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Materiales empleados en el experimento de lectura autoadministrada sobre el efecto de la terminología clara en el procesamiento y comprensión de textos administrativos en español
No full textDescripción del proyecto
El proyecto "Un prototipo tecnológico para la redacción en lenguaje claro: incorporación en la Administración pública y análisis de su impacto en la ciudadanía" (arText_IMPACT) (PDC2022-133935-I00) tiene tres objetivos:
OG 1. Incorporar el software “arText claro” en la Administración pública, en primer lugar, en el Ayuntamiento de Madrid y, posteriormente, en otras dependencias de la Administración (ayuntamientos, consejerías, diputaciones, ministerios, etc.).
OG 2. Evaluar el impacto del uso del software “arText claro” en diferentes colectivos de la ciudadanía española.
OG 3. Emprender acciones de divulgación y comunicación de la investigación en diferentes foros.
Descripción del dataset
Este dataset incluye los materiales empleados en un experimento de lectura autoadministrada cuyo objetivo fue evaluar el efecto de la terminología clara en el procesamiento y comprensión de textos administrativos en español.
En el estudio se comparó el tiempo de lectura y el grado de comprensión de textos que incluían terminología jurídico-administrativa “difícil de entender” según los manuales de lenguaje jurídico, y textos en los que dicha terminología fue reemplazada por sinónimos claros, unidades que transmiten el mismo significado pero que son más fáciles de entender según las mismas guías.
Los materiales incluidos son:
Material 1) 20 textos experimentales y 20 distractores, extraídos del Boletín Oficial del Ayuntamiento de Madrid y adaptados para el experimento. Cada texto experimental incluye una versión con terminología difícil y otra con terminología clara. Después de cada texto se incluye una pregunta de comprensión.
Material 2) Instrucciones del experimento de lectura autoadministrada.
Material 3) Cuestionario de antecedentes, empleado para recabar información sociodemográfica, educacional y de uso de lenguas de los participantes.
Metodología
La metodología empleada para la elaboración de los textos experimentales (material 1) incluye 5 etapas
a. Selección de los términos administrativos y sus variantes claras: Los términos fueron extraídos del glosario elaborado por Viñuales-Ferreiro y Pistola (2022) e implementado en redactor asistido de textos en lenguaje claro arText (https://sistema-artext.com/). Este glosario contiene 72 términos del ámbito de la Administración, con sus correspondientes variantes claras, extraidos de recursos sobre lenguaje jurídico en español. De esta lista se seleccionaron únicamente los 20 sustantivos monoléxicos que no compartían la misma base léxica en sus variantes difícil/clara.
b. Selección de los textos: Los textos fueron extraídos del Boletín Oficial del Ayuntamiento de Madrid (BOAM). Para ello, se buscó cada par terminológico en el buscador de textos del BOAM, y se buscaron textos en los que el término "difícil" y la variante clara fueran intercambiables.
c. Preparación de los textos para el experimento: Se realizaron modificaciones a los textos originales para asegurar la consistencia entre textos experimentales en cuanto a longitud, estructura gramatical del segmento que incluye el ítem experimental, contenido y nivel de dificultad.
d. Selección de los distractores: Se seleccionaron 20 textos distractores del BOAM y se prepararon para que fueran similares a los textos experimentales en cuanto a longitud, estructuras gramaticales, contenido y nivel de dificultad.
e. Elaboración de la pregunta de comprensión: Para cada texto se elaboró una pregunta de comprensión destinada a evaluar la comprensión en el nivel de la base textual. La pregunta se diseñó de tal manera que fuera necesario comprender el término experimental, pero su formulación evitaba mencionar el término o su significado. Las preguntas se respondían sí o no.
El procedimiento de recolección de datos incluyó las siguientes fases:
Presentación del proyecto y firma del consentimiento informado.
Cuestionario de antecedentes (material 3).
Experimento de lectura autoadministrada: Los participantes leyeron las instrucciones (material 2) y ejecutaron el experimento de lectura (material 1).
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Absell-Federico-Tena World Trade Historical Database 1948-2020 : Somalia
No full textProject developed by Christopher Absell (University Gothenburg and Instituto Figuerola) Giovanni Federico (New York University Dubai) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid and Instituto Figuerola). Dataset: Somali
Measurements of density and viscosity of vanadium posolyte and negolyte
No full textRaw density and viscosity measurements obtained from 272 samples, with their associated composition and temperature
Absell-Federico-Tena World Trade Historical Database 1948-2020 : Serbia and Montenegro
No full textProject developed by Christopher Absell (University Gothenburg and Instituto Figuerola) Giovanni Federico (New York University Dubai) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid and Instituto Figuerola). Dataset: Serbia and Montenegr
Absell-Federico-Tena World Trade Historical Database 1948-2020 : Iran
No full textProject developed by Christopher Absell (University Gothenburg and Instituto Figuerola) Giovanni Federico (New York University Dubai) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid and Instituto Figuerola). Dataset: Ira
Main advances in the application of scorpionate-based catalytic systems for the preparation of sustainable polymers
No full textThis database organizes references from the review article according to its sections. The first section includes references from the article's introduction, accompanied by brief comments highlighting relevant information from each citation. In the second section, we discuss citations included in the introductions of each section of the article. Additionally, the document contains separate tabs with detailed information on catalysts reviewed in the article, providing relevant data on activity, temperature, load, and other key parameters
Competencias y necesidades en la carrera emprendedora
No full textDatos agregados de un cuestionario dirigido a personas emprendedoras, el cual contiene ítems sobre los motivos y necesidades para iniciar una actividad emprendedora, la satisfacción con la carrera, la conciliación personal-profesional, y la situación sociodemográfica. El instrumento incluyó preguntas cerradas y escalas de valoración tipo Likert
Rey-Osterrieth Complex Figure dataset (binary images) / Conjunto de datos de figuras complejas de Rey-Osterrieth (imágenes binarias)
No full textDescription of the project
This dataset is the result of the research carried out in the project "A Benchmark for Rey-Osterrieth Complex Figure (ROCF) Test Automatic Scoring", whose main goal was to establish a baseline for the scoring task consisting of: a dataset with 528 ROCF and results obtained by several deep learning models, as well as, by a group of psychology experts.Description of the dataset
This dataset contains a single folder with 528 binary images of Rey-Osterrieth Complex Figures.Methodology
The methodology used to collect the data consists of 4 steps:
Step 1. Pencil drawing of 528 Rey-Osterrieth Complex Figures by 241 participants.
Step 2. Drawings are scanned, cropped and cleaned of annotations.
Step 3. The resulting images are rescaled to 384x384 pixels.
Step 4. The images are binarized and their color is inverted.
Descripción del proyecto
El contenido de este dataset es resultado de la investigación llevada a cabo en el proyecto "Banco de Pruebas para la Puntuación Automática del Test de la Figura Compleja de Rey-Osterrieth (FCRO)", cuyo objetivo principal era el de establecer una línea base para dicha tarea que incluye: un dataset con 528 FCRO y resultados obtenidos por varios modelos de aprendizaje profundo, así como, por varios profesionales de la psicología.Descripción del dataset
Este dataset contiene una única carpeta con 528 imágenes binarias de figuras complejas de Rey-Osterrieth.Metolodogía
La metodología empleada para la obtención de los datos incluye 4 etapas:
Etapa 1. Dibujado a lápiz de 528 figuras complejas de Rey-Osterrieth por parte de 241 participantes.
Etapa 2. Los dibujos son escaneados, recortados y limpiados de anotaciones.
Etapa 3. Las imágenes resultantes son re-escaladas a tamaño 384x384 píxeles.
Etapa 4. Las imágenes son binarizadas y su color se invierte.
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Interview in Spain 13
No full textThe reemergence of China is changing the world, and that EU needs to develop a long-term approach based on research-based knowledge in order to engage strategically with an increasingly assertive China.
This dataset consists of a semi-structured interview with a person of Chinese nationality, carried out in Chinese and transcribed in Chinese language.</p
Absell-Federico-Tena World Trade Historical Database 1948-2020 : Montserrat
No full textProject developed by Christopher Absell (University Gothenburg and Instituto Figuerola) Giovanni Federico (New York University Dubai) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid and Instituto Figuerola). Dataset: Montserra