108495 research outputs found
Sort by
Avatud noortekeskuse kvaliteedijuhtimissüsteemi arendamine Pärnumaa näitel
No full texthttps://www.ester.ee/record=b5764037*es
Crafting a Cybersecurity Governance Ecosystem: Two Decades of Learning in Estonia
No full textCybersecurity is a new but pervasive phenomenon facing governments today, emerging as a global policy concern over recent decades. Governments must craft institutional setups for cybersecurity as the global threat landscape evolves. This paper examines the process of allocating governmental responsibility for cybersecurity inside the Estonian government, among the first to publicly acknowledge cyberattacks against a nation-state in 2007. Furthermore, it looks at how this process has changed over time and how this process can eventuate. It employs a collaborative governance theoretical approach, emphasizing the myriad actors involved with such processes, and qualitative research methodology, via interviews with public officials across the Estonian government. This paper indicates that cybersecurity purview has shifted over time from a military to a civilian one, prioritizing the country's digitalization, and that governmental understandings of cybersecurity are neither codified nor entirely consistent, though this could be expected in a governance environment where myriad actors are involved
Õppehoonete paiknemine rattateede suhtes Tallinna ja Põhja-Tallinna linnaosa näidetel
No full textLinnalises keskkonnas kestliku liikumise nurgakiviks on jalgrattaga liiklemine. Käesoleva bakalaureusetöö eesmärgiks on analüüsida põhjuseid, miks kooliealised noored Eestis kasutavad võrreldes teiste riikidega võrdlemisi vähem jalgratast kooli liikumiseks. Selleks on erinevate avaandmete (EHIS, OpenStreetMap, Maa- ja Ruumiamet) põhjal analüüsitud Tallinna linnas asuvate koolihoonete ühendatavust olemasoleva rattataristuga. Täpsemalt analüüsiti, Tallinna linna ja Põhja-Tallinna linnaosa rattateede osakaalu ja tänavate turvalisust kiiruspiirangute kaudu koolide lähiümbruses, kasutades GIS-tarkvara ArcGIS Pro-d. Töö tulemusena selgus, et üldiselt on koolihooned Tallinnas rattateedega ühendatud, kuid esineb selgeid ruumilisi erinevusi. Ühtlasi võimaldavad ligi pooled koolihoonete läheduses olevad sõiduteed suuremaid piirkiirusi kui 30 km/h tõste seeläbi rattaga liiklejate ohutust. Töö teoreetilises osa on laiemalt käsitletud rattaga liiklemise ja turvalisusega seotud teemasid ning suunab tähelepanu olulistele aspektidele, mida tuleks rattataristu loomisel või parandamisel arvestada. Uurimistöö tulemused annavad sisendit Tallinna rattataristu planeerimisele lähtudes eelkõige kooliealiste noorte liikumisvajadusest kooli
Multiple Incoherent Deconvolutions for Improving the Image Resolution of Diffraction-Limited Imaging Systems
No full textA new method of imaging with enhanced resolution beyond the diffraction limit is proposed and demonstrated. The target is imaged multiple times, each time with a different phase mask on the aperture of the imaging system. Nonlinear Wiener deconvolution (NWD) reconstructs each image according to the corresponding aperture, and as a result, an image of the target with improved resolution is obtained. The relatively high noise level of each resulting image is eliminated by averaging the multiple deconvolution results. NWD is compared to linear Wiener deconvolution with and without different phase masks. System users can tune the number of imaging events as a tradeoff between low noise and high resolution and between low noise and a low number of camera shots
Bioleaching of phosphorus and rare earth elements (REEs) from Estonian phosphorite using Aspergillus japonicus
No full textPhosphorite is conventionally solubilized through chemical processes, which results in high costs and environmental pollution. The phosphate rock mined to produce phosphorus is a finite resource, which makes production and supply vulnerable to risk. Around 1,1 million tonnes of phosphorus fertilizer is used in the EU yearly. As an environmentally friendlier and more cost-effective alternative, bioleaching by Aspergillus japonicus was studied for its potential to solubilize phosphorus and REEs. Results show that A. japonicus could effectively solubilize phosphorus in NBRIP medium, while REEs remain insolubilized in batch experiments. However, some REEs (Y, La, Ce, Nd) are leached in the semi-continuous culture
Liikide koosesinemise leidmine tehisaru abil
No full textLiikide koosesinemiste uurimine on pika ajalooga uurimissuund. Varasemad käsitlused rõhutasid konkurentsi tähtsust koosluste kujunemisel, kuid hilisemad uuringud on toonud esile ka soodustavate ja vahendatud interaktsioonide ning levikupiirangute rolli. Tänapäevased lähenemised kombineerivad nii statistilisi mudeleid kui ka mitmekülgseid andmekogumeid, et mõista, millised tegurid määravad, miks teatud liigid esinevad koos ja teised mitte. Koosesinemiste uurimine aitab paremini mõista ökosüsteemide struktuuri ja toimimist ning võimaldab hinnata ka kooslustest puudu olevat ehk tumedat elurikkust.
Töö eesmärk oli uurida, kas ja kuidas on võimalik kasutada tehisaru taimeliikide koosesinemise tuvastamiseks Eesti puisniitude rohurinde taimeruutude fotodelt. Uurimisküsimusele vastamiseks viidi läbi uurimus, kus hinnati PlantNeti rakenduse võimet määrata liike taimeruutude fotodelt, millel esineb mitmeid liike. Uurimus keskendus fotode lõikamisel kasutavate parameetrite muutmise mõjule määramistulemustele. Selgus, et mitmeks ristkülikuks taimeruudu foto oli lõigatud mõjutas oluliselt määramist – kõige paremad tulemused saavutati lõigates fotot viieks nii risti- kui pikkupidi. Pildiosade osaline kattuvus mõjutas statistiliselt oluliselt saagist, võimaldades tuvastada rohkem andmestikus tegelikult esinevaid liike. Tulemused näitasid, et mõned liigid olid tehisaru jaoks kergemini ära tuntavad, samas kui osad määrati sagedamini valesti.
Tehisarul on potentsiaal toetada liikide koosesinemise uurimist, eriti kui on vaja analüüsida järjest suurenevaid andmehulkasid. Samas on mitmeid kitsaskohti, nagu andmete puudulik kvaliteet, määramatuse eri allikad ning vajadus laiapõhjalisema interdistsiplinaarse koostöö järele. Edasine areng tehisaru kasutamisel liikide koosesinemiste leidmiseks piltidelt võiks liikuda segmenteerimise täiustamise suunas. Kuigi töö raames läbi viidud uurimus oli esmane ja lihtsustatud, viitab see siiski võimalusele kaasata tehisaru liikide koosesinemiste tuvastamisse, pakkudes uut võimalust elurikkuse analüüsimiseks.
The study of species co-occurrences has a long history. Previous approaches highlighted the importance of competition in the formation of communities, but later studies have emphasised the role of facilitation, indirect interactions, and dispersal limitations. Modern approaches combine statistical models and multifaceted datasets to understand which factors determine why particular species occur together, while others do not. The study of species co-occurrences helps to better understand the structure and functioning of ecosystems, whilst making it possible to evaluate the missing, or dark, diversity.
This thesis aimed to investigate whether and how artificial intelligence can be used to detect the co-occurrences of plant species from photographs of vegetation quadrats of the herbaceous layer of Estonian wooded meadows. A study was conducted to evaluate the ability of the PlantNet application to identify species from photographs of vegetation quadrats in which multiple species occur. The analysis part of this thesis focused on the effect that altering the parameters used for splitting photos had on species identification. It turned out that the amount of cuttings made significantly influenced the species identification results – the best results were achieved when splitting the quadrat photos into five parts, both lengthwise and widthwise. The partial overlap of the split image segments had a statistically significant effect on recall, increasing the number of correctly classified positive samples. The results showed that some species were more easily identifiable for AI, while others were often incorrectly identified.
Artificial intelligence has the potential to further the research of species co-occurrences, especially with the increasing amounts of data that needs to be analyzed. At the same time, there are multiple bottlenecks, such as the lack of quality data, the different sources of uncertainty in machine learning, and the need for broader interdisciplinary collaboration. Further development could move towards improvement in segmentation. Although the research carried out within the framework of this work was primary and simplified, it still supports the possibility of involving AI in the detection of species co-occurrence, thus offering new opportunities for the analysis of biodiversity and communities
Navigating Swedish Salafism Large language model-augmented content detection and topic modeling using BERTopic with YouTube metadata
No full textThe chapter suggests and provides an example of a Large Language Model (LLM)-augmented method for gaining a quick overview of large sets of YouTube videos using metadata collected through the YouTube API. The case chosen is the Swedish Salafist YouTube channel islam.nu that houses 1 680 videos. An LLM (GPT-4o mini) is given a prompt to guess the content of videos based on information given in their titles and descriptions. These guesses are then used in an LLM-augmented topic modeling process utilizing the Python library BERTopic and the HUMINFRA resource, the Swedish Royal Library’s sentencetransformers model “sentence-bert-swedish-cased”. The videos thus placed under topics are then again subjected to processing by an LLM, to produce easyto-read representations of the topics. This method provides a convenient way to quickly understand the content of YouTube video sets and can serve as a first step in a purposive sampling procedure
Hvorfor nynorsk? En undersøkelse av vestlandske bedrifter
No full textTöö eesmärk oli uurida Norra ettevõtete keelekasutust seitsmes vallas Norra lääneosas. Valitud vallad asuvad nynorski keskses asukohas, kus keel on kohalike inimeste loomulik valik. Töö püstitas küsimusi, mis uuris millised ettevõtted vastavad sellisele keelepoliitiliseleuurimusele ning mis eristab neid ettevõtteid neist, kes sellele ei vastanud. Teiseks uuriti, kuidas põhjendavad vastanud ettevõtted oma keelekasutust. Kolmandaks uuriti, kuidas põhjendatakse teiste keelte kasutust oma ettevõttes ning viimasena uuriti, mis seos on vastanud ettevõtetel nynorskiga ning kas selle taga võib olla keele olemine osa nende identiteedist. Tulemused näitavad, et peamiselt vastavad sellele keelepoliitilisele uurimusele humanitaarsete valdkondade ettevõtted, ning põhjendatakse nynorski kasutust oma identiteedi seosega ja klientide leidmisega
Livet etter døden er mulig: en studie om nordmenns erfaringer med kommunikasjon med det hinsidige
No full textUurimistöö käsitleb norralaste isiklikke kogemusi surnute hingedelt saadud sõnumitega, eesmärgiga mõista, kuidas neid kogetakse ja milline on nende mõju kogejale. Temaatiline analüüs näitas, et peamiselt saadi sõnumeid läbi unenägude ja kogemused olid oma valdavalt pigem positiivsed ning pakkusid kogejale lohutust. Paljud vastajad pidasid ennast usklikeks, kuid praktiseerisid reaalsuses vähe