Publikationsserver der Fachhochschule Potsdam
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2719 research outputs found
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Spotlights
No full textDas OpenMethods-Metablog bringt Open-Access-Inhalte zu DH-Methoden und -Werkzeugen in verschiedenen Formaten und Sprachen zusammen. Ziel ist es, das Wissen um die selbigen zu verbreiten und ihre Anerkennung in der DH-Community und darüber hinaus zu erhöhen. Im Poster präsentieren wir mit dem Format 'Spotlights' die jüngste Weiterentwicklung der Plattform. Diese neue Serie von längeren Originalbeiträgen in Interviewform im Metablog zielt darauf ab, die Menschen hinter den DH-Werkzeugen und -Methoden besser sichtbar zu machen. In Zentrum unserer Posterpräsentation sollen neben der Vorstellung der neuen Spotlights-Serie (mittels einer interaktiven Demo) unter anderem die Diskussion der Herausforderungen des OpenMethods-Editorial Teams in Bezug auf die Nachhaltigkeit der Plattform stehen sowie gemeinsam mit der DHd-Community darüber nachgedacht werden, wie Beiträge, neueste Entwicklungen, Community-Praktiken etc. aus dem deutschsprachigen DH-Diskurs besser dargestellt werden können
The Public Life of Data
No full textThis research investigates how people engage with data visualizations when commenting on the social platform Reddit. There has been considerable research on collaborative sensemaking with visualizations and the personal relation of people with data. Yet, little is known about how public audiences without specific expertise and shared incentives openly express their thoughts, feelings, and insights in response to data visualizations. Motivated by the extensive social exchange around visualizations in online communities, this research examines characteristics and motivations of people’s reactions to posts featuring visualizations. Following a Grounded Theory approach, we study 475 reactions from the /r/dataisbeautiful community, identify ten distinguishable reaction types, and consider their contribution to the discourse. A follow-up survey with 168 Reddit users clarified their intentions to react. Our results help understand the role of personal perspectives on data and inform future interfaces that integrate audience reactions into visualizations to foster a public discourse about data
Friend or Foe: A Review and Synthesis of Computational Models of the Identity Labeling Problem
No full textWe introduce the identity labeling problem – given an individual in a social situation, can we predict what identity(ies) they will be labeled with by someone else? This problem remains a theoretical gap and methodological challenge, evidenced by the fact that models of social-cognition often sidestep the issue by treating identities as already known. We build on insights from existing models to develop a new framework, entitled Latent Cognitive Social Spaces, that can incorporate multiple social cues including sentiment information, socio-demographic characteristics, and institutional associations to estimate the most culturally expected identity. We apply our model to data collected in two vignette experiments, finding that it predicts identity labeling choices of participants with a mean absolute error of 10.9%, a 100% improvement over previous models based on parallel constraint satisfaction and affect control theory
Knowledge management
No full textPurpose
This paper aims to review for the first time existing research literature about the role of gender in creating, sharing and using knowledge in organizations and proposes a conceptual framework to guide future research directions.
Design/methodology/approach
Based on the systematic literature review method this study collects, synthesizes and analyses articles related to knowledge management (KM) and gender published in online databases by following a pre-defined review protocol. The paper analyses 41 papers published in peer-reviewed journals.
Findings
The role of gender in KM has been rarely addressed in KM journals and journals with specific emphasis on gender. The existing literature is fragmented, but existing research suggests that knowledge sharing might be influenced by gender. Based on the analysis and synthesis, a conceptual framework is proposed to guide further research on determining if gender matters in KM.
Research limitations/implications
Academic researchers should aim to include gender-related variables into their KM research to further explore if gender matters in KM.
Practical implications
The practical implication suggests that managers and knowledge managers should raise awareness about how stereotypes and gendered expectations about role behaviour affect how knowledge and experiences are created and shared within the organization.
Social implications
The authors believe that a better understanding of knowledge handling and gendered role expectations at the workplace could also have an impact beyond organizational boundaries.
Originality/value
The paper presents the first comprehensive systematic literature review of the article published on knowledge creation, sharing and usage and gender and provides a conceptual framework for future research
Design trifft Informationswissenschaft
No full textVon Januar 2017 bis März 2019 haben wir, Constanze Langer und Frank Hartmann aus dem Fachbereich Design und Antje Michel aus dem Fachbereich Informationswissenschaften im Rahmen des durch den Stifterverband und die Carl-Zeiss-Stiftung geförderten Curriculumentwicklungsprojekts „Design 0815“ zusammengearbeitet. Ein wesentliches Ziel bestand in der Integration von relevanten Kompetenzen in die Curricula der Design Studiengänge, welche die Studierenden auf die digital geprägten Arbeitswelten von morgen bestmöglich vorbereiten. Dabei wurde der Fokus auf die Stärkung der digitalen Kompetenz und Datenkompetenz (Digital / Data Literacy) sowie auf Problemlösungsstrategien (Problem Solving Strategies) gelegt. Im Projekt wurden außerdem Methoden und Formate zur Gestaltung eines partizipativen Curriculum-Entwicklungsprozesses entwickelt. Zudem wurde am Beispiel der Studiengänge am Fachbereich Informationswissenschaften ermittelt, inwiefern sich die erarbeiteten Lehrkonzepte und Methoden der Curriculum-Entwicklung für die Weiterentwicklung anderer Studiengänge der Hochschule übertragen und nutzen lassen
E-Learning-Module zur Kompetenzentwicklung im Wissenschaftlichen Arbeiten
No full textSpätestens im Studium werden die Studierenden mit dem wissenschaftlichen Arbeiten konfrontiert. Hochschulbibliotheken übernehmen die Rolle als Vermittler und Förderer von zentralen Kompetenzen für den angemessenen Umgang mit Informationen. Vor allem die Förderung der Informationskompetenz steht im Fokus. Dabei umfasst das Feld des wissenschaftlichen Arbeitens mehr als Ressourcenkenntnis, Recherchekompetenz und Wissensmanagement. Befragungen an verschiedenen deutschen Hochschulen haben gezeigt, dass auch der Wunsch und Bedarf an Unterstützung in anderen Bereichen des wissenschaftlichen Arbeitens besteht. Zudem sind die Angebote häufig fachübergreifend konzipiert und gehen nicht auf die Wissenschaftspraxis in unterschiedlichen Fachdisziplinen ein. Ziel dieser Arbeit ist es – nach Erhebung der studentischen Bedarfe, Wünsche und Problemfelder – ein Konzept für ein zielgruppenspezifisches und modular aufgebautes Selbstlernangebot zur Kompetenzentwicklung im wissenschaftlichen Arbeiten für die Studierenden des Bachelorstudiengangs Bibliothekswissenschaft an der Fachhochschule Potsdam auszuarbeiten
Teaching the Complexity of Urban Systems with Participatory Social Simulation
No full textWe describe how we use social simulation as a core method in a new master’s program designed to teach future leaders of urban change to deal with the complexity inherent in current societal transformations. We start by depicting the challenges with regard to cross-disciplinary knowledge integration and overcoming value-based, rigid thinking styles that inevitably arise in the process of solving ecological, technological, or social problems in cities new and old. Next, we describe a course based on urban modeling and participatory approaches, designed to meet those challenges. We reflect on our first experience with this approach and discuss future developments and research needs
Mapping and Visualizing Deep-Learning Urban Beautification
No full textInformation visualization has great potential to make sense of the increasing amount of data generated by complex machine-learning algorithms. We design a set of visualizations for a new deep-learning algorithm called FaceLift (goodcitylife.org/facelift). This algorithm is able to generate a beautified version of a given urban image (such as from Google Street View), and our visualizations compare pairs of original and beautified images. With those visualizations, we aim at helping practitioners understand what happened during the algorithmic beautification without requiring them to be machine-learning experts. We evaluate the effectiveness of our visualizations to do just that with a survey among practitioners. From the survey results, we derive general design guidelines on how information visualization makes complex machine-learning algorithms more understandable to a general audience
Patientencharakteristika in psychoanalytischen Ausbildungsambulanzen und Praxen
No full textEs wird häufig angenommen, dass sich Patienten psychoanalytischer Ambulanzen von denjenigen niedergelassener Psychoanalytiker unterscheiden: Ambulanzpatienten gelten als stärker beeinträchtigt, häufiger strukturell gestört, weniger gebildet und sozial weniger gut eingebunden. Im Rahmen der Praxisstudie der Deutschen Psychoanalytischen Gesellschaft (DPG-Praxisstudie) wurden an elf Ambulanzen psychoanalytischer Ausbildungsinstitute und in Praxen kooperierender niedergelassener Psychoanalytiker Basisdaten von insgesamt 5908 Patienten erhoben. In der vorliegenden Arbeit werden diese Patienten anhand soziodemografischer und klinisch relevanter Maße beschrieben und die beiden Patientengruppen miteinander verglichen. Als Ergebnis zeigt sich, dass sowohl die Patienten psychoanalytischer Ambulanzen als auch diejenigen niedergelassener Psychoanalytiker sehr beeinträchtigt und behandlungsbedürftig waren; die Patientengruppen unterschieden sich dabei allerdings kaum. Die beschriebenen Vermutungen zu psychoanalytischen Ambulanzpatienten können demnach nicht bestätigt werden.It is often assumed that patients of psychoanalytic outpatient centers differ from those of private psychoanalytic practices: outpatients are assumed to be more severely burdened, more frequently impaired in personality organization, less educated and less socially integrated. In the practice study of the German Psychoanalytic Society (DPG-Practice-Study), basic documentation data of 5908 patients were collected in 11 psychoanalytic outpatient centers and in cooperating private psychoanalytic practices. In this article, these patients are described on the basis of sociodemographic and clinically relevant measures, and the two groups are compared. It is shown that the patients in both groups were strongly impaired and in need of treatment; however, there were no substantial differences between patients of psychoanalytic outpatient centers and those of private practices. Therefore, the described assumptions concerning patients of psychoanalytic outpatient centers cannot be confirmed