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Desarrollo de una plataforma para la gestión de clientes con funcionalidades de inteligencia artificial
Get PDFEste proyecto propone la implementación de una plataforma automatizada de gestión de
servicio al cliente para los programas de capacitación de ESPOL, integrando inteligencia artificial
para optimizar la generación de cuotas, el seguimiento de pagos y la comunicación con los
participantes. Se establecen como objetivos principales mejorar la eficiencia administrativa,
personalizar la gestión financiera y proporcionar reportes detallados. Durante el desarrollo del
proyecto, se emplearon tecnologías modernas como React para el frontend, .NET para el backend
y MySQL para la base de datos. Estas herramientas permitieron diseñar módulos específicos para
la generación de cuotas, notificaciones automatizadas y reportes financieros. Los resultados
evidencian mejoras significativas en la automatización de procesos críticos, reduciendo errores
manuales y optimizando tiempos. Se logró una experiencia de usuario favorable, aunque se
identificaron áreas de mejora en validaciones y sincronización de datos en tiempo real. En
conclusión, la plataforma SAC AI es una herramienta integral que responde a las necesidades
actuales de ESPOL y asegura escalabilidad para futuros desarrollos.This project aims to implement an automated customer service management platform for
ESPOL’s training programs, integrating artificial intelligence to optimize payment plans, payment
tracking, and participant communication. The main objectives include enhancing administrative
efficiency, personalizing financial management, and providing detailed reports. During the
project's development, modern technologies such as React for the frontend, .NET for the backend,
and MySQL for the database were employed. These tools enabled the design of specific modules
for payment plan generation, automated notifications, and financial reports. The results
demonstrated significant improvements in automating critical processes, reducing manual errors,
and optimizing time. A positive user experience was achieved, although areas for improvement
were identified in data validation and real-time synchronization. In conclusion, the SAC AI
platform is an integrated tool that addresses ESPOL's current needs and ensures scalability for
future developments.
Keywords: Automated management, artificial intelligence, payment generation, financial reports
Estudio técnico-económico de la remotorización de un buque atunero de 40 metros
Get PDFLa flota atunera ecuatoriana supera los 40 años de operación con el mismo sistema propulsivo, reduciendo su eficiencia y competitividad. Este estudio evalúa la remotorización de un buque de 38 metros para determinar el sistema propulsivo más eficiente y la rentabilidad de la inversión. Con base en las características de la embarcación y los requerimientos del armador, se calculó la resistencia total y la potencia necesaria, seleccionando un conjunto motor-hélice óptimo que permita una faena de pesca adicional por año. Mediante un flujo de caja comparativo, basado en los ingresos y costos operacionales de la empresa, se analizaron los indicadores de rentabilidad. Se determinó que la hélice actual no aprovecha la potencia máxima, por lo que se seleccionó una de 1.9 metros de diámetro y 1.44 metros de paso. El análisis financiero confirmó que la inversión es rentable, con una TIR del 34.82% y un periodo de retorno menor a tres años, incluso en escenarios pesimistas no supera los cuatro años. Sin embargo, un diseño inadecuado del sistema propulsivo, como una mala elección de la hélice, podría provocar sobrecalentamiento del motor, incrementando costos de mantenimiento y tiempos de inactividad.The Ecuadorian tuna fleet has been operating for over 40 years with the same propulsion system, reducing its efficiency and competitiveness. This study evaluates the re-motorization of a 38-meter vessel to determine the most efficient propulsion system and the profitability of the investment. Based on the characteristics of the vessel and the requirements of the shipowner, the total resistance and the necessary power were calculated, selecting an optimal engine-propeller assembly that allows for one additional fishing operation per year. Through comparative cash flow, based on the company's income and operational costs, the profitability indicators were analyzed. It is estimated that the current propeller does not take advantage of the maximum power, so a 1.9-meter diameter and 1.44-meter pitch propeller were selected. The financial analysis confirmed that the investment is profitable, with an IRR of 34.82% and a payback period of less than three years, even in pessimistic scenarios it does not exceed four years. However, improper propulsion system design, such as poor propeller selection, could lead to engine overheating, increasing maintenance costs and downtime.
Keywords: Propulsion System, Installed Power, Propeller Performance, Investment, Profitability
Evaluación cualitativa de riesgos químicos a los cuales están expuestos los trabajadores del área de ensayos físico-químicos de un Laboratorio Químico Ambiental y propuesta de mejoras a las condiciones de trabajo
Get PDFEn la presente investigación se evaluó cualitativamente los riesgos químicos del área de ensayos físico-químicos de un laboratorio químico ambiental ubicado la cuidad de Quito en un periodo de 6 meses, para posteriormente proponer medidas de mejora a las condiciones de trabajo.
La evaluación consistió en 4 etapas donde se realizó el procesamiento de la información, identificación, valoración y jerarquización del riesgo químico por inhalación de los productos químicos utilizando la metodología propuesta por el INRS. Se identificó que el área de análisis cuenta con 10 trabajadores, los cuales se desempeñan como analistas de laboratorio. Se realizó el levantamiento de información mediante entrevistas, observaciones in situ, listas de chequeo y revisión documental para identificar los productos químicos.
Para la valoración del nivel de riesgo químico por inhalación (NRQI) propuesto por la INRS se tomó en cuenta variables como: peligro, frecuencia de exposición, cantidad utilizada, riesgo potencial, volatilidad, procedimiento de uso, equipo de protección colectiva y los valores limites ambientales.
En el análisis realizado por clase, se determinó que la clase de procedimiento de uso es la que mayor riesgo, ya que los trabajadores están expuestos de manera directa con la fuente; en segundo lugar, la clase de protección colectiva que está relacionado con el sistema de ventilación del laboratorio y por último la clase de volatilidad o pulverulencia debido a que se trabaja con las sustancias químicas a diferentes temperaturas.
Finalmente, se concluyó con la identificación de un total de 40 productos químicos utilizados en el área ensayos físico-químicos del laboratorio químico ambiental, presentan diferentes niveles de riesgo, donde se obtuvo 9 de productos químicos con riesgo probablemente elevado; 7 productos químicos con riesgo moderado y 24 productos químicos con riesgo a priori bajo y se propuso condiciones de mejora con relación al manejo de productos químico y la ventilación del área
