Techno.Com
Not a member yet
738 research outputs found
Sort by
Analisis QOS (Quality Of Service) Pada Bandwidth Jaringan Komputer Dengan Metode PCQ (Peer Connection Queue)
Get PDFProgram Teknik Informatika merupakan salah satu jurusan pada Fakultas Teknik Universitas Nusa Nipa di Kota Maumere, Provinsi Nusa Tenggara Timur. Penggunaan internet saat ini memiliki mobilitas yang sangat tinggi, baik untuk menelusuri informasi, mengunduh informasi, atau menggunakan fungsi internet lainnya. Oleh karena itu diperlukan manajemen bandwidth untuk mengatur setiap bit data yang lewat agar bandwidth merata melalui metode PCQ (Peer Connection Queue) yang diterapkan di MikroTik. Pada penelitian ini dilakukan analisis QoS (Quality Of Service) dari segi throughput, delay, jitter dan packet loss menggunakan metode Peer Connection Queue (PCQ) untuk mengoptimalkan bandwidth internet. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kualitas jaringan dengan metode PCQ lebih optimal karena bandwidth yang didistribusikan sesuai aturan dalam manajemen bandwidth, dan tidak membuat pengguna bersaing untuk mendapatkan bandwidth
Penggunaan Feature Space SMOTE Untuk Mengurangi Overfitting Akibat Imbalance Dataset
Get PDFPembuatan model klasifikasi memerlukan beberapa hal yang penting untuk diperhatikan demi mendapatkan model yang memiliki performa terbaik. Indikator suatu model disebut baik dapat dilihat salah satunya dari tingginya nilai akurasi dan f1-score yang dihasilkan dari model tersebut. Rendahnya nilai loss juga merupakan salah satu indikator model tersebut memiliki performa yang baik. Untuk dapat membuat model yang baik, diperlukan beberapa syarat seperti arsitektur yang tepat dan data yang berkualitas. Pemilihan model yang terlalu sederhana akan mengakibatkan model memiliki performa yang buruk, begitupun jika model terlalu kompleks tidak akan menghasilkan performa yang baik pula, oleh karena itu model yang dipilih haruslah model yang tepat dan sesuai dengan jenis data yang digunakan. Data yang berkualitas juga merupakan faktor penting agar model memiliki performa maksimal. Data dapat dikatakan berkualitas jika memenuhi syarat seperti jumlahnya cukup, distribusi datanya seimbang tiap kelas, memiliki keanekaragaman dan memiliki kebersihan yang baik. Pada penelitian ini, dilakukan pembuatan model klasifikasi CT Kidney Stone dengan dataset yang imbalance. Dataset diperoleh dari sumber publik yaitu Kaggle. Pembuatan model menggunakan algoritma CNN karena CNN merupakan salah satu algoritma yang terbaik dalam membuat klasifikasi gambar. Pembuatan model menggunakan 3 cara untuk melihat model yang memiliki performa paling baik. Model pertama dibuat dengan data train yang imbalance. Model kedua dibuat dengan melakukan augmentasi data untuk menambah keragaman data. Model ketiga dibuat dengan SMOTE oversampling untuk menyeimbangkan distribusi data. Setelah itu ketiga model tersebut akan diuji dengan menggunakan data privat untuk melihat performa pengujian dan melihat tingkat overfitting yang terjadi. Penelitian ini menghasilkan bahwa model yang memiliki performa terbaik adalah model ketiga yang menggunakan SMOTE
Purwarupa Sistem Conveyor Scale Berbasis Loadcell, PLC, dan Protokol MQTT dan Analisisnya
Get PDFSistem conveyor scale berdasarkan bobot produk dan menerapkan IoT telah dikembangkan. Sistem ini menggunakan sensor loadcell Hx711, photoelectric, motor listrik, PLC, HMI, dan sistem pneumatik. Terdapat 22 produk dengan bobot berbeda yang telah diuji. Nilai batas bawah dan atas bobot ditetapkan sebesar 0.8 kg dan 1.2 kg pada menu preset. Hasil menunjukkan ada 20 produk yang sesuai dengan pengaturan bobot dengan total bobot 21.46 kg. Lalu, ada dua produk yang tidak lolos dengan total bobot sebesar 1.45 kg dengan rata – rata sebesar 0.72 kg. Selama proses produksi, data yang dikumpulkan melalui sistem ini ditampilkan melalui laman website dengan menggunakan protokol MQTT. Sistem ini diterapkan pada CV Javamas Agropos.
Kata kunci: PLC, HMI, MQTT, Hx711, conveyor scal
Teknik Equivalence Partitioning pada Pengujian Black Box: Studi Kasus pada API Loyalitas MyPertamina
No full textPerkembangan smartphone pada saat ini semakin pesat yang disebabkan oleh adanya berbagai aplikasi mobile yang ditawarkan dalam mempermudah aktivitas manusia. Salah satu aplikasi mobile yang banyak dibahas akhir-akhir ini adalah MyPertamina. MyPertamina adalah sebuah aplikasi mobile yang digunakan untuk membeli berbagai produk yang ditawarkan oleh Pertamina secara online yang dapat dilakukan kapan pun dengan berbagai jangkauan area pembelian. Dalam pengembangnya terbagi menjadi beberapa modul yaitu payment, voucher, user, dan loyalty. Salah satu modul yang cukup penting adalah modul loyalty yang berisi fitur-fitur tentang keuntungan pengguna. Pengembangan aplikasi MyPertamina hampir keseluruhan menggunakan RESTful API. Dalam proses pengembangan perangkat lunak dengan menggunakan RESTful API, perlu dilakukan pengujian terhadap RESTful API yang telah dibuat untuk meminimalisir kesalahan yang ada pada RESTful API. Terdapat berbagai metode pengujian perangkat lunak salah satunya adalah pengujian Black Box. Pengujian Black Box berfokus pada keluaran yang dihasilkan oleh sistem dan tidak melakukan pengujian pada kode sumber. Pada pengujian Black Box terdapat beberapa teknik pengujian salah satunya adalah Equivalence Partitioning. Penelitian melakukan perbandingan pengujian manual terhadap RESTful API dan mengimplementasikan pengujian otomatis menggunakan pytest. Pengujian manual dilakukan menggunakan postman. Sedangkan pengujian otomatis dijalankan menggunakan pytest. Kedua pengujian yang telah dilakukan memberikan hasil bahwa RESTful API yang dikembangkan telah sesuai dan berjalan dengan baik.
Kata kunci: Equivalance Partitioning, MyPertamina, Pengujian Perangkat Lunak, RESTful AP
Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penerimaan Perawat Menggunakan Metode SAW, WP Dan MOORA Di Rumah Sakit Petukangan
Get PDFSalah satu cara untuk memperoleh perawat yang kompeten adalah dengan melakukan proses seleksi dengan sangat baik dan tepat, proses penerimaan perawata sangat sensitif karena perawat yang diterima harus memenuhi kriteria serta kebutuhan unit kerja dari rumah sakit Penelitian sistem pendukung keputusan di Rumah Sakit Petukangan ini dilakukan dengan tujuan memberikan rekomendasi serta alternatif dalam penerimaan perawat baru di Rumah Sakit Petukangan, agar dapat meminimalisir kesalahan serta meningkatkan efisiensi rekrutmen Dalam penelitian ini metode sistem pendukung keputusan yang digunakan adalah metode SAW, WP dan MOORA, dari metode tersebut dilakukan pengujian dan pencarian nilai akurasi menggunakan Confusion Matrix untuk mencari metode paling tinggi akurasinya Metode WP dan MOORA memiliki nilai akurais yang sama yaitu 93%, sedangkan metode SAW memperoleh nilai akurasi 87%. Dengan pengujian yang telah dilakukan dan nilai akurasi yang sangat tinggi, penelitian ini sangat layak dijadikan sebagai alternatif dalam proses penerimaan perawat baru di Rumah Sakit Petukangan yang lebih efisien dan efektif.
Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, SAW, WP, MOOR
OPTIMASI ENKRIPSI PASSWORD MENGGUNAKAN ALGORITMA BLOWFISH
Get PDFSeiring dengan perkembangan informasi yang terus meningkat salah satunya penggunaan komputerisasi dalam berbagai bidang. Hal ini erat kaitannya dengan penggunaan password dalam area komputerisasi. Rawannya manupulasi password dinilai sebagai hal yang perlu dicegah menggunakan data hiding. Salah satu teknik dalam data hiding yaitu Kriptografi. Dalam kriptografi terdapat banyak algoritma, salah satnya yang memiliki kehandalan yaitu algoritma blowfish. Sampai saat ini algoritma Blowfish belum ditemukan kelemahan yang berarti hanya adanya weak key dimana dua entri dari S-box mempunyai nilai yang sama. Belum ada cara untuk mengecek weak key sebelum melakukan key expansion, tetapi hal ini tidak berpengaruh terhadap hasil enkripsi. Hasil enkripsi dengan algoritma Blowfish sangat tidak mungkin dan tidak praktis untuk di terjemahkan tanpa bantuan kunci. Sampai kini belum ada Cryptanalysis yang dapat membongkar pesan tanpa kunci yang enkripsi oleh Blowfish. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi bisa menjalankan fungsi-fungsi untuk melakukan proses enkripsi dan dekripsi data dengan baik. Waktu proses untuk enkripsi dan dekripsi untuk masing-masing file mempunyai sedikit perbedaan dikarenakan ukuran antara plainteks dan cipherteks juga berbeda, sedangkan waktu yang diperlukan juga lebih lama. Penelitian ini telah menghasilkan aplikasi enkripsi password yang telah diuji coba dan algoritma blowfish terbukti handal dalam mengamankan password. Kata kunci : Blowfish, Key-Expansion, Kriptografi, File
RANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMINATAN JENJANG DAN JURUSAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (STUDI KASUS PADA SISWA SMP NEGERI 39 SEMARANG)
Get PDFPengambilan keputusan dalam pemilihan jenjang pendidikan dan jurusan di sekolah menengah selama ini menimbulkan masalah tersendiri, keinginan orang tua terhadap anak, minat dan keinginan anak sendiri, kemampuan dan kompetensi anak dalam proses pembelajaran serta berbagai pengaruh dari lingkungan sekolah. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat rancangan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu siswa dalam menentukan jenjang serta jurusan di jenjang pendidikan sekolah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Analytical Hierarchy Process, dimana metode ini memecah permasalahan yang komplek/rumit dalam situasi yang tidak terstruktur menjadi bagian-bagian komponen, mengatur bagian atau variabel menjadi suatu bentuk susunan hierarki, kemudian memberikan nilai numerik untuk penilaian subjektif terhadap kepentingan relatif dari setiap variabel dan mensintesis penilaian untuk variabel mana yang memiliki prioritas tertinggi yang akan mempengaruhi penyelesaian dari situasi tersebut. Hasil dari penelitian ini adalah Rancangan Sistem Pendukung Keputusan yang dapat membantu siswa dalam menentukan prioritas pilihan jenjang studi serta jurusan yang diinginkan. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Analytical Hierarchy Process, Peminatan, Sekolah
Tuning Database Pada Sistem Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan Optimasi Query dan Indexing
Get PDFDalam pengoperasian database MaraiaDB diperlukan aplikasi berupa server localhost yang memiliki response waktu untuk menjalankan sebuah query agar dapat mendapatkan waktu yang efisiensi. Pada penelitian ini mengukur perfoma query dalam bentuk SELECT pada database MariaDB yang sudah di install pada komputer atau laptop dengan menggunakan aplikasi yang bernama Xammp dengan jumlah record data kurang lebih sebanyak 12.000 data, tapi pada penelitian ini hanya memakai sekitar 5000 data. Data tersebut nantinya akan dilakukan optimasi query dan indexing. Permasalahan yang terjadi adalah lamanya proses pengambilan data yang membutuhkan waktu sehingga membutuhkan suatu cara agar dapat mempercepat proses pengambilan data. Metode optimasi database yang difokuskan pada pengujian ini adalah dengan melakukan perbandingan dari berbagai efektivitas sub query serta penggunaan indexing pada tabel. Pada Query yang diuji adalah fungsi yang bernama LEFT JOIN, WHERE, ON, GROUP BY, ORDER BY dan DML (Data Manipulation Language), yaitu QUERY SELECT yang akan di lakukan pada aplikasi Xammp. Pada penelitian ini hasil yang di harapkan berupa pengambilan data yang akan menjadi lebih cepat atau efisien untuk meningkatkan kinerja pada database setelah melakukan Optimasi SQL Query dan Table Indexing
Analisis Kemiripan Dokumen Tesis Menggunakan Algoritma Rabin-Karp Dan Dice Coefficient Similarity
Get PDFKemiripan dokumen (document similarity) merupakan salah satu topik penelitian yang populer. Pada konteks akademis, tingkat kemiripan dokumen sering digunakan sebagai ukuran indikasi plagiasi karya ilmiah. Selain itu, tingkat kemiripan dokumen juga bermanfaat bagi akademisi dalam menemukan publikasi ilmiah yang selaras dengan topik penelitian tertentu. Kontribusi utama dari penelitian ini adalah melakukan analisis kemiripan dokumen tesis mahasiswa pada suatu program studi. Hasil analisis kemiripan dapat menjadi ukuran tingkat indikasi plagiasi dokumen tesis di program studi. Untuk menghasilkan kemiripan dokumen teks digunakan algoritma Rabin-Karp dan metode Dice Coefficient Similarity. Sebagai data uji, digunakan kumpulan dokumen tesis dari 4 (empat) program studi di Universitas Budi Luhur. Hasil pengujian analisis kemiripan dokumen tesis untuk program studi S2 Ilmu Komputer sebesar 20,95%, S2 Ilmu Komunikasi sebesar 21,07%, S2 Akuntansi sebesar 26,63%, dan S2 Manajemen sebesar 27,9%. Selain itu, untuk mengukur akurasi metode yang diusulkan dilakukan perbandingan hasil kemiripan dokumen dengan perangkat lunak CheckPlagiarism dan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 94,7%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mampu menghasilkan tingkat similaritas dokumen dengan baik
Optimasi K-Means Dengan Particle Swarm Optimization (PSO) Dalam Penentuan Titik Awal Pusat Klaster Data Telekomunikasi
Get PDFBerkembangnya kebutuhan masyarakat terhadap layanan telekomunikasi telah mengakibatkan persaingan yang semakin sengit di antara perusahaan-perusahaan di industri tersebut. Oleh karena itu, perusahaan-perusahaan ini dituntut untuk mencari strategi promosi guna meningkatkan penjualan produk mereka. SiDompul adalah aplikasi yang dikembangkan XL Axiata untuk membantu RO (Retail Outlet) dalam melakukan penjualan paket data XL Axiata. Di tahun 2022 terjadinya penurunan penjualan paket data XL Axiata dilihat dari transaksi penjualan Retail Outlet melalui aplikasi SiDompul mengalami penurunan 37% dan targetnya tidak tercapai. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk dan menguji pemodelan klasterisasi dari data transaksi penjualan dengan metode K-Means dan metode Particle Swarm Optimization (PSO). PSO untuk optimasi penentuan pusat klaster atau centroid. Pada penelitian ini, Algoritma K-Means dan PSO terbukti dapat membentuk 2 klaster yang lebih baik dimana nilai quantization errornya dan nilai SSE lebih rendah yaitu quantization 2.920 dan SSE 17.255 sedangkan pada K-Means quantization 2.939 dan SSE 17.288.