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자료포락분석을 통한 국가 나노기술 연구개발투자 결과의 혁신성 분석 연구
국제적으로 정부의 연구개발 성과분석 활동은 증거기반 데이터를 통해 혁신성을 파악하고, 또한 객관적인 정책이행의 타당성을 확보하는 방향으로 진화중이다. 유럽연합의 경우 4차산업혁명/첨단제조업 부흥을 지원하는 나노기술 기반의 KETs(Key Enabling Technologies) 정책을 추진하여 왔으며, KETs Observatory 프로젝트를 통해 KETs가 도출한 정량적 혁신성과들을 유럽연합 홈페이지를 통해 공개하였다. 유럽연합은 또한 FP7 및 Horizon2020이 지원한 혁신적 연구과제들을 데이터 분석을 통해 파악하는 Innovation Radar 시스템을 구축하였다. 미국 역시 Federal RePORTER 시스템을 통해 나노기술을 포함한 연방의 연구개발 투자/성과를 정량적으로 집계/분석 하는 체계를 고도화 중이다. 한국 나노기술 분야의 경우 NTIS(National Science & Technology Information Service) 정보를 분석한 기초통계 자료들이 정책 현장에서 활용되고 있다. 기초 통계자료 수준을 넘어선 혁신성 분석 방법론의 고도화는 미국 유럽을 포함한 세계 각국의 정책 이슈이며, 또한 정부의 장기적인 연구개발 투자 영역이다. 본 연구는 한국 NTIS의 나노기술 연구개발 투자 결과와 투입-산출 기반의 효율성 분석 모형을 활용하여, 정부 R&D 투자의 혁신 특성을 정량화 하는 연구를 시도하였다
Improved Modeling of Material Deposition during OLED Manufacturing using Direct Simulation Monte Carlo Method on GPU Architecture
A direct simulation Monte Carlo (DSMC) method is implemented on graphical processing unit (GPU) architecture to simulate the deposition phenomena that occur on a glass panel during modern organic light emitting diodes (OLED) manufacturing processes with a huge number of simulated particles because a fully three-dimensional (3D) particle simulation is required to accurately predict deposition thickness and uniformity on the substrate in a low-pressure environment. To examine the accuracy and efficiency of the newly developed DSMC code running on GPU architecture, verification and validation tests were performed by solving several benchmarking problems. Under three conditions which have been applied in previous OLED deposition process test experiments, the new DSMC model successfully simulates the transport of organic material evaporated from the heated nozzle array and its deposition onto a glass panel inside a low-pressure chamber. The uniformity and normalized thickness between the DSMC and experimental results for the three test cases are then compared. The normalized thickness of the organic material deposited to the large glass panel calculated from the DSMC is found to have an error of less than 4%, and the uniformity values calculated from the absolute deposition thickness show good agreement with those obtained from experimental data in all test cases
연구콘텐츠 라이프 사이클 모델 개발: 한국과학기술정보연구원 콘텐츠 큐레이션 센터를 중심으로
본 연구에서는 KISTI 콘텐츠 큐레이션 센터의 업무를 중심으로 콘텐츠 라이프 사이클에 맞는 큐레이션 모델인 KISTI CLCM을 개발하였다. 이를 위해 앞서 개발된 모델 DCC, DCC&U, UC3, DCN 모델 등을 살펴보고, 디지털 큐레이션 센터의 업무와 연결되는 모델들의 장점을 도출하였다. KISTI 콘텐츠 큐레이션 센터의 업무담당자들과의 집단 면담을 통해 센터에서 다루는 콘텐츠의 특징을 파악하고 현 업무의 성취정도를 확인하였다. 또한 본 연구에서는 UC3 모델을 기반으로 KISTI 콘텐츠 큐레이션 웨이브를 개발하여 이용자 중심의 서비스를 발굴하고 디지털 자원에 새로운 가치를 추가하여 활용성을 높일 수 있는 방안을 제시하였다
ISRI - Information Systems Research Constructs and Indicators: A Web Tool for Information Systems Researchers
This paper presents the ISRI (Information Systems Research Indicators) Web tool, publicly and freely available at isri.sciencesphere.org. Targeting Information Systems (IS) researchers, it compiles and organizes IS adoption and use theories/models, constructs, and indicators (measuring variables) available in the scientific literature. Aiming to support the IS theory development process, the purpose of ISRI is to gather and systematize information on research indicators to help researchers and practitioners' work. The tool currently covers eleven theories/models: DeLone and McLean's IS Success Model (D&M ISS); Diffusion of Innovations Theory (DOI); Motivational Model (MM); Social Cognitive Theory (SCT); Task-Technology Fit (TTF); Technology Acceptance Model (TAM); Technology-Organization-Environment Framework (TOE); Theory of Planned Behavior (TPB); Decomposed Theory of Planned Behavior (DTPB); Theory of Reasoned Action (TRA); and Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). It also includes currently over 400 constructs, nearly 2,500 indicators, and about 60 application contexts related to the models. For the creation of the tool's database, nearly 580 references were used
개별 논문의 질적 수준에서 측정한 과학기술분야 기초연구사업의 SCI 성과 분석
우리나라 개인 기초연구사업은 연구역량단계별로 운영되고 있다. 그러나 학문분야별 차별화된 프로그램의 운영이나 학문분야별 특성을 고려한 연구비 배분에 대한 수요가 높다. 또한 기존 수월성 위주의 기초연구지원사업 틀로는 다양성과 창의성을 골자로 하는 연구자주도형 기초연구 확대에 걸림돌로 작용할 수 있다. 이에 본 연구는 기초연구의 다양성 확보를 위한 투자시스템 전환에 관한 논의의 시발점을 제공하기 위해, 논문의 질적 성과지표를 활용하여 연구역량단계별, 학문분야별 연구 성과를 분석한 후 기존 기초연구사업의 운영방향에 대해 제언을 하고자 한다. 분석 결과 개인 기초연구사업의 경우 연구역량단계가 높을수록 연구의 질적 수준이 높게 나타났다. 또한 카이제곱 검정을 통해 살펴본 결과 학문분야별로 연구 성과에 차이가 나는 것으로 분석되었다. 연구결과를 토대로 본 연구는 연구역량단계별로 운영하는 개인 기초연구사업의 운영체제에 취약 기초과학을 선배정후 학문분야별 선정률에 차이를 두는 방안을 제안한다
On a New Index for Research Assessment
We introduce a new research assessment measure, called the research excellence index. The measure, which we denote by RE-index, accurately assesses the research performance of a researcher. The methodology used in deriving the RE-index tackles many of the flaws of popular research performance indicators such as publication counts, citation counts, and the h and g indices. A dataset is introduced, which takes advantage of the wide coverage of Scopus and the Library of Congress, and, at the same time, deals with the Scopus database depth problem. For an academic publication x, a prestige-type and length scores are assigned, and if x is published in an academic periodical publication J, the stature of J is identified through a quartile score. The three scores are used to assign a value score to every academic publication, and cited academic publications are given citation scores that encompass both cases of including and excluding self-citations. The foregoing scores are used to derive another set of scores measuring the combined qualitative and quantitative aspects of the creative work, citations of creative work, informative work and citations of informative work of a researcher. The scores take into consideration co-authorship. From these scores, two versions of the RE-index for a researcher are derived, covering the cases of including and excluding self-citations. The new measure is calculated for two mathematicians
지역균형 뉴딜의 성공을 위한 지역 R&D 혁신 지원 체제
한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)은 코로나19 위기극복을 넘어 우리정부가 혁신적 포용 경제성장을 위해 추진하는 지역균형 뉴딜 전략의 성공을 위하여 지역 R&D 혁신 지원 체제에 대한 『KISTI 이슈브리프 제31호』를 발간하였다
Creating the Digital Revolution 디지털 혁명이 창출하는 미래유망기술
한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)은 2021년 9월 10일 ‘Creating the Digital Revolution, 디지털 혁명이 창출하는 미래유망기술’이라는 주제로 ‘2021 미래유망기술세미나’를 개최한다.
올해가 16번째인 미래유망기술세미나는 지난 15년간 중소기업형 유망기술, 녹색성장 유망기술, 4차산업 유망기술, 소부장 유망기술, 성장동력 유망기술 등 글로벌 이슈 및 포스트 코로나에 대응하는 핵심유망기술을 발굴하고 그 기술을 확보하여 기술사업화 성공사례를 발표해 시대적 위기를 돌파해 왔다.
온라인으로 개최되는 이번 세미나는 언컨택트 시대에 맞게 과학기술 데이터를 분석하여 미래유망기술을 도출하였고, 유망사업화 성공사례를 발표함으로써 디지털 혁명 시대의 기업이 가치창출 전략을 세우는데 새로운 기회가 될 것이다
한국과학기술정보연구원(KISTI) 주요보직자 인사발령
한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)은 ‘과학기술인프라, 데이터로 세상을 바꾸는 KISTI’라는 새로운 비전 아래, 다음과 같이 4월 1일자로 인사를 단행한다