Repository of Algebra University College
Not a member yet
760 research outputs found
Sort by
Primjena strojnog učenja u optimizaciji rezultata organizacije kroz adekvatnu segmentaciju klijenata
No full textTema ovog rada jest primjena strojnog učenja u optimizaciji rezultata organizacije kroz adekvatnu segmentaciju klijenata. Cilj rada je proučavanje uloge strojnog učenja u kontekstu radnog okruženja, kako bi se postigla veća učinkovitost u svakodnevnom djelovanju tvrtke, koja koristi navedenu metode rada. Proučavanjem literature te izradom projekta kao prikladan algoritam za daljnje korištenje izabran je K-means, a kao metoda provjere rada samog algoritma Average Silhouette. Dobiveni podaci su analizirani i podijeljeni u skupine na osnovi sličnosti te različitosti. Zaključeno je da se primijenjenim pristupom strojnom učenju mogu uspješno izvršiti zadaci temeljeni na velikim bazama podataka
Denial of service using the example of Croatian hosters
No full textThis graduation thesis is oriented towards Denial of Service attacks, more specifically on web hosting companies. The purpose of this thesis is to make a deep analysis of the Croatian market, as nowadays businesses are oriented almost exclusively on the Internet. This thesis includes tests on real production environments, for which this author has exclusive approvals. Focus is primarily on Layer 7 and Layer 4 attacks. Several methods were used for this thesis, and the results are presented in the form of penetration tests, mentioned in the work itself
Primjena umjetnih neuronskih mreža za detekciju i klasifikaciju defekata na fotografijama lopatica vjetroturbina prikupljenih dronom
No full textCilj ovog diplomskog rada je razvoj modela za automatsku detekciju i klasifikaciju defekata na lopaticama vjetroturbina baziran na konvolucijskim neuronskim mrežama. Uporabna svrha takvog modela je da smanjuje trajanje postupka izrade izvještaja u vizualnoj inspekciji vjetroturbina dronovima. Inspekcija lopatica vjetroturbina ključan je faktor dugotrajne ekonomske isplativosti proizvodnje električne energije iz energije vjetra. Model automatske detekcije defekata može smanjiti cijenu inspekcije i ubrzati izradu izvješća inspekcije. Za razvoj takvog modela je korištena metoda prijenosnog učenja. Razvijeni model je baziran na najnovijoj verziji modela iz obitelji modela You Only Look Once (YOLO), verziji YOLOv7. Za razvoj je korištena 231 slika s označenih 246 defekata raspoređenih u 8 klasa. Razvijeni model postiže rezultat od 0,76 u srednjoj prosječnoj preciznosti na pragu presjeka preko unije 0,5 ([email protected]). Model je gotovo usporediv s najnovijim znanstvenim dostignućima u rješavanju ovog problema i dobra baza za daljnji razvoj
Povezanost impulzivne kupovine i kognitivne disonance
No full textUz pretpostavku da se svakoj osobi dogodi trenutak nepažnje u kojem posegne za proizvodom za kojim nije planirala, za marketinške stručnjake korisno je znati koji su to načini na koje se potrošači ponašaju uslijed kupovine, kako oni utječu na odluke o kupovini te koje se posljedice mogu pojaviti nakon neplanirane kupovine. Naglasak rada bit će na istraživanju pojma kognitivne disonance kako bi se utvrdilo iz kojih razloga dolazi do njene pojave te postojanju povezanosti između impulzivne kupovine i kognitivne disonance. Postojeća istraživanja koristit će se kao temelj za vlastito istraživanje te će se na kraju doći do rezultata i zaključaka koji bi mogli pomoći marketinškim stručnjacima u izradi njihovih strategija i time povećati impulzivnu kupovinu, a smanjiti kognitivnu disonancu
Aplikacija za upravljanje video materijalima snimljenih putem dronova
No full textCilj rada je implementirati programsku podršku koja će objedinjavati sustav za navigaciju dronova, mobilnu aplikaciju i arhivu videa za naknadno pregledavanje. Projekt se sastoji od dvije aplikacije. Mobilna aplikacija namijenjena je pilotima dronova. Oni će moći napraviti prijenos snimke uživo u online pohranu, a nakon prijenosa snimka bi bila spremljena na server. Snimku će prije trebati najaviti na web-stranici, a onda će aplikacija prije nego dopusti prijenos napraviti provjeru lokacije i vremena. Prijenosi će moći biti svaki puni sat, a postojat će ograničenja ovisno o pretplati korisnika. Mobilna aplikacija napravljena je u Android Studiu. Za povezivanje s dronom koristi se programska podrška DJI-a. Za prijenos i čuvanje snimaka koristi se online servis Kaltura. Web-aplikacija namijenjena je korisnicima koji će na njoj moći gledati prijenose letova pilota i snimke koje su spremljene na serveru. Web-aplikacija napravljena je u Reactu. Te aplikacije koriste zajedničku bazu podataka koja je napravljena u SQL-u (Strukturni upitni jezik – engl. Structured Query Language). Za pristup toj bazi koristi se aplikacijsko programsko sučelje napravljeno u programskom okviru Spring
Izrada marketinškog plana za obrt SuziS na internet trgovini Bazzar
No full textFokus ovog rada je izrada marketinškog plana za poduzeće SuziS te ispitivanje je li i koliko je isplativo plasirati proizvode u Bazzar online trgovinu, odnosno proširiti se na druge online trgovine. Za početak, cilj Bazzar online trgovine je pružati svim obrtima, trgovinama i ostalim poduzećima da plasiraju svoje proizvode putem pažljivo osmišljene, funkcionalne i sigurne Bazzar platforme za online trgovinu, što bi rezultiralo proširenjem baze klijenata. Namijenjen je prije svega poduzetnicima koji žele povećati svoju prodaju. SuziS, obrt za uslužne djelatnosti, nedavno je osnovan kreativni studio u Varaždinu. Riječ je o skromnom obiteljskom poslu koji je započeo s radom sredinom 2021. godine, a bavi se krojenjem, krojačkim popravcima, ocrtavanjem interijera i eksterijera, kreiranjem unikatnih plišanih igračka i ostalih ukrasa, kreiranjem/precrtavanjem slika itd.
Prvo je provedeno istraživanje stručne literature, a nakon toga primarno kvantitativno istraživanje. Kada se govori o marketinškom planu, podrazumijeva se da se odnosi na niz aktivnosti koje tvrtka treba poduzeti kako bi uspostavila marketinške ciljeve te odredila strategije i taktike za postizanje tih ciljeva.
U praktičnom odnosno, u drugom dijelu rada fokusiralo se na rezultate dobivene kroz ispitivanje potrošača. Glavni problem rada je da li se uistinu isplati proširiti i plasirati proizvode na druga tržišta i koliko bi zapravo to bilo efektivno. Navedeno je ukratko objašnjeno ispod u tekstu i kompletno u radu. Opisuje se provedba ankete na društvenim mrežama tvrtke SuziS te se prikazuju rezultati. Rezultatima istraživanja poduzeće SuziS dobilo je odgovore na pitanje je li isplativo proširenje na drugo internetsko tržište, s obzirom na to da se pokazalo kako su potrošači izuzetno zadovoljni uslugama i proizvodima i da bi ponovili iskustvo. Poduzeće SuziS ima veliku mogućnost za napredovanjem ako se nastavi pratiti marketinški plan te nastavi poslovati prema dosadašnjem modelu. Proširenjem na Bazzar online trgovinu proširit će svijest o marci, podići profit te steći nove klijente
Poboljšanje prodaje korištenjem asocijativnih algoritama
No full textDigitalizacija utječe na sve spektre društva i ekonomije, pa tako i na marketing. Razvoj specifičnih znanstvenih disciplina poput znanosti o podacima, rudarenja podacima i strojnog učenja, donosi nove alate i metode korisne za digitalni marketing. Temeljna ideja ovog rada bila je testirati mogućnosti za poboljšanje prodaje na online trgovini konkretne firme specijalizirane za prodaju dječje opreme, Magic Baby. Magic Baby hrvatska je firma koja postoji na tržištu više od 30 godina i pokušava se adaptirati na dinamiku tržišta. Kroz implementaciju Apriori algoritma, jedne vrste od postojećih asocijativnih algoritama, htjelo se testirati da li povezivanje proizvoda na online trgovini dovodi do povećanja prodaje te posljedično profita. Svi podaci koji su korišteni od kompanije su pravi povijesni podaci iz perioda od 2018. i 2021. godine, a sama implementacija algoritma dogodila se u lipnju 2022. godine. Prije donošenja konkretnog zaključka, napravljene su usporedbe između konverzijske stope, broja transakcija i prihoda između određenih perioda prije i poslije implementacije algoritma. Također, analiza je upotpunjena A/B testiranjem koje je potvrdilo hipotezu da implementacija Apriori algoritma zbilja donosi benefite u obliku povećanja prodaje i profita
Povezanost mentalnog sidrenja i spremnosti na plaćanje
No full textPredmet ovog diplomskog rada je povezanost između pristranosti mentalnog sidrenja i spremnosti na plaćanje. Razni konstrukti bihevioralne ekonomije djeluju na potrošačevu odluku o kupnji, a jedan od njih je pristranost mentalnog sidrenja. Prvi dio rada sastoji se od teorijskog dijela koji je temeljen na spoznajama iz postojeće literature, a drugi dio rada se sastoji od praktičnog dijela koji je proveden putem anketnog upitnika. Cilj istraživanja bio je utvrditi djelovanje postavljenog sidra na spremnost na plaćanje. Na temelju dobivenih podataka doneseni su zaključci koji mogu pomoći različitim poduzećima te biti ideja za daljnja istraživanja
Primjena računarstva u oblaku za procjenu i unapređenje ishoda liječenja pacijenata u Jedinici intenzivnog liječenja
No full textElektronički zdravstveni karton je postao neizostavan dio uspješnog zdravstvenog sustava. Učinkovit i cjelokupan zdravstveni karton može reducirati vrijeme iščitavanja podataka o pacijentu te povećati kvalitetu zdravstvene skrbi tako što će omogućiti prikaz relevantnih, točnih i pravovremenih informacija o pacijentu. Raznolika tehnološka rješenja su doprinijela rapidnom porastu količine podataka koji uvelike nadilaze njihovu utilizaciju u praksi. Problemi integracije i transformacije podataka, otežan pristup podacima, upitna kvaliteta i raznolikost podataka koji se koriste u znanstvenim istraživanjima te opterećenost zdravstvenog sustava administrativnim zahtjevima, samo su neke od poteškoća s kojima se susreću djelatnici u zdravstvenom sustavu. U ovom radu opisane su prednosti korištenja tehnologija računarstva u oblaku prilikom razvoja sustava skladišta podataka, izvještaja i prediktivnog modela procjene ishoda liječenja pacijenata u Jedinici intenzivnog liječenja. Računarstvo u oblaku je model koji omogućuje mrežni pristup na zahtjev za dijeljenje konfigurabilnih računalnih resursa (npr. mreže, servera, spremišta podatka, aplikacija i servisa). Prednosti računarstva u oblaku uključuju elastično razvijanje proizvoda i usluga, mrežni pristup uslugama na zahtjev, sveprisutan mrežni pristup, kontrolu resursa, itd. U radu su korištene usluge Microsoft Azure pružatelja usluga računarstva u oblaku. Za potrebe analitičke integracije i razvoja skalabilnog skladišta podataka za Jedinicu intenzivnog liječenja korištene su mogućnosti Azure Data Factory usluge. U Power BI Desktop aplikaciji su kreirani interaktivni izvještaji o dijagnostičko-terapijskim procesima. Osim skladišta podataka i izvještaja, u radu je prikazan razvoj prediktivnog modela procjene ishoda liječenja pacijenta u Jedinici intenzivnog liječenja. Za potrebe razvoja modela korištene su mogućnosti Azure Machine Learning usluge
Izrada modularne platforme za sustave pametnog zaključavanja
No full textSigurnost i kontrola ulaska prikazani su u ovome radu kroz usporedbu postojećih komercijalnih rješenja. Pojam Internet stvari je korišten jer svako od rješenja nije samo proizvod za sebe već se može integrirati u ostale IoT sustave. Upotrebu IoT-a u industriji ovaj rad će pokazati na primjeru izrade platforme pametnog zaključavanja u objektima. Osim što takva platforma zadržava sve sposobnosti komercijalnog sustava otvaraju se mogućnosti spajanja na ostale IoT uređaje te jednostavna nadogradnja sustava u budućnosti. Standardne mogućnosti sustava su kontrola ulaska, definiranje dozvola, vremenska ograničenja, zapisivanje svih ulazaka i izlazaka. Sve te mogućnosti su dostupne preko API-a, uz to ova platforma omogućuje jednostavno podešavanje prema potrebama. Također, platforma može upravljati i ostalim sustavima poput onih od rasvjete, grijanja ili klimatizacije za cjelovito rješenje. Može se reći da je glavni poticaj izrade ovakve platforme bio mogućnost kontrole i jednostavnost implementacije budućih proširenja sustava.
Hardver platforme izrađen je od Raspberry Pi Compute Module računala, sa svim mogućnostima koje nudi operacijski sustav Linux. Compute Module je moćno mini računalo proizvođača računala Raspberry Pi, a posebno je izrađeno za upotrebu u industrijskim sustavima. Programski jezik Python korišten je za izradu softverskog rješenja iz dva razloga. Prvi razlog je taj što je Python jedan od najpoznatijih i najupotrebljavanijih programskih jezika, čime je lako pronaći programere za rad na sustavu. A drugi razlog veže se na prvi, jer masovnim korištenjem dolazi i velika podrška u obliku biblioteka