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Indicadores necesarios para diseñar un dashboard desde la perspectiva de los profesores: un estudio cualitativo
Get PDFEl número de estudiantes matriculados en cursos online de educación superior está aumentando, y como resultado, se generan más datos sobre su proceso de aprendizaje. Los datos generados pueden ser mostrados en un dashboard y ayudar a los estudiantes en su proceso de aprendizaje. Sin embargo, la perspectiva de los profesores debe ser tomada en cuenta a la hora de definir los indicadores del dashboard, ya que el diseño de los cursos podría tener un impacto en los elementos incluidos en el mismo. Y ese es precisamente el objetivo de este trabajo: definir los indicadores necesarios para diseñar un dashboard para los estudiantes en los cursos online teniendo en cuenta la perspectiva de los profesores. Este estudio se realizó con 10 profesores de la Facultad de Humanidades y Educación de Mondragon Unibertsitatea. Se utilizaron cuestionarios online cualitativos para recoger las percepciones de los participantes. Los resultados muestran que la mayoría de los profesores que participaron en el estudio de investigación identificaron cuatro indicadores para diseñar un dashboard para los estudiantes: número de veces que los estudiantes acceden al foro del curso, cantidad de contribuciones en el foro, número de veces que los estudiantes consultan la guía de estudiante del curso, y el número de veces que cada estudiante ha accedido al curso en una semana. Las conclusiones extraídas de este estudio destacan la importancia de formar a profesores y estudiantes en el uso pedagógico de la visualización de datos
¿Nuevos patrones de investigación? Dinámicas de apertura y cierre en el proceso de integración socio-técnica
Get PDFLa formulación de las políticas de investigación y desarrollo está siendo transformada de manera novedosa en los documentos más recientes que se elaboran en Europa. Una de las peculiaridades es que los patrones de investigación transitan hacia prácticas científico-tecnológicas más interactivas entre los distintos actores de la sociedad. Así, como respuesta a la naturaleza compleja de la investigación las primeras medidas se revelan en aquellas estrategias para la promoción de actitudes emprendedoras y colaborativas entre los actores académico-empresariales de la investigación y el desarrollo. A estas iniciativas se superponen otros planteamientos que trascienden el objetivo primariamente economicista de la colaboración e integran los aspectos sociales y éticos en la investigación y el desarrollo. Sin embargo, estas transformaciones también están sujetas a diversas tensiones de base y a objetivos concurrentes. El artículo dilucida estas dinámicas de apertura-y-cierre y manifiesta que algunas de las relaciones y demandas se muestran más resistentes al cambio
El diferencial de l’empresa cooperativa
No full textEn aquest article fixarem la mirada en el
model d’empresa cooperativa. Què suposa ser una empresa cooperativa? Quines
són les seves principals característiques i
trets d’identitat? O, dit d’una altra manera,
què diferencia l’empresa cooperativa d’altres tipus d’empreses? A quines dificultats
i reptes s’enfronta el model cooperatiu? Es
tracta d’una fórmula obsoleta o, ben al contrari, amb projecció de futur? Aquestes són
algunes de les preguntes que han guiat la
nostra reflexió
O diferencial da empresa cooperativa
No full textNeste artigo imos fixar a mirada no modelo de empresa cooperativa. Que supón ser unha empresa cooperativa? Cales son
as súas principais características e sinais de
identidade? Ou, dito doutro xeito, que diferenza á empresa cooperativa doutro tipo de
empresas? Que dificultades e retos enfronta o
modelo cooperativo? Trátase dunha fórmula
obsoleta ou, pola contra, con proxección de
futuro? Estas son algunhas das preguntas que
guiaron a nosa reflexión
Automation of Simulation Based Design Validation and Reporting of a Valve Family
Get PDFValves are mechanical devices for controlling fluid-flow in pipes of different diameter and service pressures used in several industry sectors. Most demanding industry sectors add custom design requirements and require product validation reports many times even before placing valve purchase orders of varying quantities. Therefore, customer and valve developer requirements must be made compatible, design reliably completed and a design validation report created, all as soon as possible. In order to respond to these market constraints, complete valve design process from product planning to product design and validation delivery must be optimized. This paper reports a 96% time reduction in Simulation Based Design validation and reporting tasks obtained by applying Design Automation in a company that develops valves for this market. Additionally, the architecture and most remarkable features of the Simulation Based Design validation and reporting automation are described
Exekuzio Denboran barne egoera ikusi eta aldatzea ahalbideratzen duten UML Egoera Makinak
Get PDFIn current industrial environments, the software of embedded systems have to cope with the increasing complexity and robustness requirements at runtime. One way to manage these requirements is having the software component’s behaviour model available at runtime ([email protected]). In this paper, we present a model-driven approach to generate software components which are able both to provide their internal information in model terms at runtime and adapt their behaviour automatically when an error or an unexpected situation is detected. Thanks to this introspection ability at runtime, the software components are able to adapt automatically from their normal-mode behaviour to a safe-mode behaviour which was defined to be used in erroneous or unexpected situations at runtime.Egungo ingurune industrialetan, gailu desberdinak kontrolatzen dituzten sistema txertatuen softwareak geroz eta konplexuago, sendoago eta fidagarriago izan beharra dauka. Egoera honi aurre egiteko moduetako bat kontroleko software horren portaera deskribatzen duen eredua, exekuzio denboran eskuragarri egotea da ([email protected]). Artikulu honetan, kontrol sistemak eredu bidez deskribatu ondoren, eredu horietan oinarrituaz software osagaiak modu automatiko batean sortuko dituen plataforma bat aurkeztuko da. Bere balio erantsi nagusia, software osagai hauek exekuzio denboran euren barne informazioa eskaintzeko gaitasuna da, berauek deskribatzeko erabili den eredu lenguaia berbera erabiliaz gainera. Horretaz gain, aurreikusi gabea den edo errore egoera baten aurrean, software osagai hauek eraldatzeko gaitasuna ere izango dute. Eraldatze hau, aurrez definitua izan den portaera seguru batera izango da
Evaluation of different flow stress laws coupled with a physical based ductile failure criterion for the modelling of the chip formation process of Ti-6Al-4V under broaching conditions
Get PDFDuring the machining of Ti-6Al-4V the changing deformation mechanisms produce a complex microstructure of segmented chips, which directly influenced tool-wear and process stability. Numerical simulation could give an insight into the physical phenomena involved in chip segmentation, but its accuracy is directly related to the reliability of the input parameters. In this work, therefore, three different flow stress law were evaluated coupled with a physical based ductile failure criterion, which depends on stress triaxiality and temperature. To this end, the flow stress laws were implemented in the finite element software AdvantEdge by programming user-defined subroutines. The resulting FEM models were compared with orthogonal cutting experimental tests (tubular/linear), analyzing different fundamental outputs (machining forces, temperatures in the workpiece and chip morphology). All the FEM models showed good agreement with the experimental results
Electric Technology in Wind Turbines from a Dialectic Perspective
Get PDFWind turbines have been used by many groups of humans for many centu-ries. Wind turbines have allowed groups of humans to perform many different tasks in the past (grinding grain, pumping water, etc.). However, only a century and a half ago, they began to be used to convert the energy captured from wind into electric energy. Moreover, only approximately twenty-five years ago, we started to introduce on a massive scale the energy generated from wind turbines into the electric networks of most developed countries in the world for regular consumption. According to 2017 statistics, approximately 12 percent of the electric energy consumed in the EU is pro-duced by wind turbines. Despite the fact that wind turbines generally appear quite similar externally—i.e., a three-blade structure, a nacelle, a tower, etc.—if we care-fully examine the electric technology used within them, we find quite a wide range of technologies for energy conversion, which is a key issue in wind turbine technology. Hence, this paper adopts a dialectic perspective towards analyzing and understanding why several electric technologies coexist in wind turbine technology. We explain the specific factors that have influenced different wind turbine manufacturers to adopt dif-ferent electric technologies across the last twenty-five years. We show how their actions and the technological directions that have followed have been mutually codetermined, resulting in a technological evolution that has produced today’s wind turbine variety
Development of automatic diabetic retinopathy screening software
No full textIntroducción: Los programas de cribado sistemático de retinopatía son efectivos para evitar la ceguera causada por la Diabetes Mellitus (DM). La utilización de métodos avanzados de Inteligencia Artificial (IA) posibilitan el análisis automático de las imágenes, lo que permitiría:
Mejorar la atención: aumentando la capacidad de resolución de Atención Primaria (AP) y evitando desplazamientos a los pacientes
Optimizar el trabajo de los oftalmólogos disminuyendo consultas
Mejorar la sostenibilidad del sistema sanitario ante el reto de la cronicidad.
El objetivo de este trabajo fue desarrollar un sistema automático de detección de la retinopatía diabética (RD) en imágenes digitales de retina, evaluar los resultados obtenidos, y analizar el impacto económico de su implantación en programas de cribado poblacional.
Métodos: Se desarrolló un algoritmo innovador basado en métodos avanzados de clasificación (Deep Learning y Support Vector Machine) que identifica automáticamente las imágenes patológicas de forma eficaz y segura.
Un estudio de minimización de costes analizó el impacto económico de su implementación a nivel poblacional. Mediante un modelo de simulación de eventos discretos se calculó el número de retinografías de cribado necesarias en un periodo de 10 años.
Resultados: El software discrimina automáticamente retinografías normales y patológicas, mediante un algoritmo innovador configurable en función de las necesidades que se determinen, pudiendo alcanzar una sensibilidad de 94% y una especificidad del 96%.
El estudio económico muestra que la utilización del software podría suponer un ahorro de 270.000 € en el País Vasco, donde la prevalencia de la diabetes es del 10%.
Seleccionado como uno de los mejores proyectos del País Vasco en 2018 por Health 2.0 Basque, ha tenido importante repercusión en prensa y redes sociales.
Discusión: El software simplifica el proceso de cribado de RD, ya que detecta imágenes patológicas automáticamente en el mismo momento de la realización de la prueba, reduciendo la utilización de los circuitos establecidos entre AP y Oftalmología sólo a las pruebas patológicas. Esta simplificación permite reducir costes. Asimismo, disminuye la variabilidad y los posibles errores humanos, y garantiza la seguridad del paciente y sus datos. Por tanto, es una iniciativa que mejora tanto la calidad de la atención prestada como la sostenibilidad a largo plazo. En entornos con recursos económicos escasos o falta de profesionales, la aplicación de esta técnica ayudaría a detectar la enfermedad ocular y evitar cegueras en pacientes diabéticos.
Conclusiones: El software desarrollado facilita el proceso de cribado, de manera que mejora la calidad asistencial y disminuye costes para el sistema sanitario,
Lecciones aprendidas: La aplicación de métodos avanzados de análisis puede mejorar la atención al paciente, la calidad percibida, la satisfacción de los profesionales y la eficiencia del sistema sanitario.
Limitaciones: El software está diseñado para cribado de RD, a partir de datos de pacientes del programa de Osakidetza.
Futuras investigaciones: Construir un modelo para elegir configuraciones y analizar su impacto. Diseñar algoritmos complementarios para mejorar la precisión del diagnóstico y su utilización en otras fases de la enfermedad