International Journal of Innovation
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Pós-graduação, pesquisa e inovação: efeitos da oferta pública de pós-graduados sobre o potencial de inovação empresarial
Get PDFObjective: Understanding the structures involved and the possible effects of policies to expand the supply of graduate labor on the innovation potential of Brazilian companies.Methodology: For this understanding, the causal diagram technique was used with soft modeling of the System Dynamics approach using the Vensim software.Originality: The relationship between the supply of qualified labor force for research and the increase in the innovative capacity of organizations does not present a linear relationship but depends on factors that go beyond the determinants of the academic sector. This work responds to the need to theorize about the complexity existing in the relationship between the public support of graduate studies and their returns through applying the scientific workforce in Research and Development activities in the productive sector.Main results: A conceptual model representing a system formed by the convergence between the structures of the Graduate Program Market and the Graduates’ Market was presented. This proposal offers an overview of causal structures formed by the main variables involved in supply/demand by graduates in Brazil.Theoretical/methodological contributions: The knowledge and use of the System Dynamics approach support understanding complex phenomena, learning, and constructing viable solutions to public problems. Furthermore, it is an approach still incipient in Latin America, such as Brazil, and it is valuable for forming agendas and evaluating public policies.Practical contributions: Notably, this work encourages an urgent reflection on graduate and research policies articulated with the innovation context, bringing possible implications for the transfer of technologies. A potential instrument for analyzing and projecting the possible effects of these public policies in the context studied was proposed.Objetivo: Comprender las estructuras involucradas y los posibles efectos de las políticas de expansión de la oferta de trabajo de posgrado sobre el potencial de innovación de las empresas brasileñas.Metodología: Para este entendimiento se utilizó la técnica del diagrama causal con modelado suave del enfoque de Dinámica de Sistemas utilizando el software Vensim.Originalidad: La relación entre la oferta de mano de obra calificada para la investigación y el aumento de la capacidad innovadora de las organizaciones no presenta una relación lineal sino que depende de factores que van más allá de los determinantes del sector académico. Este trabajo responde a la necesidad de teorizar sobre la complejidad existente en la relación entre el apoyo público a los estudios de posgrado y sus retornos a través de la aplicación de la mano de obra científica en actividades de Investigación y Desarrollo en el sector productivo.Principales resultados: Se presentó un modelo conceptual que representa un sistema formado por la convergencia entre las estructuras del Mercado de Educación de Posgrado y el Mercado de Graduados. Esta propuesta ofrece un panorama de las estructuras causales formadas por las principales variables involucradas en la oferta/demanda de posgraduados en Brasil.Aportes teórico-metodológicos: El conocimiento y uso del enfoque de Dinámica de Sistemas apoya la comprensión de fenómenos complejos, el aprendizaje y la construcción de soluciones viables a problemas públicos. Además, es un enfoque aún incipiente en América Latina, como Brasil, y es valioso para formar agendas y evaluar políticas públicas.Aportes prácticos: En particular, este trabajo invita a una reflexión urgente sobre las políticas de posgrado e investigación articuladas con el contexto de la innovación, trayendo posibles implicaciones para la transferencia de tecnologías. Se propuso un potencial instrumento para analizar y proyectar los posibles efectos de estas políticas públicas en el contexto estudiado.Objetivo: Compreender as estruturas envolvidas e as possíveis vias de efeitos das políticas de expansão da oferta de mão de obra pós-graduada sobre o potencial de inovação das empresas brasileiras.Metodologia: Para tal compreensão empregou-se a técnica de diagrama causal da abordagem System Dynamics fazendo uso do software Vensim.Originalidade: A relação entre a oferta de mão-de-obra qualificada para pesquisa e o aumento da capacidade inovativa das organizações não apresenta uma relação linear, ela depende, porém, de fatores que ultrapassam os determinantes do setor acadêmico. Este trabalho atende à necessidade de se teorizar sobre a complexidade existente na relação entre o fomento público da pós-graduação e seus retornos mediante a aplicação da mão de obra científica em atividade de Pesquisa e Desenvolvimento no setor produtivo.Principais resultados: Foi apresentado um modelo conceitual representativo de um sistema formado pela convergência entre as estruturas do Mercado da Pós-graduação e do Mercado para Pós-graduados. Esta proposta oferece um panorama sobre estruturas causais formadas pelas principais variáveis envolvidas na oferta/demanda por pós-graduados no Brasil.Contribuições teórico-metodológicas: O conhecimento e o uso da abordagem System Dynamics favorecem o entendimento de fenômenos complexos, favorece o aprendizado e a construção de soluções viáveis para problemas públicos. Além disso, trata-se de uma abordagem ainda incipiente em países da América Latina como o Brasil, e de valor para a formação de agendas e de avaliação de políticas públicas.Contribuições práticas: Destaca-se que este trabalho fomenta uma urgente reflexão sobre as políticas de pós-graduação e pesquisa, articuladas ao contexto da inovação, trazendo possíveis implicações para a transferência de tecnologias. Foi proposto um potencial instrumento de análise e projeção dos possíveis efeitos dessas políticas públicas no contexto estudado
Parques tecnológicos do Brasil: uma análise dos determinantes da avaliação de desempenho
Get PDFObjective of the study: The aim of this study was to develop a systemic framework to understand the nature and dynamics of technology parks in Brazil and to analyze the mais determinants for evaluating their performance in the settlement process.Relevance/originality: This work is unprecedented for the analysis of the dissemination of technology parks in Brazil, throughout its history, and for the application of multivariate data analysis for performance analysis in the settlement (number of tenant companies).Methodology/approach: This study is characterized as a qualitative and quantitative combination of research methods, defined as combined exploratory, carried out in two phases. The qualitative approach is carried out first, with the aim of exploring the research topic in order to provide subsidies for the quantitative phase.Main results: The Simple Correspondence Analysis demonstrated that the two determinants that impact the settlement of technology parks in Brazil are financing and park´s age, confirming the thesis that they are long-term enterprises.Theoretical/methodological contributions: This study is characterized as a qualitative and quantitative combination of research methods, defined as combined exploratory, carried out in two phases. The qualitative approach is carried out first, with the aim of exploring the research topic in order to provide subsidies for the quantitative phase.Social/management contributions: The results demonstrate the importance of technology parks in Brazil and the need to maintain public policies in the long term, in order to increase the size of parks, in terms of concentration of new technology-based companies, and attraction of anchor companies, generating jobs and income qualified.Objetivo del estudio: El objetivo del presente estudio fue desarrollar un marco sistémico para comprender la naturaleza y dinámica de los parques tecnológicos en Brasil y analizar algunos determinantes para evaluar su desempeño en proceso de poblar.Relevancia/originalidad: Este trabajo es inédito para el análisis de la difusión de parques tecnológicos en Brasil, a lo largo de su historia, y para la aplicación de análisis de datos multivariados para el análisis de desempeño en proceso poblar.Methodología/enfoque: Para esto, se realizó una encuesta con los parques tecnológicos, utilizando un instrumento de recolección de datos, desarrollado considerando los factores de éxito de la literatura y validado por múltiples estudios de caso. Tras el análisis descriptivo de los datos, se utilizó el método de análisis de datos multivariante con el objetivo de verificar los determinantes que impactan en la población de los parques. Resultados principales: El Análisis de Correspondencia Simple demostró que los dos determinantes que impactan el asentamiento de parques tecnológicos en Brasil son el financiamiento y la madurez, confirmando la tesis de que son emprendimientos de largo plazo.Aportaciones teóricas/Metodológicas: Este estudio se caracteriza por ser una combinación cualitativa y cuantitativa de métodos de investigación, definida como exploratoria combinada, realizada en dos fases. En primer lugar, se realiza el abordaje cualitativo, con el objetivo de explorar el tema de investigación a fin de brindar subsidios para la fase cuantitativa.Contribuciones sociales/de gestion: Los resultados demuestran la importancia de los parques tecnológicos en Brasil y la necesidad de mantener políticas públicas en el largo plazo, para aumentar el tamaño de los parques, en términos de concentración de nuevas empresas de base tecnológica, y atracción de empresas ancla, generando empleos y ingresos calificados.Objetivo do estudo: O objetivo desse estudo foi desenvolver um framework sistêmico para compreender a natureza e dinâmica dos parques tecnológicos no Brasil e analisar os principais determinantes para avaliação de desempenho dos mesmos no processo de povoamento.Relevância/Originalidade: Esse trabalho é inédito pela análise da disseminação dos parques tecnológicos no Brasil, ao longo de sua história, e pela aplicação da análise multivariada de dados para análise do desempenho no povoamento, medido pelo número de empresas residentes.Metodologia: Foi realizado um survey junto aos parques tecnológicos, utilizando instrumentos de coleta de dados, desenvolvidos a partir dos fatores de sucesso da literatura e validados pela realização de múltiplos estudos de caso. Após a análise descritiva dos dados, foi utilizado o método de análise multivariada dos dados, a fim de verificar os determinantes que impactam no povoamento dos parques.Principais resultados: A Análise de Correspondência Simples demonstrou que os dois determinantes que impactam no povoamento dos parques tecnológicos no Brasil são o financiamento e a idade do parque, confirmado a tese de que os parques tecnológicos são empreendimentos de longo prazo.Contribuição metodológica: Este estudo caracteriza-se como uma combinação qualitativa e quantitativa de métodos de pesquisa, definida como exploratória combinada, realizada em duas fases. A abordagem qualitativa é realizada primeiramente, com o objetivo de explorar o tema da pesquisa a fim de fornecer subsídios para a fase quantitativa.Contribuição social: Os resultados demonstram a importância dos parques tecnológicos no Brasil e a necessidade de manutenção das políticas públicas a longo prazo, a fim de aumentar o tamanho dos parques, em termos de concentração de novas empresas de base tecnológica, e atração de empresas âncoras, gerando emprego e renda qualificados
O impacto da prototipagem de videogames em um acelerador visto por meio de escalas espaciais, temporais e de produto
Get PDFObjective of the study: We seek to understand two aspects of a business accelerator: first, how an accelerator influences early product development, and second, how an accelerator impacts participants during and after acceleration.Methodology/approach: We conducted an ethnography of a rapid prototyping program in video game development. Methods included 810 hours of participant observation, 58 interviews, and hundreds of analyzed material artifacts.Originality/Relevance: We add insight into the impact and outcomes of an accelerator program across multiple scales: spatial, temporal, and product. Our study is one of the first to examine a formal video game development accelerator.Main Results: Accelerator participants created 42 prototype games, two companies received additional funding, but no games were released within one year of the program. Product scales changed over time from expectations, to prototypes, to final games. The spatial-temporal scale of the accelerator was open to interpretation. Participants and observers held two main spatial-temporal perspectives (present-local and future-global) that changed over a one year time period.Theoretical/methodological contributions: First, we conceptualize an accelerator as a dual competitive place where participants and observers engage in dueling and evolving spatial-temporal perspectives over time. Second, we develop the concept of an accelerated digital product scale to explain the process of evolvement from an accelerator product to a potential final product.Social/Management contributions: We conclude the impact of an accelerator is more complex than the structure or the output. The accelerator may rapidly generate ideas or prototypes, but this does not guarantee a quicker final product release. Objetivo del studio: Buscamos comprender dos aspectos de un acelerador de negocios: primero, cómo un acelerador influye en el desarrollo temprano del producto, y segundo, cómo un acelerador impacta a los participantes durante y después de la aceleración.Originalidad/Relevancia: Agregamos información sobre el impacto y los resultados de un programa acelerador en múltiples escalas: espacial, temporal y de producto. Nuestro estudio es uno de los primeros en examinar un acelerador formal de desarrollo de videojuegos.Metodología/enfoque: Realizamos una etnografía de un programa de creación rápida de prototipos en el desarrollo de videojuegos. Los métodos incluyeron 810 horas de observación participante, 58 entrevistas y cientos de artefactos materiales analizados.Principales resultados: Los participantes de Accelerator crearon 42 prototipos de juegos, dos empresas recibieron financiamiento adicional, pero no se lanzaron juegos dentro del año del programa. Las escalas de los productos cambiaron con el tiempo, desde las expectativas hasta los prototipos y los juegos finales. La escala espacio-temporal del acelerador estaba abierta a interpretación. Los participantes y observadores tenían dos perspectivas espacio-temporales principales (presente-local y futuro-global) que cambiaron durante el período de un año.Aportes teóricos/metodológicos: Primero, conceptualizamos un acelerador como un lugar competitivo dual donde los participantes y los observadores se involucran en duelos y perspectivas espacio-temporales en evolución a lo largo del tiempo. En segundo lugar, desarrollamos el concepto de una escala acelerada de productos digitales para explicar el proceso de pasar de un producto acelerador a un producto final potencial.Contribuciones sociales/gestión: Concluimos que el impacto de un acelerador es más complejo que la estructura o la salida. El acelerador puede generar rápidamente ideas o prototipos, pero esto no garantiza un lanzamiento más rápido del producto final.Objetivo do estudo: Buscamos entender dois aspectos de um acelerador de negócios: primeiro, como um acelerador influencia o desenvolvimento inicial do produto e, segundo, como um acelerador impacta os participantes durante e após a aceleração.Relevância/originalidade: Adicionamos insights sobre o impacto e os resultados de um programa de aceleração em várias escalas: espacial, temporal e de produto. Nosso estudo é um dos primeiros a examinar um acelerador formal de desenvolvimento de videogames.Metodologia/abordagem: Realizamos uma etnografia de um programa de prototipagem rápida no desenvolvimento de videogames. Os métodos incluíram 810 horas de observação participante, 58 entrevistas e centenas de artefatos materiais analisados.Principais resultados: Os participantes do Accelerator criaram 42 protótipos de jogos, duas empresas receberam financiamento adicional, mas nenhum jogo foi lançado dentro de um ano do programa. As escalas de produtos mudaram ao longo do tempo de expectativas para protótipos e jogos finais. A escala espaço-temporal do acelerador estava aberta à interpretação. Participantes e observadores tinham duas perspectivas espaço-temporais principais (presente-local e futuro-global) que mudaram ao longo do período de um ano.Contribuições teóricas/metodológicas: Primeiro, conceituamos um acelerador como um lugar competitivo duplo onde participantes e observadores se envolvem em duelos e perspectivas espaço-temporais em evolução ao longo do tempo. Em segundo lugar, desenvolvemos o conceito de uma escala de produto digital acelerada para explicar o processo de passar de um produto acelerador para um produto final potencial.Contribuições sociais/para a gestão: Concluímos que o impacto de um acelerador é mais complexo do que a estrutura ou a saída. O acelerador pode gerar ideias ou protótipos rapidamente, mas isso não garante uma liberação mais rápida do produto final
Aprendizagem cumulativa como fonte de inovação: o caso de uma grande empresa do setor de higiene pessoal, perfumaria e cosméticos no Brasil
Get PDFObjective of the study: To identify and analyze the evidence of the learning processes such as “learn by doing”, “learn by usage” and “learn by interacting” as a source of innovation in a large company in the Cosmetics, Toiletry and Fragrance Industry (CTF) within Brazil.Methodology/approach: A qualitative study was carried out, using a data collection procedure based on interviews with employees of a large company in the CTF industry within Brazil.Originality/Relevance: A company that seeks innovation is not restricted solely by Research and Development (R&D), but must also consider, as a source of innovation, the continuous learning by its internal and external environment which provides it with a tacit knowledge that differentiates it from its competitors. Despite the CTF sector being one of the most important in the world, with Brazil being one of its biggest players, there is a lack of published articles for this sector, which address the issues of the learning process as a source of innovation.Main results: The results show the existence of the learning process as a source of innovation in formal and informal routines, especially for “learning by interacting”, in generating pioneering innovations in the selected company.Theoretical/methodological contributions: Discuss and demonstrate the role of cumulative learning as a source of innovation for companies.Social contributions / for management: It is hoped that this study will motivate future studies in the pursuit to highlight the role of cumulative learning in generating innovation in companies.Objetivo del estudio: Identificar y analizar las evidencias del proceso de aprendizaje de los tipos "aprender haciendo", "aprender usando" y "aprender interactuando" como fuente de innovación en una gran empresa del sector de Higiene Personal, Perfumería y Cosméticos (HPPC) en Brasil.Metodología/Enfoque: Se realizó un estudio cualitativo con enfoque exploratorio, teniendo como procedimiento de recolección de datos entrevistas con profesionales de una gran empresa del sector de HPPC en Brasil.Originalidad/Relevancia: Una empresa que busca la innovación no se limita sólo al área de Investigación y Desarrollo (I&D), sino que también debe considerar, como fuente de innovación, el aprendizaje continuo de su entorno interno y externo que le proporciona un conocimiento tácito que la diferencia de sus competidores. A pesar de que el sector de la HPPC es uno de los más importantes del mundo, siendo Brasil uno de sus principales actores, hay una escasez de artículos publicados para este sector que aborden las cuestiones del proceso de aprendizaje como fuente de innovación.Principales resultados: Los resultados evidencian la existencia del proceso de aprendizaje como fuente de innovación en las rutinas formales e informales, especialmente para el tipo de aprendizaje "aprender interactuando" en la generación de innovaciones pioneras en la empresa seleccionada.Aportes teóricos/metodológicos: Discutir y destacar el papel del aprendizaje acumulativo como fuente de innovación para las empresas.Contribuciones sociales/gestión: Se espera que esta investigación motive futuros trabajos que busquen evidenciar el papel del aprendizaje acumulativo en la generación de innovaciones en las empresas.Objetivo do estudo: Identificar e analisar as evidências do processo de aprendizagem dos tipos “aprender fazendo”, “aprender usando” e “aprender interagindo” como fonte de inovação numa grande empresa do setor de Higiene Pessoal, Perfumaria e Cosméticos (HPPC) no Brasil.Metodologia/abordagem: Foi realizado um estudo de natureza qualitativa com abordagem exploratória, tendo como procedimento de coleta de dados entrevistas com profissionais de uma grande empresa do setor de HPPC no Brasil.Originalidade/Relevância: Uma empresa que busca inovação não se restringe apenas à área de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D), mas também deve considerar, como fonte de inovação, o aprendizado contínuo do seu ambiente interno e externo que lhe proporciona um conhecimento tácito que a diferencia de seus concorrentes. Apesar do setor de HPPC ser um dos mais importantes do Mundo, sendo o Brasil um dos seus maiores players, há uma escassez de artigos publicados para este setor que aborde as questões do processo de aprendizagem como fonte de inovação.Principais resultados: Os resultados evidenciam a existência do processo de aprendizagem como fonte de inovação em rotinas formais e informais, especialmente para o tipo de aprendizado “aprender interagindo” na geração de inovações pioneiras na empresa selecionada.Contribuições teóricas/metodológicas: Discutir e evidenciar o papel da aprendizagem cumulativa como fonte de inovação para as empresas.Contribuições sociais / para a gestão: Espera-se que esta investigação motive que futuros trabalhos busquem evidenciar o papel da aprendizagem cumulativa na geração de inovações nas empresas
Identificação dos desperdícios de cocriação de valor em serviços industriais em startups
Get PDFObjective of the study: This study aims to identify the wastes from the value co-creation in industrial services in the startups context. In addition, through the dynamic systems approach, to analyze the interaction among the wastes in the startups' value co-creation.Design/methodology/approach: First, we conducted a systematic literature review based on the Systematic Search Flow method (SSF) and the content analysis following Bardin (2011), then, through the dynamic systems approach, this step, we verify the interaction and behavior among these wastes in the value co-creation context.Findings: Based on the finds, we recognized six wastes from the value co-creation in startups. We evidenced that waste "Personal Characteristics" was pointed was the greatest impact on co-creation concerning other wastes.Originality: This is the first paper that recognizes and behavior evaluates the wastes from value cocreation in industrial service based on the dynamic of systems approach for the startups.Research limitations/implications: The wastes recognized were based on current literature. An empirical test can be a way to identify other wastes and evaluation these finds in the practice.Practical implications: The listed wastes can serve as a basis to guide strategies for mitigating or eliminating these losses in the value co-creation process in startups. In addition, directing players in decision-making anticipated way from different perspectives to improve collaboration among multiple companies without wastes.Social implications: Once the value cocreation process is more efficient, the societal can receive more benefits and enhance well-being, through services new or services improved offerings for society via startups.Objetivo: Este estudio tiene como objetivo identificar los desperdicios de la co-creación de valor en los servicios industriales en el contexto de las startups. Además, a través del enfoque de sistemas dinámicos, analizar la interacción entre los residuos en la co-creación de valor de las startups.Diseño/metodología/enfoque: Primero, realizamos una revisión sistemática de la literatura basada en el método Systematic Search Flow (SSF) y el análisis de contenido siguiendo a Bardin (2011), luego, a través del enfoque de sistemas dinámicos, este paso, verificamos la interacción y comportamiento entre estos residuos en el contexto de co-creación de valor.Hallazgos: Con base en los hallazgos, reconocimos seis desperdicios de la co-creación de valor en las startups. Evidenciamos que el residuo "Características Personales" fue señalado como el de mayor impacto en la co-creación con respecto a otros residuos.Originalidad: Este es el primer trabajo que reconoce y evalúa el comportamiento de los desperdicios de la cocreación de valor en el servicio industrial basado en el enfoque dinámico de sistemas para las startups.Limitaciones/implicaciones de la investigación: Los desechos reconocidos se basaron en la literatura actual. Una prueba empírica puede ser una forma de identificar otros residuos y evaluar estos hallazgos en la práctica.Implicaciones prácticas: Los desperdicios enumerados pueden servir de base para orientar estrategias de mitigación o eliminación de estas pérdidas en el proceso de co-creación de valor en las startups. Además, dirigir a los actores en la toma de decisiones de manera anticipada desde diferentes perspectivas para mejorar la colaboración entre múltiples empresas sin desperdicios.Implicaciones sociales: Una vez que el proceso de cocreación de valor es más eficiente, la sociedad puede recibir más beneficios y mejorar el bienestar, a través de servicios nuevos o servicios mejorados que se ofrecen a la sociedad a través de nuevas empresas.Objetivo: Este estudo tem como objetivo identificar os desperdícios da cocriação de valor em serviços industriais no contexto de startups. Além disso, através da abordagem de sistemas dinâmicos, analisar a interação entre os desperdícios na cocriação de valor das startups.Desenho/metodologia/abordagem: Inicialmente, realizamos uma revisão sistemática da literatura com base no método Systematic Search Flow (SSF) e a análise de conteúdo seguindo Bardin (2011), em seguida, através da abordagem de sistemas dinâmicos, nesta etapa, verificamos a interação e comportamento desses resíduos no contexto da cocriação de valor.Resultados: Com base nos achados, reconhecemos seis desperdícios da cocriação de valor em startups. Constatamos que o resíduo “Características Pessoais” foi apontado como o de maior impacto na cocriação em relação aos demais resíduos.Originalidade: Este é o primeiro trabalho que reconhece e avalia o comportamento dos desperdícios da cocriação de valor em serviços industriais com base na abordagem dinâmica de sistemas para as startups.Limitações/implicações da pesquisa: Os resíduos reconhecidos foram baseados na literatura atual. Um teste empírico pode ser uma forma de identificar outros desperdícios e avaliar esses achados na prática.Implicações práticas: Os desperdícios listados podem servir de base para orientar estratégias de mitigação ou eliminação dessas perdas no processo de cocriação de valor em startups. Além disso, direcionar os atores na tomada de decisões antecipada de diferentes perspectivas para melhorar a colaboração entre várias empresas sem desperdícios.Implicações sociais: Uma vez que o processo de cocriação de valor seja mais eficiente, a sociedade pode receber mais benefícios e aumentar o seu bem-estar, por meio de novos serviços ou ofertas de serviços aprimorados para a sociedade via startups
O papel do capital social no desenvolvimento de microempreendimento sustentável entre mulheres rurais na índia: um referencial teórico
Get PDFObjective of the Study: To analyze the role of social capital in developing sustainable micro-entrepreneurship among rural women. In addition, it also interprets the conceptual understanding of social capital, micro-entrepreneurship development, and the determinants that promote micro-entrepreneurship have been discussed. Relevance/Originality: There are numerous ways to achieve entrepreneurship, but social capital is one way to develop entrepreneurship. Social capital consists of mutual trust, understanding, reciprocity, social relation, collective actions, etc., among its group members.Methodology/Approach: This article presents a conceptual, theoretical framework by scrutinizing the archive literature to comprehend social capital's role in developing sustainable micro-entrepreneurship. Three forms of social capital, namely Self Help Group, SHG federation, and NGO, have been considered for this study. These social capitals then correlate with each of the indicators of micro-entrepreneurship identified and examined the role of social capital in developing sustainable micro-entrepreneurship among rural women.Main Results: Three forms of social capital such as SHG, SHG federation, and NGO that have been taken for this study, contributes to sustainable micro-entrepreneurship in various ways, i.e. SHG and SHG federation help in achieving social factors and financial inclusion, whereas NGOs provide entrepreneurial training and suitable business network for the women-owned enterprises. Theoretical/Methodological contributions: This study contributes to developing a theoretical framework by analyzing the pieces of literature that contribute to sustainable micro-entrepreneurship development through social capital. Social/management contributions: Social capital promotes sustainable micro-entrepreneurship, which leads to the employment generation, generates regular sources of income, addresses multiple social and economic issues, and promotes a better means of livelihood for rural women.Objetivo del studio: Analizar el papel del capital social en el desarrollo de microempresas sostenibles entre las mujeres rurales. Además, también se interpreta la comprensión conceptual del capital social, el desarrollo del micro emprendimiento y se han discutido los determinantes que promueven el micro emprendimiento.Originalidad/Relevancia: Existen numerosas formas de lograr el espíritu empresarial, pero una forma de desarrollar el espíritu empresarial es a través del capital social. El capital social consiste en la confianza mutua, el entendimiento, la reciprocidad, la relación social, las acciones colectivas, etc., entre los miembros de su grupo.Metodología/enfoque: Este artículo presenta un marco teórico conceptual mediante el examen de la literatura de archivo para comprender el papel del capital social en el desarrollo de microempresas sostenibles. Para este estudio se han considerado tres formas de capital social, a saber, grupo de autoayuda, federación SHG y ONG. Estos capitales sociales luego se correlacionan con cada uno de los indicadores de micro emprendimiento identificados y examinan el papel del capital social en el desarrollo de micro emprendimiento sostenible entre las mujeres rurales.Principales resultados: Las tres formas de capital social, como SHG, la federación SHG y las ONG, que se han tomado para este estudio contribuyen al micro emprendimiento sostenible de varias maneras, como SHG, la federación SHG ayuda a lograr factores sociales, inclusión financiera, mientras que las ONG brindan capacitación empresarial y negocios adecuados. red para las empresas propiedad de mujeres.Aportes teóricos/metodológicos: Este estudio contribuye al desarrollo del marco teórico mediante el análisis de la literatura que contribuye al desarrollo sostenible de microempresarios a través del capital social.Contribuciones sociales/gestión: El capital social promueve el micro emprendimiento sostenible que conduce a la generación de empleo, genera fuentes regulares de ingresos, aborda múltiples problemas sociales y económicos y promueve mejores medios de vida para las mujeres rurales.Objetivo do estudo: Analisar o papel do capital social no desenvolvimento do microempreendedorismo sustentável entre as mulheres rurais. Além disso, também interpreta a compreensão conceitual de capital social, o desenvolvimento do microempreendedorismo e os determinantes que promovem o microempreendedorismo foram discutidos.Relevância/originalidade: Existem inúmeras maneiras de alcançar o empreendedorismo, mas uma forma de desenvolver o empreendedorismo é através do capital social. O capital social consiste na confiança mútua, compreensão, reciprocidade, relação social, ações coletivas, etc., entre os membros de seu grupo.Metodologia/abordagem: Este artigo apresenta um arcabouço conceitual e teórico através do escrutínio da literatura de arquivo para compreender o papel do capital social no desenvolvimento do microempreendedorismo sustentável. Três formas de capital social, a saber, Self Help Group, SHG federation e ONG, foram consideradas para este estudo. Esses capitais sociais então se correlacionam com cada um dos indicadores de microempreendedorismo identificados e examinados o papel do capital social no desenvolvimento de microempreendedorismo sustentável entre as mulheres rurais.Principais resultados: Três formas de capital social como SHG, SHG federação e ONG que foram tomadas para este estudo contribuem para o micro empreendedorismo sustentável de várias maneiras, como SHG, SHG federação ajuda a alcançar fatores sociais, inclusão financeira enquanto as ONGs fornecem treinamento empreendedor e negócios adequados rede para as empresas de propriedade de mulheres.Contribuições teóricas/metodológicas: Este estudo contribui para o desenvolvimento do referencial teórico ao analisar as literaturas que contribuem para o desenvolvimento sustentável do microempreendedorismo por meio do capital social.Contribuições sociais/para a gestão: O capital social promove o microempreendedorismo sustentável que leva à geração de emprego, gera fontes regulares de renda, aborda múltiplas questões sociais e econômicas e promove melhores meios de subsistência para as mulheres rurais
Nível de colaboração e transferência de conhecimento entre atores do ecossistema de inovação: a proposição de um modelo analítico
Get PDFObjective of the study: This study aimed to investigate how collaboration between actors in the innovation ecosystem is related to the transfer of knowledge between institutions.Methodology/Approach: The study units were the innovation hubs of the Federal Institutes of Education, Science and Technology in Brazil accredited by Embrapii. The methodological approach of the research was qualitative; the method employed was the multiple-case study; the data collection was conducted through semistructured interviews with representatives from academia, company, government, and society; and the results were obtained via content analysis.Originality/Relevance: Based on the findings of this research, it was possible to elaborate an analytical model to relate the level of collaboration and transfer of knowledge between agents of the innovation ecosystem.Main Results: The main results indicated that the collaboration between the actors was related to the transfer of knowledge through the creation and expansion of the established partnerships as well as the management of the facilitators and difficulty of this relationship.Theoretical/ Methodological Contributions: The theoretical contribution was the proposition of an integrated analytical model of collaborative relations and knowledge transfer between members of the innovation ecosystem.Management/Social Contributions: The managerial contribution of the study was the identification of key aspects to improve the collaborative relationship between the actors of the innovation and knowledge transfer ecosystem. The social contribution consists of the possibility of collaboration expansion and knowledge transfer by enhancing the facilitating factors and minimizing the difficulties identified in the researched innovation ecosystems.Objetivo del estúdio: Este estudio tuvo como objetivo investigar cómo la colaboración entre actores en el ecosistema de innovación se relaciona con la transferencia de conocimiento entre instituciones.Metodología/Enfoque: Las unidades de estudio fueron los polos de innovación de los institutos federales de educación, ciencia y tecnología de Brasil acreditados por embrapii. El enfoque metodológico de la investigación fue cualitativo; el método empleado fue el estudio de casos múltiples; la recolección de datos se realizó a través de entrevistas semiestructuradas con representantes de la academia, la empresa, el gobierno y la sociedad; y los resultados se obtuvieron a través del análisis de contenido.Originalidad/Relevancia: A partir de los hallazgos de esta investigación, fue posible elaborar un modelo analítico para relacionar el nivel de colaboración y transferencia de conocimiento entre agentes del ecosistema de innovación.Principales Resultados: Los principales resultados indicaron que la colaboración entre los actores estuvo relacionada con la transferencia de conocimiento a través de la creación y ampliación de las alianzas establecidas así como la gestión de los facilitadores y dificultad de esta relación.Aportes Teóricos/ Metodológicos: El aporte teórico fue la propuesta de un modelo analítico integrado de relaciones colaborativas y transferencia de conocimiento entre los miembros del ecosistema de innovación.Contribuciones a la gestión/ Sociales: La contribución gerencial del estudio fue la identificación de aspectos clave para mejorar la relación colaborativa entre los actores del ecosistema de innovación y transferencia de conocimiento. la contribución social consiste en la posibilidad de ampliación de la colaboración y transferencia de conocimiento potenciando los factores facilitadores y minimizando las dificultades identificadas en los ecosistemas de innovación investigados.Objetivo do estudo: Este estudo teve como objetivo investigar como a colaboração entre atores do ecossistema de inovação está relacionada à transferência de conhecimento entre instituições.Metodologia/Abordagem: As unidades de estudo foram os polos de Inovação dos Institutos Federais de Educação, Ciência e Tecnologia credenciados pela embrapii. A abordagem metodológica da pesquisa foi qualitativa; o método empregado foi o estudo de casos múltiplos; a coleta de dados foi realizada por meio de entrevistas semiestruturadas com representantes da academia, empresa, governo e sociedade; e os resultados foram obtidos por meio da análise de conteúdo.Originalidade/Relevância: Com base nos achados desta pesquisa, foi possível elaborar um modelo analítico para relacionar o nível de colaboração e transferência de conhecimento entre os agentes do ecossistema de inovação.Principais Resultados: Os principais resultados indicaram que a colaboração entre os atores estava relacionada à transferência de conhecimento por meio da criação e ampliação das parcerias estabelecidas, bem como a gestão dos facilitadores e dificuldades desse relacionamento.Contribuições Teóricas/ Metodológicas: A contribuição teórica foi a proposição de um modelo analítico integrado de relações colaborativas e transferência de conhecimento entre membros do ecossistema de inovação.Contribuições Gerenciais/ Sociais: A contribuição gerencial do estudo foi a identificação de aspectos-chave para melhorar a relação colaborativa entre os atores do ecossistema de inovação e transferência de conhecimento. a contribuição social consiste na possibilidade de expansão da colaboração e transferência de conhecimento, potencializando os fatores facilitadores e minimizando as dificuldades identificadas nos ecossistemas de inovação pesquisados
Inovação colaborativa: uma perspectiva tecnológica
Get PDFCollaborative innovation become one of the most strategy decision across firms and a well-defined phenomenon that became popular among practitioners and researchers (A. S. Cui & O’Connor, 2012; Liu et al., 2017). Many theories were considered to explain collaboration phenomena such as resources-based view, organization theory, strategy, information processing theory, the economic theory of complementarities among others (Barney, 1991; Cassiman & Veugelers, 2006; Daft & Lengel, 1986; Milgrom & Roberts, 1995; Tushman & Nadler, 1978). However, technology advances provide new variations in collaboration to innovativeness. For example, collaborative activities with suppliers and customers (Karhade & Dong, 2021), community source projects (Liu et al., 2017) or collaboration with distant partners (T. Cui et al., 2020), corporate engagement with startups (Shankar & Shepherd, 2019), innovation networks (Aarikka-Stenroos et al., 2017), and innovation ecosystems (Granstrand & Holgersson, 2020).Collaborative innovation takes over the existence of an inter-organizational activities executed by people that together perform with high level of interdependence something innovative (T. Cui et al., 2020; Davis & Eisenhardt, 2011). Some authors (Adner & Kapoor, 2010; T. Cui et al., 2020; Rico et al., 2008) highlight that this interdependence is characterized along two dimensions: technological and behavioral. Technological interdependence is linked to knowledge and the exchange of resources for research and development, and behavioral interdependence is associated with the field of communication, social interaction between collaborative actors and the coordination of these relationships to innovate.Other perspectives in the literature explain and theorize about collaborative innovation as knowledge-sharing trajectories (Majchrzak & Malhotra, 2016; Trkman & Desouza, 2012), or multi-actor collaboration (Torfing, 2019), or building collaborative capabilities (Swink, 2006) among other approaches. In this editorial, we bring some thoughts and idea about collaborative innovation under a technological perspective to incentive researchers to go beyond in innovative technologies research embedded in collaboration.Collaboration efforts also became a common way of firms to enhance innovations and its technological development with clear determinants about their beneficial effects, and therefore, the literature is well stablished in this subject (Pereira et al., 2018). However, collaboration only succeeds when technological resources and capabilities are combined, and parties define jointly how to enhance and use them accordingly (Snow, 2015).Collaborative innovation as a new technological paradigm refers to a network innovation model supported by interactions of multiple parties such as enterprises, universities and research institutions as core elements and government, financial institutions, nonprofit organizations, intermediaries as auxiliary elements (W. Zhang et al., 2021). Notwithstanding, collaboration networks operating in different organizational levels are present in various patterns and characteristics of evolution, they require different actors and capabilities in the network composition to become a remarkable asset in developing technologies to be patented afterwards in some cases (Gomes et al., 2017).In facing of risks of failures during innovative trajectories, firms invest in collaborative initiatives as an attempt to mitigate cost impacts, share responsibilities and greater technical performance in the process of technology lifecycle development. Thus, technological alliances are useful means to attend these goals (Kim & Song, 2007). Technological alliances are critical to enable digital transformation and innovation. Briefly, Zhang et al. (2021) highlight technological alliance as a voluntary interfirm cooperation involving codeveloping technologies through sharing and exchanging of these technologies to meet business needs (W. Zhang et al., 2021).The collaborations in various technological domains help to bring heterogenous knowledge, complementary resources, and capabilities for a better innovation performance (Swink, 2006; W. Zhang et al., 2021). Under the perspective that innovation is essentially knowledge creation (Nonaka, 1994), collaborative innovation through a technological perspective may be configured by different activities, processes, or routines of generation, sharing, integration, and utilization of knowledge produced during the innovation process lifecycle (Nonaka, 1994; W. Zhang et al., 2021). Further, this configuration of activities, processes, or routines support the development of evolutionary technological capabilities (Sampson, 2007).In the field of technological innovations, the evolution now is more collaborative in nature (J. Zhang et al., 2019). Collaboration is a trend for technological prosperity. Analyzing collaborative innovation in the literature is a great challenge even if the focus on technologies is defined because various aspects and applications of collaboration to innovate invade the academic literature in many forms. For instance, Zhou and Ren (2021) analyzed low-carbon technology collaborative innovation in industrial cluster; Shen et al. (2021) studied collaborative innovation in supply chain systems; Wan et al. (2022) highlight that blockchain application intensify collaborative innovation through distributed computing, cryptography and game theory; Li and Zhou (2022) researched on the mechanism of Government–Industry–University–Institute collaborative innovation in green technology; and Fan et al. (2022) pointed out that collaborative innovation also may act as a driver to mobilize and coordinate scientific and technological resources within a city, further promoting innovative development among cities.On the other hand, technological collaborative innovations has its own dark side for firms: it has been costly, it demands money, efforts, and time (Torugsa & Arundel, 2016; Wegrich, 2019), and, further, it provokes operational adjustments, technological reconfiguration, and legal barriers to overcome to be effective for innovation (McGuire & Agranoff, 2011; Vivona et al., 2022). To address this side of collaborative innovation, Vivona et al. (2022) developed the cost theory to systematize all insights from the literature in four main factors: governance, compactness, reliability, and institutionalization to shed light on a broader range of costs for innovation incurred by collaborative arrangements. Governance refers to relationships in hierarchical level and the number of collaborators involved, reliability refers to relationships’ quality; compactness is about the degree of formality in relationships that connect collaborators; and institutionalization that measure what the extent the relationships in practice have been pre-established. This cost perspective may be explored empirically.The decentralization of technological collaborative innovation, its nonlinear, globalized, and networked form transformed its process to more collaborative approaches among entities (Fan et al., 2020). Lopes and Farias (2022) showed that technology tools support the establishment of relationships of trust promoted by leaders committed to well-established goals, being a characteristic of governance that has a positive influence on collaborative innovation processes. Hwang (2020) mentioned that several countries have implemented policies to facilitate technological convergence by supporting collaborative innovations. The author also mentions that collaborative innovation is a crucial strategy to facilitate technological convergence. In sum, firms have been increased collaboration in technological activities and collaboration works as an enabling to learn about turbulent technological change and uncertainties to enhance the ability to deal with innovations (Dodgson, 1993).Technological collaborative innovation is considered essential to promote the flow of resources, knowledge, and technology among entities, considering that innovation is no longer a closed and isolated system. The main premise is technologies do not exist in isolation. Only by exchanging materials, energy, and information with the environment the innovation system be renewed and developed. Therefore, the integrator condition of technological collaborative innovation is also conducive to a more comprehensive disclosure of the collaborative mode and overall performance of technological innovation activities (Fan et al., 2020).Technological collaborative innovation is not a merely coordination of an orderly arrangements of efforts to pursue a common technological purpose (Mooney, 1953), or a merely cooperation to join agreed-on goals into a share comprehension about design systems or reconfigure technological resources (Gulati et al., 2012). It merges cooperation (commitment towards same end) with coordination (complexity to work together effectively) (Vivona et al., 2022). This view may be much more explored by the researchers to enhance the practical aspects of this perspective.In general, collaboration itself does not survive in the face of inevitable behavioral problems which requires an establishment of trust characterized by receptive organizational cultures, community of interest, and continually supplement knowledge for the purpose of collaboration in highly successful technological innovations (Dodgson, 1993). Thus, this can be a new chapter for technological collaborative innovations.A inovação colaborativa tornou-se uma das decisões mais estratégicas entre as empresas e um fenômeno bem definido que se tornou popular entre profissionais e pesquisadores (A. S. Cui & O’Connor, 2012; Liu et al., 2017). Muitas teorias foram consideradas para explicar fenômenos de colaboração como visão baseada em recursos, teoria da organização, estratégia, teoria do processamento da informação, teoria econômica das complementaridades entre outras (Barney, 1991; Cassiman & Veugelers, 2006; Daft & Lengel, 1986; Milgrom & Roberts, 1995; Tushman & Nadler, 1978). No entanto, os avanços tecnológicos proporcionam novas variações na colaboração para a inovação. Por exemplo, atividades colaborativas com fornecedores e clientes (Karhade & Dong, 2021), projetos comunitários (Liu et al., 2017), colaboração com parceiros distantes (T. Cui et al., 2020), engajamento corporativo com startups (Shankar & Shepherd, 2019), redes de inovação (Aarikka-Stenroos et al., 2017) e ecossistemas de inovação (Granstrand & Holgersson, 2020).A inovação colaborativa assume a existência de atividades entre organizações executadas por pessoas que, juntas, realizam algo inovador com alto nível de interdependência (T. Cui et al., 2020; Davis & Eisenhardt, 2011). Alguns autores (Adner & Kapoor, 2010; T. Cui et al., 2020; Rico et al., 2008) destacam que essa interdependência se caracteriza em duas dimensões: tecnológica e comportamental. A interdependência tecnológica está atrelada ao conhecimento e a troca de recursos para pesquisa e desenvolvimento e a comportamental está associada ao campo da comunicação, da interação social entre os atores colaborativos e a coordenação dessas relações para inovar.Outras perspectivas na literatura explicam e teorizam sobre a inovação colaborativa como trajetórias de compartilhamento de conhecimento (Majchrzak & Malhotra, 2016; Trkman & Desouza, 2012), ou colaboração entre vários atores (Torfing, 2019), ou construção de capacidades colaborativas (Swink, 2006), entre outras abordagens. Neste editorial, trazemos alguns pensamentos e ideias sobre inovação colaborativa sob uma perspectiva tecnológica para incentivar pesquisadores a irem além na pesquisa sobre tecnologias inovadoras incorporadas em colaboração. Os esforços de colaboração também se tornaram uma forma comum das empresas potencializarem as inovações e seu desenvolvimento tecnológico com claros determinantes sobre seus efeitos benéficos e, portanto, a literatura está bem estabelecida neste assunto (Pereira et al., 2018). No entanto, a colaboração só é bem-sucedida quando recursos e capacidades tecnológicas são combinados e as partes definem conjuntamente como melhorá-los e usá-los de acordo (Snow, 2015).A inovação colaborativa como um novo paradigma tecnológico refere-se a um modelo de inovação em rede apoiado por interações de múltiplas partes, como empresas, universidades e instituições de pesquisa como elementos centrais e governo, instituições financeiras, organizações sem fins lucrativos, intermediários como elementos auxiliares (W. Zhang et al., 2021). Não obstante, as redes de colaboração que operam em diferentes níveis organizacionais estão presentes em vários padrões e características de evolução, elas requerem diferentes atores e capacidades na composição da rede para se tornarem um ativo notável no desenvolvimento de tecnologias a serem posteriormente patenteadas em alguns casos (Gomes et al., 2017).Diante dos riscos de falhas durante as trajetórias inovadoras, as empresas investem em iniciativas colaborativas na tentativa de mitigar os impactos de custos, compartilhar responsabilidades e maior desempenho técnico no processo de desenvolvimento do ciclo de vida da tecnologia. Assim, as alianças tecnológicas são meios úteis para atender a esses objetivos (Kim & Song, 2007). As alianças tecnológicas são fundamentais para permitir a transformação digital e a inovação. W. Zhang et al. (2021) destacam a aliança tecnológica como uma cooperação voluntária entre empresas envolvendo o codesenvolvimento de tecnologias por meio do compartilhamento e troca dessas tecnologias para atender às necessidades de negócios.As colaborações em vários domínios tecnológicos ajudam a trazer conhecimento heterogêneo, recursos complementares e capacidades para um melhor desempenho de inovação (Swink, 2006; W. Zhang et al., 2021). Sob a perspectiva de que inovação é essencialmente criação de conhecimento (Nonaka, 1994), a inovação colaborativa por meio de uma perspectiva tecnológica pode ser configurada por diferentes atividades, processos ou rotinas de geração, compartilhamento, integração e utilização do conhecimento produzido durante o ciclo de vida do processo de inovação (Nonaka, 1994; W. Zhang et al., 2021). Além disso, essa configuração de atividades, processos ou rotinas suporta o desenvolvimento de capacidades tecnológicas evolutivas (Sampson, 2007).No campo das inovações tecnológicas, a evolução agora é muito mais colaborativa por natureza (J. Zhang et al., 2019). A colaboração é uma tendência para a prosperidade tecnológica. Analisar a inovação colaborativa na literatura é um grande desafio mesmo que o foco em tecnologias seja definido, pois vários aspectos e aplicações da colaboração para inovar invadem a literatura acadêmica de várias formas. Por exemplo, Zhou e Ren (2021) analisaram a inovação colaborativa de tecnologia de baixo carbono em um cluster industrial; Shen et al., (2021) estudaram a inovação colaborativa em sistemas de cadeia de suprimentos; Wan et al., (2022) destacam que a aplicação de “blockchain” intensifica a inovação colaborativa por meio de computação distribuída, criptografia e teoria dos jogos; Li e Zhou (2022) pesquisou sobre o mecanismo de inovação colaborativa Governo–Indústria–Universidade–Instituto em tecnologia verde; e Fan et al., (2022) apontaram que a inovação colaborativa também pode atuar como um motor para mobilizar e coordenar recursos científicos e tecnológicos dentro de uma cidade, promovendo ainda mais o desenvolvimento inovador com outras cidades.Por outro lado, as inovações tecnológicas colaborativas têm seu próprio lado obscuro para as empresas: custa caro, demanda dinheiro, esforços e tempo (Torugsa & Arundel, 2016; Wegrich, 2019) e, além disso, provoca ajustes operacionais, reconfiguração tecnológica e barreiras legais a serem superadas para que a inovação seja efetiva (McGuire & Agranoff, 2011; Vivona et al., 2022). Para abordar esse lado da inovação colaborativa, Vivona et al. (2022) desenvolveu a teoria dos custos para sistematizar todos os insights da literatura em quatro fatores principais: governança, compactação, confiabilidade e institucionalização para esclarecer uma gama mais ampla de custos para inovação incorrida por acordos colaborativos. A governança refere-se às relações em nível hierárquico e ao número de colaboradores envolvidos. A confiabilidade refere-se à qualidade das relações. A compactação diz respeito ao grau de formalidade nas relações que conectam os colaboradores. E, a institucionalização mede até que ponto as relações na prática foram pré-estabelecidas. Esta perspectiva de custos pode ser explorada empiricamente.A descentralização da inovação tecnológica colaborativa, sua forma não linear, globalizada e em rede, transformou seu processo em abordagens mais colaborativas entre entidades (Fan et al., 2020). Lopes e Farias (2022) mostraram que as ferramentas tecnológicas auxiliam no estabelecimento de relações de confiança promovidas por líderes comprometidos com metas bem estabelecidas, sendo uma característica da governança que influencia positivamente nos processos de inovação colaborativa. Hwang (2020) mencionou que vários países implementaram políticas para facilitar a convergência tecnológica apoiando inovações colaborativas. O autor também menciona que a inovação colaborativa é uma estratégia crucial para facilitar a convergência tecnológica. Em resumo, as empresas têm aumentado a colaboração em atividades tecnológicas e a colaboração funciona como uma forma de aprender sobre mudanças tecnológicas turbulentas e incertezas para aumentar a capacidade de lidar com as inovações (Dodgson, 1993).A inovação tecnológica colaborativa é considerada essencial para promover o fluxo de recursos, conhecimento e tecnologia entre as entidades, considerando que a inovação não é mais um sistema fechado e isolado. A premissa principal é que as tecnologias não existem isoladamente. Somente trocando insumos e informações com o ambiente o sistema de inovação pode ser renovado e desenvolvido. Portanto, a condição integradora da inovação tecnológica colaborativa também é propícia à uma divulgação mais abrangente do modo colaborativo e do desempenho geral das atividades de inovação tecnológica (Fan et al., 2020).A inovação tecnológica colaborativa não é uma mera coordenação de arranjos ordenados de esforços para buscar um propósito tecnológico comum (Mooney, 1953), ou uma mera cooperação para unir objetivos acordados em uma compreensão compartilhada sobre sistemas de design ou reconfigurar recursos tecnológicos (Gulati et. al., 2012). Mescla cooperação (compromisso com o mesmo fim) com coordenação (complexidade para trabalhar em conjunto efetivamente) (Vivona et al., 2022). Essa visão pode ser muito mais explorada pelos pesquisadores para aprimorar os aspectos práticos dessa perspectiva.Em geral, a colaboração em si não sobrevive diante de problemas comportamentais inevitáveis que exigem um estabelecimento de confiança caracterizado por culturas organizacionais receptivas, comunidade de interesse e conhecimento suplementar contínuo para fins de colaboração em inovações tecnológicas de grande sucesso (Dodgson, 1993). Assim, este pode ser um novo capítulo para as inovações tecnológicas colaborativas.
Análise bibliométrica sobre orquestração de capacidades dinâmicas
Get PDFPurpose: The overall purpose of this article is to provide an overview of studies related to the orchestration of dynamic capabilities. The specific goal is to identify the main paths for a future research agenda.Methodology: A bibliometric study and content analysis on Dynamic Capability Orchestration, using software MaxQda, Bibliometrix, and VosViewer. The collected data resulted in a final sample of 54 articles, published from 2003 to 2021.Results: The results identified four clusters that unfold into 15 research lines. The clusters are: (i) Studies on Business Ecosystems; (ii) Dynamic Capabilities and their Orchestration via Micro-foundations; (iii) Internationalization; and (iv) Technology and Digitalization.Conclusions: The analysis of the four clusters and the deepening of research paths showed a relationship between clusters, conceptual elements, and orchestration of capabilities, which are presented as a Dynamic Capability Orchestration Model, with an emphasis on the fields of strategy and innovation.Contributions: The contributions to the studies of dynamic capability orchestration regard the presentation of research clusters that cover the field of study and show routes for future research. These clusters are linked to Business Ecosystems, Orchestration via Micro-foundations, Internationalization, and Technology and Digitalization. Within these groups, there are research flows that articulate referential concepts for creating research lines and new scientific propositions and hypotheses.Objetivo: El presente trabajo tiene como propósito presentar una visión general de la literatura relacionada con la orquestación de capacidades dinámicas por intermedio de la identificación de los principales caminos evidenciados por la clusterización y los elementos conceptuales para la realización de una agenda para futuras investigaciones.Metodología: Estudio bibliométrico y análisis de contenido sobre la orquestación temática de capacidades dinámicas con el uso de software: MaxQda, Bibliometrix y VosViewer. Como resultado se representa una muestra final de 54 artículos en el periodo 2003 y 2021.Originalidad: Este estudio se basa en la comprensión de las diferentes formas de utilizar los microfundamentos a partir de la orquestación de capacidades dinámicas para los campos de la estrategia y la innovación.Resultados: Se identificaron cuatro clusters como categorías de investigación, que se despliegan en 15 subcategorías. Así, son esos los flujos de investigación para proponer una agenda futura: (i) estudios sobre ecosistemas empresariales, (ii) capacidades dinámicas y su orquestación por microfundamentos; iii) internacionalización; y iv) tecnología y digitalización.Conclusiones: El análisis de clusters y profundización en las rutas de investigación mostró que existe una relación entre la clusterización, elementos conceptuales y orquestación de capacidades que resultó en un modelo de orquestación de capacidades dinámicas para el campo de la estrategia y la innovación.Contribuciones: El progreso se revela a través de grupos de investigación que distribuyen el campo de estudio en la presentación de nuevos caminos y preguntas para futuras líneas de investigación más allá del modelo teórico para los ecosistemas empresariales.Objetivo: O objetivo geral deste trabalho é apresentar um panorama de pesquisas relacionadas à orquestração de capacidades dinâmicas. Já o objetivo específico é identificar os principais caminhos para a realização de uma agenda para pesquisas futuras.Metodologia: Estudo bibliométrico e análise de conteúdo sobre o tema Orquestração de Capacidades Dinâmicas com a utilização dos softwares: MaxQda, Bibliometrix e VosViewer. Os dados coletados representam uma amostra final de 54 artigos no período de 2003 e 2021.Resultados: Os resultados identificaram quatro clusters que se desdobram em 15 fluxos de pesquisa. Os clusters de pesquisa identificados são: (i) Estudos sobre Ecossistemas de Negócios, (ii) Capacidades Dinâmicas e sua Orquestração Via Microfundamentos; (iii) Internacionalização; e (iv) Tecnologia e Digitalização.Conclusões: A análise dos clusters e aprofundamento nos caminhos de pesquisa, mostrou que existe uma relação entre os clusters, elementos conceituais e orquestração de capacidades que são apresentados em formato de um Modelo de Orquestração de Capacidades Dinâmicas estressado no campo da estratégia e inovação.Contribuições: Para os estudos de orquestração de capacidades dinâmicas, reside na apresentação de clusters de pesquisa que distribuem o campo de estudo e apresentam caminhos para pesquisas futuras. Estes clusters estão ligados a Ecossistemas de Negócios, Orquestração via Microfundamentos, Internacionalização e Tecnologia e Digitalização. Dentro destes clusters encontram-se fluxos de pesquisas que articulam conceitos referenciais para a criação de linhas de pesquisa e novas proposições e hipóteses científicas
Um estudo sobre empresas de smartphones: a cultura da inovação e a inovação radical afetam positivamente a institucionalização e a competição sustentável?
Get PDFObjective of the study: The present study examines how innovation culture and radical innovation elicit sustainable competition. The study proposes institutionalization as an important underlying mechanism that originates from innovation culture and radical innovation and provides the basis for sustainable competition.Design/methodology/approach: The data were collected from 763 employees working in smartphone companies located in Istanbul, Turkey. The analysis was performed employing PROCESS macro in order to test the hypothesized relationships.Findings: Results show that both innovation culture and radical innovation have a positive impact on institutionalization and sustainable competition. Moreover, the data also support the mediation effect of institutionalization in predicting sustainable competition.Practical implications: The findings imply that the structure of the firms must be ready for change in order to reap the benefits of sustainable competition. In fact, the creation of an innovation culture is very important in technology-intensive firms because there is a need to create common values that encourage employees to adopt innovative behaviors for sustainable competition. Furthermore, radical innovation can be more advantageous for firm-outcomes when large structural differences are identified and bridged successfully.Originality/value: The study develops a novel framework of innovation-competition using a structural perspective, empirically testing the proposed relationships using data from the technology-intensive industry of Turkey.Objetivo: El presente estudio examina cómo la cultura de la innovación y la innovación radical provocan una competencia sostenible. El estudio propone la institucionalización como un mecanismo subyacente importante, que se origina tanto en la cultura de la innovación como en la innovación radical, y proporciona la base para una competencia sostenible.Diseño/metodología/enfoque: Los datos se recopilaron de 763 empleados que trabajan en empresas de telefonía móvil, ubicadas en Estambul, Turquía. El análisis se realizó empleando la macro PROCESO para probar las relaciones hipotetizadas.Hallazgos: Los resultados muestran que tanto la cultura de la innovación como la innovación radical tienen un impacto positivo en la institucionalización y la competencia sostenible. Además, los datos también respaldaron el efecto mediador de la institucionalización en la predicción de la competencia sostenible.Implicaciones prácticas: Los resultados implican que la estructura de las empresas debe estar preparada para el cambio a fin de cosechar los beneficios de la competencia sostenible a través de la innovación radical y la cultura de la innovación. La creación de una cultura de innovación es muy importante en las empresas intensivas en tecnología porque existe la necesidad de crear valores comunes para alentar a los empleados hacia un comportamiento innovador para competencias sostenibles. La innovación radical puede ser más ventajosa para los resultados de la empresa cuando se identifican y superan con éxito grandes diferencias estructurales.Originalidad/valor: el estudio desarrolla un marco novedoso de innovación-competencia utilizando una perspectiva estructural y prueba empíricamente las relaciones propuestas utilizando datos de la industria intensiva en tecnología de Turquía.Objetivo: O presente estudo examina como a cultura de inovação e a inovação radical geram competição sustentável. O estudo propõe a institucionalização como importante mecanismo subjacente, que se origina tanto da cultura da inovação quanto da inovação radical, e fornece a base para uma competição sustentável.Projeto/metodologia/abordagem: Os dados foram coletados de 763 funcionários que trabalham em empresas de telefonia móvel, localizadas em Istambul, Turquia. A análise foi realizada utilizando a macro PROCESS para testar os relacionamentos hipotetizados.Resultados: Os resultados mostram que tanto a cultura da inovação quanto a inovação radical têm impacto positivo na institucionalização e na competição sustentável. Além disso, os dados também apoiaram o efeito de mediação da institucionalização na previsão da competição sustentável.Implicações práticas: As descobertas implicam que a estrutura das empresas deve estar pronta para mudanças para colher os benefícios da competição sustentável por meio da inovação radical e da cultura de inovação. A criação de uma cultura de inovação é muito importante em empresas intensivas em tecnologia, pois é necessário criar valores comuns para incentivar os funcionários a comportamentos inovadores para competições sustentáveis. A inovação radical pode ser mais vantajosa para os resultados da empresa quando grandes diferenças estruturais são identificadas e superadas com sucesso.Originalidade/valor: O estudo desenvolve uma nova estrutura de inovação-competição usando perspectiva estrutural e testa empiricamente as relações propostas usando dados da indústria intensiva em tecnologia da Turquia