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Per tots. Centre integrador d'educació infantil i primària a l'entorn de la muralla àrab de València
No full text[ES] El Carmen es un barrio marcado, como toda Ciutat Vella, por años de conquista e historia, y en el que no se han producido cambios sustanciales en la morfología edificatoria ni en el trazado urbano. A raíz de su pasado, cuenta con numerosos elementos que dotan al barrio de un interés histórico, artístico y cultural importante y, por ello, como todo centro histórico, se ha ido llenando de un habitante turístico.
A pesar de que, a primera vista, el Carmen parece mantener un equilibrio entre diferentes tipos de uso, como la vivienda, los equipamientos, el ocio y el comercio, en la práctica, algunos de estos sectores presentan un notorio deterioro, y otros han ido adaptándose al turista.
Debido a esto el Carmen ha ido perdiendo su carácter de barrio, y su atractivo frente al habitante que busca un lugar donde asentarse, ya que no dispone de vivienda a un precio atractivo, ni de comercios a escala de barrio, que no tengan precios adaptados al turista, ni nuevos equipamientos a su servicio. Debido a esta falta de intereses por el barrio por parte de gente que busque asentarse allí, la población va envejeciendo y la misma no se apropia del barrio porque ya lo hace el turista. Esto se percibe en la falta de lugares de reunión, zonas verdes y parques infantiles que tiene la zona.
En la problemática relacionado con la falta de dotaciones que arraigan a los vecinos al barrio y al deterioro de las existentes, se le suma el problema general español de envejecimiento de las instituciones educativas, proyectadas para ser utilizadas con otros métodos didácticos y que han tenido que ir adaptándose con los recursos justos a las nuevas necesidades docentes. En el Carmen podemos encontrar el CEIP Santamaria, que data del 1890, y el IES Barri del Carme,de 1971, siendo el resto de carácter privado o concertado religioso.
La necesidad de renovar y crear nuevos centros se ha vuelto aún más apremiante debido a la tendencia europea de transformar las instituciones educativas tradicionales en centros inclusivos. Esto se hace aún más evidente con la reciente normativa (LOMLOE,2020) que establece la eliminación de los centros especiales tal como los conocemos, que serán reemplazados por centros de apoyo, cuyas especificaciones aún no están completamente definidas por la normativa.
En este contexto de inclusión educativa, surge la pregunta sobre el papel del espacio y la arquitectura en este proceso, así como la regulación que lo rige. Después de un análisis de la normativa educativa y de inclusión, en comparación con las necesidades detectadas en los varios centros de educación especial de renombre, se llega a la conclusión de que estas regulaciones son insuficientes e incluso contradictorias.
Por lo tanto, propongo la creación Per tots, un centro integrador de educación infantil y primaria que esté alineado con la tendencia de inclusión y cuyo equipamiento, a diferencia de los centros actuales, sea flexible y capaz de adaptarse a medida que evolucionen los métodos de enseñanza. Este centro estará orientado hacia la inclusión más allá de lo que dicta la normativa, fomentando un enfoque sensorial y la implementación de nuevos métodos académicos. Además, dado que los espacios verdes y de carácter infantil son prácticamente inexistentes en el barrio, se contempla que este centro esté pensado para transformarse en horario no lectivo y brindar un espacio para los niños a nivel de barrio, contribuyendo a subsanar este problema.
El conjunto se situará en la manzana delimitada por las calles del Portal de Valldigna, Baja, en Borrás y de la Mare Vella, debido a que se encuentra en el centro del área de intervención, protegida de los recorridos turísticos. Además, conecta con una de las pocas zonas infantiles del barrio, y con la plaza de la Santa Cruz. En ella se generará nueva edificación aparte de reutilizar uno de los bloques de viviendas más antiguos de la zona buscando mejorar sus características climáticas y de accesibilidad, además de que ayu[EN] El Carmen is a marked neighborhood, like all of Ciutat Vella, by years of conquest and history, and in which there have been no substantial changes in building morphology or urban layout. Because of its past, it boasts numerous elements that endow the neighborhood with significant historical, artistic, and cultural interest, and therefore, like any historic center, it has become increasingly populated by tourist residents.
Despite the apparent balance between different types of usage in El Carmen, such as housing, amenities, leisure, and commerce, in practice, some of these sectors exhibit noticeable deterioration, while others have adapted to tourism.
As a result, El Carmen has been losing its neighborhood character and appeal to residents seeking a place to settle, as it lacks affordable housing, neighborhood-scale businesses without tourist-adapted prices, and new amenities for their use. Due to this lack of interest from people looking to settle there, the population is aging, and the neighborhood is not being claimed by its inhabitants but rather by tourists. This is evident in the lack of meeting places, green areas, and playgrounds in the area.
In addition to the issues related to the lack of facilities anchoring residents to the neighborhood and the deterioration of existing ones, there is the general Spanish problem of the aging of educational institutions, designed to be used with other teaching methods and having to adapt with limited resources to new teaching needs. In El Carmen, we can find CEIP Santamaria, dating back to 1890, and IES Barri del Carme, from 1971, with the rest being private or religiously subsidized.
The need to renew and create new centers has become even more pressing due to the European trend of transforming traditional educational institutions into inclusive centers. This is further emphasized by recent legislation (LOMLOE, 2020) that establishes the elimination of special centers as we know them, to be replaced by support centers, the specifications of which are not yet fully defined by the regulations.
In this context of educational inclusion, the question arises about the role of space and architecture in this process, as well as the regulations governing it. After an analysis of educational and inclusion regulations, compared with the needs identified in several renowned special education centers, the conclusion is drawn that these regulations are insufficient and even contradictory.
Therefore, I propose the creation of Per tots , an inclusive center for early childhood and primary education aligned with the inclusion trend, with equipment that, unlike current centers, is flexible and capable of adapting as teaching methods evolve. This center will be oriented towards inclusion beyond what the regulations dictate, promoting a sensory approach and the implementation of new academic methods. Furthermore, since green spaces and child-friendly areas are virtually nonexistent in the neighborhood, it is envisioned that this center will transform during non-teaching hours to provide a neighborhood-level space for children, helping to address this issue.
The complex will be located in the block delimited by the streets of Portal de Valldigna, Baja, en Borrás, and de la Mare Vella, because it is in the center of the intervention area, protected from tourist routes. Additionally, it connects with one of the few children's areas in the neighborhood and with Santa Cruz Square. New construction will be generated in this area, in addition to reusing one of the oldest residential blocks in the area, seeking to improve its climatic characteristics and accessibility, as well as helping to integrate the prestigious Arab walls present in the area.
By acting in this way, it demonstrates how school integration can be accommodated in both pre-existing and new structures in a simple and natural way, not only solving the difficulties of some but also contributing to the well-being of the whole, bPérez García, M. (2025). Per tots. Centro integrador de educación infantil y primaria en el entorno de la muralla árabe de Valencia. https://riunet.upv.es/handle/10251/223130TFG
Aplicación de técnicas de inpainting con aprendizaje profundo para la reconstrucción de imágenes de resonancia magnética de cerebros afectados por tumores cerebrales agresivos
Get PDF[ES] Este Trabajo de Fin de Grado se centra en el desarrollo de técnicas de inpainting basadas en aprendizaje profundo para generar representaciones sintéticas de cerebros sanos a partir de imágenes afectadas por tumores cerebrales agresivos. El enfoque principal consiste en entrenar un modelo generativo, sustentado en redes neuronales, utilizando imágenes de cerebros sin patologías, con el fin de reconstruir de forma realista las regiones dañadas por el tumor. Estas reconstrucciones permiten estudiar de manera precisa la deformación y compresión del tejido cerebral provocadas por el crecimiento tumoral, abriendo nuevas vías de investigación orientadas a la predicción de la evolución del tumor. Además, el trabajo contribuye a una mejor comprensión e interpretación de los modelos de inpainting aplicados a imágenes médicas, lo cual podría tener un impacto relevante en el ámbito clínico, especialmente en el contexto oncológico. Finalmente, este proyecto promueve el uso de herramientas basadas en inteligencia artificial como apoyo a la toma de decisiones clínicas, contribuyendo al desarrollo de sistemas avanzados de asistencia para el diagnóstico y tratamiento de pacientes con tumores cerebrales, y fomentando la integración de metodologías de IA en el campo de la neuroimagen.[EN] This Bachelor s Thesis focuses on the development of inpainting techniques based on deep learning to generate synthetic representations of healthy brains from images affected by aggressive brain tumors. The main approach consists of training a generative model, based on neural networks, using images of non-pathological brains, with the goal of realistically reconstructing the regions damaged by the tumor. These reconstructions enable precise study of the deformation and compression of brain tissue caused by tumor growth, opening new research avenues aimed at predicting the tumor s evolution. Furthermore, the work contributes to a better understanding and interpretation of inpainting models applied to medical images, which could have a significant impact in the clinical field, especially in the oncological context. Finally, this project promotes the use of artificial intelligence-based tools to support clinical decisionmaking, contributing to the development of advanced assistance systems for the diagnosis and treatment of patients with brain tumors, and fostering the integration of AI methodologies in the field of neuroimaging.[CA] Este Treball de Fi de Grau se centra en el desenrotllament de tècniques de inpainting basades en aprenentatge profund per a generar representacions sintètiques de cervells sans a partir d'imatges afectades per tumors cerebrals agressius. L'enfocament principal consistix a entrenar un model generatiu, sustentat en xarxes neuronals, utilitzant imatges de cervells sense patologies, amb la finalitat de reconstruir de manera realista les regions danyades pel tumor. Estes reconstruccions permeten estudiar de manera precisa la deformació i compressió del teixit cerebral provocades pel creixement tumoral, obrint noves vies d'investigació orientades a la predicció de l'evolució del tumor. A més, el treball contribuïx a una millor comprensió i interpretació dels models de inpainting aplicats a imatges mèdiques, la qual cosa podria tindre un impacte rellevant en l'àmbit clínic, especialment en el context oncològic. Finalment, este projecte promou l'ús de ferramentes basades en intel·ligència artificial com a suport a la presa de decisions clíniques, contribuint al desenrotllament de sistemes avançats d'assistència per al diagnòstic i tractament de pacients amb tumors cerebrals, i fomentant la integració de metodologies d'IA en el camp de la neuroimatgeria.Beltrán Sanz, H. (2025). Application of Inpainting Techniques with Deep learning for the Reconstruction of MRI Images of Brains Affected by Aggressive Brain Tumors. https://riunet.upv.es/handle/10251/223209TFG
Disseny d'un dispensador automàtic per a mascotes amb sistema IoT i control mitjançant aplicació mòbil
No full text[ES] Este Trabajo de Fin de Grado presenta el diseño de un dispensador automático de comida para mascotas, controlado por el usuario a través de una aplicación móvil. Dicha aplicación permite programar horarios de alimentación, ajustar la cantidad de comida dispensada y monitorizar el estado del dispositivo en tiempo real. La comunicación entre la aplicación y el dispensador se gestiona mediante una base de datos alojada en un servidor, encargada de almacenar y distribuir los comandos enviados por el usuario.
El dispensador incorpora un microcontrolador que recibe dichas instrucciones y activa el mecanismo de distribución de alimento. Este sistema está diseñado para mejorar la gestión de la alimentación de las mascotas, proporcionando mayor comodidad, control y autonomía al usuario.[EN] This Bachelor's Thesis presents the dessign of an automatic pet feeder controlled by the user through a mobile application. The app allows scheduling feeding times, adjusting the amount of food dispensed, and monitoring the device status in real time.
Communication between the app and the feeder is managed through a database hosted on a server, which stores and distributes the user commands.
The feeder includes a microcontroller that receives these instructions and activates the food dispensing mechanism. This system is designed to improve pet feeding management, providing greater convenience, control, and autonomy for the user.Ochando Valero, S. (2025). Diseño de un dispensador automático para mascotas con sistema IoT y control desde aplicación móvil. https://riunet.upv.es/handle/10251/224467TFG
AI-Driven Consensus: Modeling Multi-Agent Networks with Long-Range Interactions Through Path-Laplacian Matrices
Get PDF[EN] Extended connectivity in graphs can be analyzed through k-path Laplacian matrices, which permit the capture of long-range interactions in various real-world networked systems such as social, transportation, and multi-agent networks. In this work, we present several alternative methods based on machine learning methods (LSTM, xLSTM, Transformer, XGBoost, and ConvLSTM) to predict the final consensus value based on directed networks (Erd & ouml;s-Renyi, Watts-Strogatz, and Barab & aacute;si-Albert) and on the initial state. We highlight how different k-hop interactions affect the performance of the tested methods. This framework opens new avenues for analyzing multi-scale diffusion processes in large-scale, complex networks.This research was funded by the European Union - NextGenerationEU, ANDHI project CPP2021-008994 and PID2021-124618NB-C21, by MCIN/AEI/10.13039/501100011033 and by "ERDF A way of making Europe", from the European Union.Ahsini, Y.;Reverte, B.;Conejero, JA. (2025). AI-Driven Consensus: Modeling Multi-Agent Networks with Long-Range Interactions Through Path-Laplacian Matrices. Applied Sciences. 15(9). https://doi.org/10.3390/app15095064S15
Instalació fotovoltaica de 68'82 kWp per a autoconsum individual amb excedents i compensació
No full text[ES] Este Trabajo de Fin de Grado desarrollará el diseño y dimensionado de una instalación fotovoltaica de 68,82 kWp en una nave industrial situada en Alboraya, Valencia. La instalación estará destinada al autoconsumo con excedentes, permitiendo la compensación energética con la red. Se describirán en detalle los elementos principales: módulos, inversores, estructura soporte, cableado y protecciones. Además, se incluirá el cálculo eléctrico completo, estudio de normativa vigente y sistemas de seguridad. Se evaluarán aspectos como la puesta a tierra, las protecciones contra sobretensiones y el mantenimiento. El objetivo es reducir la dependencia energética externa de la industria cuya actividad se realiza en la nave, fomentar el uso de energías renovables y optimizar el consumo eléctrico del edificio. Se considerará el cumplimiento de reglamentos técnicos y eficiencia económica y ambiental.[EN] This Final Degree Project will develop the design and sizing of a 68.82 kWp photovoltaic installation in an industrial warehouse located in Alboraya, Valencia. The installation will be used for self-consumption with surpluses, allowing for energy compensation with the grid. The main elements will be described in detail: modules, inverters, support structure, cabling, and protections. In addition, a complete electrical calculation, a study of current regulations, and safety systems will be included. Aspects such as grounding, surge protection, and maintenance will be evaluated. The objective is to reduce the external energy dependence of the industry operating in the warehouse, promote the use of renewable energy, and optimize the building's electricity consumption. Compliance with technical regulations and economic and environmental efficiency will be considered.Meseguer Parra, D. (2025). Instalación fotovoltaica de 68'82 kWp para autoconsumo individual con excedentes y compensación. https://riunet.upv.es/handle/10251/223180TFG
Disseny i fabricació d'un kit educatiu basat en la construcció de màquines de RubeGoldberg mitjançant impressió 3D
No full text[ES] El presente TFM engloba el proceso de diseño y fabricación, mediante impresión 3D, de un kit educativo destinado a la construcción de máquinas de Rube Goldberg. Estas máquinas son aparatos o construcciones que realizan una acción simple de forma indirecta y elaborada mediante reacciones en cadena. La ideación y montaje de este tipo de sistemas de efectos encadenados permite la consolidación de conocimientos curriculares aplicados a un proyecto práctico, a la vez que fomenta otras habilidades como la creatividad y el trabajo en equipo. El producto objeto de este proyecto está destinado a su fabricación in situ por los propios centros educativos, haciendo uso de la impresión 3D. Además de ello, se desarrolla dentro del contexto de la metodología de aprendizaje STEAM, que integra las disciplinas de ciencias, tecnología, ingeniería, arte y matemáticas.[EN] This master s thesis encompasses the design and manufacturing process, using 3D printing, of an educational kit intended for the construction of Rube Goldberg machines. These machines are devices or structures that perform a simple action in an indirect and elaborate way through chain reactions. The ideation and assembly of such chain-reaction systems allow for the consolidation of curricular knowledge applied to a practical project, while also fostering other skills such as creativity and teamwork. The product of this project is intended to be manufactured on-site by the educational institutions themselves, using 3D printing. Furthermore, it is developed within the context of the STEAM learning methodology, which integrates the disciplines of science, technology, engineering, art, and mathematics.Espinosa Cabezas, J. (2025). Diseño y fabricación de un kit educativo basado en la construcción de máquinas de RubeGoldberg mediante impresión 3D. https://riunet.upv.es/handle/10251/221757TFG
Vila Nova de Cerveira-Goián Defensive Subsystem, at Minho River Valley, within the Restoration War (1640-1668)
No full text[EN] This paper focuses on the Vila Nova de Cerveira-Goián Defensive Subsystem, within a wider structured defensive network that runs along the border course of the Minho River Valley. Built along the borders of the Portuguese territory during the Restoration War (1640-1668), this landscape results from the advances, retreats and constant actions of attack and defence from both Iberian armies, evidencing successive constructive campaigns characterised by the alternation of powers, armies and technical experts involved in its construction. In its complex stratigraphy of times, agents and materials, the subsystem under analysis includes 11 military constructions, among permanent and campaign constructions. To its study, applied methodology cross-references documentary resources with architectural survey and in situ observation, and is assisted by drawing, mapping a complex image of the subsystem’s vicissitudes, in order to tackle future perspectives concerning implicit theory, design and construction in its configuration.Rodrigues, T.;Cabeleira, J. (2025). Vila Nova de Cerveira-Goián Defensive Subsystem, at Minho River Valley, within the Restoration War (1640-1668). Editorial Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/FORTMED2025.2025.20424OCS1537154
Intradermis
No full text[ES] Este Trabajo de Fin de Grado plantea la realización de un libro de artista donde se trata la temática de la identidad expresada a través del tatuaje.
Mediante la creación de este diario se ilustra y reinterpreta de forma cronológica los tatuajes de la autora, de forma que su trasfondo traspasa la barrera de la piel y es llevado al papel.
Se desarrolla el concepto del tatuaje como máxima expresión del yo . Los cuerpos tatuados se convierten en un espacio narrativo, donde cada marca de tinta representa emociones, memorias y anhelos de la misma manera que un diario guarda entre sus páginas los sentimientos más profundos de su autor.[EN] This project seeks to create an artist s book that addresses the expression of identity through the art of tattooing.
By means of this diary, the author s tattoos will be reinterpreted and illustrated in a chronological manner so that the depth of their meaning can go beyond the skin s barrier and be put on paper.
This work explores the concept of tattoos as the highest form of self- expression, where tattooed bodies become a narration and every inkdrop can represent emotions, memories and longing in the same fashion, a diary would carry between its pages the innermost feelings of its writer.Benlloch Serna, Á. (2025). Intradermis. Universitat Politècnica de València. https://riunet.upv.es/handle/10251/219868TFG
EconoStat: desenvolupament d'una solució web per a l'elaboració de prediccions econòmiques avançades
No full text[ES] En el contexto de una creciente introducción de herramientas de Inteligencia Artificial en distintos ámbitos de nuestra sociedad, se identifica el problema de la brecha digital como una barrera en el acceso al conocimiento. Esta situación representa un obstáculo evidente para muchos profesionales, especialmente en campos técnicos como la economía, donde el dominio de modelos predictivos avanzados exige amplios conocimientos en programación y estadística. El presente trabajo tiene como objetivo último el diseño y desarrollo de una solución informática que actúe como interfaz en el análisis avanzado de métricas económicas, facilitando el uso de modelos predictivos complejos a usuarios no especializados en estas tecnologías. Con ello, se busca contribuir a la reducción de la brecha digital en la incorporación de estas herramientas en el ámbito del análisis económico.
Para lograr este objetivo, se ha implementado una arquitectura software modular por capas, compuesta por un frontend desarrollado en React y un backend en Python y FastAPI. Asimismo, se ha integrado un sistema de gestión de tareas asíncronas mediante Celery, que permite una mayor escalabilidad del servicio. El sistema está conectado a una base de datos relacional optimizada mediante índices, y es capaz de incorporar series temporales desde fuentes oficiales como el Fondo Monetario Internacional. La solución incluye una interfaz intuitiva que cubre el flujo completo del usuario final: desde la importación de datos, pasando por el análisis exploratorio, hasta la creación automatizada de modelos VAR, ARIMA, LSTM y XGBoost, incluyendo su ajuste mediante técnicas de optimización hiperparamétrica con la herramienta Optuna.
Durante el desarrollo se ha aplicado una metodología incremental, apoyada en tableros Kanban. Se han incorporado pruebas unitarias en el código, control de versiones y métricas de cobertura de las diferentes pruebas unitarias. Además, se han realizado entrevistas a expertos del Banco de España con el fin de validar la orientación y posterior validación del proyecto, empleando para ello la técnica de definición de personas y pruebas de aceptación.
Los resultados avalan que la solución desarrollada cubre un amplio conjunto de necesidades habituales en el análisis econométrico, permitiendo la automatización completa de tareas críticas como el preprocesado de datos, la comparación entre predicciones o la generación automática de informes. Se demuestra así que es posible acercar herramientas avanzadas de Inteligencia Artificial al entorno económico, manteniendo el rigor técnico y un enfoque centrado en la accesibilidad para usuarios no habituados a los entornos de programación. Además, este enfoque contribuye a reducir barreras técnicas que históricamente han limitado el acceso a técnicas avanzadas de modelización por parte de profesionales sin perfil computacional. En consecuencia, se potencia un acceso más equitativo al conocimiento económico basado en datos, facilitando la toma de decisiones informada en instituciones públicas, centros de análisis regionales o entidades con recursos limitados.[CA]En el context d’una introducció creixent d’eines d’Intel·ligència Artificial en diferents àmbits de la nostra societat, s’identifica el problema de la bretxa digital com una barrera en l’accés al coneixement. Aquesta situació representa un obstacle evident per a molts professionals, especialment en àmbits tècnics com l’economia, on el domini de models predictius avançats exigeix coneixements amplis en programació i estadística. Aquest treball té com a objectiu final el disseny i desenvolupament d’una solució informàtica que actuï com a interfície en l’anàlisi avançada de mètriques econòmiques, facilitant l’ús de models predictius complexos a usuaris no especialitzats en aquestes tecnologies. Amb això, es pretén contribuir a reduir la bretxa digital en la incorporació d’aquestes eines en l’àmbit de l’anàlisi econòmica.
Per assolir aquest objectiu, s’ha implementat una arquitectura de programari modular per capes, composta per un frontend desenvolupat en React i un backend en Python i FastAPI. Així mateix, s’ha integrat un sistema de gestió de tasques asíncrones mitjançant Celery, que permet una major escalabilitat del servei. El sistema està connectat a una base de dades relacional optimitzada amb índexs, i és capaç d’incorporar sèries temporals des de fonts oficials com el Fons Monetari Internacional. La solució inclou una interfície intuïtiva que cobreix tot el flux de treball de l’usuari final: des de la importació de dades, passant per l’anàlisi exploratori, fins a la creació automatitzada de models VAR, ARIMA, LSTM i XGBoost, incloent-ne l’ajust mitjançant tècniques d’optimització d’hiperparàmetres amb l’eina Optuna.
Durant el desenvolupament s’ha aplicat una metodologia incremental, basada en taulers Kanban. S’han incorporat proves unitàries en el codi, control de versions i mètriques de cobertura dels tests. A més, s’han realitzat entrevistes a experts del Banc d’Espanya per tal de validar l’orientació funcional del projecte, emprant la tècnica de definició de persones.
Els resultats avalen que la solució desenvolupada cobreix un ampli conjunt de necessitats habituals en l’anàlisi economètrica, permetent l’automatització completa de tasques crítiques com el preprocés de dades, la comparació entre prediccions o la generació automàtica d’informes. Es demostra així que és possible apropar eines avançades d’Intel·ligència Artificial a l’entorn econòmic, mantenint el rigor tècnic i un enfocament centrat en l’accessibilitat per a usuaris no avesats als entorns de programació. A més, aquest enfocament contribueix a reduir barreres tècniques que històricament han limitat l’accés a tècniques avançades de modelització per part de professionals sense perfil computacional. En conseqüència, es potencia un accés més equitatiu al coneixement econòmic basat en dades, facilitant la presa de decisions informada en institucions públiques, centres d’anàlisi regionals o entitats amb recursos limitats.[EN] In the context of a growing adoption of Artificial Intelligence tools across various areas of our society, the issue of the digital divide emerges as a barrier to knowledge access. This situation represents a clear obstacle for many professionals, especially in technical fields such as economics, where mastering advanced predictive models demands extensive knowledge in programming and statistics. The main objective of this project is the design and development of a software solution that acts as an interface for advanced analysis of economic metrics, facilitating the use of complex predictive models by users who are not specialized in these technologies. The goal is to contribute to reducing the digital divide in the adoption of these tools within the field of economic analysis.
To achieve this goal, a layered modular software architecture has been implemented, consisting of a frontend developed in React and a backend using Python and FastAPI. In addition, an asynchronous task management system has been integrated using Celery, which enables better scalability of the service. The system is connected to a relational database optimized with indexes and is capable of incorporating time series from official sources such as the International Monetary Fund. The solution includes an intuitive interface that supports the complete workflow of the end user: from data import and exploratory analysis to the automated creation of VAR, ARIMA, LSTM, and XGBoost models, including their tuning through hyperparameter optimization techniques with the Optuna library.
Throughout development, an incremental methodology has been applied, supported by Kanban boards. Unit testing, version control, and test coverage metrics have been incorporated. Furthermore, interviews were conducted with experts from the Bank of Spain in order to validate the functional orientation of the project, using the personas technique.
The results confirm that the developed solution addresses a broad range of common needs in econometric analysis, enabling the full automation of critical tasks such as data preprocessing, prediction comparison, and automatic report generation. This demonstrates that it is possible to bring advanced Artificial Intelligence tools closer to the economic domain, maintaining technical rigor while focusing on accessibility for users unfamiliar with programming environments. Moreover, this approach helps reduce long-standing technical barriers that have limited access to advanced modeling techniques for professionals without a computational background. As a result, it fosters more equitable access to data-driven economic knowledge, supporting informed decision-making in public institutions, regional analysis centers, or organizations with limited resources.Gámez Jurado, M. (2025). EconoStat: desarrollo de una solución web para la elaboración de predicciones económicas avanzadas. https://riunet.upv.es/handle/10251/224944TFG
Friction influence on the Compression-After-Impact test response of thin-walled Carbon-Fibre-Reinforced-Plastics with buckling development
No full text[EN] The impact damage to thin-walled Carbon-Fibre-Reinforced-Plastic (CFRP) components remains a critical concern in aircraft structures. Standardised Compression-After-Impact (CAI) test procedures, commonly involving 4 mm thick CFRP plates, are used to study the failure mechanisms of impact-damaged composite structures. However, these procedures do not consider the influence of imperfections and global buckling on thin-walled CFRP structures. This study focuses on the behaviour of 2.13 mm thick CFRP plates under CAI test loading, where global buckling develops, leading to increased loads carried by the knife-edge supports of the device (located at the unloaded plate sides, aligned with the compressive loading). The influence of friction between the knife-edges and the plate is investigated via Finite Element models and compared with experiments, revealing its influence on the buckling shape, failure load, and rupture of the plate. In summary, friction is a physical phenomenon that, contrary to the current state of the art, should be addressed for thin-walled CFRP in CAI testing when global buckling develops.The authors would like to express their gratitude to the Department of Automotive and Aeronautical Engineering of the Hamburg University of Applied Sciences (HAW Hamburg) for providing the essential resources necessary to conduct this research. These resources included access to office space, a personal computer, ABAQUS research licences, the Lightweight Laboratory, and data from the material testing machine and Digital Image Correlation system, as generated during previous investigations. Furthermore, they extend their appreciation to the ERAS-MUS + Internship program from the Universitat Politecnica de Valencia (UPV), the support of the UPV-Mobility program for doctoral students, and the project DELAWARE "Delaminationswachstum in schlaggeschadigten Carbonfaser verstarkten Kunststoffen nach Re-Infiltrierung der Schadensstelle" (engl. Delamination growth in impact-damaged carbon-fibre-reinforced-plastics after re-infiltration of the damaged area) of the HAW Hamburg, which financially supported this research. Finally, the authors acknowledge the insights and dedication of Julius Herzig and Oscar Martinez Medina, whose contributions significantly influenced the direction of this research.Olivares-Ferrer, AJ.;Linke, M. (2025). Friction influence on the Compression-After-Impact test response of thin-walled Carbon-Fibre-Reinforced-Plastics with buckling development. Composite Structures. 370. https://doi.org/10.1016/j.compstruct.2025.119331S37