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KISTI, 사이버안보 분야 기술 민간이전
한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)은 11월 2일 보안 솔루션 개발 및 보안 관제⋅컨설팅 서비스 전문기업 ㈜윈스(대표 김대연)와 ‘사이버안보 분야 고품질 AI 학습데이터 구축 및 최적 알고리즘 자동추천 기술’에 대해 기술이전 협약을 체결했다고 밝혔다
KISTI, 초고성능컴퓨팅 고도화 온라인 공청회 개최
한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)은 10일 과학기술정보통신부(이하 과기정통부) 주최로 국가 플래그십 초고성능컴퓨팅 인프라 고도화 사업 공청회를 개최했다고 밝혔다. 본 공청회는 해당 사업의 기획 결과를 이해관계자 등을 포함한 대국민 대상으로 공개하여 의견 수렴·보완하고자 추진되었으며, 유튜브를 통해 온라인으로 진행되었다
KISTI, 2021 연구데이터·AI 분석활용 경진대회 시상식 개최
한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)는 12월 2일(목), KISTI 2021 미래연구정보포럼(대전 호텔오노마 그랜드볼룸)에서 2021 연구데이터·AI 분석활용 경진대회 시상식을 개최했다
중소기업 활성화를 위한 특허은행의 역할 연구
연구의 목적은 중소기업을 중심으로 하는 지식재산권 관련 기술이전의 수요와 공급 간의 불균형을 좁히면서도 기술이전 시장으로 진입이 용이한 특허은행의 역할 분석을 통해 중소기업의 지식재산권 사업화를 촉진하기 위한 방향을 제시하고자 한다. 정부가 기업이 보유중인 기술을 효과적으로 활용하여 안정적인 매출성장을 달성하는 것을 중요한 기업경쟁력 중의 하나로 인식하고 있으나, 중소기업 활성화를 위한 특허은행의 관리 및 운영에 대한 선행연구가 일천한 실정이다.
중소기업의 특허를 포함한 지식재산권에 대한 기술사업 활성화를 위한 특허은행의 역할 연구가 시급한 문제이며, 본 연구는 문헌조사를 통해서 수행하였다.
논문의 분석결과는 전문 인력과 자금이 부족한 중소기업은 특허은행을 통해 지식재산권 기술거래 활성화 및 사업화 정착에 기여할 수 있는 백화점식 및 원스톱 형태를 결합한 융복합 서비스가 필요한 것으로 확인되었다.
또한 세계경제의 가치창출 원천이 유형자산에서 무형자산으로 이동함에 따라 무형자산인 기술적인 고도의 아이디어, 특허, 기술, 콘텐츠 등 지식재산권의 활용이 매우 비즈니스 성공요인 중에 하나로 대두되고 있음이 확인되었다.
공공기관의 성격으로서 특허은행은 국내 공공기술 거래기관과 민간기술 거래기관과의 상호 역할 분담을 통해 중소기업의 지식재산권 기술거래 및 사업화가 고부가가치 비즈니스로 연계될 수 있도록 공공의 역할을 충실히 해 내는 비즈니스 모델을 만들 필요가 있다
국가과학기술연구망에서의 첨단연구 적용과 데이터흐름 최적화모델 연구
과학기술·연구개발체계의 패러다임은 기존 단독형 연구수행 형태에서 변화하여 관측과 실험에서 발생한 대용량 데이터를 고속 네트워크를 통해 연구현장에 송수신하고 저장하며, 이를 각 연구자 (기관)의 목적에 맞도록 활용하는 형태로 변화하고 있다. 네트워크형 첨단연구는 협업화, 공유화, 공용화, 글로벌화 하는 형태로 발전하고 있으며, 이를 위해 과학기술과 IT기술의 결합 뿐 아니라, 점점 거대화되는 데이터의 실시간 공유와 활용을 위해 최적화된 네트워크 환경과 기술 간의 융합이 필요하다. 본 논문에서는 국가과학기술연구망 (KREONET)의 네트워크형 첨단연구의 사례를 통해 변화의 방향을 제시하고, 데이터흐름을 분석한다. 이를 통해 주요 데이터흐름과 용량에 따른 네트워크 최적화 모델을 제시하였으며, 네트워크형 첨단연구에서 요구되는 실시간성 연구수행 성능을 충족하였다
Shifting Meme Content during Information Development on the COVID-19 Pandemic in Indonesia
This research aims to identify and reveal the meaning of memes about COVID-19, and explain changes in meme content in regard to the information development of COVID-19 in Indonesia published by the mass media and online media. The data is sourced from memes that are shared on social media, especially WhatsApp groups in the period of January to June 2020. To reveal the meaning of memes, a semiotic analysis of Roland Barthes’ model is used. Qualitative analysis is used to reveal the relationship between memes and the information development of COVID-19 in Indonesia. The results of the study show that meme content has shifted according to three stages of information development of COVID-19 in Indonesia published by the mass media and online media. When COVID-19 was not yet confirmed in Indonesia, meme content contained mostly humor that was not educative, moreover it seemed to underestimate the coronavirus. Meme content which is mostly humorous and pornographic occurred when COVID-19 was confirmed in Indonesia and during the lockdown policy. At last, as the government has begun to distribute social assistance, the meme content looks more critical. The results of this research emphasize the urgency of the mass media as a source of public information during the COVID-19 pandemic, become a reference for the community in making memes as a forum for expressing feelings and social criticism, and serve as a reference for the government to act and make the right decisions related to the pandemic that is endemic in their country
Narrow-band search for gravitational waves from known pulsars using the second LIGO observing run
Isolated spinning neutron stars, asymmetric with respect to their rotation axis, are expected to be sources of continuous gravitational waves. The most sensitive searches for these sources are based on accurate matched filtering techniques that assume the continuous wave to be phase locked with the pulsar beamed emission. While matched filtering maximizes the search sensitivity, a significant signal-to-noise ratio loss will happen in the case of a mismatch between the assumed and the true signal phase evolution. Narrow-band algorithms allow for a small mismatch in the frequency and spin-down values of the pulsar while coherently integrating the entire dataset. In this paper, we describe a narrow-band search using LIGO O2 data for the continuous wave emission of 33 pulsars. No evidence of a continuous wave signal is found, and upper limits on the gravitational wave amplitude over the analyzed frequency and spin-down ranges are computed for each of the targets. In this search, we surpass the spin-down limit, namely, the maximum rotational energy loss due to gravitational waves emission for some of the pulsars already present in the LIGO O1 narrow-band search, such as J1400−6325, J1813−1246, J1833−1034, J1952+3252, and for new targets such as J0940−5428 and J1747−2809. For J1400−6325, J1833−1034, and J1747−2809, this is the first time the spin-down limit is surpassed
ASTI Market Insight 31: 전고체 전지
1. 전고체 전지는 전지의 주요 구성요소가 모두 고체로 되어 있으며, 차세대 전지 여러 후보 중에서도 기술개발 속도가 빠르게 진행되고 있는 전지이다.
2. 세계 전고체 전지 시장규모는 2020년 약 6,160만 달러에서 연평균 34.2 %의 높은 성장률을 나타내어 2027년 약 4억8,250만 달러의 큰 시장을 형성할 것으로 전망된다.
3. 전고체 전지는 아직까지 연구개발 단계에 있지만, 상당히 많은 전지와 자동차 관련 기업이 뛰어들어 상용화 준비에 박차를 가하고 있다.
4. 정부는 향후 10년이 세계 이차전지 시장에서 각국의 위상을 결정짓는 중요한 시점이라고 보고, 「2030 이차전지 산업(K-Battery) 발전 전략」 수립과 함께 2027년 전고체 전지 상용화를 목표로 기술개발을 지원하고 있다.
5. 이차전지의 패러다임이 전고체 전지로 급속히 변하는 상황에 대비해 전고체 전지와 관련된 핵심 소재 및 양산기술에 대한 선제적인 기술개발이 필요하다