KLIK - Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer
Not a member yet
247 research outputs found
Sort by
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KEBERLANJUTAN BEASISWA STMIK PELITA NUSANTARA SETIAP SEMESTER DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
Evaluation in each program is very much needed, as is the case in providing scholarships to students and is a continuous scholarship every semester. In evaluating scholarship recipients, several aspects/criteria are needed. STMIK Pelita Nusantara in helping students who are academically capable and economically disadvantaged provides tuition scholarships in the amount of 25%, 40%, 50%, 75%, and 100%, but in the evaluation every semester the management is less thorough so that the evaluation of scholarship recipients for the sustainability of the scholarship every semester is constrained and seems to let the student just accept the scholarship without evaluation. To overcome this problem, a decision support system is needed by applying the Simple Additive Weighting (SAW) method. The research stages start from identifying problems, collecting data in the form of scholarship recipients' data, criteria data, analyzing using the Simple Additive Weighting method. Designing and building systems, testing systems, compiling reports, and publishing accredited national journals. The research concludes that the Simple Additive Weighting (SAW) method can be applied to analyze the sustainability of the STMIK Pelita Nusantara scholarship every semester in helping the management. With the results of the analysis that it was stated that one person was declared not to be a scholarship on behalf of Priti NIM 200121202 students with a total score of 29.03 and three people were declared to continue the scholarship status on behalf of Harpingka Fitria Br Sibarani NIM 190131108 with a total score of 65.55, Sethu Ramen NIM 200131035 with a total score of 50.97, Monalisa Hotmauli Silalahi NIM 200121197 with a total score of 78.88, Beby Audry NIM 200121198 with a total score of 72.08.Keywords: DSS, SAW method, scholarship sustainability Evaluasi dalam setiap program sangat dibutuhkan, sama halnya dalam pemberian beasiswa kepada mahasiswa dan bersifat beasiswa berkelanjutan setiap semesternya. Dalam evaluasi penerima keberlanjutan beasiswa sangat dibutuhkan beberapa aspek/kriteria. STMIK Pelita Nusantara dalam membantu mahasiswa yang mampu dalam akademik dan kurang mampu secara ekonomi memberikan beasiswa uang kuliah dengan besaran 25%, 40%, 50%, 75% dan 100%, namun dalam evaluasi setiap semesternya manajemen kurang teliti sehingga evaluasi terhadap penerima beasiswa untuk keberlanjutan beasiswa setiap semester terkendala dan seakan membiarkan begitu saja mahasiswa tersebut menerima beasiswa tanpa evaluasi. Untuk mengatasi masalah tersebut maka sangat dibutuhkan suatu system pendukung keputusan dengan menerapkan metodr Simple Additive Weighting (SAW). Tahapan penelitian mulai dari mengidentifikasi masalah, pengumpulan data berupa data-data mahasiswa penerima beasiswa, data kriteria, menganalisa dengan metode Simple Additive Weighting. Perancangan dan membangun sistem, pengujian sistem, penyusunan laporan dan publikasi jurnal nasional terakreditasi. Kesimpulan hasil penelitian bahwa metode Simple Additive Weighting (SAW) dapat diterapkan untuk menganalisa keberlanjutan beasiswa STMIK Pelita Nusantara setiap semester dalam membantu pihak manajemen. Dengan hasil analisa bahwa dinyatakan satu orang menjadi tidak beasiswa atas nama mahasiswa Priti NIM 200121202 dengan total nilai 29,03 dan tiga orang dinyatakan tetap melanjut status beasiswa atas nama Harpingka Fitria Br Sibarani NIM 190131108 dengan total nilai 65,55, Sethu Ramen NIM 200131035 dengan total nilai 50,97, Monalisa Hotmauli Silalahi NIM 200121197 dengan total nilai 78,88, Beby Audry NIM 200121198 dengan total nilai 72,08.Kata kunci: DSS, metode SAW, keberlanjutan beasisw
DETEKSI TINGKAT KERUSAKAN SISTEM KELISTRIKAN PADA MOBIL MENGGUNAKAN ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM
The automotive industry in Indonesia has significant increase in the past decade. A famous car company opened a manufacturing branch to increase its production capacity in Indonesia. An increase in sales is directly proportional to an increase in service to customers. Damage on electrical system is the majority of modern car. Unfortunately, car users have minimal knowledge of car electricity. This article describes the technique of detecting the level of damage to a car's electrical system using the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (Anfis) concept. As a case study in designing the system in question is the electrical system on the Toyota Avanza. Formation of a fuzzy inference system which is used for the system formation process through a GUI-based interface design (Graphic User Interface). The output of the system is a fuzzy analysis based on the membership function of the Gaussian, Triangular and Trapezoid methods to obtain an analysis of the level of damage to the electrical system on a Toyota Avanza. From the results of the system test for starter system, firewire system and lighting system, it is concluded that the analysis of the level of damage to the electrical system on the car using Anfis based on the Gaussian membership function model is more accurate(reach 85%) in predicting the level of damage to the analyzed electrical system.Keywords: Anfis, Electrical System, Fuzzy Inference System, Toyota Avanza Industri otomotif di Indonesia mengalami peningkatan signifikan dalam kurun waktu satu dekade belakangan ini. Perusahaan mobil terkenal membuka pabrik manufaktur untuk meningkatkan kapasitas produksinya di Indonesia. Peningkatan penjualan berbanding lurus dengan peningkatan layanan kepada pelanggan. Kerusakan sistem kelistrikan merupakan kerusakan yang mayoritas dialami pengguna kendaraan mobil terbaru masa kini. Sayangnya, pengguna kendaraan mobil memiliki pengetahuan yang kurang tentang kelistrikan. Artikel ini mendeskripsikan tentang teknik mendeteksi tingkat kerusakan sistem kelistrikan mobil dengan menggunakan konsep Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). Sebagai studi kasus dalam mendesain sistem yang dimaksud adalah sistem kelistrikan pada Mobil Toyota Avanza. Pembentukan fuzzy inference system yang kemudian digunakan untuk proses pembentukan sistem melalui desain interface berbasis GUI (Graphic User Interface). Keluaran dari sistem yang dibuat adalah analisa fuzzy berdasarkan fungsi keanggotaan metode Gaussian, Triangular dan Trapezoid untuk mendapatkan analisa tingkat kerusakan sistem kelistrikan pada mobil Toyota Avanza. Dari hasil uji sistem yang dilakukan pada sistem starter, sistem pengapian dan sistem penerangan diperoleh kesimpulan analisis tingkat kerusakan sistem kelistrikan pada mobil dengan menggunakan Anfis berdasarkan model membership function Gaussian adalah lebih akurat (mencapai 85%) dalam menduga tingkat kerusakan sistem kelistrikan yang dianalisa.Kata kunci: Anfis; Fuzzy Inference System; Sistem Kelistrikan; Toyota Avanz
PERANCANGAN GAME EDUKASI SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN ALGORITMA FISHER-YATES DAN FLOOD FILL
Information technology is currently increasingly developing, especially on smartphone devices. The reason various users use smartphone devices is their practical size and of course their portability. Smartphone devices can also be a learning medium in the form of games or games, one of which is games for children's education. The problem that often occurs in children in the way of learning is that it is easy to develop boredom if the child is only encouraged by learning material without any entertainment or games. This game is designed to change the way of learning, especially in early childhood between the ages of 3 to 6 years. This mobile-based game is made using the App Inventor with an interactive and attractive display to learn to recognize numbers, fruit, letters, animals, vegetables and colors as well as quiz questions. In this educational game that was made, it was designed using the Rapid Application Development (RAD) method as a completion stage starting from the planning stage to the implementation stage of the program. This educational game also applies the Fisher-Yates algorithm to randomize questions. The results of this study show 10 quiz questions randomly from 15 existing questions, and apply the Flood Fill algorithm for coloring objects or images. With the design of games for mobile-based education, it is hoped that it can make children's brains more active and creative during their growth period and help children's learning processes in order to increase their broader knowledge.Keyword: App Inventor, Fisher Yates, Flood Fill, Education Game, RAD Teknologi informasi pada saat ini semakin hari semakin berkembang, khususnya pada perangkat smartphone. Alasan dari berbagai pengguna menggunakan perangkat smartphone adalah ukurannya yang praktis dan tentunya mudah dibawa. Perangkat smartphone juga bisa menjadi media pembelajaran dalam bentuk permainan atau game, salah satunya adanya game untuk edukasi anak. Permasalahan yang kerap terjadi pada anak dalam cara belajar yaitu mudah timbulnya kebosanan jika anak hanya didorongkan oleh materi pembelajaran saja tanpa adanya hiburan atau permainan. Dirancangnya game ini untuk mengubah cara belajar khususnya pada anak usia dini antara umur 3 sampai 6 tahun. Pada game berbasis mobile ini dibuat menggunakan App Inventor dengan tampilan yang interaktif dan menarik untuk belajar mengenal angka, buah, huruf, hewan, sayur dan warna serta adanya soal kuis. Pada game edukasi ini yang dibuat ini dirancang menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) sebagai tahapan penyelesaian mulai dari tahap perencanaan sampai tahap implementasi dari program. Pada game edukasi ini juga menerapkan algoritma Fisher-Yates untuk melakukan pengacakan soal. Pada hasil penelitian ini ditampilkan 10 soal kuis secara acak dari 15 soal yang ada, serta menerapkan algoritma Flood Fill untuk pewarnaan objek atau gambar. Dengan dirancangnya game untuk edukasi berbasis mobile ini diharapkan dapat membuat otak anak lebih aktif dan kreatif dimasa pertumbuhannya serta membantu proses belajar anak agar dapat menambah pengetahuan yang lebih luas.Kata kunci: App Inventor, Fisher Yates, Flood Fill, Game Edukasi, RA
IDENTIFIKASI PENYAKIT BURUNG PERKUTUT MENGGUNAKAN FORWARD CHAINING
Perkutut (Geopelia striata) is a bird that has a beautiful and unique voice. In ancient time, the perkutut was a pet of nobles. Based on some references, the keris makers incorporate the special characteristics of a perkutut bird is the prestige of the keris he made. The closeness of the keris to the Javanese community makes the perkutut bird has its own space in the hearts of the people. Nowadays, many people keep the birds as their pet because of their beautiful voice and their easy treatment. An easy treatment does not mean that the perkutut bird is resistant to disease. In this case, we need advice from the bird experts to treat the disease. This study provides a solution to identify the perkutut disease and its treatment. The method used in this research is forward chaining with depth-first search technique. The logic used in each is the AND logic. The object of this study was a local perkutut with 13 disease items and 19 disease symptoms. The results of testing on the proposed system indicate that the system can identify the disease of the Perkutut accurately.Keywords: identification, disease, perkutut, forward chainingPerkutut (Geopelia striata) adalah salah satu burung yang memiliki suara yang indah dan unik. Pada zaman dahulu, burung perkutut adalah burung peliharaan para ningrat atau bangsawan. Dan dari beberapa literatur, para empu dalam membuat keris memasukkan ciri khusus perkutut pada pamor keris yang dibuatnya. Kedekatan keris dengan masyarakat Jawa, membuat burung perkutut memiliki ruang sendiri dihati masyarakat. Sekarang ini, banyak yang memelihara burung perkutut karna keindahan suaranya dan perawatan yang terhitung mudah. Perawatan yang mudah bukan berarti burung perkutut kebal akan penyakit. Untuk itu diperlukan saran dari pakar burung perkutut untuk mengobati penyakitnya. Penelitian ini memberikan solusi untuk identifikasi penyakit burung perkutut beserta penanganannya. Metode yang digunakan pada penelitian adalah forward chaining dengan teknik penelusurannya adalah depth-first search. Adapun logika yang digunakan pada setiap rule adalah logika AND. Objek penelitian yang dipilih adalah burung perkutut lokal dengan item penyakit sebanyak 13 penyakit dan 19 gejala penyakit. Hasil pengujian pada sistem yang diusulkan menunjukan bahwa sistem dapat mengidentifikasi penyakit burung perkutut secara akurat.Kata kunci: identifikasi, penyakit, perkutut, forward chainin
ANALISIS POLA PERMINTAAN PUBLIKASI DATA BADAN PUSAT STATISTIK MENGGUNAKAN ASSOCIATION RULE APRIORI
BPS is a data provider body in Indonesia. In publishing, BPS uses a variety of media, one of which is the BPS website. To get data through the BPS website, users can visit the website then download the data they need. The services obtained by data users on the BPS website depend on the quality of the website. The better the quality, the better the service experience gained by data users. The method that can be used to improve the quality of a website is the web usage mining method. Web usage mining is the application of data mining techniques on web repositories to study usage patterns. The purpose of this study is to determine the pattern of data publication requests on the BPS website which can later be used as a reference to improve the quality of BPS website services. Based on the results of the study, it was found that data users tend to access the same data with different years simultaneously. For results by grouping data by title without year, obtained quite diverse rules.Keywords: web usage mining, association rule, aprioriBPS merupakan badan penyedia data di Indonesia. Dalam mempublikasikan datanya, BPS menggunakan berbagai media, salah satunya adalah website BPS. Untuk mendapatkan data melalui website BPS, pengguna dapat mengunjungi website kemudian mengunduh data yang mereka butuhkan. Layanan yang didapatkan oleh pengguna data pada website BPS tergantung dari kualitas website tersebut. Semakin baik kualitasnya, semakin baik pula pengalaman pelayanan yang didapatkan oleh pengguna data. Metode yang dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas suatu website adalah metode web usage mining. Web usage mining merupakan penerapan tekhnik data mining pada web repositori untuk mempelajari pola penggunaan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pola permintaan publikasi data pada website BPS yang nantinya dapat digunakan sebagai acuan untuk meningkatkan kualitas layanan website BPS. Berdasarkan hasil penelitian, didapatkan bahwa pengguna data cenderung mengakses data yang sama dengan tahun yang berbeda secara bersamaan. Untuk hasil dengan mengelompokan data berdasarkan judul tanpa tahun, diperoleh rules yang cukup beragam.Kata kunci: web usage mining, association rule, aprior
IMPLEMENTASI METODE WEBQUAL DAN CUSTOMER SATISFACTION INDEX UNTUK MENGEVALUASI WEBSITE PERGURUAN TINGGI NEGERI DI BANDAR LAMPUNG
This study provides an overview of the quality of six state University website services in Bandar Lampung which refered to three dimensions, website usability, information quality, and interaction quality website. This study also used the Customer Satisfaction Index (CSI) method to determine the level of user satisfaction. In addition, to improve the usability of a website, website performance testing was performed using automatic tools. The result of this research find that the quality of website services is influenced by the content on the website. The result of CSI analysis on the website of state Universities in Bandar Lampung are satisfied with the website service at each state University in Bandar Lampung. Based on the results of the usability evaluation using automatic tools on the website, it is known that the website of state Universities in Bandar Lampung is good enough as evidenced by the page load time value which was less the three seconds.Keywords: Quality of Website Service, WebQual, CSI, UsabilityPenelitian ini mengkaji kualitas layanan pada enam website universitas negeri di Bandar Lampung dengan menggunakan metode Webqual yang merujuk pada 3 hal yaitu – website usability, kualitas informasi dan kualitas interaksi website. Kepuasan pengguna diukur menggunakan metode Customer Satisfaction Index (CSI). Untuk meningkatkan website usability dilakukan website performance tes menggunakan alat otomatis. Hasil dari penelitian ini memperlihatkan kualitas layanan website dipengaruhi oleh konten website. Sedangkan hasil Analisa CSI pada website universitas negeri di Bandar Lampung adalah memuaskan untuk setiap website universitas tersebut. Berdasarkan hasil evaluasi usability, website universitas negri di Bandar Lampung menunjukkan sudah cukup baik dengan waktu load halaman kurang dari tiga detik.Kata Kunci: Kualitas Layanan Website, WebQual, CSI, Usabilit
RANCANG BANGUN APLIKASI KARTU MENUJU SEHAT (e-KMS) PADA PLATFORM ANDROID
Toddler Growth Chart held by parents is a book that consists of a toddler's growth history which holds by Maternal and Child Health Services (Posyandu) officer. Growth Chartbook still uses traditional ways, written by hands to records all of the toddler's growth. Posyandu reports that sent to the Public Health Center (Puskesmas) every month still proceeds with a spreadsheet, and it makes Posyandu officers felt the difficulty of processing the data, like record, search, and store the data. e-KMS Apps can help Posyandu officers for easy recording and searching , and tracing data history. It also helps Posyandu officers to make Posyandu reports easily. This app helps toddler’s parents to control their toddler’s growth and make the parents feel easy about how to take care of the toddlers. This application is equipped with features of calculating nutrition status and presenting toddler nutrition status data in the graph based on WHO (World Health Organization) standards in 2006, Posyandu activities, calculation of nutritional status for parents of children under five to be able for knowing the nutritional status of toddlers anywhere and at any time without waiting for the Posyandu schedule. It also provides tips and tricks for caring for toddlers to inform parents how to care for toddlers, and manages Posyandu reports every month to control the condition of toddlers.Keywords: Android, Growth Chart, Nutritional Status, Child Health Service.Kartu Menuju Sehat (KMS) merupakan kartu yang berisi data kesehatan bayi secara berkala yang dipegang oleh orang tua. Pembukuan data ini mempersulit kader posyandu dalam pencatatan, pencarian dan penyimpanan data Balita. Selama ini Laporan Posyandu dikumpulkan ke Puskesmas pada tiap bulan dan diolah menggunakan spreadsheet. Tidak jarang cara ini sering mengakibatkan proses pengiputan mengalami kesalahan. Aplikasi mobile KMS (e-KMS) dapat mempermudah kader Posyandu dalam proses di atas sekaligus dapat mengelola laporan Posyandu dengan lebih mudah. Aplikasi ini juga mempermudah orang tua dalam memonitor kondisi perkembangan balita dan mengetahui bagaimana cara merawat balita. Fitur-fitur lain yang disediakan pada e-KMS diantaranya adalah perhitungan status gizi dan penyajiannya dalam bentuk grafik menggunakan standar WHO (World Health Organization), dan informasi kegiatan Posyandu. Tips dan trik merawat balita disediakan juga untuk memberi membantu pada orang tua cara merawat Balita. Kata Kunci: Android, KMS (Kartu Menuju Sehat), Posyandu, status gizi balita
OBJECT COUNTING PADA DATA VIDEO
One object counting implementation is counting the number of road users from video data sources obtained from CCTV streaming. Video processing on CCTV is usually done on the server side by sending video data. If the need is only to determine the density of traffic, then the method is considered too expensive to be implemented because of the cost of internet connection and bandwidth that must be spent. The solution is to use a small computing device that can process the video first, and the calculation results are sent to the server regularly. In this study, a comparison between the Tensorflow Object Counting learning algorithm and the MOG2 Background Subtractor image processing algorithm with the aim to determine the accuracy of the calculation. The result is known that better accuracy is given by the MOG2 Background Subtractor technique and also the process is carried out using only a small percentage of the amount of memory and processor compared to the Tensorflow Object Counting technique. MOG2 Background Substractor technique is expected to be used on devices that have small data sourcesKeywords : Object Counting, Tensorflow, MOG2 Background SubstractorSalah satu implementasi object counting adalah menghitung jumlah pengguna jalan dari sumber data video yang didapat dari streaming CCTV. Pemprosesan video pada CCTV biasanya dilakukan disisi server dengan mengirimkan data video. Jika keperluannya hanya untuk mengetahui kepadatan lalu lintas, maka cara tersebut dinilai terlalu mahal untuk diimplementasikan karena biaya koneksi internet dan bandwidth yang harus dikeluarkan. Pemecahannya adalah menggunakan perangkat komputasi kecil yang dapat memproses video tersebut terlebih dahulu, dan hasil perhitungannya dikirimkan ke server secara berkala. Pada penelitian ini dilakukan perbandingan antara algoritma pembelajaran Tensorflow Object Counting dan algoritma image processing MOG2 Background Substractor dengan tujuan untuk mengetahui akurasi penghitungan. Hasilnya diketahui akurasi yang lebih baik diberikan oleh teknik MOG2 Background Substractor dan juga proses yang dilakukan hanya menggunakan prosentase jumlah memori dan prosessor yang kecil dibandingkan teknik Tensorflow Object Counting. Sehingga teknik MOG2 Background Substractor ini diharapkan dapat digunakan pada perangkat yang memiliki sumber data kecil. Kata kunci : Object Counting, Tensorflow, MOG2 Background Substractor
PENGUKURAN PSNR PADA TRANSMISI VIDEO DI KANAL TERAHERTZ MENGGUNAKAN QAM MODULATION
In the current era of communication has various challenges that include the intensity of information exchange more often, the amount of information carried and the speed in exchanging information. Communication is not only in the form of text and sound but also in the form of pictures and videos. This study tries to use digital data in the form of video with the aim of providing a view of the PSNR measurement simulation. The method used is modulation of QAM 64, 256, 1024 and 4096 through terahertz channels (0.1-10 THz). Simulation results show that in QAM 64 the PSNR value is 35.2 dB to 36.6 dB. The PSNR value decreases as the M-ary increases. PSNR at 256 QAM ranges from 25.9 to 26.5 dB. PSNR in QAM 1024 is stable at magnitude 16.3 to 16.5. Whereas PSNR in QAM 4096 ranged from 15.0 to 15.25. From this study shows the greater the value of PSNR, the quality of information sent is increasingly similar. In addition, the higher the M-ary, the data carried will also be large so as to speed up the transmission time.Keywords: Terahertz, QAM, PSNR, Video, Simulation Di era saat ini komunikasi memiliki berbagai tantangan yang meliputi intesitas pertukaran informasi yang lebih sering, besarnya informasi yang dibawa dan kecepatan dalam bertukar informasi. Komunikasi tidak hanya berupa text dan suara namun juga berupa gambar dan video. Penelitian ini mencoba menggunakan data digital berupa video dengan tujuan memberikan pandangan tentang simulasi pengukuran PSNR. Metode digunakan yaitu modulasi QAM 64, 256, 1024 dan 4096 melalui kanal terahertz (0.1-10 THz). Hasil simulasi menunjukkan pada QAM 64 nilai PSNR sebesar 35.2 dB hingga 36.6 dB. Nilai PSNR menurun seiring bertambahnya M-ary. PSNR pada QAM 256 di rentang 25.9 hingga 26.5 dB. PSNR pada QAM 1024 stabil di besaran 16.3 sampai 16.5. Sedangkan PSNR pada QAM 4096 di rentang 15.0 hingga 15.25. Dari penelitian ini menunjukkan semakin besar nilai PSNR maka kualitas informasi yang dikirimkan semakin mirip. Selain itu semakin tinggi M-ary maka data yang dibawa pun juga ikut besar sehingga mempercepat waktu transimisi. Kata kunci: Terahertz, QAM,PSNR, Video, Simulas
PENGELOMPOKAN PERSENTASE BUTA HURUF UMUR 15-44 MENURUT PROVINSI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
Data Mining is a method that is often needed in large-scale data processing, so data mining has important access to the fields of life including industry, finance, weather, science and technology. In data mining techniques there are methods that can be used, namely classification, clustering, regression, variable selection, and market basket analysis. Illiteracy is one of the factors that hinder the quality of human resources. One of the basic things that must be fulfilled to improve the quality of human resources is the eradication of illiteracy among the community. The purpose of this study is to determine the clustering of illiterate communities based on provinces in Indonesia. The results of the study are illiterate data clustering according to the age proportion of 15-44 namely 1 high group node, low group has 27 nodes, and medium group 6 nodes. The results of this study become input for the government to determine illiteracy eradication policies in Indonesia based on provinces.Kata Kunci: Illiterate, Data mining, K-Means ClusteringData Mining termasuk metode yang sering dibutuhkan dalam pengolahan data berskala besar, maka data mining mempunyai akses penting pada bidang kehidupan diantaranya yaitu bidang industri, bidang keuangan, cuaca, ilmu dan teknologi. Pada teknik data mining terdapat metode-metode yang dapat digunakan yaitu klasifikasi, clustering, regresi, seleksi variabel, dan market basket analisis. Buta huruf merupakan salah satu faktor yang menghambat kualitas sumber daya manusia. Salah satu hal mendasar yang harus dipenuhi untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia adalah pemberantasan buta huruf di kalangan masyarakat Adapun tujuan penelitian ini adalah menetukan clustering masyarakat buta huruf berdasarkan propinsi di Indonesia. Hasil dari penelitian adalah data clustering buta huruf menurut propisi umur 15-44 yaitu 1 node kelompok tinggi, kelompok rendah memiliki 27 node, dan kelompok sedang 6 node. Hasil penelitian ini menjadi bahan masukan kepada pemerintah untuk menentukan kebijakan pemberantasan buta huruf di Indonesia berdasarakn propinsi.Kata Kunci: Buta Huruf, Data mining, K-Means Clusterin