Hacettepe University Institutional Repository
Not a member yet
20712 research outputs found
Sort by
Yer Hareketi Tahmin Denklemlerinde Kompleks Fonksiyon Yapısının Gerekliliğinin Mesafe Türleri Cinsinden Değerlendirilmesi: Bölgesel ve Global Uygulamalar
The Turkish and global scale ground-motion databases are firstly compiled in the
scope of the study. Joyner-Boore (RJB) and closest distance to the fault rupture
(RRUP) ground-motion prediction equations (GMPEs) are developed from the
Turkish ground-motion database and their comparisons are performed under
different earthquake scenarios. In the GMPEs application conducted in Turkey
and Europe, the RJB distance metric is preferred by a significant part of the
researchers because of its simple calculation steps. In the light of comparisons
conducted in this study, suitability of the RRUP distance metric that is not preferred
in Turkey and Europe is evaluated for its potential use for Turkey. In addition,
statistical dependence of the selected RJB and developed RRUP GMPEs to the
hypocentral depth term are examined by the help of residual analysis. In the next
stage of the study, the evaluations of the basic and complex functional formiv
GMPEs are conducted by employing global ground-motion database. In this
stage, the GMPEs in complex functional form are developed by firstly adding the
hypocentral depth term and dip terms, and then the hanging wall terms to the
basic functional form. In this vein, advantages and disadvantages of complex
functional form, the existence of any difference related the definition of RJB and
RRUP distances, and the existence of epistemic uncertainty depending on the
distance types are evaluated. As a result, development of the RJB based models
can be considered as more sufficient with respect to the RRUP based GMPEs. In
addition, it is observed that the median predictions and standard deviations of
GMPEs include epistemic uncertainty depending on the selected distance metric.Çalışma kapsamında ilk olarak Türkiye ve global ölçekli iki deprem yer hareketi
veri tabanı derlenmiştir. Türkiye deprem veri tabanından Joyner-Boore (RJB) ve
fay kırığına en yakın mesafe (RRUP) tabanlı yer hareketi tahmin denklemleri
(YHTD) türetilerek farklı deprem senaryoları altında karşılaştırmaları yapılmıştır.
Türkiye ve Avrupa’da yapılan YHTD uygulamalarında RJB mesafe türü daha basit
hesaplama aşamalarına sahip olduğu için araştırmacıların büyük bir kısmı
tarafından tercih edilmektedir. Yapılan karşılaştırmalar ışığında, Türkiye ve
Avrupa tabanlı YHTD’lerde çok tercih edilmeyen mesafe türü olan RRUP
parametresinin de Türkiye için uygunluğu değerlendirilmiştir. Ayrıca RJB ve RRUP
denklemlerinin odak merkez (hiposantr) derinliğine bağımlılıkları da artık
analizleri yardımıyla yapılmıştır. Çalışmanın diğer etabında ise global deprem veri
tabanı kullanılarak basit ve kompleks fonksiyon yapılarındaki denklemlerinii
değerlendirmeleri yapılmıştır. Bu aşamada, basit fonksiyon yapısına ilk olarak
hiposantr derinliği ve dalma açısı terimleri ve sonrasında da tavan blok terimleri
eklenerek kompleks fonksiyon yapısındaki YHTD’ler geliştirilmiştir. Böylelikle
kompleks fonksiyon yapısının artıları ve eksileri, RJB ve RRUP tanımlarına bağlı
olarak denklemlere bir belirsizlik katılıp katılmadığı ve mesafe türü kaynaklı olası
bir epistemik belirsizliğin varlığı da irdelenmiştir. Sonuç olarak kompleks
fonksiyon yapısındaki RRUP tabanlı denklemler yerine daha basit yapıdaki RJB
tabanlı denklemlerin geliştirilmesinin daha makul bir seçenek olduğu
gözlemlenmiştir. Ayrıca denklemlerin medyan tahminlerinde ve standart
sapmalarında mesafe türüne bağlı olarak epistemik belirsizliğin varlığı da
gözlemlenmiştir
Category Distinguishability and Agreement for Square Contingency Tables
In square contingency tables, analysis of agreement between the row and column classifications is of interest. For nominal categories, kappa coefficient is used to summarize the degree of agreement between two raters. For ordinal categories, weighted kappa coefficient is used instead of kappa coefficient. Numerous extensions and generalizations of kappa and weighted kappa statistics have been proposed in the literature.
In addition to investigate the agreement between raters for square contingency tables, the category distinguishability should be considered. The kappa coefficient is insufficient to measure the category distinguishability. In that case, the degree of distinguishability which is a measure of the ability of the raters to distinguish the categories is suggested to use.
In practice, some problems have occurred with regards to the use of the degree of distinguishability. The degrees of distinguishability have been found negative in some tables. Furthermore, there is not any information about how to interpret the degree of distinguishability except the general one.
This aim of this study is to focus on agreement coefficient and degree of distinguishability in square contingency tables together. In this thesis, the corrected degree of distinguishability and average degree of distinguishability are suggested to solve the problem of calculating the degree of distinguishability outside the defined range. Furthermore, it is also aimed to determine the interpretation levels for the degree of distinguishability. A simulation study is performed to compare the proposed corrected degree of distinguishabilities and the classical degree of distinguishabilities and the results are discussed over numerical examples.Karesel olumsallık tablolarında genellikle satır ve sütun değişkenleri arasındaki uyum incelenir. Değişken düzeylerinin sınıflanabilir olduğu durumlarda, iki değerlendirici arasındaki uyumu özetlemek için kappa katsayısı kullanılır. Değişken düzeylerinin sıralanabilir olduğu durumlarda ise, kappa katsayısı yerine ağırlıklı kappa katsayısı kullanılır. Literatürde, kappa ve ağırlıklı kappa katsayılarının düzenlenmiş ve genelleştirilmiş halleri yer almaktadır.
Karesel olumsallık tablo çözümlemelerinde, değerlendiriciler arası uyum araştırmalarının yanı sıra, düzeylerin ayırt edilebilirliğinin de incelenmesi gerekmektedir. Kappa katsayısı, düzeylerin ayırt edilebilirliğini ölçmede yetersiz kalmaktadır. Bu durumda, değerlendiricilerin düzeyleri ayırt edebilme yeteneklerinin bir ölçütü olan ayırt edilebilirlik derecesinin kullanılması önerilmiştir.
Ayırt edilebilirlik derecesinin kullanımı ile ilgili bazı problemler ortaya çıkmıştır. Bazı tablolarda tanım aralığının dışında, negatif olarak hesaplandığı görülmüştür. Bunun yanı sıra, literatürde ayırt edilebilirlik derecesinin nasıl yorumlanacağı ile ilgili çok genel bilgiler dışında herhangi bir bilgi yer almamaktadır.
Bu tez çalışmasının amacı, karesel olumsallık tablolarında uyum katsayıları ve ayırt edilebilirlik derecesinin beraber incelenmesidir. Ayırt edilebilirlik derecesinin tanım aralığı dışında hesaplanması problemine çözüm getirmek amacıyla bu tez çalışmasında düzeltilmiş ayırt edilebilirlik derecesi ve düzeltilmiş ortak ayırt edilebilirlik derecesi önerilmiştir. Ayrıca ayırt edilebilirlik derecesi için değerlendirme kriterleri belirlemek de amaçlanmıştır. Önerilen düzeltilmiş ayırt edilebilirlik dereceleri ve klasik ayırt edilebilirlik dereceleri benzetim çalışması ile karşılaştırılmış ve sonuçlar sayısal örnekler üzerinde tartışılmıştır