KLIK - Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer
Not a member yet
247 research outputs found
Sort by
PERANCANGAN WEBSITE PENYEWAAN ALAT OUTDOOR MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL PADA TOKO AKATARA OUTDOOR
Full text linkTechnology is currently advancing at a breakneck pace, and it has already infiltrated the most important elements of human life. The internet can make it easier for humans to find and disseminate information, as well as websites that are rapidly growing in popularity, particularly in the business sector, with many businesspeople creating websites with the goal of selling, renting, and providing information about their company to obtain information. high ability to sell Akatara Outdoor Store is a store that provides outdoor equipment rental services. This website informs clients about the goods available for rent, and it is supposed to make it easier for store managers to promote their goods as well as make it easier for customers to rent them.Keywords: Black-box, Laravel, Rent, Waterfall, WebsiteTeknologi saat ini sangat berkembang pesat, dengan perkembangan teknologi yang pesat ini sudah menduduki aspek tertinggi dalam kehidupan manusia. Internet dapat mempermudah manusia untuk mencari informasi serta menyebarkan informasi hanya dengan melalui internet, sama halnya dengan website yang juga berkembang pesat khususnya dibidang bisnis dan banyak sekali pebisnis yang membuat website dengan tujuan barang yang dapat dijual, disewakan dan juga memberikan informasi tentang perusahaan mereka untuk mendapat daya jual yang tinggi. Toko Akatara Outdoor merupakan sebuah toko yang bergerak dibidang jasa penyewaan barang alat outdoor untuk. Website ini memberikan sebuah informasi kepada pelanggan tentang barang yang akan disewakan dan diharapkan dapat memudahkan pengelola toko untuk mempromosikan barangnya dan juga dapat memudahkan masyarakat dalam mencari informasi barang yang tersedia. Perancangan aplikasi menerapkan dengan metode waterfall dengan beberapa tahap seperti analisis kebutuhan, desain, pengkodean, pengujian, dan juga pemeliharaan. Kata kunci: Black-box, Laravel, Penyewaan, Waterfall, Websit
KLASIFIKASI DATA LULUSAN SMPN 3 TULAKAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
No full textAlumni of junior high school students have a fairly diverse distribution of data. With a case study at SMP Negeri 3 Tulakan, the basis for this research is to predict the distribution of junior high school graduates in the following year. The data mining process is assisted by the WEKA application. The classification used is the nave Bayes classification using the test training set mode and cross validation folds 10. The results of this study from the test training set mode got Correctly Classified 83.2787% and Incorrectly Classified 16,7213% while in cross validation it got Correctly Classified 81.3115% and Incorrectly Classified 18.6885%. The percentage of accuracy value shows the effectiveness of the Admissions dataset applied to the Naïve Bayes Classification method which reaches 80%. The results of this study indicate that the data classification using Naïve Bayes has an accuracy level that is close to accurate.Keywords: data mining, Naive Bayes classification, student data, WEKA applicationAlumni siswa SMP memiliki persebaran data yang cukup beragam. Dengan studi kasus di SMP Negeri 3 Tulakan, menjadikan landasan pada penelitian ini untuk memprediksi persebaran lulusan Sekolah Menengah Pertama pada tahun selanjutnya. Proses data mining dibantu oleh aplikasi WEKA. Adapun klasifikasi yang digunakan adalah klasifikasi naïve bayes dengan menggunakan mode test training set dan cross validation folds 10. Hasil dari penelitian ini dari mode test training set mendapat sebesar Correctly Classified 83.2787% dan Incorrectly Classified 16.7213% sedangkan pada cross validation mendapat sebesar Correctly Classified 81.3115% dan Incorrectly Classified 18.6885%. Nilai persentase akurasi menunjukkan efektifitas dataset Admissions yang di terpkan pada metode Naive Bayes Classification yang mencapai 80%. Dari hasil penelitian ini menunjukkan bahwa klasifikasi data menggunakan Naive Bayes memiliki tingkat akurasi yang mendekati akurat.Kata kunci: data mining, klasifikasi naïve bayes, data siswa, aplikasi WEKA
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI INVENTARIS BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE WATERFALL
Full text linkDalam era globalisasi saat ini, teknologi informasi sangat diperlukan untuk menunjang berbagai macam kegiatan, bertujuan untuk meningkatkan kinerja dan melakukan monitoring. Penerapan sistem informasi salah satunya pada bidang pemerintahan yaitu Dinas Perhubungan Kabupaten Banyumas, namun dalam hal urusan bagian pendataan inventaris masih menggunakan sistem konvensional yaitu dengan menggunakan Microsoft Excel. Hal ini dapat memperlambat dalam proses pengolahan data sehingga tidak tercapainya efektivitas dan efisiensi kerja. Oleh karena itu, penulis merancang Website Inventaris Dinas Perhubungan Kabupaten Banyumas menggunakan metode Waterfall. Metode Waterfall merupakan mengembangkan sistem perangkat lunak yang terdiri dari beberapa tahapan yaitu perencanaan (planning), analisis (analyst), desain (design), implementasi (implementation), uji coba (testing), dan pengelolaan (maintenance). Dari dibangunnya system ini diharapkan dapat memberikan kemudahan bagi pegawai agar pengolahan data dan memonitor barang inventaris lebih cepat dan efesien.Keywords: Sistem Informasi, Website, Waterfall, Dinas Perhubungan, Barang Inventaris In the current era of globalization, information technology is needed to support various kinds of activities, aiming to improve performance and carry out monitoring. The application of information systems, one of which is in the government sector, namely the Banyumas Regency Transportation Service, but in terms of the affairs of the inventory data collection section still using the conventional system by using Microsoft Excel. This can slow down the data processing process so that the effectiveness and efficiency of work cannot be achieved. Therefore, the authors designed the Inventory Website of the Banyumas Regency Transportation Service using the Waterfall method. The Waterfall method is developing a software system consisting of several stages, namely planning, analysis, design, implementation, testing, and maintenance. From the construction of this system, it is hoped that it will make it easier for employees to process data and monitor inventory items more quickly and efficiently.Kata kunci: Information System, Website, Waterfall, Department of Transportation, Inventory
IMPLEMENTASI METODE LOAD BALANCING UNTUK PENINGKATAN NILAI TROUGHPUT PADA SERVER
Full text linkThe rapid growth of the Internet today has led to a high number of users connecting to the service provider's servers. This condition certainly impacts the need for large server equipment; consequently, the server load continues to grow. This condition occurs due to the increasing number of accesses. Several sites have reported receiving hundreds of thousands of connection requests from multiple clients simultaneously. Of course, when a situation occurs where the number of clients accessing the service continues to increase, the server will experience severe problems if server cannot handle it. This condition often occurs on one server that receives excessive load; as a result, the service will stop. The purpose of this research is to focus on designing server systems that can handle ever-increasing requests by parsing the server load received. So that the service provider's server can continue to improve its services to its users. There are many methods to overcome these problems, one of which is the Load balancing method. The load balancing method distributes the incoming load to too many servers that provide services. The tests carried out have increased the throughput of the system. This was observed when the load balancing system was tested with 10,000 connections which resulted in average throughput of 11473.72 bps. As for the system without load balancing, the average throughput is 7236.6 bps. The test results show that the average throughput of the load balancing system is better than without load balancing, so the increase in system service performance can be continuously improved by implementing Load balancing.Keywords: Server Performance Improvement, Load balancing , ThroughputPertumbuhan Internet yang pesat saat ini, menyebabkan tingginya jumlah pengguna yang terhubung ke server penyedia layanan. Kondisi ini tentu berimbas pada kebutuhan peralatan server yang besar akibat dari beban server terus bertambah. Kondisi ini terjadi akibat meningkatnya jumlah akses. Sejumlah situs telah melaporkan menerima ratusan ribu permintaan koneksi dari beberapa klien secara bersamaan. Tentu saja, ketika terjadi situasi di mana jumlah klien yang mengakses layanan terus meningkat, server akan mengalami masalah serius jika server tidak dapat menanganinya. Kondisi tersebut sering kali terjadi pada satu server yang menerima beban secara berlebihan, akibatnya layanan akan terhenti. Tujuan dari penelitian ini adalah fokus terhadap perancangan dan sistem server yang memiliki kemampuan dalam menangani permintaan yang terus meningkat, dengan mengurai beban server yang diterima. Sehingga server penyedia layanan dapat terus meningkatkan layanannya terhadap penggunanya. Terdapat sejumlah metode agar permasalahan tersebut dapat diatasi, salah satunya adalah menggunkan metode Load balancing. Metode Load balancing bekerja dengan cara mendistribusikan beban yang masuk ke sejumlah server yang menyediakan layanan. Pengujian yang dilakukan telah meningkatkan throughput pada sistem. Hal ini terpantau pada saat sistem Load balancing diuji dengan 10.000 koneksi yang menghasilkan rata-rata throughput sebesar 11473.72 bps. Sedangkan untuk sistem tanpa Load balancing, rata-rata throughput sebesar 7236.6 bps. Dari hasil pengujian tersebut maka dapat disimpulkan bahwa rata-rata throughput dari sistem Load balancing lebih baik dibanding tanpa Load balancing. Sehingga peningkatan kinerja layanan sistem dapat terus ditingkatkan dengan penerapan Load balancing.Kata kunci: Peningkatan Kinerja Server, Load balancing, Throughpu
Analisis Penerapan Deep Learning untuk Klasifikasi Serangan Terhadap Keamanan Jaringan
Full text linkThe growth of the information technology field necessitates newer and better methods for data and information security. Several methods in machine learning are tried to be applied to network security mechanisms. Classical methods in network security use the identification of traffic or network traffic as a critical component in detecting attacks. This mechanism becomes increasingly ineffective as the network scales and data usage increases. One of the solutions to overcome the increase in size and data is deep learning. This type of machine learning method used in security can perform extensive data analysis and is a recent innovation that tries to study information patterns to detect unauthorized entries into computer networks. This study tries to conduct a preliminary study to apply Deep Learning to classify network security attacks originating from attack datasets. Based on the trials conducted, Deep learning can classify attacks with good accuracy according to the Deep learning architectural model used. Keywords: Network Security Classification Deep Learning Machine LearningPertumbuhan bidang teknologi informasi mengharuskan perlunya metode yang lebih baru dan lebih baik untuk keamanan data dan informasi. Terdapat beberapa metode dalam pembelajaran mesin yang dicoba diterapkan untuk mekanisme pengaman jaringan. Metode klasik dalam keamanan jaringan menggunakan identifikasi lalu lintas atau trafik jaringan sebagai komponen kunci dalam mendeteksi serangan. Mekanisme ini semakin menjadi tidak efektif karena peningkatan skala jaringan dan penggunaan data. Solusi mengatasi peningkatan ukuran dan data salah satunya dengan Deep learning. Jenis metode pembelajaran mesin ini digunakan dalam keamanan dapat melakukan analisis data dalam ukuran besar dan merupakan inovasi terbaru yang mencoba mempelajari pola informasi dengan tujuan mendeteksi entri yang tidak sah ke dalam jaringan komputer. Penelitian ini mencoba melakukan studi awal untuk menerapkan Deep Learning untuk klasifikasi serangan keamanan jaringan yang berasal dari dataset serangan. Berdasarkan ujicoba yang dilakukan Deep learning dapat melakukan klasifikasi serangan dengan akurasi yang baik sesuai dengan model arsitektur Deep learning yang digunakan.Kata kunci: Keamanan Jaringan, Klasifikasi, Deep Learning, Mesin Learnin
ANALYSIS OF MODIFIED K-MEANS CLUSTERING IN DECISION SUPPORT OF INDUSTRIAL PARTNER GROUPING
Full text linkInternship is part of achieving the competencies expected in the educational process. Therefore, the suitability of students to companies that serve as a place for street vendors is something important to pay attention to. Weaknesses in the previous system, there are still many students who are not right in choosing companies/agencies. They are still not paying attention to the competencies expected in this internship process. This study aims to help group industrial partners according to the competency achievements of each department. The method used in this research is Modified K-Means Clustering in the grouping process. While the criteria used are the suitability of the company's field with the department, credibility, company ecosystem, company track record in the field of education, and the facilities provided. In carrying out this work, a system will be developed to process the data resulting from the questionnaire so that groups from each company are obtained. The results of the study were obtained from 86 respondents who were apprentices who had been in 37 companies or agencies. 22 questions that build 7 criteria resulted in 4 stable clusters after 8 iterations.Keywords: internship, decision support system, Modified K-Means Clustering
OPTIMASI JUMLAH CLUSTER METODE K-MEDOIDS BERDASARKAN NILAI DBI PADA PENGELOMPOKKAN DATA LUAS TANAMAN DAN PRODUKSI KELAPA SAWIT DI SUMATERA UTARA
Full text linkNorth Sumatra is the center of oil palm plantations in Indonesia. Palm oil is one of the leading commodities in North Sumatra province. Based on BPPS, North Sumatra has a very large land area of 440,000 ha and production yields of 7,000,000 tons. This study focuses on grouping the area of plantations and oil palm production in the districts/cities of North Sumatra province using the K-Medoids clustering method. In this grouping, several forms of the number of clusters are used to obtain a more optimal grouping. Each form of the number of clusters in this grouping is evaluated based on the DBI value. The smallest DBI value is the best form of the number of clusters in grouping plant area and oil palm production using K-Medoids. The results of this study indicate that the form of the number of clusters 2 is the best form of the number of clusters with a DBI value of 0.099.Keywords: Data mining, Clustering, K-Medoids, Davies Bouldin Index.Sumatera Utara merupakan sentral perkebunan sawit di Indonesia. Kelapa sawit merupakan salah satu komoditas unggulan propinsi Sumatera Utara. Berdasarkan BPPS Sumatera Utara memiliki lahan yang sangat luas mencapai 440.000 ha dan hasil produksi mencapi 7.000.000 ton. Penelitian ini memfokuskan pada pengelompokkan luas tanaman dan produksi kelapa sawit di kabupaten/kota propinsi Sumatera Utara menggunakan metode K-Medoids clustering. Pada pengelompokkan ini menggunakan beberapa bentuk jumlah cluster untuk mendapatkan pengelompokkan yang lebih optimal. Masing-masing bentuk jumlah cluster pada pengelompokkan ini di evaluasi berdasarkan nilai DBI. Nilai DBI terkecil merupakan bentuk jumlah cluster terbaik pada pengelompokkkan luas tanaman dan produksi kepala sawit menggunakan K-Medoids. Hasil penelitian ini menunjukkan bentuk jumlah cluster 2 merupakan bentuk jumlah cluster terbaik dengan nilai DBI 0,099.Kata kunci: Data mining, Clustering, K-Medoids, Davies Bouldin Index
PENERAPAN METODE TOPIK MODELING UNTUK PENENTUAN TOPIK KONSULTASI PADA PORTAL TELEMEDICINE MENGGUNAKAN LDA (LATENT DIRCHLECT ALLOCATION)
Full text linkAbstract The Novel Corona Virus or Covid-19 pandemic that occurred at the beginning of 2020 has had a very big change for the medical world around the world, changes occurred in the pattern of hospital medical services and the work patterns of the medical personnel themselves, this was due to the fear of being infected with the virus. , one of the alternatives provided by the medical world is the application of the telemedicine method, but in practice telemedicine has many shortcomings, one of which is the difficulty of determining the topics in health discussed because most telemedicine documents are usually in text format, this makes it a challenge for researchers in processing text to find something. which can be used to improve consultation outcomes in a telemedicine system. One approach that is quite popular and powerful in finding themes in the medical and health corpus is topic modeling, one of which uses LDA (Latent Dirchlect Allocation), by applying LDA to the determination of TOPIK in the case of corpus telemedicine, it is proven to be able to show good results in terms of value. the highest kohence is 0.551075 with the highest standard deviation with a value of 0.5327286. Keywords: Covid-19; Telemedicine; Pandemic; LDA; Pandemi Novel Corona Virus atau covid-19 yang terjadi pada awala tahun 2020 telah berdampak perubahan yang sangat besar bagi dunia medis diseluruh dunia, perubahan terjadi pada pola pelayanan medis rumah sakit dan pola kerja tenaga medis itu sendiri, hal ini disebabkan karena ketakutan akan terinfeksinya virus, salah satu alternatif yang diberikan oleh dunia medis adalam dengan penerapan metode telemedicine namun dalam prakteknya telemedicine memiliki banyak kekurangan salahsatunya seperti sulitnya penentuan topik dalam kesehatan yang dibaha karena kebanyakan dokument telemedicine biasanya berformat text, hal tersebut menjadikan tantangan bagi peneliti dalam memproses text dalam menemukan sesuatu yang bermakna sehingga dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan hasil konsultasi dalam sebuah sistem telemedicine. Salah satu pendekatan yang cukup populer dan powerful dalam penemuan tema dalam korpus medis dan kesehatan adalah pemodelan topik, salah satunya menggunakan LDA (Latent Dirchlect Allocation), dengan diterapkan nya LDA pada penentuan TOPIK dalam kasus korpus telemedicine terbukti mampu menunjukan hasil yang baik dilihat dari nilai kohence tertinggi yaitu 0,551075 dengan standar deviasi tertinggi dengan nilai 0,5327286. Kata kunci: Covid-19; Telemedicine; Pandemic; LDA
IMPLEMENTASI METODE SEDIMENT DELIVERY RATIO (SDR) DALAM SISTEM INFORMASI PENDUGAAN EROSI DAERAH ALIRAN SUNGAI
Full text linkSoil erosion by rainwater is the most significant form of land degradation affecting land productivity and water quality in Indonesia’s watershed management. One of the efforts to avoid damage to a watershed is to estimate erosion. The current calculation of erosion estimation is still done manually, which has shortcomings such as calculation errors and data loss due to human errors. To overcome this problem, we develop an information system that can calculate the estimated amount of erosion in a watershed. The erosion estimation is based on the sediment delivery ratio (SDR) method. The Extreme Programming (XP) method is implemented in developing the system. Several stages are carried out in this method. They are planning the system requirements; followed by designing the business processes and the interface of the system. The next step is a coding implementation using the SDR method and testing the system’s capabilities. The results obtained is a web-based information system for estimating watershed erosion using the SDR method. Based on the results of the tests that have been carried out, the system has successfully passed all test scenarios. In addition, the system has also been assessed by 30 respondents using a questionnaire and obtained satisfactory results.Keywords: watershed, erosion, extreme programming, sediment delivery ratio, information system Erosi tanah oleh air hujan menjadi bentuk degradasi lahan paling signifikan yang memengaruhi produktivitas lahan dan kualitas air dalam pengelolaan daerah aliran sungai (DAS) di Indonesia. Salah satu upaya untuk menghindari kerusakan pada suatu DAS adalah dengan melakukan pendugaan erosi. Perhitungan pendugaan erosi saat ini masih dilakukan secara manual, dimana memiliki kekurangan seperti kesalahan perhitungan dan kehilangan data akibat kelalaian manusia. Untuk mengatasi masalah tersebut penulis mengembangkan sistem informasi yang dapat melakukan perhitungan besarnya pendugaan erosi di suatu DAS. Pendugaan erosi menggunakan metode sediment delivery ratio (SDR). Metode Extreme Programming (XP) digunakan dalam pengembangan sistem. Beberapa tahapan dilakukan dalam metode ini. Terdapat perencanaan kebutuhan sistem; diikuti dengan perancangan proses bisnis dan antarmuka sistem. Tahapan selanjutnya adalah implementasi coding menggunakan metode SDR dan pengujian kemampuan sistem. Hasil yang didapatkan adalah sistem informasi pendugaan erosi daerah aliran sungai berbasis web dengan metode SDR. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, sistem telah berhasil melewati semua skenario uji dengan sukses. Selain itu, sistem juga telah dinilai oleh 30 responden menggunakan kuesioner dan mendapatkan hasil yang memuaskan.Kata kunci: daerah aliran sungai, erosi, extreme programming, sediment delivery ratio, sistem informas
SISTEM PAKAR UNTUK DETEKSI DINI PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE RULE BASED
Full text linkDengue Hemorrhagic Fever (DHF) is a disease that can be transmitted to humans caused by the dengue virus through the bite of the Aedes aegypti and Aedes albopictus mosquitoes. DHF is an infectious disease that can interfere with a person's productivity and cause death, usually this is because people are late in detecting symptoms similar to dengue hemorrhagic fever. So, patients need to see a doctor for a consultation. However, a doctor sometimes has time constraints in diagnosing a patient's illness due to the large number of patients being treated. Meanwhile, patients must be treated immediately to get more intensive treatment. Therefore, an application is made that is able to detect dengue fever early according to the knowledge of an expert. Applications that can work like humans are known as expert systems. Expert systems can help to solve problems by collecting and storing expert knowledge in the knowledge base and then reasoning like an expert in making decisions. The purpose of this research is to design and build an expert system for website-based early detection of dengue hemorrhagic fever. The method used is a rule based method where knowledge is represented by using the IF-THEN rule. The performance of the expert system was tested with 2 tests, namely blackbox testing and testing using the system usability scale (SUS) method. The results of the blackbox test show that the system is 100% running well, this is indicated by the system running smoothly without any errors in the application. While usability testing using the SUS method shows that the user can accept this application well, indicated by the SUS value of 78.36.Keywords: Dengue Fever, Expert system, Rule Based, Website Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit yang dapat ditularkan kepada manusia yang disebabkan oleh virus dengue melalui gigitan nyamuk Aedes aegypti dan Aedes albocpictus. DBD merupakan penyakit menular yang dapat mengganggu produktivitas seseorang hingga menyebabkan kematian, biasanya hal ini dikarenakan masyarakat terlambat dalam mendeteksi dini terhadap gejala yang mirip dengan penyakit demam berdarah dengue. Sehingga, masyarakat perlu memeriksakan diri ke dokter untuk melakukan konsultasi. Namun, seorang dokter terkadang memiliki kendala waktu dalam mendiagnosis penyakit pasien dikarenakan kendala banyaknya jumlah pasien yang ditangani. Sedangkan, pasien harus segera dirawat untuk mendapatkan pengobatan yang lebih intensif. Oleh sebab itu, dibuatlah sebuah aplikasi yang mampu mendeteksi dini penyakit DBD sesuai dengan pengetahuan dari seorang pakar. Aplikasi yang dapat bekerja sebagaimana layaknya manusia memberikan keputusan sesuai dengan keahliannya dikenal dengan sistem pakar. Sistem pakar dapat membantu untuk menyelesaikan masalah dengan cara mengumpulkan dan menyimpan pengetahuan pakar dalam basis pengetahuan kemudian melakukan penalaran seperti seorang pakar dalam mengambil keputusan. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan membangun sistem pakar untuk deteksi dini penyakit demam berdarah dengue berbasis website. Metode yang digunakan adalah metode rule based dimana pengetahuan direpresentasikan dengan menggunakan aturan IF-THEN. Kinerja sistem pakar diuji dengan 2 pengujian yaitu pengujian blackbox dan pengujian menggunakan metode system usability scale (SUS). Hasil pengujian blackbox menunjukan sistem 100% berjalan dengan baik hal ini ditunjukan dengan sistem berjalan lancar tanpa adanya error pada aplikasi. Sedangkan pengujian usability menggunakan metode SUS menunjukan bahwa user dapat menerima aplikasi ini dengan baik, ditunjukkan dengan nilai SUS sebesar 78,36. Kata kunci: Demam Berdarah Dengue, Rule Based, Sistem pakar, Websit