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Using Practice Context Models to Knowledge Management in Proof-of-Concept Activities: A Contribution of Knowledge Networks and Percolation Theory
Get PDFThis study introduces novel research using Practice Context Models supported by Knowledge Networks and Percolation Theory with the aim to contribute to knowledge management in Proof-of-Concept (PoC) activities. The authors envision this proposal as a potential instrument to identify network structures based on a percolation (propagation) threshold and to analyze the importance of nodes (e.g., practitioners, practices, competencies, movements, and scenarios) during the percolation of knowledge in PoC activities. After thirty months immersed in the natural PoC habitat, acting as observers and practitioners, and supported by an ethnographic exercise and a designer-research mindset, the authors identified the production of meaning in PoC activities occurring in a hermeneutic circle characterized by the presence of several knowledge networks; thus, discovering the 'natural knowledge' in PoC as a spectrum of cognitive development spread throughout its network, as each node could produce and disseminate certain knowledge that flows and influences other nodes. Therefore, this research presents the use of Practice Context Models 'connected' to Knowledge Networks and Percolation Theory as a potential and feasible proposal to be built using the attribution of values (weights) to the nodes (e.g., practitioners, practices, competencies, movements, scenarios, and also knowledge) in the context of PoC with the aim to allow the players (e.g., PoC practitioners) to have more flexibility in building alliances with other players (new nodes); that is, focusing on those nodes with higher value (focus on quality) in collaboration networks, i.e., alliances (connections) with the aim to contribute to knowledge management in the context of PoC
데이터 기반 테크마이닝(tech-mining)을 통한 융합 R&D 영역 탐색 : ICT 기반 산사태 예방 기술 사례를 중심으로
No full textDue to the high complexity and diversity of the problems of the future society, it is getting harder to solve with the traditional single technology. In recent years, there has been a growing interest in convergence technology, which combines or connects different types of technologies to create new technologies and industries. In this study, we explored the convergence R&D area of ICT technology related to landslide prevention/response. It is true that the world has been exposed to various disasters due to recent climate change. As a result, there is a tendency to use Big Data and ICT for disaster preparedness and recovery. Especially, in the case of landslides, it is a natural disaster that requires research not only to study actual landslides but also to predict potential landslides. Therefore, in this study, we analyzed what kind of convergence R&D is being carried out in the field of ICT for preventing and responding to landslide. Therefore, in this study, Web of Science article data were analyzed by using the scientometric analysis and 51 landslide-related ICT convergence R&D areas were derived
EDISON-DATA: A flexible and extensible platform for processing and analysis of computational science data
No full textWith the recent emergence of new paradigm – open science and big data, the need for data sharing and collaboration is becoming important in the computational science field as well. The EDISON-DATA platform aims to provide services that computational simulation data can easily published, preserved, shared, reused, discovered and analyzed. First, this paper analyzed computational science platform-related issues, obtained during the development of the EDISON-DATA platform, regarding the sharing and reusing of the computational science data. These issues include data complexity, diversity, reliability, heterogeneity, etc. To solve the above issues and support data analysis in an efficient and integrated manner, this study proposes various ideas used in the EDISON-DATA platform. First, we suggested an automated preprocessing framework to handle the complexity of computational science data. Second, to solve the diversity issue, we presented ways to develop preprocessing logics and data presentation logics customized for each data type. Third, to improve the reliability of computational science data, some quality control and provenance management techniques were presented. Fourth, we proposed a way to manage related data in groups. Fifth, to solve data heterogeneity problem and to analyze data in an integrated way, we let the preprocessing framework to use controlled vocabularies to express descriptive metadata. Lastly, we demonstrated feasibility and usability of the proposed ideas in this paper by presenting a case study of building a research portal service in the materials field based on the EDISON-DATA platform
PPDM기반 이종 DB 연계를 활용한 출연연 공동연구 지원 효율화 연구
No full text빅데이터 분석 환경이 확대되면서 이종 데이터베이스 간의 연계가 활발하게 시도되고 있다. 이런 연계의 시도 과정에서 고유 식별자 즉 개인정보 활용은 연계의 효율성은 높여주지만, 필연적으로 개인정보의 노출이나 오남용 문제를 발생시킨다. 본 연구에서는 이런 문제점을 극복하고 이종 데이터베이스를 연계할 수 있는 PPDM(Privacy-Preserving Data Mining) 기술을 활용하여 기술혁신 통계와 재무 통계자료를 연계하는 방법을 개발하여 제시하고, 제시한 방법이 적절할 수 있는지 평가했다. 본 연구는 이런 PPDM 기반의 이종 데이터베이스 연계 방법을 통해서 유사도 측정 방법에 따른 연계 특성을 규명하였으며, 이를 활용해서 약 15만여 개 기업 중에서 출연연 공동연구 지원에서 높은 만족도가 기대되는 1,192개의 후보 기업을 발굴했다. 또한 본 연구 결과가 정책 연구에 활용될 수 있는 방법을 예시하기 위해서 출연연 공동연구 지원 대상 집단과 대조군의 3년간 매출액과 영업이익 성과를 비교했다. 본 연구가 제시한 연구 모형과 결과는 데이터 산업 측면에서 PPDM을 활용한 이종 데이터베이스 연계 활성화 방안을 제시했다는 측면에서 정책적 기여가 기대되며, 출연연과 공동연구가 기대되는 대상을 데이터 기반으로 도출했다는 측면에서 연구관리의 행정 효율화에 실무적 기여도 기대된다. 또한 PPDM을 활용한 DB 연계는 정책지원 효과 측정과 같은 연구에도 활용될 수 있다는 측면에서는 학문적 기여도 있다
KISTI, 보건의료 빅데이터 동형암호기술 실용화한다
Get PDF한국과학기술정보연구원(원장직무대행 조금원, 이하 KISTI)과 분당서울대학교병원(병원장 백롱민)은 프라이버시 보존 빅데이터 연구를 위한 ‘동형암호기술 실용화 체계 구축’을 목표로하는 공동연구를 본격화 한다. KISTI와 분당서울대병원은 지난 2019년 11월 양자암호통신과 동형암호 기술 실용화 체계 구축을 위한 업무협약을 맺고 공동연구를 진행하고 있다. KISTI는 국가과학기술연구망(KREONET)을 활용한 양자암호통신 채널 구축과 슈퍼컴퓨팅 인프라를 제공해 왔으며, 분당서울대병원은 의료 빅데이터 기반 원격지 연산을 위한 동형암호기술 개발에 힘써 왔다
한국과학기술정보연구원(KISTI) 보직자 인사발령
Get PDF한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)이 ‘과학기술인프라, 데이터로 세상을 바꾸는 KISTI’ 추진을 위해 다음과 같이 6월 8일자로 보직자 인사를 단행한다
Who Reads Indian and Chinese LIS Articles on Mendeley? Scoping and Comparing User Categories Through Altmetrics
Get PDFMendeley reader count is good evidence of the early impact of scientific output since it appears before citations. This paper aims to scope and compare Mendeley readers of Library and Information Science (LIS) articles published from India and China. Mendeley readership data for the highly cited 1,000 articles in Web of Science are extracted using Webometric Analyst for both countries and are analysed using Excel and SPSS. The findings reveal that LIS articles that are published from China got more readers as compared to LIS articles published from India with an excess of 97 readers per paper on Mendeley. The occupational status of readers tells that PhD students are the top readers for both the countries' publications, followed by masters students. Discipline-wise readership shows that readers were spread across 29 different fields, with the highest readers from business, management and accounting, followed by computer science for both countries' publications. Location-wise readership depicts that the top engaged readers are from the United States for both the countries' publications. Finally, the study reports a positive association between citations and Mendeley bookmarks, justifying that Mendeley readership can be used to measure the early research impact of LIS scholarship in both countries
'미래농업을 위한 데이터팜’으로 스마트농업 생태계 활성화
Get PDF한국과학기술정보연구원(KISTI)은 울주군, 울산테크노파크와 함께 한국한의학진흥원, 울산대학교, 팜에이트, 알가팜솔루션, 인성테크, 푸드팡, 쉘파스페이스, 굿팜즈 등이 참여하는‘울주 스마트팜 네트워크 포럼’을 17일 발족하였다
KISTI, 장애인 인력 활용 기계학습데이터 구축 사업 추진
Get PDF한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)은 디지털 포용 정책 추진의 일환으로 한국장애인고용공단과 협력하여 장애인 인력을 활용한 과학기술 분야 기계학습데이터 구축 사업을 시작한다고 밝혔다.
공공기관의 혁신에 관한 지침 제21조에 따라 공공기관은 다양한 근로 형태 등을 통해 새로운 일자리를 창출하고 사회형평적 인력 활용이 활성화되도록 해야 한다. 이에 KISTI는 9월 13일부터 10월 2일까지 장애인 제한 경쟁 채용 공고를 진행하여 9명의 장애인 인력을 채용하였다. 채용된 장애인 인력은 10월 25일부터 약 5주간 한국장애인고용공단 서울맞춤훈련센터에서 기계학습데이터 구축 업무를 위한 직무 교육을 받고, 12월 1일부터 재택근무를 통해 업무를 시작할 예정이다
KISTI, 2021 전국 ASTI 회장단 포럼 개최!
Get PDF한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)은 12월 7일(화) 대전 롯데시티호텔에서 ‘ASTI 5.0과 DX-ASTI 추진전략’이라는 주제로 「2021 전국 ASTI 회장단 포럼」을 개최하였다.
올해로 출범 12주년을 맞는 국내 최대 산학연정 협력 네트워크인 ASTI는 KISTI가 주관하는 전국 규모의 과학기술정보협의회다. KISTI는 산학연 협력을 통해 ASTI의 활동과 성과를 공유하고, ASTI 회원 간 협업 네트워크를 구축하여 중소기업 등 회원기관의 발전 전략에 대해 함께 고민하는 ASTI 회장단 포럼을 매년 개최해 왔다. 2020년에는 코로나 팬데믹으로 포럼을 개최하지 못하였으나, 올해에는 코로나 방역지침을 준수하면서 최소 규모로 개최하게 되었다