Faculty of Organization and Informatics - Digital Repository
Not a member yet
6858 research outputs found
Sort by
Project partnership analysis in EU funded projects
No full textGlavna svrha ovog rada jest prikaz partnerstva u ERASMUS+ projektima korištenjem SNA (Social network analysis) analize. Na samome početku dati će se teorijski prikaz gradnje konzorcija u projektima temeljem znanstvenih i stručnih članaka te će se posebni fokus staviti na teorijski prikaz same SNA analize. Također, istražiti će se koje se sve metode i alati koriste u analizama partnerstva projekata te će isti biti opisani u radu. U praktičnom dijelu rada odabrati će se jedna od linija financiranja za koju će se povijesni podaci o partnerstvima na projektima uzeti od Agencije za mobilnost i programe EU (Ampeu) u zadnjih 5-6 godina te će se pomoću tih podataka napraviti SNA analiza partnera
Digital Design in Digital Learning Content at Primary School Level
No full textTema diplomskog rada je digitalno oblikovanje u digitalnim obrazovnim sadržajima na razini osnovne škole. Rad se sastoji od teorijskog i istraživačkog dijela. U teorijskom dijelu rada obuhvaćen je pregled odgojno-obrazovnog sustava u Republici Hrvatskoj s posebnim naglaskom na ulogu osnovne škole. Detaljno se obrađuju vrste digitalnih obrazovnih sadržaja te njihova uloga u učenju i poučavanju, s naglaskom na razvoj digitalnih kompetencija. Posebno se razmatra koncept digitalnih obrazovnih sadržaja unutar projekta e-Škole te se analiziraju rezultati prethodnih provedenih istraživanja.
Istraživački dio rada koristi metodologiju studije slučaja kako bi se ispitalo kako digitalno oblikovani obrazovni sadržaji utječu na kvalitetu nastave, motivaciju i angažman učenika te koje izazove nastavnici susreću pri njihovoj implementaciji. Rezultati pokazuju da digitalno oblikovani sadržaji značajno unapređuju kvalitetu nastave. DOS omogućuje učenicima aktivnije sudjelovanje kroz interaktivne metode, povećava motivaciju i olakšavaju pristup učenju. Prepreke u primjeni DOS-a se javljaju zbog tehničkih poteškoća i manjka edukacije nastavnika. Zaključeno je da, uz kontinuiranu podršku i stručno usavršavanje, digitalni obrazovni sadržaji imaju potencijal za značajno poboljšanje obrazovnog procesa
Swarm Intelligence Algorithm for Optimal Job Scheduling
No full textProblemi raspoređivanja poslova se bave alokacijom dostupnih resursa u svrhu rješavanja
zadanih zadataka, tj. poslova. Algoritmima inteligencije rojeva se smatraju oni algoritmi koji
inspiraciju crpe iz prirode, točnije iz ponašanja pojedinih socijalnih životinja, a posebice
insekata. Cilj ovog diplomskog rada je implementacija odabranih algoritama inteligencije
rojeva u svrhu rješavanja nekog od problema raspoređivanja poslova. Rad se sastoji od
teorijskog dijela i praktičnog dijela. U teorijskom dijelu kratko su opisani problemi
raspoređivanja poslova i algoritmi inteligencije rojeva te su detaljnije opisani problem
raspoređivanja poslova i algoritmi inteligencije rojeva koji su odabrani za implementaciju. U
praktičnom dijelu rada u programskom kodu su implementirani odabrani problem i algoritmi.
Od problema raspoređivanja poslova (eng. job scheduling, JS) je odabran problem
proizvoljne obrade (eng. job shop problem), a od algoritama inteligencije rojeva su
odabrana dva algoritma optimizacije kolonijom mrava: MAX-MIN sustav mrava (MMAS) i
sustav mrava s trima granicama (TBAS). Nakon implementacije su izvršeni eksperimenti
na tri različite instance problema. Prikazana je analiza rezultata eksperimenata te je na
temelju iste donesen zaključak o efikasnosti implementiranih algoritama.
Ključne riječi: algoritam, roj, mravi, raspoređivanje, poslovi, MMAS, TBA
E-learning at the time of the Covid-19 pandemic
No full textOvaj rad istražuje utjecaj pandemije na elektroničko učenje,
gdje će se pružiti pogled na glavne smjernice u području e-učenja. Budući da je bila potrebna brza prilagodba na online obrazovanje, bile su potrebne nove strategije kako bi se uz pomoć tehnologije kontinuirano moglo raditi, odnosno obrazovati, unatoč vanjskim problemima. Analizirat će se problemi
koje su imali studenti FOI-ja na tom putu te kako su ih savladali i kako su se prilagodili na
promjenu prakse učenja. Glavne teze uključuju istraživanje svih izazova i prilika koje su
studenti fakulteta organizacije i informatike susretali tijekom pandemije te potrebu za
razvojem digitalnih sposobnosti i zadržavanjem motivacije za učenje. Nadalje, analizirat će
se i socijalni aspekti e-učenja te utjecaj istih na akademski napredak. Zaključci ukazuju na
to da je pandemija uvelike ubrzala prihvaćanje i prilagodbu na elektroničko učenje i isto tako
treba naglasiti potrebu za daljnjim istraživanjem i poboljšanjem strategije istog kako bi se
osiguralo kvalitetno obrazovanje za budućnost, neovisno o vanjskim utjecajima
Customer satisfaction and the business practices of family farms through electronic commerce
No full textKombinacija obiteljskog poljoprivrednog gospodarstva i elektroničke trgovine omogućuje poljoprivrednicima da izravno povežu svoje proizvode s krajnjim potrošačima. U ovom radu analizirat će se važnost prilagodbe obiteljskih poljoprivrednih gospodarstava suvremenim tehnologijama kako bi se poboljšalo zadovoljstvo kupaca, povećala konkurentnost i osiguralo održivo poslovanje istih u današnjem digitalnom okruženju
Design of an application for cooperation and education in agriculture
No full textThis master's thesis explores the design of an application for cooperation and education in agriculture. The objective is to is to develop a design for an eLearning application for the Austrian Chamber of Agriculture and their Rural Training Institute based on their requirements. Drawing on a thorough analysis of these requirements, as well as a review of existing collaborative systems and platforms, segments for the application development were created such as user stories, use case scenarios, use case models, selected process models, data models, the logical application model. Through a user experience research and design process, a prototype of the application was created, ensuring that it aligns with the specific goals of LKÖ and contributes to enhancing agricultural education and collaboration. Finally, usability testing of the prototype was conducted to evaluate its effectiveness, functionality, and user experience
Technical analysis of crypto market
No full textU ovom radu istraživat će se primjena tehničke analize kripto tržišta s ciljem boljeg razumijevanja dinamike cijena kriptovaluta. Metodologija koja će se koristiti uključuje proučavanje povijesnih cijena i obujma trgovanja te korištenje različitih tehničkih alata kako bi se identificiralo obrasce i trendove na tržištu. Za očekivati je da će ova analiza pomoći u objašnjenju informiranih odluka o ulaganju u kriptovalute
Lean Startup in Croatia
No full textOvaj završni rad bavi se analizom i primjenom lean startup metodologije u razvoju
startup-ova s naglaskom na njenu primjenu u Hrvatskoj. Lean startup metodologija, koju je
utemeljio Eric Ries, nudi pristup za brzo otkrivanje održivosti poslovnih modela kroz
iterativne cikluse validiranog učenja u kojemu se ispituju poslovne hipoteze. Cilj ove
metodologije je postići uspjeh startup-a na znanstveni način koji djeluje u uvjetima visokog
rizika. U teorijskom dijelu rada objašnjeni su ključni principi lean startup metodologije. Rad
također uključuje usporedbu s drugim metodologijama, kako bi se prikazale sličnosti i
razlike u pristupu razvoju proizvoda. U praktičnom dijelu rada analizirani su primjeri
primjene lean startup metodologije na hrvatskom tržištu kroz studije slučaja dva startup-a:
Farmeron i Restoranko. Ovi primjeri pokazuju da, iako lean startup nudi korisne alate,
njegova potpuna primjena može biti izazovna za mlade tvrtke zbog ograničenih resursa.
Startupovi često primjenjuju samo određene dijelove metodologije, kombinirajući ih s
drugim pristupima kako bi postigli optimalne rezultate. Zaključak rada potvrđuje da je lean
startup metodologija vrlo korisna, no njena prilagodba specifičnim uvjetima i potrebama
startup-ova ključna je za uspjeh. Rad pruža osnovu za daljnje istraživanje prilagodbe ove
metodologije u Hrvatskoj
Comparison of data mining algorithms in social sciences
No full textRad istražuje primjenu i usporedbu dvaju algoritama strojnog učenja – stabla
odlučivanja i neuronskih mreža u analizi stresa u društvenim mrežama. Istraživanje je
provedeno na skupu podataka s platforme Reddit, koju obuhvaća tekstualne objave o
različitim temama povezanim sa stresnim situacijama. U radu je korišten alat BigML, gdje
su analizirani različiti pristupi obrezivanju stabla odlučivanja te konfiguracija neuronskih
mreža kako bi se postigla optimalna predikcija
Natural language processing using deep learning methods
No full textOvaj završni rad istražuje područje obrade prirodnog jezika (NLP) s naglaskom na primjenu metoda dubokog učenja. Rad započinje pregledom povijesti NLP-a i uloge dubokog učenja u njegovom razvoju, ističući kako su napredne metode omogućile značajan napredak u razumijevanju i obradi jezika. U teorijskom dijelu rada objašnjene su osnove dubokog učenja za NLP, uključujući neuronske jezične modele i različite metode reprezentacije riječi. Poseban naglasak stavljen je na vektorske reprezentacije riječi dobivene uz pomoć modela Word2Vec, kao i na detaljnu analizu arhitekture i prednosti transformatora, s posebnim osvrtom na BERT model, koji koristi kontekstualne reprezentacije riječi za poboljšanje performansi u raznim NLP zadacima. U praktičnom dijelu rada demonstrira se primjena spomenutih modela kroz problem analize sentimenta. Analizirane su statičke Word2Vec reprezentacije riječi i kontekstualne BERT reprezentacije, s ciljem prikazivanja njihovih mogućnosti u zadatku klasifikacije sentimenta