KLIK - Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer
Not a member yet
247 research outputs found
Sort by
Implementasi Metode K-Means untuk Clustering Citra Tanaman Obat
Full text linkTanaman obat memiliki manfaat besar dalam menyembuhkan berbagai penyakit. Banyak masyarakat yang menggunakan tanaman obat sebagai sumber tanaman obat keluarga (TOGA). Bagian tanaman yang dapat dimanfaatkan sebagai obat adalah daun. Daun sulit diidentifikasi karena banyak daun yang memiliki bentuk dan warna yang mirip. Oleh karena itu, pengolahan citra dengan K-Means Clustering diterapkan untuk membantu mengidentifikasi daun tanaman obat. Citra akan discaling menjadi 600 x 800 piksel. Ciri tekstur pada citra akan dihitung menggunakan Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM). GLCM menghasilkan nilai numerik yang kemudian digunakan untuk proses K-Means Clustering. K-Means Clustering akan mengelompokkan citra berdasarkan kesamaan nilai fitur dan centroid terdekatnya. Jumlah cluster optimal yaitu k=3 berdasarkan perhitungan nilai SSE. Hasil penelitian 900 dataset citra daun terbagi menjadi 3 cluster dengan akurasi tertinggi 51,54% pada cluster 2 yang memprediksi daun binahong. Proses K-Means Clustering kurang baik dikarenakan penetuan nilai centroid berpengaruh terhadap hasil cluster. K-Means Clustering diimplementasikan ke dalam sistem web menggunakan flask
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER PEMBELIAN BARANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE ELIMINATION ET CHOIX TRADUISANT LA REALITE (ELECTRE)
Full text link The selection of suppliers is important in sales, especially in the building sector. A good supplier has an impact on the smooth circulation of finances, quality, prices, and availability of goods, even on expenses. The difficulty in determining the supplier for purchasing goods is caused by the difficulty of choosing alternatives because the criteria considered are so many, which has an impact on the results of the analysis obtained will be less objective. The decision support system used to determine the best supplier uses the ELECTRE (ELimination Et Choix TRaduisant la realitE) method which has advantages in qualitative and quantitative features, as well as a high level of accuracy. The results obtained in this system are able to compare alternatives and criteria and get the right data by saving time computerized depending on the policies of the building shop and the existing system can be used for the selection of suppliers for purchasing goods .Keyword: electre, decision support system, suppliersPemilihan supplier merupakan hal yang penting dalam penjualan khususnya di bidang bangunan. Supplier yang baik berdampak untuk pelancaran sirkulasi keuangan, kualitas, harga, dan ketersediaan barang, bahkan pada pengeluaran. Adapun kesulitan pada penentuan supplier pembelian barang ini disebabkan oleh kesulitan untuk memilih alternatif karena kriteria yang dipertimbangkan begitu banyak, yang berdampak pada hasil analisa yang didapatkan akan menjadi kurang objektif. Sistem pendukung keputusan yang digunakan untuk menentukan supplier terbaik menggunakan metode ELECTRE (ELimination Et Choix TRaduisant la realitE) yang memiliki keunggulan pada fitur kualitatif dan kuantitatif, serta tingkat akurasinya yang tinggi. Hasil yang didapatkan pada sistem ini mampu membandingkat alternatif dan kriteria dan mendapatkan data yang tepat dengan menghemat waktu secara komputerisasi bergantung pada kebijakan pada toko bangunan dan sistem yang ada bisa digunakan untuk pemilihan supplier pembelian barang. Kata kunci: electre, sistem pendukung keputusan, supplie
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Manusia Menggunakan Metode Certainty Factor
Full text linkSistem pakar merupakan aspek penting dari Artificial Intelligence dimana sistem berupaya untuk mentransfer pengetahuan dari manusia ke komputer dengan tuguan agar computer bisa menjalankan tugas sebagai seorang pakar. Sistem pakar ini digunakan dalam berbagai keadaan, satu diantaranya yaitu digunakan sebagai sistem pakar penyakit kulit pada manusia. Penelitian ini bertujuan membuat sistem yang bisa melakukan diagnosa penyakit terhadap kondisi kulit sesuai dengan gejala yang dimiliki dengan memanfaatkan metode Certainty Factor. Penggunaan metode Certainty Factor ini bertujuan untuk menghasilkan tingkat akurasi diagnosa penyakit yang tinggi. Hasil dari penelitian diharapkan dapat memberikan kesimpulan bahwasanya sistem ini dapat meghasilkan nilai kepercayaan dalam mendiagnosis penyakit kulit berlandaskan gejala yang dilaporkan pengguna. Penelitian ini memiliki tingkat akurasi 74,1% dari 15 data pengujian sesuai dengan data berdasarkan pengetahuan seorang pakar. Sistem pakar ini ditujukan agar dapat membantu dan memudahkan masyarakat dalam mengetahui penyakit kulit yang dialami dan cara mencegah penyebarannya sebelum konsultasi lebih lanjut dengan dokter spesialis
IMPLEMENTASI METODE TREND MOMENT PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERAMALAN PENJUALAN TRUK
Full text linkThe use of information technology in various sector studies has a very complex relationship of interest in its development. Not only technological devices, as well as the development of computational methods are also developing, one method that is currently being developed is the Decision Support System (DSS). DSS can be used to predict sales and classify for goods order management. The company strives to always be able to maintain the sales results produced continuously. One of the efforts made by the company is to have a decision support system that is able to forecast product sales. The benefits obtained by using the Trend Moment method in predicting truck sales of PT. Karya Zirang Utama, namely the working principles can make it easier for companies to find out the level of truck sales every month and can determine how much truck inventory each month. Based on the results of system analysis and testing, the system can predict truck sales in a certain month with the condition that the data used is at least five periods. Keywords: Decision Support System, Trend Moment, Sales, Forecasting, TruckPemanfaatan teknologi informasi dalam berbagai kajian sektor memiliki hubungan ketertarikan yang sangat kompleks dalam pengembangannya. Tidak hanya perangkat teknologi, begitu juga pengembangan metode komputasi yang ikut berkembang, salah satu metode yang sedang berkembang saat ini adalah Sistem Pendukung Keputusan (SPK). SPK dapat digunakan untuk memprediksi penjualan dan mengklasifikasi untuk manajemen pemesanan barang. Perusahaan berupaya untuk selalu dapat mempertahankan hasil penjualan produksi yang dihasilkan secara terus menerus. Salah satu upaya yang dilakukan perusahaan adalah dengan memiliki sistem pendukung keputusan yang mampu melakukan peramalan penjualan produk. Manfaat yang diperoleh dengan menggunakan metode Trend Moment dalam prediksi penjualan truk PT. Karya Zirang Utama yaitu prinsip-prinsip pengerjaannya dapat mempermudah perusahaan untuk mengetahui tingkat penjualan truk setiap bulan dan dapat menentukan berapa persediaan truk setiap bulannya. Berdasarkan hasil analisis dan pengujian sistem, sistem dapat meramalkan penjualan truk di bulan tertentu dengan syarat data yang digunakan minimal lima periode. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Trend Moment, Penjualan, Forecasting, Tru
HYPER-PARAMETER TUNING PADA XGBOOST UNTUK PREDIKSI KEBERLANGSUNGAN HIDUP PASIEN GAGAL JANTUNG
Full text linkPrediksi keberlangsungan hidup pasien gagal jantung telah dilakukan pada penelitian untuk mencari tahu tentang kinerja, akurasi, presisi dan performa dari model prediksi ataupun metode yang digunakan dalam penelitian, dengan menggunakan dataset heart failure clinical records. Namun dataset ini memiliki permasalahan yaitu bersifat tidak seimbang yang dapat menurunkan kinerja model prediksi karena cenderung menghasilkan prediksi kelas mayoritas. Pada penelitian ini menggunakan pendekatan level algoritma untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas yaitu teknik boosting dengan metode XGBoost lalu digabungkan dengan metode hyper-parameter tuning agar kinerja yang dihasilkan menjadi lebih baik. Selanjutnya model dilatih dengan dataset dan dibandingkan dengan metode lain, hasilnya menunjukkan bahwa XGBoost dengan tree parzen estimator hyper-parameter tuning mengungguli model lain dan mencapai nilai AUC sebesar 0.94, untuk model XGBoost dengan Random Search memperoleh nilai AUC sebesar 0.933, kemudian untuk model XGBoost dengan Grid Search memperoleh nilai AUC sebesar 0.922, lalu untuk model XGBoost tanpa hyper-parameter tuning memperoleh nilai AUC sebesar 0.904. Keywords: Ketidakseimbangan Kelas, XGBoost, Konfigurasi Hyper-parameter, Gagal Jantun
SISTEM KONTROLING DENGAN AI (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) PADA PEMBERIAN NUTRISI HIDROPONIK
Full text linkNutrient levels for plants are very influential in the development of hydroponic plants. Plants that lack nutrients can cause plants to become stunted, wither or even die, but excessive nutrition will result in plants being susceptible to fungal pests and can also cause plant death. Another factor in controlling the provision of nutrients to hydroponic plants is the stability of the pH of the water before hydroponic administration. In this study, the artificial intelligence method, a fuzzy logic control method, was used in stabilizing the acidity level of nutrient water with the Sugeno method. The Fuzzyfication approach used was Center of Maximum (CoM). For the automatic feeding model, it is determined using a polynomial model of order-3 in units of ppm/liter per week. So, based on this method, a monitoring application can be developed using the Labview blog diagram model application.Keywords : Fuzzy Logic Control, LabView, hydroponic Nutrient. Kadar nutrisi untuk tumbuhan sangat berpengaru dalam perkembangan tanaman hidroponik, Tanaman yang kekurangan nutrisi dapat menyebabkan tanaman menjadi kerdil, layu atau bahkan mengalami kematian, namun pemberian nutrisi secara berlebihan akan megakibatkan tanaman rentan teserang hama cendawan dan juga dapat menyebabkan kematian pada tanaman. Faktor lain dalam Pengontrolan pemberian nutrisi tanaman hidroponik adalah kestabilan Ph air sebelum pemberian hidroponik, pada penelitian ini digunakan metode kecerdasan buatan metode fuzzy logic control dalam penstabilan tingkat keasaman air nutrisi dengan pendekatan metode Sugeno, Pendekatan Fuzzyfikasi yang digunakan adalah Center of Maximum (CoM), untuk model pemberian nutrisi secara otomatisasi ditetapkan menggunakan model polynomial orde-3 dalam satuan ppm/liter perminggu. Sehingga dengan dasar metode tersebut maka dapat dikembangkan Aplikasi monitoring yang dibangun menggunakan aplikasi model diagram blog Labview.Kata Kunci : Fuzzy Logic Control, LabView, Nutrisi Hidroponik
IMPLEMENTASI METODE K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN DATA JAMAAH PADA BIRO UMROH JABAL RAHMAH PACITAN
No full textCurrently, religious tourism, especially for Hajj and Umrah, is in great demand by the public because it offers a variety of package facilities according to the economic conditions of the congregation. Diverse congregational data is the basis for this research to find new knowledge as a marketing strategy to find out which packages are most interested in pilgrims in the future.The case study of this research is in the Bureau of Jabal Rahmah Pacitan. This study uses K-Means clustering which is one of the techniques in data mining for unsupervised modeling and method of grouping data by partition. Attributes used in data processing include age, gender, marital status, year of registration, and packages chosen by the congregation. Data processing is assisted using the WEKA application. The results of this study obtained data/cluster A with 83 people or 55% and cluster B with 45 people or 45% of 151 records. So by using the K-Means method, it can be concluded that package A is the most favorite package or the most desirable.Keywords: Clustering, Data Mining, K-Means, WEKA, Umrah. Saat ini perjalanan wisata religi khususnya untuk ibadah haji dan umroh banyak diminati masyarakat karena menawarkan berbagai macam fasilitas paket sesuai kondisi ekonomi jamaah. Data jamaah yang beragam menjadi landasan pada penelitian ini untuk menemukan pengetahuan yang baru sebagai strategi pemasaran guna mengetahui paket yang paling diminati jamaah dimasa yang akan datang.Studi kasus penelitian ini di Biro Jabal Rahmah Pacitan. Penelitian ini menggunakan K-Means clustering yang merupakan salah satu teknik pada data mining untuk pemodelan unsupervised dan metode pengelompokkan data secara partisi. Atribut yang digunakan dalam pengolahan data meliputi usia, jenis kelamin, status pernikahan, tahun daftar, dan paket yang dipilih jamaah. Pengolahan data dibantu menggunakann aplikasi WEKA. Hasil dari penelitian ini diperoleh data/cluster A dengan 83 orang atau 55% dan cluster B dengan 45 orang atau 45% dari 151 record. Sehingga dengan menggunakan metode K-Means dapat disimpulkan bahwa paket A merupakan paket terfavorit atau yang paling diminati. Kata kunci: Clustering, Data Mining, K-Means, WEKA, Umroh
MIXED REALITY EDUKASI JENIS-JENIS HEWAN LAUT BERDASARKAN ZONA KEDALAMAN LAUT EPIPELAGIK MENGGUNAKAN ALGORITMA FAST CORNER DETECTION DAN METODE OCCLUSION DETECTION
Full text linkNatural science learning activities and other kind in the field of education currently still use conventional methods with textbook media, but due to increasingly rapid technological developments, now learning activities can take advantage of existing technology. To support interactive learning activities and to foster student interest in learning, applications that use Mixed Reality tech which is a combination of Augmented Reality (AR) and Virtual Reality (VR) as a medium for educating the types of marine fauna based on the epipelagic sea depth zone. Epipelagic zone or photic zone is a layer that is on the top surface to a depth of 200m. This application uses 3D technology and markers to bring up fauna objects found in the Epipelagic sea depth zone which allows users to interact with Virtual Objects or Virtual Objects to replace objects by implementing an oclusion detection method that has been tested for each objects to get the minimum Virtual Object that is blocked. object i.e. 22% to 54%. Fast Corner Detection algorithm is used to detect corner points on markers. This application was tested using a smartphone that has Lollipop 5.0 and Android 10 operating systems. The distance test results were obtained from the closest distance, which is 5cm to the farthest distance, which is 410cm and the results of testing the maximum tilt angle of 70o to 80o.Keywords: education, mixed reality, marine fauna, fast corner detection, occlusion detection Kegiatan pembelajaran ilmu pengetahuan alam dan sejenisnya pada bidang pendidikan saat ini masih menggunakan metode konvensional dengan media buku pelajaran, namun akibat perkembangan teknologi yang semakin pesat, kini kegiatan pembelajaran dapat menggunakan teknologi yang ada. Untuk menunjang aktivitas pembelajaran yang interaktif dan untuk menumbuhkan minat belajar siswa, aplikasi yang menggunakan teknologi Mixed Reality yang merupakan gabungan dari Augmented Reality (AR) dan Virtual Reality (VR) dibuat sebagai media edukasi jenis-jenis fauna laut berdasarkan zona kedalaman laut epipelagik. Zona Epipelagik atau zona fotik adalah lapisan laut yang berada pada permukaan paling atas hingga kedalaman 200m. Aplikasi ini menggunakan teknologi 3D dan marker untuk memunculkan objek fauna yang terdapat pada zona kedalaman laut Epipelagik yang memungkinkan pengguna dapat berinteraksi dengan Virtual Object atau objek virtual untuk mengganti objek 3D dengan mengimplementasikan metode occlusion detection yang telah diuji tiap object nya hingga didapatkan hasil minimal Virtual Object terhalang objek yaitu 22% hingga 54%. Algoritma Fast Corner Detection digunakan untuk mendeteksi titik-titik sudut pada marker. Aplikasi ini diuji dengan menggunakan smartphone yang memiliki sistem operasi Lollipop 5.0 dan Android 10. Hasil pengujian jarak didapatkan dari jarak terdekat yaitu 5cm hingga jarak terjauh yaitu 410cm serta hasil pengujian sudut kemiringan maksimal yaitu 70o hingga 80o.Kata kunci: edukasi, mixed reality, fauna laut, fast corner detection, occlusion detectio
BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK TO CLASSIFY SUITABILITY BETWEEN ALUMNI'S OCCUPATION AND STUDY PROGRAM
Full text linkOne of the main tasks of Point Career Center (PCC) is to record the suitability of alumni's work with the study program. PCC also provides information about job vacancies. If PCC can predict the suitability of jobs that alumni will get based on academic data and non-academic data, it will help PCC to take policies in an effort to increase the percentage of job suitability of alumni. This research was used BPNN to train dataset with 5 atributtes, namely Grade Point Average, high school background, and competency certificate ownership. Non-academic data are parents’s occupation. BPNN is applied to 70:30, 75:25, 80:20, and 90:10 ratio with several learning rates and several hidden units. The results of this research are accuracy, precision, and recall in all scenarios is above 70%, and the best performance is the ratio of 80:20 and 90:10 with accuracy = 83.33%, precision = 87.50%, and recall = 83.33%. That indicates BPNN is suitable to classify suitability between alumni’s occupation and study program.Keywords: Accuracy, BPNN, Classify, Precision, and Recal
ANALISIS FORENSIK APLIKASI DOMPET DIGITAL PADA SMARTPHONE ANDROID MENGGUNAKAN METODE DFRWS
Full text linkAlong with the emergence of app digital wallet in Indonesia, the use of smartphone devices has the function not only as a communication tool, but also began to be used as a tool to perform payment transactions. There are some companies financial technology in Indonesia, which offers a digital wallet service. Behind the ease of that is given of the use of the app a digital wallet, the utilization of the negative-tipped in the case of cybercrime. This research will make the process of forensic on one of the wallet app digital popular in Indonesia, using the tools of forensic Belkasoft Evidence Center and MOBILedit Forensic Express, the process of forensic follow the guidelines on the method of Digital Forensic Research Workshop (DFRWS), which consists of several stages of forensic covers the identification, preservation, collection, examination, analysis and presentation.This study was conducted to provide an overview of the process of forensic on the application of a digital wallet to search for information, particularly related to transactions conducted on the application of digital wallets, so that the digital evidence obtained from the forensics process can be used as evidence pursuant to the UU ITE about the power of the law of evidence in the digital. From the research that has been done on the application of a digital wallet, managed to get the information in the form of user's data and history transaction activity, with a percentage of data found in the wallet app digital by 100%. Keywords: Forensic Mobile, Digital Evidence, Digital Wallet Apps, DFRWS Seiring dengan munculnya aplikasi dompet digital di Indonesia, penggunaan perangkat smartphone memiliki fungsi tidak hanya sebagai alat komunikasi, akan tetapi juga mulai digunakan sebagai alat untuk melakukan transaksi pembayaran. Terdapat beberapa perusahaan financial technology di Indonesia yang menawarkan layanan dompet digital. Dibalik kemudahan yang diberikan dari penggunaan aplikasi dompet digital, bisa saja terdapat pemanfaatan negatif yang berujung pada kasus cybercrime. Penelitian ini akan melakukan proses forensik pada salah satu aplikasi dompet digital yang popular digunakan di Indonesia, menggunakan tools forensik Belkasoft Evidence Center dan MOBILedit Forensic Express, proses forensik mengikuti pedoman metode Digital Forensik Research Workshop (DFRWS) yang terdiri dari beberapa tahapan forensik meliputi identification, preservation, collection, examination, analysis dan presentation, dilakukan untuk memberikan gambaran proses forensik pada aplikasi dompet digital untuk mencari informasi, khususnya terkait aktivitas transaksi yang dilakukan pada aplikasi dompet digital, sehingga bukti digital yang didapatkan dari proses forensik dapat dijadikan sebagai barang bukti berdasarkan UU ITE tentang kekuatan hukum alat bukti digital. Dari penelitian yang telah dilakukan pada aplikasi dompet digital, berhasil mendapatkan informasi berupa data pengguna dan history aktivitas transaksi, dengan presentase data yang ditemukan pada aplikasi dompet digital sebesar 100%.Kata kunci: Forensik Mobile, Bukti Digital, Aplikasi Dompet Digital, DFRW