KLIK - Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer
Not a member yet
247 research outputs found
Sort by
IMPLEMENTASI METODE TOPSIS DAN SAW DALAM MEMBERIKAN REWARD PELANGGAN
Get PDFIn an industry sales, competition is a natural thing. The number of businesses with the same type makes an entrepreneur should have the right strategies in increasing the purchasing power of customers and reap the benefits. This research aims to implement the algorithms in computer science to create a decision support system for granting rewards to customers Drinking water Depot. In this research method used is TOPSIS and SAW. Where samples are used as much as 6 customers with the assessment criteria is the status of payments, the status of customer liveliness, long subscription, purchase amount, and the time of purchase. From the comparison of the two methods, showed that the calculations carried out by TOPSIS method is better than the SAW method.Keywords: Customer, SPK, Reward, TOPSIS method, Method SAWDalam sebuah industri penjualan, persaingan merupakan hal yang wajar. Banyaknya usaha-usaha dengan jenis yang sama membuat seorang pengusaha harus memiliki strategi-strategi yang tepat dalam meningkatkan daya beli pelanggan dan menuai keuntungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma dalam ilmu komputer untuk membuat sistem pendukung keputusan pemberian reward kepada pelanggan Depot Air minum. Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah TOPSIS dan SAW. Dimana sampel yang digunakan sebanyak 6 pelanggan dengan kriteria penilaian adalah status pembayaran, status keaktifan pelanggan, lama berlangganan, jumlah pembelian, dan waktu pembelian. Dari hasil perbandingan kedua metode tersebut, diperoleh hasil bahwa perhitungan yang dilakukan dengan metode TOPSIS lebih baik dibandingkan dengan metode SAW.Kata Kunci: Pelanggan, SPK, Reward, Metode TOPSIS, Metode SA
PENCARIAN HOTEL TERDEKAT DENGAN METODE KD-TREE DAN NEAREST NEIGHBOR
Get PDFHotels become the only right option for tourist to take a rest before the next day. The nearest hotel usually have been chosenbeforethe others. Because of that, a system which supported the option is made to help accounting to get the nearest hotel. This system using KD-Tree method which holding in the system to makes a tree in use as a comparation in accounting, and Nearest Neighbor method to accounted the nearest object between user and hotel. With this system, the biggest hope is helping the user or tourist to get the nearest hotel easily and according with their wanted.
Key words : Hotel,KD-Tree, Nearest Neighbor
Hotel menjadi salah satu pilihan tepat bagi wisatawan yang sedang berlibur di suatu kota untuk menginap, beristirahat sebelum beraktivitas lagi. Hotel yang terdekat dengan lokasi wisatawan tersebut biasanya sering dipilih lebih dulu sebelummemilih hotel lainnya. Oleh karena itu dibuatlah suatu sistem pendukung keputusan yang dapat melakukan proses perhitungan untuk mendapatkan hotel terdekat. Sistem ini menggunakanmetode KD-Tree yang peranya dalam sistem yaitu untuk membuat sebuah tree yang nantinya digunakan sebaigai alur perbandingan perhitungan, dan metode Nearest Neighbor yakni untuk melakukan perhitungan jarak terdekat antara pengguna dengan hotel. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu pengguna atau wisatawan sehingga dapat dengan mudah mendapatkan hotel
terdekat dan sesuai dengan yang diinginkan.
Kata Kunci : Hotel, KD-Tree,Nearest Neighbo
K-MEANS UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT KARIES GIGI
Get PDFOral health problems , a concern which is very important in health development. Results of Household Health Survey report in 2001 showed that oral health in Indonesia are things that need attention. Based on the report of Poly Teeth ITS Medical Center 2009 obtained data characteristics of dental caries and dental caries classes based on the anatomy of the JV Black. From these data can be classification using K - Means clustering method. K -Means clustering method is used for grouping data partitioning system, where data in one group have similar characteristics to each other, and have different characteristics with other groups.
Classification results using K - Means Clustering method will be compared with the results of reports Poly Teeth ITS Medical Center 2009, to compare and get result from accuracy of the K - Means Clustering.
Keywords: K-Means, Caries, Classification
Masalah kesehatan gigi dan mulut, menjadi perhatian yang sangat penting dalam pembangunan kesehatan. Hasil laporan survei Kesehatan Rumah Tangga tahun 2001 menunjukkan bahwa kesehatan gigi dan mulut di Indonesia merupakan hal yang perlu diperhatikan. Berdasarkan hasil laporan Poli Gigi Medical Center ITS 2009 didapatkan data-data berupa data karakteristik karies gigi dan kelas-kelas karies gigi berdasarkan anatomi J. V. Black. Dari data-data tersebut dapat dilakukan pengklasifikasian dengan menggunakan metode Clustering K-Means. Metode Clustering K-Means digunakan karena K-Means melakukan pengelompokkan data dengan sistem partisi, dimana data dalam satu kelompok memiliki karakteristik yang sama satu sama lainnya, dan memiliki karekteristik berbeda dengan kelompok lainnya. Hasil pengklasifikasian metode ClusteringK-Means dibandingkan hasilnya dengan laporan Poli Gigi Medical Center ITS 2009, untuk membandingkan
keakuratanClustering K-Means.
Kata Kunci: K-Means, Karies Gigi, Klasifikas
IMPLEMENTASI METODE FUZZY C-MEANS PADA SISTEM CLUSTERINGDATA VARIETAS PADI
Get PDFMutations with gamma rays conducted on five local rice varieties tidal South Kalimantan produce a lot of data availability. In order for these data not only become a graveyard of useless data required a method that could be used to probe the hidden information from the data. The method known as data mining. Data mining is a technique to gain knowledge from the data by looking for certain patterns or rules of a number of large amounts of data. One method of data mining is clustering, where clustering is usually used to group objects that are similar in the same class or segment. By utilizing the data of local rice varieties tidal South Kalimantan mutated by gamma rays, data mining process is done by grouping the data based on the harvest age, productive tillers, and weight of 1000 seeds into 4 groups using fuzzy c-means algorithm. From that cluster information, carried ranking using the Simple Additive Weighting method and acquired knowledge about improved varieties by harvest age, productive tillers, and a weight of 1000 is kuatek with a dose of 30 krad.
Keywords : Data Mining, Cluster, Fuzzy C-Means, Local Rice Varieties
Mutasi dengan sinar gamma yang dilakukan terhadap lima varietas padi lokal pasang surut kalimantan selatan enghasilkan tersedianya banyak data. Agar data-data tersebut tidak hanya menjadi kuburan data yang tidak berguna dibutuhkan sebuah metode yang bisa digunakan untuk menggali informasi–informasi tersembunyi dari data tersebut. Metode tersebut dikenal dengan data mining. Data mining merupakan suatu teknik untuk menggali pengetahuan dari data dengan mencari pola atau aturan tertentu dari sejumlah data dalam jumlah besar. Salah satu metode data mining adalah klastering, dimana klastering biasanya digunakan untuk mengelompokan objek-objek yang memiliki kemiripan dalam kelas atau segmen yang sama. Dengan memanfaatkan data varietas padi hasil mutasi dengan sinar gamma dilakukan proses penggalian data dengan cara mengelompokkan data umur panen, anakan produktif, dan bobot 1000 menjadi 4 klaster menggunakan algoritma fuzzy c-means. Dari informasi 4 klaster tersebut, dilakukan perangkingan
klaster menggunakan metode Simple Additive Weighting dan diperoleh pengetahuan tentang varietas unggul berdasarkan umur panen, anakan produktif, dan bobot 1000 yaitu kuatek dengan dosis 30 krad.
Kata kunci : Data Mining, Klaster, Fuzzy C-Means, Varietas Padi Loka
CLUSTERING PENENTUAN POTENSI KEJAHATAN DAERAH DI KOTA BANJARBARU DENGAN METODE K-MEANS
Get PDFAbstract
Within the scope of the police, the data held in the database can be used to
make a crime report, the presumption of evil to come, and so on. With the data
mining based on the amount of data stored so much, these data can be processed to
find the useful knowledge for police. One technique that is known in the data mining
clustering techniques. The purpose of the job grouping (clustering) the data can be
divided into two, namely grouping for understanding and grouping to use. Methods
K-Means clustering is a method for engineering the most simple and common. KMeans
clustering is one method of data non-hierarchy (partition) which seeks to
partition the existing data in the form of two or more groups. This method of
partitioning data into groups so that the same characteristic of data put into the
same group and a different characteristic data are grouped into another group. The
purpose of this grouping is to minimize the objective function is set in the grouping
process, which generally seek to minimize the variation within a group and maximize
the variation between groups. The data mined to determine the potential clustering
of crime in the city area of crime data Banjarbaru is owned by the city police in the
Police Banjarbaru. Thus this study aims to assess the stage of clustering techniques
and build clustering determination of potential crime areas in the city Banjarbaru.
Keywords:Clustering, Data mining, K-Means, K-Means Clustering
ABSTRAK
Dalam ruang lingkup kepolisian, data-data yang dimiliki pada basis data
dapat dimanfaatkan untuk pembuatan laporan kejahatan, praduga kejahatan yang
akan datang, dan sebagainya.Dengan adanya data mining yang didasarkan pada
jumlah data yang tersimpan begitu banyak, data-data tersebut dapat diproses untuk
menemukan suatu pengetahuan yang berguna bagi pihak kepolisian.Salah satu
teknik yang dikenal dalam data mining yaitu teknik clustering.Tujuan pekerjaan
pengelompokan (clustering) data dapat dibedakan menjadi dua, yaitu
pengelompokan untuk pemahaman dan pengelompokan untuk penggunaan.Metode
K-Means merupakan metode untuk teknik clustering yang paling sederhana dan
umum.K-Means merupakan salah satu metode pengelompokan data nonhirarki
(sekatan) yang berusaha mempartisi data yang ada ke dalam bentuk dua atau lebih
kelompok. Metode ini mempartisi data ke dalam kelompok sehingga data berkarakteristik sama dimasukkan ke dalam satu kelompok yang sama dan data
yang berkarakteristik berbeda dikelompokkan ke dalam kelompok yang lain. Tujuan
dari pengelompokan ini adalah untuk meminimalkan fungsi objektif yang diset
dalam proses pengelompokan, yang pada umumnya berusaha meminimalkan variasi
di dalam suatu kelompok dan memaksimalkan variasi antar kelompok.Data yang
ditambang untuk clustering penentuan potensi kejahatan daerah di kota Banjarbaru
yaitu data kejahatan yang dimiliki oleh kepolisian Polres di kota
Banjarbaru.Sehingga penelitian ini bertujuan untuk mengkaji tahapan teknik
clustering dan membangun clustering penentuan potensi kejahatan daerah di kota
Banjarbaru.
Kata kunci:Clustering, Data mining,K-Means, K-Means Clusterin
IMPLEMENTASI FUZZY TSUKAMOTO DALAM PENENTUAN KESESUAIAN LAHAN UNTUK TANAMAN KARET DAN KELAPA SAWIT
Get PDFLand suitability is the suitability of a plot of land for a particular use. In the determination of appropriate plant recommendations on land, the Banjarbaru Swampland Food Crops Research Institute sets out 8 criteria in its assessment. These criteria include Soil Depth (cm), CEC Soil (cmol), Saturation Bases (%), pH (H2O), C-Organic (%), N Total (%), P2O5 (mg / 100g), K2O (mg / 100g). Making this expert system using Fuzzy Tsukamoto method. The results obtained from this expert system in the form of data on land suitability for rubber and palm oil plantations that are prioritized to be planted in a field based on the growing requirements of a plant. Keywords: Expert System, Land Suitability, Fuzzy TsukamotoKesesuaian lahan adalah kecocokan sebidang lahan untuk penggunaan tertentu. Dalam penentuan rekomendasi tanaman yang sesuai terhadap lahan, Balai Penelitian Tanaman Pangan Lahan Rawa Banjarbaru menetapkan 8 kriteria dalam penilaiannya. Kriteria tersebut meliputi Kedalaman Tanah (cm), KTK Tanah (cmol), Kejenuhan Basa (%), pH (H2O), C-Organik (%), N Total (%), P2O5 (mg/100g), K2O (mg/100g). Pembuatan sistem pakar ini menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto. Hasil yang didapat dari sistem pakar ini berupa data tingkat kesesuaian lahan untuk tanaman karet dan kelapa sawit yang lebih diprioritaskan untuk ditanam disuatu lahan berdasarkan syarat tumbuh suatu tanaman. Kata Kunci : Sistem Pakar, Kesesuaian Lahan, Fuzzy Tsukamot
APLIKASI KRIPTOGRAFI PESAN SHORT MESSAGE SERVICE PADA SMARTPHONE BERBASIS ANDROID DENGAN METODE PLAYFAIR CIPHER
Get PDFThe current technological developments, allows humans to communicate and exchange information remotely. Along with the demands for security against the confidentiality of the information exchanged is increasing. Therefore, it is developing branch of science that studies on ways of securing data or better known as cryptography. Playfair cipher method is one method for text encoding cryptography. This study aims to develop an application of cryptography SMS (Short messsage Service) on the android based smartphone with Playfair cipher method, which can send SMS messages cryptography and receive text messages encrypted and then decrypted. These applications do cryptography in text form letters. The key used in the form of letters. The results of this study are in the form of android-based application that can make sending SMS messages that have been encrypted using the Playfair cipher method, so that the confidentiality of the message can be gated.Keywords: Cryptography, SMS, Smartphone, Android, Playfair Cipher.Perkembangan teknologi sekarang ini, memungkinkan manusia dapat berkomunikasi dan dapat bertukar informasi secara jarak jauh. Seiring dengan itu tuntutan akan keamanan terhadap kerahasiaan informasi yang saling dipertukarkan tersebut semakin meningkat. Oleh karena itu, dikembangkanlah cabang ilmu yang mempelajari tentang cara-cara pengamanan data atau lebih dikenal dengan Kriptografi. Metode playfair cipher merupakan salah satu metode kriptografi untuk penyandian teks. Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu aplikasi kriptografi pesan SMS (Short Messsage Service) pada smartphone berbasis android dengan metode playfair cipher, yang dapat mengirim kriptografi pesan SMS dan menerima pesan teks terenkripsi yang kemudian didekripsi. Aplikasi ini melakukan kriptografi pada teks berupa huruf. Kunci yang digunakan berupa huruf. Hasil dari penelitian ini adalah berupa aplikasi berbasis android yang dapat melakukan pengiriman pesan SMS yang telah terenkripsi menggunakan metode playfair cipher, sehingga kerahasiaan dari pesan tersebut dapat terjaga keamanannya.Kata kunci: Kriptografi, SMS, Smartphone, Android, Playfair Cipher
PERBANDINGAN METODE WEIGHTED PRODUCT DAN WEIGHTED SUM MODEL DALAM PEMILIHAN PERGURUAN SWASTA TERBAIK JURUSAN KOMPUTER
Get PDFSistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan suatu sistem yang dapat membantu seseorang dalam mengambil keputusan yang dengan lebih efektif dan efisien. Dengan adanya sistem ini, permasalahan yang di hadapi dapat di selesaikan, seperti penentuan perguruan tinggi swasta terbaik. Ada beberpa metode yang dapat di gunakan dalam membangun suatu SPK seperti Metode Weighted Product dan Weighted Sum Model. Metode Weighted Product (WP) menggunakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating setiap harus di pangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Metode Weighted Sum Model (WSM) merupakan penjumlahan dari perkalian rating atribut dengan bobot atribut. WP dan WSM merupakan metode yang sederhana, dimana penggunaannya mudah untuk di pahami, seperti dalam SPK penentuan perguruan tinggi swasta terbaik di kota pematangsiantar. Penelitian ini menggunakan metode WP dan WSM. Dalam penentuan kualitas perguruan tinggi, ada beberapa kriteria yang menjadi dasar pengambilan keputusan antara lain jumlah jurusan komputer, biaya kuliah, lingkungan kampus, jumlah program beasiswa, dan akreditasi BAN PT. Adapun hasil dalam penelitian ini adalah hasil pilihan pengguna sistem dengan nilai kriteria yang di tentukan sendiri oleh pengguna, dan hasilnya akan diurutkan dari nilai yang tertinggi hingga terendah, sehingga pengguna lebih mudah mengambil keputusan dengan melihat hasil tersebut.Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Weighted Product, Weighted Sum Model, Perguruan Tinggi
IMPELEMENTASI SEMI-SUPERVISED LEARNING PADA PERSONALIZED ASTHMA MANAGEMENT SYSTEM
Get PDFAsthma is a chronic disease of the lungs that react on various stimuli that was found on the patient’s body. The various stimuli, which are Sensitization and Inflammatory are different for each patient and it also could lead to asthma attack on different severity degrees. Information and knowledge regarding the cause factors of asthma is very important for patient, so they could have a better control of their asthma triggers and health conditions. In this paper, we developed a personalized asthma management system by using semi-supervised learning technique. The main methodology is to find pattern from patient daily information, then system will extract rules regarding their asthma trigger and classify them to each of asthma severity degrees. There is a dashboard that contain all the factors noted by the patient and evaluation of their asthma management. The result of experiment evaluation shown that the proposed system have 80% of accuracy, which proves that system reliable for a better asthma self-management.Keywords: asthma management,semi- supervised learning, dashboard systemPenyakit asma adalah penyakit radang kronis pada paru-paru yang bereaksi pada berbagai rangsangan yang terdapat pada tubuh penderitanya. Penyakit ini memiliki berbagai macam faktor penyebab terjadinya serangan asma dan tidak dapat digeneralisasikan. Selain itu, penyakit asma memiliki derajatnya masing-masing sesuai dengan tingkat keparahannya. Informasi tentang faktor penyebab asma penting karena penderita asma cenderung lalai dalam memperhatikan gejala atau faktor-faktor penyebab terjadinya asma sehingga mengakibatkan manajemen asma yang tidak baik. Pada penelitian ini dikembangkan aplikasi manajemen penyakit asma yang bersifat personal untuk masing-masing penderita, dengan mengadopsi teknik supervised learning. Data dan infromasi aktivitas harian penderita akan direkam oleh system, kemudian system akan mencari pola terkait faktor-faktor pemicu dan pemacu asma, serta mengklasifikasikannya berdasarkan pada derajat serangan asma. Pada system usulan terdapat dashboard yang memberikan informasi dan hasil evaluasi kondisi historis penderita asma secara mudah dan efektif. Dari hasil pengujian didapat akurasi system sebesar 80%, hal ini menunjukan system mampu membantu pasien dalam melakukan manajemen asma secara mandiri.Kata kunci: manajemen penyakit asma, semi-supervised learning, dashboard syste
IMPLEMENTASI WEIGHT PRODUCT MODEL (WPM) DALAM MENENTUKAN PEMILIHAN SEPEDA MOTOR SPORT BERBASIS SPK
Get PDFPerkembangan dunia otomtif khususnya sepeda motor menjadi salah satu trend dikalangan masyrakat saat ini. Banyak jenis produk khususnya sepeda motor sport yang ditawarkan kepada masyrakat. Produk produk ini memiliki keunggulan masing masing. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Weight Product Model (WPM) untuk menentukan pemilihan sepeda motor sport yang paling diminati. Penelitian ini dilaksanakan dengan observasi dan interview untuk melakukan pengumpulan data sepeda motor. Kesimpulan hasil penelitian ini adalah Pemberian kriteria-kriteria dalam pemilihan sepeda motor sport dapat membantu dalam mengambil keputusan untuk menentukan sepeda motor sport yang bagus dan sesuai dengan keinginan konsumen. Dengan Menerapkan metode Weight Product Model (WPM) proses pemilihan sepeda sepeda motor sport lebih efisien dan praktis.Kata Kunci: Pemilihan, SPK, Sepeda motor sport, Metode WPM, Pematangsianta