108495 research outputs found
Sort by
Mixed Reality Devices: Restrictions and Opportunities
No full textThis bachelor's thesis investigated the opportunities and restrictions of developing mixed reality applications based on the Meta Quest 3 device. To identify the opportunities and restrictions, Meta sample projects involving the Passthrough camera and effects created during the research were used. The camera access discussed in the thesis is divided into two methods - Passthrough API and Passthrough Camera API. For both methods, sample projects were studied and samples were created by the author. The possibilities for using the Passthrough API and the limited and one-type functionality provided by developers were analyzed. Also the potential uses for the Passthrough Camera API and the limitations that may interfere with users' immersion in mixed reality were studied.Käesolevad bakalaureusetöös uuriti Meta Quest 3 seadme alusel segareaalsuse rakenduste arendamise võimalusi ja piiranguid. Võimaluste ja piirangute väljaselgitamiseks kasutati kaamera pildi läbilaske võimalust (passthrough) hõlmavaid Meta näidisprojekte ja uurimise käigus valminud efekte. Töös käsitletud kaamera ligipääs jaguneb kaheks viisiks - Passthrough API ja Passthrough Camera API. Mõlema viisi kohta uuriti näidisprojekte ja loodi autori poolt näidiseid. Analüüsiti võimalusi Passthrough API kasutamiseks ning arendajate poolt piiratud ja ühetüübilist funktsionaalsust. Samuti uuriti võimalusi Passthrough Camera API kasutamiseks ning piiranguid, mis võivad segada kasutajate sukeldumist segareaalsusesse
Syntax Bee: interaktiivne prototüüp koodivisualiseerimise mõju uurimiseks programmeerimisõppe motivatsioonile
No full textThe purpose of this thesis was to create an interactive prototype to investigate how code visualisation affects students’ intrinsic motivation while learning programming. The theoretical part discusses learning to program, motivation in learning to program, visualisation in education, and code visualisation. The practical part consists of interviews and a quasi-experiment. The interviews focused on participants’ experience with learning programming. The experiment involved creating an interactive prototype based on the interview results, testing the prototype, and analysing the results. Motivation was measured before and after testing the prototype by using adapted version of the Intrinsic Motivation Inventory. The results showed that intrinsic motivation increased among participants who used the visualised prototype, whereas motivation decreased in the control group.Lõputöö eesmärk oli luua interaktiivne prototüüp, et uurida, kuidas koodivisualiseerimine mõjutab tudengite sisemist motivatsiooni programmeerimise õppimisel. Teooriaosas käsitletakse programmeerimise õppimist, programmeerimisõppe motivatsiooni, visuaalset õppimist ning koodivisualiseerimist. Praktiline osa koosneb intervjuudest ja kvaasi-eksperimendist. Intervjuud keskendusid osalejate programmeerimisõppe kogemusele. Eksperiment hõlmas intervjuude vastuste põhjal interaktiivse prototüübi loomist, prototüübi testimist ning tulemuste analüüsi. Motivatsiooni mõõdeti enne ja pärast prototüübi testimist, kasutades kohandatud sisemise motivatsiooni küsimustikku. Tulemused näitasid, et visualiseeritud prototüüpi testinud osalejate sisemine motivatsioon kasvas, kontrollgruppi kuulunud osalejate motivatsioon kahanes
Assessing the effectiveness of NGO-led initiatives in the menstrual hygiene needs of Ukrainian female refugees in Poland: post-2022 invasion
Get PDFIn this study, the extent to which non-governmental organizations (NGOs) effectively provide menstrual hygiene products and services to Ukrainian female refugees in Poland after the Russian invasion in 2022 is examined. It highlights how gender, health, and humanitarian response are intertwined and criticizes the omission of NGOs as active players in meeting the menstrual demands of these refugee women. Using a framework of feminist humanitarian theory, the study looks at how NGOs contributed to the menstrual hygiene management of these groups and assessed the results of their efforts. The study uses a thematic analysis to identify major obstacles and achievements in MHM provision through 11 semi-structured interviews with representatives of non-governmental organizations, which are supplemented by 14 Ukrainian refugee interview transcripts. The findings reveal that, although NGOs have played a major role in the provision of menstrual products and services, issues like cultural stigma, a lack of resources, and inadequate long-term planning still exist. The study highlights the importance of considering menstrual hygiene as a crucial component of gender equality and human rights in refugee assistance, and further recommends more gender-inclusive, culturally aware, and sustainable frameworks for future humanitarian initiatives
An Analysis of Representitivenss in the Personality Dataset of the Estonian Biobank
Get PDFEsinduslikkus on igas uuringus vajalik, kuid sageli töötavad psühholoogid mitte-esinduslike andmestikega. Mitte-esinduslikkuse ulatus ja mõju isiksuseuuringutes on Eestis suuresti teadmata. Võrdlesime kahte kõrgema osaluskalde riskiga andmestikku (EstBB ja RVTU) madalama osaluskalde riskiga andmestikega (RAHA ja SALK). Me kasutasime Student t-testi, et leida andmestike vahelisi olulisi erinevusi isiksust mõõtvate väidete keskmistes ning kontrollisime väidete keskmiste erinevuste kattuvust samade väidete demograafiliste korrelatsioonide erinevustega. Vähemalt pooled väidete keskmistest erinesid oluliselt kõikide andmestike vahel, mitte ainult kõrgema vs madalama riskiga andmestike vahel. Väidete korrelatsioonid demograafiliste näitajatega erinesid väheses koguses ning keskmiste erinevusega väited polnud samad, mis korrelatsiooni erinevustega väited. Meie leidsime, et andmete vahel on väidetel keskmiste erinevused, kuid nende erinevuste olemasolu ei lange kokku erinevustega demograafilistes korrelatsioonides
Competition Server Integration with Moodle
Get PDFThe aim of the thesis is to further develop an existing web application that is designed for University of Tartu courses „Algorithms and Data Structures“ (LTAT.03.005) and „Programming II“ (LTAT.03.007). These courses use a bonus point system that rewards students with the best assignments, and this thesis aims to make that system more efficient. The web application will be enhanced with a module that connects to Moodle using the Learning Tools Interoperability (LTI) standard. The thesis covers the definition of development requirements, descriptions of the technologies used, LTI integration with Moodle, database design, application architecture, and testing. Finally, potential future improvements are suggested.Bakalaureusetöö eesmärk on edasi arendada olemasolevat veebirakendust, mis on mõeldud Tartu Ülikooli kursustele: „Algoritmid ja andmestruktuurid“ (LTAT.03.005) ning „Programmeerimine II“ (LTAT.03.007). Nendes kursustel kasutatav boonuspunktide süsteem premeerib tudengeid, kellel on parimad kodutööd, boonuspunktidega ning bakalaureusetöö eesmärk on seda süsteemi tõhusamalt rakendada. Veebirakendusele lisatakse Moodle’iga ühenduv moodul, mis põhineb Learning Tools Interoperability (LTI) standardil. Töö käsitleb arendusnõuete määratlemist, kasutatud tehnoloogiate kirjeldusi, Moodle integreerimist LTI standardiga, andmebaasi kujundust, rakenduse ülesehitust ja testimist. Töö lõpus pakutakse välja võimalikud edasiarendused
Visualization of Disease Frequencies on OMOP CDM Database
Get PDFProcessing health data paves the way to improve public health, the development of new treatment methods, and the planning of preventive and development activities. Existing solutions for visualizing health data focus on specific data types and do not provide harmonized visualization capabilities. Within the health-data domain, the Observational Medical Outcomes Partnership Common Data Model (OMOP CDM) is becoming an increasingly adopted data model, defining both the data-model format and standardized terminologies. The goal of this bachelor’s thesis was to create an interactive data dashboard that can be applied to any database in OMOP CDM form. The completed dashboard makes it possible to examine disease frequencies and their associated costs by diagnosis and demographic filters. In addition, the thesis describes a reusable data query that counts the number of unique patients and the total cost of healthcare services provided to them by calendar year, age, and gender group. For further development of the solution, the thesis presents unimplemented functionalities and improvement proposals.Terviseandmete töötlemine annab võimaluse rahvastiku tervise edendamiseks, uute ravimeetodite loomiseks ning ennetus- ja arendustegevuste planeerimiseks. Olemasolevad lahendused terviseandmete visualiseerimiseks keskenduvad kindlatele andmetüüpidele ega paku ühtlustatud kujul visualiseerimise võimekust. Terviseandmete valdkonnas üha enam rakendust leidvaks andmemudeliks on Observational Medical Outcomes Partnership Common Data Model (OMOP CDM), mis oma olemuselt määratleb nii andmemudeli vormingu kui ka standardiseeritud terminoloogiad. Bakalaureusetöö eesmärk oli luua interaktiivne andmete töölaud, mida saaks rakendada kõikide OMOP CDM kujul olevate andmebaaside puhul. Valminud töölaud annab võimaluse vaadelda haiguste sagedusi ning nendega kaasnenud kulusid diagnooside ja demograafiliste filtrite lõikes. Lisaks eelnevale on töös kirjeldatud taaskasutatav andmepäring, mille abil on võimalik tabelitest kokku lugeda unikaalsete patsientide arv koos neile osutatud tervishoiuteenuste kogukuludega nii kalendriaasta, vanuse- kui ka soorühmade lõikes. Lahenduse edasiarenduseks on töös esitatud rakendamata funktsionaalsused ja parandusettepanekud
Võitjad või kaotajad? Ida-Virumaa põhikooli III kooliastme õpilaste hoiakud üleminekul eestikeelsele haridusele
Get PDFhttps://www.ester.ee/record=b5757480*es
SynthGuard: mastabeeritav ja privaatsust säilitav tehisandmete genereerimise töövooraamistik
Get PDFSynthetic data enables privacy-preserving data sharing, especially important in sensitive domains under strict regulations such as the GDPR. While demand for synthetic data generation (SDG) is growing, existing tools often lack scalability, integration, and usability. This thesis presents SynthGuard, a cloud-native workflow framework for scalable and secure synthetic data generation. Built using containerized microservices and Kubernetes orchestration, SynthGuard automates the deployment and management of complex data synthesis pipelines. Its modular design allows flexible integration of SDG tools, while abstracting infrastructure complexity. The framework was evaluated through use cases in EU-funded projects, showcasing reproducibility, scalability, and privacy compliance. SynthGuard simplifies the development and operation of synthetic data workflows, offering a practical foundation for responsible data ecosystems in both research and industry.Tehisandmed võimaldavad privaatsust säilitavat andmejagamist, mis on eriti oluline tundlikes valdkondades, kus kehtivad ranged regulatsioonid, nagu GDPR. Kuigi nõudlus tehisandmete genereerimise (SDG) järele kasvab, puuduvad olemasolevatel tööriistadel sageli mastaabitavus, integreeritavus ja kasutusmugavus. Käesolev bakalaureusetöö esitleb SynthGuardi: pilvepõhist töövookeskkonda mastaabitavaks ja turvaliseks tehisandmete genereerimiseks. SynthGuard kasutab konteinerdatud mikroteenuseid ja Kubernetese orkestreerimist, et automatiseerida keerukate tehisandmete töövoogude juurutamist ja haldamist. Selle modullaarne disain võimaldab SDG tööriistade paindlikku integreerimist, samal ajal abstraheerides infrastruktuuri keerukust. Raamistikku hinnati EL-i rahastatud projektide kasutusmallide kaudu, mis näitasid reprodutseeritavuse, mastaabitavuse ja privaatsuse paranemist. SynthGuard lihtsustab tehisandmete töövoogude arendamist ja toimimist, pakkudes väärtust tundlikele küberökosüsteemidele nii teaduses kui ka tööstuses
Sportlase taastumisäpi prototüüp
Get PDFThe purpose of this thesis was to create a prototype for an athlete recovery app. Recovery is an essential part of exercise, as it allows athletes to perform at high levels and prevent injuries. It is often overlooked because of a lack of consistency and motivation. The thesis gives an overview of recovery in sports, its purpose, and the different types of it. The prototype design is based on theoretical frameworks like User-Centered Design and Behavioral Design. A competitor analysis was conducted to evaluate existing solutions and identify areas that can be done better. In addition, a survey and interviews were carried out among athletes to better understand their needs and preferences for app functionality. The thesis leans on primary components of Human-Computer Interaction (HCI), such as creating user personas, mapping user journeys, designing wireframes, and conducting user tests. These steps contributed to the creation of the final prototype.Bakalaureusetöö eesmärk oli luua sportlase taastumisäpi prototüüp. Taastumine on treeningu oluline osa, kuna see aitab sportlasel teha maksimaalseid sooritusi ja vältida vigastusi. Sageli jäetakse taastumine tagaplaanile järjekindluse ja motivatsiooni puudumise tõttu. Töö annab ülevaate spordis taastumise olemusest, selle eesmärgist ja erinevatest liikidest. Prototüübi disain tugineb teoreetilistel raamistikkudel nagu kasutajakeskne disain ja käitumuslik disain. Töö raames viidi läbi konkurentsianalüüs, et hinnata olemasolevaid lahendusi ja tuvastada valdkondi, mida saaks paremaks muuta. Lisaks viidi sportlaste seas läbi küsitlus ja intervjuud, et paremini mõista nende soove ja eelistusi äpi funktsionaalsuse osas. Lõputöö tugineb inimese ja arvuti interaktsiooni põhikomponentidele, nagu persoonade loomine, kasutajateekondade kaardistamine, wireframe’ide disainimine ja kasutajatestide läbiviimine. Need sammud aitasid kaasa lõpliku prototüübi loomisele
A Framework for Automated Clustering using TabPFN-Based Meta-Learner
Get PDFAndmete hulk maailmas on pidevas kasvutrendis, mis on tekitanud ka suurenenud nõudlust ja võimalusi masinõppe mudelite rakendamiseks. Kuigi traditsiooniliselt on masinõppe puhul piiravaks sisendiks olnud madal andmete hulk või puuduvad arvutusvõimsused, on üha enam pudelikaelaks muutumas vajaminev tööjõud andmeteadlaste näol. Automatiseeritud masinõppe on teadusharu, mille eesmärk on automatiseerida otsuseid, mida inimesed peavad langetama ehitades masinõppe lahendusi, nagu näiteks sobiva algoritmi valimine ning sellele algoritmile parimate hüperparameetrite väärtuste leidmine. Mitmete automatiseeritud masinõppe raamistike eesmärk on sisendiks antud andmestikule soovitada parim võimalik masinõppe algoritm ja selle hüperparameetrid, mida kasutaja saaks rakendada oma masinõppe lahenduses. Antud magistritöö eesmärk on luua uus raamistik automatiseeritud klasterdamiseks. Välja pakutud raamistik põhineb meta-õppimisel ning kasutab meta-õppurina transformeritel põhinevat alusmudelit TabPFN