Repository of Faculty of Science
Not a member yet
1747 research outputs found
Sort by
Spatial database
No full textOvaj rad istražuje prostorne baze podataka s fokusom na implementaciju unutar Microsoft SQL Servera. Cilj rada je kroz teorijsku analizu i praktičnu demonstraciju dati pregledosnovnih principa prostornih baza podataka uključujući pregled tipova prostornih podatakate prikaz njihove obrade kroz primjenu prostornih upita i prostornih indeksa.This thesis explores spatial databases with a focus on their implementation within Microsoft SQL Server. The aim of the work is to provide, through theoretical analysis and practical demonstration, an overview of the fundamental principles of spatial databases, including a review of spatial data types and the processing of such data through the use of spatial queries and spatial indexing
Developing machine learning models for predicting academic performance
No full textRad razvija modele strojnog učenja u svrhu predviđanja akademskog uspjeha studenata. Istraživanje se temelji na anonimiziranim podatcima iz ISVU-a sustava. Cilj ovog istraživanja je izgradnja modela strojnog učenja koji mogu predvidjeti hoće li student diplomirati ili odustati od studija, kao i modela za predviđanje prosjeka ocjena na temelju broja godina studiranja. Korišteni su algoritmi poput logističke i linearne regresije, stabla odluke i slučajne šume. Modeli su evaluirani pomoću metrika AUC, MAE, MSE i R². Analizom dobivenih rezultata prikazano je da se primjenom odabranih značajki može postići pouzdan uvid u budući akademski uspjeh studenata.The paper develops machine learning models for the purpose of predicting students' academic success. The research is based on anonymized data from the ISVU system. The goal of this research is to build machine learning models that can predict whether a student will graduate or drop out, as well as models for predicting grade point averages based on the number of years of study. Algorithms such as logistic and linear regression, decision trees, and random forests were used. The models were evaluated using the metrics AUC, MAE, MSE, and R². The analysis showed that selected features can provide insight into students' future academic success
Predicting credit rating using the ordinal logistic regression model
No full textOvaj rad istražuje primjenu statističkog modeliranja u predikciji kreditnog rejtinga poduzeća na temelju financijskih pokazatelja. Kreditni rejting je ordinalna kategorijalna varijabla koja odražava financijsku stabilnost i sposobnost poduzeća da ispunjava svoje obveze. U istraživanju je provedena analiza podataka, uključujući provjeru korelacija između odabranih financijskih pokazatelja i njihovog utjecaja na rejting. Za izradu modela korištena je metoda ordinalne logističke regresije, a evaluacija je provedena pomoću mjera točnosti i matrice konfuzije. Rezultati pokazuju da određeni pokazatelji imaju značajan utjecaj na rejting. Razvijeni ordinalni logistički modeli imaju veliku prediktivnu moć i daljnjim poboljšanjem moguće je konstruirati još bolje modele.This study investigates the use of statistical modeling for predicting corporate credit ratings based on financial indicators. Credit rating is an ordinal categorical variable that reflects a company’s financial stability and ability to meet its obligations. The analysis includes an examination of correlations between selected financial indicators and their influence on credit rating. An ordinal logistic regression model was applied, and its performance was evaluated using accuracy measures and a confusion matrix. The results indicate that certain indicators have a significant impact on credit rating. Ordinal logistic regression models have strong predictive power, and with further improvements, it is possible to develop even better models
Building a rotational pool for table-top geophysical fluid dynamics
No full textProučavanje geofizičkih procesa u prirodnim uvjetima predstavlja izazov zbog njihovih velikih prostorno-vremenskih razmjera i složene dinamike. Stoga se u ovom radu provode odabrani eksperimenti mehanike fluida koji omogućuju reprezentaciju ključnih atmosferskih i oceanskih pojava u kontroliranim laboratorijskim uvjetima. Eksperimenti su izvedeni pomoću jednostavnog rotirajućeg postava izrađenog od lako dostupnih komponenti, čime se omogućuje analiza i praćenje razvoja duboke oceanske konvekcije i barokline nestabilnosti. Promatraju se učinci temperature, saliniteta i količine ubrizgane vode na razvoj konvektivnih struktura, dok se u baroklinim eksperimentima proučava formiranje vrtložnih sustava nalik sinoptičkim ciklonama. Dobiveni rezultati uspoređeni su s oceanskim parametrima korištenjem dostupne literature kako bi se procijenila relevantnost laboratorijskih uvjeta. Unatoč inherentnim ograničenjima skaliranja, eksperimentalni model pruža vrijedan uvid u temeljne mehanizme ovih procesa te služi kao koristan alat za edukaciju i daljnje istraživanje u području geofizičke dinamike fluida.Studying geophysical processes in natural environments is challenging due to their large spatial and
temporal scales and complex dynamics. Therefore, this thesis conducts selected fluid mechanics
experiments to represent key atmospheric and oceanic phenomena in controlled laboratory conditions.
The experiments were performed using a simple rotating setup made from readily available
components, allowing for the analysis and monitoring of deep ocean convection and baroclinic
instability. The effects of temperature, salinity, and the volume of injected water on the development of
convective structures were examined, while baroclinic experiments focused on the formation of vortex
systems resembling synoptic-scale cyclones. The obtained results were compared with oceanic
parameters using available literature to assess the relevance of the laboratory conditions. Despite the
inherent limitations of scaling, the experimental model provides valuable insight into the fundamental
mechanisms of these processes and serves as a useful tool for education and further research in
geophysical fluid dynamics
Collaboration of students during research-based learning about soil in the Science class
No full textCilj istraživanja bio je ispitati prednosti i probleme primjene istraživačkog kolaborativnog učenja u nastavi Prirode kod učenika petih razreda osnovne škole. Istraživanje je provedeno na uzorku od 1340 učenika. U eksperimentalnoj skupini učenici su učili uz istraživačko kolaborativno učenje, a njihovo se učenje uspoređivalo s učenjem učenika koji su učili standardnim istraživačkim učenjem bez kolaboracije te učenicima poučavanim tradicionalno uz pokuse. Osnovna hipoteza glasila je: Učenici koji su sudjelovali u istraživačkom kolaborativnom učenju ostvarit će u rezultatima provjere usvojenosti ishoda učenja obrađivanih nastavnom temom vezanom uz tlo, značajno bolje konceptualno razumijevanje u odnosu na učenike koji su sudjelovali u istraživačkom učenju i tradicionalnom poučavanju uz pokuse. Za potrebe istraživanja izrađeno je sedam radnih listića, priručnik za nastavnike, šest pisanih priprema za nastavu, pet anketa i pisana provjera znanja. Učenici eksperimentalne skupine smatraju da kolaborativno učenje posebno utječe na njihovu motivaciju, komunikacijske vještine i suradničke sposobnosti te su iskazali veće korištenje strategija organizacije, kritičkog mišljenja, traženja pomoći i metakognitivne samoregulacije tijekom učenja, zadovoljstvo ozračjem na nastavi i učiteljevom podrškom od ostalih učenika. U pisanoj provjeri znanja učenici eksperimentalne skupine ostvarili su bolje rezultate u dva od tri provjeravana ishoda, bolje su rješavali zadatke viših kognitivnih razina i zadatke koji su provjeravali epistemičko znanje od ostalih učenika. Učitelji kao pozitivne strane kolaboracije navode motivaciju učenika i razvoj komunikacijskih vještina. Kao negativne strane ističu opsežne pripreme za takav oblik nastave. Primijetili su kako učenici najviše problema imaju sa kognitivnim aktivnostima te im najveće probleme stvara pojava socijalnog lijenjenja.. Može se zaključiti kako kolaborativno učenje pozitivno utječe na stav učenika o takvom obliku učenja, ozračju na nastavi, učiteljevoj podršci tijekom nastave i korištenju strategije. Kolaborativno učenje daje bolje rezultate od istraživačkog učenja bez kolaboracije kada se prilikom rješavanja zadataka primjenjuju grafički organizatori ili crteži. Ishodi učenja ostvaruju se kvalitetnije uz kolaborativno učenje, ali samo kada su učenici upoznati s principima takvog učenja. Kolaborativno učenje pozitivno utječe na rješavanje zadataka viših kognitivnih razina te usvajanje epistemičkog i proceduralnog znanja.The aim of the research was to examine the advantages and problems of collaborative research-based learning in Science classes. The sample consists of 1340 eleven-year-old students. Collaborative research-based learning was compared with the research-based learning without collaboration and traditionally learning with experiments. The basic hypothesis was: Students who participated in collaborative research-based learning will achieve a statistically better conceptual understanding of topics related to soil, compared to students who participated in research-based learning and traditional learning with experiments. For the purposes of the research, seven worksheets, a manual for teachers, six lesson plans, five surveys and a written knowledge test, were created. The students of the experimental group expressed a positive attitude towards collaborative learning and believed that it affects their motivation, communication skills and collaborative abilities. Students who learned collaboratively, most of all students, used the strategies of organization, critical thinking, help seeking and metacognitive self-regulation during learning. They also showed better epistemic knowledge compared to the students in the control group and performed better on cognitive level II and III tasks than the students who were exposed to traditional learning. They also performed better on second-level cognitive tasks than the students exposed to research-based learning. Teachers point out student motivation and development of communication skills as positive sides of collaboration, and teacher’s extensive preparations, as negative aspects of collaborative learning. They observed that students face the greatest challenges with cognitive tasks, with social loafing being the most significant issue. Despite all the obstacles, teachers would like to implement this form of learning in the future because they see that it has a positive effect on student motivation and communication and collaboration skills
Group Actions and Sylow's Theorem
No full textCilj ovog rada je dati uvid u osnove teorije grupa s posebnim naglaskom na proučavanje koncepta djelovanja grupe na skup. Djelovanje grupe na skup ima važne primjene u teoriji konačnih grupa, a kao najvažniju primjenu mi ćemo proučiti Sylowljev teorem koji je jedan od bitnijih alata pri proučavanju strukture konačnih grupa.The aim of this paper is to give an overview of the fundamentals of group theory, with a special emphasis on studying the concept of a group acting on a set. Group actions play an important role in the theory of finite groups, and as their most significant application we shall examine Sylow’s theorem, one of the key tools for investigating the structure of finite groups
Evaluation of a Postgraduate Study Website: Usability and User Experience
No full textDigitalizacija i razvoj internetskih tehnologija učinili su web stranice ključnim kanalom komunikacije između institucija i korisnika.
U visokom obrazovanju, one imaju važnu ulogu u pružanju informacija, podršci studentima i nastavnicima te olakšavanju administrativnih procesa. Cilj ovog rada je vrednovanje upotrebljivosti i korisničkog iskustva web stranice poslijediplomskog studijskog programa „Istraživanje u edukaciji u području prirodnih i tehničkih znanosti“ na PMF-u u Splitu. Teorijski dio obuhvaća pojmove vezane uz interakciju čovjeka i računala, upotrebljivost i korisničko iskustvo. Prikazane su i metode evaluacije korisničkog sučelja te pregled prethodnih istraživanja s područja evaluacije sveučilišnih web stranica. Empirijski dio temelji se na mješovitom pristupu istraživanja – kombinaciji kvantitativnih i kvalitativnih metoda, uključujući SUS upitnik, GEW instrument, nestrukturirane intervjue i verbalni protokol. Rezultati analize pružaju uvid u zadovoljstvo korisnika, emocionalne reakcije i glavne probleme u dizajnu stranice te nude konkretne preporuke za poboljšanje informacijske arhitekture, navigacije i vizualnog izgleda stranice.The digital transformation and rapid development of online technologies have made websites essential communication channels between institutions and their users. In higher education, websites play a key role in providing information, supporting students and staff, and facilitating administrative processes. This thesis aims to evaluate the usability and user experience of the postgraduate program website " Education Research in Natural and Technical Sciences" at the Faculty of Science in Split. The theoretical part introduces key concepts related to human-computer interaction, usability, and user experience. It also outlines evaluation methods and provides an overview of previous research on university website assessments. The empirical part applies a mixed-methods approach, combining quantitative and qualitative methods, including the SUS questionnaire, GEW instrument, unstructured interviews, and the think-aloud protocol. The findings offer insights into user satisfaction, emotional responses, and the main usability issues. Based on the results, the thesis presents concrete recommendations for improving the site’s information architecture, navigation, and visual design to better meet user expectations
Universal Approximation Theorems in the Mathematical Theory of Artificial Neural Networks
No full textUmjetne neuronske mreže postale su ključna tehnologija u raznovrsnim područjima primjena, kao što su prepoznavanje slika, generiranje teksta i igranje strateških računalnih igara. Iako su rezultati primjene ovih tehnologija iznimno uspješni, značaj čvrste matematičke podloge za razumijevanje njihovih osnovnih svojstava, osobito u kontekstu njihove sposobnosti aproksimacije funkcija, od presudne je važnosti. S obzirom na široku primjenu i značajan utjecaj neuronskih mreža, duboko razumijevanje teoretskih temelja postaje ključno za njihovu daljnju optimizaciju i učinkovitu implementaciju. U ovom radu najprije će se definirati osnovni pojmovi vezani uz umjetne neuronske mreže, uključujući njihove matematičke definicije i ključne koncepte poput funkcije gubitka, algoritama učenja, hipoteza, aktivacijskih funkcija i drugih relevantnih elemenata. Nakon toga, rad će se usmjeriti na teorijske aspekte aproksimacije funkcija pomoću umjetnih neuronskih mreža, uz pretpostavku osnovnog matematičkog znanja. Proučit ćemo univerzalne aproksimacijske teoreme koji specificiraju uvjete pod kojima neuronske mreže mogu aproksimirati neprekidne funkcije. Glavni fokus rada bit će na teoretskim dokazima i matematičkoj podlozi koja osigurava moć umjetnih neuronskih mreža.Artificial neural networks have become a key technology in various fields of application, such as image recognition, text generation, and playing strategic computer games. While the results of applying these technologies have been highly successful, the importance of a solid mathematical foundation for understanding their fundamental properties, particularly regarding their function approximation capabilities, cannot be overlooked. Given the widespread use and significant impact of neural networks, a thorough understanding of their theoretical principles is crucial for their further optimization and effective implementation. This paper first defines the basic concepts related to artificial neural networks, including their mathematical definitions and key concepts such as loss functions, learning algorithms, hypotheses, activation functions, and other relevant elements. The focus will then shift to the theoretical aspects of function approximation using artificial neural networks, assuming basic mathematical knowledge. We will examine the universal approximation theorems that specify the conditions under which neural networks can approximate continuous functions. The primary objective of this paper is to examine the theoretical proofs and the underlying mathematical foundations that establish the expressive power of artificial neural networks
Dynamic properties of primary alcohols
No full textU ovom radu analizirana su dinamička svojstva primarnih alkohola koristeći simulacije molekularne dinamike u programskom paketu GROMACS. Fokus je bio na proučavanju vodikovih veza, rotacijskih autokorelacijskih funkcija, difuzije i autokorelacijskih funkcija brzine. Pokazano je da duljina alkilnog lanca značajno utječe na stabilnost vodikovih veza i dinamiku molekula. Kraći alkoholi pokazuju veću pokretljivost, dok duži alkoholi imaju stabilnije, ali rjeđe vodikove veze. Rezultati pokazuju konzistentnost s eksperimentalnim podacima, što smo vidjeli kod izračuna koeficijenta difuzije (D). Izračunom veličina poput vremena života vodikove veze, broja vodikovih veza, rotacijskih autokorelacijskih funkcija i autokorelacijskih funkcija brzine, omogućeno je kvantitativno praćenje molekularne dinamike kroz slikovite grafičke prikaze. Dobiveni rezultati potvrđuju važnost simulacija molekularne dinamike u razumijevanju mikroskopskih procesa u tekućim organskim sustavima.In this thesis, we analyzed the structural and dynamic properties of primary alcohols using molecular dynamics simulations performed with the GROMACS software package. The focus was placed on studying hydrogen bonds, rotational autocorrelation function, diffusion, and velocity autocorrelation functions. We have shown that length of the alkyl chain significantly affects the stability of hydrogen bonds and molecular dynamics. Shorter alcohols exhibit higher mobility, while longer alcohols form more stable and less frequent hydrogen bonds. Results are showing consistency with experimental data, particularly shown in calculation of the diffusion coefficient (D). By calculating parameters such as hydrogen bond lifetime, number of hydrogen bonds, rotational autocorrelation function and velocity autocorrelation function, molecular dynamic was quantitatively monitored and visually represented through graphical plots. Obtained results confirm the importance of molecular dynamics simulations in understanding microscopic processes in liquid organic systems
Radiation Simulation of a Half-Wave Dipole Antenna
No full textU ovom radu razmatramo antenu poluvalnog dipola koja je najjednostavnija i najpoznatija antena u današnjoj elektrotehnici. U prvom poglavlju rada uvodimo vas u teoriju elektrodinamike i predstavljamo četiri Maxwellova zakona koji, zajedno s Lorentzovim zakonom sile, opisuju sve elektromagnetske pojave u prirodi. Posebno definiramo magnetski vektorski potencijal koji ćemo koristiti u izvodima polja antene. U drugom poglavlju izvodimo magnetski vektorski potencijal za tanke žičane antene i prezentiramo teorijske izvode za električno i magnetsko polje u dalekom i bliskom polju, te izvod ulazne impedancije. U trećemu dijelu uvodimo vas u Pocklingtonovu integralno-diferencijalu jednadžbu koju ćemo riješiti numeričkom metodom rubnih elemenata s ciljem dobivanja raspodjele struje, ulazne impedancije i dijagrama zračenja antene. U četvrtom poglavlju uspoređujemo rezultate simulacija numeričke metode rubnih elemenata sa simulatorom NEC, koji koristi metodu momenata. Na kraju poglavlja uspoređujemo eksperimentalne rezultate mjerenja ulazne impedancije za tanku žičanu antenu i rezultate iz simulacija za slobodan prostor i u blizini vodljivih ravnina.In this paper, we consider the half-wave dipole antenna, which is the simplest and most well-known antenna in today’s electrical engineering. In the first chapter of the paper, we introduce you to the theory of electrodynamics and present Maxwell’s four laws that, together with the Lorentz force law, describe all electromagnetic phenomena in nature. In the second chapter, we derive the magnetic vector potential for thin wire antenna and present the theoretical derivation of the electric and magnetic fields in the far and near region and input impedance of a half-wave dipole. In the third part, we introduce you to the Pocklington integral-differential equation, which we will solve numerically using the boundary element method in order to obtain the antenna currents, radiation pattern and input impedance. In the fourth chapter, we will compare the simulation results of the numerical boundary element method with the public open access app 4NEC2, which uses the method of moments. Lastly, we will compare experimental results of input impedance measurements and simulations for a thin wire half-wave dipole antenna near conducting planes