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Designing a high-performance parallel compiler and runtime system for next-generation supercomputers
No full textDevelopment of an Integrated environment for sharing and utilizing supercomputing infrastructure
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Development and utilization of innovation strategy analysis models for the science and technology industry
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Development of Deep Learning-Based Image Context Extraction Technology for Large-Capacity Machine Learning Data Production
No full text포스트 코로나 시대의 지역주도 R&D 활성화 방안 - 지역 R&D 혁신주체의 역할 중심 -
No full text정부의 R&D를 위한 투자는 매년 최근 큰 폭으로 확대되고 있다. 특히 국토 균형발전과 지역산업 및 연구개발 역량 강화를 위한 지역 R&D 투자는 더욱 확대되는 추세이다. 과학기술기본계획, 지방과학기술진흥 종합계획 등 지역 R&D 혁신 정책에서는“지역주도 R&D”와 “지역 혁신주체 역량”으로 지역혁신주체의 역량 강화를 통한 지역주도 R&D를 추진하는 전략을 취하고 있다. 이러한 지역 R&D 혁신 정책은 지자체를 중심으로 지역 R&D 혁신을 위한 싱크탱크 및 지역 R&D 조사·분석 기반을 구축하는 등 독자적인 R&D 기획 역량을 확보하는 전략과 지역 주도 R&D 추진 시 중앙정부가 지원하는 형태의 새로운 지역 R&D 정책 그리고 지자체와 더불어 지역 R&D 혁신을 선도해 나가야할 대학, 연구기관, 공공기관 등 혁신주체의 역할 정립 및 연구역량 강화에 중점을 두고 있다.
본고에서는 지역주도 R&D 활성화를 성공적으로 추진하기 위한 출연(연) 지역조직을 포함한 지역 R&D 혁신주체의 역량 강화 및 역할 재정립과 관련된 과제를 중심으로 살펴보고, 코로나 19 감염병 만연 시대에 대응하기 위한 과학기술 기반의 지역 경제 활성화 방안을 제안하고자 한다
기계학습 데이터 구축 현황과 이슈 - 과학기술 분야를 중심으로 -
No full text정부는 코로나19 사태로 인한 극심한 경기침체의 극복과 경제의 구조적 대전환을 위하여 “한국판 뉴딜 종합계획”을 발표하였다. 한국판 뉴딜 계획의 중점 과제로 추진되는 ‘데이터댐’은 공공과 민간의 네트워크를 통해서 분야별 생성 데이터를 수집·가공하여 재구성한 데이터를 확충·연계하는 계획으로, 5G·AI 기반 융합 新산업 창출을 위한 데이터 인프라 구축을 목적으로 한다. 데이터댐을 구축하는 과정은 데이터를 가공하거나 결합시켜 새로운 데이터를 만들어야하기 때문에 많은 사람의 노력이 필요하다. 이러한 데이터댐 과제 수행의 일환으로 진행되는 ‘과학기술 기계학습 데이터 구축’을 통해 데이터 구축·공유·확산뿐만 아니라 일자리 창출 효과를 기대할 수 있다.
이번 이슈브리프에서는 데이터댐의 핵심인 AI와 기계학습 데이터에 대해 알아보고, 국ㆍ내외에서 공개된 기계학습 데이터의 유형별 구축 현황에 대해 살펴본다. 그리고 KISTI에서 추진하고 있는 ‘과학기술 기계학습 데이터 구축사업’의 배경과 추진 내용 등을 포함하여 기계학습 데이터의 활용 및 기대 효과에 대하여 소개하고자 한다. 그리고 끝으로 정부가 코로나19의 위기 속에서 정책적 추진하는 디지털 뉴딜이 성공하기 위한 조건을 살펴본다