University of Tartu

DSpace at Tartu University Library
Not a member yet
    108495 research outputs found

    Keskkonnasõbraliku jäätmelahenduse disainimine Apollo Kino näitel

    No full text
    https://www.ester.ee/record=b5764061*es

    Uuringute mõju poliitikale: kas riigi teadustellimused täidavad eesmärki?

    No full text
    Käesolev analüüs käsitleb ministeeriumite tellitud teadusuuringute kasutamist poliitikate kujundamises ja rakendamises. Analüüs keskendub “Valdkondliku teadus- ja arendustegevuse tugevdamise” ehk RITA programmi raames aastatel 2020–2022 valminud 62 uuringule ning selle eesmärk oli hinnata, kui suures ulatuses ja millisel viisil uuringute tulemusi tegelikult kasutatakse

    Ni-GDC vesinikelektroodi mikrostruktuuri mõju tahkeoksiidelemendi elektrokeemilisele aktiivsusele

    No full text
    Antud magistritöös uuriti tahkeoksiidelemendi Ni-GDC vesinikelektroodi mikrostruktuuri mõju elektrokeemilisele aktiivsusele. Optimeeriti vesinikelektroodipastade dispergeerimise protsessi ning elektroodide paagutusprogrammi, et saavutada sobiv mikrostruktuur. Valmistatud ühikrakud karakteriseeriti elektrokeemiliselt nii kütuseelemendi kui ka elektrolüüsielemendi režiimis. Mikrostruktuuri mõju hindamisel ilmnes dispergeerimise olulisus pastade valmistamisel. Kõige paremini dispergeeritud pulbritest valmistatud pasta korral oli polarisatsiooniline takistus kõige madalam. Töö tulemused viitavad sellele, et kui väikeste osakeste dispergeerimine elektroodis õnnestub, on võimalik saavutada veelgi suurem elektrokeemiline aktiivsus. Sellisel juhul tekib elektroodis rohkem kolme faasi kokkupuutepunkte – see tähendab alasid, kus tahke elektrood, gaas ja ioonjuhtiv faas kohtuvad ning kus elektrokeemiline reaktsioon saab toimuda kõige tõhusamalt

    Tallinna lasteaia- ja muuseumiõpetajate koostöövõimalused laste arengu toetamisel

    No full text
    https://www.ester.ee/record=b576507

    Lisamaterjalide väljatöötamine kaasahaaravatest arvutimängudest

    No full text
    Bakalaureusetöö eesmärk on luua täiendav õppematerjal Tartu Ülikooli kursusele “Arvutimängude loomine ja disain”, mis avardab tudengite arusaama mängude kaasahaaravusest, selle mõõtmisest ning kaasahaaravuse neuroteaduslikust tagapõhjast. Analüüsis selgus, et olemasolev kursus puudutab mängija kaasatust ja profiile vaid põgusalt, keskendudes peamiselt praktilistele disainivõtetele. Õppematerjalide koostamisel järgiti ADDIE mudelit. Esimene etapp hõlmas olemasolevate õppematerjalide analüüsi, ning ideede kogumist, kuidas uut temaatikat siduda. Loodi küsimustik kursuse läbinud üliõpilastele selgitamaks välja kursuse läbinud üliõpilaste teadmised mängijate kaasatuse temaatikast. Teine ja kolmas etapp olid omavahel tihedalt seotud. Uuriti erinevatest allikatest ja teadustöödest millised teoreetilised mudelid – käitumuslikud mõõdikud, mängijaprofiilid ja dopamiinisüsteemi toimemehhanismid – selgitavad kaasatust kõige paremini. Struktureeriti need teadmised kursust toetavaks lisalugemiseks, loodi joonised ja tabelid. Neljandat ja viiendat etappi ADDIE mudelist polnud võimalik rakendada, sest kursus on sügisel - see jääb tulevikku. Koostati 30‑leheküljeline lugemismaterjal “Engaging Games”, mis käsitleb mängija kaasatuse mõõdikuid, mängijate taksonoomiat Bartle’i ja Quantic Foundry baasil ning neurokognitiivseid motivaatorite ahelaid nagu dopamiinisõlmed ja vooseisund.This bachelor’s thesis set out to create supplementary learning material for the University of Tartu course “Computer Game Development and Design” with the aim of broadening students’ understanding of game engagement, the methods used to measure it and its neuroscientific background. An initial review revealed that the current course touches only briefly on player engagement and player profiles, focusing mainly on practical design techniques, so the new material was developed according to the ADDIE instructional‑design model. During the analysis phase the existing resources were examined and ideas gathered for integrating the new topic; a questionnaire was then distributed to former students to gauge their knowledge of player engagement. In the closely linked design and development phases, research was surveyed to identify theoretical models - behavioural metrics, player taxonomies and dopaminergic mechanisms that best explain engagement. These findings were organised into supporting reading. The implementation and evaluation stages of ADDIE cannot be carried out until the course runs in the autumn and therefore belong to future work. The project produced a 30‑page material entitled “Engaging Games,” which covers user‑engagement metrics, player taxonomies based on Bartle and Quantic Foundry, and neuro‑cognitive motivation loops such as dopaminergic pathways and the flow state

    Creating an Online Store for the Brand Meemehed

    No full text
    In this bachelor's thesis, a web store was created for the brand Meemehed, which produces and sells flavored honey. The company previously lacked a digital sales channel, limiting product visibility and the growth of its customer base. The aim of the project was to develop a web application that enables product browsing, shopping cart management, secure payments, and user account creation. Special attention was given to performance, security, and user experience to ensure a competitive shopping environment. The developed web store supports the company’s digital development, helps improve its market position and reach new customers.Käesolevas bakalaureusetöös loodi veebipood brändile Meemehed, mis valmistab ja müüb maitsemett. Ettevõttel puudus digitaalne müügikanal, mis piiras toodete nähtavust ja kliendibaasi kasvu. Töö eesmärk oli arendada veebirakendus, mis võimaldab toodete sirvimist, ostukorvi haldamist, turvalisi makseid ja kasutajakontode loomist. Erilist tähelepanu pöörati rakenduse jõudlusele, turvalisusele ja kasutusmugavusele, et tagada konkurentsivõimeline ostukogemus. Loodud veebipood toetab ettevõtte digitaalset arengut, aitab parandada turupositsiooni ja jõuda uute klientideni

    Joonistamine kui osa lapse kognitiivsest arengust ja selle toetamine

    No full text
    https://www.ester.ee/record=b576635

    IAUNet: instance-teadlik U-Net

    No full text
    Instance segmentation is critical in biomedical imaging to accurately distinguish individual objects like cells, which often overlap and vary in size. Recent query-based methods, where object queries guide segmentation, have shown strong performance. While U-Net has been a go-to architecture for medical image segmentation, its potential in query-based approaches remains largely unexplored. In this work, we present IAUNet, a novel query-based U-Net architecture. The core design keeps the full U-Net structure and introduces a lightweight convolutional Pixel decoder that efficiently aggregates multi-scale features with minimal computational cost, making the model more efficient and reducing the number of parameters unlike its Transformer counterparts. On top of that, we propose a Transformer decoder with deep supervision that refines object-specific queries across multiple layers and resolutions, enabling precise instance-level segmentation. Finally, we introduce the Revvity-25 Full Cell Segmentation Dataset, a new 2025 benchmark featuring detailed annotations of overlapping cell cytoplasm in brightfield images. This dataset provides high-resolution labels with accurate instance boundaries and supports evaluation under both modal and amodal segmentation settings. Extensive experiments on multiple public datasets and Revvity-25, we show that IAUNet outperforms most state-of-the-art fully convolutional, transformer-based, and query-based models and cell segmentation-specific models, establishing a strong baseline for cell instance segmentation tasks.Instance-segmentimine on biomeditsiinilises kujutises ülioluline, et täpselt eristada üksikuid objekte, näiteks rakke, mis sageli kattuvad ja varieeruvad suuruse poolest. Viimased päringupõhised meetodid, kus segmentimist juhivad objektipäringud, on näidanud tugevat jõudlust. Kuigi U-Net on olnud populaarne arhitektuur meditsiinilise kujutise segmenteerimiseks, on selle potentsiaal päringupõhistes lähenemistes jäänud suures osas uurimata. Käesolevas töös esitleme IAUNet-i – uut päringupõhist U-Net arhitektuuri. Selle põhistruktuur säilitab täielikult U-Neti ülesehituse ning lisab kerge konvolutsioonilise pikslidekodeerija, mis koondab mitmeskaalalisi tunnuseid efektiivselt ja väikese arvutusliku kuluga, muutes mudeli tõhusamaks ja väiksema mahtuvusega kui tüüpilised Transformer-põhised lähenemised. Lisaks esitame Transformer-põhise dekoodri koos sügava järelevalvemehhanismiga, mis täpsustab objektipõhiseid päringuid mitmes kihis ja eraldusvõimes, võimaldades täpset instance-segmentimist. Lõpuks toome välja uue 2025. aasta referentsandmestiku Revvity-25 Full Cell Segmentation Dataset, mis sisaldab detailseid märgendusi kattuvate rakkude tsütoplasmade kohta heleväljakujutistes. See andmestik pakub kõrgeresolutsioonilisi märgendusi täpsete piiridega ning võimaldab hindamist nii modaalses kui amodaalses segmentatsioonis. Ulatuslike katsetega mitmetel avalikel andmestikel ja Revvity-25 andmestikul näitame, et IAUNet ületab enamuse kaasaegsetest täiskonvolutsioonilistest, Transformer-põhistest ja päringupõhistest mudelitest ning spetsiaalselt rakusegmentatsiooniks loodud lähenemistest, seades tugeva aluse edasiseks arenguks rakutasemel instance-segmentimisel

    Phraseologische Einheiten im DaF-Unterricht: Analyse des Lehrwerks Vielfalt C1.2

    No full text
    Diese Bachelorarbeit beschäftigt sich mit der Frage, wie phraseologische Einheiten im modernen DaF-Unterricht vermittelt werden, und analysiert in diesem Zusammenhang das aktuelle Lehrwerk Vielfalt C1.2. Grundlage der Analyse ist das didaktische Vierphasenmodell zur Vermittlung von Phrasemen nach Kacjan et al. (2023), dass die Phasen Erkennen, Verstehen, Festigen und Verwenden umfasst. Anhand der Kapitel 13, 16 und 24 wird untersucht, inwiefern die Übungen des Kurs- und Arbeitsbuchs diesen Prinzipien folgen. Die Ergebnisse zeigen, dass das Lehrwerk Phraseologismen nicht isoliert, sondern thematisch eingebettet und methodisch vielfältig aufbereitet. Abschließend wird ein Erweiterungsvorschlag des Modells um eine fünfte Phase – Reflexion – diskutiert. Schlüsselwörter: Phraseologie; DaF-Unterricht; Phraseodidaktik; Lehwerksanalyse; Vielfalt C1.

    Tom Vanderbilti raamatu „Beginners. The curious power of lifelong learning“ valitud peatükkide tõlge ja tõlkeanalüüs

    No full text
    Magistritöö aluseks on Tom Vanderbilti eneseabiõpiku „Beginners“ kahe peatüki tõlge ja nende analüüs. Sõnaveebi järgi on beginner ehk algaja inimene, kes on mingis tegevuses vilumuseta või väheste kogemustega, mingil alal hiljaaegu tegutsema hakanu (Sõnaveeb 2025)

    60,617

    full texts

    108,495

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    DSpace at Tartu University Library is based in Estonia
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇