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Influence of gut-to-brain neuroendocrine pathways and intestinal microbiota on energy homeostasis
Tesis por compendio[ES] La obesidad es un gran reto de salud pública que ha alcanzado proporciones epidémicas. El entorno "occidentalizado" en el que vivimos, caracterizado por la accesibilidad a alimentos hipercalóricos, contribuye al desequilibrio crónico entre energía ingerida y gasto energético que causan la obesidad. Las intervenciones conductuales diseñadas para la pérdida de peso tienen limitada efectividad a largo plazo, por lo que existe una urgente necesidad de desarrollar estrategias más eficaces y seguras para prevenir y tratar la obesidad y sus comorbilidades. El desarrollo de estrategias terapéuticas dirigidas al intestino para mejorar la salud metabólica requiere un conocimiento en profundidad de las vías de señalización neuroendocrina intestinal que regulan el la ingesta y el equilibrio energético. El objetivo de esta tesis ha sido profundizar en las interacciones intestino-cerebro implicadas en el control de la homeostasis energética, incluyendo los componentes endocrinos, neurales y la microbiota intestinal, en el contexto del desarrollo de la obesidad inducida por una dieta hipercalórica.
En los Capítulos 1 y 2 hemos explorado nuevas funciones de las neuronas sensoriales aferentes que expresan el canal de sodio Nav1.8 en el control de la homeostasis energética, considerando las diferencias entre sexos. Hemos generado un modelo de ratón carente de las neuronas Nav1.8+ mediante ablación con toxina diftérica. En el Capítulo 1 hemos demostrado que las neuronas Nav1.8+ son indispensables para regular específicamente según el sexo las vías neurales y endocrinas implicadas en la homeostasis energética. En hembras, la ablación de estas neuronas mejora la regulación de la glucosa postprandial potenciando la señalización enteroendocrina de GLP-1 y acelera el tránsito intestinal, mientras que en machos induce resistencia al aumento de peso inducido por una dieta obesogénica. En el Capítulo 2 hemos demostrado que, en machos, la ablación de las neuronas Nav1.8+ altera el control coordinado de la ingesta i las variaciones de peso diarias, además de alterar la señalización enteroendocrina y las oscilaciones diarias de la microbiota intestinal en respuesta al estado nutricional (ayuno/ingesta), y perturbar la homeostasis del sistema inmune intestinal.
En el capítulo 3, hemos usado un modelo de ratón con obesidad inducida por dieta para explorar los mecanismos por los cuales Phascolarctobacterium faecium DSM 32890, una cepa bacteriana intestinal aislada de humanos metabólicamente sanos, previene la obesidad modulando la ingesta. La administración de P. faecium reduce la ingesta calórica gracias a la hipersecreción de la hormona gastrointestinal saciante el PYY. Independientemente de sus efectos anorexigénicos, la bacteria ejerce sus beneficios metabólicos estimulando el tránsito intestinal y reduciendo la absorción intestinal de lípidos, evitando la acumulación de grasa corporal.
En conclusión, esta tesis doctoral proporciona evidencia preclínica que contribuye a una comprensión más precisa de las vías neuroendocrinas que comunican el intestino y el cerebro, y del papel que tiene la microbiota intestinal en la regulación de la ingesta y el gasto energético. Destacamos la importancia de las neuronas sensoriales aferentes Nav1.8+ en la detección de estímulos intestinales por quimiorreceptores para regular el balance energético en ambos sexos, lo cual abre una nueva línea de investigación para diseñar herramientas de neuromodulación de las neuronas Nav1.8+ con el fin de prevenir y tratar los trastornos metabólicos inducidos por la dieta, de forma específica para cada sexo. También destacamos que P. faecium es una bacteria candidata como probiótico de nueva generación, ya que modula el sistema enteroendocrino del hospedador y previene la obesidad en un modelo preclínico. En conjunto, estos hallazgos proporcionan una base para el desarrollo de estrategias terapéuticas basadas en el intestino dirigidas a combatir la obesidad y comorbilidades asociadas.[CA] L'obesitat és un gran repte de salut pública que ha assolit proporcions epidèmiques. L'entorn "occidentalitzat" en el que vivim, caracteritzat per l'accessibilitat a aliments hipercalòrics, contribueix al desequilibri crònic entre energia ingerida i despesa energètica que causen l'obesitat. Les intervencions conductuals dissenyades per a la pèrdua de pes tenen una eficàcia limitada a llarg termini, per la qual cosa hi ha una necessitat urgent de desenvolupar estratègies més eficaces i segures per a prevenir i tractar l'obesitat i les seues comorbiditats. El desenvolupament d'estratègies terapèutiques dirigides a l'intestí per a millorar la salut metabòlica requereix un coneixement en profunditat de les vies de senyalització neuroendocrina intestinal que regulen la ingesta i l'equilibri energètic. L'objectiu d'aquesta tesi ha sigut aprofundir en les interaccions intestí-cervell implicades en el control de l'homeòstasi energètica, incloent els components endocrins, neurals i la microbiota intestinal, en el context del desenvolupament de l'obesitat induïda per una dieta hipercalòrica.
En els Capítols 1 i 2 hem explorat noves funcions de les neurones sensorials aferents que expressen el canal de sodi Nav1.8 en el control de l'homeòstasi energètica, considerant les diferències entre sexes. Hem generat un model de ratolí mancat de les neurones Nav1.8+ mitjançant ablació amb toxina diftèrica. En el Capítol 1 hem demostrat que les neurones Nav1.8+ són indispensables per a regular, específicament segons el sexe, les vies neurals i endocrines implicades en l'homeòstasi energètica. En femelles, l'ablació d'aquestes neurones millora la regulació de la glucosa postprandial potenciant la senyalització enteroendocrina de GLP-1 i accelera el trànsit intestinal, mentre que en mascles indueix resistència a l'augment de pes induït per una dieta obesogènica. En el Capítol 2 hem demostrat que, en mascles, l'ablació de les neurones Nav1.8+ altera el control coordinat de la ingesta i les variacions de pes diàries, a més d'alterar la senyalització enteroendocrina i les oscil·lacions diàries de la microbiota intestinal en resposta a l'estat nutricional (dejuni/ingesta), i pertorbar l'homeòstasi del sistema immunitari intestinal.
En el capítol 3, hem utilitzat un model de ratolí amb obesitat induïda per dieta per explorar els mecanismes pels quals Phascolarctobacterium faecium DSM 32890, una soca bacteriana intestinal aïllada d'humans metabòlicament sans, prevé l'obesitat modulant la ingesta. L'administració de P. faecium redueix la ingesta calòrica gràcies a la hipersecreció de l'hormona gastrointestinal saciant PYY. Independentment dels seus efectes anorexigènics, el bacteri exerceix els seus beneficis metabòlics estimulant el trànsit intestinal i reduint l'absorció intestinal de lípids, evitant l'acumulació de greix corporal.
En conclusió, aquesta tesi doctoral proporciona evidència preclínica que contribueix a una comprensió més precisa de les vies neuroendocrines que comuniquen l'intestí i el cervell, i del paper que té la microbiota intestinal en la regulació de la ingesta i la despesa energètica. Destaquem la importància de les neurones sensorials aferents Nav1.8+ en la detecció d'estímuls intestinals per quimioreceptors per a regular l'equilibri energètic en ambdós sexes, que obri una nova línia d'investigació per a dissenyar ferramentes de neuromodulació de les neurones Nav1.8+ amb la finalitat de prevenir i tractar els trastorns metabòlics induïts per la dieta, de forma específica per a cada sexe. També destaquem que P. faecium és un bacteri candidat com a probiòtic de nova generació, ja que modula el sistema enteroendocrí de l'hoste i prevé l'obesitat en un model preclínic. En conjunt, aquests troballes proporcionen una base per al desenvolupament d'estratègies terapèutiques basades en l'intestí dirigides a combatre l'obesitat i comorbiditats associades.[EN] Obesity is a major global public health challenge that has reached epidemic proportions. Besides its profound impact on health and well-being, this metabolic disorder represents a significant economic burden to society. Our westernized environment where high-calorie foods are readily available, represents a major driver of the chronic imbalance between energy intake and energy expenditure that cause obesity. The limited effectiveness of behavioral interventions to manage long-term weight loss highlights the urgent need to develop more effective and minimally invasive approaches to prevent and treat obesity and its comorbidities. The development of gut-targeted therapeutic strategies to improve metabolic health requires a comprehensive understanding of the gut neuroendocrine signaling pathways that, in interaction with the gut microbiota, control feeding behavior to ultimately maintain energy balance. The aim of this thesis has been to gain insight into gut-brain interactions, including those mediated by endocrine, neural and gut microbial components, involved in the control of energy homeostasis, with a focus on obesogenic diet-related dysfunctions that increase susceptibility to develop obesity.
In Chapters 1 and 2, we have investigated novel functions of sensory afferent neurons expressing the sodium channel Nav1.8 in the control of energy homeostasis, considering sex-specificities, by generating a mouse model lacking Nav1.8+ neurons through a diphtheria toxin ablation strategy. In Chapter 1, we show that Nav1.8+ neurons are required to control neural and endocrine pathways involved in energy homeostasis in a sex-specific manner. Specifically, ablation of Nav1.8+ neurons in females improves postprandial glucose regulation by enhancing glucagon-like peptide-1 enteroendocrine signaling and accelerating intestinal transit, whereas in males it induces resistance to weight gain in response to an obesogenic diet. To further explore the role of Nav1.8+ neurons in controlling food intake and pre- and post-prandial daily rhythms that influence metabolic phenotype, in Chapter 2 we show in males that ablation of Nav1.8+ sensory neurons impairs the coordinated control of food intake and body weight fluctuations throughout the day. The loss of these neurons also alters the physiological enteroendocrine signaling and daily gut microbiota oscillations in response to the nutritional status (fasting/refeeding cycles) and disrupts intestinal immune homeostasis.
In Chapter 3, we used a diet-induced obese mouse model to investigate the mechanisms by which Phascolarctobacterium faecium DSM 32890, a gut bacterial strain isolated from metabolically healthy humans, prevents obesity by modulating food intake. We show that administration of P. faecium reduces caloric intake by promoting hypersecretion of a satiating gastrointestinal hormone, the peptide YY (PYY). Independently of its anorexigenic effects, the bacterium exerts its metabolic benefits via complementary mechanisms, specifically by stimulating intestinal transit and reducing intestinal lipid absorption, thereby preventing body fat accumulation.
In conclusion, this doctoral thesis provides preclinical evidence for a better understanding of gut-to-brain neuroendocrine pathways and the role of gut microbiota in the regulation of food intake and energy expenditure. We highlight the importance of Nav1.8+ sensory afferent neurons in gut chemosensing for maintaining energy balance in both sexes, which prompts novel research lines and opportunities to design of sex-specific neuromodulation tools targeting Nav1.8+ neurons for prevention and treatment of diet-induced metabolic disorders. We also highlight that P. faecium is a promising next-generation probiotic candidate, as it modulates the host enteroendocrine system and prevents obesity in a preclinical model. Overall, our findings contribute to the development of gut-based therapeutic strategies to combat obesity and associated comorbidities.This study has been funded by the European Union 7th Framework Program through the MyNewGut project (Grant agreement No. 613979) and Horizon 2020 research and innovation program under the Marie Sklodowska-Curie grant agreement No. 797297 (MRP), the Spanish Ministry of Science and Innovation (Grant PID2020-119536RB-I00), the European Commission – NextGenerationEU, through the CSIC Interdisciplinary Thematic Platform (PTI+) NEURO-AGING+ (PTI-NEURO-AGING+)”. The grant of the Spanish Ministry of Science and Innovation (MCIN/AEI) to IATA-CSIC as Accredited Center of Excellence (CEX2021-001189-S/ MCIN/AEI/10.13039/501100011033) is acknowledged.Bullich Vilarrubias, C. (2024). Influence of gut-to-brain neuroendocrine pathways and intestinal microbiota on energy homeostasis [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/207342TESISCompendi
Critical success factors in IT governance: A quantitative study in the Colombian financial sector
[EN] Purpose: The purpose of this study is to highlight the level of adoption of governance frameworks and best
practices in Information Technology (IT) in the Colombian financial sector. It emphasises aspects such as
value creation, strategic alignment between IT and business, and the most widely accepted processes.
Design/methodology/approach: A questionnaire was used as a data collection tool, targeting
employees of Colombian financial institutions. The objective was to identify the most widely used IT
governance frameworks, the characteristics of strategic alignment, the most widely implemented
processes, and the main barriers to their adoption.
Findings: The analysis reveals that the Colombian financial sector perceives clear value generation from
adopting IT governance frameworks and best practices. Key elements of strategic alignment between
business areas and IT are identified, as well as the processes with the highest level of implementation.
Research limitations/implications: Although the instrument was applied to a significant number of
entities, it did not cover the entire sector. In addition, most of the respondents work in IT areas, which
could introduce some bias in the results. To mitigate this effect, the findings were compared to similar
previous studies, thus validating the trends observed.
Practical implications: The results can serve as a guide for financial and non-financial organisations
interested in advancing maturity models for the implementation of frameworks and best practices in IT
governance.
Originality/value: The study identifies the most widely accepted governance frameworks and detects
gaps in the alignment between IT and businesses. This facilitates the definition of improvement actions
that guide strategic IT objectives towards the results expected by organisations. It also offers guidance
on the processes that according to the experience of various entities, generate the most value,
considering the resource constraints faced by organisations in adopting these practices.Davila-Bernal, A.;Guerola-Navarro, Vicente;Martinez Aparisi, Alberto;Gil Gómez, Hermenegildo (2026). Critical success factors in IT governance: A quantitative study in the Colombian financial sector. Intangible Capital. 22(1):56-77. https://doi.org/10.3926/ic.3319S567722
Preproducció d'un curtmetratge d'animació 2D amb temàtica social: "El pas del temps"
[ES] El presente Trabajo de Fin de Grado (TFG) está basado en la preproducción para un cortometraje de animación 2D con una temática social, como es el paso del tiempo y su valor en la actualidad.
En este se incluirán todos los elementos fundamentales para poder producir la obra audiovisual, tales como la idea, la temática, las referencias narrativas y estéticas y el desarrollo de la trama junto a la elaboración del guion. También comprenderá el diseño de personajes (físico y psicológico), las localizaciones y props, el desarrollo visual de la propuesta y la creación del storyboard, entre otros.[EN] This Final Degree Project (TFG) is based on the pre-production of a 2D animated short film with a social theme, focusing on the passage of time and its value in today's society.
It will include all the essential elements required to produce the audiovisual piece, such as the concept, theme, narrative and aesthetic references, as well as the development of the plot and the writing of the script. The project will also cover the design of characters (both physical and psychological), locations and props, the visual development of the proposal, and the creation of the storyboard, among other aspects.Salvador Márquez, M. (2025). Preproducción de un cortometraje de animación 2D con temática social: "El paso del tiempo". https://riunet.upv.es/handle/10251/231464TFG
Análisis de la dependencia espacio-temporal de la aportación en ríos mediante modelización causal
Tesis por compendio[ES] Es evidente como la alteración de los patrones espacio-temporales de los eventos meteorológicos y climáticos influye en los procesos hidrológicos; incrementando su incertidumbre, dificultando su predicción, y provocando una mayor presión sobre los recursos hídricos. A su vez, esta realidad supone un escenario complejo para la sostenibilidad y disponibilidad de los recursos hídricos, y en especial de los superficiales. Sin embargo, ofrece un reto científico para el desarrollo de nuevos enfoques que permitan aumentar la resiliencia hídrica de un territorio, basados en el conocimiento.
Por otro lado, la aplicación del paradigma de la Inteligencia Artificial al ámbito hidrológico ha supuesto un punto de inflexión a la hora de abordar el análisis "profundo" de la información, dando lugar a avances significativos en la causalidad, la inferencia causal a partir de datos observacionales y la cuantificación de la incertidumbre. En las últimas décadas, son reseñables las innovaciones en este campo sobre modelos gráficos, lo que ha provocado que éstos hayan ganado notoriedad entre la comunidad científica. Esto se debe a su formalismo intuitivo, que permite modelar estructuras de datos mediante un conjunto de nodos y aristas que definen una red. De entre estos modelos, destacan las redes neuronales, con un amplio y diverso espectro de enfoques metodológicos, y las redes bayesianas. Sin embargo, éstas últimas han recibido mucha menor atención, especialmente en su aplicación al descubrimiento de estructuras causales en series temporales; si bien, presentan características de interés para abordar este desafío. Principalmente, las redes bayesianas destacan por su capacidad para abordar problemas de razonamiento plausible; la posibilidad de incorporar el conocimiento experto en el proceso, además de la inferencia y el razonamiento omnidireccional (dinamismo) ante cualquier evidencia sobre la red, total o parcial.
Las características distintivas de las redes bayesianas, junto con el reto de descubrir estructuras causales en series temporales hidrológicas, han inspirado esta Tesis Doctoral desde la perspectiva de la modelización causal (Causalidad Bayesiana). Esta novedosa área de investigación hidrológica, implementada mediante redes bayesianas, se basa en el Razonamiento Causal como metodología de análisis centrada en la causa, y cuyo objetivo es predecir su efecto o consecuencia. Para este fin, se ha diseñado un innovador marco metodológico que ha permitido evaluar su potencial para mejorar el conocimiento espacio-temporal de los recursos hídricos superficiales, y su aplicación a la predicción hidrológica. A su vez, este marco ha permitido descubrir la estructura lógica causal temporal, y/o espacio-temporal que caracteriza la respuesta hidrológica de una o varias cuencas. Dicha estructura, latente en los registros temporales hidrológicos, define el comportamiento de los recursos hídricos superficiales, y hasta ahora no había sido investigada suficientemente, a pesar del potencial que este enfoque supone.
Asimismo, la modelización causal bayesiana ha permitido identificar interacciones espacio-temporales claves a partir de la señal de dependencia presente en los registros históricos hidrológicos. Interacciones, incluso débiles, que se han puesto de manifiesto en el caso de cuencas con un comportamiento temporal esencialmente independiente, y un limitado número de registros; condiciones bajo las que también se ha evaluado su capacidad de predicción. Asimismo, ha sido posible optimizar los factores claves implicados en el proceso de aprendizaje-entrenamiento de los modelos causales bayesianos, como son el número de series sintéticas y los intervalos de las distribuciones discretas de probabilidad de los datos sintéticos.
En resumen, la modelización causal, a partir de series de aportaciones, ha demostrado ser un enfoque eficiente y robusto para su aplicación al análisis y predicción de procesos naturales complejos como los hidrológicos.[CA] És evident com l'alteració dels patrons espaciotemporals dels esdeveniments meteorològics i climàtics influïx en els processos hidrològics; incrementant la seua incertesa, dificultant la seua predicció, i provocant una major pressió sobre els recursos hídrics. Al seu torn, esta realitat suposa un escenari complex per a la sostenibilitat i disponibilitat dels recursos hídrics, i especialment dels superficials. No obstant això, oferix un repte científic per al desenrotllament de nous enfocaments que permeten augmentar la resiliència hídrica d'un territori, basats en el coneixement.
D'altra banda, l'aplicació del paradigma de la Intel·ligència Artificial a l'àmbit hidrològic ha suposat un punt d'inflexió a l'hora d'abordar l'anàlisi "profunda" de la informació, donant lloc a avanços significatius en la causalitat, la inferència causal a partir de dades observacionals i la quantificació de la incertesa. En les últimes dècades, són ressenyables les innovacions en este camp sobre models gràfics, la qual cosa ha provocat que estos hagen guanyat notorietat entre la comunitat científica. Això es deu al seu formalisme intuïtiu, que permet modelar estructures de dades mitjançant un conjunt de nodes i arestes que definixen una xarxa. D'entre estos models, destaquen les xarxes neuronals, amb un ampli i divers espectre d'enfocaments metodològics, i les xarxes bayesianes. No obstant això, estes últimes han rebut molta menor atenció, especialment en la seua aplicació al descobriment d'estructures causals en sèries temporals; si bé, presenten característiques d'interés per a abordar este desafiament. Principalment, les xarxes bayesianes destaquen per la seua capacitat per a abordar problemes de raonament plausible; la possibilitat d'incorporar el coneixement expert en el procés, a més de la inferència i el raonament omnidireccional (dinamisme) davant qualsevol evidència sobre la xarxa, total o parcial.
Les característiques distintives de les xarxes bayesianes, juntament amb el repte de descobrir estructures causals en sèries temporals hidrològiques, han inspirat esta Tesi Doctoral des de la perspectiva de la modelització causal (Causalitat Bayesiana). Esta nova àrea d'investigació hidrològica, implementada mitjançant xarxes bayesianes, es basa en el Raonament Causal com a metodologia d'anàlisi centrada en la causa, i l'objectiu de la qual és predir el seu efecte o conseqüència. Per a este fi, s'ha dissenyat un innovador marc metodològic que ha permés avaluar el seu potencial per a millorar el coneixement espaciotemporal dels recursos hídrics superficials, i la seua aplicació a la predicció hidrològica. Al seu torn, este marc ha permés descobrir l'estructura lògica causal temporal, i/o espaciotemporal que caracteritza la resposta hidrològica d'una o diverses conques. Esta estructura, latent en els registres temporals hidrològics, definix el comportament dels recursos hídrics superficials, i fins ara no havia sigut investigada suficientment, malgrat el potencial que este enfocament suposa.
Així mateix, la modelització causal bayesiana ha permés identificar interaccions espaciotemporals claus a partir del senyal de dependència present en els registres històrics hidrològics. Interaccions, fins i tot febles, que s'han posat de manifest en el cas de conques amb un comportament temporal essencialment independent, i un limitat nombre de registres; condicions sota les quals també s'ha avaluat la seua capacitat de predicció. Així mateix, ha sigut possible optimitzar els factors claus implicats en el procés d'aprenentatge-entrenament dels models causals bayesians, com són el nombre de sèries sintètiques i els intervals de les distribucions discretes de probabilitat de les dades sintètiques.
En resum, la modelització causal, a partir de sèries d'aportacions, ha demostrat ser un enfocament eficient i robust per a la seua aplicació a l'anàlisi i predicció de processos naturals complexos com els hidrològics.[EN] It is evident how the alteration of the spatiotemporal patterns of meteorological and climatic events influences hydrological processes, increasing their uncertainty, making their prediction more difficult, and causing higher pressure on water resources. In turn, this reality represents a complex scenario for the sustainability and availability of water resources, especially surface ones. However, it offers a scientific challenge for the development of new approaches to increase the water resilience of a territory, based on knowledge.
On the other hand, the application of the Artificial Intelligence paradigm to the hydrological field has been a turning point in the approach to the "deep" analysis of information, leading to significant advances in causality, causal inference from observational data and uncertainty quantification. In the last decades, the innovations in this field on graphical models have been remarkable, which have gained notoriety among the scientific community. This is due to their intuitive formalism, which allows data structures to be modelled by means of a set of nodes and edges that define a network. Among these models, neural networks, with a wide and diverse spectrum of methodological approaches, and Bayesian networks stand out. However, the latter have received much less attention, especially in their application to the discovery of causal structures in the time series, although they present interesting features to address this challenge. Mainly, Bayesian networks stand out for their ability to address reasoning problems under conditions of uncertainty (plausible reasoning); the possibility of incorporating expert knowledge in the process, in addition to omnidirectional inference and reasoning (dynamism) in the face of any evidence on the network, total or partial.
The distinctive features of Bayesian networks, together with the challenge of discovering causal structures in hydrological time series, have inspired this Doctoral Thesis from the perspective of causal modeling (Bayesian Causality). This novel area of hydrological research, implemented by means of Bayesian networks, is based on Causal Reasoning as an analysis methodology focused on the cause, and whose objective is to predict its effect or consequence. For this purpose, an innovative methodological framework has been designed to evaluate its potential for improving spatio-temporal knowledge of surface water resources and its application to hydrological forecasting. In turn, this framework has made it possible to discover the temporal and/or spatio-temporal causal logical structure that characterizes the hydrological response of one or several basins. This structure, latent in the hydrological temporal records, defines the behavior of surface water resources, and until now has not been sufficiently investigated, despite the potential of this approach.
Likewise, Bayesian causal modeling has made it possible to identify key spatio-temporal interactions from the dependence signal present in the historical hydrological records. These interactions, even weak, have been revealed in the case of basins with an essentially independent temporal behavior and a limited number of records; conditions under which their predictive capacity has also been evaluated. Likewise, it has been possible to optimize the key factors involved in the learning-training process of Bayesian causal models, such as the number of synthetic series and the intervals of the discrete probability distributions of the synthetic data.
In summary, causal modeling, from temporal runoff time series, has proven to be an efficient and robust approach for its application to the analysis and prediction of complex natural processes such as hydrological ones.Zazo Del Dedo, S. (2025). Análisis de la dependencia espacio-temporal de la aportación en ríos mediante modelización causal [Tesis doctoral]. Universidad Politécnica de Valencia. https://riunet.upv.es/handle/10251/231887TESISCompendi
Harmonització comptable en grups internacionals: PGC i NIIF en una filial espanyola pertanyent al sector transitari
[ES] El presente trabajo tiene como finalidad analizar las principales diferencias contables entre una filial española del sector transitario, con cuentas anuales bajo el Plan General Contable español (PGC), y su matriz internacional, dedicada a la comercialización y producción de materias primas agrícolas, la explotación de infraestructuras logísticas y la prestación de servicios, cuyos estados financieros consolidados se elaboran conforme a las Normas Internacionales de Información Financiera (NIIF) adoptadas por la Unión Europea. Se trata de un caso real que pone de manifiesto algunas de las responsabilidades que tiene el puesto de controller financiero dentro del organigrama de la empresa filial respecto del reporting interno del grupo.
En primer lugar, se describe el contexto empresarial: perfil de la filial, su sector e integración dentro de la estructura corporativa del grupo. Posteriormente, se desarrolla el marco teórico que recoge los fundamentos tanto del PGC como de las NIIF, sus objetivos y diferencias conceptuales.
La metodología empleada es, en primer lugar, un análisis comparativo entre los dos marcos contables, PGC y NIIF, en áreas clave como el tratamiento del fondo de comercio, los arrendamientos, los instrumentos financieros y los impuestos diferidos. A partir de dichas diferencias entre las normativas contables, el siguiente paso metodológico es identificar las operaciones realizadas por la filial bajo PGC que presentan diferencias bajo NIIF, a continuación, se cuantifican dichas diferencias y se realizan los ajustes necesarios para su conversión bajo criterios NIIF, evaluando su impacto en los estados e indicadores financieros consolidados.
Finalmente, se concluye sobre las principales diferencias presentadas entre los marcos PGC y NIIF en este caso real de estudio y posibles propuestas de mejora en los procedimientos de la filial para la conversión de cuentas a NIIF.[EN] The purpose of the paper is to analyse the accounting differences between a Spanish subsidiary operating in the freight forwarding industry, which applies the Spanish General Accounting Plan (PGC), and its international parent company, operating under the International Financial Reporting Standards (IFRS) adopted by the European Union. The study outlines the subsidiary s business environment and its integration into the group, as well as the theoretical framework of the two accounting systems, PGC and IFRS, highlighting their objectives and conceptual distinctions.
The methodology of the research relies on a comparative analysis of PGC and IFRS in key areas (goodwill, leases, financial instruments, and deferred taxes), identifying transactions generating discrepancies in the subsidiary s accounts, quantifying and adjusting them to IFRS requirements to assess their impact on the consolidated financial statements. The paper concludes by emphasizing the main differences between PGC and IFRS in the case study[CA] El treball té com a finalitat analitzar les diferències comptables entre una filial espanyola
del sector transitari, que aplica el Pla General Comptable (PGC), i la seua matriu
internacional, que reporta sota les Normes Internacionals d'Informació Financera (NIIF)
adoptades a la Unió Europea. S'exposa el context empresarial de la filial i la seua integració
en el grup, així com el marc teòric dels dos sistemes comptables PGC i NIIF, el seus
objectius y diferències conceptuals.
La metodologia es basa en una anàlisi comparativa de PGC i NIIF en àrees clau (fons de
comerç, arrendaments, instruments financers i impostos diferits), identificant les
operacions amb diferències en les comptes de la filial, quantificant-les i ajustant-les a
criteris NIIF per a avaluar el seu impacte en els estats consolidats. L'estudi conclou
assenyalant les principals divergències entre PGC i NIIF.Monferrer Garcimartín, P. (2025). Armonización contable en grupos internacionales: PGC y NIIF en una filial española perteneciente al sector transitario. https://riunet.upv.es/handle/10251/231349TFG
Affordability as a key parameter of social sustainability in housing policies
[EN] Access to housing is a serious problem in many cities around the world. In Europe, it affects not only low-income but also middle-income people. It is therefore a problem of great social impact. The evolution of the cost of housing, whether for purchase or rent, has not followed a linear relationship with the evolution of family incomes, causing an increase in the effort, worsening the conditions of accessibility, and critically affecting households with incomes close to the poverty threshold.Access to housing is a fundamental aspect in social sustainability and, therefore, in the application of social policies which, in this area, must be oriented to allow access to housing, especially for those families in unfavourable situations. Thus, for a good definition of the policy, it is necessary to understand which aspects determine the capacity of families to be able to access housing, when they are not able to access housing under market conditions, and what conditions must be in place for it. However, a review of the literature and the applicable regulations shows that there is no consensus on the best way to define and parameterise affordability. This paper presents different methods used to assess affordability, focusing on those that go beyond the strictly economic and introduce social factors that help to achieve sustainability. It analyses the affordability condition introduced in the recent Law 12/2023 on the right to housing, exposing its limitations in ensuring affordability for vulnerable households and addressing possible recommendations to help overcome these limitations. The work is useful for policy makers.Oliver Sanz, María;Llorca Ponce, Alicia (2026). Affordability as a key parameter of social sustainability in housing policies. En Editorial Universitat Politècnica de València, (pp. 1004-1015). https://doi.org/10.4995/VIBRArch2024.2024.18476OCS1004101
Enhancing mental health of hotel guests trough interior design
[EN] In recent years, mental illnesses have been increasing worldwide, with depression being one of the main clinical pictures. Many individuals are searching for ways to maintain a healthy work-life balance to support their mental health. The focus on the well-being has become an enormous market and changed the way entire branches do business. The hospitality industry has picked up on the wellness and well-being trend and many hotels are taking on a new role of focusing and specializing specifically in taking care of the hotel guest's overall well-being. The focus lies on personal growth and development towards an overall improved health through various treatments and activities, that focus on physical, mental, and spiritual enrichment. Researchers typically focus on these activities and programs, oftentimes neglecting the space and design concepts of hotels and their influence on the human body. Our physical surroundings and mental health can be significantly impacted by one another. To create a healing and healthy environment in hotels, the value of the interior space and design techniques frequently do not receive the attention they deserve. Therefore, the industry of architecture and interior design has an interest in making use of the knowledge about mental health to cater to the upcoming needs of future clients. Incorporating psychological knowledge into design processes can create environments which promote mental health and have a supporting character towards illnesses like mild depression. This article, by means of a deep literature review in the fields of psychology, interior design and neuroarchitecture, investigates the influence of architectural design strategies on the mental disorder, mild depression, in the context of a hotel room. The content is categorized in different areas of interior design: space planning, surface finishes, and lighting design.The results are exemplified through the application of the conclusion in the design of a hotel room.Schwarz, C.;Martin, J. (2026). Enhancing mental health of hotel guests trough interior design. En Editorial Universitat Politècnica de València, (pp. 262-273). https://doi.org/10.4995/VIBRArch2024.2024.18406OCS26227
HashTAG With CALM: Low-Overhead Hardware Support for Inter-Task Eviction Monitoring
[EN] Multicore processors have emerged as the preferred architecture for safetycritical systems due to their significant performance advantages. However, concurrent access by multiple cores to a shared cache induces intercore evictions that generate nondeterministic interference and compromise timing predictability. Static partitioning of the cache among cores is a wellestablished countermeasure that effectively eliminates such evictions but reduces flexibility and system throughput. To accurately estimate inter-core cache contention, Auxiliary Tag Directories (ATDs) are widely adopted. However, ATDs incur substantial hardware area costs, which often motivates the use of heuristic-based reductions. These reduced ATD designs, while more compact, compromise accuracy and therefore are not suitable for safety-critical domains. This paper extends the proposal of HashTAG, a novel approach to accurately upper-bound inter-core eviction interference. HashTAG introduces a safe and lightweight Auxiliary Tag Directory mechanism that tracks which cores are responsible for evicting cache lines used by others, thus measuring contention. We further refine the proposed HashTAG approach by creating CALM, a custom-made memory allocator that significantly improves HashTAG performance in multicore systems. Our results show that no inter-task interference underprediction is possible with HashTAG, making it suitable for the safety domain. HashTAG provides a 47% reduction in the Auxiliary Tag Directory area, presenting perfect measurements on 80% of cases and only a 1% error on maximum inter-core eviction measurements for a HashTAG tag size of ten bits.The work of Pablo Andreu was supported in part by GVA
via Subvenciones para la contratación de personal investigador predoctoral
under Grant CIACIF/2021/412. The work of Carles Hernández was partially
supported in part by Spanish Ministry of Science, Innovation and Universities
under Ramón y Cajal under Grant RYC2020-030685-I. This work was supported by ISOLDE European project under Grant 101112274. Funding for open access charge: CRUE-Universitat Politècnica de València.Andreu-Cerezo, Pablo;López Rodríguez, Pedro Juan;Hernández Luz, Carles (2026). HashTAG With CALM: Low-Overhead Hardware Support for Inter-Task Eviction Monitoring. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems. 37(2):340-352. https://doi.org/10.1109/TPDS.2025.3637171S34035237
Development of a methodology for the application of vinyl paint as a radon mitigation barrier for interior spaces
[EN] Radon gas is a radioactive gas produced by the decay of uranium and radium, which occur naturally in soil and
rock. Radon gas can migrate into buildings from the ground and, to a lesser extent, from building materials such
as bricks, granite and concrete. The accumulation of radon indoors can pose a significant health risk, as its
inhalation can damage lung tissue, making it the second leading cause of lung cancer after smoking. In 2013, the
European Union adopted Directive 2013/59/EURATOM, establishing an average reference level of 300 Bq/m3 in
inhabited areas and the obligation to measure building radon concentrations. In Spain, Royal Decree 732/2019
adapts this directive and establishes specific requirements to protect people from radon exposure. The main
mitigation measures include sealing cracks, natural or forced ventilation, sub-slab depressurisation and installing
radon barriers. Although current measures are effective, research continues into new solutions to further reduce
indoor radon levels. This work focuses on developing an evaluating a methodology for applying a commercially
available regular indoor paint to ensure that it can be used as an anti-radon barrier in walls. The results show that
a vinyl paint can be used to mitigate radon in indoor spaces reaching a radon concentration reduction percentage
of 82.25 %, and a diffusion coefficient of 7.48¿10¿11 m2/s. The increase in the number of coats is proportional to
the effectiveness for radon reduction per unit thickness, with the best results achieved at thicknesses of 90 ¿m.
These results open the possibility of using decorative surface coatings to mitigate the access of radon gas indoors
in a simple, accessible and low-cost way that contributes to improving indoor air quality and reducing the impact
of radon gas on people¿s health.This work is part of the R & D project SMART-RADON financed by grant PID2021-125345OA-I00 funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033 and by "ERDF A way for Europe". B. Ruvira was funded by a pre-doctoral grant from the CSN-UPV "Vicente Serradell" Chair. The authors would like to thank GDES for their collaboration during the research.García-Gimeno, Belén;Ruvira-Quintana, Beatriz;García-Fayos, Beatriz;Arnal Arnal, José Miguel;Cardona, S. C.;Verdú Martín, Gumersindo Jesús (2026). Development of a methodology for the application of vinyl paint as a radon mitigation barrier for interior spaces. Radiation Physics and Chemistry. 239. https://doi.org/10.1016/j.radphyschem.2025.113334S23
Seguridad de la información en las organizaciones. Claves para entender y aplicar la norma ISO/IEC 27001
[ES] La seguridad de la información es un componente esencial para el funcionamiento sostenible y confiable de las organizaciones en la era digital. Este artículo docente tiene como propósito ayudar al estudiante a comprender la importancia de gestionar la seguridad de la información de manera integral, introduciendo los principios básicos de la norma ISO/IEC 27001:2022. A través de un enfoque didáctico y aplicado, se pretende que el estudiante identifique los elementos esenciales de un Sistema de Gestión de Seguridad de la Información (SGSI) y reflexione sobre su implementación práctica en distintos contextos organizativos.Galan-Cubillo, Javier;Garcia-Ortega, Beatriz (2026). Seguridad de la información en las organizaciones. Claves para entender y aplicar la norma ISO/IEC 27001. https://riunet.upv.es/handle/10251/231475DE