Techno.Com
Not a member yet
738 research outputs found
Sort by
Optimalisasi Desain Simpang Bersinyal Terkoordinasi Menggunakan Software VISSIM
Full text linkPenelitian ini bertujuan untuk memperoleh desain antar simpang bersinyal yang terkoordinasi secara optimal sehingga dapat mengurangi tundaaan kendaraan yang terjadi. Metode yang digunakan adalah dengan memodelkan simpang dan melakukan mikrosimulasi berbasis software VISSIM. Pembuatan model melalui proses kalibrasi dan validasi dengan melakukan pengubahan pada parameter-parameter perilaku pengemudi agar diperoleh model yang mendekati keadaan lapangan. Studi kasus penelitian ini yaitu pada dua simpang yang ada di Jalan Ahmad Yani Kota Pekanbaru. Hasil pembuatan model dengan software VISSIM yang digunakan untuk proses simulasi menunjukkan model dapat diterima dengan sangat baik dengan hasil uji nilai GEH sebesar 0,9 dan MAPE sebesar 5,72%. Dari hasil simulasi model kondisi eksisting menunjukkan bahwa rata-rata tundaan kendaraan di kedua simpang pada Jalan Ahmad Yani sebesar 35,98 detik dengan tingkat pelayanan D (kurang baik). Desain simpang bersinyal terkoordinasi yang optimal diperoleh dengan menerapkan waktu siklus menjadi 100 detik. Berdasarkan hasil simulasi model, desain simpang bersinyal terkoordinasi ini dapat menurunkan rata-rata tundaan kendaraan di Jalan Ahmad Yani menjadi 24,83 detik dengan tingkat pelayanan meningkat menjadi C (cukup baik).
Kata kunci: simpang bersinyal terkoordinasi, VISSIM, tundaan kendaraan, tingkat pelayana
Penggunaan Random Forest dan Analisis Perilaku untuk Prediksi Serangan DDoS dalam Lingkungan Cloud Computing
Full text linkDalam dunia komputasi awan yang semakin berkembang, ancaman serangan Distributed Denial of Service (DDoS) menjadi isu yang sangat krusial. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan model prediksi serangan DDoS menggunakan algoritma Random Forest dan analisis perilaku jaringan. Dataset CICIDS2017 digunakan sebagai sumber data utama untuk melatih dan menguji model prediksi yang dikembangkan. Pemilihan algoritma Random Forest didasarkan pada kemampuannya yang tinggi dalam menangani data besar dan kompleks serta kemampuannya dalam mengenali pola anomali yang sering menjadi indikasi serangan siber. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model ini mencapai akurasi yang signifikan dengan precision sebesar 97,8%, recall sebesar 98,2%, dan F1-score sebesar 98,0%. Analisis perilaku jaringan yang diterapkan, melibatkan fitur-fitur dinamis seperti waktu antar paket (Inter-Arrival Time/IAT), ukuran rata-rata segmen, dan jumlah paket per detik, yang terbukti efektif dalam meningkatkan kemampuan deteksi model. Implementasi model dalam lingkungan komputasi awan menunjukkan bahwa metode ini dapat diintegrasikan dengan sistem deteksi intrusi (Intrusion Detection Systems/IDS) yang sudah ada untuk memberikan lapisan perlindungan tambahan terhadap serangan DDoS. Berdasarkan hasil yang diperoleh, penelitian ini merekomendasikan penggunaan kombinasi algoritma Random Forest dan analisis perilaku jaringan sebagai solusi yang efektif untuk mendeteksi serangan DDoS dalam lingkungan komputasi awan. Penelitian lanjutan disarankan untuk mengembangkan dan menguji model dengan dataset yang lebih beragam serta mengoptimalkan algoritma untuk meningkatkan performa deteksi.
Kata kunci: Random Forest, DDoS, Cloud Computin
Penerapan IoT dalam Sistem Monitoring Kesehatan: Inovasi dan Implementasi
Full text linkPenelitian ini mengkaji penerapan Internet of Things (IoT) dalam sistem monitoring kesehatan melalui tinjauan literatur yang mendalam. Inovasi dalam perangkat wearable, platform cloud, dan algoritma analitik memungkinkan pengumpulan data fisiologis secara real-time, pemantauan jarak jauh, dan deteksi dini anomali kesehatan. Implementasi teknologi ini telah menunjukkan hasil yang menjanjikan, seperti akurasi tinggi dalam pengukuran parameter kesehatan, efektivitas dalam mendeteksi kondisi kritis, dan peningkatan akses terhadap perawatan kesehatan untuk populasi yang kurang terlayani. Namun, adopsi sistem monitoring kesehatan berbasis IoT menghadapi beberapa tantangan, termasuk keamanan data, interoperabilitas, dan validasi klinis. Untuk memaksimalkan potensi teknologi ini, penelitian masa depan perlu difokuskan pada penguatan keamanan dan privasi data pasien. Dengan memanfaatkan kemajuan teknologi seperti Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), dan integrasi Electronic Health Records (EHR), sistem monitoring ke6sehatan berbasis IoT dapat mencapai potensi penuh mereka dalam mentransformasi perawatan kesehatan dan memberdayakan individu untuk mengambil peran proaktif dalam mengelola kesehatan.
Kata kunci: Catatan Kesehatan Elektronik, Internet of Things, Kecerdasan Buatan, Pembelajaran Mesin, Sistem Pemantauan Kesehatan
Penerapan Algoritma Backtracking Pada Metode Backward Chaining untuk Diagnosis Penyakit Demam Berdarah
Full text linkPenelitian ini meningkatkan teknik backward chaining untuk diagnosis Demam Berdarah Dengue (DBD) dengan mengintegrasikan algoritma backtracking, dengan tujuan untuk meningkatkan efisiensi penelusuran gejala dan aturan dalam sistem pakar. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa penggunaan backtracking secara signifikan mengurangi waktu pemrosesan dibandingkan dengan metode tanpa backtracking. Pada eksperimen yang melibatkan 3 aturan, waktu pemrosesan berkurang dari 168,50 ms menjadi 19,53 ms, sementara untuk 6 aturan, waktu pemrosesan turun dari 161,63 ms menjadi 20,88 ms. Demikian pula, dalam pengujian dengan 10 aturan, waktu pemrosesan menurun dari 161,68 ms menjadi 17,38 ms. Secara keseluruhan, integrasi algoritma backtracking meningkatkan efisiensi penelusuran rata-rata sebesar 88%, terbukti menjadi pendekatan yang sangat efektif, terutama dalam sistem pakar yang memiliki banyak aturan dan gejala.
Kata kunci: Backward Chaining, Backtracking, Diagnosis DBD, Efisiens
DETEKSI HURUF ARAB MENGGUNAKAN METODE FREEMAN CHAIN CODE
Full text linkAgama islam merupakan salah satu agama yang banyak dianut oleh umat manusia. Agama islam memiliki kitab suci bernama Al-Quran. Al-Quran ditulis dalam bahasa arab, maka dari itu umat muslim diwajibkan dapat membaca huruf arab. Huruf arab sendiri terdiri dari 30 huruf arab hijaiyah. Dengan berkembangnya teknologi saat ini maka banyak dilakukan penelitian untuk mengenali huruf dengan bantuan komputer. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah metode Freeman Chain Code dapat mengenali huruf arab hijaiyah. Masukan berupa citra huruf arab yang sudah disediakan dan hasil outputnya adalah bacaan dari huruf arab tersebut. Masukan akan diolah dengan menggunakan metode Freeman Chain Code untuk mengenali huruf apakah yang dimasukan. Proses pengenalan huruf ini memiliki 2 data yaitu data training dan data uji. Data uji berguna untuk membangun pola-pola huruf arab dan data uji berguna untuk menguji tingkat kemiripan. Hasil penelitian ini sebagian besar dapat mengenali huruf arab hijaiyah. Kata Kunci: Freeman Chain Code, pengenalan huruf, huruf arab hijaiyah
Klasifikasi Emosi Berbasis Emolex dari Komentar Evaluasi Akademik Mahasiswa
Full text linkUpaya melakukan analisis emosi pada teks komentar mahasiswa dalam evaluasi pembelajaran sangat penting dilakukan. Komentar dalam kuesener umumnya tidak diolah, padahal data tersebut mengandung informasi dalam mengungkap emosi mahasiswa dalam proses pembelajaran. Untuk itu deteksi dan klasifikasi emosi pada opini mahasiswa dapat memperbaiki hasil kuesioner. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode klasifikasi emosi pada teks komentar mahasiswa berbasis pada leksikon emosi dari NRC Emolex. Jenis emosi yang akan dideteksi adalah 8 jenis emosi, yaitu marah (Anger), antisipasi (anticipation), jijik (disgust), takut (fear), bahagia (joy), sedih (sadness), terkejut (surprise) dan yakin (trust) . Data diambil dari komentar dan saran mahasiswa pada kuesioner pada Universitas AKPRIND Indonesia tahun 2020-2022 sebanyak 4000 data yang telah dilabeli secara manual. Tujuan lain dari studi ini adalah melihat sejauh mana efektivitas leksikon emosi Emolex untuk klasifikasi emosi teks kuesioner akademis. Hasil penelitian menunjukkan rata-rata akurasi sebesar 56,2%. Dari yang diketahui label emosinya 3 prosentase tertinggi ada pada label Sadness (19,2%), Joy(16,7%) dan Fear (13,5%) yang masing-masing memiliki akurasi 72%, 68% dan 68%. Dari penelitian terungkap bahwa kinerja Emolex untuk klasifikasi emosi masih kurang memuaskan dan memerlukan pengembangan leksikon lebih jauh lagi.
Perancangan Monitoring Arus Bocor Pada Ground Kabel Power Trafo Tenaga 150/20KV Berbasis HMI
Full text linkTransformator tenaga merupakan material transmisi utama pada Gardu Induk 150 kV, pada sisi sekunder transformator terdapat kabel ground untuk mendeteksi arus bocor yang terjadi pada kabel power 20kV. PLN menggunakan cara manual dalam melakukan pengukuran arus bocor pada kabel power 20kV secara periodik sehingga arus bocor pada kabel tidak terdeteksi secara dini. Peningkatan arus bocor kabel tanah pada transformator 150/20 kV dapat menimbulkan gangguan pada penyaluran listrik. Penelitian ini merancang alat monitoring arus bocor kabel tanah pada transformator 150/20 kV secara realtime. Arus bocor ini dideteksi dengan menggunakan sensor arus SCT-013 5A dan diolah oleh Arduino mega 2560, kemudian ditampilkan pada HMI (Human Machine Interface). HMI yang digunakan dalam pengukuran arus bocor kabel tanah pada transformator 150/20 kV memanfaatkan aplikasi VTScada. Hasil pengujian menunjukkan bahwa ground kabel power trafo 4 GI Semen Baru 150kV masih dalam kondisi normal dan layak beroperasi karena nilai arus yang terbaca tidak ada yang lebih dari 1 Ampere. Perbandingan hasil pengujian alat dengan tang ampere menunjukkan rata-rata error pembacaan nilai arus dari alat sebesar 2,92%. Arduino Mega 2560 sebagai pusat pengendali alat mampu bekerja sesuai dengan program yang telah dimasukkan dan penggunaan aplikasi VTScada sebagai HMI berhasil dijalankan dengan pengujian berupa telemetering dan telesignaling
Studi Analisis Tahanan Isolasi dan Estimasi Umur Transformator Menggunakan Metode Health Index di PT PLN (Persero) UPT Cawang
Full text linkKeandalan operasi transformator sangat tergantung pada kondisi isolasi yang baik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tahanan isolasi dan mengestimasi umur transformator dengan menggunakan metode Health Index di PT PLN (Persero) UPT Cawang. Metode Health Index ini mengintegrasikan berbagai parameter kondisi transformator, termasuk hasil pengukuran tahanan isolasi, pengujian minyak isolasi, dan parameter operasional lainnya, untuk memberikan gambaran komprehensif tentang kondisi kesehatan transformator. Data diperoleh dari pengujian lapangan dan laboratorium yang dilakukan secara periodik. Hasil analisis menunjukkan bahwa beberapa transformator memiliki nilai tahanan isolasi yang mendekati batas minimal yang direkomendasikan, mengindikasikan adanya penurunan kualitas isolasi. Estimasi umur transformator dilakukan berdasarkan nilai Health Index yang dihitung, dengan mempertimbangkan degradasi material isolasi dan kondisi operasional transformator. Transformator dengan nilai Health Index yang rendah diidentifikasi memiliki risiko tinggi terhadap kegagalan operasional dan memerlukan tindakan pemeliharaan atau penggantian segera. Studi ini memberikan wawasan penting bagi manajemen pemeliharaan di PT PLN (Persero) UPT Cawang untuk meningkatkan keandalan dan efisiensi operasi transformator. Implementasi metode Health Index terbukti efektif dalam memprediksi umur sisa transformator dan merencanakan strategi pemeliharaan preventif. Dengan demikian, dapat diharapkan peningkatan kontinuitas layanan penyaluran energi listrik dan pengurangan risiko gangguan operasional.
Kata kunci: Estimasi Umur, Health Index, Pemeliharaan Preventif, Tahanan Isolasi, Transformator
Analisis Emisi Karbon Pada Kendaraan Dan Peralatan Listrik Rumah Tangga Untuk Mengantisipasi GWP (Global Warming Potential)
Full text linkPenelitian ini bertujuan untuk mengembangkan perhitungan jejak karbon berbasis aplikasi pada kendaraan dan peralatan listrik untuk memahami emisi gas rumah kaca. Analisis yang dilakukan meliputi penghitungan GWP gas rumah kaca, faktor emisi, dan konversi energi. Saran yang mungkin diberikan antara lain meningkatkan akurasi perhitungan emisi, mengintegrasikan data konsumsi bahan bakar dan listrik, serta meningkatkan akurasi perhitungan emisi karbon. Batasan KarbonDioksida(CO2), metana(CH4), dan dinitrogen oksida(N2O) di udara berdampak negatif jika melebihi batas peraturan. Emisi karbon dari aktivitas manusia berkontribusi terhadap pemanasan global dan perubahan iklim. Sistem ini dirancang dan diimplementasikan untuk menghitung emisi karbon dari kendaraan dan peralatan listrik, serta memberikan informasi mengenai konsentrasi emisi dan riwayat penghitungan. Analisis emisi karbon dari kendaraan dan peralatan rumah tangga dilakukan untuk memprediksi GWP (Potensi Pemanasan Global). Tujuan analisis ini adalah untuk mengidentifikasi dan mengurangi emisi Gas Rumah Kaca, sehingga dapat mengurangi dampak pemanasan Global. Metode penelitian ini menggunakan algoritma yang menghitung emisi CO2, CH4, dan N2O berdasarkan penggunaan kendaraan dan peralatan listrik pada rumah tangga. Penelitian ini sangat penting agar dapat memahami faktor yang mempengaruhi terhadap emisi karbon dan meningkatkan kesadaran tentang pentingnya perlindungan lingkungan.
Kata kunci: Gas Rumah Kaca, GWP, Perubahan Iklim, Emisi Karbo
Korelasi Controller dan Story Terhadap Game Experience pada Exergames
Full text linkPenyebaran Covid-19 mengakibatkan banyak masyarakat harus mengurangi aktivitas diluar, sehingga mengalami kebosanan selama daring, untuk menghindari kejenuhan salah satu aktivitas dilakukan yaitu bermain game. Pada penelitian ini penulis akan meneliti game olahraga tentang korelasi story dan nonstory serta kontrolernya pada game yang bergenre hampir sama Exergames yaitu Ring Fit Adventure dan Fitness Boxing 2. Penelitian ini akan diuji dengan melakukan pengambilan kuesioner pengalaman kepada 25 responden yakni mahasiswa dengan kisaran umur 18-25 tahun terhadap pengalaman bermain dengan menggunakan metode Core Elements of the Gaming Experience (CEGE) dengan tujuan mempelajari pengalaman bermain game secara objektif. Para responden akan diberi waktu bermain 10 menit setiap permainan. Pengisian kuesioner dengan jumlah 38 pernyataan dengan skala enjoyment, frustration, CEGE, puppetry, video-game. Hasil dari penelitian akan dikelola menggunakan rumus MEAN atau rata-rata dan Standart Deviasi (SD). Dari hasil analisis yang telah dilakukan walaupun tidak memiliki perbedaan yang signifikan, ternyata pemain lebih dominan nyaman pada game Ring Fit Adventure