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Rediseño del proceso del servicio DRaaS que ofrece una empresa de telecomunicaciones usando metodología BPMN
Get PDFCONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. La presente investigación se centra en el rediseño del proceso del servicio de recuperación ante desastres (DRaaS) que ofrece una empresa de telecomunicaciones con cobertura nacional y una infraestructura de alto nivel técnico, con un Data Center (DC) con certificación Tier IV, y cumplimiento de las normas ISO 27001 e ISO 9001. Esta empresa, que cuenta con más de 5.000 empleados, gestiona una red de fibra óptica que cubre todo el territorio ecuatoriano, así como un cable submarino que permite la interconexión regional de alta velocidad.
A pesar de sus capacidades técnicas, se ha detectado un cuello de botella en la implementación del servicio DRaaS, provocado por la falta de claridad en el proceso operativo. Las distintas áreas involucradas solicitan reuniones recurrentes para conocer cómo ejecutar el servicio, evidenciando que no existe una estructura formalizada ni documentada que oriente las acciones de forma estandarizada, afectando así la optimización operativa del servicio.
Como propuesta de mejora al proceso, se planteó el rediseño del proceso de DRaaS mediante la notación BPMN (Business Process Model and Notation), integrando prácticas de mapeo de procesos con el propósito de identificar los flujos existentes, visualizar los puntos críticos y definir un modelo optimizado.
Este enfoque permite no solo eliminar el cuello de botella identificado, sino también potenciar la eficiencia operativa, facilitar futuras auditorías y fortalecer la gestión del conocimiento interno. La propuesta contribuye al fortalecimiento del servicio DRaaS en un entorno donde la resiliencia tecnológica es cada vez más crítica.CONDITION FOR PUBLICATION OF PROJECT. This research focuses on redesigning the process of the Disaster Recovery as a Service (DRaaS) offered by a telecommunications company with nationwide coverage and a high-level technical infrastructure, including a Tier IV certified Data Center and compliance with ISO 27001 and ISO 9001 standards. The company, which employs over 5,000 professionals, manages a fiber-optic network that spans across Ecuador and operates a submarine cable that enables high-speed regional interconnection.
Despite its technical capabilities, a persistent bottleneck has been identified in the implementation of the DRaaS service, caused by a lack of clarity in its operational process. Various departments routinely request meetings to understand how to execute the service, revealing the absence of a formalized and documented structure to guide standardized actions ultimately affecting the operational optimization of the service.
As a process improvement initiative, a redesign of the DRaaS workflow was proposed using the Business Process Model and Notation (BPMN), incorporating process mapping practices to identify existing flows, highlight critical points, and define an optimized model. This approach not only eliminated the identified bottleneck but also enhanced operational efficiency, facilitated future audits, and strengthened internal knowledge management. The proposal contributed to the resilience and reliability of the DRaaS service in an environment where technological continuity is increasingly critical.
Keywords:
Process Mapping, BPMN Notation, DRaaS, Operational Optimizatio
Detección supervisada de anomalías en tomografías torácicas mediante autoencoders y clustering
No full textCONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. El proyecto aborda la detección temprana de anomalías en tomografías torácicas en el
contexto de salud preventiva universitaria, con el objetivo de apoyar el diagnóstico clínico
mediante inteligencia artificial supervisada. La hipótesis plantea que un modelo de aprendizaje
profundo, entrenado con datos preprocesados y balanceados, puede identificar alteraciones
torácicas, contribuyendo a la vigilancia epidemiológica institucional y alineándose con el ODS 3:
Salud y Bienestar.
Para su desarrollo, se recopilaron y depuraron imágenes de bases públicas como NIH
ChestX-ray8, incorporando además tuberculosis y neumonía de datasets complementarios. Se
aplicaron técnicas de preprocesamiento como segmentación torácica, CLAHE y normalización.
Se entrenaron cinco modelos de ML y cinco de DL, comparando su desempeño con métricas AUCROC,
accuracy y matrices de confusión.
Los resultados mostraron que DenseNet121, entrenado con un dataset combinado de
imágenes originales y segmentadas, alcanzó el mejor rendimiento (accuracy: 0.94, AUC: 0.91).
Además, la segmentación mejoró la precisión de predicción en la mayoría de las clases, aunque
generó limitaciones en casos específicos como enfisema.
Se concluye que el uso de IA supervisada fortalece el diagnóstico automatizado y que la
calidad del preprocesamiento y balance de clases es determinante para optimizar resultados.CONDITION FOR PUBLICATION OF PROJECT. project addresses the early detection of anomalies in chest computed tomography
within the framework of preventive healthcare at the university level, aiming to support clinical
diagnosis through supervised artificial intelligence. The hypothesis states that a deep learning
model, trained with preprocessed and balanced data, can identify pulmonary abnormalities,
contributing to institutional epidemiological surveillance and aligning with SDG 3: Good Health
and Well-being.
For its development, images were collected and filtered from public databases such as NIH
ChestX-ray8, incorporating additional tuberculosis and pneumonia datasets. Preprocessing
techniques such as thoracic segmentation, CLAHE, and normalization were applied. Ten models
between machine learning and deep learning were trained and their performance was compared
using AUC-ROC, accuracy, and confusion matrices.
The results showed that DenseNet121, trained with a combined dataset of original and
segmented images, achieved the best performance (accuracy: 0.94, AUC: 0.91). Moreover,
segmentation improved predictions in most classes, although it introduced limitations in specific
cases such as emphysema.
It is concluded that supervised AI enhances automated diagnosis, and that preprocessing
quality and class balance are key factors in optimizing outcomes.
Keywords: artificial intelligence, chest tomography, anomaly detection, supervised learnin
Resoluciones del Consejo de Unidad Académica de FADCOM del 18 de noviembre
No full textORDEN DEL DÍA
1. Aprobación del acta anterior.
2. Recomendación para la aprobación de la actualización del Plan de Perfeccionamiento
Académico de la FADCOM
3. Temas vario
Desarrollo de un asistente académico inteligente para la comunidad estudiantil de la ESPOL
Get PDFCONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. En la actualidad, las opciones de acompañamiento académico existentes en las instituciones de educación superior requieren fortalecimiento y mejorar su accesibilidad, ya que los estudiantes suelen carecer de motivación para participar y el tiempo es limitado. Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un asistente virtual por voz en Amazon Alexa que facilite el acceso a la información académica y mejore el acompañamiento estudiantil, bajo la hipótesis de que una herramienta de este tipo puede ayudar a la toma de decisiones académicas informadas. El asistente fue implementado con Alexa Skills Kit (ASK) en Python, utilizando DynamoDB y datos oficiales de la Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL). Se diseñaron múltiples intents para responder a temas de interés estudiantil, junto con las frases de activación esperadas para cada intent. La evaluación, realizada con 11 estudiantes de distintos semestres, mostró que el asistente brindó información útil y oportuna. No obstante, se evidenció que en casos puntuales los estudiantes requerían mayor detalle, y que las consultas debían ser semánticamente correctas y cercanas a las frases esperadas por el asistente. En conclusión, el proyecto demuestra que el asistente virtual constituye una herramienta funcional para resolver dudas frecuentes y fortalecer el acompañamiento académico en la ESPOL.CONDITION FOR PUBLICATION OF PROJECT. the existing academic support options in higher education institutions require strengthening and improved accessibility, since students often lack motivation to participate and have limited time. This project aims to develop a voice-based virtual assistant on Amazon Alexa that facilitates access to academic information and enhances student support, under the hypothesis that such a tool can help in making informed academic decisions. The assistant was implemented with the Alexa Skills Kit (ASK) in Python, using DynamoDB and official data from Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL). Multiple intents were designed to address topics of student interest, along with the expected activation phrases for each intent. The evaluation, carried out with 11 students from different semesters, showed that the assistant provided useful and timely information. However, it was found that in specific cases students required more detailed responses, and that queries needed to be semantically correct and close to the expected phrases recognized by the assistant. In conclusion, the project demonstrates that the virtual assistant is a functional tool to address frequently asked questions and strengthen academic support at ESPOL.
Keywords: Virtual assistant, Amazon Alexa, Academic support, Higher Education
Sistematización del proceso de gestión de solicitudes del comité de ética en investigación de la ESPOL – Fase 4
Get PDFCONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. El presente proyecto tiene como objetivo optimizar la experiencia de usuario del
sistema de gesti´on de solicitudes dirigidas al Comit´e de ´ Etica en Investigaci´on (CEI) de la
Escuela Superior Polit´ecnica del Litoral (ESPOL). Actualmente, el proceso se realiza de
manera manual, lo que genera retrasos y dificultades en la interacci´on de los usuarios con el
sistema. Para abordar estas limitaciones, se desarroll´o un prototipo funcional que mejora la
emisi´on de resoluciones, integrando notificaciones por correo electr´onico en los procesos
clave y optimizando la interfaz de usuario, respetando siempre los est´andares institucionales.
Asimismo, se incorporaron nuevas funcionalidades como una secci´on de Preguntas Frecuentes
(FAQ) para guiar a los usuarios en el uso del sistema y la implementaci´on de firma electr´onica,
lo que fortalece la validez y seguridad de los documentos emitidos. El prototipo fue
implementado utilizando las tecnolog´ıas React para el frontend, ASP.NET para el backend,
MySQL como gestor de base de datos y diversos APIs para la integraci´on con procesos
internos de la ESPOL. El desarrollo se llev´o a cabo siguiendo una metodolog´ıa ´agil,
dividiendo el trabajo en sprints semanales con la participaci´on del cliente y realizando pruebas
funcionales con el fin de validar el desempe˜no y la fiabilidad del sistema. Los resultados
reflejan una mejora significativa en la eficiencia del proceso, mejor comunicaci´on con los
usuarios y mayor usabilidad del sistema.CONDITION FOR PUBLICATION OF PROJECT. project aims to optimize the user experience of the request management
system for the Research Ethics Committee (REC) of the Escuela Superior Polit´ecnica del
Litoral (ESPOL). Currently, the process is performed manually, which generates delays and
difficulties in user interaction with the system. To address these limitations, a functional
prototype was developed to improve the issuance of resolutions by integrating email
notifications into key processes and optimizing the user interface, while respecting
institutional standards. New features have also been incorporated, such as a Frequently Asked
Questions (FAQ) section to guide users through the use of the system and the implementation
of electronic signatures, which strengthens the validity and security of the issued documents.
The prototype was implemented using React technologies for the frontend, ASP.NET for the
backend, MySQL as the database manager, and various APIs for integration with ESPOL’s
internal processes. The development was carried out using an agile methodology, dividing the
work into weekly sprints with client participation and performing functional tests to validate
the system’s performance and reliability. The results reflect a significant improvement in
process efficiency, improved communication with users, and improved system usability.
Keywords: CEI, Ethics in Research Request Management, React, ASP.NET, MySQL,
User Interface (UI), User Experience (UX), Automated Processes, Email Notifications,
System Notifications, FAQ, Electronic Signature, DSPACE, Microsoft Enter I
Diseño optimo de microrredes hibridas en comunidades aisladas: Un caso de estado de camaronera en Ecuador
Get PDFCONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTOS. Un alto porcentaje de los sistemas eléctricos utilizados en comunidades aisladas se basa en el uso de combustibles fósiles. No obstante, gracias a los recientes avances tecnológicos, se está impulsando su reemplazo por redes híbridas de generación, con el fin de mitigar el impacto ambiental asociado. Este proyecto presenta una propuesta de diseño para una microrred híbrida aislada que abastezca la demanda energética de la Camaronera Pesalmar. Para lograrlo, se ha llevado a cabo un estudio de diversas tecnologías basadas en fuentes de energía renovable, junto con la estimación detallada de los perfiles de consumo de la comunidad.
La recopilación de datos se realizó a través de una visita de campo, donde se recogió información esencial sobre la cantidad de equipos, el consumo energético y las horas de funcionamiento, lo que permitió elaborar una curva precisa de la demanda eléctrica en la isla. Además, se evaluó la disponibilidad de recursos energéticos renovables mediante datos históricos sobre radiación solar, viento y temperatura proporcionados por la NASA.
A fin de optimizar el diseño, se desarrolló un modelo que minimiza los costos, estableciendo una función objetivo y restricciones específicas. Los resultados obtenidos a partir de este modelo de optimización incluyen cinco escenarios diferentes, cada uno con prioridades particulares, como la reducción de costos de diseño y la maximización del uso de fuentes renovables. Las soluciones generadas por el modelo son óptimas y adaptables a distintas condiciones, evidenciando la capacidad de estas redes híbridas para ofrecer alternativas energéticas versátiles y sostenibles a los usuarios.CONDITIONING OF PROJECT PUBLICATION
Desarrollo de solución automatizada para despliegue de microservicios en ambientes de prueba en empresa de telecomunicaciones
Get PDFCONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. Este trabajo presenta el diseño e implementación de una solución automatizada para optimizar el proceso de
despliegue de ambientes de prueba, con el objetivo de reducir el tiempo de ejecución, minimizar la carga operativa
del equipo de QA y mejorar la eficiencia técnica frente a la alta demanda de proyectos simultáneos. Se justifica su
desarrollo debido a los prolongados tiempos y altos niveles de intervención manual requeridos en el proceso actual.
Para el desarrollo del proyecto, se emplearon herramientas como N8N, Redis, GitLab y Telegram, integradas en
una arquitectura distribuida. Se configuró un flujo automatizado que permitió ejecutar despliegues verticales de
microservicios mediante comandos estructurados.
Los resultados mostraron una reducción significativa en los tiempos de despliegue de 2 a 3 días a menos de una
hora en proyectos de alta complejidad. Además, se evidenció una disminución en la carga operativa y en la
frecuencia de errores.
Se concluye que la solución propuesta cumple con los objetivos de eficiencia, escalabilidad y autonomía técnica
del equipo de QA y despliegue. El enfoque puede adaptarse a distintos tamaños de proyecto, permitiendo mayor
control y rapidez en la preparación de ambientes de prueba.CONDITION FOR PUBLICATION OF PROJECT. This project addresses the challenge of optimizing the deployment process of testing environments in a
telecommunications company. The current process involves deploying around 80 microservices and can take up
to three days, resulting in a high operational load for QA and infrastructure teams. To tackle this issue, a distributed
architecture was designed using tools such as N8N, GitLab, Redis, and Telegram. This solution allows automated
deployment flows to be triggered through structured messages, enabling dynamic configuration generation and
execution of GitLab pipelines.
As a result, the average deployment time was reduced from several days to just a few hours, depending on project
complexity. The system currently supports vertical deployment only, following a sequential logic based on
functional dependencies. Initial tests show stable performance and high potential for scalable implementation.
It is concluded that the proposed automated architecture improves deployment efficiency, reduces human errors,
and enhances QA team autonomy in managing test environments.
Keywords: Test environments, automation, deployment optimization, microservices, CI/CD
Evaluación de políticas de inventario para productos perecederos, en una empresa ecuatoriana de importación y comercialización de fruta fresca
Get PDFEste estudio presenta la implementación de un modelo matemático diseñado para determinar una política de inventario basado en criterios de optimización. Su propósito es proporcionar una herramienta clave para la toma de decisiones gerenciales en la planificación y gestión del abastecimiento de inventarios.
Con el propósito arriba expuesto, se examinó una empresa del sector de importación de frutas frescas, destinadas a su comercialización en el mercado ecuatoriano. Durante su manejo a lo largo de la cadena de suministro, estos productos experimentan un deterioro natural que puede acelerarse durante su ciclo de vida. Una gestión inadecuada de este tipo de inventario genera pérdidas en los márgenes de utilidad de la empresa. Además, la ausencia de una política formal de inventario mediante un mecanismo de optimización agrava aún más la problemática.
El objetivo general de este estudio es determinar una política de inventario óptima para la gestión de inventarios de la empresa, considerando la naturaleza perecedera de los productos que administra.
Para alcanzar este objetivo, se realizó un análisis de la cadena de suministro de la empresa y se identificó el producto con mayor impacto en el volumen de ventas mediante el análisis de Pareto. Asimismo, se examinaron los principales factores internos y externos que influyen en la gestión de inventarios. Posteriormente, se formuló un modelo matemático basado en la metodología de lot sizing, empleando programación lineal con el criterio de minimizar costos, sujeto a diversas restricciones, entre las cuales destaca la relacionada con el ciclo de vida del producto.
El modelo fue desarrollado y ejecutado en el software GAMS, utilizando CPLEX como solucionador de programación matemática especializado en programación lineal, lo que permitió obtener una solución óptima para el criterio utilizado.
Los resultados de los experimentos computacionales demostraron que la aplicación de esta metodología tiene un impacto significativo en la optimización de recursos de la empresa. El modelo mostró una reducción de costos superior al 100% en comparación con los datos reales del período analizado, definiendo una política con menor cantidad de órdenes de pedido y una reducción considerable en los niveles de inventario. Además, estos resultados demostraron ser robustos ante variaciones en los parámetros del modelo, como la inflación y las tasas de interés.
Finalmente, el análisis financiero aplicado a la solución evidenció que la implementación del modelo reduce los días de rotación del inventario, lo que implica una disminución en el ciclo de recuperación del efectivo y una mejora en la liquidez de la empresa. Adicionalmente, este ajuste permite un mayor apalancamiento financiero a través de sus proveedores