190942 research outputs found
Sort by
Next-to-leading order evolution of structure functions without PDFs
Abstract We formulate and numerically solve the Dokshitzer–Gribov–Lipatov–Altarelli–Parisi (DGLAP) evolution equations at next-to-leading order in perturbation theory directly for a basis of 6 physical, observable structure functions in deeply inelastic scattering. By expressing the evolution in the physical basis one evades the factorization scale and scheme dependence. Working in terms of observable quantities, rather than parametrizing and fitting unobservable parton distribution functions (PDFs), provides an unambiguous way to confront predictions of perturbative Quantum Chromodynamics with experimental measurements. We compare numerical results for the DGLAP evolution for structure functions in the physical basis to the conventional evolution with PDFs
Stratified distance space improves the efficiency of sequential samplers for approximate Bayesian computation
Approximate Bayesian computation (ABC) methods are standard tools for inferring parameters of complex models when the likelihood function is analytically intractable. A popular approach to improving the poor acceptance rate of the basic rejection sampling ABC algorithm is to use sequential Monte Carlo (ABC SMC) to produce a sequence of proposal distributions adapting towards the posterior, instead of generating values from the prior distribution of the model parameters. Proposal distribution for the subsequent iteration is typically obtained from a weighted set of samples, often called particles, of the current iteration of this sequence. Current methods for constructing these proposal distributions treat all the particles equivalently, regardless of the corresponding value generated by the sampler, which may lead to inefficiency when propagating the information across iterations of the algorithm. To improve sampler efficiency, a modified approach called stratified distance ABC SMC is introduced. The algorithm stratifies particles based on their distance between the corresponding synthetic and observed data, and then constructs distinct proposal distributions for all the strata. Taking into account the distribution of distances across the particle space leads to substantially improved acceptance rate of the rejection sampling. It is shown that further efficiency could be gained by using a newly proposed stopping rule for the sequential process based on the stratified posterior samples and these advances are demonstrated by several examples.Peer reviewe
Tulkittavat koneoppimismallit luottoriskien ennustamisessa
Credit risk models are a vital part of risk management in banks and other credit institutions. Appropriate risk models help mitigate issues caused by uncontrolled rise in default rates. Therefore, credit institutions are required to estimate the probability of default (PD) for each customer to decide whether a loan is granted and to calculate their capital requirements. This estimation is traditionally conducted using statistical methods such as logistic regression, but the recent rise of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) has introduced other alternative models.
Research has shown that the machine learning models generally outperform regression models, but the lack of interpretability limits their adoption in the field of credit risk. In this thesis, a comparison between a random forest model and logistic regression is performed to verify whether the random forest model would yield performance improvements in estimating the probability of default. The main research goal is then to evaluate whether the interpretability of the random forest model could be enhanced to meet regulatory requirements such as General Data Protection Regulation (GDPR) and guidelines set by the European Banking Authority.
In this thesis the random forest model outperforms the traditional logistic regression model, achieving a higher AUC score. Furthermore, with the help of the SHAP framework this thesis shows that the model estimates can be made interpretable both on global and local levels. Institutions adopting these interpretable models could therefore provide transparent explanations behind their decisions.
While the findings in this thesis highlight the potential of interpretable ML models in credit risk management, constantly changing regulatory environment remains a challenge. Therefore, further research is needed to assess the viability of ML models in credit risk management.Luottoriskimallit ovat tärkeä osa pankkien ja muiden rahoituslaitosten riskienhallintaa. Tehokkaat luottoriskimallit ehkäisevät nousevien maksukyvyttömyysosuuksien aiheuttamia ongelmia. Sääntelyn mukaan rahoituslaitosten täytyy mallintaa maksulaiminlyöntien todennäköisyys asiakkailleen luotonmyöntöpäätösten tueksi sekä riittävän oman pääoman vaatimusten määrittämiseksi. Mallinnus on yleensä suoritettu käyttämällä perinteisiä tilastollisia menetelmiä kuten logistista regressiomallia, mutta tekoäly- ja koneoppimismallien kehittyminen on mahdollistanut vaihtoehtoisten mallien hyödyntämisen.
Aiemmat tutkimukset ovat osoittaneet, että koneoppimismallit yleisesti suoriutuvat perinteistä logistista regressiomallia paremmin, mutta heikko tulkittavuus rajoittaa niiden käyttöä luottoriskimallinnuksessa. Tässä maisteritutkielmassa verrataan satunnaismetsäalgoritmin sekä logistisen regressiomallin suorituskykyä maksulaiminlyöntien todennäköisyyden ennustamisessa. Tutkielman päätavoitteena on arvioida, voiko satunnaismetsän tulkittavuutta parantaa, jotta sääntelyn kuten yleisen tietosuoja-asetuksen (GDPR) sekä Euroopan pankkiviranomaisen (EPV) asettamien ohjeiden vaatimukset täyttyisivät.
Tämän tutkielman tulokset osoittavat satunnaismetsäalgoritmin suoriutuvan perinteistä logistista regressiomallia paremmin tuottaen korkeamman käyränalaisen pinta-alan (AUC). Lisäksi SHAP-kehikko mahdollistaa koneoppimismallien, mukaan lukien satunnaismetsän, tulkittavuuden sekä globaalilla että lokaalilla tasolla. Näitä tulkittavia malleja hyödyntävät rahoituslaitokset pystyisivät näin ollen antamaan läpinäkyviä perusteluja mallien antamille päätöksille.
Vaikka tämän tutkielman tulokset osoittavat tulkittavien koneoppimismallien mahdollisuudet luottorikien hallinnassa, jatkuvasti muuttuva sääntely-ympäristö luo haasteita niiden laajamittaiselle käyttöönotolle. Tästä johtuen tarvitaan lisätutkimusta, joka pyrkii arvioimaan koneoppimismallien toimivuutta luottoriskien hallinnassa pidemmällä aikavälillä tulevaisuudessa
Guanidium Unmasked : Repurposing Common Amide Coupling Reagents for the Synthesis of Pentasubstituted Guanidine Bases
Guanidines make up a class of compounds with important applications in catalysis and medicinal chemistry. In this systematic study, we report on the guanylation of aliphatic amines, anilines, (sulfon)amides, ureas, and carbamates by repurposing HATU, a common amide coupling reagent. The products are 2-substituted 1,1,3,3-tetramethylguanidines (TMGs), a group of sterically hindered superbases. The reaction of a guanidinium salt with aliphatic amines has been regarded as an unwanted side-reaction in amide coupling, yet the exact mechanistic details have been unclear. Our mechanistic investigation shows that the guanylation is highly dependent on the nature of the nitrogen nucleophile. Our findings were applied on two fronts: minimizing guanylation in competing amide coupling reactions as well as maximizing guanylation in a simple one-step synthesis of a broad variety of 2-substituted TMGs, including the late-stage functionalization of pharmaceuticals.Peer reviewe
Alaikäisen suostumus riskinottoon urheilutilanteessa
Tutkielmassa selvitetään lapsen antaman suostumuksen oikeudellisia lähtökohtia urheilussa.
Tyypillisesti on katsottu, että vain täysi-ikäinen voi antaa pätevällä tavalla suostumuksensa
oikeuksiinsa kohdistuvaan loukkaukseen. Itsemääräämisoikeuden nojalla yksilöllä on oikeus
itsevaarantamiseen. Suostumus yhdessä sosiaaliadekvaattisuuden ja sallitun riskinoton kanssa
muodostaa urheilun oikeudellisen perustan. Vakaviin vammaseuraamuksiin ja kuoleman
seurauksen sattumiseen suostumus ei ulotu, kun kysymys on tahallisista teoista. Suostumus
urheilun kontekstissa voi olla pätevä jopa vakavien vammaseuraamuksen ja kuoleman riskin
sattumisen osalta. Tällöin edellytetään, että tekijä on täyttänyt huolellisuusvelvollisuutensa. Jos
sääntöjä on noudatettu, teko on ollut lajin luonteen ja pelin hengen mukainen, voidaan katsoa
toiminnan olleen huolellista.
Urheilussa alaikäisen antaman suostumuksen oikeudellisia perusteita voidaan tarkastella tietoon
perustuvan suostumuksen opin kautta. Oikeuskäytännössä näkyy, että vakavia loukkaantumisia ja
kuolemantapauksia on arvioitu tarkoituksella tai tarkoituksetta tietoon perustuvan suostumuksen
kriteereillä. Alaikäisen pätevän suostumuksen edellytykset erityisesti terveydenhuollossa ovat
hedelmällinen vertailukohta urheiluun nähden. Tällöin on huomioitava kontekstien ero:
Terveydenhuolto on tarpeellista ja pakollista, kun taas urheilu on hyödyllistä ja vapaaehtoista.
Lapsen näkemys urheiluun osallistumisesta on huomioitava päätöksenteossa. Huoltajalla on
lastenhuoltolain 4 §:n nojalla päätösvalta lapsen osallistumisesta urheiluun. Siten huoltajan
suostumusta edellytetään lapsen urheiluun osallistumisessa. Perustuslain 6 §:n nojalla alaikäisiä ei
voi asettaa eri asemaan kuin täysi-ikäisiä, ellei itsemääräämisoikeuden rajoittamista voi perustella
lapsen erityisen suojan tarpeella ja lapsen edun toteuttamiseksi. Lapsen itsemääräämisoikeutta
rajoittaa huoltajien velvollisuus huolehtia lapsen hyvinvoinnista ja oikeuksien toteutumisesta.
Lapsen itsemääräämistä ja osallistumista urheiluun voi rajoittaa silloin, kun se on lapsen edun
mukaista. Huoltajalla on velvollisuus poistaa lapsi urheilutilanteesta tai päättää urheiluun
osallistumisen keskeyttämisestä, jos se on lapsen edun vastaista
”Isi haluaa savukkeita ja verikaasutestin” : Lääketieteen sanasto sarjan House käännöstekstityksissä
Tässä tutkielmassa pyrin selvittämään, miten lääketieteen sanastoa käytetään fiktiivisessä sairaalasarjassa House ja sen suomenkielisissä käännöstekstityksissä. Kun otetaan huomioon, että käännöstekstitystä säätelevät monet tekijät ja että suomenkielinen lääketieteen sanasto on moninkertaisempi kuin englanninkielinen, on syytä olettaa, että lääketieteellisten termien käytössä on eroja lähdekielisen puheen ja kohdekielisen tekstityksen välillä. Valitsin aineistokseni neljä sattumanvaraista jaksoa eri kausilta, kävin läpi niissä esiintyvät termit puhetilanteittain ja tutkin aineistoa lähiluvun ja sisällönanalyysin keinoin.
Aineistosta ilmeni, että lääkärit käyttävät keskenään teknisempiä termejä kuin potilaalle puhuessaan, ja potilaalle puhuessaan he myös selittävät käyttämiään termejä. Lääkärien keskinäisessä kommunikaatiossa selitetään lähinnä käytetyn termin yhteys käsillä olevaan tilanteeseen, eikä termistön käytössä ole suuria eroja sen perusteella, ovatko lääkärit samantasoisia keskenään vai eivät. Tekstityksessä erityisesti lääkärien keskenään käyttämiä termejä on yleiskielistetty tai poistettu, mikä voi vaikuttaa katsojan saamiin mielikuviin. Muutamalle lähdekieliselle termille on myös useita variantteja tekstityksissä, mikä voi aiheuttaa hämmennystä
Seuraamusjärjestelmä 2023 : Kontrollijärjestelmä tilastojen ja tutkimusten valossa
navigointi mahdollistakuvilla vaihtoehtoiset kuvauksettaulukot saavutettavialooginen lukemisjärjesty
Endotyping in Chronic Rhinosinusitis—An EAACI Task Force Report
Chronic rhinosinusitis (CRS) is a clinical syndrome defined by typical sinonasal symptoms persisting for at least 12 weeks. CRS is divided into two distinct phenotypes, CRS with nasal polyps (CRSwNP) and without (CRSsNP). The aim of the review is to provide an update on the current knowledge in CRS endotypes. The prevailing hypothesis regarding the pathogenesis of CRS suggests that dysfunctional interactions between the host and environmental stressors at the mucosal surface drive the diverse inflammatory mechanisms. Genetic and epigenetic variations in the mucosal immune system are believed to play a significant role in the pathomechanisms of CRS. Various environmental agents (such as microbes and irritants) have been implicated in CRS. In a healthy state, the sinonasal mucosa acts as a barrier, modulating environmental stimulation and mounting appropriate immune responses against pathogens with minimal tissue damage. Different endotypes may exist based on the specific mechanistic pathways driving the chronic tissue inflammation of CRS. There is a need to understand endotypes in order to better predict, diagnose, and treat CRS. This literature review provides an update on the role of the endotypes in CRS and the limitations of endotyping CRS in clinical practice. Understanding of the pathogenesis and optimal management of CRS has progressed significantly in the last decades; however, there still are several unmet needs in endotype research.Peer reviewe
Pregnancy-related Thrombotic Microangiopathy has a spectrum of underlying causes
Objectives: Pregnancy-associated Thrombotic Microangiopathy (pTMA) encompasses disorders leading to significant maternal morbidity and mortality and risks to the newborn. The complement system plays a key role in TMA pathogenesis, with pregnancy triggering susceptibility in women. Due to its rarity, timely diagnosis and management of pTMA remain challenging. This study aimed at identifying potential triggers and mechanisms in pregnant women with severe TMA, from an obstetric perspective. Study design: Clinical and molecular data from 11 women with pregnancy-related TMA complications (2012–2022) were analyzed. Blood samples during acute TMA stages were tested for anti-factor H (FH) and anti-ADAMTS13 antibodies using ELISA and Western blotting. Next-generation sequencing and MLPA assays evaluated genetic variants in TMA-related genes. Results: Clinical records showed similar presentations despite diverse diagnoses, including preeclampsia, HELLP syndrome, AFLP, atypical HUS, and autoimmune TTP, primarily in the third trimester. Eight patients had postpartum hemorrhage (mean blood loss 1312 ml) with normal activated partial thromboplastin times but reduced fibrinogen levels. Genetic findings included two mutations in the C3 gene in one patient, one DGKE mutation, one factor V Leiden mutation, and CFHR3-1 gene deletions (two homozygous, one heterozygous). ADAMTS13 autoantibodies were detected in the TTP case. Conclusion: The rarity and overlapping criteria of pTMA with other syndromes complicate diagnosis. Early recognition of coagulation abnormalities, hemorrhage, and cardiovascular disorders can help identify at-risk patients. Genetic mutations indicating complement dysregulation suggest that targeted therapies could improve outcomes. Comprehensive diagnostics, timely management, and close follow-up are crucial for optimizing the maternal and fetal health. Key Message: Pregnancy-associated thrombotic microangiopathy is a rare life-threatening condition that requires prompt diagnosis and treatment. This study helps obstetricians to identify at-risk patients. In a proportion of cases rare complement gene variants can be identified. The broad spectrum on underlying causes highlights the need for comprehensive diagnostic testing to improve management and outcomes.Peer reviewe
Comprehensive characterization of micropapillary colorectal adenocarcinoma
Micropapillary colorectal adenocarcinoma is a morphologic subtype of colorectal cancer (CRC) with insufficiently characterized prognostic significance and biological features. We analyzed the histopathological, immunological, and prognostic features of micropapillary adenocarcinoma in two independent CRC cohorts (N = 1,876). We found that micropapillary adenocarcinomas accounted for 4.9% and 6.4% of CRCs in the two cohorts. A micropapillary growth pattern was associated with advanced stage and lymphovascular invasion (p < 0.001), but also with shorter overall survival independent of these factors and other prognostic parameters (Cohort 1: hazard ratio [HR] 1.76, 95% confidence interval [CI] 1.08-2.87; Cohort 2: HR 1.47, 95% CI 1.08-2.00). Multiplex immunohistochemistry and machine learning-assisted image analysis showed that the micropapillary growth pattern was associated with decreased CD3+ T-cell and CD14+HLA-DR+ monocytic cell densities. Molecular features of micropapillary adenocarcinoma were studied using bioinformatic analyses in The Cancer Genome Atlas (TCGA) cohort (N = 629) and validated with optical genome mapping and immunohistochemistry. These analyses revealed that micropapillary adenocarcinomas frequently present with chromosome region 8q24 copy number gain, TP53 mutation, and overexpression of UPK2, MUC16, and epithelial-mesenchymal transition involved genes, such as L1CAM. These results indicate that micropapillary colorectal adenocarcinoma is an aggressive morphologic subtype of CRC characterized by shorter overall survival, decreased antitumorigenic immune response, and unique molecular features. Our findings support the classification of micropapillary adenocarcinoma as a distinct, high-risk subtype of CRC, which should be systematically evaluated in patient care. (c) 2025 The Author(s). The Journal of Pathology published by John Wiley & Sons Ltd on behalf of The Pathological Society of Great Britain and Ireland.Peer reviewe