Techno.Com
Not a member yet
738 research outputs found
Sort by
Implementasi Natural Language Processing (NLP) Dalam Pengembangan Aplikasi Chatbot Pada SMK YPE Nusantara Slawi
Get PDFPerkembangan teknologi informasi memberikan berbagai perubahan dalam berbagai bidang kehidupan, salah satunya adalah dalam dunia pendidikan. Perkembangan teknologi tersebut ditandai dengan munculnya teknologi berbasis Artificial Intelligence (AI) yang sudah mulai digunakan. Salah satunya adalah aplikasi chatbot. Aplikasi chatbot merupakan suatu aplikasi yang dibangun dengan mengadopsi pengetahuan manusia yang dapat memberikan respon secara cepat dan tepat. SMK YPE Nusantara Slawi sudah memiliki aplikasi chatbot akan tetapi aplikasi tersebut hanya digunakan untuk pembelajaran materi di salah satu prodi saja. Pihak sekolah mengalami kesulitan dalam promosi dan juga penyampaian informasi kepada masyarakat. Banyak masyarakat yang ketika membutuhkan informasi harus datang ke sekolah. Bahkan seringkali pertanyaan yang ditanyakan adalah sama antar satu dengan yang lainnya, sehingga terjadi ketidak efisiensi. Oleh karenanya dibutuhkan suatu aplikasi interaktif yang dapat memberikan informasi tentang sekolah tersebut. Aplikasi chatbot yang dibuat berisi informasi secara menyeluruh seputar sekolah yang terdiri dari jurusan, guru maupun data lainnya yang berkaitan dengan sekolah. Penelitian dilakuakn dalam beberapa tahapan mulai dari pengambilan data, analisis data, pembuatan aplikasi pengujian sampai ke implementasi sistem. Aplikasi dikembangkan dengan menggunakan Natural Language Procesing (NPL) yang akan dikembangkan berbasis website. Luaran penelitian yang ditargetkan adalah menghasilkan suatu aplikasi chatbot informasi sekolah dan hasilnya dapat dipublikasikan dalam jurnal nasional terakreditasi
Model Manajemen Risiko Sistem Informasi Untuk Sistem Informasi Manajemen Kepegawaian
Get PDFSistem informasi dan aplikasi manajemen kepegawaian memiliki peran penting dalam menjaga kerahasiaan data pribadi karyawan, terutama di sektor pemerintahan di mana manajemen karier sangat bergantung pada informasi dari data Aparatur Sipil Negara (ASN) dalam sistem informasi kepegawaian. Selain sebagai sumber informasi, aplikasi ini juga berfungsi sebagai perantara pengguna dan database. Namun, seringkali aplikasi ini menjadi target serangan siber yang bertujuan mengakses data pribadi ASN. Tidak ada aplikasi yang dapat menjamin keamanan mutlak atau bebas dari serangan semacam itu. Oleh karena itu, diperlukan pengembangan manajemen risiko teknologi informasi yang dapat diimplementasikan saat terjadi serangan. Penerapan framework standar untuk manajemen risiko dalam sistem informasi tidaklah mudah, sehingga diperlukan pedoman yang komprehensif. Penelitian ini bertujuan membangun model manajemen risiko khusus untuk sistem informasi kepegawaian, mengadopsi panduan NIST 800-34 Rev 1 dan NIST 800-61 Rev 2, serta mengintegrasikan teori terkait dengan pengembangan manajemen risiko dan contingency plan yang ada. Metode penelitian melibatkan tinjauan literatur sebelumnya dan analisis panduan NIST terkait manajemen risiko teknologi informasi untuk mengidentifikasi tahapan yang signifikan pada model manajemen risiko dalam sistem informasi. Penelitian ini akan menghasilkan model manajemen risiko yang mencakup analisis dampak bisnis, rencana tanggap insiden, dan rencana pemulihan bencana, dirancang khusus untuk sistem informasi kepegawaian dalam konteks pemerintahan
Rancang Bangun Sistem Pencatatan Data Identifikasi Suhu Tubuh Non Kontak Berbasis Internet of Things
Get PDFSistem pencatatan data dibutuhkan sebagai tindak lanjut aktifitas monitoring yang seringkali hanya menampilkan nilai-nilai pembacaan sensor hasil pengolahan mikrokontroler. Terdapat beberapa pilihan yang bisa digunakan, yaitu penyimpanan data secara langsung atau melalui platform Internet of things. Penelitian ini bertujuan merancang pencatatan data sensor suhu non kontak MLX90614 berdasarkan kartu identitas personal dengan memanfaatkan modul MFRC522 RFID. Prototipe ini menggunakan media kotak berukuran 20 x 10 x 5 cm yang diletakkan di dinding. Peletakan kedua modul diatur supaya pengguna dapat menjalankan kedua fungsi sekaligus, yaitu pemindaian suhu tubuh secara non kontak dan identifikasi kartu. Pengolahan data kedua masukan modul dijalankan oleh mikrokontroler ESP32 yang sekaligus juga dapat menjalankan pencatatan data secara online melalui platform Google sheet. Pencatatan data secara online dilakukan setiap kali ada pengguna yang melakukan pemindaian. Keluaran pengolahan sistem dibandingkan dengan thermo gun menghasilkan selisih error pembacaan antara 0,2 – 0,3 oC
Perancangan Arsitektur Enterprise Dengan TOGAF ADM dan ITIL V3 Tahap IT Service Design (Studi Kasus: Universitas Nusa Nipa)
Get PDFTujuan arsitektur enterprise (EA) adalah menyatukan TI dan organisasi bisnis secara konsisten. Di Biro Universitas Nusa Nipa, EA mengajarkan bagaimana model bisnis, data, informasi, aplikasi, dan teknologi yang dimiliki oleh perusahaan. Oleh karena itu, manajemen layanan TI harus dimutakhirkan sesuai dengan kemajuan teknologi untuk mengendalikan administrasi. Integrasi bidang ITSM dan EA dianggap tepat. EA akan memberi saran tentang cara membuat arsitektur yang baik dari sudut pandang seluruh organisasi. EA akan mengarahkan proses perancangan desain yang masuk akal dari sudut pandang organisasi secara keseluruhan. Sementara ITSM akan memandu proses perencanaan untuk penyediaan dan pemeliharaan layanan TI organisasi, kerangka kerja TOGAF ADM digunakan dalam proses manajemen layanan TI pada tahap Desain Layanan, pada ITILV3. Pada tahap perencanaan (pendahuluan), Arsitektur Visi, Arsitektur Bisnis, Arsitektur Sistem Informasi (Arsitektur Data dan Arsitektur Aplikasi), Arsitektur Teknologi, dan Peluang dan Solusi menjadi satu-satunya fokus penelitian ini pada desain EA dengan TOGAF ADM. Kebijakan atau prosedur operasional yang diterapkan di Biro TI Universitas Nusa Nipa, ITILV3, digunakan sebagai titik acuan analisis kesesuaian dari pemangku kepentingan, proses, data, dan infrastruktur pada tahapan Service Design, Service Transition, dan Service Operation dari layanan TI proses manajemen, sehingga dapat menentukan keadaan perusahaan saat ini dan melaksanakan perancangan arsitektur dimasa yang akan datang
Analisa Usability pada Sistem Perpustakaan Menggunakan Metode User Centered Design
Get PDFPerpustakaan Universitas Muhammadiyah Riau menawarkan sistem perpustakaan digital sebagai wadah repository dengan mencakup jurnal online, skripsi, disertasi, riview penelitian ilmiah, e-book hingga prosiding. Dalam pelaksanaanya terdapat permasalahan yang terjadi diantaranya fitur unduh pada sistem seringkali hanya menampilkan pesan error serta tidak tersedia nya fitur layanan komentar dan share. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisa dalam segi usability serta design yang ada pada sistem perpustakaan menggunakan metode User Centered Design dengan hasil berupa direkomendasikan sebuah prototype design interface baru sesuai dengan kebutuhan user. Dalam penelitian yang dilakukan didapatkan hasil berupa 2 variabel yang ditolak sehingga harus dilakukan peningkatan layanannya, diantaranya variabel Assistance agar user bisa berkomunikasi dengan pihak pengelola dan variabel Usability agar user dapat men-share sebuah informasi dan mengkomentari informasi yang diberikan dengan usulan perbaikan ini di implementasikan ke dalam design tampilan yang baru berdasarkan aturan atau prinsip UCD yang perhitungannya dinyatakan tidak dapat diterima tanpa mengubah design lainnya. Hasil yang diperoleh dalam pengujian usability didapatkan sebesar 86,5% yang dikategorikan sangat baik untuk keseluruhan sistem perpustakaan.Kata kunci: Sistem Informasi, Analisa, Usability, User Centered Design, Perpustakaa
Prediksi Indeks Pembangunan Manusia di Kabupaten Wonosobo Menggunakan Algoritma Backpropagation
Get PDFNilai Indeks Pembangunan Manusia (IPM) diperoleh dari beberapa aspek kehidupan yang realitanya tidak sepenuhnya terlaksana. Ketidakmerataan infrastruktur pembangunan merupakan salah satu permasalahan akibat tidak terlaksananya program peningkatan pembangunan manusia, khususnya di Kabupaten Wonosobo. Permasalahan tersebut akan tentu akan memberikan dampak kualitas hidup masyarakat. Pada penelitian ini, pembangunan sistem dengan algortima backpropagation dilakukan untuk memprediksi nilai IPM di Kabupaten Wonosobo guna mempermudah preiksi kualitas manusia di Kabupaten Wonosobo. Percobaan yang dilaakukan yaitu dengan melakukan pelatihan, validasi, dan pengujian data IPM diperoleh dari BPS Kabupaten Wonosobo dengan rasio 80:20. Berdasarkan hasil penelitian, arsitektur 5-12-1 menggunakan LR 0,0001 dan epoch sebanyak 10000 menghasilkan nilai MSE sebesar 2.812623341 fungsi aktivasi sigmoid, arsitektur 5-3-1 menggunakan LR 0,0001 dan epoch sebanyak 10000 menghasilkan nilai MSE sebesar 0.2121786277 pada fungsi aktivasi ReLU, arsitektur 5-6-1 menggunakan LR 0,01 dan epochs 10000 menghasilkan nilai MSE sebesar 2.050127723 fungsi aktivasi TanH, dan arsitektur 5-2-1 menggunakan LR 0,01 dan epoch sebanyak 1000 menghasilkan nilai MSE sebesar 3.040008631. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma backpropagation menggunakan fungsi aktivasi TanH menghasilkan akurasi terbaik untuk prediksi nilai IPM di Kabupaten Wonosobo. Hasil penelitian yang dihasilkan diharapkan dapat berguna untuk mengembangkan sistem prediksi yang lebih mutakhir kedepannya
Model Utaut 2: Penerimaan dan Penggunaan Youtube di Indonesia
Get PDFYoutube merupakan situs video sharing terbesar dibawah perusahaan Google Inc. Pengguna Youtube dan lama waktu penggunaan Youtube memang masih termasuk dalam tiga terbesar secara global. Akan tetapi, hadirnya TikTok sebagai kompetitor sejenis dapat menjadi tantangan tersendiri bagi Youtube. Youtube perlu melakukan evaluasi untuk mengukur layanan yang telah diberikan agar dapat tetap mempertahankan loyalitas penggunanya. Penelitian ini menggunakan metode sistem UTAUT 2 (penerimaan dan penggunaan), responden yang digunakan sebanyak 200 orang. Untuk menganalisis data, Penelitian ini menerapkan analisis deskriptif serta analisis Partial Least Squares - Structural Equation Modelling (PLS-SEM). Menurut hasi penelitian, seluruh variabel UTAUT 2 mendapatkan persepsi “setuju” dari responden. Selain itu, ditemukan bahwa variabel hedonic motivation dan juga variabel habit berpengaruh positif dan signifikan kepada variabel behavioral intention. Sementara variabel facilitating conditions, habit serta variabel behavioral intention berpengaruh positif serta signifikan kepada variabel use behavior
Analisis Pola Pemesanan Makanan dan Minuman di Mulana Coffee Menggunakan Metode FP-Growth
Get PDFDi dunia bisnis makanan saat ini, terutama di coffee shop sekarang terdapat berbagai macam menu pilihan lainnya selain kopi, seperti teh dan sebagainya. Selain itu, terdapat makanan ringan sampai makanan berat yang dapat dipesan. Salah satu coffee shop yang tersedia makanan dan minuman adalah Mulana Coffee. Di coffee shop tersebut terdapat banyak menu, sehingga pelanggan terkadang bingung dan lama untuk memilih makanan dan minuman yang telah tersedia di daftar menu. Oleh sebab itu, maka dibutuhkan sebuah paket rekomendasi dari menu makanan dan minuman, agar bermanfaat untuk pelanggan yang baru pertama kali berkunjung ke coffee shop tersebut. Pada penelitian ini menggunakan metode FP-Growth. FP-Growth membangun FP-Tree, dan dilakukan dengan cara database harus dipindai dua kali di FP-Tree untuk menentukan frequent itemset. Data yang digunakan berupa data transaksi hasil penjualan coffee shop selama 3 bulan. Pada penelitian ini menggunakan RapidMiner dan Python sebagai pembanding hasil yang didapatkan dengan hasil manual. Hasil rules yang didapati dengan menggunakan nilai minimum support sebesar 50% dan nilai minimum confidence sebesar 80% adalah 6028 rules hasil kombinasi antara 14 menu yang memenuhi syarat dengan kombinasi menu antara lemon tea dan sanger merupakan yang paling banyak dipesan oleh pelanggan
Implementasi Enkripsi Data MD5 dan SHA-256 pada Sistem Informasi Peminjaman Buku Tanah
Get PDFSetiap lapisan masyarakat harus memperhatikan keamanan sistem informasi untuk menghindari kejahatan dunia maya. Keadaan ini menimbulkan risiko yang harus dikelola untuk melindungi aset dari kejahatan dunia maya. Oleh karena itu diperlukan kriptografi. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan algoritma MD5 dan SHA-256. Data password pengguna sistem informasi peminjaman buku tanah ATR/BPN Kota Palu dienkripsi. Dengan menggunakan kolaborasi kedua algoritma tersebut, sistem dapat memanfaatkan kecepatan MD5 untuk menghitung hash dari input, serta keamanan dari SHA-256 untuk mengamankan hash tersebut. Selain itu, menggunakan dua algoritma sekaligus, kemungkinan terjadinya tabrakan (collision) akan menjadi lebih kecil. Metode pengembangan sistem untuk penelitian lanjutan adalah metode waterfall. Hasil penelitian disimpulkan bahwa kolaborasi fungsi MD5 dan SHA-256 dapat mengenkripsi data password pengguna dengan tingkat keamanan yang baik sehingga aman untuk digunakan setelah dilakukan pengujian rainbow table attack, timing attack safe dan avalanche effect. Setelah pengujian tersebut, menunjukkan bahwa fungsi sistem dapat dijalankan tanpa masalah dengan diimplementasikannya kedua kolaborasi fungsi tersebut
Komparasi Naïve Bayes dan Support Vector Machine dalam Klasifikasi Jenis Citrus
Get PDFCitrus merupakan pohon berbunga dan tergolong dalam kelompok Rutaceae. Pohon Citrus menghasilkan buah jeruk dengan berbagai jenis buah-buahan. Karena kesamaan spesies sehingga antar jenisnya memiliki kemiripan satu sama lain, dan tidak semua dapat melakukan identifikasi secara jelas setiap jenis buahnya. Cara yang dapat dilakukan untuk melakukan identifikasi dan pengelompokan adalah menggelompokan data sesuai dengan kelas label aslinya menggunakan bantuan data mining. Pendekatan data mining yang dapat diterapkan salah satunya dengan teknik klasifikasi, dengan melakukan pengelompokan berdasarkan kriteria atau kategori tertentu. Pada hal ini, klasifikasi didasarkan pada diameter, dan citra warna Red, Green, Blue atau RGB untuk mendapatkan pengelompokan sesuai dengan kelasnya. Algoritma yang digunakan ada 2 yakni, Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes, keduanya akan dilakukan perbandingan dalam melakukan klasifikasi pengelompokan jenis buah citrus. Teknik komparasi dilakukan dengan mengamati hasil akurasi dari setiap algoritma klasifikasi, penelitian ini menyimpulkan bahwa akurasi algoritma Support Vector Machine (SVM) mencapai prosentase sebesar 96,36 % dan algoritma Naïve Bayes memiliki akurasi sebesar 92 %. Algoritma paling optimal dalam penelitian klasifikasi citrus ini adalah algortima Support Vector Machine (SVM).