108495 research outputs found
Sort by
Ettevõtete käivitamise ja arendamise väljakutsed väikese asustustihedusega piirkondades Hoog Mobility OÜ näitel
No full texthttps://www.ester.ee/record=b5761650*es
Development of an Application for Finding and Organising Events From E-mails
No full textEvery University of Tartu student has a ut.ee e-mail account where information related to studies gets sent. This also includes events that are related to the University of Tartu. Depending on the person, one can get a large amount of e-mails containing events which can make it cumbersome to manually mark all of them in the calendar. The aim of this thesis was to create a new open-source application that reads through the user’s e-mails and automatically adds found events to a calendar of the user’s choice. To achieve that goal, multiple previously developed solutions were examined to find the problems with those solutions and fix them in this thesis. After that an analysis of different technologies was done to figure out what to use in the development of the new app. For parsing events from e-mails, a language model called Llama-3.2-3B-Instruct was used which was additionally trained on 90 e-mails to improve its event parsing accuracy. As a result of the development, a web app based on the microservices architecture was created which allowed users to log in with their Microsoft account, use the web app to manually or automatically find events and export them into a calendar. Although the app worked for finding events and it did fix some of the issues the previous solutions had, the large language model made a lot of mistakes such as producing an incorrect date for an event or giving an event an incorrect address. In spite of that, the created application’s microservices architecture is a good base for futuure development since new functionalities can be added as new microservices, without having to modify the existing architecture a lot.Igal Tartu Ülikooli tudengil on ut.ee domeeni e-posti konto, kuhu saadetakse õppetööga seotud infot, sealhulgas ka Tartu Ülikooliga seotud sündmusi. Olenevalt inimesest võib talle päevas palju sündmustega e-kirju tulla, mistõttu on neid kõiki ajakulukas kalendrisse märkida. Selle bakalaureusetöö eesmärk oli luua uus avatud lähtekoodiga rakendus, mis loeb kasutaja e-kirjad läbi ning automaatselt lisab leitud sündmused kasutaja vabalt valitud kalendrisse. Selle eesmärgi saavutamiseks uuriti varasemaid tarkvaralahendusi sündmuste otsimiseks e-kirjadest, et leida nende probleemid ning need uues rakenduses lahendada. Samuti analüüsiti tehnoloogiaid, mida uue rakenduse loomiseks kasutada saaks. Sündmuste otsimiseks kasutati keelemudelit Llama-3.2-3B-Instruct, mida treeniti 90 e-kirja peal, et keelemudel paremini sündmusi suudaks e-kirjast leida. Töö tulemusena valmis mikroteenuste arhitektuuril põhinev veebirakendus, mis võimaldas kasutajal Microsofti kontoga rakendusse sisse logida, manuaalselt või automaatselt rakendusel sündmusi leida ning need kalendrisse eksportida. Kuigi rakendus toimis ning selles parandati ära mõningad eelnevate lahenduste probleemid, siis tegi keelemudel sündmuste leidmisel liiga palju vigu nagu näiteks sündmustele vale kuupäeva või aadressi märkimine. Siiski on loodud rakenduse arhitektuur heaks aluseks tuleviku edasiarendustele, sest uusi funktsionaalsusi on võimalik juurde lisada uute mikroteenustena ning olemasolevaid teenuseid ei pea palju muutma
Aktiveeritud süsiniktekstiilist elektrood kindla iooniliigi elektrostaatilise kuivhoiustajana
No full textÕpetajate autonoomia mõõteinstrumendi adapteerimine eesti keele kultuuriruumi
No full texthttps://www.ester.ee/record=b5764022*es
Lessons from small and highly-digitalised Estonia: Decision-making in the aftermath of cybersecurity crises
No full textAs governments across the world increasingly undergo digitalisation processes, ensuring cybersecurity of these provisions cannot be 100% guaranteed. How, then, can governments best respond to a cybersecurity crisis in order to bolster cybersecurity in the future? Even Estonia, one of the earliest and most pervasive examples of e-governance globally, has not been without cybersecurity crises. Using four key Estonian examples, this paper examines the components of government decision-making in the aftermath of cybersecurity crises, which aim to bolster future cybersecurity. Three key approaches emerged from the crises examined: 1) decision-making is derived from prior knowledge and experience; 2) communications around cybersecurity crises is clear, coordinated, and transparent; and 3) innovation and planning should take place in times of non-crisis, as crises often expedite decision-making. Ultimately, this paper offers insight into how governments can make decisions following cybersecurity crises, in contexts beyond Estonia, as they undergo digitalisation processes and increasingly face cyberattacks
Nõukogude sõjamonumendid Eestis aastatel 1944–1955
No full textKäesolevas bakalaureusetöös on antud ülevaade Nõukogude sõjamonumentide rajamisest Eestis aastatel 1944–1955. Töö keskendub eelkõige sõjamonumentide rajamise korralduslikule poolele ja täpsemalt, kuidas see oli Eestis reguleeritud Nõukogude okupatsioonivõimu poolt Teise maailmasõja lõpus ning esimesel sõjajärgsel kümnendil. Lisaks sellele uuritakse, kuidas oli reguleeritud ja leidis aset sõjahaudade rajamine, sest enamik sõjamonumente püstitati langenud punaarmeelaste ühishaudadele. Ühtlasi on töös laiema konteksti andmiseks ülevaade, kuidas toimus Nõukogude sõjamonumentide püstitamine okupeeritud Leedus ja Ida-Saksamaal ning laiemalt Nõukogude Liidus Teise maailmasõja eel ja ajal. Samuti on töös eraldi juhtumiuuringuna antud ülevaade nn Suure Isamaasõja Võidu monumendi rajamise katsetest Tallinnasse aastatel 1944–1945, 1947, 1952–1953.dc.description.ur
Tekstipõhine meditsiiniliste piltide nõrk segmentimine
No full textMedical image analysis has become an essential tool for clinical diagnosis, enabling specialists to detect, segment, and monitor various pathologies. Convolutional neural networks have traditionally dominated this field, achieving success in classification and segmentation tasks by relying solely on visual patterns. However, due to their inherent architectural limitations, they are unable to effectively incorporate complementary information such as textual reports provided by medical professionals. Recently, multimodal models, particularly Transformer-based vision-language architectures, have demonstrated promising results in general image recognition and generation tasks by effectively integrating text and visual data. Despite these advances, the potential of multimodal approaches in medical imaging, especially in the context of complex 3D volumetric data such as computer tomography scans, remains largely unexplored. This thesis investigates whether textual context provided by radiology reports can implicitly guide multimodal models to learn spatial locality in their counterpart medical images, potentially leading to emergent segmentation capabilities without explicit segmentation supervision. Such an approach could address the chronic shortage of manually annotated segmentation data, as obtaining these labels is expensive and labor-intensive. By examining how multimodal models trained on paired 3D computer tomography scans and radiology reports respond to textual prompts, the thesis seeks to understand if these models inherently learn meaningful spatial relationships. If multimodal models demonstrate implicit segmentation capabilities, they could serve as a valuable source for generating synthetic weakly supervised segmentation masks, reducing the need for costly manual annotation and supporting radiologists in clinical interpretation and triage workflows.Meditsiiniliste kujutiste analüüsist on saanud tänapäeva tervishoius oluline vahend, mis võimaldab spetsialistidel tuvastada, segmenteerida ja jälgida mitmesuguseid haigusi ning patoloogiaid. Kujutiste segmenteerimiseks kasutatavate märgendite ehk maskide loomine nõuab radioloogidelt käsitsi tehtud märgendamist, mis on ajamahukas ja kulukas protsess. Kuna kvaliteetsete segmentatsioonimärgistustega meditsiiniandmete kättesaadavus on piiratud, on raskendatud ka juhendatud süvaõppemudelite arendamine. Hiljutised edusammud multimodaalsetes mudelites, eriti Transformer-põhistes nägemis-keele arhitektuurides, on näidanud paljulubavaid tulemusi üldistes pildituvastusülesannetes tänu teksti ja pildi tõhusale kombineerimisele. Sellest hoolimata on multimodaalsete mudelite potentsiaal meditsiiniliste kujutiste analüüsis, eriti 3D-andmete nagu kompuutertomograafia skaneeringute puhul, endiselt suuresti uurimata. Antud magistritöö eesmärk on uurida, kas radioloogiliste aruannete kaudu edastatav tekstuaalne kontekst võimaldab multimodaalsel mudelil kaudselt omandada teadmisi ruumilistest seostest 3D kompuutertomograafia kujutistel. Kuna meditsiiniliste kujutiste segmenteerimismärgendite käsitsi loomine on kallis ja ajamahukas, võib selline lähenemine pakkuda võimaluse nõrga juhendusega segmenteerimiseks. Töös analüüsitakse, kuidas multimodaalne mudel, mis on eelnevalt treenitud paaris 3D kompuutertomograafiliste kujutiste ja radioloogiliste aruannetega, reageerib tekstilistele sisenditele ning kas mudel on õppinud tähenduslikke ruumilisi seoseid. Kui multimodaalne mudel suudab demonstreerida kaudseid segmenteerimisvõimeid, võiks seda kasutada sünteetiliste nõrga juhendusega segmentatsioonimaskide loomiseks, aidates leevendada märgendatud andmete nappust ning toetades radioloogide tööd kliinilises tõlgenduses ja triaažis
Kolme anti-faagikaitsesüsteemi valideerimine Pseudomonas putida's
No full textBacteriophages (phages) are viruses that infect bacteria, causing significant mortality. Due to this selective pressure, bacteria contain anti-phage defense systems, proteins which help to abrogate or reduce the effects of infection. As biotechnology employs genetic editing techniques to optimize microbial strains, understanding their genome is necessary to guide these decisions. Aside from efficient performance or production, anti-phage defense systems are an important consideration for minimizing risks to bacterial survival. The soil bacterium Pseudomonas putida prominently figures in synthetic biology research due to its favourable characteristics. Despite this, the anti-phage defense systems of P. putida, and the biotechnological PaW85 strain, are not studied extensively due to the lack of isolated phages. In this study, we use the CEPEST P. putida phage
collection to verify three predicted anti-phage defense systems, PD-T7-1, HerA/DUF4297 and RMII. Mutant strains lacking the respective systems were constructed and phage susceptibility
assays were conducted to test the function of each system in anti-phage defense. Ultimately, the roles of PD-T7-1 and RMII could not be verified with the phages available, while HerA/DUF4297 was seen to have defensive function. Further, using a strain with an active site mutation in DUF4297 showed that the enzyme likely functions as a nuclease in the complex. In the future, the expansion of the CEPEST collection will enable to further test the potential anti-phage defense roles of PD-T7-1 and RMII. Additionally, the validation of defensive function initiates future research in characterizing the activation mechanisms of HerA/DUF4297 in P. putida. Together, the findings expand the current body of knowledge of the anti-phage defense systems in P. putida and may improve future biotechnology applications
Armeenia ja Mägi-Karabahhi vahelised patroon-kliendi suhted Nikol Pašinjani ametiajal
No full text2023. aasta septembris teatas Mägi-Karabahhi president, peale nädala kestnud Aserbaidžaani
rünnakuid, et Mägi-Karabahhi Vabariik lõpetab eksisteerimise riigina 1. jaanuar 2024. Selle
otsusega kadus rahvusvaheliselt areenilt üks de facto riik ning laheduse sai üks pikimaid
konflikte Euraasias. Bakalaureusetöö eesmärk on uurida, millisena nähti ja kuidas muutusid
patroon-kliendi suhted Armeenia ja Mägi-Karabahhi vahel Nikol Pašinjani ametiajal.
Loomaks arusaama Armeenia Vabariigi peaministri suhtumisest Mägi-Karabahhi Vabariiki ja
suhtumises toimunud muutustest Pašinjani ametiajal, viidi läbi kvalitatiivne kontentanalüüs
peaministri kõnede põhjal, milles käsitleti Mägi-Karabahhi perioodil 2018-2023. Analüüs
keskendus kahele ajaperioodile: Pašinjani ametisse astumisest (08.05.2018) kuni Teise
Karabahhi sõja puhkemiseni (27.09.2020) ning vaherahu kehtestamisest (10.11.2020) kuni de
facto võimude otsuseni Mägi-Karabahhi Vabariigi eksistents lõpetada (28.09.2023).
Analüüsi tulemusel selgus, et Pašinjani võimuletuleku järgselt muutus Armeenia poliitika
Karabahhi suunal patrooni huvisid esile tõstvaks. Peaminister nägi Mägi-Karabahhi Vabariigi
võimekust iseseisva toimijana, viidates viimasele kui võrdsele partnerile. Samas kinnitas
peaminister Armeenia ja Mägi-Karabahhi vaheliste tugevate sugulussidemete olemasolu,
nähes piirkonda ühtse ruumina. Samuti muutus analüüsitaval perioodil Pašinjani nägemus
Armeenia kui patrooni rollist. Nõnda nägi peaminister algselt Armeenia kui patrooni rolli
Mägi-Karabahhi ja regiooni julgeoleku tagajana, kuid Teise Karabahhi sõja järgselt tõusis esile
Armeenia roll diplomaatilise vahendajana
Lõhede alfaviiruse minigenoomi konstrueerimine ning selle ristkasutamine heteroloogiliste replikaaside poolt inimese ning putukarakkudes
No full textLõhede alfaviirusel on positiivse polaarsusega RNA genoom ja kuulub alfaviiruste perekonda. Lõhede alfaviirus levib peamiselt Euroopas ning nakatab lõhesid ja vikerforelle. Alfaviiruste
replikaasid on trans-aktiivsed, st suudavad replitseerida mistahes RNA-sid, mis sisaldavad või millele on lisatud sobivaid viirus-spetsiifilisi elemente. See on võimaldanud luua alfaviiruste
trans-replikatsiooni süsteeme. Need süsteemid võimaldavad efektiivselt uurida alfaviiruste replikatsiooni, samuti erinevate viiruste minigenoomide ja replikaaside ristkasutamist. Käesoleva
uurimistöö eesmärgiks oli uurida erinevate alfaviiruste replikatsioonikomplekside võimet paljundada lõhede alfaviiruse minigenoomi RNA-d, mille jaoks kasutati in vitro transkribeeritud
mRNA-del põhinevat trans-replikatsiooni süsteemi