Institutional Repository of the Technical University of Crete
Not a member yet
19304 research outputs found
Sort by
A study on the conversion of a conventional motorcycle into a fully electric vehicle
No full textΠερίληψη: Η εν λόγω εργασία έχει στόχο την παρουσίαση της μετατροπής μίας συμβατικής μοτοσικλέτας σε αμιγώς ηλεκτρική. Αρχικά, γίνεται αναφορά στις υπάρχουσες τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται για την ανάπτυξη ηλεκτρικών μοτοσυκλετών, καθώς επίσης και στο νομικό πλαίσιο της Ελλάδος, σύμφωνα με το οποίο καθίσταται εφικτή μια τέτοια μετατροπή. Σε δεύτερο στάδιο παρουσιάζονται τα χαρακτηριστικά και οι σχεδιαστικοί περιορισμοί που προκύπτουν από την αρχική (συμβατική) μοτοσυκλέτα αλλά και ο προσδιορισμός των επιθυμητών τεχνικών χαρακτηριστικών στα οποία θα στηριχτεί η μετατροπή. Έπειτα, δίνεται έμφαση στα κύρια τμήματα μετατροπής (κινητήρας, συστοιχία μπαταριών, μετάδοση κίνησης κ.α.), στους λόγους που συνέβαλαν στην επιλογή τους, ενώ παρουσιάζονται και οι υπολογισμοί που στοιχειοθετούν τη σύγκλιση με τις τεχνικές προδιαγραφές. Τέλος, γίνεται μία οικονομική ανάλυση της μετατροπής με γνώμονα το κόστος και τη βιωσιμότητά της.Summarization: This work aspires to present the conversion of a conventional motorcycle to a fully electric one. First and foremost, reference is made to the existing technologies used in the development of electric motorcycles, as well as to the legal framework of Greece, according to which such a conversion is possible. What is more, the characteristics and design constraints arising from the original (conventional) motorcycle are presented, as well as the identification of the desired technical characteristics on which the conversion will be based. Furthermore, emphasis is placed on the main parts of the conversion (engine, battery pack, transmission, etc.), the reasons that contributed to their selection and the calculations that describe the technical specifications are presented. Last but not least, a financial analysis of the conversion is made based on its cost and sustainability
Perception: Child and Space. Designing preschool units as a multifaceted learning environment: from theory to practice
No full textΠερίληψη: Η παρούσα εργασία εστιάζει στον σχεδιασμό των προσχολικών μονάδων και τον ρόλο που διαδραματίζουν στην ψυχική, κοινωνική και γνωστική ανάπτυξη των παιδιών. Μέσω βιβλιογραφικής ανάλυσης, εξετάζονται οι βασικές αρχές σχεδιασμού που επηρεάζουν την αίσθηση ασφάλειας, την αυτονομία, την κοινωνική αλληλεπίδραση, την συναισθηματική και την νοητική ευημερία των παιδιών. Το θεωρητικό υπόβαθρο στηρίζεται σε σύγχρονες παιδαγωγικές θεωρίες, όπως η θεωρία των "loose parts" ,η οικολογική αντίληψη και η προσέγγιση της θεωρίας “Form follows kids fiction” , οι οποίες ενισχύουν τη δημιουργικότητα και την ενεργή συμμετοχή των παιδιών. Προτείνεται η υιοθέτηση εργονομικών και αισθητικών κριτηρίων που ενθαρρύνουν τη μάθηση μέσω παιχνιδιού και διαμορφώνονται χώροι οι οποίοι προάγουν την λήψη πρωτοβουλιών, την κοινωνική αλληλεπίδραση και την συναισθηματική σταθερότητα. Τέλος, παρατίθενται ενδεικτικά παραδείγματα σχολικών μονάδων τα οποία έχουν ενσωματώσει τις προαναφερθείσες θεωρίες στο σχεδιασμό τους και την εκπαιδευτική τους πρακτική, υπογραμμίζοντας και αναδεικνύοντας την εφαρμογή αυτών των θεωρητικών προσεγγίσεων στην πράξη.Presented on
Ανάλυση εικόνων καρδιακής ανατομίας με χρήση Νευρωνικών Δικτύων (Vision Transformers)
No full textSummarization: The heart is one of the most complex organs of human body with multiple substructures and the anatomy of the whole heart is a basic requirement for the developing of many clinical applications. To study spatially heart function Magnetic Resonance Imaging (MRI) and Computed Tomography (CT) are the most common ways. In this regard, the whole-heart segmentation is vital in medical imaging analysis, providing the potential for diagnosis and treatment options of the Cardiovascular Diseases (CVD). However, the automated segmentation can be challenging due to variation of the heart shape. In this thesis, an enhanced method based on the insights of the MIC-CAI Multi-Modality Whole Heart Segmentation (MM-WHS) challenge evaluations is proposed. The challenge provides a dataset of 20 MRI and 20 CT volumes and their manually segmented labels. For later-on model training, most of the automated segmentation tasks on medical images are based on Convolutional Neural Networks, a hybrid Vision Transformer (ViT) model is introduced in this thesis. The so-called ’ViTSegment’, the proposed model, is a Vision Transformer-based encoder for capturing long range dependencies and a convolutional decoder for accurate boundary detection. The proposed algorithm was trained and evaluated on the dataset from the challenge. Due to the low number of data, we further proceeded with data augmentation techniques to expand the dataset. On CT dataset it exhibited a better dice score of 92.65 ± 2.17% compared to the MRI dataset,(91.50 ± 1.72%). To boost the results of the evaluation, a comparative analysis was implemented between the ViTSegment, U-Net and UNETR models. The ViTSegment outperforms the other two models, with U-Net achieving a dice score of 82.67 ± 8.70% on the CT dataset and 81.30 ± 5.47% on the MRI, while UNETR scores 86.33 ± 0.74% for CT and 84.94 ± 6.25% for MRI, highlighting its robustness and efficiency. ViTSegment model shows essential potential that is paving the way for robust automated whole-heart segmentation in medical image analysis.Περίληψη: Η καρδιά είναι ένα από τα πιο πολύπλοκα όργανα του ανθρώπινου σώματος με πολλαπλά μέρη και η ανατομία ολόκληρης της καρδιάς αποτελεί βασική προϋπόθεση για την ανάπτυξη πολλών κλινικών εφαρμογών. Για τη μελέτη της λειτουργίας της καρδιάς σε χωρικό επίπεδο, η Μαγνητική Τομογραφία (MRI) και η Αξονική Τομογραφία (CT) είναι οι πιο συνηθισμένες μέθοδοι. Στο πλαίσιο αυτό, η κατάτμηση ολόκληρης της καρδιάς είναι ζωτικής σημασίας στην ανάλυση ιατρικών εικόνων, παρέχοντας δυνατότητες για διάγνωση και την επιλογή θεραπείας των Καρδιαγγειακών Νοσημάτων (CVD). Ωστόσο, η αυτοματοποιημένη κατάτμηση μπορεί να γίνει απαιτητική λόγω της παραλλαγής στο σχήμα της καρδιάς από άνθρωπο σε άνθρωπο. Σε αυτή την μελέτη, προτείνεται μια ενισχυμένη μέθοδος βασισμένη στις γνώσεις που προέκυψαν από τα ευρήματα των αξιολογήσεων του διαγωνισμού MICCAI Multi-Modality Whole Heart Segmentation (MM-WHS). Ο διαγωνισμός παρέχει ένα σύνολο δεδομένων που περιλαμβάνει 20 MRI και 20 CT τρισδιάστατες εικόνες και τις χειροκίνητα κατατετμημένες ετικέτες τους. Ενώ οι περισσότερες από τις αυτοματοποιημένα μοντέλα κατάτμησης ιατρικών εικόνων βασίζονται σε Convolutional Neural Networks (CNN), στην διατριβή αυτή παρουσιάζεται ένα υβριδικό μοντέλο Vision Tranformer (ViT). Το προτεινόμενο μοντέλο, με όνομα ’ViTSegment’, είναι ένας κωδικοποιητής βασισμένος σε Vision Transformer για την καταγραφή εξαρτήσεων μεγάλης κλίμακας και ένας αποκωδικοποιητής συνελικτικού τύπου για την ακριβή ανίχνευση των ορίων. Ο προτεινόμενος αλγόριθμος εκπαιδεύτηκε και αξιολογήθηκε στο σύνολο δεδομένων του διαγωνισμού. Λόγω του μικρού αριθμού δεδομένων, προχωρήσαμε περαιτέρω με τεχνικές αύξησης δεδομένων (data augmentation) για την επέκταση του συνόλου δεδομένων. Στο σύνολο δεδομένων CT παρουσίασε καλύτερο Dice score 92.65 ± 2.17% σε σύγκριση με το MRI σύνολο (91.50 ± 1.72%). Για τη βελτίωση των αποτελεσμάτων της αξιολόγησης, πραγματοποιήθηκε συγκριτική ανάλυση μεταξύ των μοντέλων ViTSegment, U-Net και UNETR. Το ViTSegment υπερέχει των άλλων δύο μοντέλων, με το U-Net να επιτυγχάνει Dice score 82.67 ± 8.70% στο σύνολο CT και 81.30 ± 5.47% στο MRI, ενώ το UNETR σημειώνει 86.33 ± 0.74% για το CT και 84.94 ± 6.25% για το MRI, αναδεικνύοντας τη σταθερότητα και την αποδοτικότητα του. Το μοντέλο ViTSegment παρουσιάζει σημαντικές προοπτικές, ανοίγοντας τον δρόμο για αξιόπιστη αυτόματη κατάτμηση ολόκληρης της καρδιάς στην ανάλυση ιατρικών εικόνων
The impact of ESG criteria on corporate financial performance
No full textΠερίληψη: Σε έναν καιρό κοινωνικής, περιβαλλοντικής, αλλά και οικονομικής κρίσης, μία σύγχρονη επιχειρηματική οντότητα για να επιβιώσει, οφείλει να προσαρμοστεί στις εκάστοτε υπάρχουσες συνθήκες και να αναθεωρήσει την παραδοσιακή αντίληψη σχετικά με τον τρόπο επιδίωξης κέρδους. Έτσι, οι οικονομικοί οργανισμοί προσπαθούν να διαφοροποιηθούν, στηρίζοντας στρατηγικές αποφάσεις που έχουν ως στόχο την κοινωνική ευημερία. Οι επιχειρήσεις καλούνται να αποδείξουν έμπρακτα την κοινωνική τους ευθύνη, στρέφοντας το επενδυτικό τους ενδιαφέρον προς την βιώσιμη ανάπτυξη μέσω της υιοθέτησης Κοινωνικά Υπεύθυνων Επενδύσεων. Εκτιμώντας καλύτερα την θέση τους στο εξωτερικό περιβάλλον, οι επιχειρήσεις έχουν την ευκαιρία να βελτιώσουν την εικόνα τους προς τα ενδιαφερόμενα μέρη, αυξάνοντας την ανταγωνιστικότητα τους αλλά και την μελλοντική τους επίδοση. Σκοπός της διατριβής είναι η διερεύνηση της σχέσης της χρηματοοικονομικής αποδοτικότητας με τις διαστάσεις της Κοινωνικά Υπεύθυνης Επένδυσης μέσω των πυλώνων ESG (Environmental, Social, Governance). Ειδικότερα, η εργασία θα μελετήσει την σημασία της ενσωμάτωσης της βιωσιμότητας στην εταιρική κουλτούρα με την υιοθέτηση κριτηρίων ESG και θα εξετάσει, μέσω βιβλιογραφικής ανάλυσης, αν με την χρήση τους μπορεί να επιτευχθεί αύξηση των κερδών των επιχειρήσεων. Η διαμόρφωση των ενοτήτων γίνεται ως εξής: Αρχικά πραγματοποιείται μία αναφορά για την έννοια της Εταιρικής Κοινωνικής Ευθύνης των οικονομικών οργανισμών. Έπειτα στο 2ο κεφάλαιο παρουσιάζονται τα κριτήρια και οι πρακτικές ESG. Στο 3ο κεφάλαιο γίνεται η βιβλιογραφική ανασκόπηση ερευνών, ώστε να διαπιστωθεί σε τι βαθμό οι ESG δραστηριότητες επηρεάζουν την χρηματοοικονομική απόδοση των επιχειρήσεων. Τέλος γίνεται μία αναφορά των βασικών συμπερασμάτων και καταγράφονται μελλοντικές προτάσεις έρευνας
Study of pollutant concentrations for the year 2023 at the air pollution station of Chania and their effect on human health
No full textΠερίληψη: Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τις συγκεντρώσεις αέριων ρύπων στον σταθμό ατμοσφαιρικής ρύπανσης των Χανίων κατά το έτος 2023 και αξιολογεί την επίδραση τους στην ανθρώπινη υγεία. Οι ρύποι που μελετήθηκαν περιλαμβάνουν τα αιωρούμενα σωματίδια PM10 και PM2.5, το όζον (O3), το μονοξείδιο του άνθρακα (CO), το μονοξείδιο του αζώτου (ΝΟ), το διοξείδιο του αζώτου (NO2), τα οξείδια αζώτου (NOX) και το διοξείδιο του θείου (SO2). Οι συγκεντρώσεις των ρύπων καταγράφηκαν σε πραγματικό χρόνο με ειδικά όργανα υψηλής ακριβείας, διασφαλίζοντας την αξιοπιστία των δεδομένων. Για την αναγνώριση των επεισοδίων μεταφοράς σκόνης από τη Σαχάρα, χρησιμοποιήθηκαν το μοντέλο HYSPLIT και δορυφορικές εικόνες από τη NASA, καθώς η αφρικανική σκόνη συμβάλλει σημαντικά στην αύξηση των αιωρούμενων σωματιδίων.
Η ανάλυση των συγκεντρώσεων των ρύπων έδειξε ότι τα PM10 είχαν μέση ετήσια συγκέντρωση 32,8 μg/m3 και ξεπέρασαν το ημερήσιο όριο της Ευρωπαϊκής Ένωσης (50 μg/m3) σε 26 ημέρες και το ημερήσιο όριο του Παγκοσμίου Οργανισμού Υγείας (45 μg/m3) σε 51 ημέρες. Σημαντική συσχέτιση μεταξύ των PM10 και PM2.5 παρατηρήθηκε την άνοιξη και το καλοκαίρι, γεγονός που υποδηλώνει κοινές πηγές εκπομπής κατά τους θερμούς μήνες. Ακόμη, καταγράφηκαν συνολικά 43 ημέρες με επεισόδια μεταφοράς σκόνης από τη Σαχάρα, με την πλειονότητα αυτών (72,1%) να συμβαίνουν τον χειμώνα και το φθινόπωρο. Όσον αφορά το O3, σημειώθηκαν 62 υπερβάσεις του ορίου, κυρίως το καλοκαίρι, όταν οι φωτοχημικές αντιδράσεις ενισχύουν τις συγκεντρώσεις του, λόγω της ηλιακής ακτινοβολίας. Επίσης, το O3 παρουσίασε αρνητική συσχέτιση με τους υπόλοιπους ρύπους και εμφάνισε υψηλότερες συγκεντρώσεις κατά τη διάρκεια της ημέρας σε σχέση με τη νύχτα. Αντίθετα, όλοι οι άλλοι ρύποι είχαν υψηλές συγκεντρώσεις το φθινόπωρο και τον χειμώνα και χαμηλότερες την άνοιξη και το καλοκαίρι.
Επιπλέον, η ανάλυση των σχέσεων μεταξύ των ρύπων αποκάλυψε υψηλή συσχέτιση μεταξύ CO και NOX (R2 = 0,89), γεγονός που υποδηλώνει κοινή προέλευση από ανθρωπογενείς δραστηριότητες, όπως η κυκλοφορία των οχημάτων. Κατά τους χειμερινούς μήνες, οι συγκεντρώσεις PM10, PM2.5, CO, NO2, ΝΟ και NOX ήταν αυξημένες λόγω της οικιακής θέρμανσης, ενώ σημειώθηκε γενική αύξηση όλων των ρύπων (πλην O3) τις πρωινές ώρες εξαιτίας της κυκλοφοριακής αιχμής. Αντίθετα, το SO2 παρουσίασε σταθερή κατανομή συγκεντρώσεων καθ΄ όλη τη διάρκεια της ημέρας. Όσον αφορά τη συσχέτιση των ρύπων με τη θερμοκρασία, συσχετίστηκε θετικά μόνο το O3, λόγω της εξάρτησής του από την ηλιακή ακτινοβολία, ενώ για τους υπόλοιπους ρύπους παρατηρήθηκε αρνητική συσχέτιση.
Τέλος, υπολογίστηκε ο δείκτης επικινδυνότητας (Hazard Index) για τους ρύπους PM10, PM2.5, O3 και NO2, προκειμένου να εκτιμηθεί ο κίνδυνος χρόνιας έκθεσης των ανθρώπων σε αυτούς τους ρύπους. Ο υπολογισμός πραγματοποιήθηκε για δύο διαφορετικούς ωριαίους ρυθμούς εισπνοής (1,5 m3/h και 3 m3/h) και έδειξε διπλάσιο δείκτη επικινδυνότητας για τη μεγαλύτερη τιμή ρυθμού εισπνοής. Οι υψηλότεροι δείκτες για κάθε ρύπο παρατηρήθηκαν τις ημέρες με τις υψηλότερες συγκεντρώσεις.Περίληψη: The present thesis examines the concentrations of air pollutants at the air pollution station of Chania in 2023 and assesses their impact on human health. The pollutants studied include particulate matter PM10 and PM2.5, ozone (O3), carbon monoxide (CO), nitrogen monoxide (NO), nitrogen dioxide (NO2), nitrogen oxides (NOX) and sulfur dioxide (SO2). The concentrations of pollutant concentrations were recorded in real-time with special high-precision instruments,
ensuring the reliability of the data. The HYSPLIT model and satellite images from NASA were used to identify dust transport episodes from the Sahara desert, as African dust is a major contributor to the increase in suspended particulate matter.
Analysis of pollutant concentrations showed that PM10 had an annual average concentration of 32,8 μg/m3 and exceeded the EU daily limit (50 μg/m3) on 26 days and the World Health Organisation daily limit (45 μg/m3) on 51 days. A significant correlation between PM10 and PM2.5 was observed in spring and summer, suggesting common emission sources during the warm months. Furthermore, a total of 43 days with Saharan dust transport episodes were
recorded, with the majority (72.1%) occurring in winter and autumn. For O3, 62 exceedances of the limit value were recorded, mainly in summer, when photochemical reactions enhance concentrations due to solar radiation. O3 was also negatively correlated with other pollutants and showed higher concentrations during the day than at night. In contrast, all other pollutants had higher concentrations in autumn and winter and lower concentrations in spring and summer.
Furthermore, the analysis of the relationships between pollutants revealed a high correlation between CO and NOX (R2 = 0,89), suggesting a common origin from anthropogenic activities such as vehicle traffic. During the winter months, concentrations of PM10, PM2.5, CO, NO2, NO and NOX were elevated due to domestic heating, while there was a general increase in all pollutants (except O3) in the morning hours due to peak traffic. In contrast, SO2 showed a stable concentration distribution throughout the day. As regards the correlation of pollutants with temperature, only O3 was positively correlated, due to its dependence on solar radiation, while a negative correlation was observed for the other pollutants.
Finally, the Hazard Index for the pollutants PM10, PM2.5, O3 and NO2 was calculated in order to assess the risk of chronic human exposure to these pollutants. The calculation was performed for two different hourly inhalation rates (1,5 m3/h και 3 m3/h) and showed double the Hazard Index for the higher inhalation rate value. The highest indices for each pollutant were observed
on the days with the highest concentrations
Fuzzy techniques for cryptocurrency forecasting
No full textΠερίληψη: Σε αυτή τη διπλωματική εργασία, επιδιώκεται η πρόβλεψη των τιμών κλεισίματος κρυπτονομισμάτων μέσω της εφαρμογής ενός προσαρμοστικού νευρό-ασαφούς συστήματος (Adaptive Neuro-Fuzzy System – ANFIS) και μέσω των ασαφών συνόλων (fuzzy type-2). Τα κρυπτό νομίσματα ενώ δεν αντιπροσωπεύουν νομίσματα ούτε επενδυτικά αγαθά με την παραδοσιακή έννοια, έχουν όμως προσελκύσει το ενδιαφέρον πολλών επενδυτών με αποτέλεσμα να διακινούνται τεράστια ποσά στην παγκόσμια οικονομία μέσω των κρυπτό-νομισμάτων. Οι διακυμάνσεις των τιμών τους, δίνει την δυνατότητα σε πολλούς επαγγελματίες συναλλαγών κρυπτό-νομισμάτων να αποκομίζουν σημαντικά κέρδη και φυσικά οι μη έχοντες εμπειρία να υπόκειται σε σημαντικές ζημιές. Το σύστημα ANFIS και το fuzzy type-2 επιλέχθηκε από μία πληθώρα μεθόδων πρόβλεψης, για τις δυνατότητες που παρέχει ο συνδυασμός της ασαφούς λογικής και των τεχνητών νευρωνικών δικτύων που δομούν τον αλγόριθμο ANFIS. Στο σύστημα fuzzy type-2 η βελτιστοποίηση του μοντέλου θα γίνει με τον αλγόριθμο Particle Swarm. Τα αποτελέσματα θα συγκριθούν, με παραδοσιακές μεθόδους πρόβλεψης, την Αυτοπαλινδρόμηση – (Auto Regression) και την αυτοπαλινδρόμηση κινούμενου μέσου όρου (Auto Regression Moving Average) για τη περαιτέρω αξιολόγηση των αποτελεσμάτων.Summarization: In this thesis, the prediction of cryptocurrency closing prices is pursued through the application of an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) and the implementation of fuzzy sets (fuzzy type-2). Cryptocurrencies, while they do not represent traditional currencies (fiat currencies) or investment assets in a conventional way, have nonetheless attracted the interest of many investors, resulting in the circulation of vast amounts of capital in the global economy due to cryptocurrencies. Their price fluctuations provide an opportunity for many professional cryptocurrency traders to earn significant profits, while inexperienced traders are subject to substantial losses. The ANFIS system and the fuzzy type-2 method were selected from a variety of forecasting methods due to the advantages offered by the combination of fuzzy logic and artificial neural networks, which form the basis of the ANFIS algorithm. In the fuzzy type-2 system, model optimization will be performed using the particle swarm algorithm (PSO). The results will be compared with traditional forecasting methods, such as auto regression (AR) and auto regression moving average (ARMA), for further evaluation of the outcomes
Χρήση συστάσεων για τη μείωση της πόλωσης απόψεων στα κοινωνικά δίκτυα
No full textSummarization: In recent years, social media platforms have become a battleground for sociopolitical discourse. Once a herald of global connection, social networks are now a key factor in amplifying political and ideological divides around the globe. Although the internet offers an abundance of information, from diverse perspectives, individuals often gravitate towards and connect with others who share similar opinions. This ``natural'' segregation of social networks is made worse by malicious actors, such as bots and misinformation agents, exploiting users' psychological tendencies (confirmation bias) in order to further their own goals. The personalization of recommenders also played a key role in furthering this divide among online communities. Individuals are funneled into insulated groups or “echo chambers” where preexisting beliefs get reinforced and diverse viewpoints get limited exposure, with the goal of maximizing engagement on the platform and thus profit. The consequences of this algorithmic bias extend beyond the social network space and pose a threat to our society as a whole, dividing us slowly and steadily. In this thesis, we focus on the role of the recommender inside of the social network and attempt to create a recommendation system that values not only user engagement, but also the reduction of polarization and the disruption of echo chambers inside the network. First, we provide a detailed explanation of how we create a polarized social network space, modeled after the social platform X, where each user inside the network has an opinion along with a set of users they follow. Next, we introduce our model of asynchronous recommendation-driven opinion evolution, explaining how suggested content can influence users' opinions in our network. Additionally, we explain how in this model, a group of users may be left completely segregated, unable to be influenced by other users. Next, we define our proposed metric for measuring polarization that will be used in order to evaluate our proposed system’s success. We then explain how we will be adapting this problem to a Deep Reinforcement Learning framework in order to properly train and create agents that will act as recommenders, without any knowledge of the model parameters. This means our implementation can be used with other opinion evolution models and polarization metrics, as long as the necessary Reinforcement Learning modeling parameters are properly defined. We then define our state space, action space, the reward function and the terminal states for our proposed Reinforcement Learning Model. Finally, we conduct a set of experiments, on small polarized network communities, to evaluate if our proposed solution can indeed learn to reduce polarization. Our results confirm the effectiveness of our approach.Περίληψη: Τα τελευταία χρόνια, οι πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης έχουν γίνει πεδίο μάχης για την κοινωνικοπολιτικές αντιπαραθέσεις. Από την αρχική τους υποσχόμενη παγκόσμια διασύνδεση, τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης έχουν αλλάξει ρόλο και στην τωρινή εποχή ενισχύουν τις πολιτικές και ιδεολογικές διαφορές. Αν και το Διαδίκτυο προσφέρει πληθώρα πληροφοριών από διαφορετικές οπτικές γωνίες, τα άτομα συχνά έλκονται και συνδέονται με άλλους που μοιράζονται παρόμοιες απόψεις. Αυτός ο ((φυσικός)) διαχωρισμός των κοινωνικών δικτύων επιδεινώνεται από κακόβουλους παράγοντες, όπως \textlatin{bots} και κακόβουλοι χρήστες, που εκμεταλλεύονται τις ψυχολογικές τάσεις των χρηστών (\textlatin{confirmation bias}) για να προωθήσουν τους δικούς τους στόχους. Η εξατομίκευση των αλγορίθμων συστάσεων έπαιξε επίσης βασικό ρόλο στην προώθηση αυτού του χάσματος μεταξύ των διαδικτυακών κοινοτήτων. Οι χρήστες διοχετεύονται σε μονωμένες ομάδες ή αλλιώς ((\textlatin{echo chambers})), όπου οι προϋπάρχουσες πεποιθήσεις ενισχύονται και οι διαφορετικές απόψεις έχουν περιορισμένη έκθεση, με στόχο τη μεγιστοποίηση της δέσμευσης στην πλατφόρμα και συνεπώς του κέρδους. Οι συνέπειες αυτής της αλγοριθμικής προκατάληψης εκτείνονται πέρα από τον χώρο των κοινωνικών δικτύων και αποτελούν απειλή για την κοινωνία μας στο σύνολό της, διαχωρίζοντας μας αργά και σταθερά. Στην παρούσα διπλωματική εργασία, εστιάζουμε στον ρόλο των αλγορίθμων συστάσεων που βρίσκονται στο εσωτερικό του κοινωνικού δικτύου και προσπαθούμε να δημιουργήσουμε ένα σύστημα συστάσεων που εκτιμά όχι μόνο τη δέσμευση των χρηστών αλλά και τη μείωση της πόλωσης και την εξάλειψη των ((\textlatin{echo chamber})) μέσα στο δίκτυο. Αρχικά, παρέχουμε μια λεπτομερή εξήγηση του τρόπου με τον οποίο δημιουργούμε ένα πολωμένο κοινωνικό δίκτυο, διαμορφωμένο σύμφωνα με την κοινωνική πλατφόρμα \textlatin{X}, όπου κάθε χρήστης μέσα στο δίκτυο έχει μια γνώμη μαζί με ένα σύνολο χρηστών που ακολουθεί. Στη συνέχεια, παρουσιάζουμε το μοντέλο μας για την ασύγχρονη εξέλιξη γνώμεων βάσει συστάσεων, εξηγώντας πώς το προτεινόμενο περιεχόμενο μπορεί να επηρεάσει τις απόψεις των χρηστών στο δίκτυό μας. Επιπλέον, εξηγούμε πώς σε αυτό το μοντέλο μια ομάδα χρηστών μπορεί να μείνει εντελώς διαχωρισμένη, χωρίς να μπορεί να επηρεαστεί από άλλους χρήστες. Ύστερα, ορίζουμε την μετρική για τη μέτρηση της πόλωσης που θα χρησιμοποιηθεί στην αξιολόγηση του προτεινόμενου συστήματος. Στη συνέχεια εξηγούμε πώς θα προσαρμόσουμε αυτό το πρόβλημα σε ένα πλαίσιο Βαθιάς Ενισχυτικής Μάθησης (\textlatin{Deep Reinforcement Learning}) προκειμένου να εκπαιδεύσουμε σωστά και να δημιουργήσουμε πράκτορες που θα λειτουργούν ως πάροχοι συστάσεων, χωρίς καμία γνώση των παραμέτρων του μοντέλου. Αυτό σημαίνει ότι η υλοποίησή μας μπορεί να χρησιμοποιηθεί με άλλα μοντέλα εξέλιξης απόψεων και μετρήσεις πόλωσης, εφόσον καθοριστούν σωστά οι απαραίτητες παράμετροι μοντελοποίησης Βαθιάς Ενισχυτικής Μάθησης. Στη συνέχεια, ορίζουμε τον χώρο κατάστασής, τον χώρο δράσης, τη συνάρτηση ανταμοιβής και τις τερματικές καταστάσεις για το προτεινόμενο Μοντέλο Ενισχυτικής Μάθησης. Τέλος, διεξάγουμε ένα σύνολο πειραμάτων, σε μικρές πολωμένες κοινότητες, για να αξιολογήσουμε εάν η προτεινόμενη λύση μας μπορεί πράγματι να μειώσει την πόλωση. Τα αποτελέσματά μας επιβεβαιώνουν την αποτελεσματικότητα της προσέγγισής μας
Benchmarking customer satisfaction using the MUSA+ model: Application to the packaged natural juice industry
No full textΠερίληψη: Ο ανταγωνισμός ανάμεσα σε εταιρείες που ειδικεύονται στην παραγωγή προϊόντων και παροχή υπηρεσιών είναι συνεχώς αυξανόμενος. Ειδικότερα, στον τομέα των τροφίμων, η ανάδυση πολλαπλών νεοφυών εταιρειών, η ανάπτυξη νέων καινοτόμων προϊόντων και οι ανταγωνιστικές τιμές που υπάρχουν καθιστούν ολοένα και δυσκολότερη τη διατήρηση των πελατών και των μεριδίων αγοράς. Παράλληλα, μελέτες έχουν αποδείξει πως η διατήρηση του πελατολόγιου είναι λιγότερο κοστοβόρα από τη δημιουργία ενός καινούριου. Όσον αφορά στον κλάδο της παραγωγής φυσικών συσκευασμένων χυμών, ο ανταγωνισμός είναι πολύ μεγάλος, καθώς συνεχώς δημιουργούνται νέα πρωτοποριακά προϊόντα τα οποία ανταγωνίζονται τα ήδη υπάρχοντα κλασσικά. Παράλληλα, εταιρείες από διαφορετικούς κλάδους εισέρχονται και διεκδικούν μερίδια αγοράς, λανσάροντας επίσης προϊόντα φυσικών χυμών. Στόχος της συγκεκριμένης διπλωματικής είναι η ανάλυση του τομέα των φυσικών χυμών και η συγκριτική μελέτη ικανοποίησης των σχετικών καταναλωτών. Πιο συγκεκριμένα, η ανάλυση αφορά στους συσκευασμένους φυσικούς χυμούς που υπάρχουν στα ράφια των καταστημάτων πριν ανοιχτούν, ενώ μετά το άνοιγμα διατηρούνται στο ψυγείο. Αρχικά, πραγματοποιείται μία προκαταρκτική έρευνα για να βρεθούν τα προϊόντα που επιλέγονται περισσότερο από τους καταναλωτές. Κατόπιν επιλέγονται πιλοτικά δύο είδη χυμών, το πορτοκάλι και το πορτοκάλι-βερίκοκο-μήλο, και τέσσερις εταιρείες που είναι οι επικρατέστερες και διαθέτουν αυτού του είδους χυμούς. Τα τελικά προϊόντα που συμπεριλαμβάνονται στην έρευνα είναι οι χυμοί Amita, Creta Fresh, ΗΒΗ και Life. Έπειτα, αφού επιλεχθούν όλα τα προϊόντα, δημιουργείται ένα κατάλληλο ερωτηματολόγιο, στο οποίο γίνονται ερωτήσεις σχετικά με την καταναλωτική συμπεριφορά και την ικανοποίηση των πελατών, στη βάση έξι κριτηρίων ικανοποίησης. Συνολικά διανέμονται 199 ερωτηματολόγια σε διάφορα σημεία πώλησης χυμών στην πόλη των Χανίων, (υπεραγορές, μίνι μάρκετ και καφέ take away). Η ανάλυση των δεδομένων που προκύπτουν από την έρευνα πραγματοποιείται με τη χρήση της πολυκριτήριας μεθόδου MUSA+. Τα αποτελέσματα της μεθόδου εστιάζουν στην σημαντικότητα των κριτηρίων, καθώς και στην εκτίμηση τόσο της ολικής ικανοποίησης, όσο και της μερικής ικανοποίησης στα επιμέρους χαρακτηριστικά των χυμών. Τα αποτελέσματα που προκύπτουν από την ανάλυση βοηθάνε στην εξαγωγή συμπερασμάτων σχετικά με την προσπάθεια των εταιρειών να ανταπεξέλθουν στις απαιτήσεις των καταναλωτών, καθώς και τη γενικότερη κατάσταση που επικρατεί στην αγορά. Έτσι παρατίθενται τα δυνατά και αδύνατα σημεία κάθε εταιρείας, γεγονός που βοηθάει στην παροχή συμβουλευτικής υποστήριξης και κατευθυντήριων γραμμών για βελτίωση.Summarization: The competition among companies which specialize in the production of products and the provision of services is constantly increasing. Specifically, in the food sector, the emergence of multiple start-ups, the new innovative products and the competitive prices make it increasingly difficult to maintain the customers and the market shares. Meanwhile, studies have shown that retaining the already existing customers is less costly than acquiring new ones. As expected, in the sector of the packaged natural juices, the competition is very high, as new innovative products are continuously being created to compete with the existing classic ones. Additionally, companies from different sectors are entering and vying for market shares by launching their own natural juice products. Therefore, the aim of this particular thesis is to analyze the sector of natural juices and conduct a comparative study of consumer satisfaction in this area. More specifically, the analysis is about the packaged natural juices available on the store shelves before opening and then they are kept in the refrigerator. To begin with, a preliminary survey is conducted to identify which products are most frequently preferred by the consumers. Then, two kinds of juices are piloted selected, the orange juice and the mixed orange-apricot-apple juice, with four leading companies that offer these products. The final products included in the study are the juices from Amita, Creta Fresh, HBH and Life. After choosing all the products, a suitable questionnaire is created, which includes questions regarding consumer behavior and customer satisfaction based on six satisfaction criteria. A total of 199 questionnaires are distributed at various juice retail points in the city of Chania (supermarkets, mini-markets and takeaway cafes). The analysis of the data obtained from the research is conducted using the multi-criteria method MUSA+. This method focuses on the importance of the criteria, as well as the evaluation of both overall satisfaction and partial satisfaction concerning the individual specific characteristics of the juices. The analysis’s results help with deriving conclusions about the companies’ efforts to meet consumer demands, as well as the overall situation in the market. Thus, the strengths and weaknesses of each company are presented, which is helping in providing consulting support and guidelines of improvement
Groundwater flow model of the Malia aquifer, Heraklion Crete using FEFLOW – Investigate climate scenarios of different climate models
No full textΠερίληψη: Στο πλαίσιο της εκπόνησης της παρούσας διπλωματικής εργασίας εξετάζεται η χρήση λογισμικού για την μοντελοποίηση ρευστών, το πρόγραμμα FEFLOW. Η προσομοίωση των υπογείων υδάτων αφορά την ευρύτερη περιοχή των Μαλίων η οποία βρίσκεται στο βόρειο τμήμα της Κρήτης ανατολικά της πόλης Ηράκλειο. Η περιοχή αυτή έχει μεγάλες απαιτήσεις για νερό καθώς εκτός από τις αγροτικές δραστηριότητες υπάρχει και μεγάλη ανάπτυξη στον τουριστικό τομέα τα τελευταία χρόνια.Αρχικά πραγματοποιήθηκε κατάλληλη επεξεργασία των δεδομένων για την εισαγωγή τους στο μοντέλο ροής FEFLOW. Η επεξεργασία των διαφόρων μετρήσεων – δεδομένων πραγματοποιήθηκε με την χρήση προγραμμάτων όπως το ArcGIS, το Hydrognomon, το Matlab και το Microsoft Excel. Το πρόγραμμα ArcGIS χρησιμοποιήθηκε κυρίως για την επεξεργασία των χαρτών αλλά και σε περιπτώσεις που ήταν δυνατό και για πίνακες οι οποίοι περιείχαν τιμές εισόδου. Τα υπόλοιπα προγράμματα – εργαλεία χρησιμοποιήθηκαν για την επεξεργασία των πινάκων στους οποίους περιέχονται οι τιμές εισόδου. Στο πρόγραμμα του FEFLOW εισήχθησαν 11 πηγάδια παρατήρησης τα οποία περιείχαν τιμές για την στάθμη του υδροφόρου ορίζοντα από το 2000 έως το 2012. Στην συνέχεια εισήχθησαν και οι τιμές της βροχόπτωσης για τις αντίστοιχες χρονιές καθώς και τα πηγάδια άντλησης τα οποία βρίσκονται στην περιοχή. Για τους εδαφικούς σχηματισμούς εισήχθησαν οι τιμές της υδραυλικής αγωγιμότητας καθώς και το υψόμετρο της περιοχής μελέτης. Τέλος ορίστηκαν οι οριακές τιμές 2ου είδους στα ανατολικά, δυτικά και νότια σύνορα του υδροφορέα καθώς και 1ου είδους στα παράλια της περιοχής και πραγματοποιήθηκε η βαθμονόμηση και ο έλεγχος του μοντέλου. Στην συνέχεια χρησιμοποιήθηκαν τα δεδομένα από 17 κλιματικά μοντέλα (Oria et al., 2017) για κάθε ένα από τα κλιματικά σενάρια RCP 4.5 και RCP 8.5. Αυτά τα κλιματικά σενάρια αφορούν την χρονική περίοδο 2006 – 2098. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι σε όλα τα κλιματικά μοντέλα θα υπάρξει μείωση στην μέση στάθμη του υδροφόρου ορίζοντα.Summarization: This thesis examines the use of the three-dimensional finite element groundwater model FEFLOW. The groundwater simulation refers to the Malia aquifer, which is located in the northern part of the island of Crete, east of the city of Heraklion. This region has a high water demand due to agricultural activities and tourism development in recent years. A prerequisite for any groundwater simulation is the preparation of all the necessary data and its correct processing into a compatible file format that can be imported into the FEFLOW groundwater model. The input data is prepared using other programs and tools such as ArcGIS, Hydrognomon, Matlab and Microsoft Excel. The Arc GIS program was mainly used for processing the maps to be imported into FEFLOW and, if necessary, for data tables. The other programs and tools were used to process time series and constant data values containing the information used as FEFLOW input. The aquifer water levels for the years 2000 to 2012 from 11 observation wells were available as input for FEFLOW. In addition, the precipitation values for the corresponding years and the pumping wells present in the area were imported. Other necessary input parameters are the hydraulic conductivity values of various geological formations and the elevations of the study area. The last model parameters to be imported were the 2nd type boundary conditions, which were set at the eastern, western and southern boundaries of the aquifer, and those of the 1st type, which were set at the coastline of the area, so that the calibration and validation of the model was completed. After the calibration and validation of the model, the data from 17 different climate models (Oria et al., 2017) were used for each of the climate scenarios RCP 4.5 and RCP 8.5. The climate scenarios were used for the period 2006 – 2098. The results show that there is a decrease in the hydraulic head for the study area in each climate model. The model and the climate scenarios used were created as part of a European program
Open systems, On Plato Academy
No full textΠερίληψη: Τα ανοιχτά αρχιτεκτονικά συστήματα, ως εργαλείο επίλυσης αστικών ζητημάτων στην περιοχή της Ακαδημίας Πλάτωνος.
Στην παρούσα διπλωματική εργασία διερευνώνται οι δυνατότητες που έχουν τα «ανοιχτά συστήματα» στην αρχιτεκτονική πρακτική, σκοπός είναι να δημιουργηθεί ένας καινούργιος τρόπο αστικής ζωής στην λαϊκή περιοχή της Ακαδημίας του Πλάτωνα, η οποία αποτελεί μέρος του Δήμου των Αθηνών.
Η ανάγκη που υπάρχει για ρήξη με τον ατομικισμό, με τις προσωπικές ουτοπίες του προαστίου και του κλειστού συστήματος του συμβατικού διαμερίσματός καθώς και η προσπάθεια αντιπαράθεσης με την νεοφιλελεύθερη προσταγή για Ασφάλεια, Άνεση και Βιωσιμότητα στην σύγχρονη αρχιτεκτονική πρακτική, αντικατοπτρίζεται σχεδιαστικά με την δημιουργία αφαιρετικών “μηχανών” χώρου τα οποία συναρμολογούν δομές πολιτισμού, για να παραλάβουν τις ανάγκες του αρχαιολογικού χώρου καθώς και το πρόγραμμά του αστικού πάρκου. Μονάδες συλλογικής κατοίκισης συμπληρώνουν τα οικοδομικά τετράγωνα προκείμενου να δημιουργήσουν τις κατάλληλες αστικές συνθήκες για την λειτουργία όλου του συστήματος και του πάρκου αλλά και για την επίλυση του στεγαστικού ζητήματος. Τέλος, ένα δημοτικό κέντρο πολιτισμού και εφαρμοσμένων τεχνών παραλαμβάνει κατάστασης της πόλης σε μια μοναδιαία σύγχρονη δομή και ολοκληρώνει το σύνολο των επεμβάσεων