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ASTI MARKET INSIGHT 89: ESG 정책에 따른 자원순환 폐기물 산업 전망
No full text1. ESG(Environmental, Social and Governance)란 기업의 비재무적 요소인 환경(Environmental), 사회(Social), 지배구조(Governance)를 뜻하는 말로 기업 경영활동에 있어 친환경 경영, 사회적 책임 경영, 지배구조 개선 등의 투명 경영을 고려해야 지속 가능한 발전을 할 수 있다는 의미를 담고 있다.
2. 각국의 ESG 정책 및 친환경, 뉴딜 정책과 더불어 지속적으로 증가하는 폐기물의 자원순환에 대한 요구가 촉구되고 있으며, 우리나라의 경우 자원순환기본계획(‘18~’27)을 수립하고 폐기물 발생 저감 및 자원순환 이용률 확대 등 적극적인 자원순환 정책을 시행하고 있다.
3. 그랜드 뷰 리서치에 따르면 폐기물 재활용 세계 시장이 2020년 543억 9천만 달러 규모에서 2027년 775억 달러 규모로 연평균 5.2% 증가할 것으로 전망되며, 국내시장은 2020년 11조 원에서 2027년 22조 원으로 연평균 10.45% 성장이 전망된다.
4. 환경 및 ESG 분야에서 선제적 대응에 나선 대기업과 혁신기술을 갖고 있는 스타트업의 협업 방안 및 투자 기회 확대 등 관련 업계는 다각도의 발전 방안을 시행하고 있다. 따라서 정부에서도 적극적인 관련 기업 투자 및 지원을 통해 글로벌 시장에 진출할 혁신기업들을 발굴·육성하는데 노력해야 할 것으로 판단된다
ASTI Market Insight 28: VPP(가상발전소)
No full text1. 화상회의 시스템 분야의 경우 코로나19의 영향으로 비대면이 확대되면서 시장규모가 급격하게 커지고 있으나, 해외기업 혹은 대기업들의 시장점유율이 높아 중소기업들이 접근하기 쉽지 않다.
2. 화상회의 시스템의 세계 시장규모는 2020년 7,040백만 달러였으며, 향후 연평균 19.7 % 성장해 2026년 22,472백만 달러 수준이 될 것으로 전망되고 있다.
3. 국내 시장규모는 2020년 140.8백만 달러에서 2026년에 449.4백만 달러에 달할 것으로 전망되고 있다.
4. 화상회의 시스템 분야 기업은 글로벌 차원의 협업 증대, 재택근무 확대, 정보통신 인프라 확대, 코로나19로 인한 비대면 수요 증대로 활황을 맞고 있는 지금과 같은 시기에 가성비 제품 개발로 정부정책의 지원을 받고 해당분야 진출을 모색할 필요성이 있다고 판단된다
ASTI MARKET INSIGHT 52: 심부전 치료제
No full text1. 심부전은 고령층에서 많이 발생하는 질환으로 전 세계적인 고령화로 인하여 매우 빠른 속도로 증가하고 있으며, 발병 후 5년 이내에 10명 중 6~7명이 사망하는 치명률이 높고 예후가 나쁜 만성질환이며, 고령화 단계에서 지속적인 증가가 예상된다.
2. 심부전 치료제의 세계 시장규모는 2019년 기준 약 3,724백만 달러에서 연평균 13.9%의 성장을 통해 2029년 약 13,725백만 달러로 확대될 것으로 전망된다.
3. 현재 심부전 치료제로는 ARNI 계열 치료제, ACE 억제제 및 ARB 계열 치료제, 베타 차단제, MRA 계열 치료제 등이 있으나, 향후에는 SGLT-2 억제제와 ARNI계열 치료제가 주류를 이루는 치료제가 될 것으로 전망된다.
4. 심부전 치료제는 미충족 수요를 고려하여 사망률과 입원율의 감소, 신장 기능 악화의 감소 등이 사업화 성공의 핵심적 요인으로 분석된다. 심부전 환자 중 거의 절반에 달하는 박출률 보존 심부전(HFpEF) 환자를 위한 약효가 입증된 효과적인 치료제가 아주 제한적이므로 박출률 보존 심부전(HFpEF) 환자를 위한 새로운 치료 옵션을 목표로 치료제 개발을 한다면 효과적 시장침투 혹은 신시장 선점이 가능할 것으로 기대된다. 또한 사망률과 입원율을 감소시킬 수 있고 신장 기능 악화 감소와 충분한 효능을 가진 새로운 치료법을 개발한다면 시장을 선도할 수 있는 심부전 치료제로 시장 진입이 가능할 것으로 판단된다
ASTI MARKET INSIGHT 65: AI 의료 및 헬스케어
No full text1. 의료 및 헬스케어 산업은 인공지능 기술과 상성이 잘 맞는 분야로, 동 산업에서 쏟아져 나오는 복잡하고도 많은 양의 의료데이터세트는 AI 툴과 응용기술의 필요성을 유발하기에 충분하다고 볼 수 있다.
2. 전 세계를 강타한 COVID-19에 대처하기 위해, 백신이나 의약품 개발을 더 빠르게 할 방법으로 AI 기술을 도입하는 한편, 감염전파차단을 위해 비대면 진료, 즉 원격 의료에 대해 진지하게 논의되기 시작하는 등, 의료 및 헬스케어 산업에서 AI의 도입이 가속화된 측면이 있다.
3. 의료 AI 기술이 산업 내에 확산되어 해당 산업이 성장한 속도는 경이로울 정도로 놀라운데, 이는 AI에 관한 연구개발이 빠르게 진행되어 점차 임상적으로 설명력을 갖춘 의료 AI의 등장하기도 했고, 여러 기술적, 사회적 이슈들이 잘 맞아떨어진 측면이 있어, 이 산업의 성장 가능성을 긍정적으로 본 투자자들의 전폭적인 지원과 기업들의 참여가 만들어낸 결과라고 볼 수 있다.
4. AI 의료 및 헬스케어의 세계 시장규모는 2021년 69억 달러에서 연평균 46.2 %로 급성장해 2027년 674억 달러의 규모를 형성할 것으로 전망되고 있다. 지역별로는 2021년을 기준으로 북미가 38.5 %로 가장 큰 규모의 시장을 차지하고 있으나, 연평균 성장률을 보면 국가별로 큰 차이를 보이지 않으며 대부분의 국가가 40.0 %를 넘기는 것으로 전망되고 있다는 것 역시 특징이라고 볼 수 있다.
5. 국내 AI 헬스케어의 시장규모는 2018년 약 410억 원, 2019년 약 554억 원이며, 연평균 성장률 44.6 %로 예상되어 2023년에는 약 2,465억 원을 기록할 것으로 전망되며, 세계적인 추세와 맞게 AI 의료 및 헬스케어 시장은 앞으로도 고성장 기조를 지속적으로 유지할 것으로 보인다.
6. 고령화, 의료 불균형, 의료 비용 등의 사회적 문제, 그리고 최근 COVID-19가 가져온 새로운 의료에 대한 수요 등과 맞물려 AI 의료 및 헬스케어 산업은 장기적인 관점에서 인류에게 더 높은 수준의 의료를 제공해 주리라는 점을 감안해 볼 때, 공공의료의 차원에서 국가적인 자원과 노력이 중요하다고 볼 수 있다
ASTI MARKET INSIGHT 69: 가스 센서
No full text1. 최근 다양한 가스가 일상생활 전반은 물론이고 산업현장, 유통시장 등에 광범위하게 활용되면서 그에 맞는 탐지 능력을 갖춘 가스 센서의 수요도 증가하고 있다.
2. 우리나라의 센서 핵심기술 수준은 다른 선진국보다 한참 낮은 수준으로 평가되며, 실제로 가스 센서 소자의 경우 대부분 수입에 의존하고 있다.
3. 정부차원에서는 산업재해 및 대기 오염원 배출을 신속히 감지 및 인지하여 재난사고 방지 조치를 신속히 대응할 수 있는 감지 경보 시스템을 산업현장에 도입할 것을 요구하고 있다.
4. 실제로 가스 센서 산업은 시장 확대와 수요 증가, 그에 상응하는 대대적인 투자 증가로 꾸준한 시장 성장을 이룩해 왔다. 특히 전통적인 산업시장을 넘어 환경 모니터링, 스마트 시티, 의료 부문에서의 가스 센서 수요가 전체 시장 성장을 견인하면서 지난 10년간 가스 센서 시장은 전례 없이 성장했다.
5. 하지만 COVID-19는 가스 센서 산업 전체에 큰 타격을 주면서 수요와 공급이 동시에 붕괴되는 사태를 초래하였다. 그럼에도 불구하고 전 세계 가스 센서 시장은 2021년에서 2026년까지 실제 시나리오로 7.0 %, 비관적 시나리오로 5.5, 낙관적 시나리오로 7.5 % 성장이 전망된다.
6. 현재 가스 센서는 사물인터넷(IoT), 5G, 인공지능 등 첨단 ICT 기술과의 융합을 통해 스마트 센서, 지능화 가스 센서로 진화하고 있다. 따라서 다양한 분야에서 높은 부가가치를 창출하고 신시장을 개척할 수 있는 가스 센서를 개발할 수 있는 기술력을 확보하는 혁신 주체가, COVID-19 이후의 가스 센스 시장을 장악할 수 있을 것으로 사료된다
Information
No full textBackground: We conducted research on the newly developed personalized recommendation service (PRS) of the global network of Korean scientists and engineers (KOSEN) in order to explore the information usage behavior and importance of the PRS used by Korean scientists and engineers. Methods: In order to understand information usage behavior, we gathered data from 513 survey results and analyzed them in terms of information usage behavior and the corresponding importance in each of the service quality areas. Results: We analyzed the 321 outcomes that indicated non-use of the PRS in order to understand the underlying reason(s); we employed 192 results that demonstrated the use of functionality to examine information usage behavior and importance. They found that the predominant motive for non-use of the service resulted from the respondents not knowing how to use it. According to demographic characteristics, the usage behavior of the PRS showed a difference regarding the purpose of using the service in the categories of gender and major field of study. Furthermore, users were concerned with various components of the PRS such as ease of use, design, relevance of content, user support, and interactivity. Conclusions: We suggest reinforcing user education degree and promotion to enhance the PRS. Since users were concerned with ease of use, design, relevance, user support, and interactivity, we recommend these as major points for improvement
Tracing diagnosis trajectories over millions of patients reveal an unexpected risk in schizophrenia
No full textAbstractThe identification of novel disease associations using big-data for patient care has had limited success. In this study, we created a longitudinal disease network of traced readmissions (disease trajectories), merging data from over 10.4 million inpatients through the Healthcare Cost and Utilization Project, which allowed the representation of disease progression mapping over 300 diseases. From these disease trajectories, we discovered an interesting association between schizophrenia and rhabdomyolysis, a rare muscle disease (incidence < 1E-04) (relative risk, 2.21 [1.80-2.71, confidence interval = 0.95], P-value 9.54E-15). We validated this association by using independent electronic medical records from over 830,000 patients at the University of California, San Francisco (UCSF) medical center. A case review of 29 rhabdomyolysis incidents in schizophrenia patients at UCSF demonstrated that 62% are idiopathic, without the use of any drug known to lead to this adverse event, suggesting a warning to physicians to watch for this unexpected risk of schizophrenia. Large-scale analysis of disease trajectories can help physicians understand potential sequential events in their patients
The Use of Weblogs as a Tool for Thai Political Engagement
Full text linkPolitical weblogs are as diverse as political viewpoints are. In the period of Prime Minister Yingluck Shinawatra, several political crises occurred, such as opposition to the Amnesty Act, the constitutional amendment, and the anti-government protests. Remarkably, during this time, social media were used as a platform for political expressions. This study employed a content analysis method to explore twenty-nine Thai political weblogs established during the period of Prime Minister Yingluck Shinawatra's administration. At the time, the most prominent Thai political weblogger was Nidhi Eawsriwong. Not surprisingly, the Pheu Thai Party and the Democrat Party were the most frequently appearing political parties in these weblog's posts. Most contents in these posts were related to government protesters by the People's Democratic Reform Committee (PDRC) and the coup d'état. The purposes of writing such weblogs were to express feelings and thoughts about Thai politics and to provide political information to the general public. The findings from this investigation revealed two significant uses of Thai political weblogs: the communication media for political expressions and viewpoints (a safe online space for political engagement and participation), and vital sources for Thai political information and news (social narratives)
빅데이터 및 고성능컴퓨팅 프레임워크를 활용한 유전체 데이터 전처리 과정의 병렬화
No full text차세대 염기 서열 분석법이 생성한 유전체 원시 데이터를 기존의 방식대로 하나의 서버에서 분석하기 위해서는 데이터 크기에 따라 수십 시간이 필요할 수 있다. 그러나 응급 환자의 진단처럼 수 시간 내에 결과를 알아야 하는 상황이 존재하기 때문에 단일 유전체 분석의 성능을 향상시킬 필요가 있다. 본 연구에서는 빅데이터 기술의 병렬화 기법과 고속의 네트워크로 연결되고 병렬파일시스템을 공유하는 고성능컴퓨팅 클러스터를 적극적으로 활용하여 분석 시간을 크게 단축시킬 수 있는 유전체 데이터 분석의 전처리 프로세스의 병렬화 방법을 제안한다. 분석 데이터의 신뢰성을 위해 기존의 검증된 분석 도구 및 알고리즘을 새로운 환경에 맞게 병렬화 하는 전략을 선택하였다. 프로세스의 병렬화, 데이터의 분배 및 병렬 병합 기법을 개발하였고 실험을 통해 성능 향상을 확인하였다
영과잉 회귀분석을 이용한 연구개발 인력 수요 결정 요인에 관한 연구 : ICT 기업을 중심으로
No full text기술적 실업과 4차 산업혁명이 대두되는 최근의 사회 경제적 환경에서 ICT 산업의 역할은 매우 중요해지고 있다. 본 연구는 이런 환경적 변화에 대응하기 위한 연구개발 정책에서 핵심 분야인 연구개발 인력 현황과 수요에 미치는 영향을 분석했다. 본 연구는 중소기업 기술통계조사 자료를 활용하여 혁신형 중소기업이 보유하고 있는 연구개발 인력 현황을 ICT 기업과 다른 산업으로 나누어 분석했다. 또한 영과잉 회귀분석을 활용해서 채용 예정 연구개발 인력 예측 모형을 도출했고, 연구개발 인력 수요에 영향을 미치는 요인들을 찾았다. 현황 분석 연구 결과에 따르면 ICT 기업은 다른 산업의 기업과 비교해서 고학력 연구개발 인력의 보유가 두드러지지만, 채용 예정인력은 차이가 없어서 지속가능성 유지가 우려되는 상황으로 나타났다. 또한 본 연구가 제시한 채용 예정 연구개발 인력 예측 모형에 따르면, 일반적인 중소기업과 ICT 중소기업의 연구개발 인력 수요에 미치는 요인이 달라서 ICT 연구개발 인력 정책의 수립에서 차별적 접근이 필요함을 밝혔다. 이상의 연구를 통해서 본 연구는 4차 산업혁명으로 인해 그 어느 때보다 강력해진 기술적 실업의 위협에 대응할 수 있는 정책적 의사결정에 기초할만한 다양한 근거자료를 제공한다는 의의를 갖는다