir yang nantinya dapat dimanfaatkan untuk mengatasi bencana kekeringan dengan cara penampungan air hujan. Selanjutnya berdasarkan luas wilayah dan jumlah penduduk yang ada, jika kita bandingkan dengan bencana banjir yang terjadi maka provinsi Jawa Barat yang seharusnya dapat perhatian lebih besar karena luas wilayah untuk masing-masing penduduk paling kecil jika dibandingkan dengan provinsi yang lain. Penelitian ini yang dilakukan menggunakan algoritma SVM, C5.0 dan Naive Bayes yang digunakan untuk melakukan prediksi banjir untuk membantu pencegahan kebencanaan agar tidak tejadi korban yang lebih banyak. algoritma SVM dan C5.0 memiliki nilai akurasi yang sama yaitu sebesar 93.75% sedangkan algoritma Naive Bayes memiliki nilai akurasi sebesar 81,25. Sehingga dapat disimpulkan bahwa algoritma ini lebih akurat dan efisien untuk digunakan untuk melakukan prediksi. Sedangkan untuk waktu pemrosesannya maka algoritma Naive Bayes bisa dikatakan lebih cepat jika dibandingkan algoritma SVM dan juga algoritma C5.0
Teknik AHP dengan Kriteria SQM: Studi Kasus Pemilihan Software Pustaka Digital
Get PDFUntuk menunjang kegiatan penyelenggaraan pendidikan di perguruan tinggi, khususnya pengelolaan bahan pustaka diperlukan sebuah alat bantu berupa software pustaka digital. Software jenis ini sudah banyak beredar di pasaran, baik bersifat free open sources maupun proprietary. Ketersediaan berbagai macam pilihan alternatif memunculkan pertanyaan yakni, alternatif mana yang paling ideal untuk perguruan tinggi dengan studi kasus di AKN Pacitan. Untuk menjawab pertanyaan ini, tim peneliti melakukan evaluasi dan perangkingan menggunakan teknik Analytical Hierarchy Process (AHP). Dalam proses AHP, tim peneliti menggunakan kriteria-kriteria yang telah dirumuskan dalam Software Quality Model. Data diperoleh melalui teknik survei dengan instrumen kuisioner yang disebar kepada seluruh sivitas akademika AKN Pacitan. Hasil dari penelitian ini diperoleh bahwa Dspace merupakan software pustaka digital yang paling ideal untuk AKN Pacitan