Современное состояние научных исследований и технологий в промышленности
Not a member yet
490 research outputs found
Sort by
СИСТЕМНО-ІНФОРМАЦІЙНІ МОДЕЛІ ДЛЯ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ ОБРОБКИ ІНФОРМАЦІЇ
No full textThe subject of the study is system-information models of processes and systems and their use for intelligent processing of information in production tasks. The use of intelligent information processing in production management systems is currently one of the key areas of development of informatics. The aim of the work is to develop system-information models of processes and systems for intelligent information processing allowing to analyze and solve production problems, in conditions of uncertainty. In the article the following tasks are solved: to analyze approaches to the definition of information characteristics of processes and systems; to develop the basis for modeling of system-information processes and systems for intelligent information processing; to develop system-information models and ways of their application for intelligent information processing in the tasks of production. The following methods are used: system-information approach to processes and systems; system-information modeling of processes and systems. The following results were obtained: the analysis of approaches to the definition of information characteristics of processes and systems; developed principles of modeling system-information processes and systems for intelligent processing of information; introduced the concepts of system information and information measure; developed system-information models and methods of their application for the intelligent processing of information in the tasks of production. Conclusions. The development of methods for solving various classes of practical problems using intelligent information processing is one of the key areas of research in computer science. The developed system-information models of processes and systems for intelligent information processing allow analyzing and solving problems. Thereby increase the efficiency of solving problems of analysis, synthesis and forecasting of production systems and technologies, as well as problems of production management. The system-information approach to processes and systems operates with new concepts – system information and information measure, it allowed developing system-information models for intelligent processing of information, as well as ways of their application at stages of product life cycle, which allowed solving problems of production. System-information models of processes and systems describe interaction between source and receiver on information level on the basis of sensitivity threshold. The communication channel between the source and the receiver of information operates, as a rule, under conditions of uncertainty, which can lead to the loss of information during transmission due to possible changes in the characteristics of the system. To describe their interaction, some models of intelligent information processing can be used, in particular, neural network models or fuzzy inference models. Their use will improve the efficiency of receiver state prediction, taking into account the state of the transmitter and the conditions of communication channel operation. The presented article has shown the relevance of developing system-information models for intelligent information processing at the levels of data reception, interpretation and communication, which allows expanding the class of solved production tasks.Предметом исследования являются системно-информационные модели процессов и систем и их использование для интеллектуальной обработки информации в производственных задачах. Использование интеллектуальной обработки информации в системах управления производством является в настоящее время одним из ключевых направлений развития информатики. Цель работы – разработка системно-информационных моделей процессов и систем для интеллектуальной обработки информации, позволяющих анализировать и решать производственные задачи, в условиях неопределенности. В статье решаются следующие задачи: провести анализ подходов к определению характеристик информации процессов и систем; разработать основы моделирования системно-информационных процессов и систем для интеллектуальной обработки информации; разработать системно-информационные модели и способы их применения для интеллектуальной обработки информации в задачах производства. Используются следующие методы: системно-информационный подход к процессам и системам; системно-информационное моделирование процессов и систем. Получены следующие результаты: проведен анализ подходов к определению характеристик информации процессов и систем; разработаны принципы моделирования системно-информационных процессов и систем для интеллектуальной обработки информации; введены понятия системной информации и информационной меры; разработаны системно-информационные модели и способы их применения для интеллектуальной обработки информации в задачах производства. Выводы. Разработка методов для решения различного класса практических задач с использованием интеллектуальной обработки информации является одним из ключевых направлений исследований в информатике. Разработанные системно-информационные модели процессов и систем для интеллектуальной обработки информации позволяют анализировать и решать задачи. Тем самым повышают эффективность решения задач анализа, синтеза и прогнозирования производственных систем и технологий, а также задач управления производством. Системно-информационный подход к процессам и системам оперирует новыми понятиями – системная информация и информационная мера, это позволило разработать системно-информационные модели для интеллектуальной обработки информации, а так же способы их применения на этапах жизненного цикла изделия, что позволило решать задачи производства. Системно-информационные модели процессов и систем описывают взаимодействие источника и приемника на информационном уровне на основе порога чувствительности. Канал связи между источником и приемником информации работает, как правило, в условиях неопределенности, что может приводить к потере информации при передаче вследствие возможного изменения характеристик системы. Для описания их взаимодействия могут быть использованы те или иные модели интеллектуальной обработки информации, в частности, нейросетевые модели или модели нечеткого вывода. Их использование позволит повысить эффективность прогнозирования состояния приемника с учетом состояния передатчика и условий функционирования канала связи. Представленная статья показала актуальность разработки системно-информационных моделей для интеллектуальной обработки информации на уровнях рецепции, интерпретации и коммуникации данных, что позволяет расширить класс решаемых производственных задач.Предметом дослідження є системно-інформаційні моделі процесів та систем та їх використання для інтелектуальної обробки інформації у виробничих завданнях. Використання інтелектуальної обробки інформації у системах управління виробництвом є нині одним із ключових напрямів розвитку інформатики. Мета роботи – розробка системно-інформаційних моделей процесів та систем для інтелектуальної обробки інформації, що дозволяють аналізувати та вирішувати виробничі завдання, що виходять за межі попереднього досвіду в умовах невизначеності. У статті вирішуються такі завдання: провести аналіз підходів до визначення характеристик інформації процесів та систем; розробити основи моделювання системно-інформаційних процесів та систем для інтелектуальної обробки інформації; розробити системно-інформаційні моделі та способи їх застосування для інтелектуальної обробки інформації у завданнях виробництва. Використовуються такі методи: системно-інформаційний підхід до процесів та систем; системно-інформаційне моделювання процесів та систем. Отримано такі результати: проведено аналіз підходів до визначення характеристик інформації процесів та систем; розроблено основи моделювання системно-інформаційних процесів та систем для інтелектуальної обробки інформації; запроваджено поняття системної інформації та інформаційної міри; розроблено системно-інформаційні моделі та способи їх застосування для інтелектуальної обробки інформації у завданнях виробництва. Висновки. Розробка методів для вирішення різного класу практичних завдань з використанням інтелектуальної обробки інформації є одним із ключових напрямів досліджень в інформатиці. Розроблені системно-інформаційні моделі процесів та систем для інтелектуальної обробки інформації дозволяють аналізувати та вирішувати завдання, що виходять за межі попереднього досвіду. Тим самим підвищують ефективність вирішення завдань аналізу, синтезу та прогнозування виробничих систем та технологій, а також завдань управління виробництвом. Системно-інформаційний підхід до процесів і систем оперує новими поняттями – системної інформації та інформаційної міри, це дозволило розробити системно-інформаційні моделі для інтелектуальної обробки інформації, а також способи їх застосування на етапах життєвого циклу виробу, що дозволило вирішувати завдання виробництва. Системно-інформаційні моделі процесів та систем описують взаємодію джерела та приймача на інформаційному рівні на основі порога чутливості. Канал зв'язку між джерелом та приймачем інформації працює, як правило, в умовах невизначеності, що може призводити до втрати інформації при передачі внаслідок можливої зміни характеристик системи. Для опису їхньої взаємодії можуть бути використані ті чи інші моделі інтелектуальної обробки інформації, зокрема нейромережевые моделі або моделі нечіткого виведення. Їх використання дозволить підвищити ефективність прогнозування стану приймача з урахуванням стану передавача та умов функціонування каналу зв'язку. Подана стаття показала актуальність розробки системно-інформаційних моделей для інтелектуальної обробки інформації на рівнях рецепції, інтерпретації та комунікації даних, що дозволяє розширити клас виробничих завдань, що вирішуються
ДОСЛІДЖЕННЯ МЕТОДІВ ОБРОБКИ ТА АНАЛІЗУ ТЕКСТУ ПРИ ОРГАНІЗАЦІЇ ЕЛЕКТРОННИХ СХОВИЩ ІНФОРМАЦІЙНИХ ОБ’ЄКТІВ
No full textThe subject matter of the article is electronic storage of information objects (IO) ordered by specified rules at the stage of accumulation of qualification thesis and scientific work of the contributors of the offered knowledge exchange system provided to the system in different formats (text, graphic, audio). Classified works of contributors of the system are the ground for organization of thematic rooms for discussion to spread scientific achievements, to adopt new ideas, to exchange knowledge and to look for employers or mentors in different countries. The goal of the work is to study the libraries of text processing and analysis to speed-up and increase accuracy of the scanned text documents classification in the process of serialized electronic storage of information objects organization. The following tasks are: to study the text processing methods on the basis of the proposed generalized model of the system of classification of scanned documents with the specified location of the block of text processing and analysis; to investigate the statistics of change in the execution time of the developed parallel modification of the methods of the word processing module for the system with shared memory for collections of text documents of different sizes; analyze the results. The methods used are the following: parallel digital sorting methods, methods of mathematical statistics, linguistic methods of text analysis. The following results were obtained: in the course of the research fulfillment the generalized model of the scanned documents classification system that consist of image processing unit and text processing unit that include unit of the scanned image previous processing; text detection unit; previous text processing; compiling of the frequency dictionary; text proximity detection was offered. Conclusions: the proposed parallel modification of the previous text processing unit gives acceleration up to 3,998 times. But, at a very high computational load (collection of 18144 files, about 1100 MB), the resources of an ordinary multiprocessor-based computer with the shared memory obviously is not enough to solve such problems in the mode close to real time.Предметом исследования в статье является электронное хранилище информационных объектов, упорядоченное по определенным правилам на этапе накопления квалификационных и научных работ участников предлагаемой системы обмена знаниями, поступающими в систему в различных форматах (текстовые, графические, аудио). Классифицированные работы участников системы являются основанием для организации тематических комнат для обсуждения с целью распространения научных достижений, заимствования новых идей, обмена знаниями и поиска работодателей или менторов в разных странах мира. Цель работы – исследование библиотек обработки и анализа текста с целью ускорения и увеличения точности классификации сканированных текстовых документов при организации упорядоченного электронного хранилища информационных объектов. В статье решаются следующие задачи: исследовать методы обработки и анализа текста на основе предложенной обобщенной модели системы классификации сканированных документов с указанным местом блока обработки и анализа текста; исследовать статистику изменение времени выполнения разработанной параллельной модификации методов модуля предварительной обработки текста для системы с общей памятью для коллекций текстовых документов разного размера; проанализировать полученные результаты. Используются следующие методы: параллельные численные методы сортировки, методы математической статистики, лингвистические методы анализа текста. Получены следующие результаты: в ходе выполнения исследований была предложена обобщенная модель системы классификации сканированных документов, состоящая из блока работы с изображением и блока работы с текстом, которые, в свою очередь, включают модули предварительной обработки сканируемого изображения; модуль распознавания текста; предварительной обработки текста; построения частотного словаря; определение текстовой близости. Выводы: предложенная параллельная модификация модуля предварительной обработки текста дает ускорение в 3,998 раза. Но, при очень высокой вычислительной нагрузке (коллекция из 18144 файлов, около 1100Мб), ресурсов вычислителя на базе многопроцессорного ЦПУ с общей памятью недостаточно для решения подобных задач в режиме, приближенном к реальному времени.Предметом дослідження в статті є електронне сховище інформаційних об’єктів, впорядковане за визначеними правилами на етапі накопичення кваліфікаційних та наукових робіт учасників запропонованої системи обміну знаннями, наданими до системи у різних форматах (текстові, графічні, аудіо). Класифіковані роботи учасників системи є підставою для організації тематичних кімнат для обговорення із метою розповсюдження наукових досягнень, запозичення нових ідей, обміну знаннями та пошуку роботодавців або менторів у різних країнах світу. Мета роботи – дослідження бібліотек обробки та аналізу тексту із метою прискорення та збільшення точності класифікації сканованих текстових документів при організації впорядкованого електронного сховища інформаційних об’єктів. В статті вирішуються наступні завдання: дослідити методи обробки та аналізу тексту на базі запропонованої узагальненої моделі системи класифікації сканованих документів із зазначеним місцем блоку обробки та аналізу тексту; дослідити статистику зміну часу виконання розробленої паралельної модифікації методів модулю попередньої обробки тексту для системи із загальною пам’яттю для колекцій текстових документів різного розміру; проаналізувати отримані результати. Використовуються такі методи: паралельні чисельні методи сортування, методи математичної статистики, лінгвістичні методи аналізу тексту. Отримано наступні результати: в ході виконання досліджень, було запропоновано узагальнену модель системи класифікації сканованих документів, яка складається з блоку роботи із зображенням та блоку роботи із текстом, які, в свою чергу, включають модулі попередньої обробки сканованого зображення; модуль розпізнавання тексту; попередньої обробки тексту; побудови частотного словнику; визначення текстової близькості. Висновки: запропонована паралельна модифікація модулю попередньої обробки тексту дає прискорення до 3,998 разів. Але, при дуже високому обчислювальному навантаженні (колекція з 18144 файлів, близько 1100Мб), ресурсів обчислювача на базі багатопроцесорного ЦПУ із загальною памяттю не достатньо для вирішення подібних задач у режимі, наближеному до реального часу
ПРОЦЕСИ ТРАНСФОРМАЦІЇ ІНФОРМАЦІЙНОЇ АРХІТЕКТУРИ ОПЕРАТОРА ЗВ’ЯЗКУ
No full textThe subject of the article is the architecture of information systems of telecom operators (BSS/OSS), requirements for it and the processes of its transformation. The goal is to transform the existing information environment of the operator into an open digital ecosystem, in accordance with business and technological requirements for the functionality and architecture of information systems of communication operators, which will introduce new business models, services and products, communication channels, and increase competitiveness. The following tasks were solved at the study: analysis of the current state of telecommunications and information systems used by telecom operators; analysis of requirements for business support and operational information systems, collection and analysis of requirements for the architecture of modern information systems in the field of telecommunications, analysis of the transformation process from the existing BSS/OSS architecture of the communication operator into the target architecture of the digital communications provider, elaboration of a recommendations for an intermediate architecture. To solve these problems, methods of system and business analysis were used, in particular, methods of analysis of software requirements, technologies for developing software application architecture. The following results were obtained. The current state of the telecommunications services industry, the features of the existing information systems of telecommunications operators (BSS/OSS) and the requirements for the architecture of such systems was analyzed. Strategies of transition to modern architecture was considered and analyzed. The target architecture of the digital service provider's information ecosystem and the process of transforming the existing BSS/OSS architecture into the target architecture were considered. Intermediate migration architecture was proposed. Conclusions: the transformation to modern information architecture will ensure compliance of BSS/OSS systems with market requirements and new technologies, adapt to their changes, allow operators to increase competitiveness, reduce operating and capital costs, create technological conditions for open digital ecosystem and transform the operator into a digital services provider. It was recommended to use an intermediate architecture based on the open standardized TMF API for such transformation.Предметом исследования статьи является архитектура информационных систем операторов связи (BSS/OSS), требования к ней и процессы ее трансформации. Целью является трансформация существующей информационной среды оператора связи в открытую цифровую экосистему, в соответствии с бизнес-технологическими требованиями к функционалу и архитектуре информационных систем операторов связи, что позволит внедрить новые бизнес-модели, услуги и продукты, каналы коммуникации с абонентами и повысить конкурентоспособность. В работе решаются следующие задачи: анализ современного состояния сферы телекоммуникации и информационных систем, используемых операторами связи; анализ требований, предъявляемых к информационным системам поддержки бизнеса и операционной деятельности, сбор и анализ требований к архитектуре современных информационных систем в сфере телекоммуникаций, анализ процесса трансформации существующей архитектуры BSS/OSS оператора связи к целевой архитектуре информационной экосистемы цифрового оператора коммуникаций, разработка рекомендации по промежуточной архитектуре. Для решения указанных задач были использованы методы системного и анализа, в частности методы анализа требований к ПО, технологии разработки архитектуры программных приложений. Получены следующие результаты. Проанализировано современное состояние отрасли телекоммуникационных услуг, особенности имеющихся информационных систем операторов связи (BSS/OSS) и требования, предъявляемые к архитектуре таких систем. Рассмотрены и проанализированы стратегии перехода к современной информационной архитектуре. Рассмотрена целевая архитектура информационной экосистемы провайдера цифровых услуг и процесс трансформации существующей архитектуры BSS/OSS в целевую архитектуру. Предложена промежуточная миграционная архитектура. Выводы: переход к современной информационной архитектуре обеспечит соответствие систем BSS/OSS требованиям рынка и новых технологий, адаптацию к их изменениям, позволит операторам повысить конкурентоспособность, уменьшить операционные и капитальные затраты, создаст технологические условия для построения открытой цифровой экосистемы и преобразования оператора связи в цифрового провайдера. услуг. Для трансформации рекомендуется использовать промежуточную архитектуру на базе открытого стандартизированного API TMF.Предметом дослідження статті є архітектура інформаційних систем операторів зв’язку (BSS/OSS), вимоги до неї та процеси її трансформації. Метою є трансформація наявного інформаційного середовища оператора зв’язку у відкриту цифрову екосистему, відповідно до бізнесових та технологічних вимог до функціоналу та архітектури інформаційних систем операторів зв’язку, що дозволить впровадити нові бізнес-моделі, послуги та продукти, канали комунікації із абонентами тощо, та підвищити конкурентоздатність. В роботі вирішуються наступні задачі: аналіз сучасного стану сфери телекомунікації та інформаційних систем, що використовуються операторами зв’язку; аналіз вимог, що висуваються до інформаційних систем підтримки бізнесу та операційної діяльності, збір та аналіз вимог до архітектури сучасних інформаційних систем в сфері телекомунікацій, аналіз процесу трансформації наявної архітектури BSS/OSS оператора зв’язку у цільову архітектуру інформаційної екосистеми цифрового оператора комунікацій, розробка рекомендації щодо проміжної архітектури. Для вирішення зазначених завдань були використані методи системного та бізнес аналізу, зокрема методи аналізу вимог до ПЗ, технології розробки архітектури програмних додатків. Отримані наступні результати. Проаналізовано сучасний стан галузі телекомунікаційних послуг, особливості наявних інформаційних систем операторів зв’язку (BSS/OSS) та вимоги які висуваються до архітектури таких систем. Розглянуто та проаналізовано стратегії переходу до сучасної інформаційної архітектури. Розглянуто цільову архітектуру інформаційної екосистеми провайдера цифрових послуг та процес трансформації наявної архітектури BSS/OSS у цільову архітектуру. Запропоновано проміжну міграційну архітектуру. Висновки: перехід до сучасної інформаційної архітектури забезпечить відповідність систем BSS/OSS вимогам ринку та нових технології, адаптацію до їх змін, дозволить операторам підвищити конкурентоздатність, зменшити операційні та капітальні витрати, створить технологічні умови для розбудови відкритої цифрової екосистеми та перетворення оператора зв’язку у провайдера цифрових послуг. Для трансформації рекомендується використовувати проміжну архітектуру на основі відкритого стандартизованого API TMF
ВИЗНАЧЕННЯ ПРІОРИТЕТНИХ ЯКІСНИХ ФАКТОРІВ СТИМУЛЮВАННЯ ПРАЦІ ТОП-МЕНЕДЖЕРІВ ПІДПРИЄМСТВ
No full textThe article is devoted to substantiation of the main subjective qualitative factors which are typical for labor incentives of managers of the strategic level of enterprises management, and which it is reasonable to take into account while developing the system of economic incentives of their activity, since basing and determination of the incentives amount only on the statistical objective information is not able to influence significantly the final results of top-managers work. The purpose of the article is to identify priority qualitative factors of influence on the process of economic stimulation of the activity of top managers of industrial enterprises and their quantitative interpretation based on the combination of qualitative assessments into an integral indicator. The tasks of the article are the analysis of the results of the survey of top managers on individual qualitative factors of influence on their motivation, the definition of statistical relationships between factors, determining the explicit and latent trends in the dynamics of these factors, the calculation of the integral indicator of the impact of the identified significant factors, the formation of methodological support to identify priority qualitative factors of economic incentives performance of top managers of industrial enterprises. The object of the article is the process of economic stimulation of the results of activity of top managers of industrial enterprises. The subject of the article is the theoretical provisions, methodological support, and practical proposals for economic incentives for managers of the strategic level of administration at industrial enterprises. Methods. To achieve the goal, the article used the following basic general and special research methods: theoretical generalization, questionnaire survey, descriptive statistics tools, Spearman rank correlation coefficient, multivariate factor analysis, method for calculating the integral index of qualitative factors of managers' labor stimulation, graphical method. Results. The results of the study are: the scientific achievements of the predecessors on the formation and use of performance indicators of enterprises as indicators of incentives for top managers; surveyed top managers of industrial enterprises regarding their opinions on the main factors influencing the performance of their own activities; proved the relationship of influence factors on the incentives of top managers presented in the questionnaire; clear and latent tendencies of interrelation of factors of influence on productivity of managers of strategic level of the enterprises are revealed; the integrated indicator of qualitative factors of stimulation of work of managers is defined, quantitative values of which have proved existence of insufficient account of factors on process of stimulation. Conclusions. As a result of determining the relationship between the qualitative factors influencing the economic incentives of top managers developed methodological support, which differs: the content of qualitative factors; analysis of the structure of the studied set of arrangements of answers of experts using the tools of descriptive statistics; assessment of the closeness of the relationship between qualitative factors of economic incentives for top managers in the dynamics; assessment of the consistency of the answers of experts in the dynamics; identification of latent factors of economic stimulation of top managers; analytical method of developing an integrated quality indicator of economic stimulation for top managers.Статья посвящена обоснованию основных субъективных качественных факторов, типичных для стимулирования труда менеджеров стратегического уровня управления предприятий, и которые целесообразно учитывать в процессе разработки системы экономического стимулирования их деятельности, поскольку базирование и определение объемов поощрений только на статистической объективной информации не способно оказывать существенное влияние на конечные результаты деятельности труда топ-менеджеров. Целью статьи является выявление приоритетных качественных факторов влияния на процесс экономического стимулирования деятельности топ-менеджеров промышленных предприятий и их количественная интерпретация на основе объединения качественных оценок в интегральный показатель. Задачами статьи являются анализ результатов анкетирования топ-менеджеров относительно отдельных качественных факторов влияния на их мотивированность, определение статистической связи между факторами, определение явных и латентных тенденций динамики этих факторов, расчет интегрального показателя влияния выявленных значимых факторов, формирование методического обеспечения выявления приоритетных качественных факторов экономического стимулирования результатов работы топ-менеджеров промышленных предприятий Объектом статьи является процесс экономического стимулирования результатов деятельности топ-менеджеров промышленных предприятий. Предметом статьи являются теоретические положения, методическое обеспечение, практические предложения по экономическому стимулированию деятельности менеджеров стратегического уровня управления промышленных предприятий. Методы. Для достижения цели в статье использованы следующие основные общие и специальные методы исследования: теоретическое обобщение, анкетирование, инструменты описательной статистики, ранговый коэффициент корреляции Спирмена, многомерный факторный анализ, метод расчета интегрального показателя качественных факторов стимулирования труда менеджеров, графический метод. Результаты. В качестве результатов исследования: проанализированы научные достижения предшественников по формированию и использованию показателей результатов деятельности предприятий как индикаторов стимулирования труда топ-менеджеров; опрошены топ-менеджеры промышленных предприятий для выявления их мнений об основных факторах влияния на результативность своей деятельности; доказана взаимосвязь факторов влияния на стимулирование труда топ-менеджеров; выявлены явные и латентные тенденции взаимосвязи факторов влияния на результативность труда менеджеров стратегического уровня предприятий; определен интегральный показатель качественных факторов стимулирования труда менеджеров, количественные значения которого доказали наличие недостаточного учета факторов на процесс стимулирования. Выводы. В результате определения взаимосвязи между качественными факторами влияния на экономическое стимулирование труда топ-менеджеров разработано методическое обеспечение, отличающееся: содержанием качественных факторов; анализом структуры изученной совокупности упорядоченых ответов экспертов с помощью инструментов описательной статистики; оценкой тесноты взаимосвязи качественных факторов экономического стимулирования труда топ-менеджеров в динамике; оценкой согласованности ответов экспертов в динамике; выявлением латентных факторов экономического стимулирования труда топ-менеджеров; аналитическим способом разработки интегрального качественного показателя экономического стимулирования труда топ-менеджеров.Стаття присвячена обґрунтуванню основних суб’єктивних якісних факторів, які є типовими для стимулювання праці менеджерів стратегічного рівня управління підприємств, і які доцільно враховувати в процесі розроблення системи економічного стимулювання їх діяльності, оскільки базування і визначення обсягів заохочень тільки на статистичній об’єктивній інформації не в змозі суттєво впливати на кінцеві результати діяльності праці топ-менеджерів. Метою статті є виявлення пріоритетних якісних факторів впливу на процес економічного стимулювання діяльності топ-менеджерів промислових підприємств та їх кількісна інтерпретація на основі об’єднання якісних оцінок в інтегральний показник. Завданнями статті є аналізування результатів анкетування топ-менеджерів щодо окремих якісних факторів впливу на їх умотивованість, визначення статистичного зв’язку між факторами, визначення явних і латентних тенденцій динаміки цих факторів, розрахування інтегрального показника впливу виявлених значущих факторів, формування методичного забезпечення виявлення пріоритетних якісних факторів економічного стимулювання результатів роботи топ-менеджерів промислових підприємств. Об’єктом статті є процес економічного стимулювання результатів діяльності топ-менеджерів промислових підприємств. Предметом статті є теоретичні положення, методичне забезпечення, практичні пропозиції щодо економічного стимулювання діяльності менеджерів стратегічного рівня управління промислових підприємств. Методи. Для досягнення мети у статті використані такі основні загальні та спеціальні методи дослідження: теоретичне узагальнення, анкетування, інструменти описової статистики, ранговий коефіцієнт кореляції Спірмена, багатовимірний факторний аналіз, метод розрахунку інтегрального показника якісних факторів стимулювання праці менеджерів, графічний метод. Результати. В якості результатів дослідження: проаналізовано наукові досягнення попередників щодо формування і використання показників результатів діяльності підприємств як індикаторів стимулювання праці топ-менеджерів; опитувано топ-менеджерів промислових підприємств щодо їх думок про основні фактори впливу на результативність власної діяльності; доведено взаємозв’язок факторів впливу на стимулювання праці топ менеджерів, що представлені в анкеті; виявлено явні та латентні тенденції взаємозв’язку факторів впливу на результативність праці менеджерів стратегічного рівня підприємств; визначено інтегральний показник якісних факторів стимулювання праці менеджерів, кількісні значення якого довели наявність недостатнього врахування факторів на процес стимулювання. Висновки. В результаті визначення взаємозв’язку між якісними факторами впливу на економічне стимулювання праці топ-менеджерів розроблено методичне забезпечення, що відрізняється: змістом якісних факторів; аналізом структури досліджуваної сукупності упорядкувань відповідей експертів за допомогою інструментів описової статистики; оцінкою тісноти взаємозв’язку якісних факторів економічного стимулювання праці топ-менеджерів в динаміці; оцінкою узгодженості відповідей експертів в динаміці; виявленням латентних факторів економічного стимулювання праці топ-менеджерів; аналітичним методом розроблення інтегрального якісного показника економічного стимулювання праці топ-менеджерів
АПАРАТНА ПІДТРИМКА ПРОЦЕДУР АСИМЕТРИЧНОЇ АВТЕНТИФІКАЦІЇ ІНТЕРНЕТ РЕЧЕЙ
No full textSubject of research: procedures of asymmetric authentication of Internet of Things nodes to ensure the highest level of security using cryptographic chips. The aim of the article is to study the ways of potential use of cryptographic chips to ensure secure authentication of Internet of Things sites using asymmetric cryptography procedures. The article solves the following tasks: analysis of hardware support technologies for asymmetric cryptography of the Internet of Things; definition of secure procedures for asymmetric authentication of Internet of Things sites and their constituent elements: creation of certificates, verification of public and private keys. Research methods: method of structural and functional analysis and design of complex systems, methods of identification and authentication of information objects, cryptographic methods of information protection, methods of security analysis of distributed information systems. The novelty of the study is the analysis of hardware support technologies for asymmetric cryptography of Internet of Things with cryptographic chips and the definition of structural and functional schemes for the implementation of procedures for asymmetric authentication of Internet of Things. Distinctive features of the provided asymmetric authentication schemes and procedures are: ensuring an increased level of information security through secure storage of cryptographic keys, digital signatures, certificates, confidential data in a novelty security environment protected from external attacks and no need to store private keys on the host side. The results of the work are procedures and schemes of application of cryptomicrops of asymmetric authentication to ensure the protection of Internet of Things. Analysis of the functioning of the presented schemes allowed to draw the following conclusions. The proposed structural and functional schemes for the implementation of procedures for asymmetric authentication of Internet of Things using cryptographic chips give the user an easy opportunity to implement cryptography without expertise in this field. These chips use the ECDSA digital signature computing and verification hardware with elliptical curve advantages, as a proven and reliable authentication algorithm, and the ECDH symmetric encryption session key generation unit. The provided schemes and procedures support three components of information security, namely: confidentiality, integrity and authenticity of data. Examples of potential applications of the provided schemes and procedures can be implemented using any asymmetric authentication chip, but it is recommended that they be used to generate encryption session keys and where digital signatures are required to verify data and code for integrity and authenticity.Предмет исследования: процедуры ассиметричной аутентификации узлов интернет вещей для обеспечения высокого уровня безопасности с использованием криптографических микросхем. Целью статьи является исследование способов потенциального применения криптографических микросхем для обеспечения безопасной аутентификации узлов интернет вещей с использованием процедур асимметричной криптографии. В статье решаются следующие задачи: анализ аппаратных средств поддержки технологий асимметричной криптографии веб вещей; определение безопасных процедур ассиметричной аутентификации узлов интернет вещей и их составляющих элементов: создание сертификатов, верификация открытых и закрытых ключей. Методы исследования: метод структурно-функционального анализа и проектирования сложных систем, методы идентификации и аутентификации информационных объектов, криптографические методы защиты информации, методы анализа безопасности распределенных информационных систем. Новизной проведенного исследования является анализ аппаратных средств поддержки технологий асимметричной криптографии интернет вещей с использованием криптографических микросхем и определения структурно-функциональных схем для реализации процедур асимметричной аутентификации узлов интернет вещей. Отличительными характеристиками схем и процедур асимметричной аутентификации являются: обеспечение повышенного уровня информационной безопасности за счет защищенного хранения криптографических ключей, цифровых подписей, сертификатов, конфиденциальных данных в защищенном от внешних атак аппаратном окружении и не потребность хранения закрытых ключей клиентов на стороне хоста. Результаты работы: процедуры и схемы применения крипто микросхем асимметричной аутентификации для обеспечения защиты узлов интернет вещей. Анализ функционирования представленных схем позволил сформировать следующие выводы. Предложенные структурно-функциональные схемы для реализации процедур асимметричной аутентификации узлов интернет-речей с использованием криптографических микросхем предоставляют пользователю легкую возможность реализовать криптографию без экспертных знаний в этой области. В этих микросхемах применяется аппаратный блок вычисления и проверки цифровой подписи ECDSA с преимуществами криптографии на эллиптических кривых, как проверенный и надежный алгоритм аутентификации, и блок генерирования сеансовых ключей симметричного шифрования ECDH. Указанные схемы и процедуры поддерживают три составляющие информационной безопасности, а именно: конфиденциальность, целостность и аутентичность данных. Примеры потенциальных применений схем и процедур могут быть реализованы с помощью любой микросхемы асимметричной аутентификации, но их рекомендуется применять для генерации сеансовых ключей шифрования и там, где для проверки данных и кода на целостность и аутентичность нужны цифровые подписи.Предмет дослідження: процедури асиметричної автентифікації вузлів інтернет речей для забезпечення найвищого рівня безпеки з використанням криптографічних мікросхем. Метою статті є дослідження способів потенційного застосування криптографічних мікросхем для забезпечення безпечної автентентифікації вузлів інтернет речей з використанням процедур асиметричної криптографії. У статті вирішуються наступні завдання: аналіз апаратних засобів підтримки технологій асиметричної криптографії інтернет речей; визначення безпечних процедур асиметричної автентифікації вузлів інтернет речей та їх складових елементів: створення сертифікатів, верифікація відкритих та закритих ключів. Методи дослідження: метод структурно-функціонального аналізу і проектування складних систем, методи ідентифікації та автентифікації інформаційних об’єктів, криптографічні методи захисту інформації, методи аналізу безпеки розподілених інформаційних систем. Новизною проведеного дослідження є аналіз апаратних засобів підтримки технологій асиметричної криптографії інтернет речей з допомогою криптографічних мікросхем та визначення структурно-функціональних схем для реалізації процедур асиметричної автентифікації вузлів інтернет речей. Відмінними характеристиками наданих схем та процедур асиметричної автентифікації є: забезпечення підвищеного рівня інформаційної безпеки за рахунок захищеного зберігання криптографічних ключів, цифрових підписів, сертифікатів, конфіденційних даних в захищеному від зовнішніх атак апаратному оточенні та не потрібності зберігання закритих ключів клієнтів на стороні хоста. Результатами роботи є процедури та схеми застосування криптомікросхем асиметричної автентифікації для забезпечення захисту вузлів інтернет речей. Аналіз функціонування представлених схем дозволив сформувати наступні висновки. Запропоновані структурно-функціональні схеми для реалізації процедур асиметричної автентифікації вузлів інтернет речей з використанням криптографічних мікросхем надають користувачеві легку можливість реалізувати криптографію без експертних знань в цій галузі. У цих мікросхемах застосовується апаратний блок обчислення і перевірки цифрового підпису ECDSA з перевагами криптографії на еліптичних кривих, як перевірений і надійний алгоритм автентифікації, та блок генерування сеансових ключів симетричного шифрування ECDH. Надані схеми та процедури підтримують три складові інформаційної безпеки, а саме: конфіденційність, цілісність та автентичність даних. Приклади потенційних застосувань наданих схем та процедур можуть бути реалізовані за допомогою будь-якої мікросхеми асиметричної автентифікації, але їх рекомендується застосовувати для генерації сеансових ключів шифрування і там, де для перевірки даних і коду на цілісність і автентичність потрібні цифрові підписи
НЕЙРОМЕРЕЖЕВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕНЕРГОСПОЖИВАННЯ МЕТАЛУРГІЙНОГО ПІДПРИЄМСТВА
No full textThe subject of the research is the methods of constructing and training neural networks as a nonlinear modeling apparatus for solving the problem of predicting the energy consumption of metallurgical enterprises. The purpose of this work is to develop a model for forecasting the consumption of the power system of a metallurgical enterprise and its experimental testing on the data available for research of PJSC "Dneprospetsstal". The following tasks have been solved: analysis of the time series of power consumption; building a model with the help of which data on electricity consumption for a historical period is processed; building the most accurate forecast of the actual amount of electricity for the day ahead; assessment of the forecast quality. Methods used: time series analysis, neural network modeling, short-term forecasting of energy consumption in the metallurgical industry. The results obtained: to develop a model for predicting the energy consumption of a metallurgical enterprise based on artificial neural networks, the MATLAB complex with the Neural Network Toolbox was chosen. When conducting experiments, based on the available statistical data of a metallurgical enterprise, a selection of architectures and algorithms for learning neural networks was carried out. The best results were shown by the feedforward and backpropagation network, architecture with nonlinear autoregressive and learning algorithms: Levenberg-Marquard nonlinear optimization, Bayesian Regularization method and conjugate gradient method. Another approach, deep learning, is also considered, namely the neural network with long short-term memory LSTM and the adam learning algorithm. Such a deep neural network allows you to process large amounts of input information in a short time and build dependencies with uninformative input information. The LSTM network turned out to be the most effective among the considered neural networks, for which the indicator of the maximum prediction error had the minimum value. Conclusions: analysis of forecasting results using the developed models showed that the chosen approach with experimentally selected architectures and learning algorithms meets the necessary requirements for forecast accuracy when developing a forecasting model based on artificial neural networks. The use of models will allow automating high-precision operational hourly forecasting of energy consumption in market conditions.Предметом исследования являются методы построения и обучения нейронных сетей как аппарата нелинейного моделирования для решения задачи прогнозирования энергопотребления металлургических предприятий. Целью данной работы является разработка модели прогнозирования потребления энергосистемы металлургического предприятия и его экспериментальное испытание на доступных для исследования данных ЧАО "Днепроспецсталь". Решены следующие задачи: анализ временного ряда электропотребления; построение модели, с помощью которой обрабатываются данные об электропотреблении за исторический период; построение как можно более точного прогноза фактического объема электроэнергии на сутки вперед; оценка качества прогноза. Использованы методы: анализа временных рядов, нейросетевого моделирования, краткосрочного прогнозирования энергопотребления в металлургической промышленности. Полученные результаты: для разработки модели прогнозирования энергопотребления металлургического предприятия на основе искусственных нейронных сетей был выбран комплекс MATLAB с пакетом инструментов Neural Network Toolbox. При проведении экспериментов на основе доступных статистических данных металлургического предприятия был выполнен отбор архитектур и алгоритмов обучения нейронных сетей. Лучшие результаты показали сеть прямого распространения данных и обратного распространения ошибки, архитектура с нелинейной авторегрессией и алгоритмами обучения: нелинейной оптимизации Levenberg-Marquard, метод Bayesian Regularization и метод сопряженных градиентов. Также рассмотрен другой подход – глубокое обучение, а именно нейронная сеть с длинной краткосрочной памятью LSTM и алгоритмом обучения adam. Такая глубокая нейронная сеть позволяет обрабатывать большие объемы входной информации за малое время и строить зависимости при неинформативной входной информации. Наиболее эффективной среди рассмотренных нейронных сетей оказалась сеть LSTM, у которой показатель максимальной ошибки прогнозирования имел минимальное значение. Выводы: анализ результатов прогнозирования с использованием разработанных моделей показал, что выбранный подход с экспериментально отобранными архитектурами и алгоритмами обучения удовлетворяет необходимым требованиям точности прогноза при разработке модели прогнозирования на базе искусственных нейронных сетей. Применение моделей позволит автоматизировать высокоточное оперативное почасовое прогнозирование энергопотребления в рыночных условиях.Предметом дослідження є методи побудови і навчання нейронних мереж як апарату нелінійного моделювання для розв'язання задачі прогнозування енергоспоживання металургійних підприємств. Метою даної роботи є розробка моделі прогнозування споживання енергосистеми металургійного підприємства і його експериментальне випробування на доступних для дослідження даних ПрАТ "Дніпроспецсталь". Вирішені наступні завдання: аналіз часового ряду електроспоживання; побудова моделі, за допомогою якої обробляються дані про електроспоживання за історичний період; побудова якомога точнішого прогнозу фактичного обсягу електроенергії на добу вперед; оцінка якості прогнозу. Використано методи: аналізу часових рядів, нейромережевого моделювання, короткострокового прогнозування енергоспоживання в металургійній промисловості. Отримані результати: для розробки моделі прогнозування енергоспоживання металургійного підприємства на основі штучних нейронних мереж був обраний комплекс MATLAB з пакетом інструментів Neural Network Toolbox. При проведенні експериментів на основі доступних статистичних даних металургійного підприємства було виконано відбір архітектур і алгоритмів навчання нейронних мереж. Кращі результати показали мережа прямого поширення даних і зворотного поширення помилки, архітектура з нелінійною авторегресією і алгоритмами навчання: нелінійної оптимізації Levenberg-Marquard, метод Bayesian Regularization й метод сполучених градієнтів. Також розглянуто інший підхід – глибоке навчання, а саме нейронна мережа з довгою короткостроковою пам'яттю LSTM і алгоритмом навчання adam. Така глибока нейронна мережа дозволяє обробляти великі обсяги вхідної інформації за короткий час і будувати залежності за неінформативної вхідної інформації. Найбільш ефективною серед розглянутих нейронних мереж виявилася мережа LSTM, у якій показник максимальної помилки прогнозування мав мінімальне значення. Висновки: аналіз результатів прогнозування з використанням розроблених моделей показав, що обраний підхід з експериментально відібраними архітектурою і алгоритмами навчання задовольняє необхідним вимогам точності прогнозу при розробці моделі прогнозування на базі штучних нейронних мереж. Застосування моделей дозволить автоматизувати високоточне оперативне погодинне прогнозування енергоспоживання в ринкових умовах
ПРО АКУСТО-МАГНІТНИЙ МЕТОД ВИМІРЮВАННЯ АКУСТИЧНОГО ОПОРУ ЛОКАЛЬНИХ ДІЛЯНОК БІОЛОГІЧНОГО СЕРЕДОВИЩА
Get PDFThe subject of study in the article is the acoustic resistance of local areas of the biological tissues in vivo, depending on their pathology. The aim of the work is to develop a quantitative method for measuring the acoustic resistance of local areas of the biological tissue (substance) located inside the human body. The following tasks are solved in the article: development of scientific foundations of the acousto-magnetic method for measuring the acoustic resistance of local areas of the biological tissue; development of a remote method for measuring electrical voltage on the surface of the patient's skin, caused by acousto-magnetic impact on local areas of the tissue and determined by the value of acoustic resistance; calculation of the ratios binding the value of the acoustic resistance of the local areas of the tissue with the electric voltage on the measuring probes on the patient's skin, the values of the acoustic radiation power and the external constant magnetic field, as well as with the distance between the probes and the local area of the biological tissue; verification of the calculated ratios using the experimental determination of the acoustic resistance of the local area of the model biological tissue. The following methods were used: physical modeling of the biological tissue, physical and mathematical modeling of electrical properties of the local part of the biological tissue, calculation of electromagnetic and acoustic parameters of the tissue, experimental measurement of electric field strength excited in the local part of the biological tissue, verification of calculated relations by comparing them with experimental results. The following results were obtained: the scientific foundations of the acousto-magnetic method for the quantitative measurement of the acoustic resistance of local areas of the biological tissue were developed; a remote method for measuring the electric voltage on the surface of the patient's skin caused by the acousto-magnetic effect on local areas of the tissue and the determined value of the acoustic impedance was developed; relations were calculated connecting the value of the acoustic impedance of local areas of the tissue with the electric voltage on the measuring probes on the patient's skin, the values of the acoustic radiation power and external constant magnetic field, as well as the distance between the probes and the local area of the biological tissue; verification of the calculated ratios was carried out using the experimental determination of the acoustic resistance of the local area of the model biological tissue. Conclusions: The scientific foundations of the remote acousto-magnetic method of high-precision measurement of the acoustic resistance of local areas of human biological tissue, confirmed experimentally on model tissue samples, have been developed. The method can make it possible to reveal with high accuracy the functional relations of the measured local value of acoustic resistance with pathological changes in the tissue. At the same time, the influence of the human factor on the interpretation of the recorded values of acoustic resistance (which is characteristic of the traditional, mainly qualitative, rather than quantitative ultrasound method) is excluded, the information content and reliability of acoustic diagnostics are increased.Предметом изучения в статье является акустическое сопротивление локальных участков биологической среды invivo, зависимое от их патологии. Цель работы есть разработка количественного метода измерения акустического сопротивления локальных участков биологической среды, расположенных внутри организма человека. В статье решаются следующие задачи: разработка научных основ акусто-магнитного метода измерения акустического сопротивления локальных участков биологической среды; разработка дистанционного способа измерения электрического напряжения на поверхности кожи пациента, вызванного акусто-магнитным воздействием на локальные участки среды и определяемым величиной акустического сопротивления; расчет соотношений, связывающих величину акустического сопротивления локальных участков среды с электрическим напряжением на измерительных зондах на коже пациента, значениями мощности акустического излучения и внешнего постоянного магнитного поля, а также с расстоянием между зондами и локальным участком биологической среды; верификация расчетных соотношений с помощью экспериментального определения акустического сопротивления локального участка модельной биологической среды. Были использованы следующие методы: физическое моделирование биологической среды, физико-математическое моделирование электрических свойств локального участка биологической среды, расчет электромагнитных и акустических параметров среды, экспериментальное измерение напряженности электрического поля, которое возбуждается в локальном участке биологической среды, верификация расчетных соотношений путем их сравнения с результатами экспериментов. Следующие результаты были получены: разработаны научные основы акусто-магнитного метода количественного измерения акустического сопротивления локальных участков биологической среды; разработан дистанционный способ измерения электрического напряжения на поверхности кожи пациента, вызванного акусто-магнитным воздействием на локальные участки среды и определяемым величиной акустического сопротивления; расчитаны соотношения, связывающие величину акустического сопротивления локальных участков среды с электрическим напряжением на измерительных зондах на коже пациента, значениями мощности акустического излучения и внешнего постоянного магнитного поля, а также с расстоянием между зондами и локальным участком биологической среды; выполнена верификация расчетных соотношений с помощью экспериментального определения акустического сопротивления локального участка модельной биологической среды. Выводы: Разработаны научные основы дистанционного акусто - магнитного метода высокоточного измерения величины акустического сопротивления локальных участков биологической ткани человека, подтвержденного экспериментально на модельных образцах ткани. Метод может позволить выявить с высокой точностью функциональную связь измеряемого локального значения акустического сопротивления с патологическими изменениями ткани. При этом исключается влияние человеческого фактора на интерпретацию регистрируемых значений акустического сопротивления, характерного для традиционного в основном качественного, а не количественного ультразвукового метода, повышается информативность и достоверность акустической диагностики.Предметом вивчення в статті є акустичний опір локальних ділянок біологічного середовища in vivo, залежний від їх патології. Метою роботи є розробка кількісного методу вимірювання акустичного опору локальних ділянок біологічного середовища, розташованих у середині організму людини. У статті вирішуються наступні завдання: розробка акусто-магнітного методу вимірювання акустичного опору локальних ділянок біологічного середовища; розробка дистанційного способу вимірювання електричної напруги на поверхні шкіри пацієнта, викликаної акусто-магнітним впливом на локальні ділянки середовища і визначеною величиною акустичного опору; розрахунок співвідношень, що пов'язують величину акустичного опору локальних ділянок середовища з електричною напругою на вимірювальних зондах на шкірі пацієнта, значеннями потужності акустичного випромінювання і зовнішнього постійного магнітного поля, а також з відстанню між зондами і локальним ділянкою біологічного середовища; верифікація розрахункових співвідношень за допомогою експериментального визначення акустичного опору локальної ділянки модельного біологічного середовища. Були використані наступні методи: фізичне моделювання біологічного середовища, фізико-математичне моделювання електричних властивостей локальної ділянки біологічного середовища, розрахунок електромагнітних і акустичних параметрів середовища, експериментальне вимірювання напруженості електричного поля, що збуджується в локальній ділянці біологічного середовища, верифікація розрахункових співвідношень шляхом їх порівняння з результатами експериментів. Наступні результати були отримані: розроблено дистанційний спосіб вимірювання електричної напруги на поверхні шкіри пацієнта, викликаної акусто-магнітним впливом на локальні ділянки середовища та яка визначається величиною акустичного опору; розраховані співвідношення, що зв'язують величину акустичного опору локальних ділянок середовища з електричною напругою на вимірювальних зондах на шкірі пацієнта, значеннями потужності акустичного випромінювання і зовнішнього постійного магнітного поля, а також з відстанню між зондами і локальним ділянкою біологічного середовища; виконана верифікація розрахункових співвідношень за допомогою експериментального визначення акустичного опору локального ділянки модельного біологічного середовища. Висновки: розроблено дистанційний акусто-магнітний метод високоточного вимірювання величини акустичного опору локальних ділянок біологічної тканини людини, підтверджений експериментально на модельних зразках тканини. Метод може дозволити виявити з високою точністю функціональний зв'язок вимірюваного локального значення акустичного опору з патологічними змінами тканини. При цьому виключається вплив людського фактора на інтерпретацію реєстрованих значень акустичного опору, характерного для традиційного в основному якісного, а не кількісного ультразвукового методу, підвищується інформативність і достовірність акустичної діагностики
МОДЕЛЬ ВЗАЄМОДІЙ І ФАЗОВИХ СТАНІВ ПРИ РОЗПОДІЛІ ЧАСТОТНОГО РЕСУРСУ В УГРУПОВАННІ РАДІОЕЛЕКТРОННИХ ЗАСОБІВ МЕРЕЖІ МОБІЛЬНОГО ЗВ'ЯЗКУ 5G
No full textSubject: interaction models and phase states in the distribution of the frequency resource in the grouping of radio electronic means of the 5G mobile communication network. Purpose: development of a dynamic model of multiple interactions of n-elements of a complex 5G mobile communication system, which takes into account the nature of inter-element connections and phase states in the group use of the frequency resource. Tasks: on the basis of a complex model of an n-element system with multiple interactions, to develop a mathematical model for describing the electromagnetic environment of a grouping of radio electronic means in a state space with a group use of a frequency resource; to analyze the phase states of interaction of the elements of the grouping system of radio-electronic means of the mobile communication system in which they can function without deteriorating the quality indicators, which reflect the total level of the group influence of the emitting elements on the receiving devices, under conditions of optimal distribution of the frequency resource. Methods: mathematical method of the state space of the system, which describes the nonlinear nature and phase states of the system, taking into account the intensity of the interaction of its elements. Results: A mathematical model of the electromagnetic environment of a grouping of radio-electronic devices based on the Volterra model has been developed, which characterizes their nonlinear nature of interactions in the group use of the frequency resource. A recurrent expression is obtained for modeling the assessment of the aggregate nature of electromagnetic interactions in a group of radio-electronic means. Modeling of the dynamics of interaction and phase states of the grouping of radioelectronic devices in the group use of the frequency resource has been carried out. Conclusions: It is shown that using a model that simulates the dynamics of interactions of a group of radioelectronic, it is possible to analyze its state in the future. This model makes it possible to analyze the grouping of radio-electronic means with different, specific parameters of individual types of radio electronic devices, the nature and intensity of their interaction in the grouping with the current distribution of resources.Предмет: модели взаимодействия и фазовые состояния при распределении частотного ресурса в группировке радиоэлектронных средств сети мобильной связи 5G. Цель: разработка динамической модели множественных взаимодействий n-элементов сложной системы мобильной связи 5G, в которой учтены характер межэлементных связей и фазовых состояний при групповом использовании частотного ресурса. Задачи: на основе сложной модели n-элементной системы с множественными взаимодействиями разработать математическую модель описания электромагнитной обстановки группировки радиоэлектронных средств в пространстве состояний при групповом использовании частотного ресурса; провести анализ фазовых состояний взаимодействия элементов системы группировки радиоэлектронных средств системы мобильной связи при которых они смогут функционировать без ухудшения качественных показателей, которые отражают суммарный уровень группового влияния излучающих элементов на приемные устройства, в условиях оптимального распределения частотного ресурса; провести анализ фазовых состояний взаимодействия элементов системы группировки радиоэлектронных средств системы мобильной связи при которых они смогут функционировать без ухудшения качественных показателей в условиях оптимального распределения частотного ресурса. Методы: математический метод пространства состояний системы, описывающей нелинейный характер и фазовые состояния системы с учетом интенсивности взаимодействия её элементов. Результаты: Разработана математическая модель электромагнитной обстановки группировки радиоэлектронных средств, характеризующая нелинейный характер взаимодействий при групповом использовании частотного ресурса. Получено рекуррентное выражение для моделирования оценки совокупного характера электромагнитных взаимодействий в группировке радиоэлектронных средств. Проведено моделирование динамики взаимодействия и фазовых состояний группировки радиоэлектронных средств при групповом использовании частотного ресурса. Выводы: Показано, что с помощью модели, моделирующий динамику взаимодействий группировки РЭС, можно анализировать ее состояние в будущем. Данная модель позволяет выполнять анализ группировки радиоэлектронных средств при различных, конкретных параметрах отдельных типов радиоэлектронных средств, характер и интенсивности их взаимодействия в группировке при действующем распределения ресурсов.Предмет: моделі взаємодії і фазові стану при розподілі частотного ресурсу в угрупованні радіоелектронних засобів мережі мобільного зв'язку 5G. Мета: розробка динамічної моделі множинних взаємодій n-елементів складної системи мобільного зв'язку 5G, в якій враховані характер межелементних зв'язків і фазових станів при груповому використанні частотного ресурсу. Задачі: на основі складної моделі n-елементної системи з множинними взаємодіями розробити математичну модель опису електромагнітної обстановки угруповання радіоелектронних засобів в просторі станів при груповому використанні частотного ресурсу; провести аналіз фазових станів взаємодії елементів системи угруповання радіоелектронних засобів системи мобільного зв'язку при яких вони зможуть функціонувати без погіршення якісних показників, які відображають сумарний рівень групового впливу випромінюючих елементів на приймальні пристрої, в умовах оптимального розподілу частотного ресурсу. Методи: математичний метод простору станів системи, яка описує нелінійний характер і фазові стану системи з урахуванням інтенсивності взаємодії її елементів. Результати: Розроблено математичну модель електромагнітної обстановки угруповання радіоелектронних засобів, що характеризує нелінійний характер взаємодій при груповому використанні частотного ресурсу. Отримано рекуррентное вираз для моделювання оцінки сукупного характеру електромагнітних взаємодій в угрупованні радіоелектронних засобів. Проведено моделювання динаміки взаємодії та фазових станів угруповання радіоелектронних засобів при груповому використанні частотного ресурсу. Висновки: показано, що за допомогою моделі, що моделює динаміку взаємодій угруповання РЕЗ, можна аналізувати її стан в майбутньому. Дана модель дозволяє виконувати аналіз угруповання радіоелектронних засобів при різних, конкретних параметрах окремих типів РЕЗ, характер і інтенсивності їх взаємодії в угрупованні при чинному розподілу ресурсів
МЕТОД ПРОГРАМНОГО ІМІТАЦІЙНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ПОВЕДІНКИ КОРИСТУВАЧІВ ТА БОТІВ У РЕКОМЕНДАЦІЙНІЙ СИСТЕМІ З ВИКОРИСТАННЯМ ГРАФОВОЇ БАЗИ ДАНИХ NEO4J
No full textThe subject matter of the article is the process of computer simulation modeling of complex networks. The goal is to develop a method of computer simulation modeling of ordinary user and bot behavior in a recommendation system based on the theory of complex networks to test the accuracy and robustness of various algorithms for generating recommendations. The tasks to be solved are: to develop a computer simulation model of user and bot behavior in a recommendation system with the ability to generate datasets for testing recommendation generation algorithms. The methods used are: graph theory, theory of complex networks, statistics theory, probability theory, methods of object-oriented programming and methods of working with graph databases. Results. A method of computer simulation modeling of users and objects in a recommender system was proposed, which consists of generating the structure of the social graph of a recommender system and simulating user and bot behavior in it. A series of experiments to test the performance of the developed computer simulation model was carried out. During the experiments, working and testing datasets were generated. Based on the working datasets, the preferences of users by the method of collaborative filtering were predicted. Based on testing datasets, the accuracy of prediction predictions was checked. The results of the experiments showed that the jitter of the investigated values of the Precision, Recall and RMSE of prediction predictions in most practical cases confidently fits within the allowable fluctuation limits, and therefore the users' behavior in computer simulation model was not random and it real users' behavior with certain preferences was simulated. This confirms the reliability of the developed computer simulation model of a recommendation system. Conclusions. A method of computer simulation modeling of user and bot behavior in a recommendation system, which allows generating datasets for testing the algorithms for generating recommendations, was proposed. The developed method makes it possible to simulate the behavior of both ordinary users and bots, which makes it possible to create datasets for testing the robustness of recommender systems to information attacks, as well as for testing the effectiveness of methods for detecting and neutralizing botnets. The structure of relations between users and objects of the recommender system was modeled using the theory of complex networks. Information attacks of bots were modeled on the basis of known models of profile-injection attacks on recommender systems.Объектом исследования является процесс программного имитационного моделирования сложных сетей. Целью данной работы является разработка метода программного имитационного моделирования поведения обычных пользователей и ботов в рекомендательной системе на основе теории сложных сетей для возможности тестирования точности и стойкости различных алгоритмов формирования рекомендаций. Задача: разработать программную имитационную модель поведения пользователей и ботов в рекомендательной системе с возможностью генерации наборов данных для тестирования алгоритмов формирования рекомендаций. Методы исследования: теория графов, теория сложных сетей, теория статистики, теория вероятностей, методы объектно-ориентированного программирования и методы работы с графовыми базами данных. Результаты. Предложен метод программного имитационного моделирования пользователей и объектов рекомендательной системы, состоящей из генерации структуры социального графа рекомендательной системы и симуляции поведения пользователей и ботов в ней. Была проведена серия экспериментов для проверки работоспособности разработанной программной имитационной модели. В ходе экспериментов было сгенерировано множество рабочих и тестовых наборов данных. На основе рабочей выборки осуществлялось прогнозирование предпочтений пользователей методом коллаборативной фильтрации. На основе тестовой выборки проверялась точность прогнозирования предпочтений. Результаты проведенных экспериментов показали, что джиттер исследуемых значений точности, полноты и RMSE прогнозирования предпочтений в большинстве практических случаев уверенно укладывается в допустимые пределы колебаний, а следовательно поведение пользователей в программной модели не было случайным, а имитировало поведение реальных пользователей с определенными предпочтениями. Это подтверждает достоверность разработанной программной имитационной модели рекомендательной системы. Выводы. Предложен метод программного имитационного моделирования пользователей в рекомендательной системе, позволяющий генерировать наборы данных для тестирования алгоритмов формирования рекомендаций. Разработанный метод позволяет моделировать поведение как обычных пользователей, так и ботов, что дает возможность создавать наборы данных для тестирования стойкости рекомендательных систем к информационным атакам, а также для тестирования эффективности методов выявления и нейтрализации бот-сетей. Структура связей между пользователями и объектами рекомендательной системы моделировалась с помощью теории сложных сетей. Информационные атаки ботов моделировались на основе известных моделей атак инъекцией профилей на рекомендательные системы.Об’єктом дослідження є процес програмного імітаційного моделювання складних мереж. Метою даної роботи є розробка методу програмного імітаційного моделювання поведінки звичайних користувачів та ботів у рекомендаційній системі на основі теорії складних мереж для можливості тестування точності та стійкості різних алгоритмів формування рекомендацій. Задача: розробити програмну імітаційну модель поведінки користувачів та ботів у рекомендаційній системі з можливістю генерації наборів даних для тестування алгоритмів формування рекомендацій. Методи дослідження: теорія графів, теорія складних мереж, теорія статистики, теорія ймовірностей, методи об’єктно-орієнтованого програмування та методи роботи з графовими базами даних. Результати. Запропоновано метод програмного імітаційного моделювання користувачів та об’єктів рекомендаційної системи, що складається з генерації структури соціального графу рекомендаційної системи та симуляції поведінки користувачів і ботів у ній. Було проведено серію експериментів для перевірки працездатності розробленої програмної імітаційної моделі. У ході експериментів було згенеровано множину робочих та тестових наборів даних. На основі робочої вибірки здійснювалося прогнозування вподобань користувачів методом колаборативної фільтрації. На основі тестової вибірки перевірялася точність прогнозування вподобань. Результати проведених експериментів показали, що джиттер досліджуваних значень точності, повноти та RMSE прогнозування вподобань у більшості практичних випадків впевнено вкладається в допустимі межі коливань, а отже поведінка користувачів у програмній моделі не була випадковою, а імітувала поведінку реальних користувачів з певними вподобаннями. Це підтверджує достовірність розробленої програмної імітаційної моделі рекомендаційної системи. Висновки. Запропоновано метод програмного імітаційного моделювання користувачів у рекомендаційній системі, що дозволяє генерувати набори даних для тестування алгоритмів формування рекомендацій. Розроблений метод дозволяє моделювати поведінку як звичайних користувачів, так і ботів, що дає можливість створювати набори даних для тестування стійкості рекомендаційних систем до інформаційних атак, а також для тестування ефективності методів виявлення та нейтралізації бот-мереж. Структура зв’язків між користувачами та об’єктами рекомендаційної системи моделювалася за допомогою теорії складних мереж. Інформаційні атаки ботів моделювалися на основі відомих моделей атак ін’єкцією профілів на рекомендаційні системи
НАУКОВО-МЕТОДИЧНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ФІНАНСОВОГО ЕКСПРЕС-АНАЛІЗУ МАЛИХ ПРОМИСЛОВИХ ПІДПРИЄМСТВ УКРАЇНИ
No full textThe subject of research of this work is the current direction in the financial activities of small industrial enterprises – financial express analysis. The purpose of the study is to develop a scientific and methodological basis for a simplified procedure of financial supervision of small industrial enterprises in the country in order to provide qualified assistance to managers of small industrial enterprises in the financial sphere of their activities. The article solves the following tasks: study of the state of small industrial enterprises and their role in the development of Ukraine's economy, definition of "financial supervision", development of algorithm for financial express analysis of small industrial enterprises, choice of directions for financial express analysis of small industrial enterprises financial supervision, the formation of a bank of input data on four components, testing of scientific and methodological support on the example of a particular enterprise. The following methods are used: theoretical generalization, retrospective analysis, comparative analysis, analytical, analysis and synthesis, rapid analysis. The following results were obtained: the method of financial express analysis of a small industrial enterprise was proposed on the basis of financial supervision; selected areas of financial analysis under a simplified procedure; the scheme of algorithm of carrying out procedure of financial supervision is developed; the bank of the input data which are necessary for the decision of the set task is formed; substantiation of the choice of applied mathematical models is carried out; the experimental approbation of the offered scientific and methodical approach to carrying out the financial express-analysis on the factual basis of the real small industrial enterprise is carried out; appropriate recommendations were given to the management of the researched enterprise. Conclusions: It is determined that in the current unstable economic conditions, small industrial enterprises need professional assistance of consulting orientation in financial activities. Obtaining up-to-date relevant information on the financial condition of small industrial enterprises is a very important task that requires a rapid financial analysis of their activities. The study of this issue showed the lack of consensus of analysts on the directions and methods of financial rapid analysis. This led to the need and feasibility of developing for the management of small industrial enterprises under a simplified procedure of an orderly methodology of financial rapid analysis on the basis of financial supervision.Предметом исследования данной работы является современное направление в финансовой деятельности малых промышленных предприятий - проведение финансового экспресс-анализа. Целью исследования является разработка научно-методического основания для проведения по упрощенной процедуре финансовой супервизии деятельности малых промышленных предприятий страны с целью оказания квалифицированной помощи руководителям малых промышленных предприятий в финансовой сфере их деятельности. В статье решаются следующие задачи: исследование состояния малых промышленных предприятий и их роль в развитии экономики Украины, определение дефиниции понятия «финансовая супервизия», разработка алгоритма проведения финансового экспресс-анализа малого промышленного предприятия, выбор направлений проведения финансового экспресс-анализа малых предприятий промышленности на основе финансовой супервизии, формирование банка входных данных по четырем составляющим, апробация научно-методического обеспечения на примере конкретного предприятия. Используются следующие методы: теоретическое обобщение, ретроспективный анализ, сравнительный анализ, аналитический анализ и синтез, экспресс-анализ. Получены следующие результаты: в работе предложено на основе финансовой супервизии методику проведения финансового экспресс-анализа малого промышленного предприятия; избран направления проведения финансового анализа по упрощенной процедуре; разработана схема алгоритма проведения процедуры финансового супервизии; сформирован банк входных данных, которые необходимы для решения поставленной задачи; проведено обоснование выбора прикладных математических моделей; проведена экспериментальная апробация предложенного научно-методического подхода к проведению финансового экспресс-анализа на фактологической базе реального малого промышленного предприятия; даны соответствующие рекомендации руководству исследуемого предприятия. Выводы: Установлено, что в современных нестабильных условиях хозяйствования малые промышленные предприятия нуждаются в профессиональной помощи консультационной направленности в финансовой деятельности. Получение актуальной релевантной информации о финансовом состоянии малых промышленных предприятий является очень актуальной задачей, требующей проведения финансового экспресс-анализа их деятельности. Изучение данного вопроса показало отсутствие единого мнения аналитиков относительно направлений и методов проведения финансового экспресс-анализа. Это обусловило необходимость и целесообразность разработки для руководства малых промышленных предприятий по упрощенной процедуре упорядоченной методики финансового экспресс-анализа на основе финансовой супервизии.Предметом дослідження даної роботи є сучасний напрямок у фінансовій діяльності малих промислових підприємств – проведення фінансового експрес-аналізу. Метою дослідження є розробка науково-методичного підґрунтя для проведення за спрощеною процедурою фінансової супервізії діяльності малих промислових підприємств країни з метою надання кваліфікованої допомоги керівникам малих промислових підприємств у фінансовій сфері їх діяльності. В статті вирішуються наступні завдання: дослідження стану малих промислових підприємств та їх ролі в розвитку економіки України, визначення дефініції поняття «фінансова супервізія», розробка алгоритму фінансового експрес-аналізу малого промислового підприємства, вибір напрямків проведення фінансового експрес-аналізу малих підприємств промисловості на засадах фінансової супервізії, формування банку вхідних даних за чотирма складовими, апробація науково-методичного забезпечення на прикладі конкретного підприємства. Використовуються такі методи: теоретичне узагальнення, ретроспективний аналіз, порівняльний аналіз, аналітичний, аналіз та синтез, експрес-аналіз. Отримано наступні результати: в роботі запропоновано на засадах фінансової супервізії методичні рекомендації щодо проведення фінансового експрес-аналізу малого промислового підприємства; обрано напрямки проведення фінансового аналізу за спрощеною процедурою; розроблено схему алгоритму реалізації фінансової супервізії; сформовано банк вхідних даних, які необхідні для вирішення поставленого завдання; проведено обґрунтування вибору прикладних математичних моделей; проведено експериментальну апробацію запропонованого науково-методичного підходу до проведення фінансового експрес-аналізу на фактологічній базі реального малого промислового підприємства; надано відповідні рекомендації керівництву досліджуваного підприємства. Висновки: Досліджено фінансові результати функціонування суб’єктів господарювання у сфері малого бізнесу. Визначено, що у теперішній час малі промислові підприємства України потребують професійної допомоги консультаційної спрямованості у фінансовій сфері своєї діяльності. Було розроблено науково-методичне підґрунтя для фінансової супервізії з використанням методу експрес-аналізу, складено та описано етапи схеми алгоритму проведення фінансового експрес-аналізу за спрощеною процедурою. Проведено апробацію реалізації алгоритму на фактологічній базі конкретного малого промислового підприємства, зроблено конкретні рекомендації.