KLIK - Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer
Not a member yet
247 research outputs found
Sort by
MODEL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN KREDIT SEPEDA MOTOR DI PT X FINANCE
Get PDFPara menejer membuat banyak keputusan untuk mengatasi masalah, masalah semi terstruktur berada antara masalah terstruktur dan tidak terstruktur, yang memiliki beberapa elemen terstruktur dan tidak terstruktur. Penting bagi menejer untuk dapat membedakan antara masalah dan gejala. Tidak tersedianya aplikasi sistem pendukung keputusan untuk menyeleksi para pemohon yang berhak mendapatkan kredit menjadi hal yang harus dipertimbangkan. Penggunaan metode linear programming dengan memberikan skor atau pembobotan kelayakan pemohon berdasarkan kriteria-kriteria yang akan ditentukan sendiri oleh lembaga pembiayaan mungkin dapat dipakai oleh para menejer. Hasil perhitungan model summary yang layak untuk menerima permohonan kredit > dari skor/bobot sebesar 17 poin dengan demikian bahwa model sistem pendukung keputusan yang dirancang mampu memberikan solusi yang tepat terhadap keputusan yang semi terstruktur.
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan dan Linear Programming
SISTEM INFORMASI PENJUALAN TAS BERBASIS WEB DENGAN PEMODELAN UML
Get PDFAt this time many people who use the website instead of just looking for information, but rather as a land promotion, sales and other activities that could open up opportunities for businesses. Mendi Shopping is one of the businesses engaged in the sale of bags that are already using the internet as a media sales services. The internet service is up. However, in the recording of transactions still use manual recording that led to the frequent occurrence of data loss sales and had to repeat the recording back so that the generated report is not accurate. Use of the Website can be used as a media sales in Mendi Shopping. Unified Modeling Language (UML) is a tool or tools that can be used in doing the design of the system to be built. UML can describe clearly the information systems that will be built. Shopping Mendi to assist in storing their data, created a database using MySQL as a storage medium. In addition, it can reduce errors and data loss in data processing sales. The website can also be a media campaign to inform the latest products and berkulitas so as to increase the sales charts in Mendi Shopping.Keywords: website, sales, MySQL, UMLPada saat ini banyak individu yang menggunakan website bukan hanya sekedar mencari informasi saja, melainkan sebagai lahan promosi, penjualan dan aktivitas lainnya yang dapat membuka peluang untuk bisnis. Mendi Shopping merupakan salah satu usaha yang bergerak dibidang penjualan tas yang sudah menggunakan layanan internet sebagai media penjualan. Layanan internet tersebut adalah Facebook. Namun, dalam pencatatan transaksinya masih menggunakan pencatatan secara manual yang menyebabkan sering terjadinya kehilangan data penjualan dan harus mengulang pencatatan kembali sehingga laporan yang dihasilkan tidak akurat. Penggunaan Website dapat dijadikan sebagai media penjualan pada Mendi Shopping. Unified Modeling Language (UML) merupakan tools atau alat bantu yang dapat digunakan dalam melakukan desain terhadap sistem yang akan dibangun. UML dapat menggambarkan dengan jelas sistem informasi yang akan dibangun. Untuk membantu pihak Mendi Shopping dalam menyimpan data-data mereka, dibuat suatu database dengan menggunakan MySQL sebagai media penyimpanan. Selain itu, dapat mengurangi kesalahan dan kehilangan data dalam pengolahan data penjualan. Website juga dapat menjadi media promosi yang menginformasikan produk-produk terbaru dan berkulitas sehingga dapat meningkatkan grafik penjualan pada Mendi Shopping.Kata kunci: website, penjualan, MySQL, UML
MODEL HALAMAN TUNGGAL UNTUK PENINGKATAN KINERJA APLIKASI PEREKAMAN DATA PENUGASAN JABATAN STRUKTURAL
Get PDFConvenience is one of the key factors that support the success of information system implementation, and it is affected by how the system supports users to quickly get their job done. For the case of institution XYZ, the process of data recording of a managerial mutation requires a number of steps. System operators found it cumbersome to go through too many steps when recording such data because it takes a long time to complete the task. The situation is exacerbated for recording a decree with several job assignment changes. To overcome this problem, we have developed an application that applies single page model and replaced the legacy system that applies standard web pages. The use of a single page web-based applications reduces the amount of data that are transferred between client and server so it is more efficient in terms of processing speed compared to the standard web application. The implementation of single page application in institution XYZ drops the number of data transfered to the level of 62% for recording a single job assignment. The percentage level is smaller when a process contains a lot of job assignment, as happened in the case of large-scale mutation.Keywords: single page application, job assignment, information systemKenyamanan penggunaan sistem informasi merupakan salah satu faktor kesuksesan implementasi sistem, dan hal ini dipengaruhi oleh dukungan sistem agar pengguna dapat menyelesaikan pekerjaan dengan cepat. Proses perekaman data pergantian jabatan struktural pada aplikasi yang diterapkan di lembaga XYZ memerlukan beberapa tahap aktivitas untuk setiap data jabatan baru. Teknik ini memberi masalah terutama ketika merekam sebuah surat keputusan dengan banyak perubahan data penugasan, yaitu lamanya waktu untuk menyelesaikan pekerjaan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diterapkan model halaman tunggal menggantikan model halaman web standar. Penggunaan model halaman tunggal pada aplikasi berbasis web mengurangi jumlah data yang harus ditransfer antara server dan client sehingga lebih efisien dari segi kecepatan proses dibanding penerapan model halaman standar. Pada aplikasi yang diterapkan di lembaga XYZ, perekaman satu data jabatan dengan model halaman tunggal memerlukan hanya 62% jumlah data yang ditransfer antara client dan server. Prosentase akan mengecil jika sebuah proses mengandung banyak data penugasan, seperti yang terjadi dalam kasus mutasi jabatan besar-besaran.Kata kunci: aplikasi halaman tunggal, single page application, penugasan jabatan, sistem informas
JARINGAN SARAF TIRUAN DALAM MEMPREDIKSI SUKUK NEGARA RITEL BERDASARKAN KELOMPOK PROFESI DENGAN BACKPROPOGATION DALAM MENDORONG LAJU PERTUMBUHAN EKONOMI
Get PDFState Retail Sukuk is a Sharia Securities issued and its sale is regulated by the State, namely the Ministry of Finance (Depkeu). Where the government will choose the seller agent and consulting retail sukuk law. Selling agents must be obliged to have a commitment to the government in the development of the sukuk market and experience in selling Islamic financial products. The publication of this instrument is likened to a "mutualist symbiosis" between the Government and Society, both of which benefit equally. The government as the publisher benefits from the use of funds from the community, while the community benefits from investments made. This research contributes to the government and the Bank to be able to promote maximally for the next sukuk issuer. The data used is data from kemenkeu through website www.djppr.kemenkeu.go.id. The data are sukuk sales data with series 001 - 007 which are grouped into several categories namely geography, profession and age category. Algorithm used in this research is Artificial Neural Network with Backpropogation method. The input variables used are PNS (X1), Private Officer (X2), IRT (X3), Entrepreneur (X4), TNI / Polri (X5) and Others (X6) with architectural model of training and testing of 6 architectures 6-2-1, 6-5-1, 6-2-5-1 and 6-5-2-1. The output (output) generated is the best pattern of the ANN architecture. The best architectural model is 6-5-2-1 with epoch 37535, MSE 0.0009997295 and 100% accuracy rate. From this model will be conducted sensitivity analysis to see the variable that has the best performance and obtained variable Private Employees (X2) with a score of 0.3268. So obtained the results of the most investors predicted on the purchase of sukuk for the next 008 series based on the profession category is Private Employees. Keywords: Sukuk, JST, Backpropogation, Sensitivity Analysis and PredictionSukuk Ritel Negara adalah Surat berharga Syariah yang diterbitkan dan penjualannya diatur oleh Negara, yaitu Departemen Keuangan (depkeu). Dimana pemerintah akan memilih agen penjual dan konsultasi hukum sukuk ritel. Agen penjual haruslah wajib memiliki komitmen terhadap pemerintah dalam pengembangan pasar sukuk dan berpengalaman dalam menjual produk keuangan syariah. Penerbitan instrumen ini diibaratkan sebuah “simbiosis mutualis” antara Pemerintah dan Masyarakat, dimana keduanya sama-sama memperoleh keuntungan. Pemerintah selaku penerbit memperoleh keuntungan berupa penggunaan dana dari masyarakat, sedangkan masyarakat memperoleh keuntungan dari investasi yang dilakukan. Penelitian ini memberikan kontribusi bagi pemerintah dan Bank untuk dapat melakukan promosi secara maksimal untuk penerbitat sukuk berikutnya. Data yang digunakan adalah data dari kemenkeu melalui website www.djppr.kemenkeu.go.id. Data tersebut adalah data penjualan sukuk dengan seri 001 – 007 yang dikelompokkan dalam beberapa kategori yakni geografis, profesi dan kategori umur. Algoritma yang digunakan pada penelitian ini adalah Jaringan Saraf Tiruan dengan metode Backpropogation. Variabel masukan (input) yang digunakan adalah PNS (X1), Pegawai Swasta (X2), IRT (X3), Wiraswasta (X4), TNI/Polri (X5) dan Lainnya (X6) dengan model arsitektur pelatihan dan pengujian sebanyak 6 arsitektur yakni 6-2-1, 6-5-1, 6-2-5-1 dan 6-5-2-1. Keluaran (output) yang dihasilkan adalah pola terbaik dari arsitektur JST. Model arsitektur terbaik adalah 6-5-2-1 dengan epoch 37535, MSE 0,0009997295 dan tingkat akurasi 100%. Dari model ini akan dilakukan analisis sensivitas untuk melihat variabel yang memiliki performa terbaik dan diperoleh variabel Pegawai Swasta (X2) dengan skor 0,3268. Sehingga didapat hasil prediksi investor terbanyak pada pembelian sukuk untuk seri 008 berikutnya berdasarkan kategori profesi adalah Pegawai Swasta.Kata Kunci: Sukuk, JST, Backpropogation, Analisis Sensivitas dan Prediks
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI PENGGUNAAN JENIS KONTRASEPSI BERBASIS WEB
Get PDFFamily planning (KB) is a government program designed to balance between your needs and population with the use of contraceptives. Lack of knowledge about contraception causes no little acceptors prefer using contraception based on try or even follow the advice of others less familiar against contraception. Therefore, the required presence of actions/special handling to ease the acceptors in selecting effective contraception and in accordance with the condition of her body. The algorithm C4.5 i.e. method of decision tree a very big change into a decision tree which represents the rule. The rules can be easily understood by the natural language (Kusrini, 2009). To that end, in this research will be done analysis of the usage data type of contraceptive use classification data mining algorithm i.e. C4.5 using several parameters including age, number of children, blood pressure and a history of the disease that will be applied in the form of the web in order to facilitate the acceptors in great value the information more quickly and flexibly. Of the 130 number of cases consisting of 104 cases of hormonal contraceptive users and acceptors of 26 cases of non hormonal contraceptive users obtained from village of Nyangkowek sub-district of Posyandu Cicurug, then obtained 14 rule resulting from the decision tree algorithm C4.5 with the number of class a non hormonal as much as 8 rule and the number of hormonal as 6 class rule as well as evaluated by testing Cross Validation, which produced the level of accuracy of 85.38% , so it can be inferred that this research can help the acceptors KB in choosing the type of effective contraception.Keywords: Acceptors, The Algorithm C4.5, Contraception, Expert SystemKeluarga Berencana (KB) merupakan suatu program pemerintah yang dirancang untuk menyeimbangkan antara kebutuhan dan jumlah penduduk dengan menggunakan alat kontrasepsi. Kurangnya pengetahuan tentang kontrasepsi menyebabkan tidak sedikit akseptor lebih memilih menggunakan kontrasepsi berdasarkan coba-coba atau bahkan mengikuti saran dari orang lain yang kurang paham terhadap alat kontrasepsi. Oleh sebab itu, diperlukan adanya tindakan/penanganan khusus untuk mempermudah para akseptor dalam memilih kontrasepsi yang efektif dan sesuai dengan kondisi tubuhnya. Algoritma C4.5 yaitu metode pohon keputusan mengubah fakta yang sangat besar menjadi pohon keputusan yang merepresentasikan aturan. Aturan dapat dengan mudah dipahami dengan bahasa alami.Untuk itu, dalam penelitian ini akan dilakukan analisa data penggunaan jenis kontrasepsi menggunakan klasifikasi data mining yakni algoritma C4.5 dengan menggunakan beberapa parameter diantaranya usia, jumlah anak, tekanan darah dan riwayat penyakit yang akan diaplikasikan dalam bentuk web guna mempermudah para akseptor dalam mendapatkan nilai informasi yang lebih cepat dan fleksibel. Dari 130 jumlah kasus yang terdiri dari 104 kasus akseptor pengguna kontrasepsi hormonal dan 26 kasus pengguna kontrasepsi non hormonal yang didapat dari Posyandu Desa Nyangkowek Kecamatan Cicurug, maka didapatkan 14 rule yang dihasilkan dari pohon keputusan algoritma C4.5 dengan jumlah class non hormonal sebanyak 8 rule dan jumlah class hormonal sebanyak 6 rule serta dievaluasi dengan pengujian Cross Validation yangmenghasilkan tingkat akurasi sebesar 85,38%, sehingga dapat disimpulkan bahwa penelitian ini dapat membantu para akseptor KB dalam memilih jenis kontrasepsi yang efektif.Kata Kunci: Akseptor, Algoritma C4.5, Kontrasepsi, Sistem Paka
SISTEM FUZZY LOGIC TERTANAM PADA MIKROKONTROLER UNTUK PENYIRAMAN TANAMAN PADA RUMAH KACA
Get PDFGreenhouse use is often used as a crop development site for cultivation or research, by controlling temperature, soil moisture and irrigation, and continuously being developed in automated control systems. Greenhouse control developed in this research is by using fuzzy system algorithm. The fuzzy system is embedded in arduino uno wifi microcontroller for the control of crop irrigation in greenhouses with C programming language on arduino IDE. The system input consists of two variables that are inputted through the temperature sensor input and the soil moisture sensor. The sensor input variable is then made fuzzy set for mapping the temperature condition in the cold, or hot, for soil moisture variable made with three sets that is dry, moist and wet, from the two variables of the input with each of the three sets made rule in this case made in nine decision rule for plant watering status. fuzzy method used is to use sugeno method because it is simpler in decision making which allows more efficient in writing source code on arduino microcontroller which has small memory limitations. The result of the decision or output of the fuzzy system is comprised of a watering system of plants with non-flush status, medium flush, and flushKeywords: Fuzzy system, microcontol, greenhouse.Pemanfaatan Rumah Kaca sering digunakan sebagai tempat pengembangan tanaman untuk budidaya ataupun penelitian, dengan mengontrol suhu, kelembaban tanah dan pengairan, yang terus mengalami perkembangan dalam sistem kontrol otomatis. Pengontrolan pada rumah kaca yang dikembangkan pada penelitian ini yaitu dengan menggunakan algoritma sistem fuzzy. Sistem Fuzzy yang ditanamkan pada mikrokontroller arduino uno wifi untuk mengontol otomatis penyiraman tanaman pada rumah kaca dengan bahasa pemrograman C pada IDE arduino. Input sistem terdiri dari dua variabel yang dimasukkan melalui input sensor suhu dan sensor kelembaban tanah. Variabel inputan sensor kemudian dibuat himpunan fuzzy untuk memetakan keadaan suhu pada kondisi dingin sedang, atau panas, untuk variabel kelembaban tanah dibuat dengan tiga himpunan yaitu kering, lembab dan basah, dari kedua varibel inputan tersebut dengan masing masing tiga himpunan dibuatkan rule dalam kasus ini dibuat dalam sembilan buah rule keputusan untuk status penyiraman tanaman.metode fuzzy yang digunakan adalah menggunakan metode sugeno karena lebih simpel dalam pengambilan keputusan yang memungkinkan lebih efisien dalam penulisan source code pada mikrokontroller arduino yang memiliki keterbatasan memori yang kecil. Hasil dari keputusan atau output dari sistem fuzzy tersebut adalah terdiri sistem penyiraman tanaman dengan status tidak siram, siram sedang, dan siram banyakKata Kunci : Sistem Fuzzy, mikrokontol, rumah kaca
MOBILE APPLICATION SISTEM MONITORING KONDISI PASIEN SERANGAN JANTUNG BERBASIS GOOGLE MAPS DAN ANDROID
Get PDFMany people with heart disease who do not detect recurrent heart attacks because they do not feel chest pain, shortness of breath and cold sweat. Recorded 45% of cases in the journal Circulation America Heart Association published heart attacks that did not start with symptoms to make deaths due to heart triples. Therefore, continuous monitoring of vital signs of the body such as heart rate, breathing frequency and body temperature, especially for fast, slow and unnecessary activity functions need to reduce the risk of paralysis, coma, and even death.The method used in mobile applications based on Google Maps and android uses a waterfall model. This application is designed with the purpose of protecting patients, especially with elderly risk factors from sudden death at the location of recurrent heart attacks by identifying the functional abnormalities of the body's vital activity in real-time that alarm the family against the alarm signals that occur in patients. A monitoring system using a microcontroller and sensors mounted on the patient will send the location of a recurrent attack of the patient with the help of google maps technology and the value of the body's vital tool will be displayed on the smartphone screen without limitation of location, distance, and time. Applications built with java programming language, and using web service and MySQL for database.The results of this study the application has been able to display the parameter values measured by the right and can display the location of the occurrence of recurrent attacks of the heart. Techno-biomedical devices with GPS technology can also provide a quick response to the initial rescue handling of patients who suddenly experience recurrent attacks by sending alarm alerts as alarms in the form of phone calls.Keywords: Application, Monitoring, Heart, breath and temperatureBanyak penderita penyakit jantung yang tidak mendeteksi terjadinya serangan jantung berulang sebab tidak merasakan nyeri dada, napas yang pendek dan keringat dingin. Tercatat 45% kasus dalam jurnal Circulation terbitan America Heart Association serangan jantung yang tidak diawali dengan gejala membuat kematian akibat jantung meningkat tiga kali lipat. Oleh sebab itu perlu pemantauan berkelanjutan terhadap tanda vital tubuh seperti detak jantung, frekuensi nafas dan suhu tubuh penderita khususnya untuk fungsi aktivitas yang telalu cepat, terlalu lambat dan tidak ada perlu untuk mengurangi resiko kelumpuhan, pasien koma, bahkan kematian.Metode yang digunakan pada aplikasi mobile berbasis Google Maps dan android ini menggunakan model waterfall. Aplikasi ini dirancang dengan tujuan melindungi penderita terutama dengan faktor resiko lansia dari kematian mendadak pada lokasi serangan jantung berulang dengan mengidentifikasi kelainan fungsi aktivitas vital tubuh secara real-time yang menjadi alarm bagi keluarga terhadap tanda bahaya yang terjadi pada penderita. Sebuah sistem monitoring menggunakan mikrokontroller dan sensor yang dipasang pada penderita akan mengirimkan lokasi serangan berulang penderita dengan bantuan teknologi google maps dan nilai alat vital tubuh akan ditampilkan pada layar smartphone tanpa batasan lokasi, jarak, dan waktu. Aplikasi dibangun dengan bahasa pemrograman java, dan menggunakan web service serta MySQL untuk basis data.Hasil dari penelitian ini aplikasi telah mampu menampilkan nilai parameter yang diukur oleh dengan tepat dan dapat menampilkan lokasi terjadinya serangan berulang jantung. Perangkat tekno-biomedik dengan teknologi GPS juga dapat memberikan respon cepat terhadap penanganan penyelamatan awal terhadap penderita yang tiba-tiba mengalami serangan berulang dengan mengirimkan tanda bahaya sebagai alarm dalam bentuk panggilan telepon.Keywords: Aplikasi, Monitoring, Jantung, Nafas dan Suh
SELEKSI ATRIBUT PADA ALGORITMA C4.5 MENGGUNAKAN GENETIK ALGORITMA DAN BAGGING UNTUK ANALISA KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT
Get PDFAccording to the banking ACT No. 9 of 1992 is the provision of credit or money bills which can dipersama-kan with it, based on the approval of an agreement between the bank pinjam-meminjam with other parties that require that the borrower to pay off a loan after a certain period of time with the giving of flowers. Credit analysis aims to evaluate the customer able to or not in fulfilling obligations. In analyzing the sometimes an analyst is not accurate in analyzing causing bad credit. Of the problems that existed then used a method of classification for an analysis of the feasibility of granting credit using a model algorithm Genetic Algorithm with C4.5 (AG) as a selection of attributes and bagging method to improve accuracy. After testing two models namely algorithm C4.5 and C4.5 with Genetic Algorithms (AG) and the results obtained bagging method is the algorithm C 4.5 produces a value accuracy 93,47% and AUC values 0,932 with excellent levels of Clasification diagnose but after Genetic Algorithm added (AG) and increased accuracy value bagging 2.87% to 96,34% and AUC values increased 0.044 became 0.976.Keywords: Credit, the algorithm C 4.5, Genetic Algorithms (GA), BaggingMenurut UU Perbankan No.9 Tahun 1992 kredit merupakan penyediaan uang atau tagihan yang dapat dipersama-kan dengan itu, berdasarkan persetujuan atau kesepakatan pinjam-meminjam antara bank dengan pihak lain yang mewajibkan pihak peminjam untuk melunasi utangnya setelah jangka waktu tertentu dengan pemberian bunga. Analisa kredit bertujuan untuk mengevaluasi nasabah mampu atau tidak dalam memenuhi kewajiban. Dalam menganalisa terkadang seorang analis tidak akurat dalam menganalisa sehingga menyebabkan kredit macet. Dari permasalahan yang ada maka digunakan sebuah metode klasifikasi untuk analisis kelayakan pemberian kredit menggunakan model algoritma C4.5 dengan Algoritma Genetika (AG) sebagai seleksi atribut dan metode bagging untuk meningkatkan akurasi. Setelah dilakukan pengujian dua model yaitu algoritma C4.5 dan C4.5 dengan Algoritma Genetika (AG) dan metode bagging hasil yang diperoleh adalah algoritma C4.5 menghasilkan nilai akurasi 93,47 % dan nilai AUC 0,932 dengan tingkat diagnose excellent Clasification namun setelah ditambahkan Algoritma Genetika(AG) dan bagging nilai akurasi meningkat 2,87% menjadi 96,34 % dan nilai AUC meningkat 0.044 menjadi 0.976.Kata kunci: Kredit, Algoritma C4.5, Algoritma Genetika (AG), Baggin
PEMILIHAN RUMAH MENGGUNAKAN METODE WEIGHT PRODUCT DENGAN VISUALISASI LOKASI OBJEK
Get PDFPemilihan akan tempat tinggal tentu harus dengan perhitungan dan pertimbangan yang matang. Biasanya seseorang membeli rumah ke pengembang dengan melihat beberapa parameter harga, luas bangunan, luas tanah, jumlah kamar jarak dan lokasi. Semakin banyaknya alternatif pilihan rumah yang ditawarkan terkadang menyulitkan seseorang dalam memilih dan memilah tempat tinggal yang sesuai. Penelitian ini membuat sebuah sistem pendukung keputusan yang menerapkan metode weighted product untuk melakukan perangkingan dalam penentuan kebutuhan tempat tinggal. Metode weighted product merupakan metode penentuan dalam sebuah keputusan dengan cara perkalian untuk dapat menghubungkan nilai atribut, dimana setiap atribut harus dipangkatkan terlebih dahulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Alternatif rumah yang ada dikatagorikan perkecamatan dengan parameter yang sesuai kebutuhan. Hasil dari pengembangan sistem mampu melakukan rekomendasi perangkingan berdasarkan kecamatan dengan menampilkan objek rumah dengan visualisasi lokasi.Kata kunci: weighted product, rekomendasi, rumah
RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELUARGA MISKIN
Get PDFPoverty is a difficult problem to be handled of. In that case, it’s necessary to have criteria on defining whether or not a family is in poverty. Unfortunately, until now, Karang Rejo Village at Jorong District of Tanah Laut Regency doesn’t have yet criteria with levels of prominence to make that decision. By that means, it’s necessary to make a decision support system that could support as alternative decision in defining the poverty level of each family in the Village. In the calculation on defining family poverty for the system uses MADM Yager Fuzzy Method. As for the system development uses the waterfall method. The result of this decision support system is a family data with classifications and levels of poverty. With the result that conclusion of this system is there’s a 40% difference between the system decision and the village representative’s.
Keywords : Family Poverty, Fuzzy MADM Yager
Kemiskinan merupakan permasalahan yang sulit untuk ditangani. Untuk itu diperlukan kriteria untuk menentukan apakah suatu keluarga itu termasuk miskin atau tidak. Sayangnya, sampai sekarang di Desa Karang Rejo Kecamatan Jorong, Kabupaten Tanah Laut belum memiliki kriteria dengan tingkat kepentingan untuk membuat keputusan tersebut. Untuk iitu diperlukan suatu sistem pendukung keputusan yang bisa menjadi keputusan alternatif pendukung dalam menentukan tingkat kemiskinan setiap keluarga di desa. Dalam perhitungan untuk menentukan tingkat kemiskinan keluarga digunakan metode Fuzzy MADM Yager. Sedangkan untuk pengembangan sistem digunakan metode waterfall. Hasil dari sistem pendukung keputusan ini adalah data keluarga beserta pengelompokan dan tingkat kemiskinan. Sehingga dari sistem ini didapatkan kesimpulan sebesar 40% perbedaan hasil antara keputusan yang dihasilkan sistem dengan keputusan dari pihak desa.
Kata kunci : Keluarga Miskin, Fuzzy MADM Yage