KLIK - Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer
Not a member yet
247 research outputs found
Sort by
IMPLEMENTASI TEKNOLOGI GAME DRESS-UP BERBASIS ANDROID
Full text linkFashion is a way for women to express themselves in social life. Women who know their body shape can determine the appropriate clothes to enhance the beauty of their appearance. However, not all women understand their body shape. Women have five types of body shapes with their respective advantages and disadvantages. Dress-Up Game is a simulation game that explains the characteristics of a woman's body shape with 2-dimensional images. This game also provides a model of clothing that suits body shape. The dress-Up game is made using the Multimedia Development Life Cycle (MDLC) method and is operated on the Android platform. This Dress-Up game aims to help women understand clothes that suit their body shape.Keywords: android, body shape, Dress-Up, game simulationFashion merupakan salah satu cara wanita untuk mengekspresikan diri dalam kehidupan sosial. Wanita yang mengetahui bentuk tubuhnya dapat menentukan pakaian yang sesuai sehingga meningkatkan keindahan dari penampilannya, Namun, tidak semua wanita memahami bentuk tubuh mereka. Wanita memiliki 5 jenis bentuk tubuh dengan kelebihan dan kekurangannya masing-masing. Game Dress-Up merupakan game simulasi yang menjelaskan ciri-ciri bentuk tubuh wanita disertai gambar 2 dimensi. Game ini juga menyediakan model pakaian yang sesuai dengan bentuk tubuh. Game Dress-Up dibuat menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) dan dioperasikan platform Android. Game Dress-Up ini bertujuan untuk membantu wanita dalam memahami pakaian yang sesuai dengan bentuk tubuh.Kata kunci: android, bentuk tubuh, Dress-Up, game simulas
KOMPARASI METODE ANN-PSO DAN ANN-GA DALAM PREDIKSI PENYAKIT TUBERKULOSIS
Full text linkTuberculosis (TB) can attack various organs, especially the lungs caused by the bacteria Mycobacterium tuberculosis. Tuberculosis (TB) is one of the infectious diseases that can infect all groups ranging from infants, children, adolescents to the elderly and disease and death of more than 1 million people every year. According to WHO data (2015), Indonesia is the country with the second most pulmonary tuberculosis sufferers in the world, which is 10% of the total cases of pulmonary tuberculosis in the world. There have been many studies that discuss Tuberculosis (TB) in this study, a comparison of the Artificial Neural Network method with Particle Swarm Optimization (PSO) and the Artificial Neural Network method with Genetic Algorithm (GA) was carried out to eliminate input attributes in the neural network algorithm method in order to improve tuberculosis prediction accuracy. Testing using Neural Network Algorithm by adding Particle Swarm Optimization (PSO) and Genetic Algortihm (GA) proved to get better results. The accuracy value obtained only by adding PSO is 95.66%. Meanwhile, by adding GA, the accuracy get even higher, namely 96.55%, compared to only using the Neural Network without other optimizations, the accuracy rate is 94.51%. Keywords: Tuberculosis, Artificial Neural Network, Particle Swarm Optimization, Genetic Algorithm Penyakit Tuberkulosis (TBC) dapat menyerang berbagai organ, terutama paru-paru yang disebabkan oleh kuman mycobacterium tuberculosis. Tuberkulosis (TBC) ini merupakan salah satu penyakit menular yang dapat menginfeksi semua kalangan mulai dari bayi, anak-anak, remaja sampai lansia dan menimbulkan kesakitan dan kematian lebih dari 1 juta orang setiap tahun. Menurut data WHO (2015) menyatakan Indonesia sebagai negara dengan penderita tuberkulosis paru terbanyak kedua di dunia yaitu sebanyak 10% dari total global kasus tuberkulosis paru di dunia. Sudah banyak penelitian yang membahas tentang penyakit Tuberkulosis (TBC) pada penelitian kali ini dilakukan komparasi metode Artificial Neural Network dengan Particle Swarm Optimization (PSO) dan metode Artificial Neural Network dengan Genetic Algorithm (GA) untuk mengeliminasi atribut input pada metode Algoritma neural network agar meningkatkan akurasi prediksi penyakit tuberculosis. Pengujian menggunakan Algoritma Neural Network dengan menambahkan Particle Swarm Optimization (PSO) dan Genetic Algortihm (GA) terbukti mendapatkan hasil yang lebih baik. Nilai akurasi yang didapatkan hanya dengan menambahkan PSO sebesar 95,66%. Sementara dengan menambahkan GA mendapat akurasi yang lebih tinggi lagi yakni 96,55%, dibandingkan hanya menggunakan Neural Network saja tanpa optimasi lain, tingkat akurasinya sebesar 94,51%.Kata kunci: Tuberkulosis, Artificial Neural Network, Particle Swarm Optimization,Genetic Algorith
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI AKUNTABILITAS KINERJA INSTANSI PEMERINTAH BERBASIS E-GOVERNMENT
Full text linkThe Government Agency Performance Accountability System (SAKIP) is an integrated system of planning systems, budgeting systems and performance reporting systems, which is in line with the implementation of the financial accountability system at the Disdukcapil Kab. Pekalongan. In this case, every organization is required to record and report every use of state finances and their compliance with applicable regulations. The design of the E-SAKIP information system uses a Data Flow Diagram (DFD), Entity Diagram, and Context Diagram model. The transition from manual technology to the use of databases and systems that facilitate reporting to the secretariat of the Disdukcapil Kab. Pekalongan. The E-SAKIP system makes it easier for decision makers to monitor government management systems that focus on increasing accountability as well as improving results-oriented performance (outcomes).Keywords: E-SAKIP, Design, Information Systems, Data Flow Diagrams Sistem Akuntabilitas Kinerja Instansi Pemerintahan (SAKIP) merupakan sistem integrasi dari sistem perencanaan, sistem penganggaran dan sistem pelaporan kinerja, yang selaras dengan pelaksanaan sistem akuntabilitas keuangan pada Disdukcapil Kab. Pekalongan. Dalam hal ini, setiap organisasi diwajibkan mencatat dan melaporkan setiap penggunaan keuangan negara serta kesesuaiannya dengan ketentuan yang berlaku. Perancangan sistem informasi E-SAKIP menggunakan model Data Flow Diagram (DFD), Entity Diagram, Context Diagram. Peralihan dari teknologi manual ke penggunaan database dan sistem yang memudahkan pelaporan kepada bagian kesekretariatan Disdukcapil Kab. Pekalongan. Sistem E-SAKIP memudahkan pemangku keputusan untuk memantau sistem manajemen pemerintahan yang berfokus pada peningkatan akuntabilitas serta sekaligus peningkatan kinerja yang berorientasi pada hasil (outcome). Kata kunci: E-SAKIP, Perancangan, Sistem Informasi, Data Flow Diagra
KOMBINASI PROFILE MATCHING DAN ENTROPY UNTUK REKOMENDASI PEKERJAAN BAGI LULUSAN UNIVERSITAS PATTIMURA
Full text linkOne objective of higher education is to get a good job for every graduate. Graduates are required to have the competence to compete, in order to obtain the appropriate job. For the purposes of the Department Mathematics Pattimura Ambon University implements systems for every graduate job recommendation. The system requires a method that can help in these recommendations. The method used is Profile Matching and Entropy. Entropy is used to determine the weight of interest criteria. While the Profile Matching is used for the process of ranking the job to every graduate. Based on the research results, the system to work with a combination of recommendation Profile Matching and Entropy can determine the interests of each criterion. In addition, the calculation results and ranking of total on each criterion produces ranking jobs. So that every graduate can get a job based on competencies based on the rank result. Keywords: Profile matching, entropy, recommendation, work, rank Salah satu tujuan mengecap pendidikan tinggi yaitu untuk mendapatkan pekerjaan yang baik bagi setiap lulusan. Lulusan dituntut agar memiliki kompetensi yang dapat bersaing, demi memperoleh pekerjaan yang sesuai. Demi tujuan tersebut, Jurusan Matematika Universitas Pattimura Ambon menerapkan sistem rekomendasi pekerjaan bagi setiap lulusan. Sistem yang dibuat membutuhkan metode yang dapat membantu dalam rekomendasi tersebut. Metode yang digunakan yaitu Profile Matching dan Entropy. Entropy digunakan untuk menentukan bobot kepentingan kriteria. Sedangkan Profile Matching digunakan untuk proses pemberian peringkat pekerjaan bagi setiap lulusan. Berdasarkan hasil penelitian, sistem untuk rekomendasi pekerjaan dengan kombinasi Profile Matching dan Entropy dapat ditentukan kepentingan setiap kriteria. Selain itu, hasil perhitungan dan pemberian peringkat nilai total pada setiap kriteria menghasilkan peringkat pekerjaan. Sehingga setiap lulusan mendapatkan pekerjaan yang sesuai dengan kompetensi berdasarkan hasil peringkat.Kata kunci: Profile matching, entropy, rekomendasi, pekerjaan, peringka
A WEB SERVICE ARCHITECTURE FOR MOBILE ACADEMIC INFORMATION SYSTEM: A CASE STUDY OF LAMPUNG UNIVERSITY
Full text linkLampung University has many information systems with many different platforms and programming languages. This condition degraded the performance of each system. In this case study, we develop a web service that can increase collaboration between systems and between business units. Through a combination of Django REST Framework and OAuth 2.0 technology, it is shown that various platforms and applications can work together. While Django Rest Framework provides an excellent web service, OAuth strives to address the shortcomings of proprietary authentication protocols by creating universal and interoperable authorization mechanisms between service units. To prove the concepts, we implemented web service for an Android application client.Keywords: Web Service, Django REST Framework, OAuth 2.0, Android Application, Application Programming Interfac
DEVELOPMENT OF VACCINE TRACKING APPLICATION USING AGILE METHODOLOGY
Full text linkCovid-19 is an infectious disease that has plagued the world since the end of 2019 until now. In Indonesia, the Covid-19 case is quite large, so the government requires everyone to get the vaccine. However, the implementation of the vaccine has not been implemented properly. By taking advantage of the current times, a web-based application was built that can track the circulation of vaccines and contain information about the authenticity of vaccines. The development of this application uses an Agile methodology that focuses on the Extreme Programming (XP) model. Extreme Programming (XP) is a method that can simplify several stages of software development. The results of testing conducted by Blackbox testing show that all existing system feature or functionality have run as expected.Keywords: Agile, Covid-19, Extreme Programming, Web-based Appliaction, and Vaccine. Covid-19 merupakan penyakit menular yang menyebar di seluruh dunia sejak akhir tahun 2019 hingga sekarang. Di Indonesia kasus Covid-19 cukup besar, sehingga pemerintah mewajibkan semua orang mendapatkan vaksin. Namun, implementasi vaksin tersebut belum dilaksanakan dengan baik. Dengan memanfaatkan perkembangan zaman, kami membangun sebuah aplikasi berbasis web yang dapat melacak peredaran vaksin dan memuat informasi tentang keaslian data vaksin. Pengembangan aplikasi ini menggunakan metodologi Agile yang berfokus pada model Extreme Programming (XP). Extreme Programming (XP) merupakan sebuah metode yang dapat menyederhanakan beberapa tahap pengembangan perangkat lunak. Hasil pengujian yang dilakukan dengan pengujian Blackbox menunjukkan bahwa semua fitur atau fungsionalitas sistem yang ada telah berjalan sesuai dengan yang diharapkan.Kata kunci: Agile, Covid-19, Extreme Programming, Aplikasi Berbasis Web, dan Vaksi
SELEKSI ATRIBUT PADA ALGORITMA NEURAL NETWORK MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT LIVER
Full text linkThe liver is a vital human organ that has complex and diverse functions, one of which is to maintain the needs of the organs in the body, especially the brain. One of the diseases that attack the liver is hepatitis or liver. According to WHO (World Health Organization) data, nearly 1.2 million people per year, especially in Southeast Asia and Africa, die from liver disease. The problem that usually occurs is that it is difficult to recognize liver disease early on, even when the disease has spread. From these problems, the researchers diagnosed liver disease using data mining using the Neural Network Algorithm and Particle Swarm Optimization (PSO)-based Neural Network Algorithm which was taken from secondary data from the UCI Machine Learning Repository (University of California Invene). Based on the results of the research, the accuracy value of the Neural Network algorithm is 66.83%, while the accuracy value of the Neural Network Optimization algorithm using PSO is 72.37% so that the difference in the accuracy value is 5.54%. So it can be concluded that the application of particle swarm optimization techniques is able to select attributes on the Neural Network, resulting in a better level of accuracy in the diagnosis of liver disease than using the individual method of the Neural Network algorithm. Keywords: Liver, Neural Network Algorithm, Particle Swarm Optimization (PSO)-based Neural Network Algorithm Hati adalah organ vital manusia yang memiliki fungsi kompleks dan beragam, salah satunya adalah dengan menjaga kebutuhan organ dalam tubuh, khususnya otak. Salah satu penyakit yang menyerang hati adalah hepatitis atau liver. Menurut data WHO (World Health Organization) menunjukkan hampir 1,2 juta orang per tahun khususnya di Asia Tenggara dan Afrika mengalami kematian akibat terserang penyakit liver. Permasalahan yang biasanya terjadi adalah sulitnya mengenali penyakit liver sejak dini, bahkan ketika penyakit tersebut sudah menyebar. Dari permasalahan tersebut peneliti melakukan diagnosa penyakit liver dengan data mining menggunakan algoritma Neural Network dan Algoritma Neural Network dioptimasi dengan Particle Swarm Optimization (PSO) yang diambil dari data sekunder Machine Learning Repository UCI (Universitas California Invene). Berdasarkan hasil penelitian nilai akurasi algoritma Neural Network senilai 66,83%, sedangkan untuk nilai akurasi Optimasi algoritma Neural Network menggunakan PSO sebesar 72,37% dan tampak selisih nilai akurasi yaitu sebesar 5,54%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa penerapan teknik optimasi particle swarm optimization mampu menyeleksi atribut pada Neural Network, sehingga menghasilkan tingkat akurasi diagnosis penyakit liver yang lebih baik dibanding dengan menggunakan metode individual algoritma Neural Network.Kata kunci: Liver, Algoritma Neural Network, Algoritma Neural Network berbasis Particle Swarm Optimization (PSO
PENERAPAN GIM AUGMENTED REALITY BERBASIS ANDROID DALAM PENGENALAN SEJARAH KERATON KERAJAAN PONTIANAK
Full text linkHistory is all events or events of the past, which aims to understand the behavior of the past, present and future. There are many ways to introduce history, from learning at school to using ebook media. Learning history by making a game on a smartphone is currently lacking, therefore one of the efforts to make learning and provide historical information in an interesting, fun and effective way is to create an augmented reality game on an Android smartphone.One of the games that can be implemented in the introduction program to the history of the Pontianak Royal Palace is a game that uses Augmented Reality technology. The research was conducted in the Pontianak Royal Palace, Yogyakarta, by looking for Augmented Reality objects in the form of "fireballs" that were found according to the placement of the object. This game uses location as a condition to be able to find objects, so every user who has found the location is required to scan by pointing to the side of the building/building writing according to his instructions. The methodology used for reporting is ADDIE, namely Analyze, Design, Development, Implementation, Evaluation.The result obtained is an application of Android-Based Augmented Reality GIM Application in Introduction to the History of the Pontianak Royal Palace. The use of this game can be used for the latest method as a medium for introducing campuses that are different from beforeKey Words: Smartphone, Android, The Kingdom of Pontianak RelicSejarah merupakan semua kejadian atau peristiwa masa lalu, yang bertujuan untuk memahami perilaku masa lalu, masa sekarang dan masa yang akan datang. Banyak cara untuk mengenalkan sejarah, mulai dari pembelajaran di sekolah sampai dengan menggunakan media ebook. Pembelajaran sejarah dengan menjadikan sebuah gim di smartphone saat ini masih kurang, oleh sebab itu salah satu upaya untuk melakukan pembelajaran dan memberikan informasi sejarah dengan menarik, menyenangkan dan efektif adalah dengan membuat gim augmented reality di smartphone Android.Salah satu gim yang dapat diimplementasikan dalam program pengenalan Sejarah Keraton Kerajaan Pontianak adalah gim yang menggunakan teknologi Augmented Reality. Penelitian dilakukan di lingkungan Keraton Kerajaan Pontianak Yogyakarta dengan mencari objek Augmented Reality berbentuk “bola api” yang terdapat sesuai penempatan objek. Gim ini menggunakan lokasi sebagai syarat agar dapat menemukan objek, jadi setiap pengguna yang sudah menemukan lokasinya maka diharuskan scan dengan mengarahkan ke sisi bangunan/tulisan bangunan sesuai perintahnya. Metodologi yang digunakan untuk pembuatan laporan adalah ADDIE yaitu Analyze, Design, Development, Implementation, Evaluation.Hasil yang didapatkan adalah sebuah aplikasi Penerapan GIM Augmented Reality Berbasis Android Dalam Pengenalan Sejarah Keraton Kerajaan Pontianak. Pemanfaatan gim ini dapat digunakan untuk metode terbaru sebagai media pengenalan kampus yang berbeda dari sebelumnya.Kata Kunci: Smartphone, Android, Keraton Kerajaan Pontiana
IMPLEMENTASI METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT (RAD) DALAM SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI RUKUN WARGA
Full text linkThe new information system was created as a form of solution to assist in facilitating the resolution of an existing problem. As in a community organization, where there is a problem, namely the administrative system within the Rukun Warga (RW), with this problem the organization will not run as desired, or it can be a step in improving better performance. Where activities will be directed to find solutions in digital form where it is necessary to build an information system to overcome existing problems or carry out system development, namely from conventional form into digital form. System development is a structured problem solving step with clear activities. These activities consist of a statement analysis phase, a modeling analysis phase, a modeling design phase, and a construction phase. As in the Implementation of Information Systems with one of the government's partners is the Rukun Warga (RW). In this design, the Rapid Application Development (RAD) method is used as a software development method.Keywords: System, Information, Administration, RAD AbstrakSistem administrasi dapat diartikan sebagai kegiatan yang dilakukan secara bersama-sama untuk mencapai tujuan dan target yang sudah disepakati bersama. Dalam lingkup Rukun Warga (RW), administrasi sangatlah diperlukan untuk kebutuhan data penduduk, laporan keuangan dan kegiatan surat-menyurat. Kegiatan administrasi yang dilakukan kebanyakan masih bersifat manual serta dapat menimbulkan kesalahan baik dalam pelaporan data, keuangan yang menyebabkan ketidak validan informasi. Dengan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) akan dirancang dan dibuat program aplikasi Rukun Warga agar nantinya dapat membatu dan meminimalisir resiko kesalahan data dan informasi. Dalam perancangan dan pembuatan aplikasi ini melibatkan beberapa fase diantaranya fase analisa pernyataan, fase analisa modelling, fase desain modelling, dan fase konstruksi. Dengan adanya program aplikasi sistem informasi administrasi Rukun Warga diharapkan dapat membantu proses administrasi sehingga tidak ada kesalahan informasi dan kegiatan administrasi berjalan dengan lancar.Kata kunci: Sistem, Informasi, Admistrasi, RAD
PENENTUAN GRADE BIJI KOPI ROBUSTA MENGGUNAKAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS
Full text link Coffee beans are one of the raw materials as well as a result of planting by farmers which provides special benefits for the survival of the Indonesian people. Coffee is used as a refreshing drink ingredient and in today's life, coffee drinks have become a lifestyle for millennial people. The type of coffee that is widely cultivated is the robusta coffee bean type, because this robusta coffee is mostly produced in Indonesia, reaching 87.1% of the total coffee production in Indonesia. One of the largest producers of robusta coffee in Indonesia is the Dempo Pagar Alam Mountain Slope Coffee Plantation, South Sumatra. Therefore in this study using the type of robusta coffee beans which grade or quality will be determined according to the applied criteria. This study aims to determine the grade of robusta coffee beans in the Dempo Pagar Alam Mountain Slope Coffee Plantation in South Sumatra using the AHP (Analytical Hierarchy Process) method.The stages in this research are the preparation of research data collection, namely primary and secondary which are stored in a text file (.txt) with tens of data and the second stage is determining criteria and alternatives, compiling a hierarchical structure, compiling a paired comparison matrix, looking for priority vector values and eigen vectors, alternative ranking results, and accuracy testing. The results of this study are expected to provide benefits to see the results of the robusta coffee bean grade ranking in the Slope Coffee Plantation of Mount Dempo Pagar Alam, South Sumatra by using the AHP method. Keywords : Coffe Beans,Grade, AHP (Analytical Hierarchy ProcessBiji kopi merupakan salah satu bahan baku sekaligus sebagai hasil dari penanaman oleh petani yang memberikan manfaat tersendiri bagi kelangsungan hidup masyarakat Indonesia. Kopi dijadikan sebagai bahan minuman penyegar dan di kehidupan sekarang ini minuman kopi telah menjadi gaya hidup bagi masyarakat milenial. Adapun jenis kopi yang banyak dibudidayakan yaitu jenis biji kopi robusta, karena kopi robusta ini paling banyak diproduksi di Indonesia mencapai 87,1% dari total keseluruhan produksi kopi di Indonesia. Salah satu daerah penghasil jenis kopi robusta terbesar di Indonesia yaitu Perkebunan Kopi Lereng Gunung Dempo Pagar Alam Sumatera Selatan. Oleh karena itu dalam penelitian ini menggunakan jenis biji kopi robusta yang akan ditentukan grade atau kualitasnya sesuai dengan kriteria yang diterapkan.Penelitian ini memiliki tujuan untuk menentukan grade biji kopi robusta di Perkebunan Kopi Lereng Gunung Dempo Pagar Alam Sumatera Selatan dengan menggunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Process). Tahapan dalam penelitian ini yaitu persiapan pengumpulan data penelitian yaitu primer dan sekunder yang disimpan di dalam file teks (.txt) dengan jumlah data puluhan dan tahap kedua adalah menentukan kriteria dan alternatif, penyusunan struktur hierarki, menyusun matriks perbandingan berpasangan, mencari nilai priority vector dan eigen vector, hasil perangkingan alternatif, dan pengujian akurasi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat melihat hasil perangkingan grade biji kopi robusta yang ada di Perkebunan Kopi Lereng Gunung Dempo Pagar Alam Sumatera Selatan dengan merepakan metode AHP.Kata Kunci : Biji Kopi, Grade, AHP (Analytical Hierarchy Process