Современное состояние научных исследований и технологий в промышленности
Not a member yet
490 research outputs found
Sort by
МЕХАНІЗМ ФОРМУВАННЯ ЕФЕКТИВНОГО ПОРТФЕЛЮ НАУКОВИХ ПРОЕКТІВ ЗАКЛАДУ ВИЩОЇ ОСВІТИ
No full textThe subject matter of the article is the methods, models and mechanisms of forming a portfolio of research projects of higher education institutions. The goal of the work is to develop a mechanism for managing a portfolio of research projects of a higher education institution based on the commercialization of the results of scientific activities of the university based on a risk management system. The following tasks were solved in the article: analysis of the scientific management model of higher education institutions, the study of modern methods of managing portfolios of research projects of universities, the development of a mechanism for the formation of an effective portfolio of research projects of higher education institutions taking into account risks and the commercialization of scientific results. The following methods used are – project and portfolio management methods, systems theory and systems analysis, risk management methods. The following results were obtained – the mechanism for creating a portfolio of research projects taking into account the strategic goals of a higher education institution was developed, a consolidated plan for the implementation of scientific projects of a portfolio was created, a mechanism for managing a portfolio of research projects of a higher education institution was developed based on a grouping of projects according to risk criteria and the commercialization of scientific results. Conclusions: using the portfolio management mechanism will allow higher education institutions to form balanced portfolios of scientific projects, thereby more effectively implementing innovative programs taking into account risk criteria and the commercialization of scientific results. The most difficult task of the scientific project management system is the task of forming a portfolio of research projects. The portfolio of research projects of a higher education institution is valuable if it allows you to develop activities aimed at creating and strengthening competitive advantages. However, the university’s capabilities in terms of forming a portfolio of research projects are limited by available resources, as well as by the increasing complexity of developing the latest technologies that require the involvement of third-party organizations, because the possibilities of establishing a higher education for independent conduct and processing of the results of scientific activities are limited. At the stage of selection of research projects, a list of current projects is formed; an analysis of research projects in the portfolio is carried out for compliance with the strategic goals of the institution of higher education. By grouping research projects in a portfolio and forming the necessary criteria for the projects to correspond to a particular group (direction) of scientific research, the projects are linked both with each other and with the goals of a higher education institution, and the transparency of the formed portfolio of research projects is increased. At the stage of balancing research projects, resources are allocated in accordance with the directions of research projects and the objectives of the portfolio of projects of higher education institutions. At the same time, the portfolio should increase the share of research projects with high value for higher education institutions and the share of projects designed to bring higher education institutions dividends from the commercialization of scientific results (patent implementation) and reduce the share of high-cost research projects, as well as projects with high risks. The following criteria are used as the main criteria in balancing the portfolio of research projects of higher education institutions in work: expenses for the implementation of research projects; the value of projects for higher education institutions; project risk; proportion of projects in the portfolio.Предметом исследования в статье являются методы, модели и механизмы формирования портфеля научных проектов учреждения высшего образования. Цель работы – разработка механизма управления портфелем научных проектов учреждения высшего образования на основе коммерциализации результатов научной деятельности университета на основе системы управления рисками. В статье решаются следующие задачи: анализ модели управления научной деятельностью учреждений высшего образования, исследование современных методов управления портфелями проектов научно-исследовательской деятельности университетов, разработка механизма формирования эффективного портфеля научных проектов учреждения высшего образования с учетом рисков и вероятности коммерциализации научных результатов. Используются следующие методы: методы управления проектами и портфелями, теория систем и системного анализа, методы управления рисками. Получены следующие результаты: разработан механизм формирования портфеля научных проектов с учетом стратегических целей учреждения высшего образования, создан консолидированный план реализации научных проектов портфеля, разработан механизм управления портфелем научных проектов учреждения высшего образования на основе группировки проектов по критериям риска и вероятности коммерциализации научных результатов. Выводы: Использование механизма портфельного управления позволит учреждениям высшего образования формировать сбалансированные портфели научных проектов, тем самым более эффективно осуществляя реализацию инновационных программ с учетом критериев риска и вероятности коммерциализации научных результатов. Наиболее сложной задачей системы управления научными проектами является задача формирования портфеля научных проектов. Портфель научных проектов учреждения высшего образования имеет ценность, если позволяет развивать деятельность, направленную на создание и укрепление конкурентных преимуществ. Однако возможности университета в части формирования портфеля научных проектов ограничены доступными ресурсами, а также возрастающей сложностью разработки новейших технологий, требующих привлечения сторонних организаций, ведь возможности учреждения высшего образования для самостоятельного проведения и обработки результатов научной деятельности ограничены. На этапе отбора научных проектов формируется список текущих проектов, проводится анализ научных проектов в портфеле на соответствие стратегическим целям учреждения высшего образования. С помощью группировки научных проектов в портфеле и формирования необходимых критериев соответствия проектов той или иной группе (направлению) научных исследований, проекты связываются как между собой, так и с целями учреждения высшего образования, а также повышается прозрачность сформированных портфелей научных проектов. На этапе балансировки научных проектов происходит распределение ресурсов в соответствии с направлениями научных проектов и целями портфеля проектов учреждения высшего образования. При этом в портфеле должна увеличиться доля научных проектов с высокой ценностью для учреждения высшего образования и доля проектов, призванных принести учреждения высшего образования дивиденды от коммерциализации научных результатов (реализации патентов) и снизиться доля высокозатратных научных проектов, а также проектов с высокими рисками. В качестве основных критериев при балансировке портфеля научных проектов учреждения высшего образования в работе используются следующие критерии: расходы на реализацию научных проектов; ценность проектов для учреждения высшего образования; риск проектов; доля проектов в портфеле.Предметом дослідження в статті є методи, моделі і механізми формування портфелю наукових проектів закладу вищої освіти. Мета роботи – розробка механізму управління портфелем наукових проектів закладу вищої освіти на основі комерціалізації результатів наукової діяльності університету з урахуванням системи управління ризиками. В статті вирішуються наступні завдання: аналіз моделі управління науковою діяльністю закладів вищої освіти, дослідження сучасних методів управління портфелями проектів науково-дослідної діяльності університетів, розробка механізму формування ефективного портфелю наукових проектів закладу вищої освіти з урахуванням ризиків та ймовірності комерціалізації наукових результатів. Використовуються такі методи: методи управління проектами і портфелями, теорія систем і системного аналізу, методи управління ризиками. Отримано наступні результати: розроблено механізм формування портфелю наукових проектів з урахуванням стратегічних цілей закладу вищої освіти, створено консолідований план реалізації наукових проектів портфеля, розроблено механізм управління портфелем наукових проектів закладу вищої освіти на основі групування проектів за критеріями ризику та ймовірності комерціалізації наукових результатів. Висновки: Використання механізму портфельного управління дозволить закладам вищої освіти формувати збалансовані портфелі наукових проектів, тим самим більш ефективно здійснюючи реалізацію інноваційних програм з урахуванням критеріїв ризику та ймовірності комерціалізації наукових результатів. Найбільш складною задачею системи управління науковими проектами є задача формування портфелю наукових проектів. Портфель наукових проектів закладу вищої освіти має цінність, якщо дозволяє розвивати діяльність, спрямовану на створення і зміцнення конкурентних переваг. Однак можливості університету в частині формування портфеля наукових проектів обмежені доступними ресурсами, а також зростаючою складністю розробки новітніх технологій, які потребують залучення сторонніх організацій, адже можливості закладу вищої освіти для самостійного проведення і опрацювання результатів наукової діяльності є обмеженими. На етапі відбору наукових проектів формується список поточних проектів, проводиться аналіз наукових проектів в портфелі на відповідність стратегічним цілям закладу вищої освіти. За допомогою групування наукових проектів в портфелі і формування необхідних критеріїв відповідності проектів тій чи іншій групі (напрямку) наукових досліджень, проекти пов’язуються як між собою так і з цілями закладу вищої освіти, а також підвищується прозорість сформованих портфелів наукових проектів. На етапі балансування наукових проектів відбувається розподіл ресурсів відповідно до напрямів наукових проектів і цілей портфеля проектів закладу вищої освіти. При цьому в портфелі повинна збільшитися частка наукових проектів з високою цінністю для закладу вищої освіти і частка проектів, покликаних принести закладу вищої освіти дивіденди від комерціалізації наукових результатів (реалізації патентів) і знизитися частка високовитратних наукових проектів, а також проектів з високими ризиками. В якості основних критеріїв при балансуванні портфеля наукових проектів закладу вищої освіти в роботі використовуються наступні критерії: витрати на реалізацію наукових проектів; цінність проектів для закладу вищої освіти; ризик проектів; частка проектів в портфелі
ДОСЛІДЖЕННЯ МОДЕЛЕЙ ТА МЕТОДІВ ОБРОБКИ ЗОБРАЖЕНЬ ТА ШЛЯХИ ВДОСКОНАЛЕННЯ ТЕХНОЛОГІЙ РОЗПІЗНАВАННЯ МАРКЕРІВ В СИСТЕМАХ ДОПОВНЕНОЇ РЕАЛЬНОСТІ
No full textThe subject matter of article is method of image processing, which identify and describe the local features of images. The aim of the article is the determination of ways for interconnection of the methods for processing the image and technologies creation in the development of markers in the systems of additional reality. The following tasks are solved in the article: to analyze the existing methods and algorithms for finding objects in two-dimensional images to determine the basic marker recognition technology in the complementary reality systems. Analyzed genetic, neural network, statistical and fractal methods, as well as approaches to the algorithms implementation of in the software construction for systems of complementary reality. The next results were obtained: a review and a comparative analysis of the main known algorithms for detecting key points in the images were conducted. It was suggested in the development of marker recognition methods it is necessary to develop a procedure of preliminary image processing for the formation algorithms of the front image for the marker under different conditions of obtaining images. At segmentation stages, it is expedient to use genetic algorithms based on the best indicators of proper segmentation and low processing time, but it is necessary to develop functions that are appropriate for the format of the markers. Improve existing methods for processing segmentation results based on a criterion base describing a visual model representing a marker. Conclusions: as a result of the analysis, the following conclusion can be drawn. The fastest and the most accurate algorithm for putting key points is the genetic algorithm (average time of the algorithm is 5.23 seconds, the number of correct answers is 84.25). The longest working time is the neural network method - 8.45 seconds, the accuracy of this algorithm is also the lowest - 52. Another advantage of the algorithm of point matching is that if the object goes beyond the frame and then returns again, the program will again continue to track this object. This is supported by algorithms of machine learning. You can also notice that the SIFT calculation works much faster than fractal texture analysis. These results suggest that there are currently no methods for recognizing markers, allowing high accuracy of less than one unit to recognize in a short time. In our opinion, one of the promising directions is the use of Royan methods, namely the development of target functions for accurate and fast recognition of the image by markers.Предметом исследования в статье являются методы обработки изображения, которые выявляют и описывают локальные признаки изображения. Цель работы - определение путей совершенствования методов обработки изображений для применения в технологиях распознавания маркеров в системах дополненной реальности. В статье решаются следующие задачи: провести анализ существующих методов и алгоритмов поиска объектов на двухмерных изображениях для определения базовой технологии распознавания маркеров в системах дополненной реальности. Анализируются генетические, нейронносетевые, статистические и фрактальные методы, а также подходы к реализации алгоритмов при построении программного обеспечения систем дополненной реальности. Получены следующие результаты: проведен осмотр и сравнительный анализ основных известных алгоритмов детектирования ключевых точек на изображениях. При разработке методов распознавания маркеров необходимо разработать процедуру предварительной обработки изображения для формирования алгоритмов фронтального изображения маркера при различных условиях получения изображений. На стадиях сегментации целесообразно использовать генетические алгоритмы на основании лучших показателей правильной сегментации и низких показателей времени обработки, но при этом необходимо разработать функции, которые соответствуют формату построения маркеров. Усовершенствовать существующие методы обработки результатов сегментации на основе критериальной базы описывающий визуальную модель, представляющая маркер. Выводы: в результате проведения анализа можно сделать следующий вывод. Самым быстрым и точным методом с постановкой ключевых точек является генетический алгоритм (среднее время работы алгоритма - 5,23 секунды, количество правильных ответов - 84,25). Самый по времени работы является метод нейронных сетей - 8,45 секунд, точность работы данного алгоритма тоже самая низкая - 52. Еще одним из плюсов алгоритма сопоставления точек том, что если объект выйдет за пределы кадра, а затем снова вернется, программа будет снова продолжать отслеживать этот объект. Этому способствуют алгоритмы машинного обучения. Также можно заметить, что вычисления методом SIFT работает значительно быстрее фрактального анализа текстур. Данные результаты говорят о том, что в настоящее время отсутствуют методы распознавания маркеров, позволяющих с высокой точностью ближе к единице за короткое время провести распознавания. На наш взгляд одним из перспективных направлений является использование роевых методов, а именно разработка целевых функций для точного и быстрого распознавания изображения с маркерами.Предметом дослідження в статті є методи обробки зображень, які виявляють і описують локальні ознаки зображення. Мета роботи – визначення шляхів вдосконалення методів обробки зображень для застосування в технологіях розпізнавання маркерів в системах доповненої реальності. В статті вирішуються наступні завдання: провести аналіз існуючих методів та алгоритмів пошуку об’єктів на двомірних зображеннях для визначення базової технології розпізнавання маркерів в системах доповненої реальності. Аналізуються генетичні, нейронномережні, статистичні та фрактальні методи, а також підходи до реалізації алгоритмів при побудові програмного забезпечення систем доповненої реальності. Отримано наступні результати: проведено огляд і порівняльний аналіз основних відомих алгоритмів детектування ключових точок на зображеннях. Пропонується при розробці методів розпізнавання маркерів необхідно розробити процедуру попередньої обробки зображення для формування алгоритмів фронтального зображення маркера при різних умовах отримання зображень. На стадіях сегментації доцільно використовувати генетичні алгоритми на підставі найкращих показників правильної сегментації та низьких показників часу обробки, але при цьому необхідно розробити функції, які відповідають формату побудови маркерів. Вдосконалити існуючі методи обробки результатів сегментації на основі критеріальної бази що описує візуальну модель, що представляє маркер. Висновки: в результаті проведення аналізу можна зробити наступний висновок. Найшвидшим і точним алгоритмом зі поставленням ключових точок є генетичний алгоритм (середній час роботи алгоритму - 5,23 секунди, кількість правильних відповідей - 84,25). Найтриваліший за часом роботи є метод нейронних мереж - 8,45 секунд, точність роботи даного алгоритму теж найнижча - 52. Ще одним з плюсів алгоритму зіставлення точок те, що якщо об'єкт вийде за межі кадру, а потім знову повернеться, програма буде знову продовжувати відслідковувати цей об'єкт. Цьому сприяють алгоритми машинного навчання. Також можна помітити, що обчислення методом SIFT працює значно швидше фрактального аналізу текстур. Дані результати говорять про те, що в даний час відсутні методи розпізнавання маркерів, що дозволяють з високою точністю ближче до одиниці за короткий час провести розпізнавання. На наш погляд одним з перспективних напрямків є використання ройових методів, а саме розробка цільових функцій для точного і швидкого розпізнавання зображення за маркерами
МОДЕЛІ ТА ПРИКЛАДНА ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ЛОГІСТИКИ ПОСТАЧАННЯ В УМОВАХ КОЛИВАНЬ ПОПИТУ
No full textThe subject matter of the study is the processes of planning supply logistics taking into account swings in demand and prices for products. The goal is to develop models and applied information technology for managing enterprise supplies taking into consideration the unforeseen demand swings. The following tasks were solved: a process model of supply logistics was developed, a model for forecasting demand for products was developed, a model for calculating the optimal volume of orders for various demand options was developed, the structure and modules of the applied information technology for supply logistics management was developed. The following methods were used: structural process models, methods for regression analysis and time series forecasting, inventory management models, STATISTICA software package, object-oriented programming methods. The following results were obtained: the generalized pattern of supply logistics was developed; the supplement of the first block of this pattern with the processes of marketing research of demand for products and planning supply volumes according to the forecasted demand and the probability of a shortage or surplus of products due to unforeseen swings in demand was substantiated; the application of the methods of regression analysis and forecasting of time series to assess the market factors of supply logistics was considered; the model for determining the optimal stock size was studied taking into account storage costs and probable shortages; the architecture of the applied information technology for planning supply logistics was developed; the proposed IT enables analyzing and predicting changes in the main market factors and, in accordance with the results obtained, solving inventory management tasks efficiently. In this case, the deficit and back-ordered demand can be taken into account. The operation of IT modules was illustrated by a test case. Conclusions. The use of IT is efficient in making decisions on logistics planning of business processes, as well as in analyzing the efficiency of logistics for a certain period of time. Further, the specified technology is going to be supplemented with the capabilities of solving inventory logistics problems.Предметом исследования являются процессы планирования логистики снабжения с учетом колебаний спроса и цен на продукцию. Цель работы - разработка моделей и прикладной информационной технологии для управления поставками предприятия с учетом непредвиденных колебаний спроса. При этом решаются следующие задачи: разработка процессной модели логистики поставок, формирование моделей прогнозирования спроса на продукцию, формирование моделей расчета оптимального объема заказов при различных вариантах спроса, разработка структуры и модулей прикладной информационной технологии управления логистикой поставок. Методы исследования: структурные процессные модели, методы регрессионного анализа и прогнозирования временных рядов, модели управления запасами, программный пакет STATISTICA, методы объектно-ориентированного программирования. Результаты: Разработана обобщенная схема логистики снабжения. Обоснованно дополнение первого блока указанной схемы процессами маркетингового исследования спроса на продукцию и планирования объемов поставок согласно прогнозируемым спросом и возможности дефицита или избытка продукции вследствие непредсказуемых колебаний спроса. Рассмотрено применение методов регрессионного анализа и прогнозирования временных рядов для оценки рыночных факторов логистики поставок. Исследована модель определения оптимального размера запаса с учетом издержек хранения и возможного дефицита. Разработана архитектура прикладной информационной технологии планирования логистики поставок. Предложенная ИТ позволяет анализировать и прогнозировать изменение основных рыночных факторов и в соответствии с полученными результатами эффективно решать задачи управления запасами. При этом появляется возможность учитывать наличие дефицита и задолженный спрос. Работа модулей ИТ проиллюстрирована тестовым примером. Выводы: использование ИТ эффективно при принятии решений логистического планирования бизнес-процессов, а также в анализе эффективности логистики за определенный период времени. В дальнейшем предполагается дополнить указанную технологию возможностями решения задач складской логистики.Предметом дослідження є процеси планування логістики постачання з урахуванням коливань попиту і цін на продукцію. Мета роботи - розробка моделей та прикладної інформаційної технології для управління поставками підприємства з урахуванням непередбачених коливань попиту. При цьому вирішуються такі завдання: розробка процесної моделі логістики постачань, формування моделей прогнозування попиту на продукцію, формування моделей розрахунку оптимального обсягу замовлень при різних вариантах попиту, розробка структури та модулів прикладної інформаційної технології з управління логістикою постачання. Методи дослідження: структурні процесні моделі, методи регресійного аналізу та прогнозування часових рядів, моделі управління запасами, програмний пакет STATISTICA, методи об’єктно-орієнтованого програмування. Результати: Розроблено узагальнену схему логістики постачання. Обґрунтовано доповнення першого блоку вказаної схеми процесами маркетингового дослідження попиту на продукцію та планування обсягів постачання згідно з прогнозованим попитом та можливістю дефіциту або надлишку продукції внаслідок непередбачуваних коливань попиту. Розглянуто застосування методів регресійного аналізу та прогнозування часових рядів для оцінки ринкових факторів логістики постачання. Досліджено моделі визначення оптимального розміру запасу з урахуванням витрат зберігання і можливого дефіциту. Розроблено архітектуру прикладної інформаційної технології (ІТ) планування логістики постачання. Запропонована ІТ дозволяє аналізувати і прогнозувати зміну основних ринкових факторів і відповідно до отриманих результатів ефективно вирішувати завдання управління запасами. При цьому з'являється можливість враховувати наявність дефіциту і заборгований попит. Робота модулів ІТ проілюстрована тестовим прикладом. Висновки: використання ІТ ефективно при прийнятті рішень логістичного планування бізнес-процесів, а також в аналізі ефективності логістики за певний період часу. Надалі передбачається доповнити зазначену технологію можливостями вирішення завдань складської логістики
КІБЕР-ФІЗИЧНА МОДЕЛЬ ІМУНОСЕНСОРНОЇ СИСТЕМИ НА ГЕКСАГОНАЛЬНІЙ РЕШІТЦІ З ВИКОРИСТАННЯМ РІЗНИЦЕВИХ РІВНЯНЬ ПОПУЛЯЦІЙНОЇ ДИНАМІКИ
No full textThe subject matter of the study is a model of cyber-physical immunosensory systems. The goal of the work is to create and to study the stability of the cyber-physical model of the immunosensory system at the hexagonal lattice using difference equations. The following tasks are solved in the article: development of functional scheme and cyber-physical model of immunosensory system; creation of discrete dynamics of the studied system; development of dynamic logical simulation of the cyber-physical immune system; definition of permanent states for studying the stability of a model of an immunosensor at the hexagonal lattice; the analysis of the results of numerical simulation of the cyber-physical model of the immunosensory system in the form of image of phase planes, the probability of contact of antigens with antibodies, lattice images of the probability of antibody bonds and an electron signal from the converter, that characterizes the number of fluorescing pixels. The following methods are used: methods of mathematical statistics and random processes, methods of the theory of optimization and operations research. The following results were obtained: The cyber-physical model of the immunosensory system at the hexagonal lattice using the difference equations that takes into account the presence of colonies of antigens and antibodies localized in pixels as well as the diffusion of colonies of antigens between pixels was developed. Discrete dynamics of populations in conjunction with dynamic logic is described. A class of delay time difference equations was introduced to simulate the interaction of "antigen-antibody" in the pixels of the immunosensor. The stability of the cyber-physical model of the immunosensory system with the help of the R package is researched. The results of numerical simulation in the form of phase planes image, the probability of contact of antigens with antibodies, lattice images of the probability of antibody bonds and an electron signal from the converter, that characterizes the number of fluorescing pixels, are obtained. The identical and endemic stable states of the cyber-physical model of the immunosensory system at the hexagonal lattice using differential equations of population dynamics are proposed. Conclusions: The numerical simulation of the developed cyber-physical model of the immunosensory system was conducted. It is established that its qualitative behavior significantly depends on the time of the immune response . An electrical signal, modeled by the number of fluorescent immunopips, is important in the design of cyber-physiological immunosensory systems and studies of their resilience. Limit cycle or steady focus determine the appropriate form of immunosensory electrical signal. The conclusion on the stability of immunosensors is based on the grid image of the pixels that are fluorescing. The obtained experimental results allowed to perform a complete analysis of the stability of the immunosensor model, taking into account the delay in time.Предметом исследования являются модели кибер-физических имуносенсорних систем. Цель работы - создание и исследование устойчивости кибер-физической модели имуносенсорной системы на гексагональной решётке с использованием разностных уравнений. В статье решаются следующие задачи: разработка функциональной схемы и кибер-физической модели имуносенсорной системы; создание дискретной динамики исследуемой системы; разработка динамического логического моделирования кибер-физической имуносенсорной системы; определение постоянных состояний для исследования устойчивости модели иммуносенсора на гексагональной решётке; анализ результатов численного моделирования кибер-физической модели имуносенсорной системы в виде изображения фазовых плоскостей, вероятности контакта антигенов с антителами, решётчатых изображений вероятности связей антигенов с антителами и элекрического сигнала с преобразователя, который есть характеристикой количества флуоресцирующих пикселей. Используются следующие методы: методы математической статистики и случайных процессов, методы теории оптимизации и исследования операций. Получены следующие результаты: Разработано кибер-физическую модель имуносенсорной системы на гексагональной решётке с использованием разностных уравнений, учитывающей наличие колоний антигенов и антител, которые локализованы в пикселях, а также диффузию колоний антигенов между пикселями. Описанная дискретная динамика популяций в сочетании с динамической логикой. Введено класс разностных уравнений с запаздыванием во времени для моделирования взаимодействия "антиген-антитело" в пикселях иммуносенсора. Исследована устойчивость кибер-физической модели имуносенсорной системы с помощью пакета R. Полученные результаты численного моделирования в виде изображения фазовых плоскостей, вероятности контакта антигенов с антителами, решетчатых изображений вероятности связей антигенов с антителами и элекрического сигнала с преобразователя, характеризующий количество флуоресцирующих пикселей. Предложено идентическое и эндемическое устойчивые состояния кибер-физической модели имуносенсорной системы на гексагональной решетке с использованием разностных уравнений популяционной динамики. Выводы: Проведено численное моделирование разработанной кибер-физической модели имуносенсорной системы. Установлено, что ее качественное поведение существенно зависит от времени иммунного ответа . Электрический сигнал, моделируется количеством имунопикселей, которые флуоресцируют, является важным при проэктировании кибер-физических имуносенсорных систем и исследования их устойчивости. Предельный цикл или устойчивый фокус определяют соответствующий вид имуносенсорного электрического сигнала. Вывод об устойчивости иммуносенсора сделано на основе решетчастого изображения пикселей, что флуоресцируют. Полученные экспериментальные результаты позволили выполнить полный анализ устойчивости модели иммуносенсора с учетом опоздания во времени.Предметом дослідження є моделі кібер-фізичних імуносенсорних систем. Мета роботи – створення та дослідження стійкості кібер-фізичної моделі імуносенсорної системи на гексагональній решітці з використанням різницевих рівнянь. В статті вирішуються наступні завдання: розробка функціональної схеми та кібер-фізичної моделі імуносенсорної системи; створення дискретної динаміки досліджуваної системи; розробка динамічного логічного моделювання кібер-фізичної імуносенсорної системи; визначення постійних станів для дослідження стійкості моделі імуносенсора на гексагональній решітці; аналіз результатів чисельного моделювання кібер-фізичної моделі імуносенсорної системи у вигляді зображення фазових площин, ймовірності контакту антигенів з антитілами, решітчастих зображень ймовірності зв’язків антигенів з антитілами та елекричного сигналу з перетворювача, який характеризує кількість флуоресціюючих пікселів. Використовуються такі методи: методи математичної статистики та випадкових процесів, методи теорії оптимізації та дослідження операцій. Отримано наступні результати: Розроблено кібер-фізичну модель імуносенсорної системи на гексагональній решітці з використанням різницевих рівнянь, яка враховує наявність колоній антигенів та антитіл, що локалізовані у пікселях, а також дифузію колоній антигенів між пікселями. Описано дискретну динаміку популяцій у поєднанні з динамічною логікою. Введено клас різницевих рівнянь із запізненням в часі для моделювання взаємодії “антиген-антитіло” в пікселях імуносенсора. Досліджено стійкість кібер-фізичної моделі імуносенсорної системи за допомогою пакету R. Отримано результати чисельного моделювання у вигляді зображення фазових площин, ймовірності контакту антигенів з антитілами, решітчастих зображень ймовірності зв’язків антигенів з антитілами та елекричного сигналу з перетворювача, який характеризує кількість флуоресціюючих пікселів. Запропоновано ідентичний та ендемічний стійкі стани кібер-фізичної моделі імуносенсорної системи на гексагональній решітці з використанням різницевих рівнянь популяційної динаміки. Висновки: Проведено чисельне моделювання розробленої кібер-фізичної моделі імуносенсорної системи. Встановлено що її якісна поведінка суттєво залежить від часу імунної відповіді . Електричний сигнал, що моделюється кількістю імунопікселів, які флуоресціюють, є важливим при проектуванні кібер-фізичних імуносенсорних систем та дослідженнях їх стійкості. Граничний цикл або стійкий фокус визначають відповідний вигляд імуносенсорного електричного сигналу. Висновок про стійкість імуносенсорів зроблено на основі решітчастого зображення пікселів, що флуоресціюють. Отримані експериментальні результати дозволили виконати повний аналіз стійкості моделі іммуносенсора з врахуванням запізнення в часі
РОЗРОБКА ДОДАТКУ З ІНФОРМАЦІЙНОЇ ПІДТРИМКИ ЛОГІСТИЧНИХ БІЗНЕС-ПРОЦЕСІВ БУДІВЕЛЬНИХ ПОСЛУГ УТЕПЛЕННЯ БУДИНКІВ
No full textThe subject of the research is the methods and technologies of information support of logistic business processes of buildings facades insulation. The goal of the paper is to provide the information support to the companies that provide services for the buildings facades insulation. The following problems were solved: analysis of functionality the sites of the companies providing insulation services; formation of business process diagrams; database development; web application development for business processes informational support for buildings facades insulation. To solve these problems, methods of system analysis, set theory, database and web applications development technologies were used. The following results were obtained. Sites of companies providing the facades insulation services were analyzed and identified as for their advantages and disadvantages. The advantages of developing web applications compared to sites are considered. The model of logistic business processes for facade insulation is formed, which consists of three stages: preparatory, main and final. The set-theoretical description of the business process model components is given, which allows to determine the main components of the insulation process logistic support and to apply the calculation formulas for the corresponding information support module. The information support architecture for insulation business processes is developed, which consists of a database, a calculation module and a web application interface. The database structure is developed, which contains information about the company, the contractors for insulation, the necessary materials in stock, order and customer parameters. The web application development allows automating the information processing for the organization of work and providing the user with the ability to quickly place an order. Conclusions: information support of insulation logistic business processes ensures their maintenance at all stages of work through the timely preparation of an individual services list and checking the availability of necessary materials. The main result of the web application is the ability to automatically calculate the warming area and the order cost, taking into account the availability or purchase of the necessary materials, and the formation of an agreement between the customer and the company-performer on the basis of the selected parameters of the insulation service.Предметом исследования являются методы и технологии информационной поддержки логистических бизнес-процессов утепления фасадов зданий. Целью работы является обеспечение информационной поддержки деятельности фирм, предоставляющих услуги по утеплению фасадов зданий. В работе решены следующие задачи: проведение анализа функциональности сайтов компаний, предоставляющих услуги по утеплению; формирование схемы бизнес-процессов; разработка базы данных; разработка веб-приложения информационной поддержки бизнес-процессов утепления фасадов зданий. Для решения указанных задач были использованы методы системного анализа, теории множеств, технологии разработки баз данных и веб-приложений. Получены следующие результаты. Проанализированы сайты фирм по предоставлению услуг утепления фасадов и выявлены их преимущества и недостатки. Рассмотрены преимущества разработки веб-приложений по сравнению с сайтами. Сформирована модель логистических бизнес-процессов утепления фасадов, которая состоит из трех этапов: подготовительного, основного и заключительного. Приведено теоретико-множественное описание компонентов модели бизнес-процессов, позволяющее определить основные составляющие логистического обеспечения процесса утепления, а также применить формулы расчетов для соответствующего модуля информационной поддержки. Разработана архитектура информационной поддержки бизнес-процессов утепления, которая состоит из базы данных, расчетного модуля и интерфейса веб-приложения. Разработана структура базы данных, содержащей информацию о фирме, исполнителях работ по утеплению, необходимых материалах на складе, параметрах заказа и заказчика. Разработка веб-приложения позволяет автоматизировать обработку информации для организации выполнения работ и предоставить пользователю возможность быстрого оформления заказа. Выводы: информационная поддержка логистических бизнес-процессов утепления обеспечивает их сопровождение на всех этапах проведения работ за счет своевременного составления индивидуального перечня услуг и проверки наличия необходимых материалов. Основным результатом работы веб-приложения является возможность автоматического расчета площади утепления и стоимости заказа с учетом наличия или закупки необходимых материалов, а также формирование договора между заказчиком и фирмой-исполнителем на основе выбранных параметров услуги утепления.Предметом дослідження є методи й технології інформаційної підтримки логістичних бізнес-процесів утеплення фасадів будинків. Метою роботи є забезпечення інформаційної підтримки діяльності фірм, що надають послуги з утеплення фасадів будівель. В роботі вирішені наступні задачі: проведення аналізу функціональності сайтів компаній, що надають послуги з утеплення; формування схеми бізнес-процесів; розроблення бази даних; розроблення веб-додатку інформаційної підтримки бізнес-процесів утеплення фасадів будівель. Для вирішення вказаних задач були використані методи системного аналізу, теорії множин, технології розробки баз даних та веб-додатків. Отримані такі результати. Проаналізовані сайти фірм з надання послуг утеплення фасадів та виявлені їх переваги й недоліки. Розглянуто переваги розробки веб-додатків порівняно з сайтами. Сформована модель логістичних бізнес-процесів утеплення фасадів, яка складається з трьох етапів: підготовчого, основного й заключного. Наведено теоретико-множинний опис компонентів моделі бізнес-процесів, що дозволяє визначити основні складові логістичного забезпечення процесу утеплення, а також застосувати формули розрахунків для відповідного модуля інформаційної підтримки. Розроблена архітектура інформаційної підтримки бізнес-процесів утеплення, яка складається з бази даних, розрахункового модулю та інтерфейсу веб-додатку. Розроблена структура бази даних, яка містить інформацію про фірму, виконавців робіт з утеплення, необхідні матеріали на складі, параметри замовлення й замовника. Розробка веб-додатку дозволяє автоматизувати обробку інформації для організації виконання робіт й надати користувачеві можливість швидкого оформлення замовлення. Висновки: інформаційна підтримка логістичних бізнес-процесів утеплення забезпечує їх супровід на всіх етапах проведення робіт за рахунок своєчасного складання індивідуального переліку послуг та перевірці наявності необхідних матеріалів. Основним результатом роботи веб-додатку є можливість автоматичного розрахунку площі утеплення й вартості замовлення з урахуванням наявності або закупівлі необхідних матеріалів, а також формування договору між замовником і фірмою-виконавцем на основі вибраних параметрів послуги утеплення
МОДИФІКОВАНА ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ РОЗПОДІЛЕННЯ ЗАВДАНЬ НА РЕСУРСИ ДЛЯ СИСТЕМ ХМАРНИХ ОБЧИСЛЕНЬ
No full textThe object of the research is the process of distribution a pool of input tasks for computing resources in hybrid cluster systems. The subject of the research is information technology of distribution tasks for computing resources of hybrid cluster systems. The goal is to develop and to implement a simulation stage in a modified information technology for distributing the incoming task pool to the computing power of hybrid cluster systems. Tasks: to modify the existing information technology of task distribution on the basis of mathematical models of tasks, computing resources and distribution methods; to develop an information system that will perform an automated process of collecting and processing the data; to form a series of experiments on the distribution of the input task pool, based on the distribution methods implemented in the simulation environment. Research methods are based on the use of the theory of sets, the general theory of systems and the theory of simulation modeling. The results received. The modified information technology of distribution of program tasks of big dimension for computing resources for the systems of cloud computing with the use of the simulation environment of modeling with the subsequent choice of the best dispersion plan on each pool of input tasks is offered. The proposed information technology has been introduced into a simulation environment that allows reproducing the process of functioning of elementary events occurring in the real hybrid cluster systems while preserving the logic of their interaction in a real time. Conclusions: The proposed information technology combines the processes of collecting, storing, processing and transmitting data using the offered distribution methods, means for further analyzing the results of modeling and deciding whether to perform a specific action (choosing the best distribution plan). The use of a set of distribution methods in the simulation environment allows to conduct a series of experiments and, based on the results obtained, select the best distribution plan for a particular input task pool (on the basis of the selected strategy of distribution).Объектом исследования выступает процесс распределения пула входных заданий на вычислительные ресурсы в гибридных кластерных системах. Предмет исследования – информационная технология распределения заданий на вычислительные ресурсы гибридных кластерных систем. Цель – разработка и внедрение этапа имитационного моделирования в модифицированную информационную технологию распределения входящего пула заданий на вычислительные мощности гибридных кластерных систем. Задачи: на основе математических моделей заданий, вычислительных ресурсов и методов распределения модифицировать существующую информационную технологию распределения заданий; разработать информационную систему, которая будет выполнять автоматизированный процесс сбора и обработки полученных данных; сформировать ряд экспериментов по распределению входного пула заданий, на основе реализованных в среде имитационного моделирования методов распределения. Методы исследования базируются на использовании теории множеств, общей теории систем и теории имитационного моделирования. Получены следующие результаты. Предложена модифицированная информационная технология распределения программных заданий большой размерности на вычислительные ресурсы для систем облачных вычислений с использованием имитационной среды моделирования с последующим выбором наилучшего плана распределения по каждому пулу входных заданий. Предложенная информационная технология внедрена в имитационную среду моделирования, которая позволяет воспроизводить процесс функционирования элементарных событий, происходящих в реальных гибридных кластерных системах с сохранением логики их взаимодействия в реальном времени. Выводы: предложенная информационная технология объединяет процессы сбора, хранения, обработки и передачи данных с использованием предложенных в работе методов распределения, средства для дальнейшего анализа результатов моделирования и принятия решения о выполнении определенного действия (выбора наилучшего плана распределения). Использование в среде моделирования множества методов распределения позволяет провести серию экспериментов и на основании полученных результатов, осуществить выбор наилучшего плана распределения для конкретного входного пула заданий (на основании выбранной стратегии распределения).Об’єктом дослідження виступає процес розподілу пулу вхідних завдань на обчислювальні ресурси в гібридних кластерних системах. Предмет дослідження – інформаційна технологія розподілу завдань на обчислювальні ресурси гібридних кластерних систем. Мета – розробка та впровадження етапу імітаційного моделювання в модифіковану інформаційну технологію розподілу вхідного пулу завдань на обчислювальні ресурси гібридних кластерних систем. Задачі: на основі математичних моделей завдань, обчислювальних ресурсів та методів розподілу модифікувати існуючу інформаційну технологію розподілу завдань; розробити інформаційну систему, яка буде виконувати автоматизований процес збору та обробки отриманих даних; сформувати ряд експериментів з розподілу вхідного пулу завдань, на основі реалізованих в середовищі імітаційного моделювання методів розподілу. Методи дослідження базуються на використанні теорії множин, загальної теорії систем та теорії імітаційного моделювання. Отримано наступні результати. Запропоновано модифіковану інформаційну технологію розподілу програмних завдань великої розмірності на обчислювальні ресурси для систем хмарних обчислень з використанням імітаційного середовища моделювання з подальшим вибором найкращого плану розподілу по кожному пулу вхідних завдань. Запропонована інформаційна технологія впроваджена в імітаційне середовище моделювання, яке дозволяє відтворювати процес функціонування елементарних подій, які відбуваються в реальних гібридних кластерних системах зі збереженням логіки їх взаємодії в реальному часі. Висновки: запропонована інформаційна технологія об’єднує процеси збору, зберігання, обробки та передачі даних з використанням запропонованих в роботі методів розподілу, засоби для подальшого аналізу результатів моделювання та прийняття рішення про виконання певної дії (вибору найкращого плану розподілу). Використання в середовищі моделювання множини методів розподілу дозволяє провести серію експериментів і на підставі отриманих результатів, здійснити вибір найкращого плану розподілу для конкретного вхідного пулу завдань (на підставі обраної стратегії розподілу)
СИНТЕЗ ІДЕНТИФІКАЦІЙНИХ ВИМІРІВ В КОМП’ЮТЕРНІЙ СИСТЕМІ КРИТИЧНОГО ПРИЗНАЧЕННЯ
Get PDFThe subject of the study is the methods and means for identifying the state of a computer system of critical purpose. The aim of this article is to conduct an analysis and development of a general scheme for the synthesis of identification measurements in the system of identification of the state of a computer system of critical purpose. The article solves the following tasks. The methods of selection of informative indicators of state identification and methods for the synthesis of identification measurements in a computer system of critical purpose are analyzed. As a result of the analysis, the main optimization problems are formulated and an example of the possible use of the known mathematical device in their solution is given. When solving the tasks, methods of multi-criteria evaluation, discriminant and cluster analysis, mathematical statistics and comparative approach were used. Results obtained. Studies have shown that the general scheme for identifying the state of a computer system of critical purpose should include methods for identifying abnormalities and methods for identifying abuses. The task of identifying anomalies should be solved under very difficult constraints on the authenticity of the results of identification, and the efficiency of the solution to this problem should be worse than the requirements set forth in the guideline documents. As a result, a general scheme for identifying the state of a computer system of critical purpose that differs by the complex use of advanced identification methods and their adaptation to possible changes in input data is synthesized. The set of possible input indicators for state identification was experimentally determined. A comparative analysis of state identification methods was conducted. The timetables for identifying abuses in a computer system of critical purpose, depending on the number of recorded data were received. Conclusion: the complex use of the methods of identification of anomalies allowed to increase the authenticity of identification to 1,9 times, and the complex use of methods for identifying abuses in computer systems of the critical purpose allowed to increase the efficiency of identification up to 2 times.Предметом исследования являются методы и средства идентификации состояния компьютерной системы критического назначения. Целью данной статьи является проведение анализа и разработки общей схемы синтеза идентификационных измерений в системе идентификации состояния компьютерной системы критического назначения. В статье решены следующие задачи. Проанализированы методы отбора информативных показателей идентификации состояния и методы синтеза идентификационных измерений в компьютерной системе критического назначения. В результате проведенного анализа сформулированы основные оптимизационные задачи и приведен пример возможного использования известного математического аппарата при их решении. При решении поставленных задач были использованы методы многокритериального оценивания, дискриминантного и кластерного анализа, математической статистики и компараторный подход. Полученные результаты. Проведенные исследования показали, что общая схема идентификации состояния компьютерной системы критического назначения должна включать методы идентификации аномалий и методы идентификации злоупотреблений, а задача идентификации аномалий в ней должна быть решена в условиях очень сложных ограничений на достоверность результатов идентификации, причем оперативность решения этой задача не должна быть хуже установленных руководящими документами требований. В результате синтезирована общая схема идентификации состояния компьютерной системы критического применения, которая отличается от известных комплексным использованием усовершенствованных методов идентификации и их адаптацией к возможным изменениям входных данных; экспериментальным путем определено множество возможных входных показателей для идентификации состояния; проведен сравнительный анализ методов идентификации состояния; получены графики времени идентификации злоупотреблений в компьютерной системе критического назначения в зависимости от количества регистрируемых данных. Вывод: комплексное использование методов идентификации аномалий позволило в 1,9 раза повысить достоверность идентификации, а комплексное использование методов идентификации злоупотреблений в компьютерных системах критического применения позволило повысить оперативность идентификации до двух раз.Предметом дослідження є методи та засоби ідентифікації стану комп’ютерної системи критичного призначення. Метою даної статті є проведення аналізу та розробки загальної схеми синтезу ідентифікаційних вимірів в системі ідентифікації стану комп’ютерної системи критичного призначення. У статті вирішені наступні завдання. Проаналізовано методи відбору інформативних показників ідентифікації стану та методи синтезу ідентифікаційних вимірів в комп’ютерній системі критичного призначення. У результаті проведеного аналізу сформульовано основні оптимізаційні задачі та наведено приклад можливого використання відомого математичного апарату при їх вирішенні. При розв’язанні поставлених завдань були використані методи багатокритеріального оцінювання, дискримінантного та кластерного аналізу, математичної статистики та компараторний підхід. Отримані результати. Проведені дослідження показали, що загальна схема ідентифікації стану комп’ютерної системи критичного призначення повинна включати методи ідентифікації аномалій та методи ідентифікації зловживань, а завдання ідентифікації аномалій в ній повинно бути вирішено в умовах дуже складних обмежень на достовірність результатів ідентифікації, причому оперативність вирішення цього завдання не повинно бути гірше встановлених керівними документами вимог. В результаті синтезовано загальну схему ідентифікації стану комп’ютерної системи критичного застосування, що відрізняється від відомих комплексним використанням вдосконалених методів ідентифікації, та їх адаптацією до можливих змін вхідних даних; експериментальним шляхом визначено множину можливих вхідних показників для ідентифікації стану; проведено порівняльний аналіз методів ідентифікації стану; отримані графіки часу ідентифікації зловживань у комп’ютерній системі критичного призначення в залежності від кількості реєстрованих даних. Висновок: комплексне використання методів ідентифікації аномалій дозволило до 1,9 разів підвищити достовірність ідентифікації, а комплексне використання методів ідентифікації зловживань в комп’ютерних системах критичного застосування дозволило підвищити оперативність ідентифікації до 2 разів
КОНЦЕПТУАЛЬНА МОДЕЛЬ УПРАВЛІННЯ НАУКОВОЮ ДІЯЛЬНІСТЮ ЗАКЛАДІВ ВИЩОЇ ОСВІТИ
No full textThe subject of study in the article is methods, models and mechanisms of management of scientific activity of higher education institutions. The purpose of the work is to develop a conceptual model for managing the academic activity of higher education institutions based on the concept of triple helix interaction, P2M standard and risk management methodology. The following tasks are solved in the article: analysis of the model of the triple helix interaction of higher education institutions, business structures and the state in the implementation of innovation activities, research of the feasibility of applying the P2M standard for the management of scientific activity of institutions of higher education, development of a conceptual model of management of scientific activity in institutions of higher education taking into account the risk management system. The following methods are used: project and program management methods, systems theory and systems analysis, risk management methods. The following results were obtained: a conceptual model of management of scientific activity of higher education institutions was developed, which allows, on the basis of risk-oriented methodology, to take into account the interests of all stakeholder groups of the University-State-Business (U – S – B) triple system. Conclusions: The use of the conceptual model of scientific management of higher education institutions will allow taking into account the interests of all stakeholder groups in accordance with the P2M standard by integrating various projects and processes of their activities into a common innovation program. International experience demonstrates the effectiveness of translating the results of higher education research projects into practice, with the combined efforts of universities, business entities and government institutions. The presented participants form the triple coil system "University-Business-State", which we will call the system "U – S – B". This system integrates the processes of scientific activity, production and various forms of state regulation that interact. The U – S – B model has obvious advantages - science senses production needs, the state takes incentive measures, business structures adapt to the needs of the population in new goods, services or technologies. This paradigm assumes that new knowledge and technologies resulting from the scientific activity of higher education institutions are channeled into the sphere of business and public institutions.Предметом исследования в статье являются методы, модели и механизмы управления научной деятельностью учреждений высшего образования. Цель работы – разработка концептуальной модели управления научной деятельностью учреждений высшего образования на основе концепции тройного спирального взаимодействия, стандарта P2M и методологии управления рисками. В статье решаются следующие задачи: анализ модели тройного спирального взаимодействия заведений высшего образования, бизнес-структур и государства при выполнении инновационной деятельности, исследование целесообразности применения стандарта Р2М для управления научной деятельностью заведений высшего образования, разработка концептуальной модели управления научной деятельностью заведений высшего образования в рамках инновационных программ с учетом системы управления рисками. Используются следующие методы: методы управления проектами и программами, теория систем и системного анализа, методы управления рисками. Получены следующие результаты: разработана концептуальная модель управления научной деятельностью заведений высшего образования, которая позволяет на основе риск-ориентированной методологии учесть интересы всех групп стейкхолдеров триединой системы "Университет-Государство-Бизнес (U-S-B)". Выводы: Использование концептуальной модели управления научной деятельностью учреждений высшего образования позволит учесть интересы всех групп стейкхолдеров в соответствии со стандартом Р2М путем объединения различных проектов и процессов их деятельности в общую инновационную программу. Международный опыт показывает эффективность внедрения результатов научно-исследовательских проектов заведений высшего образования в практику при условии объединения усилий университетов, бизнес-структур и государственных учреждений. Представлены участники формируют триединую спиральную систему "Университет-Бизнес-Государство", которую будем называть системой "U-S-B". Данная система объединяет процессы осуществления научной деятельности, производства и различных форм государственного регулирования, которые находятся во взаимодействии между собой. Модель "U-S-B" имеет очевидные преимущества – наука испытывает потребности производства, государство осуществляет стимулирующие меры, бизнес-структуры приспосабливаются к нуждам населения в новых товарах, услугах или технологиях. Данная парадигма предполагает, что новые знания и технологии, которые возникают в результате научной деятельности заведений высшего образования, направляются в сферу бизнеса и государственных институтов.Предметом дослідження в статті є методи, моделі і механізми управління науковою діяльністю закладів вищої освіти. Мета роботи – розробка концептуальної моделі управління науковою діяльністю закладів вищої освіти на основі концепції потрійної спіральної взаємодії, стандарту P2M та методології управління ризиками. В статті вирішуються наступні завдання: аналіз моделі потрійної спіральної взаємодії закладів вищої освіти, бізнесових структур та держави при виконанні інноваційної діяльності, дослідження доцільності застосування стандарту Р2М для управління науковою діяльністю закладів вищої освіти, розробка концептуальної моделі управління науковою діяльністю закладів вищої освіти в рамках інноваційних програм з урахуванням системи управління ризиками. Використовуються такі методи: методи управління проєктами та програмами, теорія систем і системного аналізу, методи управління ризиками. Отримано наступні результати: розроблено концептуальну модель управління науковою діяльністю закладів вищої освіти, яка дозволяє на основі ризико-орієнтованої методології врахувати інтереси всіх груп стейкхолдерів триєдиної системи "Університет–Держава–Бізнес (U–S–B)". Висновки: Використання концептуальної моделі управління науковою діяльністю закладів вищої освіти дозволить врахувати інтереси всіх груп стейкхолдерів відповідно до стандарту Р2М шляхом об’єднання різних проєктів і процесів їхньої діяльності в загальну інноваційну програму. Міжнародний досвід показує ефективність впровадження результатів науково-дослідних проєктів закладів вищої освіти у практику за умови об’єднання зусиль університетів, бізнесових структур та державних інституцій. Представлені учасники формують триєдину спіральну систему "Університет-Бізнес-Держава", яку будемо називати системою "U–S–B". Дана система об’єднує процеси здійснення наукової діяльності, виробництва і різних форм державного регулювання, які знаходяться у взаємодії між собою. Модель "U–S–B" має очевидні переваги – наука відчуває потреби виробництва, держава здійснює стимулюючі заходи, бізнесові структури пристосовуються до потреб населення в нових товарах, послугах або технологіях. Дана парадигма передбачає, що нові знання і технології, що виникають в результаті наукової діяльності закладів вищої освіти, направляються в сферу бізнесу і державних інституцій
КОНЦЕПТУАЛЬНА МОДЕЛЬ ФОРМУВАННЯ РІШЕНЬ З КОНТРОЛЮ І АНАЛІЗУ ПЕРЕВЕЗЕНЬ І РОБОТИ ФЛОТУ
No full textThe subject of the research in the article is the content and sequence of the implementation of the functions of control and analysis of the transport process of cargo transportation and technological processes of ship operation. The goal is the efficiency increasing of control and analysis of the process of transportation of goods and the processes of the fleet, by systematically reviewing the structure of levels based on a set of tasks of control and analysis functions in the formation of management decisions. Tasks: to consider from a systemic point of view the transport process of cargo transportation and the technological processes of ship operation; present a sequence of implementation of the accounting and control functions of the transportation system and fleet operation in order to form their content in the analysis of the transportation processes and fleet operations; to structure incoming and outgoing information according to the results of monitoring and analysis of the transport process of cargo transportation and technological processes of ship operation by decision-making levels, in order to identify possible reserves for increasing the efficiency of the system for managing the process of cargo transportation and fleet operation processes. Methods: general scientific methods, such as systems and structural analysis. Results: the article presents a conceptual model developed by the author for the formation of decisions on the control and analysis of the process of cargo transportation and the processes of ship operation. The study was performed on the basis of the structural representation of the levels of managerial decision-making by the time horizons of their implementation. Based on the results of monitoring and analysis of the transportation and operation of the fleet, a structural and functional decision-making scheme was formed based on the planning time horizons. Conclusions: during the analysis of the transportation system and fleet operation with the aim of constructing a conceptual decision-making model for monitoring and analyzing the transport process of cargo transportation and technological processes of ship operation, the composition and relationship of control and analysis tasks was determined. Based on the fact that the transportation plan is primary, determining the volume and content of work for a given period of time and based on the potential transportation resources of the tonnage, the fleet operation process was considered as an object of further research determining the order and sequence of implementation of the transportation plan.Предметом исследования в статье является содержание и последовательность реализации функций контроля и анализа транспортного процесса перевозки грузов и технологических процессов работы судов. Цель – повышение эффективности контроля и анализа процесса перевозки грузов и процессов работы флота, путем системного рассмотрения структуры уровней исходя из комплекса задач функций контроля и анализа при формировании управленческих решений. Задачи: рассмотреть с системных позиций транспортный процесс перевозки грузов и технологические процессы работы судов; представить последовательность реализации функций учета контроля и анализа системы перевозок и работы флота с целью формирования их содержательной части при анализе процессов перевозки и работы флота; структурировать входящую и исходящую информацию по результатам контроля и анализа транспортного процесса перевозки грузов и технологических процессов работы судов по уровням принятия решений, с целью выявления возможных резервов повышения эффективности системы управления процессом перевозки грузов и процессами работы флота. Методы: общенаучные методы, такие как системный и структурный анализ. Результаты: в статье представлена, разработанная автором концептуальная модель формирования решений по контролю и анализу процесса перевозки грузов и процессов работы судов. Исследование, выполнено исходя из структурного представления уровней принятия управленческих решений по временным горизонтам их реализации. На основании результатов контроля и анализа процессов перевозки и работы флота было сформировано структурно-функциональную схему принятия решений исходя из временных горизонтов планирования. Выводы: при проведении анализа системы перевозок и работы флота с целью построения концептуальной модели принятия решений по контролю и анализу транспортного процесса перевозки грузов и технологических процессов работы судов был определен состав и взаимосвязь задач контроля и анализа. Исходя из того, что план перевозок является первичным, определяющим объем и содержание работы на данный отрезок времени и основанный на потенциально-возможныхперевозочных ресурсах тоннажа,в качестве объекта дальнейшего исследования, определяющего порядок и последовательность реализации плана перевозок, было рассмотрено процесс работы флота.Предметом дослідження в статті є зміст і послідовність реалізації функцій контролю і аналізу транспортного процесу перевезення вантажів і технологічних процесів роботи суден. Мета - підвищення ефективності контролю і аналізу процесу перевезення вантажів і процесів роботи флоту, шляхом системного розгляду структури рівнів виходячи з комплексу завдань функцій контролю і аналізу при формуванні управлінських рішень. Завдання: розглянути з системних позицій транспортний процес перевезення вантажів і технологічні процеси роботи суден; навести послідовність реалізації функцій обліку контролю та аналізу системи перевезень і роботи флоту з метою формування їх змістовної частини при аналізі процесів перевезення та роботи флоту; структурувати вхідну і вихідну інформацію за результатами контролю та аналізу транспортного процесу перевезення вантажів і технологічних процесів роботи суден за рівнями прийняття рішень, з метою виявлення можливих резервів підвищення ефективності системи управління процесом перевезення вантажів і процесами роботи флоту. Методи: загальнонаукові методи, такі як системний і структурний аналіз. Результати: в статті представлена, розроблена автором концептуальна модель формування рішень з контролю і аналізу процесу перевезення вантажів і процесів роботи суден. Дослідження, виконане виходячи зі структурного представлення рівнів прийняття управлінських рішень за часовими горизонтами їх реалізації. На підставі результатів контролю і аналізу процесів перевезення та роботи флоту було сформовано структурно-функціональну схему прийняття рішень виходячи з часових горизонтів планування. Висновки: при проведенні аналізу системи перевезень і роботи флоту з метою побудови концептуальної моделі прийняття рішень з контролю і аналізу транспортного процесу перевезення вантажів і технологічних процесів роботи суден було визначено склад і взаємозв'язок завдань контролю і аналізу. Виходячи з того, що план перевезень є первинним, що визначає обсяг і зміст роботи на даний відрізок часу і заснований на потенційно-можливих перевізних ресурсах тоннажу, як об'єкт подальшого дослідження, що визначає порядок і послідовність реалізації плану перевезень, було розглянуто процес роботи флоту
ОНЛАЙН НЕЧІТКА КЛАСТЕРИЗАЦІЯ ПОТОКІВ ДАНИХ ВЫСОКОЇ РОЗМІРНОСТІ НА ОСНОВІ АНСАМБЛІВ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ
No full textThe subject matter of the article is fuzzy clustering of high-dimensional data based on the ensemble approach, provided that a number and shape of clusters are not known. The goal of the work is to create the neuro-fuzzy approach for clustering data when the data stream is fed for online processing and a number and shape of clusters are unknown. The following tasks are solved in the article - the input feature space is compressed in the online mode; the model of neural network ensembles for data clustering is built; the ensemble of neuro-fuzzy networks for clustering high-dimensional data is developed; the approach for clustering data in the online mode is worked out. The following results are obtained - the main idea of the proposed approach is based on a modification of the fuzzy C-means algorithm. To reduce the dimension of the input space, the modified Hebb-Sanger network is suggested to be used; this net is characterized by the increased speed and is built on the basis of the modified Oja neurons. A speed-optimized learning algorithm for the Oja neuron is proposed. Such a network implements the method of principal components in the online mode with high speed. Conclusions. In the event the reduction-compression procedure cannot be used due to the probability of losing the physical meaning of the original space, a new clustering criterion was introduced; this criterion contains both a well-known polynomial fuzzifier and the weighment of individual components of the deviations of presented images from cluster centroids. The recurrent modification based on the algorithms proposed in this article is introduced. A mathematical model is developed to determine the quality of clustering with the use of the Xi-Beni index, which was modified for the online mode. The experimental results confirm the fact that the proposed system enables solving a wide range of Data Mining tasks when data sets are processed online, provided that a number and shape of clusters are not known and there is a large number of observations as well.Предметом исследования в статье является нечеткая кластеризация данных высокой размерности на основе ансамблевого подхода при условии, что количество и форма кластеров неизвестны. Цель работы - создание нейро-фаззи подхода для кластеризации данных, когда поток данных подается на обработку в онлайн-режиме в предположении, что количество и форма кластеров неизвестны. В статье решаются следующие задачи: компрессия входного пространства признаков в онлайн режиме, формирование модели ансамблей нейронных сетей для кластеризации данных, разработка ансамбля нейро-фаззи сетей для кластеризации данных высокой размерности, разработка подхода для кластеризации данных в онлайн режиме. Получены следующие результаты: основная идея предложенного подхода основана на модификации нечеткого алгоритма C-средних. Для снижения размерности входного пространства предлагается использовать модифицированную сеть Хебба-Сенгера, отличающуюся повышенным быстродействием и построенную на основе модифицированных нейронов Ойя. Предложен оптимизированный по быстродействию алгоритм обучения нейрона Ойя. Такая сеть реализует метод главных компонент в онлайн-режиме с высоким быстродействием. Выводы: В том случае, если процедура редукции-компрессии не может быть использована из-за возможности потери физического смысла исходного пространства, нами введен новый критерий кластеризации, содержащий в себе как известный полиномиальный фаззификатор, так и взвешивание отдельных компонент отклонений предъявляемых образов от центроидов кластеров. Введена рекуррентная модификация, основанная на алгоритмах, предложенных в данной статье. Разработана математическая модель для определения качества кластеризации с использованием индекса Кси-Бени, который был модифицирован для онлайн режима. Экспериментальные результаты подтвердили тот факт, что предлагаемая система позволяет решать широкий спектр задач Data Mining, когда наборы данных обрабатываются в онлайн-режиме при условии, что количество и форма кластеров не известны, а также содержат большое количество наблюдений.Предметом дослідження в статті є нечітка кластеризація даних високої розмірності на основі ансамблевого підходу за умови, що кількість та форма кластерів невідомі. Мета роботи - створення нейро-фаззі підходу для кластеризації даних, коли потік даних подається на обробку в онлайн-режимі в припущенні, що кількість та форма кластерів невідомі. У статті вирішуються наступні завдання: компресія вхідного простору ознак в онлайн режимі, формування моделі ансамблів нейронних мереж для кластеризації даних, розробка ансамблю нейро-фаззі мереж для кластеризації даних високої розмірності, розробка підходу для кластеризації даних в онлайн режимі. Отримані наступні результати: основна ідея запропонованого підходу заснована на модифікації нечіткого алгоритму C-середніх. Для зниження розмірності вхідного простору пропонується використовувати модифіковану мережу Хебба-Сенгера, яка відрізняється підвищеною швидкодією та побудовану на основі модифікованих нейронів Ойя. Запропоновано оптимізований за швидкодією алгоритм навчання нейрона Ойя. Така мережа реалізує метод головних компонент в онлайн-режимі з високою швидкодією. Висновки: В тому випадку, якщо процедура редукції-компресії не може бути використана через можливість втрати фізичного сенсу вихідного простору, нами запропоновано новий критерій кластеризації, який містить в собі як відомий поліноміальний фаззіфікатор, так і зважування окремих компонент відхилень аналізованих образів від центроїдів кластерів. Введена рекурентна модифікація заснована на алгоритмах запропонованих в даній статті. Розроблено математичну модель для визначення якості кластеризації з використанням індекса Ксі-Бені, який був модифікований для онлайн режиму. Експериментальні результати підтвердили той факт, що запропонована система дозволяє вирішувати широкий спектр завдань Data Mining, коли набори даних обробляються в онлайн-режимі за умови, що кількість та форма кластерів не відомі, а також мають велику кількість спостережень