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Absell-Federico-Tena World Trade Historical Database 1948-2020 : Laos
Project developed by Christopher Absell (University Gothenburg and Instituto Figuerola) Giovanni Federico (New York University Dubai) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid and Instituto Figuerola). Dataset: Lao
Absell-Federico-Tena World Trade Historical Database 1948-2020 : Zambia
Project developed by Christopher Absell (University Gothenburg and Instituto Figuerola) Giovanni Federico (New York University Dubai) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid and Instituto Figuerola). Dataset: Zambi
Absell-Federico-Tena World Trade Historical Database 1948-2020 : Tunisia
Project developed by Christopher Absell (University Gothenburg and Instituto Figuerola) Giovanni Federico (New York University Dubai) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid and Instituto Figuerola). Dataset: Tunisi
Driving students’ engagement and satisfaction in blended and online learning universities: Use of learner-generated media in business management subjects
The use of student-generated digital content is still limited in business management subjects, especially in blended and online courses, and it is particularly under-researched. This project analyses the results of a teaching innovation project in a business management subject in a bachelor's degree at one of the largest hybrid universities in Europe. In the project, students are encouraged to be ‘instructors’, producing videos where they teach their classmatesThe dataset contains the responses of 99 students of the business management subject of the engineering degree at one of the largest blended universities in Europe.Questionnaire with answers on a Likert scale (1-5). Some questions about the sociodemographic profile of the respondent are also included
Interview in Spain 16
The reemergence of China is changing the world, and that EU needs to develop a long-term approach based on research-based knowledge in order to engage strategically with an increasingly assertive China.
This dataset consists of a semi-structured interview with a person of Chinese nationality, carried out in Chinese and transcribed in Chinese language.</p
Regulat_Contx_Addict
La base de datos consta de 8 variables:
1. Sexo: variable sexo con dos niveles: 1=mujer; 2=hombre
2. CERQ_NEG: puntuación en la dimensión CERQ menos adaptativo en su versión corta de 18 ítems.
3. CERQ_POS: puntuación en la dimensión CERQ adaptativo en su versión corta de 18 ítems.
4. CTX_IG: puntuación en índice global de problemas contextuales
5. Abuso_alcohol: puntuación en la escala multicage alcohol.
6. Adiccion_internet: puntuación en la escala multicage internet.
7. Con_suicida: puntuación en la escala de conducta suicida sentia
Temporal sampling theory and language in Down syndrome
This is the dataset used for the study entitled "Temporal-sampling theory and language in Down syndrome: An empirical study", published in Research in Developmental Disabilities. It includes the variables employed in the study.
This study aimed to assess the potential of temporal-sampling theory as a framework to accounting for language difficulties in Down syndrome (DS). Thresholds for auditory markers of lexical stress (intensity, duration, frequency, and rise time), lexical stress discrimination, and receptive vocabulary were studied in teenagers and young adults with DS and in peers with other intellectual disability (ID) of unknown origin matched on chronological age and non-verbal cognition (as measured through the matrices subtest of the Kaufman Brief telligence Test). Frequency and intensity thresholds were higher in participants with DS, and their lexical stress discrimination and receptive vocabulary skills were lower than those of the group with other ID. Lexical stress discrimination was predicted by intensity thresholds and group, while receptive vocabulary was only predicted by lexical stress discrimination. The results suggest that temporal-sampling theory is useful to explain language difficulties not only in individuals with DS but also in those with other ID
Análisis de Vulnerabilidades en Entornos IoT basado en datos en abierto (CVEs)
Dentro de los objetivos de la Cátedra “Smart Rural IoT and Secure Environments" nos planteamos la necesidad de prevenir los principales ataques en entornos IoT. Para ello debemos poder evaluar y auditar los mecanismos de seguridad en entornos IoT. Es por tanto necesario comprender cómo los cibercriminales están atacando actualmente los dichos sistemas. La mayoría de los atacantes se apoyan en explotar las vulnerabilidades existentes en los sistemas IoT para tener éxito en sus propósitos.
CVE (Common Vulnerabilities and Exposures, sitio web: https://www.cve.org/) es un sistema público de catalogación que identifica y enumera vulnerabilidades de seguridad conocidas en productos de software y hardware. Los registros CVE nos ofrecen una fuente de datos no sesgada dónde localizar las principales vulnerabilidades explotables de los diferentes componentes de los sistemas IoT.
El siguiente conjunto de datos se ha construido extrayendo los principales registros CVE asociados a las cadenas de búsqueda: “IoT”,“LoRA”,”MQTT”,”Node-RED”,”MongoDB”,”Grafana”,”ZigBee” y “Dragino”. Dichos registros se obtienen genalmente en ficheros JSON con distintas estructuras. En este conjunto de datos se ha intentado organizar y estructurar dichos ficheros para ofrecer un formato regular y sencillo de manejar para su investigación. Adicionalmente se adjunta el código utilizado para la generación de dicho conjunto de datos
Base de Datos de Proyectos I+D sobre Ética de la comunicación desarrollados por las universidades españolas ( 2007-2022)
Esta base de datos registra amplia información sobre los PI+D desarrollados en España entre 2007 y 2022 para el estudio de la ética de la comunicación mediática. En este registro se completan 15 años de la productividad investigadora en comunicación en la universidad española. Los datos abiertos generados han permitido cartografiar una parte importante de la investigación universitaria española sobre ética de la comunicación y ofrecer a la comunidad científica datos derivados del análisis de los proyectos producidos por dicha investigación. La información registrada en esta base de información se organiza en 4 categorías y un total de 36 ítems.
Categoría 1: Datos de Registro de los PI+D (Número de Proyecto; Título del Proyecto de Investigación; Año de solicitud; Nombre de los IPs; Universidad; Titularidad; Comunidad Autónoma; Número de IP; Todos los Miembros incluido el IP; Número de Investigadoras; Número de Investigadores; Porciento Mujeres; Importe de Financiación; Rango de Financiación)
Categoría 2: Perfil epistemológico de los PI+D (Objetivos de la Investigación; Objeto de Estudio; Ámbito Mediático; Ámbito Geográfico; Ámbito Temático; Localización del Objeto de estudio; Descriptores; Objetivos del Proyecto)
Categoría 3: Actividad de Transferencia en los PI+D (Artículos; Libros y Monografías; Capítulos de Libros; Actas en Congresos; Otros, Software; Número de publicaciones)
Categoría 4: Otros datos de interés de los PI+D (Área; Campo de Estudio; Código; Ministerio Financiador; Convocatoria; Propiedad de la Web; Dirección Web
Diverse Multinuclear Alkali Metallated (Li, Na, K, Rb, Cs) Family of the 1,3,5-Tris-2-aminopyridyl-2,4,6-triethylbenzene Framework
Synthesis and characterisation of a complete set of multi-alkali-metallated molecular compounds of the 1,3,5-tris[(4,6-dimethylpyridin-2-yl)aminomethyl]-2,4,6-triethylbenzene framework.
The dataset contains three files:
Crystallographic information file (X-ray crystallographic data)
CheckCIF (for X-ray crystallographic data)
NMR data (zip file