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ASTI MARKET INSIGHT 68: 마이크로 디스플레이(Microdisplay)
No full text1. 마이크로디스플레이는 차세대 디지털 비즈니스 생태계 구축을 위하여 필요한 핵심 기술 중 하나로 군사, 의료, 산업 등 다양한 분야에서 활용될 수 있는 아이템이다.
2. 마이크로디스플레이의 세계 시장 규모는 2021년 10억100만 달러에서 연평균 37.8 %의 높은 성장을 통해 2025년 36억900만 달러의 시장 규모를 형성할 것으로 전망된다. 우리나라는 2021년 약 650억 원의 시장 규모에서 연평균 38 %의 높은 성장을 통해 2025년에 약 2375억 원에 달하는 시장 규모를 가질 것으로 전망된다.
3. 마이크로디스플레이는 기술에 따라 크게 LCD, LCoS, OLED, DLP의 4가지 유형으로 나눌 수 있으며, 향후 OLED 기술을 적용한 마이크로디스플레이가 가장 큰 시장을 형성할 것으로 전망된다.
4. 마이크로디스플레이가 적용된 제품은 NTE 디스플레이, HUD, 프로젝터 등이 있으며, COVID-19로 인한 온라인 문화생활의 확대 등으로 VR/AR 등의 수요에 기인하여 NTE 디스플레이 제품의 시장이 가장 큰 규모를 형성하고 있으며, 향후에도 시장을 주도할 것으로 전망된다.
5. 마이크로디스플레이 국내시장은 2021년 LCD와 LCos가 비슷한 규모의 시장을 형성하였으나, 2025년에는 OLED와 LCoS가 각각 연평균 61 %와 45 %의 높은 성장을 통하여 824억 원과 948억 원의 시장을 형성할 것으로 전망된다. 반면에 2021년 30%의 시장을 점유하였던 LCD는 2025년 370억 원의 규모로 전체 시장의 16 %를 차지할 것으로 예상된다.
6. 마이크로디스플레이는 소니, 코핀, 세이코엡손 등의 글로벌 기업에서 관련 기술을 선도하고 있으며 국내의 경우 삼성 및 LG전자 등 일부 대기업을 제외하고는 관련 기술 및 제품을 개발하는 기업이 소수에 불과하다.
7. 마이크로디스플레이는 향후 높은 성장이 예상되는 블루오션 분야로 우리나라의 경우 세계 최고의 OLED 디스플레이 기술과 반도체 제조 기술을 가지고 있기 때문에 관련 기술에 대한 지속적 관심과 투자가 집중된다면 단시간에 독보적인 기술로 최고의 위치에 오를수 있을 것이라 판단된다
ASTI MARKET INSIGHT 82: 자궁경부암 치료제
No full text1. 자궁경부암의 발생률은 국가예방접종 프로그램의 영향으로 최근 감소 추세를 보이고 있으나, 세계적으로 여성암 사망률 2위를 기록하고 있고, 20대 이하에서의 발생률이 지속적으로 증가하고 있는 것으로 분석된다.
2. 자궁경부암 치료제의 세계 시장 규모는 2019년 기준 약 6,612백만 달러에서 연평균 4.2%의 성장을 통해 2029년 약 9,566백만 달러로 확대될 것으로 전망된다.
3. 성행위로 인하여 전파될 수 있는 인유두종바이러스(HPV)의 감염이 자궁경부암의 발생에 중요한 역할을 한다고 알려져 있으며, 국내 자궁경부암 진료비는 2018년까지 6년간 55% 증가하였으며, 현재 시판 중인 치료제는 항암화학요법, 면역요법제 외 제한적인 것으로 파악된다.
4. 자궁경부암 치료제는 미충족 수요를 고려하여 방사선 용법과 병용 치료 시 재발, 침윤, 전이를 최소화하고, 초기 자궁경부암 환자의 재발을 방지하고 전이 및 침윤을 방지하고, 후기 자궁경부암 환자의 생존율을 연장시키고 고농도 화학항암제의 대체 등이 사업화 성공의 핵심적 요인으로 분석된다. 재발 또는 전이성 자궁경부암에 대해 주류 치료법로 사용되는 전통적인 방사선 요법과 화학요법와 면역요법제와의 병용요법으로 치료효과를 개선시킬 수 있는 치료제를 개발한다면 틈새시장을 선점할 가능성이 높다고 판단된다
ASTI MARKET INSIGHT 95: 디지털 치료제
No full text1. 디지털 치료제(Digital therapeutics)란 약물은 아니지만 의약품과 같이 질병을 치료하고 건강을 향상시킬 수 있는 소프트웨어(SW)를 의미하며, 일반적으로 애플리케이션(앱), 게임, 가상현실(VR) 등의 소프트웨어가 활용된 스마트 헬스 케어 또는 의료기기를 일컫는다. 디지털 치료제는 보통의 의약품처럼 임상시험을 통한 치료 효과 검증, 규제 당국의 심사, 의사의 처방, 보험 적용 등을 거치게 되는 점은 동일하나 무형의 소프트웨어를 활용하여 환자를 치료하게 된다.
2. 식약처는 혁신의료기기로 지정된 의료기기소프트웨어 제조업체에 대해 인증하고 제조허가 또는 인증에 필요한 자료의 일부를 면제해 주고 있으며, 디지털 치료제(치료기기) 허가·심사 시 적용범위와 판단기준 및 예시 등에 대해 안내하는 가이드라인을 제시하고 있다.
3. MarketsandMarkets 보고서에 따르면 전 세계 디지털 치료제 시장은 2020년 21억 1,780만 달러에서 연평균 34.4%로 성장하여 2025년에는 69억 1,460만 달러에 이를 것으로 전망된다. 국내 디지털 치료제 시장은 2020년 4,742만 달러에서 연평균 29.7%로 성장하여 2025년에는 1억 3,459만 달러에 이를 것으로 전망된다.
4. 현재 4차 산업혁명과 더불어 의료 업계에서는 디지털 치료제에 대한 글로벌 시장 선점을 위해 각국의 의료산업과 연관된 정부, 기업이 적극적인 노력을 지속하고 있다. 현재 시장 초기 단계인 디지털 치료제 시장 선점을 위해서는 정부에서 탄탄한 가이드라인 제공과 함께 유연한 규제, R&D 비용 투자, 제약사와의 연계 등 다각도의 분야에서 적극적인 투자·개발이 이루어져야할 때라고 판단된다
ASTI MARKET INSIGHT 94: 인슈어테크
No full text1. 인슈어테크(Insur Tech)란 보험(Insurance)과 기술(Technology)의 합성어로 데이터 분석, 인공지능, 블록체인 등의 정보기술(IT)을 활용해 기존 보험 산업을 혁신하는 서비스를 지칭하며, 상품 개발부터 보험금 청구 및 수금, 브로커 및 에이전트 관리, AI 고객 상담, 마이크로보험까지 다양한 분야에서 폭넓게 활용되고 있다.
2. 인슈어테크가 보험업 비즈니스 모델을 변화시킬 수 있다는 기대 속에서 신생기업(start-up)들은 보험업 전 분야에 걸쳐 새로운 기술과 사업모델을 제시하고 있다. 소비자에 대한 종합 위험 분석을 통한 맞춤형 보험 상품 개발 및 P2P(peer-to-peer) 방식의 위험전가 모델 등 다양한 방식의 BM모델을 통해 보험 업계로 진출하고 있다.
3. 개인정보 보호 관련 데이터3법으로 2020년 8월5일부터 시행되어 개인정보 활용으로 제한을 받아온 인슈어테크 업체들에게 새로운 기회를 제공하게 될 것으로 판단된다.
4. 세계 시장규모는 2020년 25억 3천만 달러에서 연평균 48.8%로 성장해 2028년 609억 8천만 달러가 될 것으로 전망하고 있다. 국내시장은 2020년 3,552만 달러에서 2028년 8억 5,372만 달러로 성장할 것으로 전망된다.
5. 최근 글로벌 인슈어테크 시장은 투자비를 확장하고 있고, 벤처캐피탈은 보험업계의 디지털화를 위해 스타트업에 투자하고 있다. 정부와 기업의 적극적인 소통과 규제 보완을 통해 빠르게 변화하는 기술 진화를 흡수하여 인슈어테크 선진국으로 발돋움할 수 있도록 제도적 정비가 마련되어야 할 것으로 판단된다
ASTI MARKET INSIGHT 97: 당뇨 치료제
No full text1. 제2형 당뇨 치료제는 인구의 고령화 현상과 더불어 지속적인 수요 증대 및 시장 성장이 전망되는 분야이다.
2. 제2형 당뇨 치료제의 세계시장 규모는 2019년 기준 약 63,045백만 달러에서 연평균 1.10%의 성장을 통해 2029년 약 70,300백만 달러로 시장규모가 확대될 것으로 전망된다.
3. 제2형 당뇨 치료제는 추후 합병증 및 부작용 등 의약의 안정성을 고려한 신규 Drug class가 도출될 것으로 분석되며, 질병 조절 능력을 통하여 안정적이고 장기적인 HbA1c(당화혈색소) 감소를 제공하여 치료 수명이 긴 치료제, 미세혈관 합병증 발생 감소 등 미충족 수요를 만족할 수 있는 치료제가 나온다면 기존 시장에서의 안정적인 시장점유 확보가 가능할 것으로 여겨진다.
4. 당뇨 치료제 사업은 고도의 기술집약적 사업화가 수행되어야 하므로, 안정적인 R&D 투자계획의 수립이 사업의 성패를 결정할 것으로 판단된다. IP 개별국 진입을 확대하고, IP 독점기간을 연장할 필요가 있으며, 기술 거래 실적이 많은 글로벌 기업을 라이센싱 파트너로 채택, 제품의 기술 경쟁력을 판단하는 지표들에 대한 기술자료 등 기업실사 (Due Diligence)에 철저하게 대비하여 라이센싱 아웃을 통한 기술료 수입을 극대화하는 전략도 중요하다. 또한 심혈관 안전성(CVOT)이 높고 미세혈관 합병증과 대혈관 합병증의 위험을 줄여주고 체중 감소에 더 큰 효과를 줄 수 있는 당뇨병 치료제 개발을 할 수 있다면 효과적 시장침투 혹은 신시장 선점이 가능할 것으로 기대된다
Measuring the Economic Impact of Quantum-Dot Nanotechnology on Display/TV Industries
No full textGovernments are asking policymakers to quantify the economic and social impact of those advanced technologies they support, including nanotechnology. National policymakers and researchers who participated in OECD activities cooperated to develop a model for the economic impact assessment of nanotechnology with a relevant case study. The present research contributing to some recommendations from the OECD WPN (Working Party on Nanotechnology) finds a successful example of market creation by nanotechnology, and assesses the resulting economic impact of the DEFRA (Department of Environment, Food & Rural Affairs of UK) model. This study investigates the economic impact of Quantum-dot (Qdot) nanotechnology on flat panel TV manufacturers, which is an ideal case to apply the DEFRA model for the analysis of product innovation based on nanotechnology. Findings show that Qdot nanotechnology is expected to create an economic value of $3.32 billion for Korean TV manufacturers over the next decade
Interference-aware Co-scheduling Method based on Classification of Application Characteristics from Hardware Performance Counter using Data Mining
No full textComputational scientists and engineers who are eager to obtain the best performance of scientific applications need efficient application characterization methods to successfully exploit high-performance hardware resources. However, modern processors are accompanied by high-bandwidth on-chip memory or a large number of cores. Therefore, application characterization research that takes into account the newly introduced hardware features in next-generation high performance computing environments is insufficient and complex. In this paper, we propose a simple and fast method to classify the application characteristics in systems state-of-the-art processors using hardware performance counters. The proposed method utilizes hardware performance counters to monitor hardware events related to system performance. A clustering approach is adopted that requires limited understanding of the correlation between hardware events and application characteristics. The application characterization technique is applied to NAS parallel benchmarks in two systems, including Intel Knights Landing and SkyLake Xeon processors. We demonstrate that the proposed techniques can capture system and application characteristics and provide users with useful insights into application execution
저전력 장거리 통신기술을 이용한 과학기술 IoT 네트워크 (ScienceLoRa) 개발
No full text4차 산업혁명의 핵심 기술 중의 하나로서 사물인터넷 (Internet of Things)은 무선 네트워크, 통신모듈 및 센서, 스마트 단말 등의 기술 발전 및 보급 확산으로 그 영향력이 의료, 교통, 제조, 유통, 교육 등의 산업분야를 넘어 과학기술 및 공공분야로까지 확대되고 있다. 특히 과학기술 분야에서도 점차 IoT 기술 연구 및 활용 연구가 증가하고 있으며, 이를 통해 기존의 이론 및 실험 중심의 연구에서 데이터 중심의 연구로의 연구 패러다임이 변환되고 있다. 이와 같이 다양한 데이터를 수집하는 인프라스트럭처 환경 구축의 필요성이 커지고 있으며, 수집된 데이터의 전송·처리·분석을 위한 유·무선 통합 네트워크 환경을 위해 국가과학기술연구망 (KREONET)에서는 저전력 장거리 통신기술 LPWAN (Low Power Wide Area Network) 기반의 국가과학기술무선사물인터넷연구망 (ScienceLoRa) 프로젝트를 시작하였다. ScienceLoRa는 기존의 백본망 위주의 유선망인 KREONET를 활용하여 LoRa/LoRaWAN 기술을 활용한 무선망을 구축함으로써 과학기술 및 공공분야에서 다양한 센서들로부터 데이터를 수집하여 이를 전송, 활용 및 분석에 이용하고자 한다. 본 논문에서는 ScienceLoRa 소개, 현재 진행상황, 활용 및 발전 가능성에 대하여 살펴보기로 한다
FTLADS: Object-Logging Based Fault-Tolerant Big Data Transfer System Using Layout Aware Data Scheduling
No full textThe layout-aware data scheduling (LADS) data movement framework optimizes congestion for end-to-end data transfers. During data transfer, LADS can avoid congested storage elements by exploiting the underlying storage layout at each endpoint. This improves the I/O bandwidth and hence the data transfer rate across high-speed networks. However, the absence of fault tolerance (FT) in LADS results in data retransmission overhead and may lead to possible data integrity issues upon faults. In this paper, we propose object-logging FT mechanisms to avoid transmitting the objects that are successfully written into the parallel file system (PFS) at the sink end. Depending on the number of log files created for the whole dataset, we have classified our FT mechanisms into three different categories: file logger, transaction logger, and universal logger. Also, to address the space overhead, we have proposed different methods of populating the log files with the information of the successfully transferred objects. We have evaluated the data transfer performance and recovery time overhead of the proposed object-logging-based FT mechanisms on the LADS data transfer framework. Our experimental results show that FT mechanisms exhibit negligible overhead (<; 1%) with respect to the data transfer time. However, the fault recovery time is 10% higher than the total data transfer time at any fault point