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KISTI, ‘3D프린팅 산업 활성화 방안 연구’ 출간
한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)은 ‘3D프린팅 산업 활성방안 연구’ 책자를 3월 23일 발행했다.
기계, 금속, 고분자, 세라믹 관련 전문가들이 3D프린팅 기술과 소재 정보를 총망라한 책자를 발간했다. 3D프린팅의 단편적인 기술은 여러 매체에서 소개되어 개념의 단계에서 머물러 있었지만, 이번에 발간한 책자는 각 기술별·소재별로 체계적으로 정리돼있어 최근 동향을 이해할 수 있다
KISTI, 기업현장 데이터 기반 산학연정 대규모 협력협의체 출범
한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)은 부산 동의대학교 지천관에서 데이터분야에서의 산학연정 연계형 연구개발 인력양성 및 비즈니스 모델 창출을 위한 업무협약을 체결하고 산학연정 대규모 협력협의체 출범을 결의했다고 17일 밝혔다.
이번 업무협약 체결에는 KISTI 부산울산경남지원의 주관으로 부산광역시, 부산테크노파크, 부산산업과학혁신원, 동의대학교, 신라대학교, 부산정보기술협회, 부산벤처기업협회, 동남권디자인산업협회 등 9개 기관이 참여했다. 또한 본 모델의 대표지원사례로 선정된 알미늄 주조 전문업체인 ㈜디케이메탈(대표이사 송경근)과 머신러닝 기반의 기업 빅데이터 분석업체인 ㈜TIC(대표이사 서태곤)가 참여 하였다
ASTI Market Insight 01: 비파괴검사 장비
1. 비파괴검사 장비는 기술 집약적인 시장으로서, 해외 의존도가 높은 산업이고 활용분야가 지속적으로 확대되고 있는 산업이다.
2. 비파괴검사 장비 시장규모는 2019년 기준 세계 50.9억 달러 규모이며, 향후 연평균 4.9% 정도로 성장해 2025년에는 67.7억 달러까지 증가할 것으로 전망된다.
3. 시장은 기술별로 초음파 검사장비 29.2%, 방사선 검사장비 23,8%, 육안 검사장비 18.5% 순 으로 구성되어 있고, 주요 수요처로는 석유와 가스, 발전, 우주항공 등 대규모 플랜트 산업 등을 들 수 있다.
4. 인구의 고령화, 숙련 기술자들의 은퇴, 산업들의 경쟁심화, 안전에 대한 규제강화, IT기술과 같은 주변기술의 발전으로 비록 비파괴검사 장비시장이 성숙기에 위치하지만 지속적인 성장과 새로운 응용분야의 개발이 공존하고 있다.
5. 최근 스마트 팩토리 투자 증가와 의료기기의 비침습 진단이나 최소침습 수술기기, 개인 스마트 기기들의 발전 등으로 비파괴검사 장비의 기술들 또한 새로운 응용분야의 확대에 많은 기대를 하고 있다
Identification of Overall Innovation Behavior by using Decision Tree: Case of a Korean Manufacturer
Based on the two recent consecutive Korean Innovation Surveys in 2014 and 2016, this research empirically identifies the influencing factors and overall behavior of innovation success and failure in the manufacturing industry by using the decision-making tree analysis (DT). The influencing factors and behavior of a successful innovator are also investigated from the perspectives of financial contribution, innovation activity, and research and development (R&D) activity. By using DT, this study acquires comprehensive knowledge of the arguments on innovation factors and behaviors in different contexts over time while dealing with all the factors in a single statistical framework based on the Oslo manual. Results with around 80% predictive accuracy show that the role of R&D is crucial for innovation success. The larger the firm size and the older the firm, the higher will be the success achieved by the firm. Firms in a low-technology industry prefer other innovation activities rather than R&D. Concerning successful innovator’s behavior, target market characteristics that drive a firm to seek market needs influence innovation behavior and the use of information for innovation. Firms prefer implementing low-cost R&D activities across sectors, but firms in low-technology sectors prefer non-R&D activities. Regional characteristics of well-established business environments help firms to focus on R&D activities and reduce costly non-R&D activities. Most firms having R&D institutes focus on conducting in-house R&D using own information. Cooperative R&D is conducted for closing capability gaps, but absorptive capacity is required to complement cooperative R&D. These empirical findings reaffirm the arguments on innovation behavior and arrange them in the overall perspective; they also provide managerial and political implications. Establishing and strengthening private or public R&D support program for increasing capability of both in-house and cooperative R&D through funding as well as leveling up the information environment on technology and market is crucial to the national innovation system
과학빅데이터 고속전송을 위한 ScienceDMZ 구축 방안 연구
과학빅데이터 실험 장비와 ICT 기술의 비약적인 발전으로 엑사바이트 이상 규모의 데이터가 생성되고 있으나, 이러한 빅데이터를 전송하는 기술은 응용과학연구자의 요구에 맞는 수준에 이르지 못하고 있다. 과학빅데이터에 대한 고성능 데이터 전송을 위하여 QoS(Quality of Service) 기반의 다양한 기술이 개발되고 있지만, 기반이 되는 인프라 네트워크의 전반적인 변경을 요구하기도 한다. 반면 ScienceDMZ 기술은 전송 성능에 큰 지장을 초래하는 방화벽을 우회함으로써, 과학빅데이터 전송 성능 향상을 도모하며, 또한 기존 네트워크의 큰 변화 없이 구현이 가능하다. 본 논문에서는, KREONET(국가과학기술연구망) 기반의 국제간 장거리 환경에서 과학빅데이터 고속 전송을 통하여 ScienceDMZ를 구축하고 성능을 검증하였다. 또한, ScienceDMZ의 확장으로써, GPU 플랫폼을 분산 환경에서 연계하는 방안을 소개하고자 한다
Trust and Identity Management
연합인증은 멀티도메인 간에 수행되는 사용자 인증인가 또 는 통합인증 체계로써 계정연합(ID federation)에 속한 개체 들 간의 신뢰관계를 바탕으로 구현된다. 연구교육 분야에서는 SAML(Security Assertion Markup Language)이 표준 인 증규약으로 채택되어 멀티도메인에 분산된 정보자원을 안전 하게 접속할 수 있는 효과적인 인증 메커니즘을 제공한다. 본 고에서는 국외 계정연합의 연합인증 현황을 살펴보고 국내 계 정연합인 KAFE(Korean Access Federation)에서 진행 중인 기술개발 활동에 대해 소개한다
Generation of Network Traffic Using WGAN-GP and a DFT Filter for Resolving Data Imbalance
The intrinsic features of Internet networks lead to imbalanced class distributions when datasets are conformed, phenomena called Class Imbalance and that is attaching an increasing attention in many research fields. In spite of performance losses due to Class Imbalance, this issue has not been thoroughly studied in Network Traffic Classification and some previous works are limited to few solutions and/or assumed misleading methodological approaches. In this study, we propose a method for generating network attack traffic to address data imbalance problems in training datasets. For this purpose, traffic data was analyzed based on deep packet inspection and features were extracted based on common traffic characteristics. Similar malicious traffic was generated for classes with low data counts using Wasserstein generative adversarial networks (WGAN) with a gradient penalty algorithm. The experiment demonstrated that the accuracy of each dataset was improved by approximately 5% and the false detection rate was reduced by approximately 8%. This study has demonstrated that enhanced learning and classification can be achieved by solving the problem of degraded performance caused by data imbalance in datasets used in deep learning based intrusion detection systems