Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi
Not a member yet
499 research outputs found
Sort by
Prototype Alat Pemberitahuan Kecelakaan Menggunakan Microcontroller Node MCU dan Sensor Crash
Full text linkThis research has successfully developed a prototype for an automatic accident notification device using the Node MCU Microcontroller and Crash Sensor. The device is designed to detect accident incidents and provide a quick response by sending notifications containing the location of the accident through Short Messages (SMS/Telegram) to the relevant units in real-time. The Crash Sensor and Node MCU work together to detect and track incidents, while the GPS marking system and cellular communication module are used to track and send the coordinates of the accident location. The prototype was tested in various accident scenarios to test the accuracy and responsiveness of the system. The results showed that this prototype is capable of detecting and sending notifications about incidents with high speed and accuracy. The SIM800l module used in this prototype has a message delivery success rate of 90%. The implementation of this technology has the potential to increase the efficiency and effectiveness of emergency response to accidents, reducing handling time and potential further losses. Furthermore, this research indicates potential for further integration with traffic control systems or emergency services, which will form a more coordinated and effective response to accident incidents.Penelitian ini berhasil menghasilkan prototipe alat pemberitahuan kecelakaan otomatis menggunakan Microcontroller Node MCU dan Sensor Crash. Alat ini dirancang untuk mendeteksi insiden kecelakaan dan memberikan respons cepat dengan mengirim notifikasi berisi lokasi kejadian kecelakaan melalui Pesan Singkat (SMS/Telegram) ke unit terkait secara real-time. Sensor Crash dan Node MCU berkolaborasi untuk mendeteksi dan melacak kejadian, sementara sistem penandaan GPS dan modul komunikasi seluler digunakan untuk melacak dan mengirimkan koordinat lokasi kecelakaan. Pengujian prototipe dilakukan dalam berbagai skenario kecelakaan untuk menguji akurasi dan responsifitas sistem. Hasilnya menunjukkan bahwa prototipe ini mampu mendeteksi dan mengirim notifikasi tentang insiden dengan kecepatan dan akurasi yang tinggi. Modul SIM800l digunakan dalam prototipe ini, memiliki tingkat keberhasilan pengiriman pesan sebesar 90%. Penerapan teknologi ini berpotensi meningkatkan efisiensi dan efektivitas respons darurat terhadap kecelakaan, mengurangi waktu penanganan dan potensi kerugian lebih lanjut. Selanjutnya, penelitian ini menunjukkan potensi untuk integrasi lebih lanjut dengan sistem kontrol lalu lintas atau layanan darurat, yang akan membentuk respons yang lebih terkoordinasi dan efektif terhadap insiden kecelakaan
Evaluasi Layanan Teknologi Informasi Menggunakan Kerangka Kerja Information Technology Infrastructure Library
Full text linkThis study aims to evaluate PT Gramedia Asri Media to find out whether the company's IT services meet the best standards of the ITIL V3 Service Operations framework. Service Operations focus includes Problem Management, Incident Management, Access Management, Request Fulfillment, and Event Management. Evaluation is carried out in four stages: planning, field inspection, reporting, and follow-up. The results indicate the maturity level of IT service implementation. For data collection, questionnaires were distributed to five people who were surveyed and interviewed with the heads of engineering services and support staff. The results show that the company's IT service maturity level is at level one. In addition, this research produced seventy suggestions for companies to improve their IT services. The results show that almost all suggestions were well received by the company, and some of them have been implemented at PT Gramedia Asri Media. However, of course, with the problems discovered from this research, there will be a desire to improve service and performance.Studi ini bertujuan untuk mengevaluasi PT Gramedia Asri Media untuk mengetahui apakah layanan TI perusahaan tersebut memenuhi standar terbaik dari kerangka kerja Operasi Layanan ITIL V3. Fokus Operasi Layanan termasuk Problem Management, Incident Management, Access Management, Request Fulfillment, dan Event Management. Evaluasi dilakukan dalam empat tahap: perencanaan, pemeriksaan lapangan, pelaporan, dan tindak lanjut. Hasilnya menunjukkan tingkat kematangan implementasi layanan TI. Untuk pengumpulan data, kuesioner dibagikan kepada lima orang yang disurvei dan diwawancarai dengan kepala layanan teknik dan staf bantuan. Hasil menunjukkan bahwa tingkat kematangan layanan TI perusahaan berada di tingkat satu. Selain itu, penelitian ini menghasilkan tujuh puluh saran untuk perusahaan agar dapat meningkatkan layanan TI mereka. Hasilnya menunjukkan bahwa hampir semua saran diterima dengan baik oleh perusahaan, dan beberapa di antaranya telah diterapkan pada PT Gramedia Asri Media. Namun, tentu saja, dengan masalah yang ditemukan dari penelitian ini, akan ada keinginan untuk meningkatkan layanan dan performa
Analisis Klaster Kriteria Gangguan Kecemasan Sosial Berdasarkan Fase Perawatannya
Full text linkThis study aims to cluster the activity dataset of patients who suffer from social anxiety disorder at a Mental Healthcare Company located in the Netherlands and measure the affinity of the cluster to the identified treatment phase based on the similarity of its feature density. The methodology of data clustering is carried out in the following way: 1) data pre-processing against the anonymous patient data, communication data, tracker data of the social anxiety disorder, registration history of the daily entry, notification data, planned event completion data, questionnaires related to the relevancy of the treatment, history of the patient's treatments, and registration history of the thought record, 2) exploratory data analysis to visualize the data point distribution of the activity dataset, perform data standardization, and find the optimal number of clusters, and 3) building a clustering model using the k-Means algorithm. The effectiveness of data clustering is validated by 1) comparing the affinity of clusters to the identified treatment phase and 2) calculating the feature weights to find any features with unique characteristics (dominant) in each treatment phase. The k-Means model successfully grouped the activity dataset into 10 clusters. The clusters are analyzed based on the pattern of cluster affinity and its percentage ratio. Then, 3 clusters are selected because they are close enough to represent each treatment phase in the Mental Healthcare Company. The findings in this study show that the number of days since the patient made a registration, the number of registrations related to social anxiety disorder in the past week, the comparison of negative registrations in the past week compared to one week before, questionnaire scores related to treatment relevancies, and low scores in any questionnaire indicators are distinguished features for each treatment phase. In addition, the urgency of those features matches the therapist's top priority list when treating their clients. Nonetheless, further and comprehensive research must be conducted to understand the impact of the dominant features in each cluster so the classification model for creating a list of recommended patients based on their urgency level of treatment can be built.Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan data aktivitas pasien penderita gangguan kecemasan sosial di Perusahaan Mental Healthcare yang berlokasi di Belanda dan mengukur afinitas klaster terhadap fase perawatan teridentifikasi berdasarkan tingkat kemiripan densitas features-nya. Metode pengelompokan data dilakukan dengan cara sebagai berikut: 1) melakukan data pre-processing terhadap data anonim pasien, data komunikasi, data pelacakan gangguan kecemasan sosial, data riwayat catatan harian, data pemberitahuan, data penyelesaian aktivitas terjadwal, data kuesioner terkait relevansi sesi perawatan, data riwayat sesi perawatan, dan data riwayat registrasi thought records, 2) melakukan exploratory data analysis untuk melihat sebaran data aktivitas, melakukan standarisasi data, dan menentukan jumlah klaster ideal, serta 3) membangun model clustering menggunakan algoritma k-Means. Sedangkan metode pengujian efektifitas pengelompokan data dilakukan dengan cara: 1) mengukur afinitas klaster terhadap fase perawatan teridentifikasi, dan 2) menghitung bobot feature untuk menemukan feature dengan karakteristik unik (dominan) di setiap fase perawatan. Model k-Means berhasil mengelompokkan data aktivitas pasien menjadi 10 klaster. Hasil clustering kemudian dianalisis dengan mempertimbangkan pola dan persentase afinitas klaster sehingga ditemukan 3 klaster yang dianggap paling merepresentasikan fase perawatan di Perusahaan Mental Healthcare. Temuan dalam penelitian ini menunjukkan bahwa jumlah hari sejak pasien melakukan registrasi data, jumlah registrasi data yang terkait dengan gangguan kecemasan sosial dalam seminggu terakhir, perbandingan perubahan emosi bertendensi negatif seminggu terakhir dengan seminggu sebelumnya, nilai kuesioner terkait relevansi perawatan, dan nilai rendah di salah satu indikator kuesioner merupakan features pembeda untuk setiap fase perawatan. Selain itu, features tersebut memiliki kesesuaian tingkat urgensi paling relevan dengan daftar prioritas terapis pada saat menangani pasien. Meskipun demikian, penelitian lebih lanjut dan komprehensif perlu dilakukan untuk memahami dampak dari feature pembeda di setiap klaster agar dapat diarahkan pada pembuatan model klasifikasi untuk membuat sistem rekomendasi pasien berdasarkan tingkat urgensi penangananannya
Responsivitas Pelayanan Publik Berbasis E-Government Dengan Inovasi Identitas Kependudukan Digital
Full text linkThis study aims to analyze the service responsiveness at the Population and Civil Registration Office of Ambon City, particularly regarding the implementation of Digital Population Identity (DPI). Public service responsiveness is considered crucial in meeting society's expectations towards technological advancements. The research method applied is qualitative, with data collection through direct observation and interviews at the Population and Civil Registration Office of Ambon City. The research results are expected to provide insights into the service responsiveness of this institution towards the needs and expectations of the community. Thus, this research can offer insights into how the office can enhance its responsiveness to technological changes and societal demands.Penelitian ini bertujuan menganalisis responsivitas layanan di Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kota Ambon, khususnya terkait implementasi Identitas Kependudukan Digital (IKD). Respons layanan publik dianggap krusial untuk memenuhi harapan masyarakat terhadap kemajuan teknologi. Metode penelitian yang diterapkan adalah kualitatif, dengan pengumpulan data melalui observasi dan wawancara langsung di Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kota Ambon. Hasil penelitian diharapkan memberikan pemahaman tentang respons pelayanan di instansi tersebut terhadap kebutuhan dan harapan masyarakat. Dengan demikian, penelitian ini dapat memberikan wawasan mengenai bagaimana dinas tersebut dapat meningkatkan responsivitasnya terhadap perubahan teknologi dan tuntutan masyarakat
Pemanfaatan SPARQL Dalam Pencarian Data Alih Kredit Merdeka Belajar Kampus Merdeka
Full text linkThe Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) program provides facilities for students to transfer credits from work activities to specific courses. To support this process, this research utilizes Semantic Web technology by integrating an ontology built using the Protégé tool. Through the use of SPARQL query language, Semantic Web technology enables efficient and accurate searching between activity descriptions and courses based on the context and semantic meaning of the data. The research results show that this research can retrieve the required information efficiently and accurately from the ontology that has been developed.
Program Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) menyediakan fasilitas bagi mahasiswa untuk mengalihkan kredit dari aktivitas kerja ke mata kuliah tertentu. Untuk mendukung proses ini, penelitian ini menggunakan teknologi Semantik Web dengan mengintegrasikan ontologi yang dibangun menggunakan alat Protégé. Melalui penggunaan bahasa query SPARQL, teknologi Semantik Web memungkinkan pencarian yang efisien dan akurat antara deskripsi aktivitas dan mata kuliah berdasarkan konteks dan arti semantik data. Hasil penelitian menunjukkan penelitian ini dapat mengambil informasi yang diperlukan secara efisien dan akurat dari ontologi yang telah dikembangkan
Deteksi Dan Mitigasi Serangan Distributed Denial of Service Pada Software Defined Network
Full text linkSoftware-Defined Networking (SDN) is an approach to network management that separates the control plane from the data plane of the network. In an SDN network, the control plane is centrally controlled by software called a "controller," while the data plane consists of physical network devices such as switches and routers. However, this separation creates many security issues. Therefore, it is imperative to protect the network from various attacks. Distributed Denial of Service (DDoS) is one such attack that poses a hurdle for SDN users. Efforts to protect the SDN network from DDoS attacks require a system that can detect and prevent these attacks. In this final project, a system is created that detects DDOS attacks using Snort IDS (Intrusion Detection System) and prevents them by implementing a firewall on the server using Iptables. The implementation of Snort in the SDN system is able to detect DDoS attacks with an accuracy of 95% for slowhttptest attacks, 90% for slowloris attacks, and 100% for LOIC attacks. The average time to detect a slowhttptest attack is 0.72 seconds, a slowloris attack is 0.36 seconds, and a LOIC attack is 0.3 seconds. The implementation of iptables in the SDN system is able to block DDoS attacks with an average blocking time of 0.91 seconds against slowhttptest attacks, 1.89 seconds against slowloris attacks, and 0.77 seconds against LOIC attacks, and the system is able to manage large connection volumes to maintain the availability of the SDN system.Software Defined Network (SDN) merupakan pendekatan dalam pengelolaan jaringan yang memisahkan lapisan kontrol (control plane) dan lapisan pengiriman (data plane) dalam jaringan. Pada jaringan SDN, control plane dikendalikan secara sentral melalui perangkat lunak yang disebut controller, sementara data plane terdiri dari perangkat jaringan fisik seperti switch dan router. Akan tetapi, pemisahan ini menimbulkan banyak masalah keamanan. Oleh karena itu, kebutuhan untuk melindungi jaringan dari berbagai serangan menjadi hal yang wajib dilakukan. Distributed Denial of Service (DDoS) adalah salah satu serangan yang menjadi rintangan bagi pengguna SDN. Upaya melindungi jaringan SDN dari serangan DDoS diperlukan sebuah sistem yang dapat mendeteksi dan mencegah serangan tersebut. Pada penelitian sini, dibuat sebuah sistem yang digunakan untuk mendeteksi adanya serangan DDOS dengan menggunakan Snort IDS (Intrusion Detection System) dan pencegahannya dengan implementasi firewall pada server dengan menggunakan Iptables. Implementasi Snort pada sistem SDN mampu mendeteksi serangan DDoS dengan akurasi mencapai 95% serangan slowhttptest, 90% serangan slowloris dan 100% serangan LOIC. Rata-rata penggunaan waktu yang diperlukan untuk mendeteksi adanya serangan slowhttptest sebesar 0.72 detik, serangan slowloris sebesar 0,36 detik, dan serangan LOIC sebasar 0,3 detik. Implementasi iptables pada sistem SDN mampu memblokir serangan DDoS dengan rata – rata waktu pemblokiran 0.91 detik terhadap serang slowhttptest, 1,89 detik terhadap serangan slowloris, 0,77 detik terhadap serangan LOIC, dan sistem mampu mengelola volume koneksi yang besar sehingga mampu menjaga ketersediaan sistem SDN.
 
K-anonymity Menggunakan Simple Distribution of Sensitive Values dan Aggregation of Sensitive Values
Full text linkAnonymizing microdata is a matter while the microdata is published or shared. The purpose of anonymization is sothat sensitive data will not be known by unauthorized parties either directly or indirectly. The technique that is widely used isgeneralization and suppression in the k-anonymity model, however, this technique has the disadvantage that the level of information loss is quite high. In addition, the generated microdata representation due to anonymization is too large, thus it needs to be simplified. In this research, an anonymity model is built using a sensitive attribute distribution technique, namely Simple Distribution of Sensitive Values (SDSV). The main purpose of this method is to reduce the probability of unauthorized parties guessing the owner of sensitive data. Meanwhile, to simplify the representation of the microdata, the aggregative of sensitive value (ASENVA) technique is applied. The result shows that the SDSV metho has less information loss compared to others, while the use of ASENVA simplifies the representation of anonymized tables to an average of 13.67% for aggregated quasi-identifier tables and 6.35% for sensitive tables.Penganoniman microdata sangat diperlukan jika microdata tersebut akan dipublikasikan keluar maupun akan berbagidengan pihak lain. Tujuan penganoniman tersebut adalah agar data yang bersifat sensitif tidak akan dapat diketahui oleh pihakyang tidak berkepentinganm baik secara langsung maupun tidak langsung. Pada penelitian yang berkembang saat ini teknik yang banyak digunakan adalah dengan generalisasi dan supresi pada model k-anonymity, namun teknik ini memiliki kelemahan yaitu tingkat information loss yang dihasilkan cukup tinggi. Selain itu, representasi microdata yang dihasilkan akibat penganoniman tersebut terlalu besar, sehingga perlu disederhanakan. Pada penelitian ini akan dibangun model anonymity dengan menggunakan teknik distribusi atribut sensitif yaitu Simple Distribution of Sensitive Values (SDSV). Tujuan utama metode ini adalah mengurangi probabilitas pihak yang tidak terotorisasi dalam menebak pemilik data sensitif. Sedangkan untuk memnyederhanakan representasi dari microdata tersebut, teknik aggregative of sensitive value (ASENVA) akan diterapkan. Hasil dari penelitian ini, metode SDSV memiliki tingkat information loss yang lebih minimal, sedangkan penggunaan ASENVA menyederhanakan representasi tabel anonim menjadi rata-rata 13.67% untuk agregat tabel quasi-identifier dan 6.35% untuk tabel sensitif
Rancang Bangun Aplikasi Tes Minat dan Bakat Berbasis Web dengan Pendekatan Scrum
Full text linkThe selection of majors that align with students' interests and talents plays a crucial role in determining their academic success and future careers. However, the Faculty of Psychology faces significant challenges related to the efficiency of the interest-aptitude testing process and the quality of counseling services. Conventional approaches relying on manual forms and booklets have proven to be ineffective and time-consuming. Therefore, this research introduces an innovative solution in the form of a web-based interest test application designed using the agile scrum method. This application is designed to implement the RIASEC theory (Realistic, Investigative, Artistic, Social, Enterprising, and Conventional), which helps identify students' interests based on various types of interests and talents. The RIASEC theory offers a comprehensive framework for understanding students' interest tendencies, subsequently facilitating more accurate major selection. The agile scrum method was chosen to ensure the iterative development of the application and responsiveness to user feedback, thereby making it adaptable to the specific needs of the Faculty of Psychology. In initial testing, this application has shown the potential to improve the efficiency of the interest-aptitude testing process and the quality of counseling services. Features such as an intuitive user interface, automated data processing, and detailed test result reports are expected to reduce the time and resources required in the conventional process. Additionally, this application also allows easier access for students to take interest-aptitude tests anytime and anywhere, thus expanding the reach of counseling services. With this solution, it is hoped that the Faculty of Psychology can address existing constraints and provide more effective and efficient services in assisting students in selecting majors that align with their interests and talents. This application not only provides technological solutions but also contributes to improving the quality of education and career development for students in the future.Pemilihan jurusan yang sesuai dengan minat dan bakat siswa memainkan peran penting dalam menentukan kesuksesan akademik dan karier siswa di masa depan. Namun, Fakultas Psikologi menghadapi tantangan signifikan terkait efisiensi proses tes minat-bakat dan kualitas layanan konseling. Pendekatan konvensional yang mengandalkan formulir manual dan booklet terbukti tidak efektif dan memakan waktu. Oleh karena itu, penelitian ini memperkenalkan solusi inovatif berupa aplikasi tes minat berbasis web yang dirancang menggunakan metode agile scrum. Aplikasi ini dirancang untuk mengimplementasikan teori RIASEC (Realistic, Investigative, Artistic, Social, Enterprising, dan Conventional), yang membantu mengidentifikasi minat siswa berdasarkan berbagai tipe minat dan bakat. Teori RIASEC menawarkan kerangka yang komprehensif untuk memahami kecenderungan minat siswa, yang selanjutnya memfasilitasi pemilihan jurusan yang lebih tepat. Metode agile scrum dipilih untuk memastikan pengembangan aplikasi yang iteratif dan responsif terhadap umpan balik pengguna, sehingga dapat disesuaikan dengan kebutuhan spesifik Fakultas Psikologi. Dalam pengujian awal, aplikasi ini menunjukkan potensi untuk meningkatkan efisiensi proses tes minat-bakat dan kualitas layanan konseling. Fitur-fitur seperti antarmuka pengguna yang intuitif, pengolahan data otomatis, dan laporan hasil tes yang terperinci diharapkan dapat mengurangi waktu dan sumber daya yang diperlukan dalam proses konvensional. Selain itu, aplikasi ini juga memungkinkan akses yang lebih mudah bagi siswa untuk mengikuti tes minat-bakat kapan saja dan di mana saja, sehingga memperluas jangkauan layanan konseling. Dengan solusi ini, diharapkan Fakultas Psikologi dapat mengatasi kendala-kendala yang ada, serta memberikan layanan yang lebih efektif dan efisien dalam membantu siswa memilih jurusan yang sesuai dengan minat dan bakat mereka. Aplikasi ini tidak hanya memberikan solusi teknologi, tetapi juga berkontribusi pada peningkatan kualitas pendidikan dan pengembangan karier siswa di masa depan.
 
Evaluasi Hasil Neural Style Transfer Berbagai Gambar Pola Menggunakan Feature Similarity Index
Full text linkThis research was conducted by applying the Neural Style Transfer method to various sets of content and style images, and then calculating the FSIM value for each pair of result and original images. Analysis was done on factors such as art style complexity, resolution and other special characteristics such as colour and texture that can affect the FSIM value. The purpose of this research is to identify whether there are factors that affect FSIM performance such as art style complexity, resolution, or other special characteristics such as colour and texture. This research is expected to be able to help artists who want to change the art style with Neural Style Transfer but still maintain the originality of the image and still be recognised by evaluating the results using FSIM and help artists to develop and produce artistic digital artworks with good quality. The results show that varying FSIM values can depend on the complexity of the art style and image resolution. Simple art styles and high-resolution images tend to produce higher FSIM values, indicating that the image structure is easily preserved. As long as the resolution and colours or textures do not change the main structure, the FSIM results will not decrease significantly. To support the research analysis, the Analysis of Variance (ANOVA) statistical test was used to measure the significance of the effect of complexity and resolution on FSIM and the Cronbach’s Alpha test to test the reliability of the general public and expert surveys. Based on the ANOVA statistical test results, there was insufficient evidence to reject the null hypothesis, so complexity and resolution did not have a significant influence on FSIM. From the Cronbach’s Alpha test results, the public assessment survey received a result of 0.94 and 0.91 for the expert assessment survey. These results indicate that the results from the surveys are reliable as subjective data for the research.Penelitian ini dilakukan dengan mengaplikasikan metode Neural Style Transfer pada berbagai set gambar konten dan gaya, kemudian menghitung nilai FSIM untuk setiap pasangan gambar hasil dan gambar asli. Analisa dilakukan terhadap faktor-faktor seperti kompleksitas gaya seni, resolusi dan karakteristik khusus lainnya seperti warna dan tekstur yang dapat mempengaruhi nilai FSIM. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi apakah terdapat faktor yang mempengaruhi kinerja FSIM seperti kompleksitas gaya seni, resolusi, atau karakteristik khusus lainnya seperti warna dan tekstur. Penelitian ini diharapkan mampu membantu seniman yang ingin mengubah gaya seni dengan Neural Style Transfer namun tetap mempertahankan keaslian gambar dan tetap dikenali dengan mengevaluasi hasilnya menggunakan FSIM serta membantu seniman untuk mengembangkan dan menghasilkan karya seni digital artistik dengan kualitas yang baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai FSIM yang bervariasi dapat bergantung pada kompleksitas gaya seni dan resolusi gambar. Gaya seni sederhana dan gambar dengan resolusi tinggi cenderung menghasilkan nilai FSIM yang lebih tinggi, menunjukkan bahwa struktur gambar mudah dipertahankan. Selama resolusi dan warna maupun tekstur tidak merubah struktur utama, hasil FSIM tidak akan menurun secara signifikan. Untuk mendukung analisis penelitian, digunakan uji statistik Analysis of Variance (ANOVA) untuk mengukur signifikansi pengaruh kompleksitas dan resolusi terhadap FSIM dan uji Cronbach’s Alpha untuk menguji keandalan survei masyarakat umum dan ahli. Berdasarkan hasil pengujian statistik ANOVA, tidak cukup bukti untuk menolak hipotesis nol, sehingga kompleksitas dan resolusi tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap FSIM. Dari hasil uji Cronbach’s Alpha, survei penilaian kepada masyarakat mendapat hasil 0.94 dan 0.91 untuk survei penilaian kepada ahli. Hasil tersebut menunjukkan bahwa hasil dari survei-survei tersebut dapat diandalkan sebagai data subjektif penelitian
Evaluasi Kepuasan Aplikasi Pelayanan Rakyat Online Denpasar+ Menggunakan End User Computing Satisfaction
Full text linkDenpasar is one of the cities that has implemented an online public service application (PRO Denpasar+), which is currently known as Denpasar Prama Sewaka or DPS. This application ensures that the agencies that are part of it maintain vertical integrity. However, there are still some obstacles, such as the level of implementation satisfaction that has not been identified among active users. This study emphasizes the End User Computing Satisfaction (EUCS) approach, which centers on five key factors that contribute to user satisfaction: content, accuracy, format, ease of use and timeliness in relation to user of satisfaction, which focuses on application evaluation analysis. The study included 30 and 99 respondents active application users who were residents of Denpasar City were selected through purposive sampling and using a Likert scale based on the average score of user satisfaction to measure the levell of satisfaction experienced by each variableewith 14 questions. Based on detailed data analysis, the average satisfaction score for each variable was 4.24 for content, 3.73 for accuracy, 4.23 for format, 4.19 for user-friendliness, and 4.08 for timeliness. In general, these findings indicate that application users are very satisfied with their use. However, its implementation still needs to be refined through revisions. Recommendations for improving the application were compiled using SWOT analysis and based on the achievements of each EUCS variable, respondents' scores from those who disagreed and strongly disagreed, as well as improvement input data provided by respondents through an open questionnaire for providing excellent service to the community.Denpasar merupakan salah satu kota yang telah menerapkan aplikasi pelayanan publik online (PRO Denpasar+) yang saat ini dikenal dengan nama Denpasar Prama Sewaka atau DPS. Aplikasi ini terintegrasi secara vertikal pada instansi yang menjadi bagiannya. Namun, masih terdapat beberapa kendala, seperti belum teridentifikasinya tingkat kepuasan penggunaan di kalangan pengguna aktif. Metode End User Computing Satisfactionn(EUCS), yang berfokus pada lima variabel kepuasan yakni isi (content), akurasi (accuracy), tampilan (format), kemudahan penggunaan (ease of use) dan ketepatan waktu (timeliness) yang menjadi fokus penelitian ini, yang difokuskan pada analisis evaluasi aplikasi. dan ketepatan waktu aplikasi dalam kaitannya dengan kepuasan pengguna. Populasi dalam penelitian ini adalah pengguna aplikasi aktif yang berdomisili di Kota Denpasar sebanyak 30 responden dan 99 responden yang menggunakan prosedur pengujian purposive. menggunakan skala Likert berdasarkan skor rata-rata kepuasan pengguna untuk mengukur tingkat kepuasann masing-masing variabel dengan 14 pertanyaan. Berdasarkan rincian analisis data, rata-rata skor kepuasan masing-masing variabel adalah 4,24 untuk variabel isi, 3,73 untuk akurasi, 4,23 untuk format, 4,19 untuk keramahan pengguna, dan 4,08 untuk ketepatan waktu. Secara umum, temuan ini menunjukkan bahwa pengguna aplikasi sangat puas dengan penggunaannya. Namun, penerapannya masih perlu dilakukan penyempurnaan melalui revisi atau perbaikan pada aplikasi. Berdasarkan hasil penelitian, disusun rekomendasi perbaikan aplikasi PRO Denpasar+ atau DPS dari capaian pada masing-masing variabel EUCS dengan mempertimbangkan skor responden yang menyatakan ketidaksetujuan atau sangat ketidaksetujuan serta masukan perbaikan yang diberikan oleh responden melalu kuesioner terbuka, dan secara keseluruhan disusun berdasarkan analisis SWOT dalam menyususn strategi pengembangan pada aplikasi dan ditindaklanjuti guna memberikan pelayanan prima untuk masyarakat