108495 research outputs found
Sort by
LEADER-meetme ettevõtluse toetuste vastavus Raplamaa partnerluskogu tegevuspiirkonna ettevõtjate ootustele
No full texthttps://www.ester.ee/record=b5761506*es
Gümnaasiumiõpilaste oskus lahendada sotsiaalse kandepinnaga interdistsiplinaarseid loodusteaduslikke probleeme
No full textLisatud fail, milles vormistusvead parandatud
Saare maakonda külastavate turistide ruumilise jaotuse muutumine
No full textSaare maakonnas on turismisektor oluline osa majandusest ning seetõttu on oluline mõista turistide tarbimist ja liikumist. 2024. aastal kurtsid Kuressaare toitlustusettevõtjad suvisel turismihooajal külastajate arvu langemise üle. Parvlaevade üleveoandmed ei viidanud külastajate vähenemisele. Käesoleva töö eesmärgiks seati Saare maakonda külastavate turistide ruumilise jaotuse muutuste välja selgitamine. Selleks kasutati kahte andmeallikat: Statistikaameti majutusandmed ja TS Laevad OÜ parvlaevade üleveoandmed. Andmete analüüsimisel kasutati kirjeldavat statistikat. Tulemustest ilmnes, et Kuressaare majutatute ja nende ööbimiste osakaal on kasvanud ning välisturistide osakaal langenud. Parvlaeva reisijate hulgas on püsielanike osakaal tõusnud ning haagissuvilaid ja autoelamuid on üle veetud sõidukite hulgas rohkem
Lasteaia ja põhikooli 1. klassi õpetajate arusaam koolivalmidusest ja hinnang riiklike õppekavade koolivalmiduse nõuetele
No full texthttps://www.ester.ee/record=b576646
Crowdsourced Perception of Neighbourhood Safety: A Case Study Using Airbnb Reviews
No full textKäesolev magistritöö uuris rahvahankeandmete potentsiaali linnakeskkonna turvatunde tajumise kaardistamisel, keskendudes Airbnb arvustustele kui subjektiivse info allikale. Töö eesmärgiks oli hinnata, kas need arvustused sisaldavad tähenduslikku teavet naabruskonna kohta ja kas turvatunnetus varieerub linna eri osades. Uuring viidi läbi Stockholmi näitel ning analüüs jagunes kolme etappi: naabruskonnateemaliste arvustuste tuvastamine, meeleoluanalüüs ning ruumiline ja võrdlev analüüs. Esimeses etapis testiti erinevaid järelevalveta klasterdusmeetodeid, et eristada naabruskonna-teemalisi ja muid arvustusi. Klasterdustulemuste piirangute tõttu töötati välja heuristiline filtreerimisviis, kasutades TF-IDF vektoriseerimist, SBERT-i ja koosinussarnasust. Teises etapis rakendati kolme meeleoluklassifikaatorit (VADER, TextBlob ja SBERT-i põhine klasterdus), et määrata arvustuste sentiment positiivse, neutraalse või negatiivsena. Kõigis mudelites ilmnes valdavalt positiivne hoiak, kuid mudelite täpsus varieerus. Kolmandas etapis koondati tulemused kuusnurkse ruudustiku abil, mis asetati Stockholmi kaardile, et uurida ruumilisi mustreid, ning seejärel võrreldi neid politseiraportite andmetega Spearmani korrelatsioonanalüüsi abil. Tulemused näitasid nõrka ja statistiliselt ebaolulist seost tajutud turvalisuse ja registreeritud kuritegude vahel, viidates sellele, et Airbnb arvustused ja ametlikud andmed kajastavad linna erinevaid kogemuslikke tahke. Töö rõhutab kasutajapõhise sisu väärtust subjektiivsete linna tajude kaardistamisel, kuid toob esile ka selle piirangud võrreldes ametlike turvalisuse näitajatega
The relationship between children’s daytime napping and the quality of nighttime sleep: a case study of Valjala kindergarten
No full texthttps://www.ester.ee/record=b576839
Healthcare Quality Indicators Based on the OMOP Data Model
No full textObjective assessment of cancer care quality requires structured, standard‑format health data. This study uses a 10 % random sample of the Estonian population for 2012–2019 that had already been transformed into the OMOP Common Data Model. The goal was to demonstrate that OMOP‑standardised data enable the creation of harmonized quality metrics and an interactive dashboard that lowers manual data‑collection effort and allows real‑time monitoring of indicators. Using the web‑based ATLAS tool, the denominator and numerator cohorts were defined for four cervical cancer quality indicators. R packages then generated patient lists directly in a PostgreSQL‑OMOP database and calculated the indicators, which are displayed in an interactive Shiny dashboard with plots. The project produced a reusable solution in which adding a new indicator requires only the cohort’s JSON file from ATLAS and a few additional lines of Shiny code, eliminating the need to write complex SQL for cohort construction. This approach greatly reduces the time currently spent on manual data collection, indicator calculation, and analysis, and can be ported easily to any hospital with an OMOP database. It thus demonstrates that leveraging data already in OMOP format allows rapid creation and visualization of cancer‑care quality indicators and supports data‑driven quality management.Ravikvaliteedi objektiivseks hindamiseks on vaja struktueeritud, ühtses vormingus terviseandmeid. Käesolev töö kasutab 10% juhuvalimit Eesti rahvastiku aastate 2012–2019 terviseandmetest, mis on juba varasemates projektides viidud OMOP andme-mudelile. Eesmärk on näidata, et OMOP kujule viidud terviseandmete põhjal saab luua standardiseeritud mõõdikuid ravikvaliteedi hindamiseks ning luua ülevaatlik töölaud, mis võimaldab vähendada käsitsi andmekogumise töömahtu ning mugavalt jälgida kvaliteediindikaatoreid. Kasutades ATLAS‑e veebiliidest defineeriti ja lugeja- ja nimetajakohordid neljale emakakaelavähi kvaliteediindikaatorile. Kasutades R-I pakette, genereeriti patsiendi-loendid otse PostgreSQL‑OMOP andmebaasis ja arvutati kvaliteediindikaatorid, mida kuvatakse interaktiivses Shiny töölauas koos graafikutega. Töö tulemusel valmis taaskasutatav lahendus, kus uue indikaatori lisamiseks piisab ainult ATLAS‑e kohordi JSON‑failist ja mõnest uuest reast Shiny koodis. Samuti võimaldab vältida keerulise SQL‑i koodi kirjutamist, mis taoliste kohortide loomise puhul vajalik oleks. Lahendus vähendab oluliselt aega, mis hetkel kulub käsitsi andmete kogumisele, kvaliteediindikaatorite arvutamisele ja analüüsimisele ning on hõlpsasti ülekantav mistahes teise OMOP andmebaasiga haiglasse. Seeläbi näitab töö, et standardiseeritud OMOP kujul andmete rakendamine võimaldab kiiresti luua ja visualiseerida vähiravi kvaliteediindikaatoreid ning võimaldab seeläbi toetada andmepõhist ravikvaliteedi juhtimist
Digitaalse jutustamise õppematerjali loomine lastele vanuses 3-6 aastat
No full texthttps://www.ester.ee/record=b5759956*es
Inimeste loendamine autonoomsete droonide ümber
No full textThe goal of this bachelor’s thesis was to develop a prototype for indoor people counting using a mobile drone platform based on machine learning and computer vision models. The system integrates four thermal cameras, various sensors, and ESP32-based microcontrollers that collect real-time data and transmit it to a web-based user interface. To train and evaluate the models, three different experiments were conducted: in a controlled environment, in a real office setting, and under conditions where the drone was in motion. Based on the results, the most suitable models were selected, with YOLOv9s standing out for its high accuracy in real-time detection. This work shows that combining energy-efficient sensors with thermal image-based computer vision enables a mobile, accurate, and privacy-friendly indoor people counting system, offering an alternative to traditional cameras
Kohanimede ja Eesti keskaega kujutavate reaalide tõlke analüüs Indrek Hargla kriminaalromaanis „Apteeker Melchior ja Rataskaevu viirastus
No full textKäesolev magistritöö uurib Indrek Hargla kriminaalromaanis „Apteeker Melchior ja Rataskaevu viirastus“ esinevate kohanimede ja Eesti keskaega kujutavate ajaloo reaalide inglise keelde tõlkimisel kasutatud tõlkemeetodeid