Repositorio Digital Universidad Torcuato Di Tella
Not a member yet
5807 research outputs found
Sort by
Valuación de una reserva petrolífera con opciones reales: una calibración para Vaca Muerta
Get PDFEsta tesis estudia la decisión de inversión en proyectos de desarrollo energético bajo incertidumbre, aplicando el enfoque de opciones reales al caso argentino de Vaca Muerta. Se modela la reserva como una opción compuesta, enfocándose en la etapa de desarrollo y utilizando métodos numéricos para resolver el problema de optimización intertemporal. El modelo permite determinar de manera endógena el momento óptimo de inversión, incorporando el valor de la opción de esperar ante cambios en los precios del petróleo. La calibración se realiza con datos específicos de Vaca Muerta, incluyendo costos de desarrollo y características del mercado local. Los resultados muestran que incluso cuando el valor descontado de la reserva es inferior al costo de desarrollo, la opción de esperar puede tener un valor significativo. El trabajo contribuye a la discusión sobre políticas de desarrollo de hidrocarburos no convencionales y ofrece una herramienta cuantitativa relevante para evaluar inversiones bajo incertidumbre.Devoto, M., et al. (2025). “Valuación de una reserva petrolífera
con opciones reales: una calibración para Vaca Muerta”. [Tesis de
Grado. Universidad Torcuato Di Tella]. Repositorio Digital Universidad
Torcuato Di Tella
https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/1365
Análisis integral de programas LDAR y factores de viabilidad en la industria de Oil & Gas en Argentina
Get PDFLa reducción de las emisiones de metano, cuyo potencial de calentamiento global es más de 80 eces superior al del CO₂ en un horizonte de 20 años, representa una oportunidad clave de mitigación del cambio climático en el corto plazo. En este marco, las emisiones fugitivas del sector Oil & Gas han cobrado especial relevancia no solo por su impacto climático, sino también por reflejar ineficiencia operativa y riesgos de seguridad. Como respuesta, los programas de Detección y Reparación de Fugas (LDAR) se han consolidado como una herramienta prometedora para abordar estas emisiones, y su implementación ha avanzado en distintos entornos a nivel internacional. En Argentina, sin embargo, su adopción aún no ha logrado consolidarse de manera sistemática. Dado este contexto, el presente trabajo se propuso explorar los siguientes interrogantes: ¿La implementación de programas LDAR permite una reducción significativa de emisiones fugitivas en el sector Oil & Gas argentino? ¿Qué factores inciden en su viabilidad técnica y económica? ¿Qué barreras institucionales, económicas o regulatorias limitan su adopción extensiva? ¿Qué mecanismos financieros y regulatorios podrían facilitar su implementación sistemática
Televisión y Ciudad Abierta
No full textCuando Iommi dice que Ciudad Abierta en 1983 ha fracasado, en realidad, está denunciando su éxito, según la manera convencional de entender esta idea. Su proyecto ya ha quedado establecido, lo que se abrió en un momento, esta idea de ciudad, se ha comenzado a cerrar, ha dejado de ser un espejismo para ser una realidad. El momento de la creación y, en definitiva, de la libertad en el que todo está en potencia, en el que todo está por ser explorado con el riesgo al fracaso que esto implica, habría comenzado a agotarse, aparentemente, para Iommi. El desarrollo posterior de la Escuela de Valparaíso parece darle la razón. El camino que se consolidó para la Escuela en los primeros años de la década de 1980 siguió marcando su rumbo; es evidente que no se han planteado mayores desvíos. El camino sigue siendo el camino y la fidelidad evidente a las ideas y las obras del grupo fundador de Ciudad Abierta y de las experiencias anteriores, como Amereida, ha tenido que pagar el precio no menor, en los términos de esta misma filosofía, de la falta de sorpresa
Predicción de Contratos Inteligentes Maliciosos en Blockchains EVM mediante Análisis de Opcodes y Machine Learning
Get PDFLa tecnología blockchain ha transformado significativamente la forma en que se intercambia información, ofreciendo transacciones seguras y transparentes. Sin embargo, esta misma percepción de seguridad ha facilitado el surgimiento de contratos inteligentes maliciosos en redes basadas en Ethereum Virtual Machine. La falta de verificación del código fuente en muchos contratos expone únicamente sus opcodes o bytecodes públicamente, dificultando la detección temprana de comportamientos fraudulentos. Esta tesis propone una solución mediante la aplicación de técnicas de Machine Learning para predecir la maliciosidad de contratos inteligentes analizando sus opcodes. Utilizando un dataset compuesto por más de cien mil contratos inteligentes etiquetados como maliciosos y no maliciosos, se desarrollan modelos predictivos que permiten clasificar contratos en tiempo real, antes de que los usuarios interactúen con ellos. El proceso metodológico incluye la transformación de opcodes en vectores numéricos mediante técnicas como TF-IDF, la selección y configuración de modelos específicos para datos desbalanceados (Easy Ensemble Classifier y Balanced Random Forest Classifier), y la optimización del desempeño mediante validación cruzada. Los resultados obtenidos se evalúan con métricas como Precision, Recall y F1-score, garantizando una alta confiabilidad en las predicciones. Finalmente, se propone una implementación práctica del modelo a través de una API, facilitando que plataformas blockchain, billeteras virtuales y exchanges puedan consultar rápidamente el riesgo asociado a un contrato inteligente, contribuyendo así a la seguridad del ecosistema blockchain.Landaburu, R. (2025) “Predicción de Contratos Inteligentes
Maliciosos en Blockchains EVM mediante Análisis de Opcodes y
Machine Learning”. [Tesis de maestría. Universidad Torcuato Di
Tella]. Repositorio Digital Universidad Torcuato Di Tella
https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/1373
Historia archivística: las reuniones, la colección, los documentos
No full textLa obra completa fue impresa en soporte papel. Puede adquirirse en el Shop Di Tella (https://bit.ly/laescuelita1976-1983) Otros textos de la obra, disponibles en Acceso Abierto en https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/14075La Escuelita es, también, una colección del Archivo Di Tella Arquitectura. Una colección reúne documentos bajo un criterio común sin importar el soporte (textos, dibujos, fotografías, audios o videos). Este acervo preserva y pone a disposición pública los documentos de una comunidad pedagógica, conformando un corpus abierto y en expansión que da testimonio de una práctica colectiva singular. Uno de sus propósitos es reconstruir, desde los rastros materiales, ese otro archivo afectivo: el de quienes, sin obligación ni expectativa alguna, conservaron durante casi cincuenta años sus trabajos de estudio. En agosto de 2025, la colección cuenta con 796 documentos provenientes de 21 donantes
Los pasillos del Barrio Mugica. Estudio morfológico, funcional y social de los pasillos de un asentamiento informal en proceso de integración socio urbana dentro de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina.
Get PDFEste trabajo aborda el estudio de los pasillos del Barrio Mugica (Ex Villa 31 y 31bis), en la Ciudad de Buenos Aires, como espacios urbanos que presentan una configuración física, funcional y social particular dentro del entramado de un asentamiento urbano. Los pasillos no sólo se refieren a caminos de paso entre un lugar y otro, sino que concentran características particulares que generan problemáticas significativas en cuanto a habitabilidad, movilidad, acceso a servicios básicos e infraestructura. Asimismo, representan áreas de interacción social en los que destaca el sentido de pertenencia y la solidaridad entre vecinos residentes y no residentes de estos caminos. A partir de un enfoque descriptivo y analítico, se propone una definición operativa del concepto de “pasillo” y se desarrollan indicadores de riesgo que permiten clasificar estos espacios según su nivel de criticidad. El análisis se estructura en tres dimensiones principales: la morfológica, que identifica características constructivas y espaciales; la funcional, que examina la accesibilidad a servicios y el rol de los pasillos en la movilidad barrial; y la social, que explora las interacciones vecinales, la percepción del espacio y las condiciones de seguridad. Los resultados evidencian la necesidad de repensar los instrumentos de planificación urbana para atender de forma integral estos espacios, respetando sus particularidades físicas y sociales. Finalmente, se plantean una serie de preguntas que invitan a futuras investigaciones y reflexiones sobre cómo intervenir de manera efectiva en estos entornos, con el objetivo de avanzar en procesos de integración socio-urbana con el resto de la ciudad.Frías Sandoval, A. (2025) “Los pasillos del Barrio Mugica. Estudio morfológico, funcional y social de los pasillos de un asentamiento informal en proceso de integración socio urbana dentro de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina”. [Tesis de maestría. Universidad Torcuato Di Tella]. Repositorio Digital Universidad Torcuato Di Tella
https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/1372
Diseño de un modelo de optimización para la asignación de personas a proyectos
Get PDFEl presente trabajo tiene como objetivo optimizar la asignación de recursos a proyectos, evaluar la conveniencia del tipo de contratación, maximizar la rentabilidad del negocio y reducir el tiempo de las reuniones que tienen como fin preparar la planilla de asignaciones de los consultores a los diferentes proyectos. Actualmente este proceso se lleva a cabo tras varias reuniones entre Head de Negocio y Gerentes de proyecto, donde se solicitan consultores que trabajen en proyectos determinados, se debaten subjetividades acerca de las características de las personas del equipo y posteriormente se construye la planilla de asignaciones. A partir de las necesidades de los proyectos y las características del equipo se creó un modelo matemático de optimización, que permite obtener una matriz de asignaciones de los consultores a los diferentes proyectos, cumpliendo con las restricciones necesarias para llegar a resultados factibles. Este modelo tiene la capacidad de generar insights para la toma de decisiones en la asignación para un período de 4 meses.Altieri, A. (2025) “Diseño de un modelo de optimización para la
asignación de personas a proyectos”. [Tesis de maestría. Universidad
Torcuato Di Tella]. Repositorio Digital Universidad Torcuato Di Tella
https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/1366
Optimización Data-Driven del Número de Transferencias Embrionarias en Clonación Equina
Get PDFLa clonación equina mediante transferencia nuclear somática (SCNT) ha permitido la multiplicación genética de ejemplares de alto valor deportivo y comercial. Dentro de este proceso, la asignación de embriones a yeguas receptoras constituye un punto crítico de eficiencia técnica y económica. Tradicionalmente, se asigna un número fijo de embriones por clon solicitado, buscando maximizar la probabilidad de éxito en un contexto de alta incertidumbre biológica. Sin embargo, esta estrategia estándar no ha sido previamente evaluada desde una perspectiva analítica rigurosa que combine datos históricos, modelización predictiva y simulación de escenarios. El objetivo de esta tesis fue analizar críticamente el protocolo actual y determinar si existe un número de transferencias más eficiente. Para ello, se trabajó sobre una base de datos histórica de embriones transferidos en un centro de clonación equina de referencia. Se aplicaron técnicas de aprendizaje automático (XGBoost) para construir un modelo predictivo de la probabilidad de éxito por embrión, considerando variables como el tipo de embrión, la calidad, el día de evolución y el estado de conservación (fresco o vitrificado). A partir de las probabilidades estimadas, se desarrollaron simulaciones Montecarlo que permitieron evaluar diferentes escenarios operativos, considerando las restricciones reales del sistema como la cantidad limitada de yeguas receptoras. Los resultados fueron contundentes: reducir el número máximo de transferencias por clon un 29% maximiza la rentabilidad neta, disminuye el costo por clon entregado y mejora el índice de beneficio comercial (CBR). Esta política de asignación optimizada también contribuye a reducir el número de excedentes de clones no deseados, mejora la eficiencia percibida por los clientes y diversifica el riesgo reproductivo entre líneas genéticas. El estudio demuestra que, aunque no es posible manipular las características biológicas individuales de los embriones, sí se puede optimizar su asignación de manera estratégica. Adicionalmente, el análisis reveló diferencias en la probabilidad de éxito según características del embrión, validando la importancia de incorporar herramientas analíticas más precisas en la toma de decisiones operativas. La evidencia presentada muestra que la gestión reproductiva en clonación equina puede beneficiarse significativamente de un enfoque basado en datos, simulaciones estocásticas y modelado predictivo. Estos resultados no solo mejoran el desempeño técnico y económico del sistema actual, sino que también ofrecen una base metodológica sólida para optimizar decisiones en otros procesos biotecnológicos sujetos a alta incertidumbre.Picighelli Giacomelli, A. (2025) “Implementar un modelo de predicción del máximo segmento a alcanzar por un usuario en aplicación de q-commerce”. [Tesis de maestría. Universidad Torcuato Di Tella]. Repositorio Digital Universidad Torcuato Di Tella.
https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/1374
Evaluación del potencial de Argentina para producir Hidrógeno verde
Get PDFLa presente tesis analiza el potencial de Argentina para producir hidrógeno verde a partir de la energía eólica en las provincias de Chubut, Santa Cruz y Tierra del Fuego, y su posicionamiento en el contexto global. La creciente necesidad de reducir emisiones de gases de efecto invernadero ha impulsado la búsqueda de alternativas energéticas limpias, donde el hidrógeno verde emerge como una opción clave para la descarbonización de sectores estratégicos como la industria y el transporte. Argentina posee recursos eólicos excepcionales, especialmente en la Patagonia, lo que le otorga una ventaja competitiva para la producción de hidrógeno verde. Sin embargo, el desarrollo de esta industria requiere evaluar la viabilidad técnica y financiera, incluyendo costos de producción de hidrógeno (LCOH), infraestructura existente y el marco regulatorio. La metodología utilizada en esta tesis tiene un propósito exploratorio con un enfoque cuantitativo buscando determinar variables que permitan calcular el LCOH de Argentina y poder compararlo con países líderes en la industria del hidrógeno, identificando factores clave como el costo de inversión en electrolizadores y parques eólicos, la eficiencia del proceso y las condiciones del mercado energético. Los resultados indican que Argentina podría ofrecer costos competitivos en la producción de hidrógeno verde con valores que rondan los 3 USD/kg de hidrógeno, aunque enfrenta desafíos significativos, como la necesidad de inversiones en infraestructura, regulación y financiamiento a largo plazo
Efecto de los subsidios en la demanda de turismo: El caso del PreViaje en Argentina
Get PDFLa propagación de la pandemia COVID-19 fue perjudicial para toda la economía mundial,
especialmente para el turismo, el cual se redujo fuertemente. Para mitigar su impacto, varios
países decidieron otorgar subsidios al sector turístico para su reactivación. En este trabajo,
analizamos el impacto del programa argentino conocido como PreViaje en la reactivación de
este sector. Esta política consistió en la implementación de un subsidio directo a la demanda
por compras de bienes y servicios turísticos durante los años 2021 y 2022. Aprovechando el
hecho de que en el territorio chileno no se implemento otro programa similar para formar
un grupo de control, y utilizando datos gubernamentales de ambos países para este periodo,
estudiamos el impacto del programa sobre la demanda de turismo utilizando la metodología de
Event Study con datos de panel en el marco del Modelo de Gravedad, el cual utilizamos para
derivar una dicha demanda. En nuestros resultados encontramos que la política tuvo un impacto
significativo en la reactivación del turismo argentino, aumentando las pernoctaciones totales
del país, con respecto al periodo pre tratamiento, durante el periodo en el que transcurrió la
misma