21706 research outputs found
Sort by
Διδασκαλία του ποντιακού τραγουδιού σε γυναικείο φωνητικό σύνολο
Get PDFΠτυχιακό Project--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2025.Η βιβλιοθήκη διαθέτει αντίτυπο του project μόνο σε ηλεκτρονική μορφή.Η παρούσα εργασία αφορά στη διδασκαλία του ποντιακού τραγουδιού σε φωνητικό σύνολο . Πιο συγκεκριμένα αναλύονται δημοτικά τραγούδια της περιοχής του Πόντου, με χρήση σημειογραφίας και μουσικών συστημάτων, εξηγώντας λεπτομερώς τον τρόπο εκμάθησης τους. Αρχικά παρατίθεται το ιστορικό πλαίσιο της περιοχής του Πόντου σε γεωγραφικό και μουσικό επίπεδο. Στη συνέχεια παρουσιάζονται μέθοδοι διδασκαλίας του δημοτικού τραγουδιού ως τραγουδιστική προφορική παράδοση. Ακολουθεί μουσικολογική ανάλυση Ποντιακού ρεπερτορίου και εκμάθηση του στο γυναικείο φωνητικό σύνολο ‘Ευ Νεάνιδες’. Τελικός στόχος του πρότζεκτ είναι η ερμηνεία και καταγραφή του μουσικού αποτελέσματος μέσω οπτικοαουστικού υλικού
Δημιουργία πρωτότυπου ψηφιακού φακέλου ηχητικών οδηγών για τη διδασκαλία του παραδοσιακού τραγουδιού στο δημοτικό σχολείο.
Get PDFΠτυχιακό Project--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2025.Η βιβλιοθήκη διαθέτει αντίτυπο του project μόνο σε ηλεκτρονική μορφή.Το παρόν εγχείρημα αποτελεί για τον εκπαιδευτικό μουσικής ένα σύγχρονο ψηφιακό εργαλείο για την διδασκαλία του παραδοσιακού τραγουδιού.
Πρόκειται για την δημιουργία ενός ψηφιακού φακέλου βασισμένου στα τραγούδια του ανθολογίου για το δημοτικό σχολείο, και περιέχει καταγραφές της μελωδίας της φωνής καθώς και όλων των οργάνων σε παρτιτούρα. Ακόμα συμπεριλαμβάνει την ηχογράφηση των παραπάνω τραγουδιών με φυσικά όργανα.
Επιπρόσθετα ο ψηφιακός φάκελος περιέχει και σχέδιο μαθήματος για το κάθε τραγούδι ώστε ο εκπαιδευτικός μουσικής να μπορέσει να χρησιμοποιήσει αποτελεσματικά τους προαναφερόμενους ηχητικούς οδηγούς αποτελεσματικά στην τάξη.
Για την διαχείριση και οργάνωση του πρότζεκτ οι έξι τάξεις του δημοτικού ομαδοποιήθηκαν σε τρεις ομάδες.
Τέλος, είναι σημαντικό να αναφερθεί ότι η διαφοροποιημένη διδασκαλία ενισχύεται μέσω του ασύγχρονου χαρακτήρα των ψηφιακών φακέλων, τα παιδιά γνωρίζουν τα ηχοχρώματα των παραδοσιακών οργάνων και το μάθημα της μουσικής υλοποιείται με ζωντανό τρόπο
Territorial cooperation in South-East Europe & the case of cross-border cooperation territorial Programmes in the region
Get PDFΔιπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2025.This paper explores the spatial implications of European integration and the progressive development of the European Union’s regional policy. The elimination of internal borders and implementation of the four freedoms—free movement of goods, services, capital, and labour—have significantly reduced the economic costs associated with cross-border interaction, thereby reshaping patterns of economic activity and regional growth. Initially, the European Economic Community lacked a mandate for regional policy, relying on classical trade theory assumptions that integration would yield uniform benefits. However, growing regional disparities and pressures from successive enlargements led to the gradual institutionalization of regional policy. Major policy shifts occurred with the Single European Act and the Maastricht Treaty, which formally embedded economic and social cohesion as a core EU objective. Subsequent enlargements, particularly in 2004 and 2007, intensified debates over resource distribution and prompted further reforms. Since the 2000s, EU regional policy has evolved to pursue dual goals: supporting convergence in underdeveloped regions and fostering growth, innovation, and sustainability across the entire Union, aligning with broader strategic frameworks such as the Lisbon and Europe 2020 strategies.
Cross-border cooperation in Europe holds substantial significance for a range of reasons, particularly in advancing regional integration, facilitating economic development, and promoting political stability. The scope of the dissertation is to analyse the significance of Cohesion policy for cross-border cooperation in South-East Europe, with a particular focus on the Balkan Peninsula, as a vital component of the European integration process. This is demonstrated through various Cross-border and Transnational Cooperation initiatives and Programmes, with an emphasis on the Interreg Programmes implemented in the region. Specifically, the study concentrates on the Interreg CBC Programmes between Greece-Bulgaria and Greece-North Macedonia during the Multiannual Financial Frameworks of 2007-2013 and 2014-2020.
The analysis of the Interreg CBC Programmes in the Greece-Bulgaria and Greece-North Macedonia regions during the 2007-2013 and 2014-2020 periods highlights key policy estimations aimed at enhancing cross-border cooperation in South-East Europe. These estimations focus on several critical areas, such as fostering regional integration into the European Union, improving trade relations, advancing infrastructure development, addressing environmental sustainability and promoting social cohesion.
Territorial cooperation in South-East Europe is pivotal in shaping a more integrated and prosperous region. Cross-border cooperation through Territorial Programmes fosters not only economic development but also cultural understanding, environmental protection and political stability. The EU’s support for such initiatives has helped countries in the region make significant strides towards cooperation and although challenges remain, the impact of these Programmes on local communities and broader regional integration is undeniable
Αξιολόγηση ψηφιακών εργαλείων marketing για την προώθηση υπηρεσιών υγείας την εποχή της τεχνητής νοημοσύνης.
Get PDFΔιπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2025.Η παρούσα διατριβή επικεντρώνεται στην αξιολόγηση των ψηφιακών εργαλείων μάρκετινγκ (marketing) για την προώθηση υπηρεσιών υγείας στο πλαίσιο της εποχής της τεχνητής νοημοσύνης. Τα ψηφιακά εργαλεία, όπως ιστοσελίδες, μέσα κοινωνικής
δικτύωσης (social media), τηλεϊατρικές πλατφόρμες και εφαρμογές υγείας, αναδιαμορφώνουν τον τρόπο επικοινωνίας και αλληλεπίδρασης μεταξύ παρόχων και
ασθενών, προσφέροντας βελτιωμένη πρόσβαση σε πληροφορίες, ενισχυμένη διαφάνεια και αυξημένη εμπιστοσύνη. Η τεχνητή νοημοσύνη, μέσω καινοτόμων εφαρμογών όπως ανάλυση μεγάλων δεδομένων και προγνωστικοί αλγόριθμοι, ενισχύει την εξατομίκευση
των υπηρεσιών, βελτιώνοντας την αποτελεσματικότητα και την ανταπόκριση στις
ανάγκες των ασθενών.
Η έρευνα βασίζεται σε ποσοτική ανάλυση δεδομένων από 336 συμμετέχοντες, οι οποίοι συμπλήρωσαν ένα δομημένο ερωτηματολόγιο 35 ερωτήσεων. Το ερωτηματολόγιο διερευνά την έκταση χρήσης των ψηφιακών εργαλείων, την αντιλαμβανόμενη ευκολία
και χρησιμότητά τους, την εμπιστοσύνη στην τεχνητή νοημοσύνη, καθώς και τα εμπόδια και τις προκλήσεις που συνδέονται με την υιοθέτησή τους.
Τα αποτελέσματα καταδεικνύουν θετική στάση των χρηστών απέναντι στα ψηφιακά εργαλεία και την αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης για την εξατομίκευση των υπηρεσιών υγείας. Παράλληλα, αναδεικνύονται ανησυχίες σχετικά με την ασφάλεια
των δεδομένων, την πιθανή απώλεια ανθρώπινης επαφής και την ανάγκη για εκπαίδευση σε τεχνολογίες αιχμής. Αυτά τα ζητήματα υπογραμμίζουν τη σημασία ενισχυμένων ρυθμιστικών πλαισίων και διαφάνειας.
Η μελέτη συνεισφέρει στην κατανόηση των κρίσιμων παραγόντων που επηρεάζουν την υιοθέτηση ψηφιακών εργαλείων υγείας, προτείνοντας πρακτικές κατευθύνσεις για επαγγελματίες υγείας και διαμορφωτές πολιτικής. Παράλληλα, τονίζει
την ανάγκη για μελλοντική έρευνα σε καινοτόμες λύσεις που συνδυάζουν την τεχνητή νοημοσύνη με υψηλά πρότυπα ασφάλειας και διαφάνειας, ενισχύοντας τη βιωσιμότητα και την αποδοχή των ψηφιακών τεχνολογιών στον τομέα της υγείας.
Ως βασικά αποτελέσματα, από την ανάλυση των διαστάσεων – παραγόντων – μετρικών – μεταβλητών του ερωτηματολογίου, διαπιστώθηκε ότι οι ερωτηθέντες εμφανίζουν θετική στάση απέναντι στη λήψη αποφάσεων για την υγεία (Μέσος όρος =
3,63) και στην πρόσβαση στην τηλεϊατρική (Μέσος όρος = 3,55). Αντιθέτως, η τεχνητή νοημοσύνη στην υγειονομική φροντίδα εμφανίζει χαμηλότερη μέση τιμή (Μέσος όρος = 2,48), υποδηλώνοντας διστακτικότητα ή έλλειψη εξοικείωσης. Η εύρεση πληροφοριών
υγείας από μέσα κοινωνικής δικτύωσης (Μέσος όρος = 3,12) και ιστοτόπους (Μέσος όρος = 2,99) δείχνει μέτρια αποδοχή, ενώ οι εσωτερικές ψηφιακές πληροφορίες (Μέσος όρος = 3,08) ενισχύουν την εμπιστοσύνη των χρηστών.
Τα βασικά συμπεράσματα της έρευνας με βάση τα αποτελέσματα της ανάλυσης δείχνουν ότι η ηλικία, η εκπαίδευση, η απασχόληση και η οικογενειακή κατάσταση επιδρούν στην αποδοχή της τεχνητής νοημοσύνης και των ψηφιακών υπηρεσιών υγείας.
Η λήψη αποφάσεων για την υγεία και η τηλεϊατρική θεωρούνται τα πιο αποδεκτά εργαλεία, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη αντιμετωπίζεται με δισταγμό. Οι νεότεροι και οι μη οικονομικά ενεργοί είναι πιο επιφυλακτικοί, ενώ οι μορφωμένοι και οι επαγγελματικά ενεργοί εμφανίζονται πιο ανοιχτοί στις νέες τεχνολογίες. Συνολικά, η αποδοχή της ψηφιοποίησης στην υγεία εξαρτάται από ποικίλους κοινωνικοδημογραφικούς παράγοντες, αναδεικνύοντας την ανάγκη για στοχευμένες παρεμβάσεις εκπαίδευσης και
ενημέρωσης
Προστασία των προσωπικών δεδομένων και πρόσβαση στα δημόσια έγγραφα
Get PDFΔιπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2025.Στην παρούσα διπλωματική εργασία θα επιχειρηθεί η μελέτη δύο σύγχρονων,
διαρκώς εξελισσόμενων δικαιωμάτων, αυτών της προστασίας προσωπικών
δεδομένων και της πρόσβασης στα δημόσια έγγραφα. Τα δύο αυτά δικαιώματα
αποτελούν αναπόσπαστα μέρη ενός σύγχρονου κράτους δικαίου, καθώς το πρώτο
ανταποκρίνεται στην ανάγκη για προστασία των ιδιωτικών πληροφοριών των
πολιτών και το δεύτερο αποτελεί μέσο εδραίωσης της απαραίτητης για τη λειτουργία
ενός δημοκρατικού κράτους διαφάνειας. Αφού αναλυθεί το κάθε ένα από αυτά σε
θεωρητικό και νομοθετικό πλαίσιο, θα παρουσιαστούν οι προβληματισμοί που
προκύπτουν από τη συνάντηση τους στη λεγόμενη «Κοινωνία της πληροφορίας»,
όπως επίσης και οι πρακτικές επίλυσης της συνήθως συγκρουσιακής τους σχέσης,
αλλά και τα μέσα προστασίας των φορέων των δικαιωμάτων αυτών.This thesis will attempt to study two modern, constantly evolving rights, those
of personal data protection and access to public documents. These two rights are
integral parts of a modern rule of law, as the first responds to the need to protect
citizens' private information and the second is a means of consolidating the
transparency necessary for the functioning of a democratic state. After analyzing each
of them in a theoretical and legislative framework, the problems arising from their
meeting in the so-called "Information Society" will be presented, as well as the
practices for resolving their usually conflictual relationship, as well as the means of
protecting the entities of these rights
Ενίσχυση της συναισθηματικής έκφρασης σε παιδιά με ΔΑΦ μέσω του ρομπότ κοινωνικής αρωγής "Μαργαρίτα"
Get PDFΔιπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2025.Η Διαταραχή Αυτιστικού Φάσματος (ΔΑΦ) είναι μια νευροαναπτυξιακή διαταραχή με την οποία έχει ασχοληθεί πλήθος επιστημόνων διερευνώντας τα αίτια, τον τρόπο εκδήλωσης καθώς και μεθόδους και εργαλεία που μπορούν να βοηθήσουν στην αντιμετώπιση των ελλείψεων σε διάφορους τομείς που παρουσιάζουν τα παιδιά με αυτισμό. Σημαντική στην κατεύθυνση της αντιμετώπισης του αυτισμού κρίνεται τα τελευταία χρόνια η συμβολή της ρομποτικής με την δημιουργία σύγχρονων εργαλείων παρέμβασης όπως τα ρομπότ κοινωνικής αγωγής. Η παρούσα εργασία έχει ως στόχο να διερευνήσει τη χρησιμότητα της αξιοποίησης του ρομπότ κοινωνικής αρωγής «Μαργαρίτα» στην αναγνώριση, κατανόηση και έκφραση των συναισθημάτων από τα παιδιά με Διαταραχή Αυτιστικού Φάσματος και το βαθμό βελτίωσης της ικανότητας των παιδιών στις συγκεκριμένες δεξιότητες. Η έρευνα διεξήχθη σε κέντρο εργοθεραπείας και το δείγμα ήταν ένας μαθητής με διάγνωση αυτισμού ο οποίος ακολουθεί εντατικό πρόγραμμα λογοθεραπείας και εργοθεραπείας. Η μέθοδος που εφαρμόστηκε ήταν η μελέτη περίπτωσης με συμμετοχική παρατήρηση και η διάρκεια της μελέτης ήταν δέκα συνεδρίες ενώ το βασικό εργαλείο παρέμβασης και αλληλεπίδρασης ήταν το ρομπότ κοινωνικής αρωγής «Μαργαρίτα».
Ο σχεδιασμός της παρούσας έρευνας περιελάμβανε σε πρώτο στάδιο τη συμπλήρωση ενός άτυπου τεστ αξιολόγησης από το μαθητή πριν από την πρώτη συνεδρία ώστε να εξεταστεί η ικανότητα του στην αναγνώριση και έκφραση συναισθημάτων πριν από την παρέμβαση. Στις δέκα συνεδρίες που ακολούθησαν επιδιώχθηκε η αλληλεπίδραση του παιδιού με το ρομπότ «Μαργαρίτα» ώστε μέσω ενός πλήθους δραστηριοτήτων να εξοικειωθεί το παιδί με το ρομπότ και να καταφέρει να βελτιώσει τις ανωτέρω δεξιότητες. Μετά το τέλος των συνεδριών ακολούθησε επαναξιολόγηση με την εκ νέου συμπλήρωση του άτυπου τεστ αξιολόγησης συναισθημάτων προκειμένου να διαφανούν με αξιόπιστο και μετρήσιμο τρόπο τα αποτελέσματα της παρέμβασης.
Τα αποτελέσματα της έρευνας έδειξαν σημαντική βελτίωση των δεξιοτήτων του παιδιού. Το παιδί φαίνεται να βοηθήθηκε σημαντικά από την επαφή του με το ρομπότ κοινωνικής αρωγής «Μαργαρίτα» τόσο στην αναγνώριση των συναισθημάτων μέσω των εκφράσεων του προσώπου όσο και στην κατανόηση των συναισθημάτων και την απόδοση τους. Η αλληλεπίδραση με το ρομπότ αποδείχθηκε διασκεδαστική για το μαθητή χωρίς να του προκαλεί συναισθήματα άγχους ή δυσφορίας ενώ η συγκριτική μελέτη των αποτελεσμάτων αποδεικνύει με μετρήσιμο τρόπο τη χρησιμότητα της αξιοποίησης των ρομπότ κοινωνικής αρωγής στην εκπαίδευση των παιδιών με Διαταραχή Αυτιστικού Φάσματος και στη διαχείριση των ελλειμμάτων δεξιοτήτων αναγνώρισης και έκφρασης συναισθημάτων που παρουσιάζουν.Autism Spectrum Disorder (ASD) is a neurodevelopmental disorder that has been studied by numerous scientists, investigating its causes, its manifestations, as well as methods and tools that can help address the deficiencies in various areas that children with autism present. The contribution of robotics, with the creation of modern intervention tools such as social education robots, has been considered important in the direction of addressing autism in recent years. The present study aims to investigate the usefulness of utilizing the social assistance robot "Daisy" in the recognition, understanding and expression of emotions by children with Autism Spectrum Disorder and the degree of improvement in children's ability in these specific skills. The research was conducted in an occupational therapy center and the sample was a student diagnosed with autism who is following an intensive speech therapy and occupational therapy program. The method applied was a case study with participatory observation and the duration of the study was ten sessions while the main intervention and interaction tool was the social assistance robot "Daisy".
The design of this research initially included the completion of an informal assessment test by the student before the first session in order to examine his ability to recognize and express emotions before the intervention. In the ten sessions that followed, the child's interaction with the robot "Daisy" was sought so that, through a multitude of activities, the child could become familiar with the robot and manage to improve the above skills. After the end of the sessions, a re-evaluation followed by the re-completion of the informal emotion assessment test in order to reveal the results of the intervention in a reliable and measurable manner.
The results of the research showed a significant improvement in the child's skills. The child seems to have been significantly helped by his contact with the social assistance robot "Daisy" both in recognizing emotions through facial expressions and in understanding emotions and expressing them. Interacting with the robot proved to be fun for the student without causing him feelings of anxiety or discomfort while the comparative study of the results demonstrates in a measurable way the usefulness of utilizing social assistance robots in the education of children with Autism Spectrum Disorder and in managing the deficits in the skills of recognizing and expressing emotions they present
Innovation and startup financing: an analysis of funding strategies and their impact on startup success
No full textΔιπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2025.Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά τη σχέση μεταξύ καινοτομίας και χρηματοδότησης νεοφυών επιχειρήσεων, αναλύοντας τον τρόπο με τον οποίο διαφορετικές στρατηγικές χρηματοδότησης επηρεάζουν την επιτυχία και τη μακροπρόθεσμη βιωσιμότητα των νέων επιχειρήσεων. Οι νεοσύστατες επιχειρήσεις διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο στην προώθηση της οικονομικής ανάπτυξης και της τεχνολογικής προόδου, ωστόσο η επιβίωσή τους εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την εξασφάλιση των κατάλληλων χρηματοδοτικών πόρων. Η παρούσα μελέτη εξετάζει τις διάφορες επιλογές χρηματοδότησης που είναι διαθέσιμες στις νεοσύστατες επιχειρήσεις, συμπεριλαμβανομένων των επενδυτικών κεφαλαίων επιχειρηματικών συμμετοχών (venture capital) ή (VC), των επιχειρηματικών αγγέλων (angel investors), του crowdfunding, του bootstrapping και των κρατικών επιχορηγήσεων, αξιολογώντας την αποτελεσματικότητά τους στην υποστήριξη της καινοτομίας και της επέκτασης των επιχειρήσεων.
Η έρευνα αναδεικνύει τη σημασία της χρηματοοικονομικής στρατηγικής στην ανάπτυξη των νεοσύστατων επιχειρήσεων, αποδεικνύοντας ότι οι επιλογές χρηματοδότησης επηρεάζουν την ικανότητα μιας εταιρείας να αναπτυχθεί, να εμπορευματοποιήσει την καινοτομία και να εισέλθει σε παγκόσμιες αγορές. Ιδιαίτερη προσοχή δίνεται στο νέο νόμο για τη Golden Visa στην Ελλάδα, ο οποίος διευκολύνει τις επενδύσεις νεοφυών επιχειρήσεων ως διέξοδο για την παραμονή, καθώς και στον αναδυόμενο ρόλο του crowdfunding ως αποκεντρωμένης εναλλακτικής λύσης στις παραδοσιακές μεθόδους χρηματοδότησης. Μέσω μιας εκτεταμένης βιβλιογραφικής ανασκόπησης, η μελέτη εντοπίζει βασικούς παράγοντες επιτυχίας για τις νεοφυείς επιχειρήσεις, όπως η πρόσβαση σε smart capital, οι στρατηγικές συνεργασίες με επενδυτές και τα ρυθμιστικά πλαίσια που ενθαρρύνουν την επιχειρηματικότητα.
Επιπλέον, η μελέτη αξιολογεί τον ρόλο της καινοτομίας στον καθορισμό της επιτυχίας των νεοφυών επιχειρήσεων, δίνοντας έμφαση στον αντίκτυπο των ανατρεπτικών τεχνολογιών, του ψηφιακού μετασχηματισμού και των επενδύσεων σε έρευνα και ανάπτυξη. Τα ευρήματα δείχνουν ότι οι νεοσύστατες επιχειρήσεις που συνδυάζουν ισχυρές ικανότητες καινοτομίας με μια καλά δομημένη χρηματοοικονομική στρατηγική τείνουν να υπερέχουν έναντι των ανταγωνιστών τους όσον αφορά τη διείσδυση στην αγορά, την εμπιστοσύνη των επενδυτών και τη μακροπρόθεσμη ανθεκτικότητα.
Τέλος, η μελέτη παρέχει πρακτικές συστάσεις για τους επιχειρηματίες, τους επενδυτές και τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής, υποστηρίζοντας πολιτικές χρηματοδότησης που ευνοούν την επιχειρηματικότητα με γνώμονα την καινοτομία. Ευθυγραμμίζοντας τους μηχανισμούς χρηματοδότησης με επιχειρηματικά μοντέλα που προωθούν τη βιώσιμη ανάπτυξη, το οικοσύστημα των νεοφυών επιχειρήσεων μπορεί να γίνει μια πιο ανθεκτική και δυναμική δύναμη στην παγκόσμια οικονομία
The determining factors of foreign direct investments
Get PDFΔιπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2025.This thesis investigates the determining factors of foreign direct investments (FDI) in European
Union countries. Using panel data methods for the period 2002 -2022 with dependent variable
FDI inflows, and independent variables market size (GDP), personal remittances (Wages), trade
openness(TRADE), inflation (INFL), official exchange rate (OFEX) and rule of law(RUL). The
author tried to find the appropriate method for this study by employing different tests considering
the model selection, thus with the help of Chow test and Hausman test the best fitted method was
the Fixed Effects. We also provided diagnostic tests which led us to modify our model to FGLS
Fixed Effects and we added white’s robust standard errors. The results suggest that market size,
inflation, official exchange rates and personal remittances attract FDI in EU countries. In
addition, rule of law as the results suggesting repels FDI inflows in EU, trade openness found to
be statistically insignificant. The study, like many other studies in this topic, suffers from
limitations which arise from the lack of data, the nature of the variables, and potentially
methodological limitations that arise from our econometric approach. Despite that, these findings
provide important implications for policy makers to understand the determining factors of FDI in
EU and take steps to shape their policies and enhance the FDI inflows in EU. Based on our
results, such measures could focusing on market size development policies and less focus on
enhancing even more the rule of law, although we are not suggesting weakening the rule of law
we are suggesting to focus on other factors to attract FDI
Συνδεδεμένα κυβερνητικά δεδομένα για την πρόβλεψη και την επεξήγηση των τιμών των σπιτιών με χρήση νευρωνικών δικτύων: η περίπτωση της πύλης στατιστικών δεδομένων της Σκωτίας
No full textΔιπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2025.The accurate prediction of house prices is a critical challenge in real estate, directly influencing decisions by policymakers, investors, and homeowners. This thesis explores the integration of Linked Open Government Data (LOGD) with advanced Graph Neural Network (GNN) models to predict and explain property price variations across Scotland's data zones. The study models the spatial relationships inherent in real estate data as a graph, where nodes represent data zones characterized by socio-economic indicators, and edges capture their adjacency. Employing GraphSAGE, the research conducts binary node classification to determine whether property prices in a zone exceed the average price.
In addition to predictive modeling, the main purpose of this thesis is to implement and compare Explainable Artificial Intelligence (XAI) methods. A comparative evaluation of GNNExplainer, PGExplainer, DummyExplainer, Captum Integrated Gradients, and Captum Shapley Value Sampling assesses their efficacy in identifying the most influential features and graph structures driving predictions. Results indicate that the use of GNNs outperforms traditional machine learning models by leveraging the spatial dependencies in the data, while XAI techniques provide critical insights into the decision-making processes of these models.
The findings contribute to the growing body of literature on applying machine learning to open government data and highlight the role of explainability in deploying AI for socio-economic decision-making
Investigation, mapping and optimization of business processes using data mining techniques
Get PDFΔιπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2025.H Εξόρυξη Διαδικασιών, στα αγγλικά Process Mining, είναι ένας εξελισσόμενος τομέας που συνδυάζει την ανάλυση μεγάλων δεδομένων, την επιχειρηματική ευφυΐα και τη βελτιστοποίηση διαδικασιών για να παρέχει αξιοποιήσιμες πληροφορίες. Σε μια εποχή πρωτοφανούς παραγωγής δεδομένων, η Εξόρυξη Διαδικασιών παρέχει τα εργαλεία που απαιτούνται για την αξιοποίηση και ερμηνεία τεράστιου όγκου πληροφοριών, μετατρέποντας τα ακατέργαστα δεδομένα σε πολύτιμες γνώσεις για την επιχειρηματική αποτελεσματικότητα. Αναλύοντας δεδομένα καταγραφής συμβάντων, το Process Mining αποκαλύπτει πραγματικές επιχειρηματικές διαδικασίες, εντοπίζει αναποτελεσματικότητες, διασφαλίζει τη συμμόρφωση και βελτιώνει τη λειτουργική απόδοση.
Η διπλωματική εξετάζει την εξέλιξη του Process Mining, εμβαθύνει στις απαρχές του, εξετάζοντας τις θεμελιώδεις αρχές του και τα θεωρητικά θεμέλια που επηρέασαν την ανάπτυξη του. Ερευνά τις μεθοδολογίες και τις προσεγγίσεις που χρησιμοποιούνται για τις διαδικασίες μέσω των αρχείων καταγραφής συμβάντων, τα λεγόμενα event logs. Περιλαμβάνει ανάλυση μελετών σε διάφορους κλάδους, καταδεικνύοντας την ικανότητα της εξόρυξης διαδικασιών να ενισχύει την επιχειρησιακή αποτελεσματικότητα και να υποστηρίζει τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων. Προσφέρεται μια διεξοδική επισκόπηση των διαθέσιμων εμπορικών εργαλείων λογισμικού εξόρυξης διαδικασιών και των εφαρμογών τους, αναδεικνύοντας το ρόλο τους στη βελτίωση της επιχειρηματικής αποδοτικότητας. Μία πρακτική εφαρμογή χρησιμοποιεί το σύνολο δεδομένων Business Process Intelligence Challenge 2012 για να παρουσιάσει την ανακάλυψη διαδικασιών, τους ελέγχους συμμόρφωσης και την αξιολόγηση επιδόσεων της υπό εξέτασης διαδικασίας. Η βιβλιοθήκη PM4Py χρησιμοποιείται για τη διερεύνηση διαφόρων αλγορίθμων, ενώ τα εργαλεία λογισμικού Celonis και ProM, παρέχουν βασικές γνώσεις σχετικά με τα χαρακτηριστικά, τις δυνατότητες και τις πρακτικές εφαρμογές τους .
Ενσωματώνοντας θεωρητικές προοπτικές με την πρακτική μελέτη, η διπλωματική υπογραμμίζει την αξία της Εξόρυξης Διαδικασιών στην αξιοποίηση των δεδομένων για καινοτομία και στρατηγική ανάπτυξη στον σημερινό κόσμο των δεδομένων.ABSTRACT Process Mining is a rapidly evolving field that combines big data analysis, business intelligence, and process optimization to deliver actionable insights. In an era of unprecedented data generation, Process Mining equips businesses with the tools needed to interpret vast amounts of information, transforming raw data into valuable insights that enhance effectiveness. By analyzing event log data, Process Mining uncovers real business processes, identifies inefficiencies, ensures compliance, and improves operational performance.
This dissertation explores the evolution of Process Mining, tracing its origins and examining its fundamental principles and theoretical foundations. It delves into the methodologies and approaches employed to analyze processes using event logs, commonly referred to as event logs. Additionally, it provides an analysis of studies across various disciplines, demonstrating the ability of Process Mining to enhance operational efficiency and support informed decision-making.
A detailed analysis of studies from multiple sectors is included, showcasing Process Mining’s capacity to drive operational excellence and facilitate strategic decisions. The dissertation offers a comprehensive overview of available commercial Process Mining software tools, highlighting their applications and role in improving business efficiency. A practical application using the Business Process Intelligence Challenge 2012 dataset is presented to demonstrate process discovery, compliance audits, and performance evaluation of the processes under review. The PM4Py library is utilized to explore various algorithms, while tools like Celonis and ProM are examined to provide insights into their features, capabilities, and practical applications.
By integrating theoretical perspectives with practical studies, the dissertation underscores the value of Process Mining in leveraging data for innovation and strategic development in today's data-driven world