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    Repitencia en el primer año de secundarias públicas de la Ciudad de Buenos Aires – Un análisis de Machine Learning

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    El abandono escolar en el nivel secundario es un desafío estructural del sistema educativo argentino, con solo el 73% de los estudiantes logrando completar este nivel. La repitencia se ha identificado como un factor crítico asociado a la deserción, por lo que su detección temprana puede contribuir a mejorar las trayectorias educativas. Este estudio propone el desarrollo de un modelo de aprendizaje automático para predecir la repitencia en el primer año del nivel secundario, utilizando datos académicos, conductuales y contextuales de los estudiantes. Enparticular, se evalúa el impacto del Informe Puente Primario Secundario (PPS) en la predicción de trayectorias escolares. Los resultados indican que el modelo logra identificar patrones asociados a la repitencia con precisión, incluso en ausencia de variables socioeconómicas detalladas. Se destacan dos aplicaciones principales: la planificación pedagógica al inicio del ciclo lectivo y la intervención temprana a lo largo del año escolar. Asimismo, se identifican oportunidades de mejora mediante la incorporación de más cohortes y la estandarización de datos provenientes de instituciones privadas. Este estudio demuestra el potencial del uso de datos educativos y modelos predictivos en la toma de decisiones escolares. Futuras investigaciones podrían optimizar los modelos mediante nuevas variables y metodologías, así como evaluar el impacto real de su implementación en la dinámica escolar.Mayorca, G. (2025) “Repitencia en el primer año de secundarias públicas de la Ciudad de Buenos Aires – Un análisis de Machine Learning”. [Tesis de maestría. Universidad Torcuato Di Tella]. Repositorio Digital Universidad Torcuato Di Tella https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/1374

    La política de defensa en tiempos de perplejidad. El mundo y Argentina

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    En este texto, y teniendo como referencia de base la incertidumbre y la crisis del sistema internacional, se abordarán distintos temas desde una óptica de reconstrucción de datos, centrada en una búsqueda bibliográfica. Se podría considerar que el enfoque es un análisis cognitivo, o sea, ajustado a las decisiones que generan una política. La lectura por parte de los decisores de las varianzas del sistema internacional afecta la formulación e implementación política. En primer lugar, desde una reflexión cualitativa, se evalúa las crisis de la política internacional y el aporte de la inteligencia artificial que modifica los usos de los datos púbicos y privados. Ello concierne tanto a la defensa como a las relaciones entre Estados. El punto siguiente trata acerca de la política de defensa ante una acelerada evolución de las amenazas y las tecnologías, detallando que ello no implica que las fuerzas armadas estén disponibles para cualquier tipo de inseguridad. El punto cuatro se ocupa de la política de defensa en Argentina. Se sugiere que no ha existido una planificación de la defensa como política pública, consensuada y organizada. Bajo el gobierno de Javier Milei la confusión respecto a que es una política de defensa es aún mayor. Es evidente que el gobierno superpone las tareas de defensa con las de seguridad pública. Se explica la situación actual de las Islas Malvinas y se refiere a la adquisición de armamento. En las reflexiones finales se aduce que el país no está adaptado a las amenazas actuales. Se sugieren algunos desafíos ante una oportunidad de construir una arquitectura institucional que responda a las necesidades nacionales e internacionales de la defensa

    Neural and Behavioural Correlates ofVariance of Sensory Evidence

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    Neurobiology of perceptual decisions has largely focused on the neural correlates of the mean strength of sensory evidence. Much less is known about the neural coding of sensory variability. Here, we analyzed the EEG signals obtained from participants who judged the mean orientation of a sequence of gratings with varying variance but constant mean to identify the neural signatures of sensory variance and their relation to individual differences in choice confidence. The neural responses in the stimulus-entrained (4 Hz) and alpha (9–11 Hz) bands tracked variability independently of mean. The frontal and centro-parietal regions demonstrated a quadratic relationship (i.e., strongest responses to intermediate levels of uncertainty) to the standard deviation of the sequence. The occipital response coded the visual stimulus variability linearly. These neural markers of variability were correlated with inter-individual differences in computational components of metacognition. Centro-parietal activity was most predictive of metacognitive sensitivity, aligning with its known role in evidence accumulation. These findings advance our understanding of how the brain dynamically encodes uncertainty and help better characterise the electrophysiological basis of individual differences in metacognitive evaluation.Mousavi-Harris, Amir. M., Esmaily, J., Lefebvre, G., Navajas, J., & Bahrami, B. (2025). Neural and Behavioural Correlates of Variance of Sensory Evidence. https://doi.org/10.1101/2025.07.17.66527

    El impacto de la IA generativa en la contratación de Personal: Implicancias, alcances y retos en recursos humanos

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    Esta tesis analiza en profundidad el impacto de la Inteligencia Artificial Generativa en los procesos de contratación de personal, con foco en el contexto organizacional de Argentina y Uruguay. A partir de una investigación descriptiva, analítica y comparativa, se exploran las implicancias estratégicas, operativas, éticas y normativas de su adopción por parte del área de Recursos Humanos. La investigación parte de la base de que IA Generativa no constituye solamente una herramienta de automatización, sino una tecnología transformacional capaz de redefinir estructuras organizativas, roles laborales y criterios de evaluación de talento. Mediante un enfoque metodológico cualitativo, que combina revisión bibliográfica, análisis de casos y entrevistas a expertos, se identifican los principales usos de la IAG en el ciclo de reclutamiento: redacción de descripciones de puesto, preselección de CVs, entrevistas asincrónicas, onboarding automatizado y predicción de rotación de personal

    Precios en mercados monopólicos

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    El presente trabajo analiza el desafío de definir precios en mercados monopólicos naturales, con foco en la distribución de energía eléctrica en la provincia del Chaco. Para ello, se toma como caso de estudio a SECHEEP, la empresa estatal encargada del servicio en la región. En este tipo de mercados, donde no existe competencia directa, el precio deja de ser una variable definida por las fuerzas del mercado y pasa a convertirse en una herramienta de gestión estratégica. Su fijación requiere equilibrar tres dimensiones centrales: eficiencia económica, sostenibilidad financiera y equidad social. A lo largo del desarrollo se analizaron distintos componentes que influyen en la política tarifaria, entre ellos la estructura de costos del servicio, la elasticidad de la demanda, la segmentación del mercado y el marco regulatorio vigente. Se estudió cómo gran parte del precio final pagado por los usuarios está determinado por factores externos (principalmente el costo de la energía en el Mercado Eléctrico Mayorista) y cómo el margen que maneja la distribuidora (el Valor Agregado de Distribución) debe administrarse con criterios técnicos y sociales. El trabajo destaca la importancia de avanzar hacia una estructura tarifaria más justa y transparente, donde la segmentación permita diferenciar precios según tipo de usuario, nivel de consumo y capacidad de pago. También se plantea la necesidad de incorporar o profundizar nuevas herramientas como tarifas de dos partes y modelos que contemplen la percepción del valor por parte del usuario, lo cual puede contribuir a mejorar la aceptación social del precio y reducir la resistencia a los ajustes tarifarios. Otro eje central del trabajo es el rol del Estado como regulador. En contextos donde no hay competencia, la regulación adquiere una importancia clave no solo para garantizar el acceso al servicio, sino también para asegurar que las tarifas reflejen los costos reales y promuevan inversiones sostenibles en el tiempo. En este sentido, se recomienda fortalecer las capacidades técnicas del ente regulador y ampliar los mecanismos de participación pública, como las audiencias y los procesos de rendición de cuentas. En definitiva, la fijación de precios en mercados monopólicos exige una mirada integral, que combine herramientas económicas, sensibilidad social y un marco regulatorio sólido. Esta tesis busca aportar elementos técnicos y estratégicos para contribuir a ese debate, con una perspectiva aplicada a la realidad concreta de una empresa de servicios públicos en el interior del país.Uez, A. (2025) “Precios en mercados monopólicos”. [Tesis de maestría. Universidad Torcuato Di Tella]. Repositorio Digital Universidad Torcuato Di Tella https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/1380

    Plan de Negocios: Plataforma digital para actividad física

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    Este proyecto presenta el caso de negocio de MuscleVault, una plataforma de entrenamiento digital diseñada para ofrecer programas personalizados de ejercicio y seguimiento en línea. Su propuesta permite a los usuarios mantenerse activos físicamente desde cualquier lugar, sin necesidad de asistir a un gimnasio. Además, integra la venta de suplementos nutricionales como complemento al plan de entrenamiento. MuscleVault busca posicionarse en un mercado fitness en constante crecimiento, aprovechando el auge del comercio electrónico y la acelerada digitalización impulsada por la pandemia. El trabajo analiza el contexto de mercado, identificando una oportunidad clara: la necesidad de servicios de entrenamiento accesibles, personalizados y de calidad, en un formato flexible que combine la facilidad tecnológica con la orientación profesional. Se desarrolla un plan estratégico basado en una diferenciación por innovación tecnológica, confiabilidad del servicio y enfoque en el bienestar integral, incluyendo la inserción de adultos mayores al ecosistema digital.Arce, M. (2025) “Plan de Negocios: Plataforma digital para actividad física”. [Tesis de maestría. Universidad Torcuato Di Tella]. Repositorio Digital Universidad Torcuato Di Tella https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/1380

    El impacto de políticas públicas proteccionistas en sectores industriales. Implicancias en la industria automotriz argentina durante el período 1992-2014

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    El presente estudio analiza el impacto que originan las políticas públicas proteccionistas y restrictivas del libre comercio, imponiendo barreras comerciales en sectores industriales protegidos y generando distorsiones que debilitan su capacidad productiva. Contrariamente al efecto buscado, en lugar de fomentar el desarrollo y la competitividad las políticas proteccionistas pueden ocasionar resultados y consecuencias desfavorables como ser el encarecimiento de insumos, la disminución de la competitividad, la obsolescencia tecnológica y la reducción de la calidad de los productos de los sectores industriales protegidos. Con el objetivo de identificar patrones y tendencias comunes en distintos contextos económicos, e interpelar en la formulación de reflexiones significativas al momento de la formulación de políticas industriales más efectivas, se examinan experiencias y casos de estudio de diferentes países que han implementado políticas proteccionistas y restrictivas al libre comercio en la industria automotriz.Bianchi, M. (2025) “El impacto de políticas públicas proteccionistas en sectores industriales. Implicancias en la industria automotriz argentina durante el período 1992-2014”. [Tesis de maestría. Universidad Torcuato Di Tella]. Repositorio Digital Universidad Torcuato Di Tella. https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/1382

    Estado, espacio y economía urbana: percepciones sobre los efectos de la relocalización del Ministerio de Educación del Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires en el Barrio Padre Mugica

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    Esta investigación analiza las percepciones socioeconómicas derivados del traslado territorial del Ministerio de Educación del Gobierno de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (GCABA), Argentina, al Barrio Padre Mugica entre 2020 y 2024. El estudio evalúa en qué medida la instalación del edificio ministerial ha actuado como un catalizador efectivo para el desarrollo económico local, la integración social y el mejor acceso a servicios e infraestructuras públicas, reconociendo a la vez los desafíos del proceso. Los resultados muestran que la relocalización activó parcialmente tres canales de transmisión —económico, simbólico e institucional— de manera desigual y fragmentada territorialmente. En lo económico, la presencia diaria de más de dos mil empleados dinamizó ciertos comercios cercanos, aunque los beneficios fueron selectivos y limitados. En lo simbólico, el Ministerio desafió estigmas históricos del barrio, aunque generó percepciones ambivalentes. En lo institucional, se observaron mejoras en infraestructura básica, pero concentradas en sectores específicos, reflejando desigualdades preexistentes y la necesidad de políticas complementarias. En conjunto, la relocalización produjo impactos visibles y redefinió centralidades urbanas, pero no logró un proceso integral y sostenido de integración urbana, evidenciando los límites de las políticas públicas en contextos de desigualdad estructural.López Martí, L. (2025) “Estado, espacio y economía urbana: percepciones sobre los efectos de la relocalización del Ministerio de Educación del Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires en el Barrio Padre Mugica”. [Tesis de maestría. Universidad Torcuato Di Tella]. Repositorio Digital Universidad Torcuato Di Tella https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/1373

    Forecast de ventas de Gatorade: aplicación de modelos predictivos en la planificación de inventario

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    Anticipar con precisión la demanda es fundamental en el sector de las bebidas deportivas, dado que factores como el clima, las preferencias de los consumidores y la dinámica en los puntos de venta pueden generar fluctuaciones significativas en las ventas. Tener herramientas de predicción eficaces facilita la optimización de la producción del concentrado para Gatorade, la administración eficiente de los inventarios y prevenir inconvenientes de vencimiento o faltantes de mercadería. Este trabajo investiga diversas técnicas de predicción para calcular la demanda de Gatorade en Argentina, utilizando modelos de aprendizaje automático como Random Forest, XGBoost y LightGBM. Mediante el estudio de datos históricos de ventas, se examinó el impacto de varias variables en la proyección, determinando que los rezagos en las ventas recientes (t-1, t-2, t-3), la estacionalidad anual y el medio de distribución son los elementos más cruciales en el consumo. Se contrastó el rendimiento de estos modelos empleando métricas de error y métodos de optimización de hiperparámetros, lo que posibilitó incrementar la exactitud de las proyecciones. La investigación no solo proporciona una táctica eficaz para optimizar la organización del inventario de Gatorade, sino que también evidencia la importancia de emplear modelos predictivos en la toma de decisiones de negocio. Detectar las variables fundamentales en la demanda facilita la adaptación de la producción de forma más eficaz, garantizando una distribución más equitativa del producto y optimizando los recursos en toda la cadena de abastecimiento.Mauas, M. (2025) “Forecast de ventas de Gatorade: aplicación de modelos predictivos en la planificación de inventario”. [Tesis de maestría. Universidad Torcuato Di Tella]. Repositorio Digital Universidad Torcuato Di Tella https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/1374

    La Propuesta de Valor al Empleado (PVE) como estrategia de atracción, desarrollo y retención de talento en el Colegio Militar de la Nación

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    Este trabajo se centra en un desafío estratégico del Colegio Militar de la Nación (CMN): atraer y retener a los mejores talentos jóvenes en un contexto de cambio generacional y creciente competitividad en el mercado laboral. Para ello, se propone rediseñar la Propuesta de Valor al Empleado (PVE) de la institución, equilibrando sus valores tradicionales con las expectativas modernas de los jóvenes argentinos. [...]Las conclusiones destacan la necesidad de modernizar la imagen institucional del CMN, adoptando estrategias de comunicación digital más efectivas, promoviendo programas educativos reconocidos y ampliando los beneficios para familias y dependientes. Estas acciones no solo fortalecerán la percepción pública de la carrera militar, sino que posicionarán al CMN como un referente en la formación de líderes para el futuro.Falcón, F. (2025) “La Propuesta de Valor al Empleado (PVE) como estrategia de atracción, desarrollo y retención de talento en el Colegio Militar de la Nación”. [Tesis de maestría. Universidad Torcuato Di Tella]. Repositorio Digital Universidad Torcuato Di Tella. https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/1384

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