Institut Teknologi Nasional Malang Repository
Not a member yet
13381 research outputs found
Sort by
ANALISIS NUMERIC STRESS STRUKTURAL KEKUATAN BAHAN TANKI REACTOR BESERTA PIPA REACTOR MENGGUNAKAN SOFTWARE AUTODESK INVENTOR DAN HEXAGON CAESAR II
No full textDesigning and analyzing the strength of materials in the reactor tank
structure and reactor pipes are important steps to ensure the safety and reliability
of the system. This study aims to analyze the structural stress in the reactor tank
material and reactor pipes using two software, namely Autodesk Inventor for 3D
mechanical simulation and Hexagon Caesar II for pipe stress analysis. The
research method involved geometric modeling of the reactor tank and reactor pipes
using Autodesk Inventor, followed by finite element analysis (FEA) to determine the
stress distribution in the structures. Furthermore, thermal and mechanical stress
analysis of the piping system was performed using Hexagon Caesar II to identify
potential failures due to operating loads. The analyzed parameters include
maximum stress, deformation, and material safety factor. The results showed that
the combination of both software provided complementary results in identifying
stress distribution and potential damage to the structure, namely the analysis of the
reactor tank showed Von Mises with a result of : 137.357 MPa, which is still below
the yield stress of the material (σy = 205 MPa), and for the analysis on the reactor
pipe shows Von Mises with a result of (90.631 Mpa), well below the yield stress
limit of the material (140 MPa)
PEMBUATAN SISTEM BASIS DATA BERBASIS WEBGIS UNTUK INFORMASI DAERAH IRIGASI BERDASARKAN PERATURAN MENTERI PEKERJAAN UMUM DAN PERUMAHAN RAKYAT (PUPR) NOMOR 27 TAHUN 2020 (Studi Kasus: Kabupaten Sumba Tengah, Nusa Tenggara Timur)
No full textSistem irigasi memiliki peran penting dalam mendukung sektor pertanian, terutama di wilayah dengan curah hujan rendah seperti Kabupaten Sumba Tengah, Nusa Tenggara Timur. Namun, keterbatasan infrastruktur dan kurangnya sistem informasi yang efektif sering kali menghambat pengelolaan daerah irigasi secara optimal. Tujuannya adalah untuk merancang dan membangun sistem basis data berbasis WebGIS guna menyediakan informasi daerah irigasi sesuai dengan Peraturan Menteri Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat (PUPR) Nomor 27 Tahun 2020. Metode penelitian yang digunakan mencakup pengumpulan data spasial dan non-spasial terkait irigasi, pemrosesan data menggunakan perangkat lunak GIS, serta pengembangan sistem berbasis web dengan teknologi Laravel. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem WebGIS yang dapat menampilkan 36 data daerah irigasi, 647 bangunan irigasi, dan 2.537 saluran irigasi yang tersebar di Kabupaten Sumba Tengah. Sistem ini memiliki fitur peta interaktif, pencarian data, klasifikasi saluran, dan visualisasi data irigasi. Sistem WebGIS ini telah diuji melalui uji usability dengan hasil 88% yang dikategorikan sebagai sangat layak. Dengan adanya sistem ini, proses monitoring, pengelolaan, dan penyebaran informasi daerah irigasi menjadi lebih efisien, dan mudah diakses oleh pengguna
PEMETAAN RAWAN KEBAKARAN HUTAN DAN LAHAN DENGAN PEMODELAN DEEP LEARNING (Studi Kasus: Kabupaten Malang)
Full text linkKebakaran hutan dan lahan merupakan salah satu permasalahan lingkungan yang
sering terjadi di Indonesia dan berdampak serius terhadap ekosistem, kesehatan
masyarakat, serta perekonomian. Salah satu kejadian kebakaran hutan dan lahan di
Kabupaten Malang adalah kebakaran hutan di kawasan hutan Gunung Arjuno yang
terjadi pada akhir bulan Agustus 2023 dengan luasan area terbakar mencapai 3.910
ha. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan tingkat kerawanan kebakaran hutan
dan lahan menggunakan pemodelan Deep Learning dengan pendekatan
Convolutional Neural Network (CNN). Parameter utama yang digunakan meliputi
tutupan lahan, jenis tanah, dan curah hujan, yang telah diolah sebelumnya
menggunakan perangkat lunak ArcGIS untuk menghasilkan data raster yang
representatif. Proses penelitian dimulai dengan pengolahan data di ArcGIS,
termasuk overlay parameter dan ekstraksi nilai raster. Selanjutnya, pengolahan data
dilakukan di lingkungan local host menggunakan Jupyter Notebook yang
diintegrasikan melalui Anaconda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode
Deep Learning berbasis CNN mampu memetakan area rawan kebakaran dengan
akurasi tinggi, didukung oleh visualisasi peta kerawanan yang memberikan
informasi spasial yang jelas. Pendekatan ini diharapkan dapat menjadi alat bantu
yang efektif bagi pemerintah dan pemangku kepentingan dalam upaya mitigasi dan
pengelolaan kebakaran hutan dan lahan
PEMANFAATAN LIMBAH BOTOL PLASTIK SEBAGAI BAHAN BAKU PEMBUATAN TURBIN ANGIN UNTUK PENGGERAK DINAMO DC PADA SISTEM ENERGI TERBARUKAN
Full text linkPenelitian ini bertujuan untuk mengkaji pemanfaatan limbah botol plastik sebagai bahan baku dalam pembuatan turbin angin yang digunakan untuk menggerakkan dinamo DC dalam sistem energi terbarukan. Sampah plastik, yang semakin menumpuk di lingkungan, dapat dialihkan menjadi sumber energi alternatif melalui proses daur ulang yang inovatif. Dalam penelitian ini, botol plastik bekas digunakan untuk membangun bilah turbin angin yang dapat menghasilkan daya listrik. Proses desain melibatkan analisis bentuk dan ukuran bilah turbin yang efektif dalam menangkap energi angin. Hasil penelitian menunjukkan bahwa turbin angin yang terbuat dari botol plastik mampu menghasilkan energi yang cukup untuk menggerakkan dinamo DC dan menghasilkan aliran listrik. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengurangan limbah plastik dan pengembangan teknologi energi terbarukan yang ramah lingkungan. Selain itu, penerapan sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi dalam mengurangi ketergantungan pada sumber energi fosil serta mendukung keberlanjutan energi di masa depan
ANALISA PENGARUH KOMPOSISI PLASTIK PP (POLYPROPYLENE) MURNI DAN DAUR ULANG DENGAN PENGUAT ABU SEKAM PADI PADA MESIN INJEKSI MOLDING SEMI OTOMATIS TERHADAP UJI IMPACT DAN STRUKTUR MAKRO
Full text linkPlastik polypropylene (PP) merupakan material termoplastik yang banyak digunakan dalam industri karena sifatnya yang ringan, kuat, dan tahan terhadap panas serta bahan kimia. Namun, tingginya konsumsi plastik menyebabkan peningkatan limbah yang berdampak negatif terhadap lingkungan. Oleh karena itu, pemanfaatan PP daur ulang dan bahan penguat alami seperti abu sekam padi menjadi alternatif yang potensial dan ramah lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variasi komposisi antara PP murni dan daur ulang yang dikombinasikan dengan abu sekam padi terhadap kekuatan impact dan struktur makro, dengan menggunakan proses injeksi molding semi otomatis. Metode penelitian ini bersifat eksperimental dengan delapan variasi komposisi, yaitu empat komposisi berbasis PP murni dan empat berbasis PP daur ulang, masing-masing dengan penambahan abu sekam padi sebesar 0%, 2,5%, 5%, dan 7,5%. Proses pencetakan dilakukan menggunakan mesin injeksi molding semi otomatis, diikuti dengan pengujian kekuatan impact menggunakan metode charpy sesuai standar ISO 179-1 dan pengamatan struktur makro dengan mikroskop digital. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai impact tertinggi sebesar 0,0291 J/mm² diperoleh pada komposisi 92,5% PP daur ulang + 7,5% abu sekam padi, sementara nilai terendah sebesar 0,0128 J/mm² terjadi pada 100% PP murni tanpa penguat. Struktur makro menunjukkan bahwa spesimen dengan nilai impact tinggi memiliki permukaan patahan yang plastis dan porositas merata, sedangkan spesimen dengan nilai rendah menunjukkan patahan getas dan porositas tidak teratur. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa penambahan abu sekam padi secara optimal dapat meningkatkan kekuatan impact dan memperbaiki struktur makro material. Komposisi paling ideal adalah 95% PP murni + 5% abu sekam padi yang memberikan keseimbangan antara kekuatan mekanik dan struktur visual, serta mendukung upaya pengolahan material yang berkelanjutan
PENGURANGAN LIMBAH ROTI CACAT MELALUI PENDEKATAN GREEN PRODUCTIVITY PADA UD QUEEN BAKERY KABUPATEN MALANG
Full text linkUD Queen Bakery menghadapi permasalahan limbah produksi yang signifikan akibat tingginya jumlah roti cacat yang tidak layak jual, namun masih layak konsumsi. Roti cacat ini sebelumnya dibuang begitu saja sehingga menimbulkan dampak negatif terhadap lingkungan dan menyebabkan kerugian ekonomi. Rata-rata 15,43% dari total produksi tahunan merupakan produk cacat, yang jika tidak ditangani akan memperbesar volume limbah organik serta menurunkan efisiensi produksi secara keseluruhan.
Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini menggunakan pendekatan Green Productivity yang mengintegrasikan produktivitas ekonomi dan pelestarian lingkungan. Penelitian dilakukan secara deskriptif kuantitatif, dengan mengumpulkan data melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi di lapangan. Proses pengolahan roti cacat menjadi tepung panir melibatkan tahapan sortir, pengeringan, penggilingan, dan pengemasan. Efisiensi dan produktivitas dihitung melalui indikator Green Productivity untuk menilai dampak lingkungan serta nilai tambah ekonomi dari pemanfaatan limbah.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa 90% dari total roti cacat layak diolah kembali menjadi tepung panir, menghasilkan rata-rata 742 kg per bulan. Pemanfaatan ini memberikan tambahan pendapatan sebesar Rp20.034.000 per bulan serta meningkatkan nilai Green Productivity dari 1,56 menjadi 1,69. Dengan demikian, strategi pengolahan roti cacat menjadi tepung panir terbukti mampu menekan limbah, meningkatkan efisiensi produksi, dan menciptakan nilai ekonomi baru yang berkelanjuta
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP MAKAN BERGIZI GRATIS PADA SOSIAL MEDIA X MENGGUNAKAN METODE DECICION TREE DENGAN PEMBANDING NAIVE BAYES
Full text linkMedia sosial X (sebelumnya Twitter) telah menjadi sarana populer bagi
masyarakat untuk menyampaikan opini, termasuk mengenai program sosial seperti
makan bergizi gratis yang belakangan menjadi perhatian publik. Program ini
bertujuan untuk meningkatkan kualitas gizi masyarakat, khususnya bagi anak-anak
sekolah, dan memunculkan beragam reaksi dari masyarakat, baik positif maupun
negatif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap
program makan bergizi gratis di media sosial X menggunakan metode klasifikasi
Decision Tree.Data diperoleh melalui proses crawling dengan kata kunci “Makan
Bergizi Gratis”, lalu dilakukan preprocessing data berupa cleansing, tokenizing,
stopword removal, dan stemming. Proses klasifikasi dilakukan dengan algoritma
Decision Tree, kemudian dibandingkan dengan algoritma Naïve Bayes sebagai
pembanding.Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree
menghasilkan akurasi sebesar 76,38%, dengan performa yang cukup baik terutama
pada kelas sentimen positif. Sementara itu, algoritma Naïve Bayes menunjukkan
akurasi sebesar 75,59%, namun dengan distribusi prediksi yang cenderung tidak
merata di antara kelas sentimen. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode
Decision Tree mampu memberikan klasifikasi yang cukup seimbang dalam
menangani data sentimen multi-kelas serta memberikan gambaran umum mengenai
persepsi publik terhadap kebijakan makan bergizi gratis di Indonesia
ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN OLI DENGAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY DAN MIN MAX PADA PO HARAPAN BARU
Full text linkPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis sistem pemeliharaan rutin oli serta pengendalian persediaan oli mesin pada PO Harapan Baru dengan menggunakan metode Economic Order Quantity (EOQ) dan Min-Max. Permasalahan utama yang dihadapi perusahaan adalah ketidakteraturan dalam penggantian oli serta ketidakefisienan dalam pengelolaan persediaan, yang berdampak pada kekurangan atau kelebihan stok dan biaya operasional yang tinggi. Berdasarkan data tahun 2024, diketahui bahwa penggantian oli dilakukan rata-rata setiap 16.000–17.000 km dengan kebutuhan 391 liter per bulan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode EOQ lebih efektif dibandingkan metode Min-Max dan kebijakan perusahaan saat ini, dengan total biaya persediaan (TIC) sebesar Rp 31.425.975 per tahun, memberikan efisiensi biaya sebesar 83% dibandingkan sistem lama. Sebaliknya, metode Min-Max menghasilkan biaya yang jauh lebih tinggi dan tidak sesuai untuk diterapkan pada kondisi permintaan oli yang relatif konstan. Penelitian ini merekomendasikan penerapan jadwal penggantian oli berbasis jarak tempuh 15.000 km dan penerapan metode EOQ untuk meningkatkan efisiensi pengadaan dan pemeliharaan operasional armada secara keseluruhan
PENGARUH PELARUT DAN KONSENTRASI AMINE DALAM MODIFIKASI LIMBAH PASIR SILIKA DENGAN METODE GRAFTING SEBAGAI ADSORBEN
Full text linkIndustrial waste is all types of waste materials or residual materials originating from the results of an industrial process. One of the industrial wastes in solid form is silica sand waste from the sandblasting process which has the potential to be used as a source of silica for adsorbents. This experiment is conducted to determine the type of solvent and the best addition volume of APTES in silica modification using amine (APTES). The process used in this experiment is a grafting process, where silica goes through a reflux process with solvents and APTES so that the amine groups attach to the surface of the modified silica. The results of the experiment is analysed using TGA and FTIR, and shows that the most optimal addition volume of APTES is 5 mL with the best types of solvents being ethanol and toluene solvents with the amount of amine loading contained in the modified silica being 1,9430 and 5,2552 mmol aminopropyl/gram silica, respectively, but not in water solvents. The results of this study shows a successful APTES grafting of modified silica which can be used as an adsorbent for CO2 capture
Peramalan Penjualan Onderdil Motor Menggunakan Metode Trend Moment Berbasis Web
Full text linkPeramalan penjualan onderdil sangat penting dalam bisnis otomotif, khususnya sepeda motor matic Honda Vario, untuk menghadapi persaingan dan mengelola penjualan secara efisien. Lenk Bengkel, yang berlokasi di desa, masih menggunakan pencatatan manual yang rentan terhadap kesalahan, sehingga menyulitkan dalam memperkirakan kebutuhan penjualan. Riset kali ini bertujuan untuk membangun sistem peramalan berbasis web menggunakan metode trend moment guna meningkatkan akurasi prediksi penjualan onderdil. Metode trend moment menganalisis tren berdasarkan data historis untuk memprediksi permintaan di masa mendatang. Sistem ini dikembangkan menggunakan PHP dengan framework Laravel pada sisi back-end dan CSS serta JavaScript dengan framework Bootstrap 5 pada sisi front-end. Basis data yang digunakan adalah MySQL. Data penjualan yang dianalisis mencakup periode 2020–2024 dengan tujuh item onderdil utama: Oli MPX2, Oli Gardan, Kampas Rem Depan, Kampas Rem Belakang, V-Belt, Oli Federal, dan Oli SPX2 . Dengan adanya sistem ini, diharapkan Lenk Bengkel dapat memperkirakan penjualan dengan lebih akurat, mengoptimalkan pengelolaan penjualan, serta memperjelas pembukuan penjualan secara digital dan sistematis